□文/ 陳珍珍

（廣西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 廣西·桂林）

［提要］ 本文選取西部12 個省區(qū)2010～2020 年面板數(shù)據(jù)，使用熵權(quán)法構(gòu)建經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，并結(jié)合面板數(shù)據(jù)回歸探究西部地區(qū)教育對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)：人均受教育年限、教育財政支出對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響為正；人口增長率、政府干預(yù)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響為負。并根據(jù)相應(yīng)影響，提出針對性建議。

我國西部地區(qū)整體經(jīng)濟發(fā)展相對于東中部較為落后，教育一直被視為強國戰(zhàn)略的一部分。經(jīng)濟的發(fā)展離不開人才的儲備，國家經(jīng)濟發(fā)展的同時，高級技術(shù)人才的需求也在加劇，教育在整個發(fā)展過程中顯得尤為重要。研究西部地區(qū)教育對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，不管是對于西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展以及人才培養(yǎng)，亦或者國家的開放發(fā)展戰(zhàn)略都有著重大意義。本文通過熵權(quán)法確定經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指標權(quán)重，旨在通過實證分析探討西部地區(qū)教育對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，通過面板數(shù)據(jù)回歸研究其影響因素，并提出針對性的建議。

一、數(shù)據(jù)來源與處理

（一）數(shù)據(jù)來源與指標構(gòu)建

1、數(shù)據(jù)來源。本樣本數(shù)據(jù)涉及西部12 個省區(qū)的2010～2020 年十年間的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來自“瑞思數(shù)據(jù)庫”“國家統(tǒng)計局”。

2、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系構(gòu)建。本文沿用“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念來衡量西部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。

（1）創(chuàng)新發(fā)展。經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展與創(chuàng)新水平有著密不可分的關(guān)系，只要把關(guān)鍵核心技術(shù)掌握在自己手上，才能夠擺脫經(jīng)濟發(fā)展受限制的處境。本研究創(chuàng)新發(fā)展的衡量選用技術(shù)市場成交額比GDP、R&D全時當(dāng)量、人均申請專利授權(quán)量、單位GDP 的R&D 經(jīng)費支出。

（2）協(xié)調(diào)發(fā)展。本研究主要選取城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、經(jīng)濟協(xié)調(diào)三個方面的指標來衡量西部地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況。其中，城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)的衡量選用城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比以及消費支出比；經(jīng)濟協(xié)調(diào)的衡量使用城市登記失業(yè)率、地區(qū)人均生產(chǎn)總值比全國人均生產(chǎn)總值；產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)的衡量使用第三產(chǎn)業(yè)增加值比國內(nèi)生產(chǎn)總值。

（3）綠色發(fā)展。本研究主要選取環(huán)境污染、環(huán)境治理、綠化建設(shè)三個方面的指標來衡量西部地區(qū)綠色發(fā)展。其中，用單位GDP 的SO2排放量、單位GDP 污水排放量、單位GDP 電力消費量來衡量西部地區(qū)環(huán)境污染帶來的負外部性影響；用污水處理率來衡量西部地區(qū)環(huán)境治理情況；用人均水資源量、建成區(qū)綠化覆蓋率來衡量西部地區(qū)綠化建設(shè)情況。

（4）開放發(fā)展。在客觀條件下，越是開放則經(jīng)濟越是發(fā)展。但由于數(shù)據(jù)可獲得性限制，本研究我們選用經(jīng)營單位所在地貿(mào)易總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來衡量西部12 省區(qū)的開放發(fā)展情況。

（5）共享發(fā)展。本研究主要選用公共服務(wù)及設(shè)施來衡量西部地區(qū)的共享發(fā)展情況。涉及的指標有：人均公共綠地面積、每萬人醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)、人均擁有公共圖書館館藏量、社會保障與就業(yè)與一般公共支出的比值。

3、研究變量選取與說明

（1）被解釋變量。本研究的被解釋變量為數(shù)據(jù)預(yù)處理階段計算的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)（EDI）。

（2）解釋變量。本研究從教育的投入與產(chǎn)出兩個方面衡量西部地區(qū)教育對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。涉及地區(qū)財政教育支出（FEE）、平均受教育年限（AYS）兩個變量。

地區(qū)財政教育支出（FEE）：地區(qū)財政教育支出在一定程度上反映了當(dāng)?shù)卣畬τ诮逃闹匾暢潭纫约敖逃度肭闆r，也從一定程度上反映了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟以及教育基礎(chǔ)設(shè)施水平。在實證分析部分，需對該指標取對數(shù)再進行回歸。

平均受教育年限（AYS）：該項指標反映了特定時期特定地區(qū)的教育發(fā)展成果。其計算公式為：

其中，AYS 為6 歲以上人口的平均受教育年限，N 表示某地區(qū)在研究年份6 歲以上總?cè)丝?，Ti為相應(yīng)人口的受教育年限，i 代表不同教育階段。

（3）控制變量。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展涉及社會方方面面，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選用以下指標為控制變量，增加模型的解釋力，即：人口自然增長率（RPI），我國是人口大國，人口的增長情況在一定程度上反映了我國的勞動力水平，老齡化以及近年來“二孩”“三孩”政策的放開，都從一定程度上體現(xiàn)了人口對經(jīng)濟的影響；政府干預(yù)（GI），地方財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值反映地區(qū)政府對市場的干預(yù)能力。地區(qū)政府的財政支持對地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展主要是通過市場間接干預(yù)。

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理。本研究選用客觀賦權(quán)法中的熵值法對2011～2020 年西部12 省區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平予以測度，并計算西部12 省區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)。其計算過程如下：

1、為消除量綱影響，標準化各指標：

2、計算各指標的占比yikj：

3、計算各指標信息熵值ej：

其中，k＞0，ej＞0，k=1/ln（rm）。

4、計算各指標變異系數(shù)dj：

5、計算各指標權(quán)重：

6、計算西部12 省區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)：

（三）各指標權(quán)重及綜合得分

1、西部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展各指標權(quán)重。根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的計算，可得到各指標權(quán)重表，如表1 所示。（表1）

表1 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系及權(quán)重一覽表

從表1 可以看出，權(quán)重排名前三的指標分別是單位GDP 二氧化硫排放量、單位GDP 技術(shù)市場成交合同金額、人均專利申請授權(quán)量，其比重分別為0.5320、0.1161、0.0829。上述三個指標對應(yīng)綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展中的指標。這說明綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展對西部12 省區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要程度。

2、西部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合得分。經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理部分的熵值法計算得到如2 表所示的西部12 省區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。（表2）

表2 西部12 省區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)值（EDT）一覽表

總體上看，西部12 省份的經(jīng)濟發(fā)展水平在研究年份呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，除西藏、內(nèi)蒙、甘肅三省區(qū)在2020 年的經(jīng)濟發(fā)展水平分別為0.7265、0.8484、0.8636，低于0.9 以外，西部地區(qū)其余9 省區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平在2020 年均處于0.9 的較高水平，在這9 個省區(qū)中，廣西、貴州、四川三省區(qū)分別從2011 年的0.2507、0.2408、0.2779 增加到2020年的0.9801、0.9689、0.9942，較2011 年增幅分別為2.91、3.023、2.578倍，增長幅度穩(wěn)居前三；西藏、新疆、青海分別以1.525、1.589、1.731 倍的增速位列最末。

二、實證分析

（一）模型構(gòu)建。為研究西部12 省區(qū)2011 年到2020 年的教育對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，選取通過數(shù)據(jù)預(yù)處理階段計算的經(jīng)濟高質(zhì)量指數(shù)（EDT）作為因變量，地方財政教育支出（FEE）和平均受教育年限（AYS）作為自變量，人口增長率（RPI）、政府干預(yù)（GI）兩個指標作為協(xié)變量。由于數(shù)據(jù)涉及橫截面數(shù)據(jù)，本研究我們選用面板數(shù)據(jù)分析方法對研究年份和省區(qū)的數(shù)據(jù)進行分析，并對模型做如下設(shè)定：

式中，下標i（i=1，2，…12）、t（t=1，2，…10）分別表示西部12 省區(qū)和研究時間；EDTit為數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟計算的特定地區(qū)特定年份的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平；AYSit為上述對應(yīng)地區(qū)和年份的平均受教育水平；FEEit表示對應(yīng)地區(qū)和年份的財政教育支出；GIit表示對應(yīng)的政府干預(yù)情況；RPIit為對應(yīng)地區(qū)和年份的人口自然增長率；εit為隨機擾動項；βj（j=0，1，2，…5）為相應(yīng)的截距項和變量的系數(shù)估計值。

（二）實證研究?；旌献钚《朔ā⒐潭ㄐ?yīng)和隨機效應(yīng)模型是常見的三種面板數(shù)據(jù)模型。實證分析之前，我們先利用F 檢驗和Hausman 檢驗對模型進行選擇，其原假設(shè)分別為混合和固定效應(yīng)模型差異不顯著，固定和隨機效應(yīng)模型差異不顯著，檢驗結(jié)果如表3 所示。（表3）

表3 面板數(shù)據(jù)F 和Hausman 檢驗結(jié)果一覽表

兩個檢驗結(jié)果在0.01 顯著水平上均顯著，所以不接受原假設(shè)，采用固定效用模型是最佳選擇。上述回歸擬合的R 方為0.79495，說明該模型擬合效果良好，故回歸結(jié)果具有一定的參考性。（表4）

表4 研究變量回歸結(jié)果一覽表

三、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論。由表4 可知，F(xiàn) 統(tǒng)計量的p 值小于2.22e-16 可以看出模型顯著。R 方為0.795，即選擇的模型對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展做出的解釋接近80%，說明這些因素在考慮不同省份間關(guān)系后，對西部經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起著相當(dāng)重要的作用。人均受教育年限（AYS）在1%的顯著性水平上顯著，它的系數(shù)為正，表明西部地區(qū)的人均受教育年限與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系是正向的，即人均受教育年限的提高可以為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入活力；教育財政支出（FEE）在顯著性水平0.01 下顯著，系數(shù)是0.524074，說明該變量對因變量的影響也是顯著的，這說明一定的財政支出對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展很有好處；人口增長率（RPI）在1%顯著水平下顯著，其系數(shù)為負值，表明在現(xiàn)有的自然增長率水平下，人口增長率的上升對經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展并沒有促進作用；政府干預(yù)（GI）系數(shù)為負，表明西部地區(qū)政府若在現(xiàn)有基礎(chǔ)上加強干預(yù)力度，并不會使經(jīng)濟有更高質(zhì)量的發(fā)展。然而，適度的干預(yù)對經(jīng)濟的發(fā)展與穩(wěn)定有一定的影響。

（二）建議。基于上述分析，對于西部地區(qū)的教育與經(jīng)濟發(fā)展問題，我們提出以下三點建議：

1、從意識抓起，提高人均受教育年限。從上面的分析可以知道，人均受教育時間與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系是正向的。因此，讓百姓知道接受教育的重要性以及提高百姓受教育意識就顯得尤為重要，這需要從百姓的意識抓起，這無疑是一個緩慢的過程，需要一代人一代人的努力。

2、在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，適當(dāng)提高教育財政支出。從實證分析可知，財政支出的適當(dāng)提高對經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展有正向的影響，教育財政支出越高便有更多的資金用來提高教師待遇、購買教育資源以及建設(shè)學(xué)校，從而吸引更優(yōu)秀的教師加入，而越優(yōu)秀的教師越有可能提高學(xué)生的受教育程度，以帶動一個地區(qū)的教育發(fā)展。

3、合理控制人口增長以及政府干預(yù)。通過結(jié)論部分的分析，人口增長率和政府干預(yù)的提高對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展并非是促進作用。由于人口關(guān)系著勞動力市場，在現(xiàn)有人口增長率的基礎(chǔ)上，人口增長率并不是越低越好，過高的人口增長率又會加重社會負擔(dān)，因此應(yīng)通過政策調(diào)控，盡可能讓人口增長率穩(wěn)定在適當(dāng)水平。市場本就具有自發(fā)調(diào)節(jié)的功能，政府的過多干預(yù)并不見得會刺激經(jīng)濟的發(fā)展，有時反而是阻礙，因此政府干預(yù)的力度也應(yīng)把握在合適的范圍內(nèi)。