孫毅云,李文啟

(河南工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,河南 鄭州 450001)

1 現(xiàn)狀分析

農(nóng)業(yè)是最根本的支柱性產(chǎn)業(yè),糧食生產(chǎn)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重中之重。糧食生產(chǎn)除對(duì)優(yōu)良的自然地理環(huán)境有要求之外,資金也是必不可少的因素。糧食生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要大量的資金支撐,比如施用化肥、除去雜草、治理蟲害等,因此農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效果的好壞會(huì)直接受到資金的影響。財(cái)政與金融支持是進(jìn)行糧食生產(chǎn)的重要資金來源,而2005年聯(lián)合國提出的普惠金融以其普惠性的特點(diǎn)能夠?yàn)榧Z食生產(chǎn)提供金融支持。

河南省一直以來都是我們國家的糧食主產(chǎn)區(qū)之一。據(jù)統(tǒng)計(jì),河南省糧食產(chǎn)量連續(xù)5年穩(wěn)定在6500萬噸以上,每年外調(diào)原糧及制成品3000萬噸。2022年中共河南省委在“中國這十年·河南”主題新聞發(fā)布會(huì)中指出:河南“國人糧倉”“國人廚房”“世人餐桌”的地位不斷提升。2015—2021年,河南省糧食產(chǎn)量大體上呈增長趨勢(shì)。在2021年,河南省糧食產(chǎn)量達(dá)到了6544.2萬噸,比重為全國總體糧食產(chǎn)量的9.58%。具體情況如圖1所示。

圖1 2015—2021年河南省糧食產(chǎn)量

雖然河南省的糧食產(chǎn)量在逐年增加,但是在糧食生產(chǎn)方面仍存在一些問題,比如糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)資金的需求還很大,農(nóng)村種糧勞動(dòng)力老齡化嚴(yán)重等。因此,提升糧食生產(chǎn)水平,保障糧食安全依然是重要任務(wù)。保障糧食供給,除了政府制定相關(guān)政策,金融服務(wù)在糧食生產(chǎn)中也扮演著重要角色。銀行業(yè)一直是我國金融系統(tǒng)的核心,在調(diào)配我國金融資源方面有著重要作用。同時(shí),數(shù)字普惠金融能夠推動(dòng)我國銀行金融服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。通過《河南省金融運(yùn)行報(bào)告2022》可以發(fā)現(xiàn),河南省的主要銀行機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)已經(jīng)超過1萬個(gè),其中農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)與新型農(nóng)村機(jī)構(gòu)已經(jīng)達(dá)到6000個(gè)?？傮w上來看,河南省的銀行覆蓋范圍較廣,這可以為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供支持。提供貸款服務(wù)一直是銀行的主要業(yè)務(wù),而數(shù)字普惠金融的重點(diǎn)服務(wù)對(duì)象就是農(nóng)村地區(qū)的中低收入人群。重點(diǎn)了解貸款情況以及金融服務(wù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的受重視程度和投入情況,可以通過涉農(nóng)貸款數(shù)據(jù)進(jìn)行反映。圖2是2015—2021年河南省涉農(nóng)貸款情況。從中可以看出,截止到2021年,河南省涉農(nóng)貸款達(dá)到24770.17億元,相較于2020年初增長2328.5億元。2015—2021年涉農(nóng)貸款額度均呈上升態(tài)勢(shì)。

圖2 2015—2021年河南省銀行涉農(nóng)貸款情況

從上述分析中可以發(fā)現(xiàn),河南省數(shù)字普惠金融促進(jìn)了農(nóng)業(yè)發(fā)展不斷深入。數(shù)字普惠金融可以緩解傳統(tǒng)金融支持糧食生產(chǎn)的普遍問題。在傳統(tǒng)的農(nóng)村金融市場(chǎng),市場(chǎng)信貸供給主體比較集中,主要包括農(nóng)村信用社和國有商業(yè)銀行等。當(dāng)然,民間借貸等非正規(guī)金融也占了很大比重,這就會(huì)造成金融資源結(jié)構(gòu)錯(cuò)配,服務(wù)質(zhì)量和效率不高等問題,對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生制約[1]。對(duì)于農(nóng)村金融在支持糧食生產(chǎn)方面存在的問題,數(shù)字普惠金融的發(fā)展為其指出了新的方向,數(shù)字普惠金融通過數(shù)字化形式的金融產(chǎn)品,使農(nóng)戶的需求壓抑和對(duì)正規(guī)金融的排斥心理得以緩解,并且能夠擴(kuò)大金融服務(wù)范圍,滿足糧食生產(chǎn)對(duì)于資金的需求,從供給和需求兩方面減輕農(nóng)戶融資約束,推動(dòng)糧食生產(chǎn)。因此,影響河南省糧食生產(chǎn)發(fā)展的主要因素之一就是農(nóng)村數(shù)字普惠金融的供給情況。目前,從數(shù)字普惠金融角度對(duì)糧食生產(chǎn)進(jìn)行針對(duì)性分析的研究還較少,本文研究河南省數(shù)字普惠金融與糧食生產(chǎn)之間的關(guān)系具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

本文研究的目的是:從數(shù)字普惠金融視角,分析數(shù)字普惠金融是如何影響糧食生產(chǎn),并通過實(shí)證分析研究兩者的關(guān)系及作用機(jī)理。文章首先基于河南省17個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),通過實(shí)證分析研究數(shù)字普惠金融與糧食生產(chǎn)之間的關(guān)系;其次利用中介效應(yīng)模型研究兩者之間的作用機(jī)理;最后分析農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)于數(shù)字普惠金融與糧食生產(chǎn)兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

2 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

聯(lián)合國在2005年提出普惠金融這一概念,指的是在不違背商業(yè)可持續(xù)發(fā)展的原則下,在重視社會(huì)公平的基礎(chǔ)上,為各個(gè)階層提供金融服務(wù),其重點(diǎn)服務(wù)對(duì)象為小微企業(yè)、農(nóng)民、城鎮(zhèn)中低收入人群等群體。杜曉山[2]等把普惠金融帶進(jìn)國內(nèi),是相對(duì)較早的一批學(xué)者。他們認(rèn)為普惠金融的發(fā)展有著重要的作用,并且鼓勵(lì)通過發(fā)展普惠金融來滿足貧困地區(qū)以及偏遠(yuǎn)地區(qū)客戶群體對(duì)金融的需求。從整體來看,普惠金融有利于金融公平,能夠推動(dòng)共同富裕[3];同時(shí),普惠金融還有利于解決收入差距,使中國目前的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀得以好轉(zhuǎn),經(jīng)濟(jì)增長方式得到轉(zhuǎn)變,對(duì)于可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展意義重大[4]。

隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)字普惠金融逐漸融入我們的生產(chǎn)生活中,數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間存在著緊密的關(guān)系。首先,從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域來看,由于普惠金融體系能夠滿足大部分人民群眾對(duì)于金融的需求,因此對(duì)于我國來講,通過其來推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有著一定的必要性[5]。隨著數(shù)字金融的迅猛發(fā)展,農(nóng)戶在生產(chǎn)和生活的各個(gè)方面都受到了其深刻影響,不僅為農(nóng)戶帶來了便捷,而且正規(guī)信貸需求結(jié)構(gòu)也受到了影響[6]。其次,從對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響來看,解決普惠金融現(xiàn)實(shí)難題的可行路徑之一是數(shù)字技術(shù),對(duì)于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)金融模式下無法解決的信息不對(duì)稱問題,能夠提供行之有效的解決方法[7]。通過互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在涉農(nóng)金融服務(wù)方面不斷創(chuàng)新[8],比如農(nóng)業(yè)銀行的產(chǎn)品“金穗惠農(nóng)e通”,就是借助如今發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),為與農(nóng)業(yè)有關(guān)的客戶提供便利的金融服務(wù)。因此,農(nóng)業(yè)作為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ),無論是其可持續(xù)發(fā)展,還是糧食安全,都離不開資金的支持,而數(shù)字普惠金融能通過和利用當(dāng)下先進(jìn)的技術(shù),發(fā)揮其自身的普惠效應(yīng),從而為糧食安全提供保障。相較于傳統(tǒng)金融,數(shù)字普惠金融可以更好地推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展,而糧食生產(chǎn)又是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重中之重,因此提出假設(shè)H1。

H1:數(shù)字普惠金融有利于促進(jìn)糧食生產(chǎn)。

數(shù)字普惠金融以廣泛的覆蓋性、可滲透性等特點(diǎn),正在深刻地改變著我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,拓寬了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的融資渠道,解決了農(nóng)村融資難、融資貴、門檻高等問題,加快了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變,提高了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平。Lin等[9]指出,數(shù)字普惠金融對(duì)糧食安全的影響顯著且正向。部分學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn),黃河流域中上游地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展與當(dāng)?shù)氐木用袷杖朐鲩L有著密切的正相關(guān)關(guān)系[10]。溫濤等[11]指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展無論是對(duì)于農(nóng)村的資源利用率的提升、還是對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與效益的提升都有著重要作用。周利等[12]認(rèn)為,通過數(shù)字普惠金融的發(fā)展,能夠有效減少居民貧困的產(chǎn)生,在各項(xiàng)子維度方面,數(shù)字普惠金融覆蓋廣度指數(shù)和使用深度中的支付指數(shù)都存在著明顯的減貧效應(yīng)?；谏鲜龇治?可以認(rèn)為,數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有積極作用,可以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,增加農(nóng)民收入,提高農(nóng)村居民的種糧積極性,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。同時(shí),農(nóng)業(yè)科技投入是確保糧食安全的支撐力量,是加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的中堅(jiān)力量,也是提高農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平的有效途徑。因此,提出如下兩個(gè)假設(shè)。

H2:農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在數(shù)字普惠金融與糧食生產(chǎn)的關(guān)系中具有中介作用。

H3:農(nóng)業(yè)科技投入在數(shù)字普惠金融與糧食生產(chǎn)的關(guān)系中具有調(diào)節(jié)作用。

3 數(shù)據(jù)和方法

3.1 數(shù)據(jù)來源及變量定義

本文選取2011—2020年河南省17個(gè)地級(jí)市近10年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,在數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上,對(duì)于該問題的研究時(shí)間控制在此區(qū)間內(nèi)。數(shù)據(jù)主要來自《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)。變量具體情況如下。

①被解釋變量:糧食生產(chǎn)水平(Pgy)。糧食生產(chǎn)水平的量化借鑒閆晗、吳靜芬等[13-14]的研究成果,考察河南省糧食生產(chǎn)水平,采用單位面積糧食產(chǎn)量表示(千克/公頃)。

②解釋變量:數(shù)字普惠金融(Dif)。主要參考郭峰等[15]測(cè)算的數(shù)字普惠金融指數(shù)。本研究用數(shù)字普惠金融指數(shù)作為測(cè)度解釋變量的依據(jù)。并采用覆蓋廣度(Cb)、使用深度(Ud)以及數(shù)字化程度(Di)3個(gè)子維度指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

③中介變量:農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(Alp)。借鑒張林等[16]學(xué)者的做法,對(duì)表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)程度的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行衡量。

④調(diào)節(jié)變量:農(nóng)業(yè)科技投入(Rd)?？萍蓟顒?dòng)經(jīng)費(fèi)是衡量科技投入的重要指標(biāo)之一,但考慮到相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料中沒有農(nóng)業(yè)領(lǐng)域科技經(jīng)費(fèi)的詳細(xì)數(shù)據(jù),本文借鑒焦青霞等[17]的做法,以農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)支出*(農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值/地區(qū)生產(chǎn)總值)對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入進(jìn)行衡量。

⑤控制變量。本文借鑒已有文獻(xiàn),參考當(dāng)下農(nóng)村糧食生產(chǎn)的實(shí)際情況,選取以下3個(gè)變量作為控制變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(Tamp)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平一直是糧食生產(chǎn)的重要影響因素,本文選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。

政府助農(nóng)財(cái)政支出(Gov)。政府助農(nóng)財(cái)政支出以河南省17個(gè)地級(jí)市地方一般公共預(yù)算支出中農(nóng)林水支出的情況來衡量各地區(qū)政府助農(nóng)財(cái)政支持情況[18]。

人力資本水平(Labor)。人力資本水平以從事糧食生產(chǎn)的人員數(shù)量作為本文測(cè)度人力資本水平的指標(biāo),具體參考王躍梅等[19]的計(jì)算方法:從事糧食生產(chǎn)人員數(shù)量=第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員×(農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值)×(糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積)。具體變量描述如表1所示。

表1 變量描述

3.2 模型的設(shè)定

3.2.1 基準(zhǔn)回歸模型

為了檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對(duì)糧食生產(chǎn)的影響情況,本文以糧食生產(chǎn)水平(Pgy)作為被解釋變量,以河南省17個(gè)地級(jí)市的數(shù)字普惠金融(Dif)作為解釋變量。將農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(Tamp)、政府助農(nóng)財(cái)政支出(Gov)、人力資本水平(Labor)作為檢驗(yàn)的控制變量,構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型,具體模型如下:

Pgyi,t=β0+β1Difi,t+β2∑Controlsi,t+εi,t

(1)

其中,i表示河南省各地市,t表示年份;Controlsi,t為控制變量合集;βi(i=0,1,2)是模型的系數(shù)估計(jì)值向量;εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.2.2 中介效應(yīng)模型

為了考察農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(Alp)的中介作用,構(gòu)建中介效應(yīng)模型,具體模型如下:

Pgyi,t=α0+α1Difi,t+α2∑Controlsi,t+εi,t

(2)

Alpi,t=β0+β1Difi,t+β2∑Controlsi,t+εi,t

(3)

Pgyi,t=γ0+γ1Difi,t+γ2Alpi,t+γ3∑Controlsi,t+εi,t

(4)

其中,Alp為中介變量;αi(i=0,1,2)、βi(i=0,1,2)、γi(i=0,1,2)是模型的系數(shù)估計(jì)值向量;εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng);其他變量和前文一致。借鑒溫忠麟等[20]的研究方法,采用逐步回歸法進(jìn)行中介效應(yīng)分析。首先,依次檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?2)、模型(3)和模型(4)里的系數(shù)α1、β1、γ2。如果系數(shù)α1、β1、γ2都顯著,則中介效應(yīng)成立;如果至少存在一個(gè)系數(shù)不顯著,則采用Bootstrap法對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn),當(dāng)結(jié)果顯著時(shí),則中介效應(yīng)成立,否則不存在中介效應(yīng)。其次,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?4)里的系數(shù)γ1。如果顯著,則說明存在局部中介作用,否則為完全中介作用。再次,比較γ1和β1γ2的符號(hào)。如果同號(hào),屬于部分中介效應(yīng),中介效應(yīng)在總效用中的比例為β1γ2/α1;如果異號(hào),則屬于遮掩效應(yīng),中介效應(yīng)的比例為|β1γ2/γ1|。

3.2.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為了探討農(nóng)業(yè)科技投入(Rd)所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用,構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,具體模型如下:

Pgyi,t=α0+α1Difi,t+α2Rdi,t+α3Difi,t×Rdi,t+α4∑Controlsi,t+εi,t

(5)

其中,Rdi,t為調(diào)節(jié)變量,表示農(nóng)業(yè)科技投入;Difi,t×Rdi,t代表數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)科技投入的交互項(xiàng);Controlsi,t為控制變量合集;αi(i=0,1,2) 是模型的系數(shù)估計(jì)值向量;εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

本部分主要基于上文的研究假設(shè)及模型構(gòu)建,對(duì)得出的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析。

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

在整理各變量的數(shù)據(jù)之后,得到了變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,如表2所示。從表2可以發(fā)現(xiàn),河南省的糧食生產(chǎn)水平存在一定的地區(qū)差異,其平均值為6046.44,最大值為7585.81、最小值為3629.64。同時(shí),各地區(qū)之間數(shù)字普惠金融發(fā)展水平差異顯著,數(shù)字普惠金融最大值為300.47,最小值為僅為23.88,平均值為169.84。此外,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)科技投入、人力資本水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、政府助農(nóng)財(cái)政支出等各變量在地區(qū)之間也存在著差異。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

4.2 基準(zhǔn)回歸分析

本文參考趙勇智等[21]的研究,進(jìn)行F檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),在1%的水平下顯著拒絕原假設(shè),并且進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn),得出選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)較為合理。但是為了模型的穩(wěn)健性,本文運(yùn)用混合效應(yīng)模型(OLS)、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型同時(shí)進(jìn)行了回歸檢驗(yàn)(表3)。其中,固定效應(yīng)和混合效應(yīng)(OLS)回歸分析結(jié)果僅作為參考。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由表3可知,無論是隨機(jī)效應(yīng)模型、混合效應(yīng)模型,還是固定效應(yīng)模型,解釋變量數(shù)字普惠金融與被解釋變量糧食生產(chǎn)水平均在1%上有顯著的正相關(guān)關(guān)系。由模型(1)的檢驗(yàn)結(jié)果可以得出,數(shù)字普惠金融對(duì)于糧食生產(chǎn)水平具有顯著的促進(jìn)作用,這與上述的假設(shè)一致,假設(shè)H1成立。數(shù)字普惠金融的發(fā)展為河南省廣大農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展提供了金融支持,從而促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展,為糧食生產(chǎn)提供了支持。目前,河南省作為農(nóng)業(yè)強(qiáng)省,已被規(guī)劃為我國重點(diǎn)的糧食生產(chǎn)基地,不僅是我國糧食戰(zhàn)略工程的主要部分,而且為河南農(nóng)業(yè)數(shù)字普惠金融提供了非常有利的條件。從上述分析可以得出,數(shù)字普惠金融的穩(wěn)定發(fā)展,對(duì)于河南省的糧食生產(chǎn)有著十分重要的作用。

同時(shí),農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與糧食生產(chǎn)兩者之間具有顯著的正向關(guān)系。進(jìn)行糧食生產(chǎn)最主要的工具之一就是農(nóng)業(yè)機(jī)械,提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平也是促進(jìn)糧食生產(chǎn)力提升的重要方面。政府助農(nóng)財(cái)政支出的系數(shù)為負(fù),且與糧食生產(chǎn)水平顯著相關(guān),原因可能是隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷完善,其他產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)逐漸呈現(xiàn),降低了對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的支持。人力資本水平系數(shù)為負(fù),且與糧食生產(chǎn)水平顯著相關(guān),糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力的增加并未對(duì)糧食增產(chǎn)產(chǎn)生明顯影響,可能的原因是在糧食生產(chǎn)方面存在嚴(yán)重的青年人才流失問題。隨著社會(huì)的發(fā)展,糧食生產(chǎn)者老齡化問題越來越嚴(yán)重,因此糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力的增長,可能并不會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)起到顯著作用。

4.3 中介效應(yīng)分析

為驗(yàn)證假設(shè)H2中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的中介作用,采用逐步回歸法驗(yàn)證農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在數(shù)字普惠金融與糧食生產(chǎn)關(guān)系中的中介效應(yīng)?；貧w結(jié)果如表4所示。從表4可以看出,首先,模型(2)中數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)為2.054,且在1%水平上顯著,說明發(fā)展數(shù)字普惠金融可以促進(jìn)糧食生產(chǎn),與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。其次,在以農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率為被解釋變量的模型(3)中,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)為0.004,且在5%水平上顯著,說明數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈顯著正相關(guān)關(guān)系。再次,從模型(4)中,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融系數(shù)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率系數(shù)分別為1.261和202.241,且均通過顯著性檢驗(yàn)。最后,數(shù)字普惠金融的系數(shù)由模型(2)的2.054下降到模型(4)的1.261,γ1和β1γ2的符號(hào)同為正,充分證明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在數(shù)字普惠金融與糧食生產(chǎn)之間存在部分中介效應(yīng),且中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例是39.38%(β1γ2/α1)。實(shí)證結(jié)果符合假設(shè)H2的預(yù)期,即數(shù)字普惠金融的發(fā)展會(huì)推動(dòng)糧食生產(chǎn),且會(huì)通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升,進(jìn)而間接提高糧食生產(chǎn)水平。

表4 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的中介作用回歸結(jié)果分析

4.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

模型(5)的驗(yàn)證結(jié)果如表5所示。從表5可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)科技投入的交互項(xiàng)系數(shù)為1.291,且在1%的水平上顯著。這一結(jié)果表明農(nóng)業(yè)科技投入在數(shù)字普惠金融對(duì)糧食生產(chǎn)的直接影響中具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用,即隨著農(nóng)業(yè)科技投入水平的提高,數(shù)字普惠金融對(duì)糧食生產(chǎn)的推動(dòng)作用會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)。這與上述的假設(shè)一致,也即驗(yàn)證了前文假設(shè)H3成立。

表5 農(nóng)業(yè)科技投入的調(diào)節(jié)作用回歸結(jié)果分析

4.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證以上回歸結(jié)果的可靠性和穩(wěn)健性,本文采用工具變量法、替換變量法以及Bootstrap方法對(duì)文章進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

①工具變量法

本文選取以數(shù)字普惠金融指數(shù)的滯后一階項(xiàng)(Ifii-1)和滯后二階項(xiàng)(Ifii-2)組合作為工具變量,對(duì)原有模型重新驗(yàn)證,進(jìn)而降低內(nèi)生性的影響(表6)。一階段回歸結(jié)果說明,工具變量與數(shù)字普惠金融顯著正相關(guān);二階段回歸結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融與糧食生產(chǎn)顯著正相關(guān),這與前文實(shí)證結(jié)果一致。在考慮了內(nèi)生性問題之后,假設(shè)H1仍然成立。

表6 考慮內(nèi)生性問題的檢驗(yàn)結(jié)果

②替換變量法

采用替換變量的方法對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文采用覆蓋廣度(Cb)、使用深度(Ud)以及數(shù)字化程度(Di)3個(gè)子維度指標(biāo)替代數(shù)字普惠金融水平,分別對(duì)被解釋變量糧食生產(chǎn)進(jìn)行回歸,其他控制變量不變(表7)。如表7列(1)、列(2)、列(3)所示,數(shù)字普惠金融的3個(gè)子維度與糧食生產(chǎn)均在1%的水平上顯著正相關(guān)。與上文的檢驗(yàn)結(jié)果一致,說明假設(shè)H1的估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健,即數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)糧食生產(chǎn)的核心結(jié)論保持不變。

表7 替換解釋變量的回歸分析結(jié)果

③Bootstrap方法

本文還運(yùn)用Bootstrap法對(duì)假設(shè)H2也就是“數(shù)字普惠金融—農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率—糧食生產(chǎn)”這一中介作用進(jìn)行了再次檢驗(yàn)(表8)?；跍刂吟氲萚20]的研究,認(rèn)為當(dāng)95%置信區(qū)間如果沒有0,則存在顯著的中介效應(yīng)或者直接效應(yīng)。

表8 Bootstrap方法檢驗(yàn)結(jié)果

從表8中可以看到,在“數(shù)字普惠金融—農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率—糧食生產(chǎn)”關(guān)系鏈中,中介效應(yīng)與直接效應(yīng)在95%百分比置信區(qū)間分別為[0.2419,1.6207]和[1.0749,7.3011],95%偏差糾正置信區(qū)間分別為[0.2852,1.7459]和[1.3491,7.6943],可以得出,以上均不包含0,也就是認(rèn)為假設(shè)H2仍舊成立,即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在數(shù)字普惠金融與糧食生產(chǎn)的關(guān)系中存在部分中介效應(yīng)。

5 研究結(jié)論與政策建議

5.1 研究結(jié)論

本文立足于河南省17個(gè)地級(jí)市2011—2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得出如下研究結(jié)論:就河南省來看,數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)糧食生產(chǎn)水平具有顯著的正向效應(yīng),并且可以通過發(fā)展數(shù)字普惠金融促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升,進(jìn)而提高糧食生產(chǎn)水平。同時(shí),農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)于數(shù)字普惠金融促進(jìn)糧食生產(chǎn)具有調(diào)節(jié)作用。這一結(jié)果與前文的假設(shè)及現(xiàn)實(shí)情況基本一致,因此,發(fā)展數(shù)字普惠金融對(duì)糧食安全有著極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。

5.2 政策建議

根據(jù)上述的實(shí)證分析結(jié)果,對(duì)發(fā)展河南省數(shù)字普惠金融提出如下建議。

第一,積極搭建信用信息共享平臺(tái),完善數(shù)字普惠金融征信體系。

一方面河南省各縣域應(yīng)通過傳統(tǒng)政府征信和市場(chǎng)征信兩部分不斷完善適應(yīng)數(shù)字普惠金融發(fā)展的征信系統(tǒng),開展縣域中農(nóng)民等群體信用登記評(píng)價(jià),建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)信息共享,這樣不僅可以保證每一個(gè)農(nóng)戶的信用信息有源可溯,有據(jù)可循,在約束農(nóng)戶方面有著積極作用,而且能夠改善金融機(jī)構(gòu)與消費(fèi)者之間的信息不對(duì)稱問題;另一方面,還要加大宣傳力度,提高農(nóng)民等重點(diǎn)服務(wù)對(duì)象的征信意識(shí),鼓勵(lì)其形成良好的信用習(xí)慣,保障征信市場(chǎng)秩序,營造積極健康的征信環(huán)境。

第二,提升農(nóng)民的金融素養(yǎng),積極培育新型職業(yè)農(nóng)民。

農(nóng)民作為數(shù)字普惠金融的重要群體之一,數(shù)字普惠金融要想快速發(fā)展,需要更加重視對(duì)于農(nóng)民金融素養(yǎng)的培養(yǎng)。首先,目前廣大農(nóng)民群眾的金融素養(yǎng)普遍不高,各地政府及負(fù)責(zé)部門可以從實(shí)際出發(fā),與金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,積極展開金融常識(shí)、金融產(chǎn)品、金融風(fēng)險(xiǎn)防范等知識(shí)的培訓(xùn)及普及,讓人們認(rèn)可和接受,并加大宣傳力度,加強(qiáng)人們對(duì)于信用的觀念和意識(shí),促進(jìn)數(shù)字普惠金融可持續(xù)發(fā)展。其次,政府還可以對(duì)一些有實(shí)力或者有基礎(chǔ)的農(nóng)戶進(jìn)行金融服務(wù)的針對(duì)性培訓(xùn),比如利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行線上的數(shù)字普惠金融知識(shí)教育,鼓勵(lì)農(nóng)民以積極正確的態(tài)度對(duì)待金融服務(wù),這樣可以拓寬融資渠道,進(jìn)而推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

第三,強(qiáng)化數(shù)字普惠金融監(jiān)管約束,改善縣域金融發(fā)展環(huán)境。

一方面,河南省各縣域要對(duì)數(shù)字普惠金融實(shí)施差別化監(jiān)管,在一定程度上提升對(duì)農(nóng)業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)容忍度,使金融機(jī)構(gòu)愿意放貸、敢于放貸,加大對(duì)發(fā)展數(shù)字普惠金融的支持力度。另一方面,以政府監(jiān)管部門為主體,協(xié)同金融機(jī)構(gòu)和征信機(jī)構(gòu),運(yùn)用數(shù)字化技術(shù),共同構(gòu)筑數(shù)字普惠金融的風(fēng)險(xiǎn)安全防線,提高金融監(jiān)管水平,增強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警和防控能力,避免資本無序擴(kuò)張,防范信息泄露和金融欺詐等,促進(jìn)河南省數(shù)字普惠金融在規(guī)范中發(fā)展,為農(nóng)業(yè)科技投入提供金融支持,推動(dòng)糧食生產(chǎn)。