劉曉峰　介心如

摘要：作為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的突破性技術(shù)，ChatGPT有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)人工智能程序的不足，在多個(gè)應(yīng)用場景中都有出色表現(xiàn)，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)之一，它為高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)提供了新的可能性。文章研究了ChatGPT在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中的應(yīng)用原理、潛能與障礙。ChatGPT在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中的應(yīng)用主要是基于以下五項(xiàng)技術(shù)原理：預(yù)訓(xùn)練機(jī)制、多頭自注意力機(jī)制、Fine-tuning方法、預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)方法以及面向序列的自然語言生成。高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)學(xué)生之間的相互作用和合作，促進(jìn)學(xué)習(xí)者的知識(shí)共建、認(rèn)知發(fā)展和社會(huì)交往能力的提高。然而，協(xié)作學(xué)習(xí)面臨著協(xié)作管理效率低、協(xié)作效果評估難等問題。ChatGPT在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中的潛在應(yīng)用場景主要集中在自主學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)、語言學(xué)習(xí)與翻譯、團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)與協(xié)作、學(xué)術(shù)研究與創(chuàng)新、課程評價(jià)與質(zhì)量控制等六個(gè)方向。與此同時(shí)，要正視其存在的潛在應(yīng)用障礙，如文本生成的準(zhǔn)確性、對話質(zhì)量的穩(wěn)定性、用戶隱私等倫理問題、用戶接受度和使用意愿、應(yīng)用場景和需求匹配等。為此，應(yīng)在充分分析現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)研究和改進(jìn)ChatGPT算法，增強(qiáng)其在教育領(lǐng)域的適用性和實(shí)用性。完善數(shù)據(jù)管理和安全保障機(jī)制、人機(jī)交互和協(xié)同學(xué)習(xí)機(jī)制，以提高安全性、規(guī)范性和有效性。ChatGPT作為一個(gè)新興的研究議題，未來有諸多問題值得進(jìn)一步研究，教育界應(yīng)當(dāng)以更加開放的態(tài)度迎接人工智能時(shí)代的到來。

關(guān)鍵詞：OpenAI；ChatGPT；人工智能；協(xié)作學(xué)習(xí)；高等教育

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2023）18-000-06

0 引言

伴隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅速迭代升級，人類社會(huì)步入智能化時(shí)代。2022年11月，美國非營利研究機(jī)構(gòu)OpenAI正式推出新型生成式人工智能程序ChatGPT，突破性地補(bǔ)齊了傳統(tǒng)人工智能程序的多項(xiàng)短板，在多個(gè)應(yīng)用場景中都有出色表現(xiàn)［1］，注冊用戶數(shù)量在短短兩個(gè)月內(nèi)便達(dá)到1億人，成為史上用戶增長速度最快的應(yīng)用程序，并在全球范圍內(nèi)掀起了人工智能討論熱潮。

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也隨之成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)之一。盡管一些學(xué)者強(qiáng)烈擔(dān)憂其潛在風(fēng)險(xiǎn)［2］，如依賴人機(jī)對話可能導(dǎo)致人際交往越來越脆弱，學(xué)生使用ChatGPT完成作業(yè)或存在作弊行為等［3］，甚至有些學(xué)者直言不諱地將ChatGPT視為“高科技剽竊”和“逃避學(xué)習(xí)的一種方式”［4］，但更多的學(xué)者對于智能時(shí)代的到來持樂觀態(tài)度，積極探索和拓展人工智能技術(shù)在教育等領(lǐng)域的適用場景［5］。作為人工智能技術(shù)的前沿代表，ChatGPT以獨(dú)特的自然語言生成和理解能力，在智能輔助教學(xué)、協(xié)作學(xué)習(xí)、智能評測等方面應(yīng)用潛力巨大。

在高等教育中，協(xié)作學(xué)習(xí)作為一種新型教學(xué)模式，旨在培養(yǎng)學(xué)生的合作意識(shí)和團(tuán)隊(duì)精神，提升學(xué)生的綜合能力和創(chuàng)新能力［6］。然而，在實(shí)際教學(xué)過程中，協(xié)作學(xué)習(xí)面臨著諸多挑戰(zhàn)。例如，如何保證團(tuán)隊(duì)協(xié)作的效率和質(zhì)量？如何避免團(tuán)隊(duì)成員之間的信息不對稱和溝通障礙？如何有效評價(jià)團(tuán)隊(duì)和個(gè)人？需要引進(jìn)新技術(shù)和新方法解決上述問題。本文旨在探討ChatGPT在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中應(yīng)用的原理和潛能，并預(yù)估可能存在的應(yīng)用障礙，以期為未來拓展以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)在高等教育教學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用提供思路。

1 技術(shù)原理

GPT代表生成式預(yù)訓(xùn)練模型（Generative Pre-trained Transformer），是一種基于Transformer網(wǎng)絡(luò)的模型，能夠?qū)Υ笠?guī)模語料庫進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并通過微調(diào)和Fine-tuning技術(shù)進(jìn)行特定任務(wù)的訓(xùn)練［7］。ChatGPT特指使用GPT模型進(jìn)行對話生成的應(yīng)用，它可以實(shí)現(xiàn)與人類的對話，并在不同領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，如客服、智能問答、人機(jī)交互等，是近年來自然語言生成領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù)進(jìn)展。

ChatGPT的核心思想是使用自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對話生成。在這一過程中，GPT模型首先通過預(yù)訓(xùn)練技術(shù)獲取大量語言知識(shí)［8］，然后根據(jù)輸入的文本內(nèi)容，通過生成式算法生成符合語法和語義規(guī)則的回復(fù)。ChatGPT的優(yōu)點(diǎn)在于它能夠模擬人類對話過程中的連貫性和多樣性，能夠生成自然流暢的對話回復(fù)，使對話更加生動(dòng)和真實(shí)。ChatGPT在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中的應(yīng)用主要是基于以下五項(xiàng)技術(shù)原理。

1.1 預(yù)訓(xùn)練機(jī)制

ChatGPT是基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模型，其預(yù)訓(xùn)練機(jī)制采用基于Transformer架構(gòu)的自回歸模型。在ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練機(jī)制中，自回歸模型是一種重要的建模方法。該模型以當(dāng)前輸入的詞作為起始，逐步生成后續(xù)的單詞序列。在生成下一個(gè)單詞時(shí)，模型將前面已生成的序列作為上下文輸入模型中進(jìn)行預(yù)測。使用這種方式不僅可以了解詞與詞之間的關(guān)系，還可以捕捉到更高級別的語義關(guān)系，如上下文、語境等。這種預(yù)測方式的核心思想是讓模型能夠理解文本序列中的潛在語言規(guī)則和模式，從而生成連貫自然的文本。

1.2 多頭自注意力機(jī)制

多頭自注意力機(jī)制是Transformer模型中的關(guān)鍵組成部分，也是該模型在自然語言處理任務(wù)中取得卓越性能的重要因素。它可以將每個(gè)單詞作為查詢、鍵和值來計(jì)算注意力，其中查詢是要被關(guān)注的單詞，鍵和值是用于計(jì)算關(guān)注程度的參考單詞。在多頭自注意力機(jī)制中，輸入序列的每個(gè)單詞都被分別映射到多個(gè)查詢、鍵和值向量。這些向量是通過線性映射從原始輸入向量中提取的，每個(gè)注意力頭使用的線性映射是獨(dú)立的，從而使每個(gè)注意力頭可以關(guān)注輸入序列的不同部分。然后，通過對每個(gè)查詢向量進(jìn)行多次注意力計(jì)算，模型可以獲得多個(gè)不同的關(guān)注度分布，進(jìn)而更好地理解輸入序列中的語義關(guān)系。

多頭自注意力機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)在于能夠從不同角度關(guān)注輸入序列，從而獲得更全面、更準(zhǔn)確的語義表示。這使ChatGPT能夠更好地捕捉輸入序列中的上下文信息，從而提高模型的表達(dá)能力和準(zhǔn)確性［9］。同時(shí)，多頭自注意力機(jī)制的并行計(jì)算能力也使模型在處理長序列時(shí)表現(xiàn)出色。

1.3 Fine-tuning方法

Fine-tuning方法是指在已經(jīng)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練的模型基礎(chǔ)上，微調(diào)模型在特定任務(wù)中的參數(shù)以適應(yīng)該任務(wù)。Fine-tuning過程中，通常會(huì)在目標(biāo)任務(wù)的少量數(shù)據(jù)上進(jìn)行監(jiān)督式學(xué)習(xí)，使模型在該任務(wù)上表現(xiàn)更優(yōu)秀。這個(gè)過程類似于預(yù)訓(xùn)練階段的自我監(jiān)督學(xué)習(xí)，只是在Fine-tuning中，監(jiān)督信號(hào)來自目標(biāo)任務(wù)而不是原始文本數(shù)據(jù)。

Fine-tuning方法的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是能夠在特定領(lǐng)域快速應(yīng)用現(xiàn)有的預(yù)訓(xùn)練模型，而不需要從頭開始進(jìn)行大規(guī)模訓(xùn)練。另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是可以提高模型的泛化能力，即使面對沒有經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)也有出色表現(xiàn)。這是因?yàn)镕ine-tuning在目標(biāo)任務(wù)中微調(diào)了模型參數(shù)，模型能夠更好地適應(yīng)該任務(wù)，從而提高了模型對任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)能力。在實(shí)踐中，F(xiàn)ine-tuning方法在自然語言處理領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。例如，在文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、問答系統(tǒng)等任務(wù)中，預(yù)訓(xùn)練模型可以作為基礎(chǔ)模型，通過Fine-tuning來提高模型的性能。同時(shí)，F(xiàn)ine-tuning方法可以通過適應(yīng)不同的領(lǐng)域，為不同的應(yīng)用場景提供定制化的解決方案。

1.4 預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)方法

ChatGPT將無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和有監(jiān)督Fine-tuning相結(jié)合的訓(xùn)練方式，被稱為預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)（Pre-training and Fine-tuning，簡稱PF）方法。這種訓(xùn)練方式可以充分利用大規(guī)模無標(biāo)注數(shù)據(jù)的信息，通過無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練提高模型的語言理解能力，并在有限的任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)上進(jìn)行Fine-tuning，提高模型在特定任務(wù)上的性能［10］。具體來說，在PF方法中，模型首先進(jìn)行大規(guī)模的無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)文本中的模式和規(guī)律，從而獲得強(qiáng)大的語言表征能力。接下來，在特定任務(wù)上，利用少量的有標(biāo)注數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行Fine-tuning，使其更好地適應(yīng)特定任務(wù)，并提高模型的性能和泛化能力。這種無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和有監(jiān)督Fine-tuning相結(jié)合的方法可以解決數(shù)據(jù)不足的問題，從而更好地適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用場景。此外，由于無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和有監(jiān)督Fine-tuning的訓(xùn)練方式相似，因此模型可以在大規(guī)模無標(biāo)注數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，而不需要針對每個(gè)特定任務(wù)單獨(dú)訓(xùn)練模型，提高訓(xùn)練效率。

1.5 面向序列的自然語言生成

面向序列的自然語言生成是ChatGPT的一個(gè)核心特性。在自然語言生成中，模型的輸入是一個(gè)文本序列，而模型需要生成與輸入序列相關(guān)的文本。ChatGPT可以根據(jù)輸入的上下文和當(dāng)前單詞生成下一個(gè)單詞，然后不斷迭代，最終生成完整的文本序列。這種生成方式不僅可以用于對話生成，還可以用于文本生成、機(jī)器翻譯、摘要生成等多種自然語言處理任務(wù)。在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中，ChatGPT有多個(gè)應(yīng)用場景。例如，ChatGPT可以用于課程問答，幫助學(xué)生解答問題并獲得即時(shí)反饋。同時(shí)，ChatGPT也可以用于課程總結(jié)，自動(dòng)生成課堂筆記或知識(shí)點(diǎn)總結(jié)，從而幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)。此外，ChatGPT還可以用于生成其他與教育相關(guān)的文本，如論文摘要、課程評價(jià)等。通過使用ChatGPT，教育機(jī)構(gòu)可以更好地利用自然語言生成技術(shù)，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和教育體驗(yàn)。

2 應(yīng)用潛能

高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)學(xué)生之間的相互作用和合作，促進(jìn)學(xué)習(xí)者的知識(shí)共建、認(rèn)知發(fā)展和社會(huì)交往能力的提高。在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者可以通過共同參與討論、合作研究和共同創(chuàng)作等方式，從多個(gè)角度和維度獲得知識(shí)信息［11］。然而，協(xié)作學(xué)習(xí)面臨協(xié)作管理效率低、協(xié)作效果評估難等問題。ChatGPT作為一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，可以為高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)提供新的可能性。其在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中的潛在應(yīng)用場景集中在以下六個(gè)方向。

2.1 自主學(xué)習(xí)

ChatGPT可應(yīng)用于在線教育平臺(tái)，如通過生成答案模板幫助學(xué)生更好地理解學(xué)習(xí)內(nèi)容，同時(shí)也可以幫助教師生成教學(xué)材料或自適應(yīng)教學(xué)，根據(jù)學(xué)生的不同反應(yīng)調(diào)整課程內(nèi)容。此外，ChatGPT還可以用于智能評價(jià)和反饋，使學(xué)生更好地掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。ChatGPT作為自然語言生成技術(shù)的代表，在在線教育與自主學(xué)習(xí)中能夠發(fā)揮重要作用。

比如，可以高效生成答案模板。ChatGPT可以通過閱讀大量的題目和答案，理解問題的結(jié)構(gòu)和答案的邏輯關(guān)系，從而生成答案模板。這個(gè)模板可以用于教師的教學(xué)輔助，同時(shí)也可以用于學(xué)生的自主學(xué)習(xí)。在學(xué)生自主學(xué)習(xí)中，學(xué)生可以通過查看答案模板來掌握解題方法，提高學(xué)習(xí)效率。在自適應(yīng)教學(xué)方面，ChatGPT可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)進(jìn)度，自動(dòng)生成適合學(xué)生的學(xué)習(xí)材料。這種自適應(yīng)教學(xué)可以有效增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，減輕教師的教學(xué)負(fù)擔(dān)。還可以實(shí)現(xiàn)智能評價(jià)和反饋，ChatGPT可以通過分析學(xué)生的作業(yè)、考試和問答等多種數(shù)據(jù)，為學(xué)生提供智能評價(jià)和反饋。通過自然語言生成技術(shù)，ChatGPT可以生成準(zhǔn)確、豐富、針對性強(qiáng)的評價(jià)和反饋，幫助學(xué)生更好地掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。此外，ChatGPT可以通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)歷史等多種數(shù)據(jù)，為學(xué)生推薦適合的課程和學(xué)習(xí)材料。這種個(gè)性化推薦能有效提高學(xué)習(xí)效率，促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。

2.2 個(gè)性化學(xué)習(xí)

在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中，個(gè)性化學(xué)習(xí)是增強(qiáng)教學(xué)效果的關(guān)鍵。傳統(tǒng)教育往往采用“一刀切”的教學(xué)模式，無法滿足不同學(xué)生的個(gè)性化需求，導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)效果難以得到優(yōu)化。而ChatGPT具有強(qiáng)大的自然語言生成能力，可以生成符合學(xué)生個(gè)性化需求的教學(xué)材料和學(xué)習(xí)計(jì)劃［12］。

首先，ChatGPT可以根據(jù)每個(gè)學(xué)生的興趣和能力生成個(gè)性化教學(xué)材料。傳統(tǒng)教材往往內(nèi)容單一、死板，難以滿足學(xué)生的個(gè)性化需求。而ChatGPT可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄、測試成績和自我評價(jià)等信息，生成符合學(xué)生能力水平和興趣愛好的教學(xué)材料。例如，對于一名對歷史感興趣的學(xué)生，ChatGPT可以生成與歷史相關(guān)的文本、圖片、視頻等教學(xué)材料，以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。

其次，通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄和反饋，ChatGPT可以了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和知識(shí)掌握程度，并生成相應(yīng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃和課程［13］。例如，對于學(xué)習(xí)進(jìn)度較快且深入理解知識(shí)點(diǎn)的學(xué)生，ChatGPT可以生成更復(fù)雜的教學(xué)材料和學(xué)習(xí)任務(wù)，以進(jìn)一步提高學(xué)生的能力；而對于學(xué)習(xí)進(jìn)度較慢、難以理解知識(shí)點(diǎn)的學(xué)生，ChatGPT可以生成更加基礎(chǔ)和簡單的教學(xué)材料和學(xué)習(xí)任務(wù)，以幫助學(xué)生理解和掌握基礎(chǔ)知識(shí)。

最后，ChatGPT可以通過跟蹤和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，為學(xué)生提供實(shí)時(shí)的個(gè)性化教育反饋。例如，ChatGPT可以根據(jù)學(xué)生的作業(yè)、測試成績和在線互動(dòng)等數(shù)據(jù)，為學(xué)生提供針對性的建議和反饋，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)弱點(diǎn)，進(jìn)一步增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。這種基于學(xué)生個(gè)性化需求的教育反饋可以促進(jìn)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和主動(dòng)探究，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和成就感。

2.3 語言學(xué)習(xí)與翻譯

在語言學(xué)習(xí)方面，ChatGPT可以根據(jù)學(xué)生的語言能力和學(xué)習(xí)需求，生成個(gè)性化的語言學(xué)習(xí)材料，如對話練習(xí)、寫作練習(xí)、聽力訓(xùn)練等?？梢愿鶕?jù)學(xué)生的水平和興趣定制相關(guān)材料，使學(xué)生更加容易理解和掌握語言知識(shí)，提高學(xué)習(xí)效率。此外，ChatGPT還可以生成語言學(xué)習(xí)評估工具，通過自動(dòng)生成的測驗(yàn)來評估學(xué)生的語言水平和掌握程度，幫助學(xué)生更好地調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃和增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。

在語言翻譯方面，ChatGPT的自然語言生成能力令其在機(jī)器翻譯領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，可通過生成翻譯模板幫助翻譯人員更快速準(zhǔn)確地完成翻譯工作。此外，ChatGPT還可以被應(yīng)用于翻譯插件的開發(fā)，通過集成到電腦、手機(jī)等設(shè)備中，為用戶提供更加便捷的翻譯服務(wù)，提高翻譯的效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，ChatGPT可以應(yīng)用于跨語言交流中，為用戶提供實(shí)時(shí)翻譯服務(wù)，促進(jìn)跨文化交流。

2.4 團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)與協(xié)作

在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中，ChatGPT可以通過生成任務(wù)和指南來促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間的學(xué)習(xí)交流和協(xié)作。例如，一個(gè)由不同專業(yè)背景的學(xué)生組成的團(tuán)隊(duì)需要完成一個(gè)項(xiàng)目，ChatGPT可以生成任務(wù)清單，為每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員指定具體任務(wù)和截止日期，以確保按時(shí)完成任務(wù)并且讓每個(gè)人明確自己的職責(zé)和目標(biāo)。同時(shí)，ChatGPT可以生成一份任務(wù)指南，提供任務(wù)相關(guān)的學(xué)習(xí)資源和討論問題，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員在完成任務(wù)的過程中更好地學(xué)習(xí)和交流。此外，ChatGPT還可以分析每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員的學(xué)習(xí)和討論情況，以提供更準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)反饋和改進(jìn)建議。例如，ChatGPT可以通過分析每個(gè)成員的參與度、提出的問題和貢獻(xiàn)等，提出改進(jìn)學(xué)習(xí)和交流方式的建議。

使用ChatGPT，團(tuán)隊(duì)成員可以更好地理解自己的任務(wù)和職責(zé)，同時(shí)也能夠在完成任務(wù)的過程中加強(qiáng)交流和學(xué)習(xí)，提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。這種社交學(xué)習(xí)和協(xié)作環(huán)境的優(yōu)勢在于可以為學(xué)生提供一個(gè)學(xué)習(xí)和互動(dòng)的平臺(tái)，而ChatGPT則可以提供個(gè)性化的任務(wù)和資源，以滿足不同團(tuán)隊(duì)成員的需求，促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)和交流。

2.5 學(xué)術(shù)研究與創(chuàng)新

在學(xué)術(shù)研究和創(chuàng)新領(lǐng)域，ChatGPT可以幫助研究人員生成文獻(xiàn)綜述、實(shí)驗(yàn)報(bào)告和新型科技。例如，在撰寫文獻(xiàn)綜述時(shí)，ChatGPT可以根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞和主題，自動(dòng)生成一份包含關(guān)鍵信息和參考文獻(xiàn)的文獻(xiàn)綜述，節(jié)省研究人員的時(shí)間和精力。在實(shí)驗(yàn)報(bào)告方面，ChatGPT可以根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和結(jié)論自動(dòng)生成報(bào)告。例如，研究人員在做實(shí)驗(yàn)之前需要收集和處理大量的數(shù)據(jù)，并編寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告來記錄和總結(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)果。使用ChatGPT生成實(shí)驗(yàn)報(bào)告可以大大減輕研究人員的工作負(fù)擔(dān)，同時(shí)確保報(bào)告的準(zhǔn)確性和完整性。ChatGPT可以根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和結(jié)論自動(dòng)生成報(bào)告，包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)結(jié)果和實(shí)驗(yàn)結(jié)論等，同時(shí)也可以添加必要的圖表來說明實(shí)驗(yàn)結(jié)果。這可以節(jié)省研究人員的時(shí)間和精力，讓他們更多地關(guān)注實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理等核心問題。此外，ChatGPT還可以應(yīng)用于創(chuàng)新研究領(lǐng)域，如通過生成新型科技的描述和演示，促進(jìn)科學(xué)研究，推動(dòng)科技創(chuàng)新和應(yīng)用［14］。

2.6 課程評價(jià)與質(zhì)量控制

在高等教育中，課程評價(jià)和質(zhì)量控制至關(guān)重要。ChatGPT可以通過生成智能評價(jià)系統(tǒng)來提高課程評價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性。具體而言，ChatGPT可以深入分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、反饋和測試結(jié)果等數(shù)據(jù)生成詳細(xì)的評估報(bào)告。這些評估報(bào)告可以反映學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的表現(xiàn)，包括知識(shí)掌握程度、學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)態(tài)度等。同時(shí)，ChatGPT可以分析學(xué)生與教師的互動(dòng)情況，從而為教師提供更多改進(jìn)教學(xué)策略和增強(qiáng)教學(xué)效果的建議。

此外，ChatGPT還可以通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和課程質(zhì)量，幫助學(xué)校和教師進(jìn)行質(zhì)量控制。通過生成課程質(zhì)量評估報(bào)告，學(xué)校和教師可以了解課程的優(yōu)缺點(diǎn)，并根據(jù)報(bào)告中的建議進(jìn)行改進(jìn)。這有助于提高學(xué)校的管理水平和教師的教學(xué)水平，增強(qiáng)課程的競爭力和吸引力。因此，ChatGPT可以作為一種有效的工具來支持課程評價(jià)和質(zhì)量控制，提高高等教育教學(xué)質(zhì)量。

3 應(yīng)用障礙及其規(guī)避策略

作為一種新型且處于持續(xù)開放狀態(tài)的自然語言處理技術(shù)，ChatGPT在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中的應(yīng)用必將面臨一系列問題，未來研究者和教育管理者應(yīng)對這些障礙給予足夠的關(guān)注和警惕。

3.1 文本生成的準(zhǔn)確性

在使用ChatGPT進(jìn)行文本生成時(shí)，一個(gè)重要的應(yīng)用障礙是生成文本的不準(zhǔn)確性，ChatGPT和其他生成式人工智能系統(tǒng)一樣可能存在偏見，甚至?xí)?dǎo)致不正確的信息流通，從而引發(fā)嚴(yán)重的道德風(fēng)險(xiǎn)［15］。GPT系列AI的數(shù)據(jù)源包含維基百科、書籍、期刊、Reddit鏈接（社交媒體網(wǎng)站）、Common Crawl（網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬?。┑龋?6］，如此龐雜的數(shù)據(jù)集中可能存在有缺陷的數(shù)據(jù)，并可能使ChatGPT在某些情況下產(chǎn)生語法錯(cuò)誤、上下文銜接不當(dāng)、邏輯錯(cuò)誤等。例如，在協(xié)作學(xué)習(xí)中，ChatGPT可能生成不準(zhǔn)確的任務(wù)描述，導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)成員之間產(chǎn)生誤解。此外，在生成學(xué)習(xí)資源和討論問題時(shí)，ChatGPT可能忽略某些重要內(nèi)容或提供不恰當(dāng)?shù)慕ㄗh，影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和學(xué)術(shù)成果。在學(xué)術(shù)研究和創(chuàng)新領(lǐng)域，ChatGPT可能生成不準(zhǔn)確的文獻(xiàn)綜述或?qū)嶒?yàn)報(bào)告，影響研究人員的創(chuàng)新成果和學(xué)術(shù)聲譽(yù)。

需要采取有效策略克服ChatGPT文本生成不準(zhǔn)確這一應(yīng)用障礙。例如，加強(qiáng)ChatGPT的算法優(yōu)化和提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以提高其生成文本的準(zhǔn)確性。同時(shí)，結(jié)合人工智能和人類專業(yè)知識(shí)，通過檢查和修正ChatGPT生成的文本，提高其文本生成的準(zhǔn)確性和適用性。此外，還可以采用其他自然語言生成技術(shù)，或結(jié)合其他人工智能技術(shù)，彌補(bǔ)ChatGPT文本生成的不足。

3.2 對話質(zhì)量的穩(wěn)定性

在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中，受多種因素的影響，ChatGPT的對話質(zhì)量可能不穩(wěn)定，進(jìn)而導(dǎo)致對話效果不佳、無法滿足需求等問題。具體表現(xiàn)為：一是受上下文的影響。ChatGPT在生成回答時(shí)，通常需要考慮前面的對話內(nèi)容，即上下文。但是，如果上下文中出現(xiàn)了一些不符合常理的信息，如錯(cuò)誤信息或者無意義的信息，ChatGPT就可能生成不準(zhǔn)確或不合適的回答，降低對話質(zhì)量。二是受數(shù)據(jù)量不足的影響。ChatGPT的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)不足可能導(dǎo)致ChatGPT生成的回答不夠準(zhǔn)確全面，從而影響對話質(zhì)量和穩(wěn)定性。三是受對話場景轉(zhuǎn)化的影響。不同的對話場景可能需要不同的對話模型的支持，使用錯(cuò)誤的模型或者模型參數(shù)不合適可能導(dǎo)致對話質(zhì)量不穩(wěn)定［17］。

為更好地規(guī)避上述應(yīng)用障礙，一方面需要進(jìn)一步提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量，目前ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來自互聯(lián)網(wǎng)，其中包括大量的垃圾文本、語言錯(cuò)誤和低質(zhì)量的對話數(shù)據(jù)。未來需要采用高質(zhì)量的對話數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，包括從高質(zhì)量的文本語料庫、人工編輯的對話數(shù)據(jù)集和專家訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集中獲取數(shù)據(jù)。另一方面，需要引進(jìn)人類監(jiān)督和干預(yù)，如篩選和評估生成結(jié)果，同時(shí)引入人類編輯和干預(yù)機(jī)制，以及讓專業(yè)領(lǐng)域的專家參與模型訓(xùn)練和優(yōu)化［18］。

3.3 用戶隱私等倫理問題

由于ChatGPT是通過學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)來生成對話的，因此數(shù)據(jù)來源的質(zhì)量和數(shù)據(jù)使用的透明度是影響用戶隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的主要因素之一。在現(xiàn)實(shí)中，ChatGPT的數(shù)據(jù)來源可能包括教材、學(xué)術(shù)論文、教學(xué)課件等，這些數(shù)據(jù)都涉及個(gè)人隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)［19］。如果沒有得到明確授權(quán)和采取充分保護(hù)措施，將引發(fā)大量隱私和法律風(fēng)險(xiǎn)。例如，在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中，通常會(huì)有多個(gè)用戶參與同一場景的對話，因此ChatGPT模型所生成的對話數(shù)據(jù)可能被多個(gè)用戶共享和轉(zhuǎn)移。如果不能充分保障數(shù)據(jù)安全，有可能導(dǎo)致用戶隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用。此外，社交媒體、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)等由社會(huì)公眾編寫的權(quán)威性較低的內(nèi)容未經(jīng)篩選過濾，其中很可能包含虛假和反倫理的信息，“當(dāng)數(shù)據(jù)集本身呈現(xiàn)出偏見時(shí)，由此衍生出的結(jié)果一定存在某種偏見”［20］。

規(guī)避上述障礙的策略主要有：完善隱私政策和使用目的，在協(xié)作學(xué)習(xí)中，教育者應(yīng)明確告知學(xué)生ChatGPT的使用目的和如何保護(hù)用戶隱私，并獲得學(xué)生的明確同意。削減個(gè)人敏感數(shù)據(jù)的收集，避免獲取不必要的個(gè)人信息，如姓名、住址、身份證號(hào)碼等。采用匿名化和偽裝技術(shù)，如使用匿名賬戶等。同時(shí)，在使用ChatGPT時(shí)可以采用偽裝技術(shù)，如將教育者的語言和風(fēng)格與ChatGPT混合使用，以保護(hù)學(xué)生隱私。

3.4 用戶接受度和使用意愿

ChatGPT作為一種新型技術(shù)，存在一定的技術(shù)門檻，需要用戶具備一定的技術(shù)素養(yǎng)和語言能力。此外，一些用戶可能對ChatGPT技術(shù)存在誤解，如誤認(rèn)為ChatGPT會(huì)替代人工等，導(dǎo)致用戶對該技術(shù)的使用意愿降低。由于ChatGPT技術(shù)復(fù)雜晦澀，一些用戶可能難以理解其工作原理和使用方法，導(dǎo)致他們對該技術(shù)的接受度降低。并且由于ChatGPT是基于大規(guī)模語料庫的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練的，對話質(zhì)量可能受到數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性等因素的影響，導(dǎo)致生成的回復(fù)不穩(wěn)定，從而降低用戶的接受度和使用意愿。因此，在推廣應(yīng)用ChatGPT時(shí)，需要考慮用戶的接受度和使用意愿，并提供必要的培訓(xùn)和支持。

為規(guī)避上述障礙，未來可以通過改進(jìn)ChatGPT的算法和增加語料庫的方式提高對話質(zhì)量。此外，還可以加入情感識(shí)別和情感回應(yīng)等人性化設(shè)計(jì)，使ChatGPT更加適應(yīng)用戶需求。同時(shí)，加強(qiáng)用戶教育與培訓(xùn)，可以增進(jìn)用戶對ChatGPT的了解，以提高用戶的使用意愿。未來可以通過開展線上和線下的培訓(xùn)活動(dòng)、制作教育視頻和文獻(xiàn)等方式來提高用戶的使用水平，讓用戶更好地了解ChatGPT的應(yīng)用價(jià)值和應(yīng)用方法。

3.5 應(yīng)用場景和需求匹配

應(yīng)用場景和需求的匹配程度可能影響ChatGPT的應(yīng)用效果［21］。在高等教育協(xié)作學(xué)習(xí)中，不同的任務(wù)和場景需要不同類型的文本生成，如文獻(xiàn)綜述、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、任務(wù)指南等。ChatGPT生成的文本要與具體任務(wù)和場景相匹配，否則可能影響其應(yīng)用效果。例如，用戶在需要進(jìn)行大規(guī)模團(tuán)隊(duì)協(xié)作時(shí)，ChatGPT作為一個(gè)基于對話的工具可能并不是最合適的選擇，導(dǎo)致用戶使用意愿降低。又如，用戶在使用ChatGPT時(shí)，需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力來學(xué)習(xí)其使用方法和操作技巧，而這些學(xué)習(xí)成本可能超出了用戶的承受范圍，導(dǎo)致用戶不愿意使用。

為掃清這些應(yīng)用障礙，需要開展用戶調(diào)研和收集用戶反饋，深入了解用戶的需求和期望，從而針對性地進(jìn)行功能和應(yīng)用場景開發(fā)。持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和升級，不斷提高ChatGPT的技術(shù)能力，滿足用戶不斷變化的需求。需要建立靈活的系統(tǒng)，滿足多樣化需求，同時(shí)進(jìn)行配置和定制化，讓用戶根據(jù)自身需求調(diào)整應(yīng)用的設(shè)置。

4 結(jié)語

以ChatGPT為代表的生成式AI的崛起是人工智能領(lǐng)域的一次重大變革，也可能是由專用性人工智能轉(zhuǎn)向通用性人工智能的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這次重大變革不僅讓人們的生活變得更加便利和豐富，還通過改變生產(chǎn)模式和創(chuàng)新方式提升了社會(huì)生產(chǎn)力。在這個(gè)過程中，風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇并存。在這樣的情況下，國內(nèi)教育界應(yīng)秉承實(shí)事求是的態(tài)度，在充分分析現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)上制定有針對性的策略，兼顧好發(fā)展與規(guī)范。

首先，國內(nèi)科技界應(yīng)當(dāng)結(jié)合中文話語特點(diǎn)，盡快研究和改進(jìn)本土化GPT程序算法，以提升其中文生成語言的準(zhǔn)確性和自然度，增強(qiáng)其在教育領(lǐng)域的本土適用性和實(shí)用性。

其次，應(yīng)建立一套完善的數(shù)據(jù)管理和安全保障體制機(jī)制，確保用戶信息安全和知識(shí)的保密性，避免出現(xiàn)信息泄露和濫用的情況。

最后，要重視ChatGPT應(yīng)用在教育過程中的人機(jī)交互和協(xié)同學(xué)習(xí)機(jī)制，為學(xué)生提供更加個(gè)性化和更具適應(yīng)性的學(xué)習(xí)環(huán)境和支持，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

ChatGPT作為一個(gè)新興的研究議題，未來有諸多問題值得進(jìn)一步研究。比如，如何開發(fā)更多的ChatGPT應(yīng)用場景，為人們提供更加便利和高效的服務(wù)？如何通過改進(jìn)算法和技術(shù)，使ChatGPT更具協(xié)作性、人性化和適用性？總之，應(yīng)以更加開放的態(tài)度面對人工智能，努力轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教育模式，積極推動(dòng)教育與技術(shù)的深層次融合，讓學(xué)生更好地適應(yīng)智能時(shí)代的發(fā)展需要才是根本。

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作者簡介：劉曉峰（1981—），男，山東濟(jì)寧人，博士，副教授，研究方向：社會(huì)治理現(xiàn)代化、技術(shù)治理。

介心如（2000—），女，河南鶴壁人，碩士在讀，研究方

向：技術(shù)治理。

基金項(xiàng)目：本論文為2019年度南京郵電大學(xué)教學(xué)改革研究項(xiàng)目“信息文科生學(xué)術(shù)拔尖人才培養(yǎng)模式研究”成果，項(xiàng)目編號(hào)：JG02419JX46