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中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易影響因素研究
——基于與中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易排名前五國(guó)家的實(shí)證分析

2023-09-25 01:31潘文婷
中阿科技論壇(中英文) 2023年9期
關(guān)鍵詞:人口數(shù)量大豆進(jìn)口

潘文婷 周 博

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué),黑龍江 哈爾濱 150030)

1 大豆市場(chǎng)及我國(guó)大豆貿(mào)易影響因素研究概況

大豆作為“五谷”之一的“菽”,從古至今都是我國(guó)重要的糧食作物。大豆因含有豐富的植物蛋白,被稱為“田中之肉”,除了能制成豆制品,還能加工成豆油、豆粕,其中豆粕是牲畜與家禽飼料的主要原料,可間接轉(zhuǎn)化成肉、蛋、奶等產(chǎn)品。近年來(lái),隨著大豆產(chǎn)業(yè)加工鏈的延長(zhǎng),大豆的用途更加廣泛,可用于制造肥皂、潤(rùn)滑油、油漆等工業(yè)產(chǎn)品,同時(shí)還是纖維塑料、醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)的重要原料。由此可見(jiàn),大豆關(guān)系著國(guó)計(jì)民生,是我國(guó)不可或缺的糧食作物、油料和工業(yè)原料。

目前,我國(guó)大豆對(duì)外貿(mào)易依存度為83.7%,其中巴西、美國(guó)、阿根廷是我國(guó)進(jìn)口大豆來(lái)源國(guó)進(jìn)口量排名的前三位,這三個(gè)國(guó)家每年出口至中國(guó)的大豆占我國(guó)大豆進(jìn)口總量的90%以上,總量超過(guò)8 500萬(wàn)噸。此外,烏拉圭、俄羅斯、加拿大等國(guó)家也都處于我國(guó)大豆進(jìn)口來(lái)源國(guó)排名的前列。

選擇從哪個(gè)國(guó)家進(jìn)口大豆、貿(mào)易量是多少、進(jìn)口趨勢(shì)如何,這些都受諸多因素影響,也會(huì)引發(fā)一系列的市場(chǎng)效應(yīng)。因此,通過(guò)探討中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易的影響因素從而研判未來(lái)中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易的發(fā)展趨勢(shì)是十分必要的。目前已有很多學(xué)者對(duì)中國(guó)大豆貿(mào)易的影響因素展開(kāi)探究。崔春曉、宣亞南(2007)發(fā)現(xiàn)中國(guó)大豆貿(mào)易的影響因素主要有國(guó)內(nèi)供需的變化、大豆的價(jià)格、大豆的品質(zhì)差異和相關(guān)政策,并基于以上因素對(duì)中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)振興提出相應(yīng)對(duì)策[1]。高穎、田維明(2008)基于貿(mào)易雙方的經(jīng)濟(jì)和人口規(guī)模、貿(mào)易距離、大豆價(jià)格、兩國(guó)匯率、貿(mào)易政策等方面對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口的影響因素做出定量評(píng)價(jià),得到了大豆進(jìn)口數(shù)量與中國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈同向增長(zhǎng)關(guān)系、國(guó)內(nèi)的大豆供給對(duì)進(jìn)口有替代性的結(jié)論[2]。鄭雨彤(2018)通過(guò)實(shí)證分析得到人民幣實(shí)際有效匯率對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易存在影響[3]。曹姍姍(2018)認(rèn)為出口國(guó)的高補(bǔ)貼大豆生產(chǎn)銷售政策是影響大豆貿(mào)易的主要因素,消費(fèi)者、生產(chǎn)者、加工商對(duì)國(guó)外大豆過(guò)度依賴導(dǎo)致其利益遭受損害[4]。于晴(2020)基于貿(mào)易引力模型對(duì)影響中俄大豆國(guó)際貿(mào)易潛力的因素進(jìn)行實(shí)證分析,對(duì)中俄大豆貿(mào)易潛力進(jìn)行測(cè)算,發(fā)現(xiàn)兩國(guó)大豆貿(mào)易合作潛力巨大[5]。周楊、邵喜武(2020)通過(guò)協(xié)整分析、誤差修正模型等方法探討了大豆進(jìn)口貿(mào)易行為、政策干預(yù)以及豆農(nóng)種豆決策三者之間的關(guān)系及其影響,并對(duì)不同政策干預(yù)下的大豆進(jìn)口貿(mào)易行為對(duì)豆農(nóng)種豆決策的影響進(jìn)行了比較[6]。許多學(xué)者還在中美貿(mào)易摩擦的背景下對(duì)中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)進(jìn)口現(xiàn)狀進(jìn)行了探討。陳姝睿(2021)發(fā)現(xiàn)中國(guó)GDP、國(guó)內(nèi)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、匯率、中美大豆價(jià)格差對(duì)大豆進(jìn)口有顯著正向影響,中美兩國(guó)的貿(mào)易距離、貿(mào)易摩擦、菜籽油進(jìn)口量對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易有抑制作用[7]。張紅俠(2020)認(rèn)為中美貿(mào)易摩擦推動(dòng)了中俄農(nóng)業(yè)貿(mào)易合作,大豆會(huì)成為兩國(guó)農(nóng)業(yè)合作中的“新亮點(diǎn)”[8]。還有學(xué)者通過(guò)建立不同的模型得出中美貿(mào)易摩擦對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易造成的影響不大,反而相對(duì)提高了我國(guó)農(nóng)民的種豆積極性[9-11]。

基于以上,發(fā)現(xiàn)已有眾多學(xué)者研究中國(guó)大豆貿(mào)易的影響因素,但有針對(duì)性地將近20年排行前五的中國(guó)大豆進(jìn)口國(guó)作為數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行探討的比較少。本文通過(guò)對(duì)2001—2020年我國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易排名前五的國(guó)家,即巴西、美國(guó)、阿根廷、烏拉圭、俄羅斯的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行定性與定量分析。在對(duì)該五國(guó)大豆產(chǎn)量、與我國(guó)貿(mào)易關(guān)系、政策制度進(jìn)行概述分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)建貿(mào)易引力模型定量探究大豆進(jìn)口貿(mào)易因素的影響方向和影響程度,挖掘我國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易中存在的規(guī)律和問(wèn)題,為尋找更多的大豆進(jìn)口替代國(guó)提供思路,并對(duì)我國(guó)大豆市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)提出合理化建議,以促進(jìn)我國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易及大豆產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

2 大豆貿(mào)易國(guó)的基本情況

2.1 貿(mào)易國(guó)大豆年產(chǎn)量概況

2001—2020年巴西、美國(guó)和俄羅斯的大豆產(chǎn)量均逐年增加,而阿根廷和烏拉圭大豆產(chǎn)量均呈現(xiàn)先上升再下降的趨勢(shì)。巴西大豆產(chǎn)量快速增長(zhǎng)主要由于其自身地理?xiàng)l件優(yōu)越、種植面積廣、土壤含水量高。美國(guó)除了自身得天獨(dú)厚的平原優(yōu)勢(shì),農(nóng)產(chǎn)品科技發(fā)展迅速也是大豆產(chǎn)量快速增長(zhǎng)的主要原因之一。阿根廷作為全球第三大大豆出口國(guó),近年來(lái)因各種自然災(zāi)害導(dǎo)致大豆大幅減產(chǎn):2016年遭遇強(qiáng)降雨導(dǎo)致許多豆田積水,嚴(yán)重?fù)p害了大豆質(zhì)量;2018年由于拉尼娜現(xiàn)象遭遇極端干旱天氣,并于大豆關(guān)鍵收獲期遭遇洪澇災(zāi)害。烏拉圭同樣也因自然災(zāi)害致使近年來(lái)大豆連續(xù)減產(chǎn)。俄羅斯20年來(lái)大豆產(chǎn)量一直穩(wěn)步提升,種植面積也在逐年擴(kuò)大,大豆發(fā)展趨勢(shì)向好,具有很大的貿(mào)易發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2.2 中國(guó)大豆生產(chǎn)情況

2001—2020年我國(guó)大豆產(chǎn)量與種植面積增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)大體相同,整體呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)。2020年我國(guó)大豆年產(chǎn)量為1 960萬(wàn)噸,而我國(guó)大豆每年需求量約1.1億噸,可以看出我國(guó)國(guó)內(nèi)大豆的產(chǎn)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足需求,種植面積小是產(chǎn)量不足的根本原因[12]。我國(guó)有14億人口,而截至2022年耕地面積只有19.14億畝(12 760.1萬(wàn)公頃),為保障小麥、玉米、水稻三大主糧的種植面積,僅剩余3億多畝地供其他農(nóng)作物種植,也不能全部用來(lái)種植大豆,無(wú)法大幅擴(kuò)大大豆種植面積。另外,我國(guó)大豆畝產(chǎn)很低,平均不到150 kg,如果每年需要的1億噸大豆都在國(guó)內(nèi)生產(chǎn),則需要6億多畝耕地,因此通過(guò)擴(kuò)大種植面積提高大豆產(chǎn)量的可行性不高。

2.3 與合作國(guó)的貿(mào)易關(guān)系

我國(guó)大豆消費(fèi)大量依靠進(jìn)口,對(duì)外依存度非常高,其中90%以上的進(jìn)口大豆來(lái)源于巴西、美國(guó)和阿根廷。近十年巴西與我國(guó)的大豆貿(mào)易量不斷攀升,美國(guó)與我國(guó)大豆貿(mào)易量不斷下降。由于南北美大豆產(chǎn)業(yè)存在季節(jié)性特征,巴西、阿根廷大豆在4—5月收割,美國(guó)大豆在9—10月收割,因此不同時(shí)期的大豆供應(yīng)方難以完全互相替代,并且我國(guó)與美國(guó)大豆貿(mào)易交易體量很大,短期難以消除對(duì)美國(guó)大豆的進(jìn)口依賴。中國(guó)和烏拉圭各領(lǐng)域合作交流密切,成果豐碩,特別是在牧農(nóng)漁業(yè)領(lǐng)域,兩國(guó)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),合作前景廣闊。俄羅斯作為我國(guó)第五大大豆進(jìn)口國(guó),近兩年合作趨勢(shì)向好,具有很大的貿(mào)易發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2.4 貿(mào)易國(guó)大豆相關(guān)政策制度

無(wú)論是巴西還是美國(guó),兩國(guó)政府都十分重視惠農(nóng)政策,如政府補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等,政府通過(guò)多項(xiàng)政策支持企業(yè)投資和保護(hù)大豆產(chǎn)業(yè),為大豆的穩(wěn)定生產(chǎn)保駕護(hù)航。譬如,2018年,美國(guó)在應(yīng)對(duì)中國(guó)加稅舉措下,給蒙受損失的農(nóng)民發(fā)放巨額援助,其中大豆便是受援最多的行業(yè)之一。其補(bǔ)貼力度之大,種類之多,政策之詳盡,都直接反映了美國(guó)政府對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易保護(hù)政策的重視程度。自1995年巴西成為WTO成員以來(lái),其農(nóng)業(yè)政策的適時(shí)調(diào)整也為大豆產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了極大的收益,例如政府通過(guò)不同的優(yōu)惠政策鼓勵(lì)加工業(yè)發(fā)展,把改善交通運(yùn)輸條件作為促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展的重要手段,阿根廷政府在財(cái)政上一直高度依賴對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的高額關(guān)稅征收,但近20年出口關(guān)稅政策也在不斷調(diào)整,2008—2015年政府將大豆出口稅從35%下調(diào)至30%,并于2018年下調(diào)至最低峰18%以促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品出口。烏拉圭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)營(yíng)商環(huán)境好,雇工自由、外匯自由,政策優(yōu)勢(shì)為進(jìn)出口自由無(wú)配額、免收個(gè)人所得稅,其中有10個(gè)自由區(qū)免除關(guān)稅和所得稅。俄羅斯政府對(duì)其國(guó)內(nèi)的大豆種植行業(yè)給予了大力扶持,包括采取了優(yōu)惠補(bǔ)貼、減免稅收等措施,極大地提高了農(nóng)戶種植大豆的積極性,大豆的種植面積和產(chǎn)量近幾年均有提高。

3 模型設(shè)定和變量選擇

3.1 模型設(shè)定

牛頓萬(wàn)有引力模型衍生出來(lái)的貿(mào)易引力基本模型為:

其中,IMP,ij代表國(guó)家i到國(guó)家j的貿(mào)易額,GDP,i和GDP,j分別代表國(guó)家i和國(guó)家j的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,DIS,ij代表兩個(gè)國(guó)家之間的直線距離。本文在基礎(chǔ)貿(mào)易引力模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探究人口數(shù)量、匯率、大豆產(chǎn)量對(duì)大豆進(jìn)口貿(mào)易額的影響,具體的模型構(gòu)建如下:

3.2 變量選擇

3.2.1 經(jīng)濟(jì)規(guī)模

經(jīng)濟(jì)規(guī)模是貿(mào)易引力模型中的基礎(chǔ)變量,它代表了一個(gè)國(guó)家的潛在供給和需求能力。一國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模小,說(shuō)明其潛在供給和需求能力??;反之,經(jīng)濟(jì)規(guī)模大,說(shuō)明該國(guó)的潛在供給和需求能力大。本文將GDP作為中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易的主要影響因素,用GDP,it和GDP,jt分別表示i國(guó)t期的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和j國(guó)t期的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,單位為億美元,現(xiàn)價(jià)名義值。

3.2.2 貿(mào)易距離

貿(mào)易距離作為基礎(chǔ)變量是貿(mào)易引力模型中的阻抗因素,主要決定著貿(mào)易成本。兩國(guó)地理距離越近,產(chǎn)品交易風(fēng)險(xiǎn)越小,成本越低,越有利于進(jìn)出口貿(mào)易;兩國(guó)地理距離越遠(yuǎn),產(chǎn)品交易風(fēng)險(xiǎn)越高,成本越高,越不利于進(jìn)出口貿(mào)易。因此,貿(mào)易距離與中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易量存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系。本文用兩國(guó)首都間的地理距離乘以t期的布倫特原油價(jià)格指數(shù),以消除模型中的共線性問(wèn)題[13],得到的貿(mào)易距離用DIS,ijt表示。

3.2.3 匯率

匯率是指一國(guó)貨幣與另一國(guó)貨幣的比率或比價(jià),其變動(dòng)對(duì)一國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易有著直接的調(diào)節(jié)作用。當(dāng)人民幣兌換他國(guó)貨幣匯率升高,則人民幣升值,其購(gòu)買力就會(huì)增加,使得大豆進(jìn)口量增大;本文采用間接標(biāo)價(jià)法(以單位的本幣為基數(shù),用外幣標(biāo)價(jià)本幣),將本幣匯率作為模型變量之一,分別計(jì)算出人民幣兌換美元、比索、雷亞爾、盧布的匯率。其中,RT, ijt表示間接標(biāo)價(jià)法下t期的本幣匯率(1元人民幣兌換j國(guó)貨幣的匯率)。

3.2.4 大豆產(chǎn)量

大豆產(chǎn)量是影響大豆進(jìn)口交易量的重要因素,豆油、豆粕等重要原料供給量都與大豆產(chǎn)量密切相關(guān)。中國(guó)作為大豆進(jìn)口國(guó),大豆進(jìn)口貿(mào)易量視消費(fèi)者需求和大豆年產(chǎn)量而定,大豆的產(chǎn)量與大豆進(jìn)口量為替代關(guān)系,本文選擇中國(guó)和貿(mào)易伙伴國(guó)的大豆產(chǎn)量作為解釋變量,用表示中國(guó)t期的大豆年產(chǎn)量,用PRO,it表示外國(guó)t期的大豆年產(chǎn)量(單位為萬(wàn)噸),分析其對(duì)大豆進(jìn)口貿(mào)易的影響。

3.2.5 人口數(shù)量

人口規(guī)模通常代表一國(guó)的市場(chǎng)規(guī)模,影響一國(guó)對(duì)大豆及其衍生品的需求量。進(jìn)口國(guó)的人口數(shù)量越大,對(duì)大豆的消費(fèi)量也越大,就會(huì)導(dǎo)致大豆進(jìn)口貿(mào)易量增加;而對(duì)于大豆出口國(guó)而言,人口數(shù)量越大會(huì)導(dǎo)致大豆出口貿(mào)易減少,這也是我國(guó)大豆出口量逐年減少?gòu)拇蠖箖舫隹趪?guó)變?yōu)榇蠖箖暨M(jìn)口國(guó)的原因。本研究將中國(guó)及其大豆貿(mào)易伙伴國(guó)的人口數(shù)量引入變量,Pit和Pjt分別表示中國(guó)i與貿(mào)易國(guó)j在t期的人口總數(shù),從而判斷其對(duì)大豆進(jìn)口貿(mào)易額的影響程度。

樣本變量的數(shù)據(jù)來(lái)源如表1所示。

表1 變量含義及數(shù)據(jù)來(lái)源

4 模型估計(jì)結(jié)果分析

4.1 F、LM、Hausman檢驗(yàn)

F、LM、Hausman檢驗(yàn)是為了確定方程回歸適配的模型。如表2所示,通過(guò)F檢驗(yàn)可知,其相對(duì)應(yīng)的P值為0.000 0,小于0.01,表明通過(guò)F檢驗(yàn),顯示固定效應(yīng)比混合效應(yīng)更加合適。通過(guò)LM檢驗(yàn)結(jié)果可知,相對(duì)于隨機(jī)效應(yīng),混合效應(yīng)更加合適。通過(guò)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果可知,其統(tǒng)計(jì)量為29.48,P值為0.000 0,表明應(yīng)該不接受原假設(shè),結(jié)果表示固定效應(yīng)比隨機(jī)效應(yīng)更加合適。綜上所述,本文選取的面板固定效應(yīng)作為本文的回歸模型。

表2 F、LM、Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

4.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。本文通過(guò)逐步回歸法,將相關(guān)變量逐一加入模型中,當(dāng)全部變量均在模型中時(shí),模型的擬合優(yōu)度R2為0.665 4。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的估計(jì)系數(shù)為2.907,該系數(shù)在5%的水平下顯著,表明中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增長(zhǎng)1%中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易額增加約2.9%。貿(mào)易距離系數(shù)為負(fù),符合引力模型的基本思想,但該變量沒(méi)有通過(guò)統(tǒng)計(jì)顯著性水平檢驗(yàn),原因之一可能是烏拉圭、阿根廷、巴西、美國(guó)四國(guó)都距離中國(guó)較遠(yuǎn),距離成本相似,因此該變量不夠具有異質(zhì)性。我國(guó)的大豆合作貿(mào)易國(guó)人口數(shù)量統(tǒng)計(jì)顯著性水平很高,系數(shù)為0.228,且符號(hào)為正,說(shuō)明我國(guó)大豆合作貿(mào)易國(guó)人口數(shù)量對(duì)我國(guó)大豆的進(jìn)口貿(mào)易額有顯著影響。外國(guó)人口數(shù)量越大,生產(chǎn)力越強(qiáng),大豆供給量越大,因此外國(guó)人口數(shù)量增多對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口量起正向作用。而中國(guó)人口數(shù)量這一變量符號(hào)和預(yù)期不一致,并且模型回歸結(jié)果顯示該變量也未能通過(guò)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn),一定程度上說(shuō)明由于其他影響因素的存在,我國(guó)人口數(shù)量對(duì)我國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易額的影響被削弱。匯率這一影響因素在1%的顯著性水平下顯著且符號(hào)為正,符合在間接標(biāo)價(jià)法下對(duì)本幣匯率指標(biāo)的預(yù)期結(jié)果。本幣匯率越高,說(shuō)明人民幣升值,購(gòu)買力變強(qiáng)。通過(guò)回歸結(jié)果可以看出,本幣匯率每增長(zhǎng)1%,我國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易額會(huì)增加近1.3%,可見(jiàn)大豆進(jìn)口量對(duì)匯率變化較為敏感。

這5個(gè)大豆合作貿(mào)易國(guó)的大豆產(chǎn)量對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易額的影響方向?yàn)檎?,該系?shù)的值為1.066,且在1%的水平下顯著,說(shuō)明大豆合作貿(mào)易國(guó)大豆產(chǎn)量的增加對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口有顯著的促進(jìn)作用,可見(jiàn)外國(guó)大豆產(chǎn)量越大,在其大豆供大于求的市場(chǎng)環(huán)境下,越易與中國(guó)達(dá)成貿(mào)易合作。但中國(guó)國(guó)內(nèi)的大豆產(chǎn)量未能成為顯著性變量。有關(guān)研究表明,國(guó)外大豆的種植品種主要為轉(zhuǎn)基因大豆,其作用主要為榨油、加工豆粕,作為加工原料、飼料等。而我國(guó)自產(chǎn)自銷的大豆豆種為非轉(zhuǎn)基因大豆,蛋白質(zhì)含量高,主要用于直接食用、加工豆制品和大豆蛋白,直接用于榨油的數(shù)量較少。因此推斷該變量不顯著的原因之一是中國(guó)的自產(chǎn)大豆與進(jìn)口大豆的根本用途不同,因而國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量不對(duì)大豆進(jìn)口貿(mào)易額產(chǎn)生顯著影響。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過(guò)混合最小二乘回歸法進(jìn)行模型檢驗(yàn)后,得到表4中各解釋變量的顯著程度與表3的檢驗(yàn)結(jié)果較為接近,且擬合優(yōu)度較好,說(shuō)明模型檢驗(yàn)結(jié)果比較穩(wěn)健、可信。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論和建議

本文在對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易影響因素進(jìn)行定性分析的基礎(chǔ)上,選取了2001—2020年與中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易排名前五國(guó)家的數(shù)據(jù)作為樣本,從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、貿(mào)易距離、匯率、人口數(shù)量、大豆產(chǎn)量等方面利用引力模型對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易的影響因素進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:(1)與中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易排名前五國(guó)家的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口數(shù)量、大豆產(chǎn)量等具有巨大差異,大多對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易額有顯著的影響。(2)從需求角度看,中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易量會(huì)隨中國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大而增加;從供給角度看,外國(guó)大豆的供給水平會(huì)對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易量有明顯影響,而外國(guó)大豆供給水平又取決于外國(guó)的人口數(shù)量和大豆產(chǎn)量。(3)匯率作為重要的顯著性變量也明顯影響著大豆的進(jìn)口交易量。(4)中國(guó)主要還是與巴西、美國(guó)、阿根廷有較大的大豆貿(mào)易量,同時(shí)也在不斷地和其他國(guó)家建立大豆貿(mào)易往來(lái)。

根據(jù)上述結(jié)論提出以下建議:在中國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)下,國(guó)民對(duì)大豆的需求逐漸增大,中國(guó)大豆的進(jìn)口貿(mào)易量繼續(xù)增長(zhǎng)將是必然現(xiàn)象,因此我國(guó)應(yīng)開(kāi)辟更多的大豆進(jìn)口來(lái)源渠道,避免受到部分農(nóng)業(yè)出口大國(guó)的政策制約。要建立與其他大豆生產(chǎn)國(guó)的貿(mào)易合作,挖掘與別國(guó)(如亞太國(guó)家、“一帶一路”沿線國(guó)家或地區(qū))的大豆貿(mào)易發(fā)展?jié)摿?,以確保國(guó)內(nèi)大豆的有效供給。在大豆政策的制定上,可以通過(guò)實(shí)施大豆優(yōu)惠貿(mào)易政策來(lái)擴(kuò)大我國(guó)的大豆進(jìn)口渠道,建立大豆貿(mào)易保稅區(qū),結(jié)合我國(guó)國(guó)情以創(chuàng)新貿(mào)易合作方式與更多國(guó)際糧商尋求合作,為中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)營(yíng)造良好的大豆貿(mào)易市場(chǎng)環(huán)境。另外,堅(jiān)決守住我國(guó)18億畝耕地紅線,逐步把永久基本農(nóng)田全部建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田,以提升我國(guó)國(guó)內(nèi)大豆產(chǎn)量。我國(guó)大豆進(jìn)口貿(mào)易量受國(guó)外的供給制約,不利于我國(guó)糧食安全,因此在不斷進(jìn)口的同時(shí),應(yīng)該不斷提高我國(guó)的農(nóng)業(yè)科技水平,提高我國(guó)的農(nóng)機(jī)化水平以降低我國(guó)大豆的人力生產(chǎn)成本,從而滿足國(guó)民需要,保障中國(guó)的糧食安全。

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