文/劉臻

隨著《加快推進教育現(xiàn)代化實施方案（2018-2022年）》的發(fā)布及“六卓越一拔尖”計劃2．0的啟動，推進教育現(xiàn)代化、提高高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展能力成為中國高等教育的一次“質(zhì)量革命”。大力發(fā)展新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科成為教學改革實踐中的重要探索方向。在新時代背景下，“人工智能+媒體融合”成為科技創(chuàng)新與傳播轉(zhuǎn)向的必然趨勢。經(jīng)由“智能—媒體”的邏輯嵌入，人工智能不僅從技術(shù)、要素、范疇等方面與新媒體形成了“互動相加”，還從媒介進化的角度推動了“全媒體”到“智媒體”的智能建構(gòu)，促成了人工智能與新媒體的“互構(gòu)相乘”，生成了“人工智能×媒體融合”“互融共生”的新生態(tài)。如今，聲音研究是一個涉及政治學、經(jīng)濟學、文化研究、文學、藝術(shù)、社會學、建筑學、心理學、生物學、生態(tài)學、物理學等專業(yè)領(lǐng)域的跨學科學術(shù)與實踐活動。基于聲音研究及其教學跨學科的特點，教師需具備多學科知識產(chǎn)出的能力和理念并在教學實踐中不斷進行深入研究，以調(diào)動“學教”積極性，提高“教學”有效性，真正實現(xiàn)跨學科教學的價值。

一、跨學科視域下聲音設(shè)計課程的教學現(xiàn)狀

伴隨“人工智能+”的推進，智能化的聲音設(shè)計教學呈現(xiàn)出“融媒交互”“多元建構(gòu)”“交叉滲透”等手段和理念的創(chuàng)新。基于“移動互聯(lián)網(wǎng)+”、虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、5G等信息技術(shù)的發(fā)展，研究當前聲音設(shè)計課程的教學理念、教學模式已成為聲音設(shè)計教學改革發(fā)展的重要問題。

1．從“單向講授”到“融媒交互”。在人工智能、媒體融合的影響下，科學技術(shù)賦能教育教學全過程。2018 年教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，提到“加快人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應用，利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新、教學方法的改革”，并指出積極探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式?；诳鐚W科教學而言，從“學習技術(shù)的運用”到“運用技術(shù)去學習”，再到“利用技術(shù)變革學習”，這一揚棄和自我革新的過程，顯示出技術(shù)賦能對于“教學關(guān)系”轉(zhuǎn)變的重要性。當然，以單一學科為基礎(chǔ)的講授模式是跨學科教學的基礎(chǔ)和保障。在學生有效掌握單一學科知識的前提下，嘗試通過建立不同學科間的聯(lián)系，并借助智能媒體從跨學科的角度去分析、解決問題，從而達到運用新技術(shù)進行跨學科教學的目的，最終培養(yǎng)學生跨學科學習的能力。

傳統(tǒng)聲音設(shè)計教學包括“拾音—擬音—錄音”、聲音編輯、聲音處理與制作等技術(shù)，主要以教師“單向講授”的示范性教學為主，但隨著人工智能和教學新媒體的介入，聲音設(shè)計教學在媒體融合環(huán)境能根據(jù)學生的學情、習慣、預期，輔助搭建學習預案，高效完成聲音設(shè)計教學綱要等工作?！癘rb Composer”作為標志性的智能化聲音設(shè)計系統(tǒng)，它的誕生在聲音設(shè)計課程教學中具有重要意義。在“Orb Composer”的模板中，管樂音色、弦樂音色、鍵盤音色、電子音色等豐富的聲音素材和常用的聲音風格、節(jié)奏形態(tài)，如Pop—Rock、Ambient等都依據(jù)系統(tǒng)預設(shè)。學生只需根據(jù)教學終端的智能引導進行聲音速度設(shè)置、節(jié)奏安排及調(diào)性布局，以及和聲、織體選擇及音色加載等操作，系統(tǒng)便會根據(jù)設(shè)定，即時創(chuàng)作相關(guān)風格、情緒的聲音作品。

2．從“單一呈現(xiàn)”到“多元構(gòu)建”?？萍及殡S社會發(fā)展，知識的輸出方式也發(fā)生了改變。從不同學科間知識的零星銜接到相互支撐、滲透開始走向常態(tài)，曾經(jīng)單一學科的認知語境被逐步打破，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N多學科融合狀態(tài)下的知識構(gòu)建。在跨學科教學的新常態(tài)下，曾經(jīng)“隱性狀態(tài)”的單一知識呈現(xiàn)逐步轉(zhuǎn)向“顯性狀態(tài)”的多元知識建構(gòu)。教師講授不再是知識傳遞的唯一途徑，在“人工智能×媒體融合”的環(huán)境下，學生可根據(jù)自身需求借助不同的智慧媒介達成學習預期。

基于聲音設(shè)計的跨學科特點，單純依靠藝術(shù)或理工學科的知識架構(gòu)，顯然不足以呈現(xiàn)聲音設(shè)計教學的全貌。醫(yī)療、心理、影視、統(tǒng)計、經(jīng)濟等領(lǐng)域的相關(guān)研究都為聲音設(shè)計學科提供理論及實踐支持。隨著“人工智能×媒體融合”的不斷推進，從“全媒體”到“融媒體”再到“智媒體”，媒體行業(yè)中的聲音設(shè)計人才需求已發(fā)生巨大變化，如何培養(yǎng)多學科知識儲備，兼具批判性思維、終身學習理念的“人”成為努力目標?？鐚W科聲音設(shè)計課程的改革，不僅給學生提供一套可操作的智能化教學終端，更重要的是使學生通過智能化終端的交互學習，培養(yǎng)自主學習的能力，在課前、課后與課堂教學的聯(lián)系中，形成跨學科的認知習慣和思維能力。

3．從“單科架構(gòu)”到“交叉滲透”?？v觀聲音設(shè)計學科的發(fā)展，傳統(tǒng)課堂單科架構(gòu)的教學模式在一定程度上“隔離”了知識間的互融和滲透。但隨著“人工智能×媒體融合”的賦能而展現(xiàn)出的教學優(yōu)勢，打破學科間壁壘的訴求會愈發(fā)明顯，跨學科教學的目的不是學科對立，而是延展學科邊界。

在聲音設(shè)計課程改革中，傳統(tǒng)和聲、曲式、復調(diào)、配器等單科理論化的訓練模式逐漸走向以智能媒體參與、學科知識交叉、人機交互式的綜合化聲音教學模式。以“SonicFire”為例，這套智能聲音設(shè)計系統(tǒng)以交叉學科為背景進行開發(fā)，并設(shè)計有大量聲音信息數(shù)據(jù)庫，能夠自動化分析和有效識別、提取、處理影像情緒?！癝onicFire”還能根據(jù)“影像—聲音”表達的需求，結(jié)合情感計算進行音樂信息檢索并展開智能化的聲音設(shè)計。以聲音為識別特征的智能化檢索技術(shù)為聲音生成提供技術(shù)保障，通過情感計算、音高認知、語義分析等技術(shù)，識別影像表達所需要的聲音表演，智能篩選、建構(gòu)、并設(shè)計出匹配的聲音文本?！癝onicFire”如同專職聲音設(shè)計指導師，結(jié)合學生的學習需求，智能化處理不同影像的聲音事件。在聲音設(shè)計教學中，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的逐步覆蓋，智能交互媒體像是大型聲音信息數(shù)據(jù)庫，結(jié)合運算引擎及數(shù)據(jù)庫豐富的聲音素材，形成一套聲音設(shè)計智慧教學終端。

二、跨學科視域下聲音設(shè)計課程的改革趨勢

“人工智能×媒體融合”環(huán)境下的聲音設(shè)計教學促使教學技術(shù)和教學資源深度融合創(chuàng)新，教師角色的重構(gòu)、學生主體的回歸、教學結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，為學生開展體驗式、混合式及個性化方案制定的學習提供了強有力的技術(shù)保障。據(jù)此，以建構(gòu)和詮釋智能化人機協(xié)同的聲音設(shè)計教學改革新模式，并為聲音設(shè)計課程改革指明方向。

1．人機協(xié)同：教師角色的重構(gòu)。人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有機器學習、知識圖譜、自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特征識別、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等。在“人工智能×媒體融合”的推進下，跨學科教學助力課程改革發(fā)展，傳統(tǒng)的“教師”角色面臨重構(gòu)。人機協(xié)同智能教學介入課堂，教師需要在不同教學場景中學會適應人機協(xié)同工作?！敖處煛边@一定義的外延會逐漸擴展，如“人工智能協(xié)同師”“智能學習障礙分析師”“未來學習生涯規(guī)劃師”等新的“教師”角色將不斷誕生。

傳統(tǒng)聲音設(shè)計課堂中的教師以單科知識結(jié)構(gòu)的講授、分析、考核為主要特點，但伴隨人工智能的參與，人機協(xié)同教學以引導、探究、合作等新的學習方式為特征。在人工智能、大數(shù)據(jù)、新媒體技術(shù)的不斷更新下，傳統(tǒng)“教師”角色亟待重構(gòu)。不久的將來，以單一學科化講授的教師角色，或?qū)⒈弧俺瑢W科”、綜合化的人機智能協(xié)同教學方式所優(yōu)化。

在未來的聲音設(shè)計教學關(guān)系中，“教師”角色或更多傾向于“助教”，協(xié)助人工智能輔助學生設(shè)定學習計劃、調(diào)整學習預期、培養(yǎng)學習愿景，制定個性化學習方案等。教師在聲音設(shè)計教學的情緒、情感、心理等方面的育人作用會更加明顯，如引導學生發(fā)現(xiàn)、思考、解決“影像—聲音”關(guān)系的辯證問題，輔助學生在體驗性自主學習過程中養(yǎng)成良好的聲音思維、分析聲音現(xiàn)象、搭建聲音觀念、內(nèi)化聲音技法，綜合創(chuàng)造新的聲音表現(xiàn)。在智能化人機協(xié)同的學習關(guān)系中，“教師”的角色也類似“學習顧問”，跟進學生的學習進度，收集反饋學習中的各種問題。在新的教學關(guān)系中“教師”角色或?qū)⑥D(zhuǎn)變?yōu)椤皡f(xié)助師”“建議師”或“規(guī)劃師”。伴隨傳統(tǒng)“教師”的身份轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)教師觀和職業(yè)觀也面臨重構(gòu)。

2．自我向度：學生主體的回歸。伴隨科技的發(fā)展，尤其是人工智能的日益崛起，傳統(tǒng)聲音設(shè)計課堂教學模式中的教師、學生、教學要素等覆蓋教學過程的各個部分或都將受到影響。在人工智能介入教學活動后，學生對于“學習”及在“教學”關(guān)系中“學”的主體意識、主體權(quán)力及主體地位越發(fā)明顯。作為學習主體的學生，既有自主意愿、能力、資格去判斷、選擇并參與自己認為有價值的教學活動，也有基于這些判斷做出決定的前期認知基礎(chǔ)。

在聲音設(shè)計課程教學改革中，智慧教育及網(wǎng)絡(luò)新媒體促使傳統(tǒng)意義上的“學生”身份轉(zhuǎn)向主體導向的“學習者”，并逐步伴隨著“接受式”的學習方式向“自適應”的知識獲取方式轉(zhuǎn)變，顯示出“階段性”學習轉(zhuǎn)向“持續(xù)性”學習的特征。人工智能的介入使學生更了解自我，也更容易自主獲得學習資源，其作為學習者的角色也可以更好地實現(xiàn)。在媒體融合的技術(shù)支持下，“交互性”聲音設(shè)計教學系統(tǒng)為學生制定、達成個性化的學習目標，完成預期學習任務(wù)，整理、分析學習數(shù)據(jù)。學生可根據(jù)興趣、需求自主發(fā)起、維持學習過程以及反思、評價學習結(jié)果，總結(jié)并最終形成學習經(jīng)驗和個性化的學習方案，建構(gòu)自主解決問題的學習方式。

新媒體交互技術(shù)的應用，使學生在聲音設(shè)計教學中的“主體性”得以充分體現(xiàn)。智能化新媒體移動學習平臺根據(jù)大數(shù)據(jù)計算，對學生的興趣、預期、學習特點等進行選擇性的定制和推送。學生的交互對象不再僅僅是教師，而是由網(wǎng)絡(luò)學習社區(qū)、APP交互程序及不同學習經(jīng)歷、背景、年齡甚至國籍的參與者之間形成的“學習共同體”。在這樣的學習方式主導下，“學生”身份從知識的被動接收者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習的主動發(fā)起者、學習過程的維持者、學習結(jié)果的反思及評價者，并在不斷強化學習訴求的過程中，將“階段性”聲音現(xiàn)象認知導入“持續(xù)性”聲音意象體悟，將“被動性”聲音設(shè)計習慣轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲗浴甭曇暨壿嬎急娴纳疃葘W習境界。人工智能和媒體融合最大化的進行學生“身份”優(yōu)化。人機交互技術(shù)采集學習過程的行為數(shù)據(jù)，分析學生的個性、共性，為建構(gòu)“主體性”的智能學習方式提供數(shù)據(jù)支持。在這樣的教育環(huán)境下，加強了學生學習的“主體性”，改變了以往教師“滿堂灌”的課堂教學生態(tài)。

3．多維場景：教學結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。隨著網(wǎng)絡(luò)新媒體的發(fā)展，各領(lǐng)域依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突破了時空限制。聲音設(shè)計課程改革也依靠人工智能的優(yōu)勢，結(jié)合先進的“影像—聲音”傳輸技術(shù)、聲音信息的大數(shù)據(jù)篩選、輔助分析、深度挖掘技術(shù)，對傳統(tǒng)聲音設(shè)計課堂教學結(jié)構(gòu)、場景進行了優(yōu)化。

傳統(tǒng)的聲音設(shè)計課堂教學有著“講授—接受”“教先—學后”“課上—課后”“知先—行后”等特點。由人工智能和媒體融合技術(shù)共建的智慧課堂則更體現(xiàn)出主導性學習、“教學”交互、虛擬現(xiàn)實認知共建，并從實踐中體會、歸納知識等特征。傳統(tǒng)空間、對象、主次關(guān)系上的“教室”逐步被智能媒體“學習終端”優(yōu)化。傳統(tǒng)以年齡作為劃分依據(jù)的“班級教學”會逐步并入以認知、理解為參考的“思維教學”“能力教學”。伴隨人工智能介入的“體驗式”課堂、“探究式”課堂、“助推式”課堂等“新課堂”的建構(gòu)，從而逐步更替?zhèn)鹘y(tǒng)“縱橫式”的講臺、課桌。智能化的控制設(shè)備、大型觸控交互顯示、組裝式人體工程學桌椅、可穿戴智能教學設(shè)備、智能機器人輔助教學系統(tǒng)等智能化條件的逐步完善。

人工智能對傳統(tǒng)聲音設(shè)計課堂教學的再建構(gòu)主要體現(xiàn)為：通過計算機視覺、智能語音、語義分析等技術(shù)，大力開發(fā)虛擬現(xiàn)實聲音設(shè)計教學。在“學科—媒介—智能”融合的背景下，新媒體、人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)課堂教學有機整合，優(yōu)化教學構(gòu)成，翻轉(zhuǎn)課堂教學形式、轉(zhuǎn)變教學路徑、提升教學有效性。教學資源得到優(yōu)化的同時，突破物理層面“學習場域”束縛、進一步實現(xiàn)課堂教學的即時性，促使傳統(tǒng)課堂結(jié)構(gòu)、教學方式及學習形式的轉(zhuǎn)變。

在智能媒體時代下的聲音設(shè)計課程改革受惠于科技，特別是人工智能技術(shù)的強大賦能。智能交互課堂、虛擬現(xiàn)實課堂、基于學科交叉的智能學習社區(qū)、人機協(xié)同學習終端等“新課堂”的順勢而生，使智能化教學得以保障。同時，傳統(tǒng)學校課堂教學也經(jīng)歷著前所未有的變革和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)課堂的功能定位，甚至校園的物態(tài)呈現(xiàn)、時空限定及文化景觀，或都將被重新書寫。

三、結(jié)語

得益于“人工智能×媒體融合”的賦能，跨學科的聲音設(shè)計課程改革使傳統(tǒng)“教師”角色、“學生”身份、“教學”結(jié)構(gòu)等發(fā)生了重大變化，這意味著更多教學場景會在“未來課堂”得以呈現(xiàn)。未來的“教師”“學生”將與人工智能一同在AR、VR甚至MR等技術(shù)參與的“未來課堂”中協(xié)同學習，并不斷積極投入跨學科的課堂教學改革。