【摘 要】 大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)不僅改變了財會監(jiān)督的方式和手段，還對其管理框架、工作流程和人員素質(zhì)等方面產(chǎn)生了深刻影響，新技術(shù)與協(xié)同監(jiān)管機制的結(jié)合，將共同塑造未來財會監(jiān)管的發(fā)展方向。文章探索新技術(shù)在提高財務信息披露質(zhì)量、智能化風險評估、建立全面的協(xié)同監(jiān)督體系中的創(chuàng)新和應用，以期提高財會監(jiān)督效率和效果，優(yōu)化財會監(jiān)督體系，預防和降低財務風險，同時為政府和企業(yè)提供理論指導和實踐參考。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)； 人工智能； 財會監(jiān)督； 協(xié)同機制； 智能化審計

【中圖分類號】 F234.3? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）20-0158-04

一、引言

隨著新技術(shù)的快速發(fā)展，財務、會計、審計、稅務等各個領(lǐng)域都在發(fā)生深刻變革，傳統(tǒng)的財會監(jiān)管手段面臨前所未有的挑戰(zhàn)。2023年2月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于進一步加強財會監(jiān)督工作的意見》?！兑庖姟分荚谌尕瀼攸h的二十大精神和新發(fā)展理念，推動健全黨和國家監(jiān)督體系，更好地發(fā)揮財會監(jiān)督職能作用。一是強調(diào)財會監(jiān)督體系。在堅持黨對財會工作領(lǐng)導的基礎(chǔ)上，對財政部門主責監(jiān)督、有關(guān)部門依責監(jiān)督、各單位內(nèi)部監(jiān)督、中介機構(gòu)執(zhí)業(yè)監(jiān)督、行業(yè)協(xié)會自律監(jiān)督的財會監(jiān)督體系做出頂層設(shè)計。二是強調(diào)財會監(jiān)督“縱橫貫通”機制。為健全財會監(jiān)督主體橫向協(xié)同、中央與地方縱向聯(lián)動、財會與其他各類監(jiān)督貫通協(xié)調(diào)的機制做出方向指引。三是強調(diào)財會監(jiān)督重點。為保障黨中央、國務院重大決策部署貫徹落實、強化財經(jīng)紀律剛性約束、嚴厲打擊財務會計違法違規(guī)行為提供有力支撐。

在這種背景下，監(jiān)管部門需要擺脫傳統(tǒng)監(jiān)管模式，更加積極地運用新技術(shù)，實現(xiàn)與財會行業(yè)的協(xié)同發(fā)展。監(jiān)管機構(gòu)需將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)納入自身體系，利用這些技術(shù)提高監(jiān)管效率、突破信息壁壘、加強數(shù)據(jù)分析能力，從而更好地應對技術(shù)演進帶來的挑戰(zhàn)[1]。

二、新技術(shù)對財會監(jiān)督的影響

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用

1.高效的數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)技術(shù)使財會監(jiān)督機構(gòu)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行快速分析，從而更有效地監(jiān)控和評估企業(yè)的財務狀況。這有助于檢測潛在的風險和問題，確保企業(yè)的財務信息真實、準確和完整。

2.提升審計質(zhì)量：通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，審計師能更全面地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)異常交易和潛在的財務舞弊行為。這使得審計工作的效率和準確性得到顯著提高。

3.財務信息實時監(jiān)控：大數(shù)據(jù)技術(shù)使得財會監(jiān)督機構(gòu)能實時地監(jiān)測企業(yè)的財務數(shù)據(jù)，以便于快速發(fā)現(xiàn)并處理問題。這有助于以更及時的方式解決潛在問題，避免事態(tài)的惡化。

4.預測風險：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對海量的歷史數(shù)據(jù)進行深入分析，以識別財務風險的關(guān)鍵因素和潛在趨勢。這有助于財會監(jiān)督機構(gòu)通過預測分析發(fā)現(xiàn)潛在風險，提前制定風險應對策略。

5.輔助決策：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助財會監(jiān)督機構(gòu)在投資決策、監(jiān)管政策制定以及其他相關(guān)政策決策方面做出更為明智、科學的選擇。依據(jù)大量的數(shù)據(jù)，監(jiān)管部門可以確定最優(yōu)的監(jiān)督策略，確保有效維護市場秩序。

（二）人工智能（AI）與機器學習

1.自動化和高效性：傳統(tǒng)財務會計和審計過程通常耗時且重復勞動密集。機器學習算法通過自動完成數(shù)據(jù)的抓取、整理、分析和報告工作，從而大幅提高了工作效率。這使得財務團隊能夠?qū)⒏嗑ν度氲絻?yōu)化戰(zhàn)略決策和降低風險上。

2.風險識別及管理：AI和機器學習技術(shù)可通過實時監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析和先進的預測模型來幫助企業(yè)識別潛在的財務風險。這為公司管理層提供了關(guān)鍵信息，從而建立更強有力的風險防范機制，提前預警潛在財務問題。

3.執(zhí)法合規(guī)能力：監(jiān)管部門通過采用AI和機器學習技術(shù)來加強對不當行為的監(jiān)督。例如，在對內(nèi)部交易或洗錢等不當行為的預測和檢測中，這些技術(shù)可以提供有力支持，使監(jiān)管力度更加嚴格和有效。

（三）區(qū)塊鏈技術(shù)與財務共享[2]

1.重新定義角色和業(yè)務模式：隨著區(qū)塊鏈和財務共享服務的發(fā)展，傳統(tǒng)的財務監(jiān)督和審計角色可能會發(fā)生一定的重塑。例如，審計員可能需要逐漸轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)分析師，更多地關(guān)注技術(shù)工具及其如何支持財會監(jiān)督。

2.提高效率和成本優(yōu)化：財務共享服務可以降低企業(yè)間的交易成本，同時提高財務業(yè)務的執(zhí)行效率。對于財會監(jiān)督而言，亦可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)進行實時審計，降低審計成本及差錯率，避免額外的人力和時間成本。

3.減少欺詐風險：區(qū)塊鏈技術(shù)具有難以篡改的特性，這使得操控和偽造財務數(shù)據(jù)變得更加困難，從而降低了欺詐和財務舞弊的風險。

4.引領(lǐng)數(shù)字化變革：區(qū)塊鏈技術(shù)推動了財務數(shù)字化的深化，使得金融機構(gòu)更加重視數(shù)字化進程。財務共享服務也加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使財會監(jiān)督逐漸變得更加高效和智能化。

5.合規(guī)挑戰(zhàn)：隨著業(yè)務變革，財會監(jiān)督方面的法律法規(guī)和行業(yè)準則可能需要隨之調(diào)整，以適應新的技術(shù)和數(shù)據(jù)管理需求。例如，金融監(jiān)管部門可能需要制定與區(qū)塊鏈技術(shù)及其安全性相關(guān)的規(guī)定。

（四）云計算與企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)

1.實時數(shù)據(jù)訪問與分析：云計算和ERP系統(tǒng)提供了實時數(shù)據(jù)訪問與分析的能力。這意味著財務監(jiān)管人員可以實時監(jiān)控企業(yè)的財務狀況，為企業(yè)制定有效的財務決策提供更加及時、準確的依據(jù)。

2.高度集成與信息共享：云計算和ERP系統(tǒng)的高度集成和信息共享功能提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準確性。這使得財務監(jiān)管人員能夠更容易獲取和驗證企業(yè)的財務數(shù)據(jù)，提高決策的質(zhì)量和效率。

3.遵從性及法規(guī)監(jiān)管的改善：由于云計算和ERP系統(tǒng)可以快速跟隨法規(guī)的變化進行更新，企業(yè)更容易符合監(jiān)管要求并維持遵從性，這有助于降低企業(yè)由于法規(guī)遵從性問題所帶來的潛在風險。

4.數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)保護：云計算和ERP系統(tǒng)提供了強有力的數(shù)據(jù)安全與保護措施，保障企業(yè)財務數(shù)據(jù)的安全存儲與傳輸。這對于確保企業(yè)財務信息不受外部攻擊和泄露的風險至關(guān)重要[3]。

（五）信息安全與數(shù)據(jù)保護

1.信譽和客戶信任：確保財務和會計數(shù)據(jù)的安全性及隱私很大程度上關(guān)系到企業(yè)信譽及客戶信任。數(shù)據(jù)泄露或信息安全事件可能導致客戶流失，進而影響企業(yè)盈利能力和競爭地位。

2.內(nèi)部控制和審計：信息安全和數(shù)據(jù)保護已成為內(nèi)部控制和審計的重要組成部分。企業(yè)需確保對財會數(shù)據(jù)的訪問、處理和傳輸符合信息安全規(guī)定，同時設(shè)立監(jiān)控機制來及時發(fā)現(xiàn)潛在安全漏洞。

3.整合新技術(shù)：隨著區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的應用，企業(yè)需在保障信息安全和數(shù)據(jù)保護的前提下，運用這些技術(shù)來提升財會監(jiān)督的效率和準確性。

4.安全意識和培訓：為確保財會監(jiān)督的安全和完整，企業(yè)需要對員工進行持續(xù)的信息安全和數(shù)據(jù)保護培訓。這有助于提高員工的安全意識，使他們能夠遵循最佳實踐并采取有效措施防范潛在威脅。

三、財會監(jiān)督協(xié)同機制的創(chuàng)新

（一）提高信息披露質(zhì)量

1.自動化數(shù)據(jù)收集和分析：新技術(shù)如大數(shù)據(jù)分析和人工智能可以幫助自動化收集和分析大量的財務和非財務數(shù)據(jù)。這可以大大提高數(shù)據(jù)處理速度，實時監(jiān)控企業(yè)經(jīng)營情況，以提高信息披露的準確性、完整性和及時性。

2.語義分析和文本挖掘：新技術(shù)如自然語言處理（NLP）和機器學習可以在財務報告中發(fā)現(xiàn)潛在的錯誤、誤導性信息或者無意義的信息。這樣可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)在信息披露中可能存在的違規(guī)行為，提高信息披露的真實性。

3.風險自動識別和監(jiān)測：通過新技術(shù)如人工智能和數(shù)據(jù)挖掘分析企業(yè)財務數(shù)據(jù)中存在的潛在風險和異常事項，自動為監(jiān)管部門產(chǎn)生風險警報，提前應對和防范潛在的不良影響。

4.智能合規(guī)評估：利用新技術(shù)評估企業(yè)財務報告的合規(guī)性，幫助監(jiān)管部門加快審查速度，提高審查效率。此外，這些技術(shù)還可以對企業(yè)提出改進建議，使企業(yè)更好地遵守相關(guān)法規(guī)，提高信息披露的合規(guī)性。

5.信息披露的透明度和互動度：新技術(shù)使企業(yè)與投資者以及監(jiān)管部門進行有效互動成為可能。采用區(qū)塊鏈等新技術(shù)將信息存儲在分布式賬本上，確保數(shù)據(jù)的不可篡改性，增強信息披露的透明度。

6.數(shù)據(jù)可視化和圖形展示：新技術(shù)使得企業(yè)財務報告的數(shù)據(jù)可視化和圖形展示變得更加容易。這有助于投資者和監(jiān)管部門更直觀地了解企業(yè)的經(jīng)營狀況和發(fā)展趨勢，提高信息披露的易理解性。

（二）智能化審計與風險評估

1.數(shù)據(jù)分析與挖掘：利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)，智能化審計系統(tǒng)能夠在海量財務數(shù)據(jù)中迅速發(fā)現(xiàn)異常模式和潛在風險。通過對交易數(shù)據(jù)、往來單位、財務報表等進行深度分析，預測潛在的財務風險并提前監(jiān)測來實現(xiàn)風險控制。

2.業(yè)務規(guī)則及模式識別：智能化審計系統(tǒng)采用自然語言處理和知識圖譜技術(shù)，從現(xiàn)有的財務法規(guī)、業(yè)務規(guī)則和案例中提取關(guān)鍵信息，自動生成與之相關(guān)的審計策略。此外，系統(tǒng)還能根據(jù)實際業(yè)務模式自動調(diào)整審計策略，確保準確性和針對性。

3.實時監(jiān)控與報警：傳統(tǒng)的財務審計往往是事后對已發(fā)生的問題進行排查，但智能化審計系統(tǒng)可實現(xiàn)實時監(jiān)控和預警功能。通過持續(xù)分析企業(yè)財務狀況、指標波動，系統(tǒng)能實時發(fā)現(xiàn)異常交易或潛在風險，并在關(guān)鍵時刻向相關(guān)人員發(fā)出預警，及時制定應對措施。

4.人工智能輔助決策：在財會監(jiān)督過程中，智能化審計系統(tǒng)將人工智能與審計專家結(jié)合，形成一個智能化的決策網(wǎng)絡(luò)。通過多源信息綜合分析，為審計專家提供風險評估、審計意見等，大大提高了審計人員的工作效率和風險識別準確性。

5.云端協(xié)同與知識共享：智能化審計系統(tǒng)可以與企業(yè)內(nèi)部其他系統(tǒng)無縫對接，提供云端審計服務。通過云端協(xié)同和知識共享，實現(xiàn)跨部門、跨地區(qū)的信息共享，為各級單位提供一體化的財會監(jiān)督和風險控制方案。

（三）強化內(nèi)控機制建設(shè)

1.制定完善的內(nèi)控政策和制度：建立一套完善的財務內(nèi)部管理規(guī)程，確保實際運作過程中的合規(guī)性。內(nèi)控政策應囊括財務報告、預算管理、資金運用、成本控制等各個環(huán)節(jié)，并定期修訂和優(yōu)化以適應公司的發(fā)展需求。

2.利用信息技術(shù)手段提高監(jiān)控效率：充分利用新技術(shù)，如數(shù)據(jù)分析、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)等，強化財會監(jiān)督。通過實時數(shù)據(jù)分析，自動識別可能出現(xiàn)的財會問題，及時進行預警和處理。信息化手段也有助于提高財務報告的準確性和可靠性。

3.扁平化管理結(jié)構(gòu)：將財務部門的管理結(jié)構(gòu)進行扁平化改革，提高決策效率。扁平化管理有助于減少溝通成本，提高跨部門協(xié)作效率，以便更快地發(fā)現(xiàn)并解決財務問題。

4.建立健全激勵與責任機制：確保財務人員的業(yè)務水平不斷提高，并使其在不斷學習中取得專業(yè)技能與管理能力。通過設(shè)立獎懲制度，激發(fā)員工積極主動地負責公司財務狀況。同時，完善責任追溯制度。

（四）建立全面的協(xié)同監(jiān)督體系

1.制定政策和規(guī)劃：首先，需要明確財會監(jiān)督的目標、戰(zhàn)略和框架。在這個階段，應評估現(xiàn)有的財務監(jiān)管環(huán)境，確定存在的不足，并確定需要采取的監(jiān)管行動。

2.法規(guī)和標準：制定與財務管理和監(jiān)管相關(guān)的法律法規(guī)和職業(yè)準則。這些應涵蓋會計準則、審計準則、稅收法規(guī)和其他財務監(jiān)管標準。

3.機構(gòu)設(shè)置：建立各級監(jiān)管機構(gòu)，包括政府部門、行業(yè)協(xié)會和獨立監(jiān)管機構(gòu)等。這些機構(gòu)需要具備足夠的資源和權(quán)力來對包括企業(yè)、審計師和會計師在內(nèi)的財務活動進行有效監(jiān)管。

4.協(xié)同合作：財會監(jiān)督部門間需要建立良好的溝通渠道和合作機制，相互支持，確保監(jiān)管工作的協(xié)同。此外，監(jiān)管部門還應與其他相關(guān)部門（例如稅務部門、證券監(jiān)管部門等）保持密切合作，共同維護財務秩序。

5.監(jiān)管能力提升：持續(xù)提高監(jiān)督部門的專業(yè)技能、人員素質(zhì)和技術(shù)水平，使其具備最新的財務知識和技能。

6.監(jiān)管執(zhí)行：實施嚴格的財務監(jiān)管，嚴查違規(guī)行為，確保財務信息的真實性和準確性。對于違規(guī)企業(yè)應予以通報、處罰，并加強風險較高領(lǐng)域的監(jiān)管。

四、實現(xiàn)路徑與策略

（一）新技術(shù)與財會監(jiān)督的實施策略[4]

1.加強互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與財會監(jiān)督體系的整合：利用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)，與傳統(tǒng)財會監(jiān)督體系進行深度融合，形成更加高效、實時、動態(tài)的財會監(jiān)督新體系。例如，使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對財務數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)異常波動，提供預警信息。同時，將人工智能技術(shù)應用于財務審計過程中，降低誤報率或漏報率，提高審計工作的效率和準確性。

2.構(gòu)建協(xié)同監(jiān)管的多元化體系：在新技術(shù)與財會監(jiān)督中，要實現(xiàn)有效的協(xié)同監(jiān)管，應建立完善的多元化監(jiān)管體系。這包括政府監(jiān)管部門與行業(yè)協(xié)會、企業(yè)、社會等多方共同參與，形成協(xié)同工作機制。政府監(jiān)管部門負責宏觀政策制定，行業(yè)協(xié)會與企業(yè)共同推動財務監(jiān)管規(guī)則的實施，同時廣泛聽取社會公眾的意見，確保監(jiān)管體系不斷完善。通過這種多方共同參與的形式，提高監(jiān)管效果，保障財務信息的公平、公正與透明。

3.強化教育培訓與人才培養(yǎng)：為確保新技術(shù)與財會監(jiān)督協(xié)同機制的高效運作，有必要對財務從業(yè)人員進行教育培訓，提高他們的新技術(shù)應用能力。這包括熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技能等，同時強調(diào)終身學習的理念。此外，培養(yǎng)新技術(shù)與財會監(jiān)督協(xié)同工作的相關(guān)人才，加強團隊建設(shè)，以適應日益增長的發(fā)展需求。

4.創(chuàng)新監(jiān)管手段與工具：新技術(shù)的發(fā)展為財會監(jiān)督手段與工具提供了更多可能性。例如，利用AI技術(shù)開發(fā)智能審計工具，協(xié)助審計人員識別風險與問題。使用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)財務信息的加密存儲與實時追溯，提供安全高效的數(shù)據(jù)保障。同時，應不斷完善現(xiàn)有監(jiān)管工具，以滿足新技術(shù)與財會監(jiān)督協(xié)同工作的需求。

5.優(yōu)化企業(yè)法規(guī)制度環(huán)境：企業(yè)應制定相應的內(nèi)部制度政策，激勵審計部門積極利用新技術(shù)加強財會監(jiān)督，同時保障企業(yè)在技術(shù)應用中的合規(guī)性。這不僅有助于推動技術(shù)與財會監(jiān)督體系的深度融合，還能為企業(yè)發(fā)展提供有力支持。

（二）新技術(shù)與財會監(jiān)督的實施方法[5]

1.數(shù)據(jù)收集：首先應收集和整理財務數(shù)據(jù)，包括財務報告和交易細節(jié)、內(nèi)部/外部環(huán)境信息和經(jīng)濟指標等。這些數(shù)據(jù)可以通過各種方法獲取，例如應用程序接口（API）調(diào)用、自動數(shù)據(jù)采集、建立數(shù)據(jù)庫等。

2.經(jīng)濟模型構(gòu)建：根據(jù)企業(yè)業(yè)務類型和運營規(guī)模，構(gòu)建適合的財務和經(jīng)濟模型，以便進行深入的分析和核算。

3.AI算法應用：運用AI和機器學習技術(shù)，如深度學習、無監(jiān)督學習和增強學習，訓練機器學習模型從財務數(shù)據(jù)中尋找模式，預測未來趨勢，并進行異常、風險檢測等。

4.Robot Process Automation（RPA）：應用自動化流程，加速財務管理和監(jiān)督過程。例如，通過自動化工具進行賬目核查、賬單處理、發(fā)票生成等。

5.實時監(jiān)控和報告：AI技術(shù)可以進行實時的財務監(jiān)控和報告，在發(fā)現(xiàn)問題時提供警報，幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。

6.持續(xù)優(yōu)化：對結(jié)果進行反饋和調(diào)整，持續(xù)優(yōu)化模型和自動化流程，以提高財會監(jiān)督的效率和準確性。

7.數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：在使用新技術(shù)的同時，需要考慮數(shù)據(jù)保護和隱私問題，遵守所有相關(guān)法律法規(guī)，以保持穩(wěn)健的財會運作。

（三）新技術(shù)與財會監(jiān)督的實施步驟

1.技術(shù)培訓和教育：財務人員需要了解新技術(shù)的工作原理和潛在影響，包括參加研討會、在線課程或其他形式的教育。

2.建立跨部門團隊：財務、IT和其他相關(guān)部門應組成跨學科團隊來探討如何將新技術(shù)集成到現(xiàn)有的財會監(jiān)督系統(tǒng)中，需要進行一些項目管理和戰(zhàn)略規(guī)劃。

3.項目試點：在采用新技術(shù)之前，可首先進行小規(guī)模的試點項目，幫助企業(yè)評估技術(shù)的實際效果，以及確定可能需要解決的任何工作流程問題或技術(shù)難題。

4.全面集成：在試點項目成功的基礎(chǔ)上，可在全公司范圍內(nèi)推廣新的財務監(jiān)控系統(tǒng)。推廣中將涉及到改變工作流程、調(diào)整策略和更新財務報告流程等。

5.持續(xù)審核和改進：在新系統(tǒng)部署后，應定期評估其性能，以確保其正確地進行監(jiān)控活動，包括定期的系統(tǒng)檢查，以及聽取用戶反饋，并根據(jù)需要進行改進。

五、結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論

本文從新技術(shù)在財會監(jiān)督中的應用現(xiàn)狀出發(fā)，分析了新技術(shù)在財會監(jiān)督中的作用，并構(gòu)建了新技術(shù)與財會監(jiān)督協(xié)同機制，探討了基于新技術(shù)的財會監(jiān)督實現(xiàn)路徑。總之，新技術(shù)不僅改變了財會監(jiān)督的方式和手段，還對其管理框架、工作流程和人員素質(zhì)等方面產(chǎn)生了深刻影響，為財會監(jiān)督的發(fā)展注入了新的活力和動力。

（二）研究局限與不足

1.數(shù)據(jù)依賴性：大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)依賴于大量的歷史數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、不完整或存在偏差，將會影響到技術(shù)的性能和監(jiān)管實踐的準確性。

2.數(shù)據(jù)保密性和隱私問題：財務和會計數(shù)據(jù)通常涉及敏感信息，數(shù)據(jù)安全和用戶隱私變得尤為重要。新技術(shù)需要確保在處理和傳輸數(shù)據(jù)時對這些數(shù)據(jù)進行恰當?shù)谋Ｗo。

3.法規(guī)和道德問題：財務和會計領(lǐng)域涉及嚴格的法規(guī)和道德要求。新技術(shù)必須遵循相關(guān)法規(guī)，確保各方合規(guī)。同時，技術(shù)的使用需要遵循行業(yè)道德準則以防止不道德行為。

4.適應性誤差：大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)需要根據(jù)監(jiān)管實踐不斷調(diào)整和更新。如果技術(shù)無法根據(jù)新的監(jiān)管環(huán)境做出正確的調(diào)整，將可能產(chǎn)生誤差。

5.解釋性問題：基于深度學習技術(shù)的模型通常具有較低的可解釋性。在監(jiān)管實踐中，確保技術(shù)產(chǎn)生的決策過程是透明的和可追溯的至關(guān)重要。智能分析模型需要改進其解釋性，以便在監(jiān)管實踐中更好地應用。

6.替代性：雖然人工智能在很多方面取得了顯著的成果，但它仍然不能完全替代專業(yè)人工判斷。人工智能需要與財務人員專業(yè)知識互補，共同解決監(jiān)管實踐中的復雜問題。

7.技術(shù)成本與資源限制：部署和使用新技術(shù)需要投入大量的成本和資源，包括硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等。對于一些小型企業(yè)，這仍是一個不可忽視的挑戰(zhàn)。

（三）未來研究展望

1.運用人工智能與機器學習：通過引入先進的算法，可以讓財會監(jiān)管更加精確，實現(xiàn)監(jiān)管業(yè)務的智能化、自動化、實時化。這不僅有助于解決傳統(tǒng)的人工審查方法效率低下的問題，還能夠有效地幫助企業(yè)識別欺詐和違規(guī)行為。

2.建立自適應監(jiān)管框架：隨著不斷的技術(shù)革新，監(jiān)管框架應具備自適應性，能夠?qū)崟r對新技術(shù)進行評估，優(yōu)化監(jiān)管策略，以便更好地降低系統(tǒng)性風險。

3.鼓勵創(chuàng)新與試驗：財會監(jiān)督領(lǐng)域需要保持對新技術(shù)的追求與嘗試。合理利用沙盒監(jiān)管機制，引導、鼓勵金融科技企業(yè)加大創(chuàng)新力度，探索更多場景的前沿技術(shù)。

新技術(shù)與財會監(jiān)督協(xié)同機制將在規(guī)范財經(jīng)秩序、促進經(jīng)濟社會健康發(fā)展等方面發(fā)揮更加重要的作用。

【參考文獻】

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【作者簡介】 任小鑫（1984— ），男，河南洛陽人，高級會計師，中鐵十五局集團第五工程有限公司副總經(jīng)理、總會計師，研究方向：財會監(jiān)督制度體系建設(shè)