韓景紅 任賀春 楊 濤 李 璐

一、 引言

國家在《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中明確指出，“建設(shè)智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村”“完善城市信息模型平臺(tái)和運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建城市數(shù)據(jù)資源體系，推進(jìn)城市數(shù)據(jù)大腦建設(shè)”“推動(dòng)景區(qū)、博物館等發(fā)展線上數(shù)字化體驗(yàn)產(chǎn)品，建設(shè)景區(qū)監(jiān)測設(shè)施和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)展沉浸式體驗(yàn)、虛擬展廳、高清直播等文旅服務(wù)”[1]。作為“智慧城市”的有機(jī)組成部分，“智慧科技館”為“智慧城市”的未來發(fā)展提供了生動(dòng)的應(yīng)用實(shí)踐?？萍拣^的“智慧化”體現(xiàn)在通過引入高新技術(shù)應(yīng)用促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢。

中國科協(xié)于2021年發(fā)布的《現(xiàn)代科技館體系發(fā)展“十四五”規(guī)劃(2021—2025年)》中指出：“推動(dòng)全國科技館智慧化建設(shè)。鼓勵(lì)運(yùn)用智慧化手段開展導(dǎo)覽、預(yù)約、個(gè)性化推薦等觀眾服務(wù)，提升參觀體驗(yàn)。運(yùn)用信息化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自主采集分析、決策輔助，提升場館運(yùn)行管理的智慧化水平”[2]。

通過對(duì)觀眾大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)場館內(nèi)客流監(jiān)測與統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘分析與展現(xiàn)，為科技館客流控制及安全預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持；同時(shí)可通過評(píng)估客流的增長情況，描繪觀眾畫像和參觀規(guī)律研究科技館科普服務(wù)的覆蓋度和薄弱環(huán)節(jié)，優(yōu)化公共服務(wù)資源配置，為場館的智慧運(yùn)營管理提供決策參考與支持。

二、 研究背景

(一)科技館的服務(wù)創(chuàng)新需求

隨著我國科技水平的不斷提升，公眾逐漸重視對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)和體驗(yàn)，以及對(duì)科學(xué)興趣的培養(yǎng)，越來越多的公眾熱衷參觀科普展覽和參加科普教育活動(dòng)。中國科技館利用充滿科學(xué)性、知識(shí)性、互動(dòng)性的展覽展品和體驗(yàn)式的教育活動(dòng)，為公眾營造了一個(gè)科學(xué)的樂園。中國科技館新館建成開放十多年來一直深受社會(huì)公眾的喜愛，觀眾量持續(xù)攀升。每逢節(jié)假日、黃金周，科技館里總是人頭攢動(dòng)、熱鬧非凡，但是過于擁擠的環(huán)境也會(huì)影響觀眾的參觀體驗(yàn)，同時(shí)帶來較大的安全風(fēng)險(xiǎn)。近年來，為更好地了解和掌握觀眾所需，提升管理和服務(wù)能力，采用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)的信息技術(shù)手段，創(chuàng)新更加人性化的貼身服務(wù)，已成為中國科技館的迫切需求。

為了更深入地研究觀眾的信息與行為，中國科技館進(jìn)行過很多研究與嘗試。例如通過線上票務(wù)系統(tǒng)獲取觀眾的身份證號(hào)和手機(jī)號(hào)碼，從而得到觀眾的性別、年齡等信息。但是票務(wù)系統(tǒng)無法解決對(duì)觀眾實(shí)時(shí)位置監(jiān)測的需求，也沒有辦法了解到觀眾的興趣偏好；通過客流密度系統(tǒng)可以獲取觀眾的實(shí)時(shí)位置，但是卻缺少精準(zhǔn)的人物畫像信息，只能做粗略的客流統(tǒng)計(jì)；通過人臉識(shí)別系統(tǒng)可以獲取觀眾的人臉信息，能做到對(duì)個(gè)體的準(zhǔn)確識(shí)別，但是涉及觀眾的肖像隱私，信息采集率并不高。因此目前亟需更先進(jìn)的技術(shù)手段解決客流的監(jiān)測與分析問題。

(二)客流監(jiān)測與分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

通過對(duì)各類客流監(jiān)測與分析新技術(shù)的充分調(diào)研，基于運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠滿足場館對(duì)客流監(jiān)測和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的絕大部分需求。運(yùn)營商大數(shù)據(jù)具有用戶數(shù)據(jù)量龐大、可信度高、更新及時(shí)、增長速度快及連續(xù)性價(jià)值等優(yōu)勢[3]?，F(xiàn)代人生活已離不開網(wǎng)絡(luò)和通信服務(wù)，我國三大運(yùn)營商客戶總量已超23億戶，其中5G套餐客戶數(shù)也已超過12億戶，用戶幾乎覆蓋了全國范圍，且均為實(shí)名認(rèn)證客戶。作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)，底層數(shù)據(jù)能力的夯實(shí)能夠?yàn)樯蠈訑?shù)據(jù)的合理化應(yīng)用提供基礎(chǔ)與保障，同時(shí)運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在安全性、穩(wěn)定性等方面也能提供可靠的保障[4]。

三、 案例探究

(一)科技館客流監(jiān)測與分析的類別與意義

科技館客流的監(jiān)測與分析是觀眾的人物畫像、興趣愛好、行為習(xí)慣等典型特征分析的基礎(chǔ)，也是場館運(yùn)營者和管理者都要共同研究的課題。筆者通過對(duì)科技館觀眾長期的觀察與分析，將觀眾與場館運(yùn)營相關(guān)的問題梳理成四類。

1. 客流分析

客流分析需要從科技館的客流規(guī)模、客流趨勢、客流分布三方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。客流規(guī)模主要統(tǒng)計(jì)場館觀眾總?cè)藬?shù)、日均接待量及同環(huán)比變化，客流趨勢主要分析實(shí)時(shí)客流趨勢、時(shí)點(diǎn)客流趨勢、日/月客流趨勢及不同日期類型觀眾量，客流分布主要統(tǒng)計(jì)分析各展區(qū)的觀眾分布情況和展品對(duì)觀眾的吸引力。

通過客流實(shí)時(shí)監(jiān)測，管理者可以了解實(shí)時(shí)客流數(shù)量，通過對(duì)重點(diǎn)客流監(jiān)測區(qū)域的實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警處理，提高預(yù)警處置能力。對(duì)客流總體的洞察可以分析觀眾的整體參觀意愿和客流變化的趨勢與規(guī)律，為運(yùn)營管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。

2. 觀眾行為分析

觀眾行為是科技館運(yùn)營管理者最關(guān)注的問題，也是客流分析的重點(diǎn)。觀眾行為分析需要統(tǒng)計(jì)分析科技館觀眾的駐留時(shí)長特征和游覽特征，其中觀眾駐留時(shí)長特征需要統(tǒng)計(jì)觀眾駐留時(shí)長、游覽頻次、重游率等，觀眾游覽特征需要分析城市交通方式、到訪場館交通方式、首訪展區(qū)和游覽路徑組合等。

觀眾行為分析從觀眾駐留時(shí)長和游覽偏好的角度，探索觀眾的參觀規(guī)律和游覽偏好，為場館間組織聯(lián)合活動(dòng)、規(guī)劃參觀路線、更新優(yōu)化展品提供數(shù)據(jù)來源。

3. 觀眾來源分析

觀眾來源分析需要統(tǒng)計(jì)本地客源和外地客源的構(gòu)成情況。觀眾來源分析是對(duì)客源市場的整體把握，分析客源結(jié)構(gòu)可以為科技館有針對(duì)性的宣傳與推廣提供數(shù)據(jù)參考。

4. 觀眾畫像分析

觀眾畫像分析需要對(duì)觀眾性別、年齡、消費(fèi)水平和行為偏好等多指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析?？坍嫼糜^眾畫像能夠多方面反映目標(biāo)受眾的特征，助力場館的個(gè)性化服務(wù)、精準(zhǔn)營銷和推廣。

客流監(jiān)測與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果可以應(yīng)用到場館運(yùn)營管理的方方面面。通過對(duì)客流的統(tǒng)計(jì)與監(jiān)控，可將場館內(nèi)的實(shí)時(shí)客流情況展現(xiàn)在館內(nèi)大屏幕和官方網(wǎng)站上，以提示觀眾做好參觀安排；通過客流系統(tǒng)與票務(wù)系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)，還可實(shí)現(xiàn)對(duì)場館內(nèi)觀眾限流、分流控制；通過對(duì)場館各樓層、展廳進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì)與分析，可以為場館的運(yùn)營提供數(shù)據(jù)支持，根據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的展區(qū)客流情況，可對(duì)觀眾的游覽路線進(jìn)行合理規(guī)劃與引導(dǎo)，從而使館內(nèi)客流量均衡、平穩(wěn)，避免出現(xiàn)部分展區(qū)過度擁擠的現(xiàn)象；更加細(xì)致的區(qū)域劃分客流統(tǒng)計(jì)，輔助駐留時(shí)長數(shù)據(jù)還可以對(duì)展區(qū)、展品的受歡迎程度進(jìn)行評(píng)估，為展覽內(nèi)容迭代和服務(wù)品質(zhì)提升提供數(shù)據(jù)參考。

(二)中國科技館客流分析關(guān)鍵問題

1. 室內(nèi)精準(zhǔn)定位問題

物理位置定位精準(zhǔn)是運(yùn)營商大數(shù)據(jù)明顯的優(yōu)勢特征，也是場館客流分析最重要的基礎(chǔ)條件。但在場館室內(nèi)進(jìn)行精準(zhǔn)定位，尤其是要做到與展區(qū)、展品位置相匹配的定位對(duì)于運(yùn)營商移動(dòng)信號(hào)監(jiān)測也是非常難的問題。

通過對(duì)5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行充分的研究，找到了適合場館室內(nèi)定位的解決方案。首先利用LampSite 5G室分設(shè)備將場館劃分為若干信號(hào)分區(qū)，再根據(jù)展廳、展區(qū)的定位需要，調(diào)整LampSite 5G室分設(shè)備的信號(hào)覆蓋區(qū)域來實(shí)現(xiàn)與展區(qū)形狀相匹配的區(qū)域劃分，從而實(shí)現(xiàn)展區(qū)級(jí)別的精準(zhǔn)信號(hào)覆蓋。然后用場館的CAD圖紙對(duì)科技館進(jìn)行建模，一比一地復(fù)制出整體建筑的數(shù)字孿生模型。

針對(duì)被監(jiān)測對(duì)象，通過網(wǎng)格基站適配交叉算法和漂移數(shù)據(jù)處理算法等算法進(jìn)行基站篩選，然后再利用MR(Measurement Report，測量報(bào)告)三角定位模型算法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位，最后通過s1-u(用戶面接口)信令數(shù)據(jù)和MR指紋庫定位算法來完成精準(zhǔn)定位。這樣就可以定位觀眾目前處于哪個(gè)展區(qū)，甚至計(jì)算出更加精準(zhǔn)的位置，并且可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)軌跡跟蹤[5]。

MR是移動(dòng)終端在信道上以固定時(shí)間間隔周期性地向基站報(bào)送所在小區(qū)的下行信號(hào)強(qiáng)度、信號(hào)質(zhì)量等測量報(bào)告?；緦⒁苿?dòng)終端報(bào)送的下行信息和收集到的上行物理信息傳送給基站控制端，并由其收集與統(tǒng)計(jì)。

基于MR的三角定位算法(見圖1)是結(jié)合MR場強(qiáng)信息及網(wǎng)元工參信息，利用主小區(qū)和2個(gè)鄰區(qū)形成的三角形，計(jì)算三角形的重心，并進(jìn)行場強(qiáng)加權(quán)偏移，從而獲得定位結(jié)果。然而，現(xiàn)網(wǎng)MR數(shù)據(jù)鄰區(qū)信息不全的現(xiàn)象占較大比例。因此，基于MR的三角定位方法可實(shí)施性不強(qiáng)，定位誤差也相對(duì)大。為提升定位精度，需要基于指紋庫的MR定位算法[6]。

圖1 三角定位法示意圖

基于指紋庫的定位方法，即特征匹配法，源于數(shù)據(jù)庫定位。它需要預(yù)先通過S1U_HTTP(用戶面接口超鏈接協(xié)議)數(shù)據(jù)和MR數(shù)據(jù)構(gòu)建指紋數(shù)據(jù)庫，根據(jù)指紋庫信息實(shí)時(shí)對(duì)MR數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配指紋數(shù)據(jù)庫定位。對(duì)于一個(gè)待定位的MR記錄，首先確定它的上報(bào)小區(qū)以及鄰區(qū)信息，即接收自本區(qū)和鄰區(qū)的信號(hào)強(qiáng)度，然后在該MR歸屬主小區(qū)的網(wǎng)格集合中，查找特征信息與當(dāng)前MR中包含的特征信息最接近的網(wǎng)格，最終以此網(wǎng)格的位置作為該 MR的位置[7]。比較而言，基于接收信號(hào)強(qiáng)度的位置指紋技術(shù)更適合于復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境。能夠較準(zhǔn)確的區(qū)分室內(nèi)外用戶，并實(shí)現(xiàn)室內(nèi)分層的覆蓋評(píng)估及定位，且定位精度較高。

2. 目標(biāo)用戶篩選問題

目標(biāo)用戶篩選的問題也是基于運(yùn)營商大數(shù)據(jù)客流分析必須解決的問題，因?yàn)楸?G通信基站和室分設(shè)備監(jiān)測到的用戶不一定都是科技館的觀眾，同時(shí)也包含場館的工作人員、合作伙伴和從科技館周邊路過的人群。如果不將這些人員的數(shù)據(jù)剔除出去，將會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果產(chǎn)生較大的影響。所以針對(duì)每一類非觀眾人群設(shè)計(jì)了單獨(dú)的算法，經(jīng)過一段較長時(shí)間周期的監(jiān)測，篩選出在工作時(shí)間準(zhǔn)時(shí)出現(xiàn)在場館區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)，把他們標(biāo)注為常駐工作人員。把有固定規(guī)律出現(xiàn)的目標(biāo)篩選出來標(biāo)注為合作伙伴。把只出現(xiàn)在科技館室外，未進(jìn)入展廳的目標(biāo)同樣篩選出來，標(biāo)注為路過人群。篩除非觀眾人員數(shù)據(jù)之后，剩余的才是科技館的真實(shí)觀眾。經(jīng)過精細(xì)篩選的客流數(shù)據(jù)能讓統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果更加精準(zhǔn)，更具可參考性。

3. 單一運(yùn)營商數(shù)據(jù)擬合問題

基于運(yùn)營商大數(shù)據(jù)客流分析的另一個(gè)問題是我國的移動(dòng)通信運(yùn)營商有三家，這三家的用戶總和才是全部移動(dòng)通信用戶，那么是否可以用一家運(yùn)營商的用戶數(shù)據(jù)來進(jìn)行客流監(jiān)測和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)呢？經(jīng)過深入的研究，發(fā)現(xiàn)來科技館參觀的移動(dòng)用戶是有較穩(wěn)定的規(guī)律可循的，只用一家運(yùn)營商的用戶數(shù)據(jù)也同樣可以做好場館客流的統(tǒng)計(jì)分析。每一家運(yùn)營商都有對(duì)應(yīng)的市場用戶占比系數(shù)，例如根據(jù)三大運(yùn)營商公布的2023年上半年數(shù)據(jù)顯示，中國移動(dòng)擁有5G套餐用戶7.21億戶，中國電信擁有5G套餐用戶2.95億戶，中國聯(lián)通擁有5G套餐用戶2.32億戶，那么中國移動(dòng)的5G用戶占比約57.78%，而運(yùn)營商針對(duì)不同城市都會(huì)有對(duì)應(yīng)的移動(dòng)用戶占比系數(shù)，用本地區(qū)的移動(dòng)用戶占比系數(shù)來反推出全部用戶數(shù)在統(tǒng)計(jì)角度是有參考價(jià)值的。在此基礎(chǔ)之上，通過長達(dá)半年時(shí)間與科技館票務(wù)系統(tǒng)日客流數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，得到了基本穩(wěn)定的規(guī)律。中國移動(dòng)用戶日均客流占比均值約為45.08%。根據(jù)這一結(jié)果，又針對(duì)科技館客流量的實(shí)際情況調(diào)整了中國移動(dòng)用戶占比系數(shù)，經(jīng)過調(diào)整后的擬合結(jié)果更加接近實(shí)際情況，對(duì)客流的統(tǒng)計(jì)分析更具有實(shí)際操作層面的參考意義，因此用一家運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)也可以完成對(duì)客流發(fā)展趨勢的分析研究(見表1)。

表1 中國科技館日均客流占比統(tǒng)計(jì)表

四、 觀眾大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功能設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)效果

針對(duì)中國科技館客流分析完成技術(shù)選型并解決了一些阻礙應(yīng)用的關(guān)鍵問題之后，對(duì)客流分析的功能需求進(jìn)行了分類規(guī)劃設(shè)計(jì)，根據(jù)需求的關(guān)聯(lián)性將需求分為場館整體分析、館內(nèi)關(guān)聯(lián)分析和館外關(guān)聯(lián)分析。

場館整體分析是對(duì)場館觀眾規(guī)模進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測，對(duì)觀眾來源、觀眾畫像、觀眾游覽軌跡、行為偏好等進(jìn)行綜合分析，為館內(nèi)客流管理、服務(wù)人員配置、展陳布置和宣傳推廣等工作提供參考依據(jù)；館內(nèi)關(guān)聯(lián)分析是監(jiān)測各樓層、展廳客流量，對(duì)各樓層、展廳間觀眾轉(zhuǎn)化情況進(jìn)行分析，洞察不同樓層、展廳的觀眾畫像、駐留時(shí)長等，為展覽、教育活動(dòng)策劃和展品設(shè)計(jì)等提供參考依據(jù)；館外關(guān)聯(lián)分析是對(duì)中國科技館所在的奧林匹克公園園區(qū)和全市各大景區(qū)客流情況進(jìn)行監(jiān)測、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和對(duì)比分析，對(duì)于市內(nèi)重點(diǎn)景區(qū)的關(guān)聯(lián)關(guān)系、觀眾游覽路線等進(jìn)行分析，為中國科技館與奧林匹克公園區(qū)域和全市各景區(qū)開展聯(lián)合活動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考依據(jù)。完成功能需求分類規(guī)劃之后，還要對(duì)分析需求和所需要的數(shù)據(jù)要求進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，梳理出數(shù)據(jù)在時(shí)效性和顆粒度等方面的要求(見圖2)。

圖2 觀眾大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功能需求規(guī)劃設(shè)計(jì)圖

(一)場館整體分析

場館整體分析功能包括客流分析、觀眾來源分析、觀眾特征分析及觀眾游覽行為分析(見圖3)。

圖3 觀眾大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)場館整體分析界面

觀眾大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的客流分析功能基于每15分鐘采集一次的實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)科技館實(shí)時(shí)客流的統(tǒng)計(jì)，并以3D熱力圖的方式展示各樓層的觀眾實(shí)時(shí)分布情況。通過折線圖的方式展示科技館當(dāng)日的小時(shí)客流趨勢和日客流趨勢。

觀眾來源分析功能可以分析觀眾的客源構(gòu)成，通過對(duì)手機(jī)信號(hào)駐留城市時(shí)長即可判斷出是本市客源還是外省客源。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)算法進(jìn)行判斷，無論手機(jī)號(hào)歸屬地是哪里，只有長期居住于本市的用戶，才會(huì)被算為本市客源，而短期內(nèi)來京的用戶會(huì)根據(jù)其長期居住省份算為各省的客源。觀眾來源分析是對(duì)客源市場的整體把握，分析客源結(jié)構(gòu)可以為科技館有針對(duì)性的宣傳與推廣提供數(shù)據(jù)參考。

觀眾特征分析功能可以根據(jù)手機(jī)號(hào)的注冊(cè)信息和行為監(jiān)測結(jié)果對(duì)觀眾的人物畫像進(jìn)行詳細(xì)的刻畫，包括對(duì)觀眾的性別、年齡、住宿地、到訪頻次、行為偏好進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。平臺(tái)還會(huì)根據(jù)手機(jī)號(hào)的注冊(cè)信息過濾掉重復(fù)數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，例如一人多機(jī)、一機(jī)多號(hào)、物聯(lián)網(wǎng)號(hào)碼等情況均不會(huì)進(jìn)行重復(fù)統(tǒng)計(jì)。平臺(tái)對(duì)觀眾抵京的交通方式也可以實(shí)現(xiàn)分析，根據(jù)觀眾購買機(jī)票、火車票和出現(xiàn)在機(jī)場、火車站等情況推斷出觀眾的抵京方式，從而也可以依據(jù)觀眾畫像特征進(jìn)行有針對(duì)性的宣傳與推廣。

觀眾游覽行為分析功能可以對(duì)觀眾的平均駐留時(shí)長和游覽展廳的路線進(jìn)行分析。解決了室內(nèi)定位的精度問題，平臺(tái)就可以通過監(jiān)測觀眾處于哪個(gè)室分基站的信號(hào)覆蓋范圍內(nèi)來判斷觀眾在哪個(gè)展廳，并能計(jì)算其在該展廳的駐留時(shí)長。通過不同室分基站監(jiān)測到觀眾手機(jī)信號(hào)的先后順序即可得出觀眾在科技館內(nèi)的游覽路線，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)觀眾行為分析，探索觀眾的參觀規(guī)律和游覽偏好，為規(guī)劃設(shè)計(jì)展覽和更新優(yōu)化展品提供參考依據(jù)。

(二)館內(nèi)關(guān)聯(lián)分析

館內(nèi)關(guān)聯(lián)分析功能包括樓層分析及主題展廳分析。這兩類分析功能是在樓層和主題展廳不同層面上實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)客流趨勢分析、觀眾畫像分析、觀眾行為分析、展廳駐留時(shí)長分析和樓層、展廳間客流轉(zhuǎn)化率分析等。依據(jù)分析結(jié)果，可為場館運(yùn)營管理提供數(shù)據(jù)支持，根據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的展區(qū)客流情況，對(duì)觀眾的游覽路線進(jìn)行合理規(guī)劃與引導(dǎo)，從而使館內(nèi)客流量均衡、平穩(wěn)，避免部分展區(qū)過度擁擠的現(xiàn)象(見圖4)。

(三)館外關(guān)聯(lián)對(duì)比

館外關(guān)聯(lián)分析功能包括科技館所在的奧林匹克公園園區(qū)客流分析、與其它景區(qū)觀眾游覽行為對(duì)比分析。奧林匹克公園園區(qū)客流分析對(duì)園區(qū)客流量進(jìn)行排行統(tǒng)計(jì)，并對(duì)園區(qū)內(nèi)各景點(diǎn)的觀眾畫像進(jìn)行對(duì)比分析?？萍拣^與全市4A景區(qū)的關(guān)聯(lián)分析可以實(shí)現(xiàn)近日到訪過科技館與任意一個(gè)4A景區(qū)的觀眾重合率，為場館間訂制場館聯(lián)票和組織開展聯(lián)合活動(dòng)等提供數(shù)據(jù)參考依據(jù)(見圖5)。

圖5 近7天科技館與全市4A級(jí)以上景區(qū)關(guān)聯(lián)前10名

五、 應(yīng)用前景展望

我國科技館的興起較發(fā)達(dá)國家晚，但是近年來發(fā)展迅速，據(jù)最新統(tǒng)計(jì)我國達(dá)標(biāo)科技館有446座[8]，且每年仍有新的科技館不斷建成。如今科技館已成為很多城市的一張重要名片，同時(shí)也備受青少年和家長們的青睞。目前，我國的科學(xué)普及正逐步向規(guī)模化、行業(yè)化方向發(fā)展，全國各地都在大力加強(qiáng)科普設(shè)施的開發(fā)與建設(shè)，積極出臺(tái)相關(guān)激勵(lì)政策，促進(jìn)科技資源科普化，提升公民科學(xué)素養(yǎng)和創(chuàng)新意識(shí)。

中國科技館觀眾大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)通過對(duì)場館內(nèi)及周邊區(qū)域移動(dòng)終端的監(jiān)測與統(tǒng)計(jì)，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)分析觀眾的參觀行為，實(shí)現(xiàn)對(duì)觀眾特征、來源地及客流量的分析與展現(xiàn)，為場館流量控制及安全預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持。同時(shí)還對(duì)科技館的服務(wù)規(guī)模及觀眾增長情況進(jìn)行評(píng)估，通過長期客流量監(jiān)測積累，研究科技館的科普服務(wù)覆蓋度、全國觀眾的參觀規(guī)律、場館運(yùn)營的薄弱環(huán)節(jié)，對(duì)科技館優(yōu)化公共服務(wù)資源配置，提升運(yùn)營管理水平提供了決策參考。該平臺(tái)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在場館客流分析方面的有益嘗試與典型案例，必將會(huì)帶動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在科普?qǐng)鲳^智慧化建設(shè)中的廣泛應(yīng)用，為科普事業(yè)發(fā)展注入科技的力量。