【摘要】人工智能對數(shù)字媒體藝術(shù)的發(fā)展和傳播產(chǎn)生了深遠的影響。它不僅為藝術(shù)家提供了新的創(chuàng)作工具和表現(xiàn)形式，還為觀眾提供了更豐富多樣的藝術(shù)體驗。人工智能在數(shù)字繪畫、數(shù)字音樂和數(shù)字視頻方面的應用與創(chuàng)新，通過創(chuàng)作輔助、自動化生成、圖像處理和修飾，以及個性化推薦和實時增強現(xiàn)實等功能，人工智能為藝術(shù)家和用戶提供了更加豐富多樣的創(chuàng)作和體驗方式。

【關(guān)鍵詞】人工智能；數(shù)字媒體藝術(shù)；傳播

【中圖分類號】TP18;J04 【文獻標識碼】A 【文章編號】2097-2261（2023）14-0048-05

一、什么是人工智能

人工智能是什么？怎么理解人工智能更準確呢？首先從字面上不難看出人工智能指的是類人行為、類人思維，無限接近人的一種理性智能模式，類似于網(wǎng)絡比較流行的一種形容現(xiàn)代人繁忙工作狀態(tài)的句子——“沒有情感的工作機器”。換句話說人類創(chuàng)造人工智能是為了提高生產(chǎn)效率的。事實證明人工智能確實做到了，在很多方面的表現(xiàn)遠遠優(yōu)于普通人類?？破罩袊线@樣定義它：人工智能（Artificial Intelligence）（如圖1所示），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從出現(xiàn)至今一直備受爭議，因為人工智能的出現(xiàn)對人類來講，既是挑戰(zhàn)也是機遇。一方面隨著某些領(lǐng)域人工智能技術(shù)的發(fā)展，很多工種面臨被人工智能機器取代的可能。比如快遞員、搬運工、司機等工種，會造成很多人失業(yè)，從而可能導致社會混亂。但是歷史告訴我們技術(shù)進步是不可逆的，電燈出現(xiàn)的時候，也曾導致一大批點燈人失業(yè)。人類只有不斷地學習，才可能不被社會淘汰，電燈的出現(xiàn)同樣需要燈泡生產(chǎn)、線路維護、供電系統(tǒng)等很多工種協(xié)作，以維持正常運轉(zhuǎn)。所以另一方面基于大數(shù)據(jù)、云計算的人工智能崛起，同樣可能創(chuàng)造很多新的工作機會，直面挑戰(zhàn)、勇于創(chuàng)新才是人類未來的生存之本。

二、人工智能改變數(shù)字媒體內(nèi)容的

生產(chǎn)流程和推送模式

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，應用領(lǐng)域和場景已經(jīng)涉足復雜的數(shù)字媒體內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，如新聞編輯、海報設(shè)計等，這些領(lǐng)域至今都是需要受過專業(yè)教育的專門人才才能升任的。而現(xiàn)在人工智能通過大數(shù)據(jù)和智能算法建模，已經(jīng)可以進行相應的內(nèi)容生產(chǎn)了，徹底顛覆了傳統(tǒng)數(shù)字媒體內(nèi)容生產(chǎn)模式。

傳統(tǒng)媒體內(nèi)容生產(chǎn)流程包括策劃、采集、組織、編輯、輸出、分發(fā)及反饋等環(huán)節(jié)，正規(guī)大型媒體在進行內(nèi)容生產(chǎn)時會將這些流程進行明確的分工，專人專事。舉個例子：一條時效性較高的新聞，首先得知某事發(fā)生，媒體決策者需要迅速派出采訪記者和攝影攝像趕到現(xiàn)場進行新聞信息采集，確保新聞的準確性和真實性，同時抉擇者需要成立策劃組討論策劃以什么角度進行報道，等到現(xiàn)場采訪數(shù)據(jù)被送回或者傳輸?shù)矫襟w后，需要依據(jù)策劃組的方案，對采集到的信息進行組織編輯，在確保報道真實準確的前提下符合策劃方案的要求；新聞編輯完之后還需要經(jīng)過審查校對，無誤后方可進行分發(fā)播放?？上攵?，從策劃到輸出一條內(nèi)容需要的時間成本和人力、物力成本都相當高。所謂的時效性如果不能借助網(wǎng)絡傳播前方采訪的數(shù)據(jù)，恐怕也很難保證。

人工智能技術(shù)基于大數(shù)據(jù)采集分析可以在很短的時間內(nèi)收集信息，當然大數(shù)據(jù)的前提是有相關(guān)的數(shù)據(jù)來源，這里要提一下自媒體時代，也必須是在自媒體時代廣大的自媒體人不斷地將身邊發(fā)生的事件以各種形式分享到網(wǎng)絡上，形成“大數(shù)據(jù)”才可能實現(xiàn)智能新聞生產(chǎn)的第一步；接下來采集好的信息被套入“智能編輯”算法模型當中，經(jīng)過匹配找到合適的模型編輯輸出，一條智能新聞就被生產(chǎn)出來了。這樣一來常規(guī)性的新聞完全可以交給人工智能來完成（如圖2所示）。人類記者可以把更多的精力用來深挖思考新聞事件表象下更有價值的內(nèi)容，進行深層次高價值的報道。

人工智能技術(shù)在內(nèi)容推送方面有著得天獨厚的優(yōu)勢，基于算法和大數(shù)據(jù)能夠相對準確地分析受眾的喜好和需求，并根據(jù)分析結(jié)果準確地為用戶推送相關(guān)內(nèi)容。隨著人工智能對媒體生產(chǎn)流程的變革，媒體管理模式也隨之變革，技術(shù)部門直接參與采編數(shù)據(jù)分析，職能部門重組管理模式也隨之簡化，數(shù)字媒體內(nèi)容從生產(chǎn)管理到智能推送分發(fā)，整體提速進入智能化時代。

三、人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作

2022年北京冬奧會舉世矚目，特別是開幕式采用了許多新技術(shù)。其中一大亮點就有人工智能的功勞，手拿發(fā)光和平鴿的五百多名兒童出現(xiàn)在舞臺中央，每人腳下都能實時踏出一簇晶瑩的雪花（如圖3所示）。這種“默契配合”并非精準排練，而是來自英特爾3DAT三維運動員追蹤技術(shù)，它帶來了可以讓地面的屏幕瞬間對演員位移做出實時反饋并呈現(xiàn)藝術(shù)效果的技術(shù)方案。英特爾聯(lián)合北京電影學院專業(yè)團隊，基于英特爾3DAT技術(shù)針對冬奧開幕式場景定制開發(fā)的“基于AI的大型演出實時特效系統(tǒng)”是實現(xiàn)整個節(jié)目創(chuàng)意的關(guān)鍵技術(shù)。

以上案例中人工智能只是參與者，而非創(chuàng)作者。事實上在今天人工智能已經(jīng)可以“獨立”完成藝術(shù)創(chuàng)作了，美術(shù)、音樂、舞蹈、數(shù)據(jù)可視化等。例如比較大眾且直觀的AI肖像生成器，普通人只需要下載相應的APP將自己的照片上傳選擇某種風格，人工智能就可以在非常短的時間內(nèi)“創(chuàng)作”出一幅某種風格的肖像畫（如圖4所示）。這些“AI藝術(shù)家”不僅能創(chuàng)作肖像，風景、建筑等也可以是它們創(chuàng)作的內(nèi)容。如下圖所示的“AI藝術(shù)家”作品已經(jīng)被終端客戶認可，普通受眾可以通過簡單的操作得到一幅某種風格的數(shù)字藝術(shù)畫作。也就是近期流行的所謂“一鍵出圖”。在普通受眾享受欣賞輕而易舉獲得“藝術(shù)成果”時，藝術(shù)家、設(shè)計師們迎來了前所未有的挑戰(zhàn)。

圖4 “AI藝術(shù)家”PRISMA創(chuàng)作的肖像畫和風景畫/圖片由作者提供

阿里集團的AI設(shè)計師“魯班”一度讓人類設(shè)計師恐慌。人工智能藝術(shù)家都有一個或者一群人類老師，“魯班”的人類老師（設(shè)計者）非常偉大，基于大數(shù)據(jù)教會了理性的機器學生“審美”，機器通過設(shè)計者不斷優(yōu)化的算法，學會了摳圖、將相同風格的元素組合在一起，最終得出一個符合設(shè)計師審美的最優(yōu)方案。設(shè)計師和藝術(shù)家的區(qū)別在于設(shè)計師的作品更具商業(yè)化，而阿里旗下的在線商城需要的也是商業(yè)化的作品，因此魯班不僅學會了“審美”，同時商業(yè)帝國阿里的大數(shù)據(jù)庫也為“魯班”（如圖5所示）積累著龐大的商業(yè)化經(jīng)驗。出師的“魯班”在“雙11”期間為淘寶設(shè)計了1.7億個近乎完美的海報，一戰(zhàn)成名。試想這么龐大的數(shù)據(jù)需要多少人類設(shè)計師才能夠完成。

目前為止人工智能可參與的藝術(shù)創(chuàng)作門類還在持續(xù)增加，這里不再一一列舉，隨著技術(shù)的更迭，將來還會涉及越來越多的門類，那么問題來了人類藝術(shù)家和設(shè)計師何去何從呢？“AI藝術(shù)家”創(chuàng)作的作品算是藝術(shù)作品嗎？

從藝術(shù)創(chuàng)作的角度出發(fā)，藝術(shù)創(chuàng)作的核心是情感沖動。一件可以稱之為藝術(shù)品的作品，一定是可以引起觀者情感共鳴的作品。藝術(shù)家想要創(chuàng)作出具有藝術(shù)價值的作品，除去精湛的技藝之外更重要的是具有情感沖動，將強烈的情緒通過作品表達出來。而人工智能現(xiàn)階段并不具備情感以及情緒沖動的功能。換個角度講，事實上并非所有人工智能創(chuàng)作的作品都能被人類欣賞，原因很簡單：人工智能基于算法，算法就像復雜數(shù)列一樣會將所有元素的組合都實現(xiàn)。但是藝術(shù)不是數(shù)學以取得結(jié)果為目標，不可能每一種組合都符合人類審美，藝術(shù)作品本身具有隨機性，又有別于商業(yè)海報設(shè)計很難拿出確切的標準區(qū)分是否符合“藝術(shù)”的標準。因此擁有“敏銳情感感受力”的人類藝術(shù)家攜手“AI藝術(shù)家”創(chuàng)作成為現(xiàn)階段AI藝術(shù)創(chuàng)作的主流，作品也更具深意。

國內(nèi)數(shù)字未來藝術(shù)家“大悲宇宙”的作品《虛擬蝴蝶》（如圖6所示）系列就是和AI合作進行的，強調(diào)人工智能的學習能力和虛擬演化，“AI藝術(shù)家”通過算法能夠創(chuàng)作出新品種，而且可以隨著數(shù)據(jù)的不斷擴充持續(xù)不斷地生成。藝術(shù)家通過選擇挑出符合人類審美的蝴蝶進行展出，參觀者可以“領(lǐng)養(yǎng)”自己喜歡的蝴蝶，每只蝴蝶都有一個唯一的編號，被領(lǐng)養(yǎng)的蝴蝶會被發(fā)送到參觀者郵箱并從展覽中永久刪除，由此構(gòu)成虛擬生態(tài)環(huán)境，參觀者成為參與者。隨著區(qū)塊鏈的誕生這種“唯一性”將成為“元宇宙”主流形式。數(shù)字藝術(shù)品已經(jīng)成為藝術(shù)品收藏市場的新寵。

四、人工智能將數(shù)字媒體藝術(shù)帶入新時代

2023年是人工智能大爆發(fā)的一年，各種人工智能工具的誕生顛覆了許多工種的創(chuàng)作和制作流程。對于本身就依附于計算機技術(shù)支撐的數(shù)字媒體藝術(shù)，成為這場變革的排頭兵。人工智能在數(shù)字繪畫、數(shù)字音樂和數(shù)字視頻方面的應用與創(chuàng)新，為藝術(shù)創(chuàng)作帶來了許多新的可能性。

人工智能在數(shù)字繪畫領(lǐng)域的應用工具，如主流的中Stable-Diffusion（SD）、Midjourney、OpenAI（人工智能研究公司）旗下的DALL·E2、微軟旗下的必應（bing）、百度公司旗下的文心一格等，這些繪圖工具的各有長處，如DALL·E2可以將畫面進行無限擴展、Midjourney擅長藝術(shù)風格的營造等。一些先鋒從業(yè)者已經(jīng)可以結(jié)合不同工具的優(yōu)勢，綜合使用這些工具完成并優(yōu)化數(shù)字繪畫創(chuàng)作過程，最終達到行業(yè)標準。如可以用Midjourney進行初稿的設(shè)計，再用Stable-Diffusion（SD）進行細化和修正等。這些人工智能工具可以輔助設(shè)計師快速高質(zhì)量地完成作品，極大地提高了設(shè)計師的工作效率，目前主要在以下幾個方面進行輔助：

第一，人工智能可以輔助設(shè)計師進行數(shù)字繪畫創(chuàng)作。通過機器學習和深度學習算法，人工智能可以分析大量的繪畫作品和圖像數(shù)據(jù)，學習繪畫技巧、風格和構(gòu)圖規(guī)律?；谶@些學習，人工智能生成繪畫模型，可以為設(shè)計師提供創(chuàng)作建議和參考，幫助他們生成創(chuàng)意和靈感。如設(shè)計師可以通過文字描述告訴人工智能自己的需求（時間、天氣、地點、角色、動作、色調(diào)等），人工智能可以根據(jù)設(shè)計師的需求無限次的圖片生成，設(shè)計師再根據(jù)人工智能生成的圖片進行選擇，選出符合其需求的圖片。這些圖片有時可以反向激發(fā)設(shè)計師或藝術(shù)家的創(chuàng)作靈感，根據(jù)圖片進行進一步的創(chuàng)作。

第二，人工智能可以用于自動化繪制數(shù)字繪畫作品。通過訓練模型，人工智能可以模仿藝術(shù)家的繪畫風格和技巧，生成類似于藝術(shù)家風格的繪畫作品?，F(xiàn)階段已經(jīng)有很多具有獨立風格的藝術(shù)家，通過不斷訓練模型，生成具有高識別度的繪畫模型，這種自動化繪制可以節(jié)省藝術(shù)家的時間和勞動力，同時也可以幫助初學者學習和實踐繪畫技巧。

第三，人工智能可以用于圖像處理和修飾，提高數(shù)字繪畫作品的質(zhì)量和效果。通過圖像識別和處理算法，人工智能可以自動去除噪點、調(diào)整色彩和光線，增強圖像的細節(jié)和清晰度。這種圖像處理和修飾的自動化可以提高數(shù)字繪畫的視覺吸引力和表現(xiàn)力。

第四，人工智能可以為藝術(shù)家提供創(chuàng)作輔助工具，幫助他們更高效地進行數(shù)字繪畫創(chuàng)作。例如，人工智能可以提供繪畫軟件的智能提示和建議，幫助藝術(shù)家選擇合適的畫筆、調(diào)色板和紋理。此外，人工智能還可以提供實時的反饋和修正，幫助藝術(shù)家改進數(shù)字繪畫作品的細節(jié)和構(gòu)圖。

人工智能在數(shù)字音樂領(lǐng)域的應用工具，如BandLab、Splash和Boomy等工具，可以讓沒有受過音樂或者樂器訓練的人，也可以運用文字指令使用這些工具，創(chuàng)作出具有不同風格的樂曲。當然更多運用場景還是輔助專業(yè)音樂人，這些工具可以幫助音樂人提高工作效率。目前主要在以下幾方進行輔助：

第一，人工智能可以用于作曲和編曲，幫助音樂創(chuàng)作者生成新的音樂作品。通過機器學習和深度學習算法，人工智能可以學習和模仿不同音樂風格和流派的特點，創(chuàng)作出具有創(chuàng)新性和獨特性的音樂作品。這種自動化的作曲和編曲可以為音樂創(chuàng)作者提供新的創(chuàng)作靈感和可能性。

第二，人工智能可以生成和合成音樂，創(chuàng)造出豐富多樣的音樂作品。通過訓練模型，人工智能可以學習音樂的音高、節(jié)奏和和聲規(guī)律，生成新的音樂片段或完整的音樂作品。這種音樂生成和合成的能力可以幫助音樂創(chuàng)作者擴展創(chuàng)作思路，探索新的音樂風格和表現(xiàn)形式。

第三，人工智能可以通過分析用戶的音樂偏好和行為數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的音樂推薦和體驗。通過機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法，人工智能可以了解用戶的音樂口味和喜好，推薦符合用戶喜好的音樂作品和藝術(shù)家。這種個性化的音樂推薦和體驗可以提高用戶的滿意度和參與度。

第四，人工智能可以用于音頻處理和修飾，提高數(shù)字音樂作品的質(zhì)量和效果。通過音頻識別和處理算法，人工智能可以自動去除噪音、調(diào)整音量和音色，增強音頻的清晰度和音質(zhì)。這種音頻處理和修飾的自動化可以提高數(shù)字音樂的聽覺享受和表現(xiàn)力。

人工智能在數(shù)字視頻領(lǐng)域的應用工具，如剪映、阿里云的Live Portait等工具，可以通過用戶提供的照片或者一段文字自動生成視頻。在自媒體成為流行趨勢的今天，這些工具無疑成為自媒體的法寶，極大地提高了使用者的工作效率。目前主要在以下幾個方面進行輔助：

第一，人工智能可以生成和合成視頻，創(chuàng)造出豐富多樣的視覺作品。通過訓練模型，人工智能可以學習視頻的視覺特征、動態(tài)規(guī)律和剪輯技巧，生成新的視頻片段或完整的視頻作品。這種視頻生成和合成的能力可以幫助視頻創(chuàng)作者實現(xiàn)創(chuàng)意和想象力的無限擴展。

第二，人工智能可以用于視頻編輯和后期制作，提高數(shù)字視頻作品的質(zhì)量和效果。通過圖像識別和處理算法，人工智能可以自動調(diào)整視頻的色彩和光線，去除視頻中的噪點和抖動，增強視頻的清晰度和穩(wěn)定性。這種視頻處理和后期制作的自動化可以提高數(shù)字視頻的視覺效果和觀賞體驗。

第三，人工智能可以通過分析視頻內(nèi)容和用戶行為數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的視頻推薦和體驗。通過機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法，人工智能可以了解用戶的視頻偏好和喜好，推薦符合用戶喜好的視頻作品和內(nèi)容。這種個性化的視頻推薦和體驗可以提高用戶的滿意度和參與度。

第四，人工智能可以實現(xiàn)視頻的實時處理和增強現(xiàn)實。通過圖像識別和計算機視覺算法，人工智能可以實時識別視頻中的物體、人臉和動作，進行實時的圖像處理和特效增強。這種視頻實時處理和增強現(xiàn)實的能力可以為用戶帶來更加沉浸式和互動性的觀看體驗。

總結(jié)起來，人工智能對數(shù)字媒體藝術(shù)的發(fā)展和傳播產(chǎn)生了深遠的影響。它不僅為藝術(shù)家提供了新的創(chuàng)作工具和表現(xiàn)形式，還為觀眾提供了更豐富多樣的藝術(shù)體驗。人工智能在數(shù)字繪畫、數(shù)字音樂和數(shù)字視頻方面的應用與創(chuàng)新，通過創(chuàng)作輔助、自動化生成、圖像處理和修飾，以及個性化推薦和實時增強現(xiàn)實等功能，人工智能為藝術(shù)家和用戶提供了更加豐富多樣的創(chuàng)作和體驗方式。

參考文獻：

[1]郭騰飛.人工智能的哲學思考[D].太原：山西大學，2011.

[2]趙楠，張建淳.人工智能助力數(shù)字媒體藝術(shù)的發(fā)展[J].新聞文化建設(shè)，2022（22）：36-38.

[3]盧洋.人工智能時代自然生態(tài)博物館數(shù)字媒體藝術(shù)的交互設(shè)計研究[J].環(huán)境工程，2022，40（08）：310.

[4]陳偉.試析數(shù)字媒體藝術(shù)的創(chuàng)新及發(fā)展[J].數(shù)字通信世界，2022（05）：167-169.

[5]崔晨旸.數(shù)字媒體藝術(shù)中的“變”與“不變”[J].藝術(shù)教育，2021（06）：46-49.

作者簡介：

鄧雅方（1983-），漢族，山西太原人，研究生，講師，研究方向：動畫、數(shù)字媒體藝術(shù)實踐教學及理論研究。