国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

神經(jīng)質(zhì)人格對認(rèn)知重評影響的腦機制

2023-10-27 11:45:00楊軍義李沛穎趙鵬宇
心理研究 2023年5期
關(guān)鍵詞:神經(jīng)質(zhì)前額負(fù)性

楊軍義 李沛穎 趙鵬宇

(信陽師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院,信陽 464000)

1 前言

情緒調(diào)節(jié) (emotion regulation) 是指個體對具有什么樣的情緒、情緒什么時候發(fā)生、如何進行情緒體驗與表達施加影響的過程(Gross, 2010)。 情緒調(diào)節(jié)涉及對情緒的潛伏期、發(fā)生時間、持續(xù)時間、行為表達、心理體驗、生理反應(yīng)等的改變, 是一個動態(tài)過程。 情緒調(diào)節(jié)包括任何“有助于減少、維持或增加情緒的一個或多個方面”,是成年期的一項至關(guān)重要的適應(yīng)性技能(McRae et al., 2012)。Gross 提出,在情緒發(fā)生的整個過程中, 個體進行情緒調(diào)節(jié)的策略很多, 但最常用和最有效的策略是認(rèn)知重評(Gross,1999, 2001, 2002, 2010)。 認(rèn)知重評就是認(rèn)知改變, 是指個人改變對情緒事件的理解以及對情緒事件個人意義的認(rèn)識, 比如失敗后的自我寬慰(王振宏, 郭德俊, 2003)。當(dāng)人面對挫折、生氣、厭惡等負(fù)性情緒事件時認(rèn)知重評會讓個體以一種更加積極的方式去理解事件,或者對情緒事件進行合理化。已有研究表明, 認(rèn)知重評可以有效減少個體的負(fù)面情緒體驗(K et al., 2015),如果個體在調(diào)節(jié)情緒時更多的使用認(rèn)知重評策略,則會產(chǎn)生更多的幸福感(J &P, 2003)。 目前, 有關(guān)情緒調(diào)節(jié)策略的研究大多基于Gross 的情緒調(diào)節(jié)理論展開, 隨著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展, 對認(rèn)知重評神經(jīng)機制的研究也取得了一定的成果 (LeWinn et al., 2018; Ma Weina, 2010;Molavi et al., 2020)。

認(rèn)知重評是一種典型的自上而下的情緒調(diào)節(jié)過程,其核心加工過程就是額葉高級皮層腦區(qū)對皮層下與情緒加工過程相關(guān)腦區(qū)如杏仁核活動的抑制過程(Ochsner et al., 2004)。基于體素的形態(tài)學(xué)研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),認(rèn)知重評能力與在認(rèn)知控制中起著重要的作用的背側(cè)扣帶前回的灰質(zhì)體積以及杏仁核灰質(zhì)體積顯著正相關(guān) (Giuliani et al., 2011; Giuliani et al.,2011)。 而腹內(nèi)側(cè)前額葉、背側(cè)前扣帶皮層、背內(nèi)側(cè)前額葉、額上回和腦島的結(jié)構(gòu)變化與認(rèn)知重評也同樣相關(guān) (Giuliani et al., 2011)。 采用功能性核磁共振(fMRI)手段進行研究的結(jié)果也強調(diào)了前額葉皮層、杏仁核、內(nèi)側(cè)眶額皮層等腦區(qū)在認(rèn)知重評過程中的重要性(馬偉娜等, 2010)。例如, Goldin 等人(2008) 在研究中發(fā)現(xiàn), 認(rèn)知重評會導(dǎo)致前額皮層較早出現(xiàn)反應(yīng) (0~4.5s), 同時杏仁核和腦島的反應(yīng)也會減少(Philippe, 2008)。還有一些研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)參與者被要求使用認(rèn)知重評策略來減少他們的負(fù)面情緒體驗時,背外側(cè)前額葉皮層、腹外側(cè)前額葉皮層、腹內(nèi)側(cè)額葉皮層和頂下小葉的活動也在增加 (Buhle et al.,2014)。

已有研究發(fā)現(xiàn)影響認(rèn)知重評的因素很多,例如,家庭教養(yǎng)方式(楊傳利, 林麗珍, 2017)、人格(趙鑫等, 2014),以及體育鍛煉(Perchtold-Stefan et al.,2020)等。其中人格特質(zhì)是影響個體進行情緒調(diào)節(jié)策略選擇偏向的一個重要因素(閔洋璐, 2016),而神經(jīng)質(zhì)是人的一種性格特征, 反映了個體情緒穩(wěn)定性上的差異, 是一個從情緒穩(wěn)定到情緒不穩(wěn)定的連續(xù)體(Verbeke & Van Kenhove, 2002)。 神經(jīng)質(zhì)水平高的個體常體驗到較多的消極情緒, 多表現(xiàn)為焦慮不安、擔(dān)憂、情緒化, 或神經(jīng)過敏;神經(jīng)質(zhì)水平低的個體情緒反應(yīng)輕微而緩慢, 并且容易恢復(fù)平靜, 不易焦慮, 通常表現(xiàn)得更為堅定、 穩(wěn)健和冷靜(丁妮等, 2007)。神經(jīng)質(zhì)是一個重要且經(jīng)常被研究的人格維度, 它被證明是精神疾病的易感風(fēng)險因素(Cao Menglu, 2019)。已有研究發(fā)現(xiàn)高神經(jīng)質(zhì)的個體有更多負(fù)性情緒的原因可能是他的情緒調(diào)節(jié)能力更差。例如,有研究發(fā)現(xiàn),個體神經(jīng)質(zhì)人格的得分與認(rèn)知重評的得分顯著負(fù)相關(guān),(Yoon et al., 2013);在負(fù)性情緒的調(diào)節(jié)上, 神經(jīng)質(zhì)得分高的個體的認(rèn)知重評效果更差 (Balzarotti et al., 2010; Schindler &Quereng?sser, 2018)。至此,在神經(jīng)質(zhì)人格與認(rèn)知重評關(guān)系研究中, 研究者把更多的關(guān)注點放在了兩者的相關(guān)關(guān)系上, 而忽視了為什么神經(jīng)質(zhì)高的個體的認(rèn)知重評能力較差即兩者之間的機制問題。因此,本研究著重于以上問題, 采用修訂版的大五人格問卷以及認(rèn)知重評的實驗范式, 利用任務(wù)態(tài)磁共振數(shù)據(jù)采集以及中介分析的方法來探討神經(jīng)質(zhì)人格與認(rèn)知重評之間的腦機制。

2 研究方法

2.1 被試

從某高校招募160 名本科生和研究生被試(男,44 名;平均年齡20.42 歲)完成任務(wù)態(tài)磁共振數(shù)據(jù)的采集以及大五人格問卷的填寫。 所有被試都是母語為漢語的右利手被試。 經(jīng)篩查所有被試無任何精神疾病史和神經(jīng)性疾病史,視力和矯正視力正常。實驗之前被試自愿簽署實驗知情同意書。

2.2 人格問卷測試

被試的神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)采用修訂版的大五人格問卷獲得。 修訂版的大五人格問卷是從Costa and McCrae (1992) 編制的大五人格問卷發(fā)展而來的(Costa & McCrae, 2008)。 它的中文翻譯版本被廣泛地應(yīng)用在中國樣本上, 并且具有良好的信效度(Fei, 2014)。 大五人格問卷包含240 個題目,每個題目均是5 點計分 (1 是非常同意,5 是非常不同意),其中部分題目是反向計分。 大五人格問卷包括5 個大的維度,它們分別是:神經(jīng)質(zhì)、外向性、開放性、宜人性和盡責(zé)性,每個大的維度下面又包括6 個子維度。 其中神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)包含48 個題目。

2.3 實驗設(shè)計和實驗流程

因為實驗的材料涉及情緒圖片, 而本實驗材料所需的圖片均來自國際情緒圖片庫, 每個實驗條件的圖片均進行了喚醒度和效價強度的匹配。 為了保證這些圖片的喚醒度和效價強度在中國被試身上的匹配,我們從某高校招募188 名被試(男,57 名;平均年齡20.34 歲) 對實驗材料的所有圖片進行喚醒度和效價強度(愉悅度)的重新評定。

在對圖片進行評定的過程中,主要是將正式實驗中出現(xiàn)的圖片隨機呈現(xiàn),讓被試對每張圖片都進行喚醒度和愉悅度的評定, 兩種評定均為9 點評定。 喚醒度指的是當(dāng)看到這張圖片之后,心理感受強度的評定1-內(nèi)心十分平靜,9-心情很激動澎湃。愉悅度評定指的是看到這張圖片后內(nèi)心的愉悅程度是多少,1-非常不愉快,9-非常愉快。

本實驗是一個認(rèn)知重評的實驗范式, 包括三種實驗條件:看中性圖片、看負(fù)性圖片和降低負(fù)性圖片(認(rèn)知重評)。在正式實驗開始之前被試需經(jīng)過練習(xí),正確掌握實驗的要求以及認(rèn)知重評的策略。 實驗的主要流程如圖1 所示。在練習(xí)之前告知被試,屏幕上會出現(xiàn)兩種指導(dǎo)語,其中一種是觀看,看見這個指導(dǎo)語之后被試需要集中注意力觀看接下來屏幕上出現(xiàn)的圖片,對圖片內(nèi)容做真實的反應(yīng),圖片只呈現(xiàn)7S,在圖片呈現(xiàn)過程中必須注意力集中, 圖片消失之后會出現(xiàn)一個負(fù)性情緒強度評定的標(biāo)尺:5 點評定(1沒有任何負(fù)性情緒,5 很強烈的負(fù)性情緒), 此時被試需要對觀看圖片之后自己的真實情緒狀態(tài)進行一個評定。第二種指導(dǎo)語是“降低”,在看到這個指導(dǎo)語的時候, 被試需要根據(jù)圖片的內(nèi)容想一些方法和策略來降低這個圖片帶給自己的負(fù)性情緒, 即對圖片內(nèi)容進行認(rèn)知重評加工。 本實驗包括兩種情緒效價的圖片,一種是中性圖片,另一種是負(fù)性情緒圖片。實驗包括三種實驗條件:觀看中性圖片、觀看負(fù)性圖片和降低負(fù)性圖片, 其中降低負(fù)性圖片減去觀看負(fù)性圖片這個過程即為認(rèn)知重評過程。 實驗的設(shè)計是一個長的事件相關(guān)設(shè)計,三種實驗條件隨機呈現(xiàn),每個實驗試次之間有1S~3S 不等的休息間隔。 本實驗所有的圖片均選自國際情緒圖片庫, 每種實驗條件是15 個試次, 即整個實驗過程包含15 張中性圖片和30 張負(fù)性情緒圖片。

圖1 實驗流程示意圖

2.4 磁共振數(shù)據(jù)采集

被試的任務(wù)態(tài)磁共振數(shù)據(jù)是在西南某高校腦成像中心的3T 的西門子磁共振成像儀器上采集完成的。 為了減少被試的頭動以及機器噪音對實驗結(jié)果的影響, 每個被試均在頭部墊上海綿墊以及佩戴降噪耳機。實驗采用EPI 序列進行數(shù)據(jù)采集,具體參數(shù)如下:層數(shù)為32 層, 層間距=1 毫米,層厚=3 毫米,TR=2000 毫秒,TE=25 毫秒,FOV=20 厘米, 掃描矩陣=64×64。

2.5 數(shù)據(jù)預(yù)處理和統(tǒng)計分析

主要采用SPM8 軟件(http:/ /www.jfil.ion.ucl.ac.uk/spm/)對磁共振的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和統(tǒng)計分析。預(yù)處理基本流程如下: 首先對每個被試的圖像進行時間序列的配準(zhǔn),然后對圖像進行頭動的矯正,再用EPI 模板將每個被試的圖像進行空間標(biāo)準(zhǔn)化(realigned),接著將數(shù)據(jù)重采樣成分辨率為3×3×3mm3的體素(normalize)。最后,用6 毫米的平滑核完成圖像數(shù)據(jù)的高斯平滑(smooth)。

“沒錯,是丁達。他沒事,壺天曉和鏡心羽衣也沒事,都在他肚子里裝著呢!”宴西園乘著他的棕色翼龍,低空盤旋著,向丁達飛去。

預(yù)處理完后, 用一般線性模型 (general linear model,GLM)對每個被試建立刺激矩陣。我們主要關(guān)注在認(rèn)知重評過程中與神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)相關(guān)的激活腦區(qū),因此,本實驗主要感興趣的條件是降低負(fù)性情緒圖片條件、 觀看負(fù)性情緒圖片條件以及觀看中性圖片條件。 此外,為了排除頭動對數(shù)據(jù)信號的影響,每個被試的6 個頭動參數(shù)也作為控制條件被納入刺激矩陣。 在第一水平分析過程中, 使用單樣本t 檢驗, 將降低負(fù)性情緒圖片實驗條件和觀看負(fù)性情緒圖片實驗條件相減, 然后我們獲得兩個相減之后的每個被試的SPM 圖像。 在第二水平的分析過程中,主要關(guān)注在認(rèn)知重評過程中與神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)相關(guān)的腦激活區(qū)域,因此,使用多重回歸的分析方法從第一水平分析得到的認(rèn)知重評的SPM 圖像中研究與神經(jīng)質(zhì)相關(guān)的腦激活區(qū)域,在這個回歸模型中,回歸一些不感興趣的變量,如年齡和性別?;诩僭O(shè)驅(qū)動的ROI 分析,根據(jù)前人的研究結(jié)果,感興趣區(qū)域為在認(rèn)知重評加工過程中激活的一些與認(rèn)知控制相關(guān)的腦區(qū),如內(nèi)側(cè)前額葉、額中回、額下回、背外側(cè)前額葉、腹外側(cè)前額葉、背側(cè)扣帶前回、頂葉以及輔助運動區(qū)等(Kevin, 2002; Ochsner et al., 2004)。本實驗采用小體積矯正,以解剖模板(AAL 模板)的上述相應(yīng)腦區(qū)為mask 實現(xiàn)p<0.05 (voxel level<0.005)校正水平。

行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析均在SPSS16.0 里面進行。 本研究關(guān)注的認(rèn)知重評能力是觀看負(fù)性圖片之后的個體對自己負(fù)性情緒強度的評定值減去降低負(fù)性情緒圖片條件后個體對自己負(fù)性情緒強度的評定值的差值,其差值越大,表明個體認(rèn)知重評能力越強。

2.6 中介效應(yīng)分析

已有研究證明神經(jīng)質(zhì)得分高的個體較少使用認(rèn)知重評策略(Xin et al., 2015; Xin et al., 2014),而在個體進行認(rèn)知重評過程中的相關(guān)腦區(qū)與神經(jīng)質(zhì)人格具有一定的相關(guān)性, 因此為探討三者之間的關(guān)系建立相關(guān)的中介模型進行分析。

在本實驗的中介分析模型中, 神經(jīng)質(zhì)人格是自變量, 在認(rèn)知重評過程中與神經(jīng)質(zhì)相關(guān)的腦區(qū)的激活強度是中介變量,認(rèn)知重評能力的得分是因變量。采用SPM8 工具包中的軟件對在認(rèn)知重評過程中與神經(jīng)質(zhì)得分顯著相關(guān)的腦區(qū)的激活信號值進行提取,然后得到每個被試這些腦區(qū)的激活強度值,最后進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。 本實驗中的中介效應(yīng)分析是在SPSS 里面通過腳本實現(xiàn)的 (Kristopher et al.,2008),在分析過程中還回歸每個被試的年齡、性別這些無關(guān)變量。 本實驗采用的分析腳本能計算出直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng),對間接效應(yīng)的計算采用Sobel 檢驗,并給出顯著性檢驗結(jié)果。 在這個分析模型中, 通過5000 次的抽樣次數(shù)計算出95%的置信區(qū)間(CI)的上限和下限,其中置信區(qū)間的上限和下限的范圍中不包含0,中介效應(yīng)分析成立(Kristopher et al., 2008)。

3 研究結(jié)果

3.1 行為結(jié)果

表1 呈現(xiàn)的是實驗材料圖片的喚醒度和愉悅度評定的基本情況。獨立樣本t檢驗分析結(jié)果表明:中性圖片的喚醒度顯著低于負(fù)性圖片 (t=-13.97,p<0.001), 中性圖片的愉悅度顯著高于負(fù)性圖片 (t=28.97,p<0.001), 降低負(fù)性情緒圖片條件的圖片與觀看負(fù)性情緒圖片條件的圖片在喚醒度(t=0.16,p=0.872)和愉悅度上(t=-0.23,p=0.819)均不存在顯著差異。實驗結(jié)果說明選用的實驗材料有效,成功區(qū)分了實驗條件。

表1 實驗材料評定結(jié)果(M±SD)

圖2 呈現(xiàn)的是實驗任務(wù)中三種實驗條件的負(fù)性情緒強度評定的結(jié)果。方差分析結(jié)果發(fā)現(xiàn):三種實驗條件在負(fù)性情緒強度評定上存在顯著的差異(F(2,160)=592.07,p<0.001)。 進一步多重檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn): 在看負(fù)性情緒圖片后的負(fù)性情緒強度評定顯著高于看中性圖片后的負(fù)性情緒強度評定(MD=2.19,p<0.001), 看負(fù)性情緒圖片后的負(fù)性情緒強度評定顯著高于降低負(fù)性情緒圖片后的負(fù)性情緒評定(MD=0.72,p<0.001), 降低負(fù)性情緒圖片條件后的負(fù)性情緒強度評定顯著高于看中性圖片后的負(fù)性情緒強度評定(MD=1.47,p<0.001)。 以上行為統(tǒng)計結(jié)果與前人研究結(jié)果一致, 也進一步說明實驗條件的有效性。

圖2 認(rèn)知重評任務(wù)中三種實驗條件的負(fù)性情緒強度評定

表2 呈現(xiàn)了本實驗被試的人口學(xué)變量和行為統(tǒng)計結(jié)果。 統(tǒng)計結(jié)果發(fā)現(xiàn),回歸了年齡和性別之后,在任務(wù)狀態(tài)下的個體的認(rèn)知重評能力與神經(jīng)質(zhì)的得分顯著負(fù)相關(guān)(r=-0.225,p<0.01)。

表2 被試的人口學(xué)變量和行為統(tǒng)計(N=160,男性44 名)

3.2 磁共振腦激活結(jié)果

回歸年齡和性別后,單樣本t檢驗的結(jié)果發(fā)現(xiàn),在認(rèn)知重評過程中 (降低負(fù)性情緒圖片條件>看負(fù)性情緒圖片條件),額葉、頂葉和顳葉區(qū)域激活增強?;貧w了年齡和性別之后, 多重回歸統(tǒng)計分析的結(jié)果發(fā)現(xiàn),在認(rèn)知重評過程中,與神經(jīng)質(zhì)的得分顯著相關(guān)的激活腦區(qū)主要包括左側(cè)內(nèi)側(cè)前額葉(x=-18,y=24,z=66;t=-4.60;p(SVC)<0.05;cluster size=388 voxels;見圖3A)、左側(cè)額下回(x=-39,y=24,z=9;t=-3.92;p(SVC)<0.05;cluster size=145 voxels;見圖3B)和左側(cè)額中回(x=-42,y=6,z=57;t=-4.26;p(SVC)<0.0.05;cluster size=127 voxels;見圖3C)。

圖3 認(rèn)知重評加工過程中與神經(jīng)質(zhì)相關(guān)的大腦激活圖和相關(guān)散點圖

3.3 中介分析結(jié)果

中介的分析前提是變量之間要相關(guān)顯著, 磁共振腦激活的結(jié)果發(fā)現(xiàn)在認(rèn)知重評過程中, 神經(jīng)質(zhì)的得分與內(nèi)側(cè)前額葉的激活強度顯著負(fù)相關(guān)(r=-0.309,p<0.001),與額下回的激活強度顯著負(fù)相關(guān)(r=-0.320,p<0.001),與額中回的激活強度顯著負(fù)相關(guān)(r=-0.311,p<0.001); 認(rèn)知重評能力與神經(jīng)質(zhì)的得分顯著負(fù)相關(guān)(r=-0.225,p<0.01); 認(rèn)知重評能力與內(nèi)側(cè)前額葉的激活強度顯著正相關(guān)(r=0.281,p<0.001),與額下回的激活強度顯著正相關(guān)(r=0.253,p<0.01),與額中回的激活強度顯著正相關(guān)(r=0.238,p<0.01)。 因此,本實驗中我們主要關(guān)注三個中介模型。 在中介效應(yīng)分析腳本運行過程中,神經(jīng)質(zhì)人格作為自變量,內(nèi)側(cè)前額葉、 額下回和額中回的激活強度分別作為中介變量,認(rèn)知重評能力的得分作為因變量。中介效應(yīng)分析的結(jié)果發(fā)現(xiàn)內(nèi)側(cè)前額葉 (CI:-0.149,-0.032)、額下回(CI:-0.154,-0.021)以及額中回(CI:-0.133,-0.018) 的激活強度在神經(jīng)質(zhì)人格與認(rèn)知重評能力的關(guān)系中都起著部分中介效應(yīng),結(jié)果見圖4。

圖4 認(rèn)知重評任務(wù)中內(nèi)側(cè)前額葉、額下回和額中回激活強度在認(rèn)知重評能力和神經(jīng)質(zhì)關(guān)系中的中介效應(yīng)圖

4 討論

本研究的行為結(jié)果發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)得分與情緒調(diào)節(jié)任務(wù)中個體認(rèn)知重評能力得分顯著負(fù)相關(guān)。 全腦分析的結(jié)果發(fā)現(xiàn)在認(rèn)知重評過程中神經(jīng)質(zhì)的得分與內(nèi)側(cè)前額葉、 額下回以及額中回的激活強度顯著負(fù)相關(guān),中介效應(yīng)分析的結(jié)果也表明了內(nèi)側(cè)前額葉、額下回以及額中回的激活強度在神經(jīng)質(zhì)人格與認(rèn)知重評能力關(guān)系中起著部分中介作用。

研究發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)與負(fù)性情緒(如恐懼、悲傷、內(nèi)疚、 敵意等) 有較強的正相關(guān) (Plutchik & Conte,1997)。神經(jīng)質(zhì)高分者在生活中選擇認(rèn)知重評策略的傾向性更低,且較少進行該策略(Xin et al., 2015;Xin et al., 2014)。 高神經(jīng)質(zhì)的個體在日常生活中對可能引起負(fù)性情緒的刺激關(guān)注較多, 同時在情緒行為上的表達也比較多(黃敏兒, 郭德俊,2003)。在負(fù)性情緒激活過程中, 高神經(jīng)質(zhì)組比較容易陷入負(fù)性情緒之中。另外,在有意識地進行負(fù)性情緒減弱調(diào)節(jié)之后, 高神經(jīng)質(zhì)組依然在主觀上報告了更多的負(fù)性情緒(黃敏兒, 胡艷華,2006),這可能是因為高神經(jīng)質(zhì)個體的認(rèn)知重評的能力更差。 高神經(jīng)質(zhì)者較多地重視(專注)容易引起負(fù)性情緒的情境,而較少重視可能引起正性情緒的情境,較多地宣泄負(fù)性情緒,較少地使用認(rèn)知重評策略(張萍, 2015)。因此,高神經(jīng)質(zhì)者有較大可能增強負(fù)性情緒,減弱正性情緒(黃敏兒, 郭德俊, 2003)。

研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)在認(rèn)知重評過程中, 神經(jīng)質(zhì)的得分與內(nèi)側(cè)前額葉的激活強度顯著負(fù)相關(guān), 并且內(nèi)側(cè)前額葉的激活強度在神經(jīng)質(zhì)人格與認(rèn)知重評關(guān)系中起著中介作用。 先前的研究結(jié)果已經(jīng)證明內(nèi)側(cè)前額葉在外顯的情緒調(diào)節(jié)尤其是認(rèn)知重評加工過程中起著重要的作用(Kim & Hamann, 2007)。 例如,有研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)認(rèn)知重評能力與負(fù)性情緒加工過程中的內(nèi)側(cè)前額葉激活強度顯著正相關(guān), 即認(rèn)知重評能力越高的個體, 在負(fù)性情緒加工過程中內(nèi)側(cè)前額葉激活越強(Drabant et al., 2009)。 也有研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)在認(rèn)知重評加工過程中, 內(nèi)側(cè)前額葉激活強度增強(Kim & Hamann, 2007; Philippe, 2008)。 對認(rèn)知重評加工的功能連接進行分析的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),在認(rèn)知重評過程中內(nèi)側(cè)前額葉激活強度增強, 而杏仁核激活強度減弱, 并且認(rèn)知重評能力與內(nèi)側(cè)前額葉-杏仁核功能連接強度顯著正相關(guān) (Drabant et al., 2009; Paschke et al., 2016; Sarah et al.,2007)。在先前的研究結(jié)果中也發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)得分高的個體在情緒加工過程中內(nèi)側(cè)前額葉的激活存在異常(Haas et al., 2008; Wright et al., 2006)。 綜合已有的研究結(jié)果我們發(fā)現(xiàn), 內(nèi)側(cè)前額葉在認(rèn)知重評過程中起著重要的作用, 認(rèn)知重評能力強的個體在情緒調(diào)節(jié)過程中內(nèi)側(cè)前額葉激活強度更強。 神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)高的個體認(rèn)知重評能力更差, 因此本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)在認(rèn)知重評任務(wù)中高神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)的個體的內(nèi)側(cè)前額葉激活強度更弱。 中介效應(yīng)說明神經(jīng)質(zhì)人格可能是通過影響認(rèn)知重評過程中內(nèi)側(cè)前額葉的激活強度進而影響了個體在任務(wù)中的情緒調(diào)節(jié)能力。

此外, 本實驗的研究結(jié)果還發(fā)現(xiàn)在認(rèn)知重評過程中神經(jīng)質(zhì)的得分與額下回和額中回的激活強度顯著負(fù)相關(guān), 并且額下回和額中回的激活強度在神經(jīng)質(zhì)人格與認(rèn)知重評能力的關(guān)系中起著中介作用。 有研究發(fā)現(xiàn)額下回與行為的抑制相關(guān),例如,在行為抑制控制實驗(Go/NoGo)中,當(dāng)行為被成功抑制時,額下回被激活, 如果個體的額下回功能受損那么他的行為抑制能力也相應(yīng)地受損 (Chiu et al., 2008;Diana et al., 2018)。 可能正是因為額下回在抑制控制過程中的作用, 使其在情緒調(diào)節(jié)過程中具有重要的作用。例如,有研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)在情緒調(diào)節(jié)尤其是認(rèn)知重評過程中, 左側(cè)額下回的激活顯著增強(Philippe, 2008)。而類似的研究也發(fā)現(xiàn)認(rèn)知重評過程中額下回的激活顯著增強(Kevin, 2002; Kim &Hamann, 2007; Winecoff et al., 2010)。

額中回除了在認(rèn)知重評加工過程中起著重要的作用外, 還與執(zhí)行控制能力有關(guān)(Goldman-Rakic,1996)。 例如,有研究發(fā)現(xiàn)在認(rèn)知重評任務(wù)加工過程中,額中回激活增強(Kevin, 2002)。 還有研究發(fā)現(xiàn)額下回和額中回在認(rèn)知重評過程中的主要作用是通過對情緒感受相關(guān)的杏仁核的激活強度進行抑制進而降低個體的負(fù)性情緒(Urry et al., 2006)。綜上所述, 額下回和額中回在認(rèn)知重評過程中起著重要的作用, 認(rèn)知重評能力強的個體的額下回以及額中回激活強度更強, 而神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)高的個體的認(rèn)知重評能力更差。因此,在認(rèn)知重評任務(wù)中高神經(jīng)質(zhì)人格特質(zhì)的個體的額下回和額中回的激活強度更弱。中介效應(yīng)的結(jié)果說明神經(jīng)質(zhì)人格可能是通過影響任務(wù)中額下回和額中回的激活強度進而影響了個體在任務(wù)中的認(rèn)知重評能力。

本研究主要采用任務(wù)態(tài)磁共振研究方法結(jié)合中介效應(yīng)分析方法探索認(rèn)知重評任務(wù)中神經(jīng)質(zhì)人格如何影響個體的認(rèn)知重評能力, 并且發(fā)現(xiàn)了一些有趣的結(jié)果。但不足的是,本研究選取的被試人群多為大學(xué)生和研究生,未選取不同年齡群體進行驗證,所以實驗結(jié)果具有一定的局限性。 在未來的實驗中可以將被試群體擴展到兒童及中老年人群, 使研究結(jié)果更具有推廣性。

猜你喜歡
神經(jīng)質(zhì)前額負(fù)性
神經(jīng)質(zhì)有九個表現(xiàn)
簡單搓搓可養(yǎng)生
非負(fù)性在中考中的巧用
個性化護理干預(yù)對子宮全切患者負(fù)性情緒的影響
大學(xué)生考試焦慮影響因素研究
甲狀腺素和多奈哌齊對甲狀腺功能減退癥大鼠前額葉synaptotagmin-1表達的影響
大學(xué)生主觀幸福感與人格特征之間的關(guān)系
中國市場(2016年31期)2016-12-19 09:10:36
大學(xué)生孤獨感、負(fù)性情緒與手機成癮的關(guān)系
神經(jīng)質(zhì)人格的神經(jīng)生理基礎(chǔ)*
含2,3,5,6-四氟亞苯基負(fù)性液晶合成及液晶性研究
张家港市| 惠州市| 汾西县| 章丘市| 铁岭市| 东城区| 三亚市| 宁武县| 栖霞市| 图木舒克市| 文山县| 韩城市| 乌拉特中旗| 五原县| 闻喜县| 东至县| 大冶市| 资兴市| 万年县| 苏尼特左旗| 五台县| 安龙县| 资源县| 鲁山县| 建宁县| 苏尼特左旗| 武邑县| 清新县| 分宜县| 温泉县| 松滋市| 渭源县| 武宁县| 晋州市| 招远市| 永德县| 陆良县| 陇西县| 京山县| 齐齐哈尔市| 昌乐县|