姚易軒，夏怡然

（溫州大學(xué)商學(xué)院，浙江溫州 325035）

人力資本是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要來源，是發(fā)展的持續(xù)推動(dòng)力，其在地理空間上的分布決定了一國(guó)人口和經(jīng)濟(jì)的空間分布。世界各國(guó)在發(fā)展過程中普遍出現(xiàn)了人力資本與人口越來越向少數(shù)大城市和大城市圈集中的趨勢(shì)[1-2]，中國(guó)也不例外[3]參見：夏怡然，陸銘．跨越世紀(jì)的城市人力資本足跡：歷史遺產(chǎn)、政策沖擊和勞動(dòng)力流動(dòng)[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2019（1）：132-149。。但現(xiàn)實(shí)中總存在一些政策傾向，認(rèn)為需要并且可以用行政性手段來抵消這種趨勢(shì)，促使人力資本均勻分布。例如，特大城市設(shè)置較高的落戶門檻，控制外來人口的流入；二三線城市推出許多針對(duì)高技能人才的優(yōu)惠政策，打響了人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。雖然行政性力量在短期內(nèi)起到了立竿見影的效果[4-5]，一定程度上影響了人力資本的空間分布，但一旦行政手段弱化，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律的作用下，政策效果是否能夠持久？夏怡然和陸銘[5]參見：夏怡然，陸銘．行政主導(dǎo)的人力資本均衡可否持續(xù)：讓歷史告訴未來[J]．學(xué)術(shù)月刊，2018（5）：45-55。曾經(jīng)對(duì)中國(guó)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人力資本均衡政策（如1950 年代的高校搬遷政策）的長(zhǎng)期效果進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)行政主導(dǎo)的人力資本均衡政策在當(dāng)時(shí)以及之后的一段時(shí)間內(nèi)對(duì)城市的人力資本積累發(fā)揮了重要作用，但隨著時(shí)間的推移，其作用在逐漸弱化。在改革開放后的幾十年間，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下勞動(dòng)力（特別是高技能勞動(dòng)力）更多流向了人力資本水平更高的城市，城市間的人力資本空間分布又向歷史上的人力資本空間分布逐漸收斂。他們認(rèn)為，人力資本存量、經(jīng)濟(jì)開放和地理區(qū)位等因素的共同作用是中國(guó)人力資本空間集聚格局形成的主要原因[6]參見：夏怡然，張翕，周小剛．空間的力量：在集聚中積累的人力資本[M]．上海：上海人民出版社，2020：15-17。。已有研究的結(jié)論同樣支持這一觀點(diǎn)：優(yōu)越的地理區(qū)位有助于開展商貿(mào)活動(dòng)，吸引人口在該城市的集聚[7-8]；較高水平的人力資本存量則有助于發(fā)揮人力資本外部性，提高城市發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在勞動(dòng)力自由流動(dòng)的條件下吸引人力資本向城市的集聚[9-10]。開展貿(mào)易自由化對(duì)人力資本空間集聚影響的研究，有必要對(duì)貿(mào)易自由化、地理區(qū)位和人力資本存量的相互作用進(jìn)行檢驗(yàn)。但夏怡然和陸銘[5]的研究并沒有具體就三者之間的關(guān)系展開深入討論，也沒有實(shí)證檢驗(yàn)三者之間的邏輯關(guān)系。

本文從貿(mào)易自由化影響人力資本回報(bào)出發(fā)，結(jié)合人力資本存量、區(qū)位優(yōu)勢(shì)等因素，研究貿(mào)易自由化、地理區(qū)位和人力資本存量等因素如何影響人力資本的空間集聚，從而共同塑造了當(dāng)今中國(guó)人力資本空間分布格局的機(jī)制。本文研究發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易自由化、區(qū)位優(yōu)勢(shì)和人力資本存量對(duì)提高人力資本回報(bào)具有促進(jìn)作用，在更靠近港口、貿(mào)易自由度更高的沿海地區(qū)產(chǎn)生了更高的人力資本回報(bào)，人力資本回報(bào)更高的東南沿海地區(qū)吸引了更多的高技能勞動(dòng)力流入，進(jìn)而推動(dòng)了人力資本更多在東南沿海地區(qū)的空間集聚?；诒疚难芯拷Y(jié)果，期望可以澄清認(rèn)為可以通過行政性的手段改變中國(guó)人力資本空間分布格局的思想誤區(qū)，為當(dāng)前類似政策的制定和實(shí)施效果評(píng)價(jià)提供參考依據(jù)。

全文共分為五個(gè)部分：第一部分為文獻(xiàn)綜述，評(píng)述貿(mào)易自由化、人力資本回報(bào)與人力資本集聚的相關(guān)文獻(xiàn)；第二部分實(shí)證研究貿(mào)易自由化對(duì)人力資本回報(bào)的影響；第三部分實(shí)證研究人力資本回報(bào)對(duì)人力資本集聚的影響；第四部分為穩(wěn)健性檢驗(yàn)；第五部分為結(jié)論。

一、文獻(xiàn)綜述：貿(mào)易自由化、人力資本回報(bào)與人力資本集聚

自20 世紀(jì)50 年代經(jīng)濟(jì)全球化席卷全球以來，貿(mào)易自由化在世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的道路上發(fā)揮了重要的作用，同時(shí)也深刻影響著人力資本回報(bào)。傳統(tǒng)的斯托爾帕-薩繆爾森理論認(rèn)為，貿(mào)易自由化會(huì)使一國(guó)的豐裕要素報(bào)酬提升，稀缺要素報(bào)酬下降，可以縮小發(fā)展中國(guó)家的低技能勞動(dòng)力與高技能勞動(dòng)力間的收入差距。但是針對(duì)發(fā)展中國(guó)家的許多經(jīng)驗(yàn)研究卻發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易自由化主要使得發(fā)展中國(guó)家的稀缺要素——高技能勞動(dòng)力的工資提升，反而擴(kuò)大了發(fā)展中國(guó)家高低技能勞動(dòng)者之間的收入差距[11-12]。Wood[11]參見：WOOD A.How Trade Hurt Unskilled Workers[J].Journal of Economic Perspectives,1995(3):57-80。和Robbins[13]參見：ROBBINS D. Evidence on Trade and Wages in the Developing World [R]. Massachusetts,America: HIID Working Papers,1996。等學(xué)者認(rèn)為，原因在于貿(mào)易自由化推動(dòng)發(fā)展中國(guó)家的技術(shù)進(jìn)步更偏向于技能密集型，增加了對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，更有助于擴(kuò)大高技能勞動(dòng)力的就業(yè)。其他學(xué)者通過理論和實(shí)證研究對(duì)此做出了具體解釋：一方面，貿(mào)易自由化為發(fā)展中國(guó)家?guī)硗馍募夹g(shù)進(jìn)步，蘊(yùn)含先進(jìn)技術(shù)的設(shè)備使用和產(chǎn)品生產(chǎn)促進(jìn)了技能密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求[14-15]。另一方面，發(fā)展中國(guó)家的企業(yè)為應(yīng)對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)而自發(fā)的“防御性”或“追趕性”技術(shù)創(chuàng)新[16]參見：潘士遠(yuǎn)．貿(mào)易自由化、有偏的學(xué)習(xí)效應(yīng)與發(fā)展中國(guó)家的工資差異[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2007（6）：98-105。，使技術(shù)進(jìn)步更偏向于技術(shù)密集型，會(huì)增加其技術(shù)水平以及對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求[17-18]。這些研究指出，對(duì)高技能勞動(dòng)力需求的提升會(huì)增加其就業(yè)，是發(fā)展中國(guó)家在貿(mào)易自由化影響下收入差距擴(kuò)大的重要原因。

作為全球最大的發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)在改革開放后積極參與經(jīng)濟(jì)全球化，貿(mào)易自由化的快速發(fā)展對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)和收入產(chǎn)生了巨大影響。當(dāng)前許多研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的貿(mào)易自由化總體上對(duì)勞動(dòng)力的就業(yè)存在正向影響，是創(chuàng)造就業(yè)的關(guān)鍵來源，也促進(jìn)了就業(yè)質(zhì)量的提高[19]參見：史恩義，郭凱悅，魏雪靖．貿(mào)易開放、人力資本與就業(yè)質(zhì)量[J]．國(guó)際商務(wù)（對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)），2021（5）：46-62。，而進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響存在差異，出口貿(mào)易拉動(dòng)就業(yè)，進(jìn)口貿(mào)易則對(duì)就業(yè)的影響則是消極或不顯著的[20-22]。研究顯示，中國(guó)制造業(yè)較為發(fā)達(dá)，出口貿(mào)易對(duì)制造業(yè)的就業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)比國(guó)內(nèi)需求對(duì)就業(yè)的影響更大，對(duì)國(guó)內(nèi)整體就業(yè)水平產(chǎn)生了更加積極的作用[20]參見：明娟，邢孝兵，張建武．國(guó)際貿(mào)易對(duì)制造業(yè)行業(yè)就業(yè)的影響效應(yīng)研究：基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證分析[J]．財(cái)貿(mào)研究，2010（6）：62-69。。并且，從貿(mào)易流量和貿(mào)易政策兩個(gè)方面檢驗(yàn)貿(mào)易自由化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響效應(yīng)，都可以得到出口貿(mào)易拉動(dòng)就業(yè)的結(jié)論，而進(jìn)口貿(mào)易削減了就業(yè)，尤其對(duì)中低技術(shù)部門的就業(yè)沖擊更大[21]參見：盛斌，牛蕊．國(guó)際貿(mào)易、貿(mào)易自由化與勞動(dòng)力就業(yè)：對(duì)中國(guó)工業(yè)部門的經(jīng)驗(yàn)研究[J]．當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2009（12）：88-94。。研究認(rèn)為，進(jìn)口貿(mào)易負(fù)向影響就業(yè)的原因在于進(jìn)口的技術(shù)密集型產(chǎn)品會(huì)導(dǎo)致一些低技術(shù)水平產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)者失業(yè)，同時(shí)淘汰的勞動(dòng)密集型產(chǎn)品也會(huì)帶來相關(guān)企業(yè)的大量低技能勞動(dòng)者失業(yè)[22]參見：張亞斌，王穎．對(duì)外貿(mào)易、FDI 對(duì)就業(yè)影響的實(shí)證分析：以湖南省為例[J]．軟科學(xué)，2009（12）：79-82。。基于以上研究發(fā)現(xiàn)，出口貿(mào)易使相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)高低技能勞動(dòng)力的需求有所提升，而進(jìn)口貿(mào)易帶來的先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備和資源對(duì)低技能勞動(dòng)力存在替代作用，更強(qiáng)調(diào)高技能勞動(dòng)力對(duì)提高產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要性。在開放經(jīng)濟(jì)背景下，貿(mào)易自由化是中國(guó)高技能勞動(dòng)力就業(yè)增加的重要機(jī)制，進(jìn)一步擴(kuò)大了高低技能勞動(dòng)力間的收入差距。

綜上可知，已有研究更多關(guān)注貿(mào)易自由化對(duì)收入差距的影響，較少?gòu)娜肆Y本回報(bào)的角度來考察不同地區(qū)間貿(mào)易自由化的差異如何導(dǎo)致人力資本回報(bào)的不同，從而進(jìn)一步作用于人力資本空間集聚的機(jī)制。區(qū)位優(yōu)勢(shì)理論認(rèn)為，自然地理是城市位置的主要決定因素，靠近河流、港口的地理區(qū)位所帶來的運(yùn)輸成本優(yōu)勢(shì)會(huì)吸引商貿(mào)活動(dòng)與人口在該地區(qū)的集聚[7-8]。我國(guó)歷史上城市建設(shè)的區(qū)位選擇也主要考慮其是否有利于商品貿(mào)易的發(fā)展，黃河、長(zhǎng)江流域是歷朝歷代文明的發(fā)祥地，在重視對(duì)外開放的時(shí)代，具備多個(gè)條件優(yōu)良港口的東部沿海城市便很快興盛起來，快速發(fā)展為國(guó)際貿(mào)易的高地。改革開放以來，對(duì)外貿(mào)易使區(qū)域經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展，空間距離對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的阻礙不斷弱化，勞動(dòng)力從發(fā)展落后地區(qū)流向東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的趨勢(shì)愈加明顯[23]參見：王桂新，潘澤瀚，陸燕秋．中國(guó)省際人口遷移區(qū)域模式變化及其影響因素：基于2000 和2010 年人口普查資料的分析[J]．中國(guó)人口科學(xué)，2012（5）：2-13。。這一時(shí)期，流動(dòng)人口從內(nèi)陸地區(qū)不斷向少數(shù)沿海地區(qū)集中，其中集中最多的幾個(gè)省市吸納了全國(guó)一半以上的流動(dòng)人口[24]參見：段成榮，楊舸．我國(guó)流動(dòng)人口的流入地分布變動(dòng)趨勢(shì)研究[J]．人口研究，2009（6）：1-12。。東部沿海地區(qū)既是對(duì)外開放的高地，也是吸引人力資本集聚的中心，貿(mào)易自由化與人力資本集聚存在著緊密聯(lián)系。內(nèi)在的邏輯主要在于，貿(mào)易自由化程度越高的城市，其人力資本回報(bào)也越高，將吸引更多的勞動(dòng)力尤其是高技能勞動(dòng)力流入，這也是本文實(shí)證著力檢驗(yàn)的理論假設(shè)。

貿(mào)易自由化促進(jìn)人力資本集聚的過程，在人力資本外部性和區(qū)位優(yōu)勢(shì)的作用下進(jìn)一步被強(qiáng)化。人力資本外部性是指一個(gè)人的教育水平提高不僅提高了私人收入，還在與其他人的社會(huì)互動(dòng)中產(chǎn)生了知識(shí)外溢，個(gè)人能夠從其他人的教育水平的提高中獲得收益，包括收入提高、就業(yè)機(jī)會(huì)增加、生活質(zhì)量改善等[25-26]。在勞動(dòng)力自由流動(dòng)的條件下，更多的就業(yè)機(jī)會(huì)、更高的人力資本回報(bào)以及更優(yōu)質(zhì)的生活設(shè)施都進(jìn)一步吸引著高技能勞動(dòng)力的空間集聚，流入城市的勞動(dòng)力的人力資本回報(bào)也會(huì)隨著人力資本集聚程度的提高而有所提升[27]參見：于瀟，王琪匯．人口集聚、人才集聚與人力資本效率：基于流動(dòng)人口的視角[J]．經(jīng)濟(jì)問題探索，2021（11）：67-80。。具有高人力資本水平的高技能勞動(dòng)力是城市發(fā)展的引擎，它會(huì)促進(jìn)城市人口增加和工資提升，有利于推動(dòng)城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚[28]參見：薛陽(yáng)，秦金山，李曼竹，等．人力資本、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升[J]．科學(xué)學(xué)研究，2022（6）：1014-1023，1053。，更高比例的高技能勞動(dòng)力是大城市發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力[9-10]。因此，高技能人力資本向大城市的集聚，不僅提高了城市的人力資本存量，也提升城市發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力，使城市進(jìn)一步發(fā)揮人力資本外部性作用來吸引人力資本集聚，進(jìn)而形成自我強(qiáng)化的空間集聚趨勢(shì)。綜上所述，貿(mào)易自由化、人力資本外部性和區(qū)位優(yōu)勢(shì)共同推動(dòng)人力資本空間集聚，形成了現(xiàn)在的人力資本空間集聚格局。

綜上所述，本文將主要通過城市層面的數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)貿(mào)易自由化如何與人力資本存量、區(qū)位優(yōu)勢(shì)耦合作用于人力資本回報(bào)，并進(jìn)一步影響人力資本空間集聚的機(jī)制。

二、貿(mào)易自由化影響人力資本回報(bào)的實(shí)證分析

如前所述，貿(mào)易自由化使得市場(chǎng)對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求增加，使高技能勞動(dòng)力的收入提升更快，即貿(mào)易自由化對(duì)人力資本回報(bào)存在正向作用。在這一部分中，我們將首先利用勞動(dòng)力個(gè)體微觀數(shù)據(jù)測(cè)算城市層面的人力資本回報(bào)率，再分析貿(mào)易自由化如何影響城市層面的人力資本回報(bào)，并進(jìn)一步研究人力資本存量與區(qū)位優(yōu)勢(shì)在其中發(fā)揮的作用。

（一）人力資本回報(bào)的測(cè)算

本文使用人力資本回報(bào)率度量城市層面的人力資本回報(bào)水平，其含義為勞動(dòng)者多接受一年教育所帶來的收入增加[29]參見：邢春冰，賈淑艷，李實(shí)．教育回報(bào)率的地區(qū)差異及其對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2013（11）：114-126。，這是研究人力資本水平對(duì)勞動(dòng)者收入的邊際影響的常用指標(biāo)。我們將基于明瑟收入方程[30]參見：MINCER J A.Schooling,Experience,and Earnings[M].Cambridge:National Bureau of Economic Research,1974:83-96。，利用微觀數(shù)據(jù)分別估計(jì)每個(gè)城市的人力資本回報(bào)率方程，將方程中教育年限的回歸系數(shù)作為每個(gè)城市的人力資本回報(bào)率，即模型（1）中的回歸系數(shù)1β。一個(gè)城市的人力資本回報(bào)率越高，表明該城市的勞動(dòng)者每增加一年教育所帶來的邊際收入增加也越多，也就意味著這個(gè)城市的人力資本回報(bào)越高。使用人力資本回報(bào)率度量人力資本回報(bào)水平并進(jìn)行研究，可以檢驗(yàn)貿(mào)易開放對(duì)具有更高人力資本水平勞動(dòng)力的收入具有怎樣的影響，進(jìn)而對(duì)貿(mào)易自由化如何影響人力資本集聚做出更合理的判斷與解釋。

本文借鑒已有研究[29]參見：邢春冰，賈淑艷，李實(shí)．教育回報(bào)率的地區(qū)差異及其對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2013（11）：114-126。，從經(jīng)典的明瑟收入方程入手，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

其中i表示勞動(dòng)者個(gè)體；lniw是個(gè)體小時(shí)工資的自然對(duì)數(shù)，將年收入總額除以年工作時(shí)長(zhǎng)或者將月收入總額除以月工作時(shí)長(zhǎng)可以得到小時(shí)工資收入w；schyeari是個(gè)體的受教育程度，度量方式為對(duì)個(gè)人的學(xué)歷程度進(jìn)行分類賦值，未上過學(xué)=1，小學(xué)=2，初中=3，高中=4，大學(xué)?？?5，大學(xué)本科=6，研究生及以上=7；experi是個(gè)體的工作經(jīng)驗(yàn)，使用國(guó)際通用辦法計(jì)算，即年齡減去受教育年限再減6；expersqi是工作經(jīng)驗(yàn)的平方；為控制勞動(dòng)力個(gè)體特征中性別和所從事行業(yè)因素的影響，方程中加入了性別變量genderi和行業(yè)分類變量industryi，性別變量是虛擬變量，女性=1，男性=0，行業(yè)變量使用了原數(shù)據(jù)中每個(gè)行業(yè)的代碼數(shù)據(jù)；iε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

所使用的數(shù)據(jù)來自2005 年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查的1/5 隨機(jī)抽樣子樣本[31]2005 年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查的1/5 隨機(jī)抽樣子樣本是包含勞動(dòng)力個(gè)體信息的微觀數(shù)據(jù)，包括勞動(dòng)者年齡、性別、受教育年限、工作年限、工作行業(yè)和工資等變量信息，符合本文研究需要。，人口普查數(shù)據(jù)具有樣本量大、覆蓋全國(guó)所有城市的特點(diǎn)，本文選擇2005 年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查的1/5 隨機(jī)抽樣子樣本，是因?yàn)闅v屆人口普查和1%人口抽樣調(diào)查中只有2005 年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查對(duì)個(gè)體的收入進(jìn)行了調(diào)查。剔除無(wú)工作收入、教育程度信息缺失或工作行業(yè)信息缺失的樣本后，最終得到的樣本量為1 242 905 個(gè)。本文的城市指地級(jí)及以上城市，中國(guó)的地級(jí)及以上城市的數(shù)量為293 個(gè)，由于一些城市數(shù)據(jù)缺失，最終包含在統(tǒng)計(jì)研究中的城市數(shù)量為279 個(gè)，分布于全國(guó)30 個(gè)省份（除西藏和港澳臺(tái)地區(qū)外）。根據(jù)改進(jìn)后的明瑟收入方程，對(duì)每一個(gè)城市分別進(jìn)行回歸，得到了279 個(gè)受教育程度的1β系數(shù)，即為279 個(gè)城市的人力資本回報(bào)率，其描述性統(tǒng)計(jì)報(bào)告如下文表2 所示。

表2的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在279 個(gè)城市中，有275 個(gè)城市的人力資本回報(bào)率為正值，4 個(gè)城市的人力資本回報(bào)率為負(fù)值。所有城市的人力資本回報(bào)率均值為0.041，意為個(gè)人的受教育年限每增加1 年，其收入便會(huì)提高4.1%。城市間的人力資本回報(bào)率具有一定差別，回報(bào)率較高的城市主要分布在東南沿海地區(qū)，最高的城市是廣東省深圳市，為0.202，最低的城市是甘肅省張掖市，其人力資本回報(bào)率為-0.005。

（二）貿(mào)易自由化影響人力資本回報(bào)的實(shí)證分析

1．模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來源與變量說明

按照上文邏輯，貿(mào)易自由化對(duì)人力資本回報(bào)具有正向影響。本部分將對(duì)該假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，并分析貿(mào)易自由化如何與人力資本存量和區(qū)位優(yōu)勢(shì)共同作用于人力資本回報(bào)。本文使用人力資本回報(bào)率度量人力資本回報(bào)，采用普通最小二乘法，就貿(mào)易自由化對(duì)人力資本回報(bào)的影響進(jìn)行研究，構(gòu)建模型如下：

式（2）中，i表示城市；iR表示城市層面的人力資本回報(bào)率；iO表示城市i的貿(mào)易自由化程度；iD表示城市i的地理區(qū)位，用城市i到三大港口（上海、天津或香港）的最近距離衡量；Hi表示城市i的人力資本存量；Zi表示城市i的其他特征變量；iε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

前已提到，貿(mào)易自由化與人力資本存量和區(qū)位優(yōu)勢(shì)會(huì)共同作用于人力資本回報(bào)，本部分將對(duì)這一機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。通常，在線性方程中加入交叉項(xiàng)可以檢驗(yàn)兩個(gè)及以上獨(dú)立變量之間對(duì)于被解釋變量影響的相互作用，本文在模型中加入離港口距離與貿(mào)易自由化交叉項(xiàng)，人力資本存量與貿(mào)易自由度交叉項(xiàng)，以及離港口距離、人力資本存量和貿(mào)易自由度的三交叉項(xiàng)，如式（3）所示。4β、5β和6β是待估計(jì)的交叉項(xiàng)系數(shù)。

人力資本回報(bào)率的測(cè)算已在前文報(bào)告，數(shù)據(jù)來源于2005 年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查的微觀數(shù)據(jù)；城市離港口距離根據(jù)城市中心經(jīng)緯度計(jì)算得到；人力資本存量數(shù)據(jù)來自于《2000 年人口普查分縣資料》[32]參見：國(guó)務(wù)院人口普查辦公室，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局人口和社會(huì)科技統(tǒng)計(jì)司．2000 年人口普查分縣資料[M]．北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2003：399-547。；其他所有隨時(shí)間變化的控制變量均取滯后一年的數(shù)值，即2004 年的數(shù)據(jù)，來自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2005》[33]參見：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查司．中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2005[M]．北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2006：220-407。。表1 列出了本模型中所包含的所有變量及其定義。

表1 變量列表與定義

本文使用出口依存度來度量核心解釋變量貿(mào)易自由化程度，出口依存度是指地區(qū)出口貿(mào)易額占其GDP 的比重，是較早用于度量貿(mào)易自由化程度的指標(biāo)[34]參見：廖涵，房師杰．貿(mào)易自由化及其度量理論述評(píng)[J]．中南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2000（5）：19-24。。相比較于其他貿(mào)易數(shù)據(jù)，出口貿(mào)易額數(shù)據(jù)也更加簡(jiǎn)便易得，數(shù)據(jù)缺失情況較少。

根據(jù)人力資本外部性理論，一個(gè)人的教育水平提高不僅提高了自己的人力資本回報(bào)，還在社會(huì)活動(dòng)中提高他人收益，其中重要的一方面就是提高收入。一個(gè)城市的人力資本水平越高，該城市就會(huì)享有更高的人力資本回報(bào)和福利溢價(jià)。因此，如果在貿(mào)易自由化影響人力資本回報(bào)的模型中忽略了城市人力資本存量的影響，將可能導(dǎo)致嚴(yán)重的估計(jì)偏誤。本文使用當(dāng)?shù)卮髮W(xué)生人數(shù)占6歲以上人口的比例來衡量城市的人力資本存量。

根據(jù)區(qū)位優(yōu)勢(shì)理論，靠近港口和交通樞紐的城市具有運(yùn)輸成本的優(yōu)勢(shì)，從而吸引人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在該地區(qū)集聚，擴(kuò)大城市規(guī)模[7-8]。而新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)則認(rèn)為，城市到達(dá)一定規(guī)模后會(huì)發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的作用，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和勞動(dòng)者收入水平。因此，如果在貿(mào)易自由化影響人力資本回報(bào)的模型中忽略了地理區(qū)位的影響，同樣也可能造成估計(jì)偏誤的問題。本文選擇城市到大港口（上海、天津和香港）的最近地理距離來衡量城市的地理區(qū)位，距離通過城市中心經(jīng)緯度計(jì)算得到。相比較于交通距離，地理距離相對(duì)外生，能夠較好避免交通距離內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所帶來的估計(jì)偏誤。

同時(shí)，本文在回歸中控制城市的人口規(guī)模，即城市戶籍人口數(shù)量。這是因?yàn)槌鞘腥丝谝?guī)模會(huì)通過學(xué)習(xí)（人際之間知識(shí)外溢和干中學(xué)效應(yīng)）、分享（生產(chǎn)投入成本的分?jǐn)偅┖推ヅ洌ú煌煤图寄艿南M(fèi)者和生產(chǎn)者的相互匹配）這三個(gè)機(jī)制直接給勞動(dòng)者帶來好處[35]參見：DURANTON G, PUGA D. Micro-foundations of Urban Agglomeration Economies [J]. Handbook of Regional and Urban Economics,2004(4):35-85。。城市人口規(guī)模的擴(kuò)大有利于提高勞動(dòng)者的實(shí)際收入水平，而且對(duì)中、高技能勞動(dòng)力而言提升作用較大[36]參見：高虹．城市人口規(guī)模與勞動(dòng)力收入[J]．世界經(jīng)濟(jì)，2014（10）：145-164。。此外，模型中還控制了其他可能影響人力資本回報(bào)的城市特征，包括失業(yè)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資比重和是否省會(huì)等。其中，失業(yè)率為城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)占登記失業(yè)人數(shù)與在崗職工人數(shù)和的比重，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比，固定資產(chǎn)投資比重是固定資產(chǎn)投資總額占GDP 的比重。最后，本文還控制了省份固定效應(yīng)，主要是為了控制可能影響勞動(dòng)力收入的不可觀測(cè)的省際差異。表2 報(bào)告了所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

2．實(shí)證結(jié)果

表3報(bào)告了城市貿(mào)易自由化影響人力資本回報(bào)的回歸結(jié)果。模型（1）中只考慮了城市出口依存度對(duì)人力資本回報(bào)率的作用，發(fā)現(xiàn)出口依存度每提升1%，該城市的人力資本回報(bào)率將增加0.026 4，勞動(dòng)者提高人力資本水平所帶來的邊際收入在對(duì)外貿(mào)易發(fā)達(dá)的城市更高。模型（2）中加入了離港口距離和人力資本存量變量，并控制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資比重、失業(yè)率、省會(huì)城市和人口規(guī)模等城市特征變量。出口依存度與人力資本存量對(duì)人力資本回報(bào)率的回歸系數(shù)都在1%的水平上顯著，而離港口距離對(duì)人力資本回報(bào)率的影響不顯著。模型（3）在模型（2）的基礎(chǔ)上增加了離港口距離與出口依存度交叉項(xiàng)、人力資本存量與出口依存度交叉項(xiàng)以及離港口距離、人力資本存量與出口依存度的三個(gè)交叉項(xiàng)。兩個(gè)二交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)不顯著，三個(gè)交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明出口依存度與離港口距離和人力資本存量這兩個(gè)變量共同作用于人力資本回報(bào)率。同時(shí)，也說明相較于內(nèi)陸城市而言，沿海城市的貿(mào)易自由化對(duì)人力資本存量正向影響人力資本回報(bào)率的促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)。開放條件下，沿海城市更高水平的人力資本存量使得人力資本外部性發(fā)揮更強(qiáng)的作用，產(chǎn)生了更高的人力資本回報(bào)?？刂谱兞康幕貧w結(jié)果基本符合預(yù)期。

表3 貿(mào)易自由化影響人力資本回報(bào)的回歸結(jié)果

三、人力資本回報(bào)影響人力資本集聚的實(shí)證分析

在貿(mào)易自由化影響人力資本集聚的理論邏輯中，人力資本回報(bào)作為人力資本外部性的一個(gè)重要方面，所引起的高技能勞動(dòng)力向大城市流入會(huì)影響人力資本的空間集聚格局。本部分的目標(biāo)是分析城市人力資本回報(bào)提升是否會(huì)對(duì)勞動(dòng)力流入產(chǎn)生正向影響，促進(jìn)人力資本的空間集聚。采用的計(jì)量方法為普通最小二乘法，并盡可能地控制城市層面的其他特征變量，以減弱遺漏變量偏誤影響。

（一）模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來源與變量說明

由于一些城市的數(shù)據(jù)缺失，最終包含在本部分統(tǒng)計(jì)研究中的城市數(shù)量為284 個(gè)，分布于全國(guó)30 個(gè)省份（除西藏外）。表4 列出了本模型中所包含的所有變量及其定義。

表4 變量列表與定義

本部分模型使用城市層面的勞動(dòng)力流入加總數(shù)量作為被解釋變量，核心解釋變量則采用上文中計(jì)算出的城市人力資本回報(bào)率來度量人力資本回報(bào)，構(gòu)建模型如下：

在式（4）中，i表示城市；被解釋變量lniL表示i城市的勞動(dòng)力流入數(shù)量，通過對(duì)2010 年城市層面的勞動(dòng)力流入量加總數(shù)量取對(duì)數(shù)得到可以在一定程度上度量城市的人力資本集聚水平。本文綜合考慮影響滯后性、數(shù)據(jù)完整性和可獲得性等因素后，選擇2010 年數(shù)據(jù)作為被解釋變量的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)來源于《2010 年全國(guó)人口普查分縣資料》[37]參見：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局．2010 年全國(guó)人口普查分縣資料[EB/OL].[2021-05-01].http://www.stats.gov.cn/sj/pcsj/rkpc/6rp/left.htm。；核心解釋變量iR為上文計(jì)算得出的城市人力資本回報(bào)率，數(shù)據(jù)來源于2005 年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查微觀數(shù)據(jù)，使用滯后的數(shù)據(jù)可以減少城市勞動(dòng)力流動(dòng)反過來影響人力資本回報(bào)率的可能性；iW表示城市平均工資，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2010》[38]參見：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局．中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2010[M]．北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010：695-877。；Zi表示影響勞動(dòng)力流入的其他城市特征變量，均取滯后一年的數(shù)據(jù)，來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2010》[38]和《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2010》[39]參見：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合統(tǒng)計(jì)司．中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2010[M]．北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2011：346-558。；iε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

收入作為對(duì)人力資本最直接的回報(bào)，被證實(shí)是勞動(dòng)力流動(dòng)的主要影響因素之一[40]參見：TODARO M P.A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less Developed Countries[J].The American Economic Review,1969(1):138-148。。國(guó)內(nèi)學(xué)者在托達(dá)羅模型等勞動(dòng)力流動(dòng)理論的基礎(chǔ)之上，研究同樣發(fā)現(xiàn)收入對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)具有顯著的影響作用[41-42]。但相關(guān)文獻(xiàn)大多基于全國(guó)層面、省際層面或行業(yè)層面的加總工資數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，無(wú)法體現(xiàn)受教育水平、經(jīng)驗(yàn)水平等勞動(dòng)力個(gè)體異質(zhì)性的影響。鑒于此，本文在控制城市平均工資的同時(shí)，以人力資本回報(bào)率作為核心解釋變量，用以度量人力資本回報(bào)。人力資本回報(bào)率的計(jì)算方式與數(shù)據(jù)來源已在上文中報(bào)告。

在模型中還控制了其他影響勞動(dòng)力流動(dòng)的城市特征變量，離港口距離、失業(yè)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資占GDP 比重、人口規(guī)模、公共服務(wù)（醫(yī)療資源和教育資源）、省會(huì)和省固定效應(yīng)。表5 報(bào)告的是變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表5 變量描述性統(tǒng)計(jì)

（二）實(shí)證結(jié)果

表6報(bào)告了人力資本回報(bào)影響人力資本集聚的回歸結(jié)果。模型（1）中，人力資本回報(bào)率對(duì)勞動(dòng)力流入數(shù)量的回歸系數(shù)顯著為正。逐漸加入控制變量后，人力資本回報(bào)率的回歸系數(shù)依然顯著為正，只是在剔除了其他變量對(duì)勞動(dòng)力流入的影響后，回歸系數(shù)的值變小了。

表6 人力資本回報(bào)影響人力資本集聚的回歸結(jié)果

根據(jù)表6 模型（4）的回歸結(jié)果，計(jì)算發(fā)現(xiàn)城市人力資本回報(bào)率每提升1%，流入該城市的勞動(dòng)力數(shù)量將增加3.51 萬(wàn)，城市人力資本回報(bào)率越高，則越能吸引勞動(dòng)力的流入，尤其是高技能勞動(dòng)力。城市平均工資的回歸系數(shù)顯著為正，加總層面的工資水平提高也對(duì)勞動(dòng)力的流入具有促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)顯著為正，說明該時(shí)期的第二產(chǎn)業(yè)對(duì)外來勞動(dòng)力的就業(yè)吸納能力比第三產(chǎn)業(yè)更強(qiáng)。城市人口規(guī)模的系數(shù)顯著為正，說明在規(guī)模經(jīng)濟(jì)和人力資本外部性的作用下，勞動(dòng)力會(huì)向人口規(guī)模更大的城市集聚。平均房?jī)r(jià)的回歸系數(shù)顯著為正，表明外來勞動(dòng)力更多流向了房?jī)r(jià)較高的城市，其原因可能是高房?jī)r(jià)在一定程度上體現(xiàn)了更好的公共服務(wù)，而這對(duì)勞動(dòng)力的吸引力大于房?jī)r(jià)本身對(duì)勞動(dòng)力的排斥力。在體現(xiàn)公共服務(wù)的變量中，醫(yī)療資源的系數(shù)顯著為正，這說明醫(yī)療資源越豐富的城市，對(duì)外來勞動(dòng)力的吸引力越大。其他控制變量的估計(jì)結(jié)果也基本符合本文預(yù)期。

四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）貿(mào)易自由化影響人力資本回報(bào)：考慮貿(mào)易依存度

在貿(mào)易自由化影響人力資本回報(bào)的回歸中，上文使用出口依存度衡量貿(mào)易自由化。本部分則使用貿(mào)易依存度，即進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP 的比重來衡量貿(mào)易自由化。相較于出口依存度，貿(mào)易依存度可以更加綜合地體現(xiàn)城市對(duì)外的開放程度，以及當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)對(duì)外貿(mào)的依賴程度。貿(mào)易依存度的數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2005》[33]，由于279 個(gè)城市中有23 個(gè)城市缺失進(jìn)出口貿(mào)易額數(shù)據(jù)，最終樣本量為256 個(gè)。如表7 所示，貿(mào)易依存度系數(shù)顯著為正，離港口距離、人力資本存量與貿(mào)易依存度交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)。以貿(mào)易依存度衡量貿(mào)易自由度時(shí)，估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表7 貿(mào)易自由化影響人力資本回報(bào)回歸結(jié)果

（二）人力資本回報(bào)影響人力資本集聚：考慮大專學(xué)歷的人力資本回報(bào)率

在人力資本回報(bào)影響人力資本集聚的回歸中，前文使用以個(gè)人受教育年限計(jì)算的人力資本回報(bào)率來度量人力資本回報(bào)。本部分將使用以“是否大專以上學(xué)歷”（將大專以上學(xué)歷賦值為1，非大專以上學(xué)歷賦值為0）計(jì)算的人力資本回報(bào)率來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。計(jì)算方式依然選擇明瑟收入方程，并在方程中控制經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)的平方、性別和工作行業(yè)等變量，計(jì)算所使用的數(shù)據(jù)來自于2005年1%人口抽樣調(diào)查微觀數(shù)據(jù)，最終得到了284 個(gè)城市的人力資本回報(bào)率數(shù)據(jù)。從表8 的回歸結(jié)果來看，人力資本回報(bào)率的回歸系數(shù)顯著為正，表明以“是否大專以上學(xué)歷”計(jì)算的人力資本回報(bào)率來衡量人力資本回報(bào)時(shí)，估計(jì)結(jié)果也是穩(wěn)健的。

表8 人力資本回報(bào)影響人力資本集聚回歸結(jié)果

五、結(jié) 論

本文利用2005 年1%人口抽樣調(diào)查微觀數(shù)據(jù)、2010 年全國(guó)人口普查分縣數(shù)據(jù)和相關(guān)城市特征數(shù)據(jù)，基于明瑟收入方程計(jì)算了人力資本回報(bào)率，通過構(gòu)建貿(mào)易自由化影響人力資本回報(bào)，人力資本回報(bào)影響人力資本集聚兩個(gè)方面的實(shí)證模型，研究了貿(mào)易自由化影響人力資本集聚的機(jī)制路徑。研究發(fā)現(xiàn)，在開放經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力流動(dòng)的條件下，貿(mào)易自由化提高了城市的人力資本回報(bào)，靠近港口的地理區(qū)位和高水平的人力資本存量使貿(mào)易自由化對(duì)人力資本回報(bào)的促進(jìn)作用更大。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，人力資本回報(bào)的提升又吸引了更多高技能勞動(dòng)力的流入，從而推動(dòng)了人力資本的空間集聚?；谝陨涎芯堪l(fā)現(xiàn)，可以構(gòu)建貿(mào)易自由化與地理區(qū)位和人力資本存量共同作用于人力資本回報(bào)，進(jìn)而影響人力資本集聚的機(jī)制路徑。

本研究發(fā)現(xiàn)有助于理解當(dāng)前中國(guó)人力資本空間分布格局的形成機(jī)制，中國(guó)人口和人力資本主要集中在東南沿海地區(qū)以及大城市周圍的空間分布格局是在貿(mào)易自由化、地理區(qū)位和人力資本存量等因素共同作用下形成的，這是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律作用下的結(jié)果。本文研究提醒我們，任何背離經(jīng)濟(jì)規(guī)律的行政性的人力資本均勻分布政策恐怕難以持續(xù)，一旦行政性的手段弱化，缺乏區(qū)位優(yōu)勢(shì)的地區(qū)無(wú)法給高技能勞動(dòng)力帶來足夠高的人力資本回報(bào)，他們依然會(huì)遵循市場(chǎng)力量的支配，向人力資本回報(bào)高的地方集聚。因此，不以學(xué)歷為單一標(biāo)準(zhǔn)來吸引人才，遵循人力資本空間集聚的客觀規(guī)律，依托當(dāng)?shù)氐牡乩韰^(qū)位條件，發(fā)展具有本地比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，才能更好地實(shí)現(xiàn)人力資本作用于經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。