尚亞平

（天津職業(yè)大學(xué)，天津 300410）

引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和傳感技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)引發(fā)的顛覆性科技變革將帶領(lǐng)我們進(jìn)入工業(yè)4.0 時(shí)代——人工智能時(shí)代[1]。2017 年3月，全國(guó)兩會(huì)政府工作報(bào)告首次將“人工智能”作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)提及，并指出要加快其技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化。圍繞“中國(guó)制造2025”國(guó)家戰(zhàn)略，我國(guó)持續(xù)加快推進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)，支持和引導(dǎo)企業(yè)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)的發(fā)展將推動(dòng)社會(huì)勞動(dòng)形態(tài)的轉(zhuǎn)變，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生巨大的影響。高等教育應(yīng)積極應(yīng)對(duì)智能技術(shù)發(fā)展帶來的人才需求變革。

2020年2月，人社部發(fā)布包括智能制造工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師在內(nèi)的16 個(gè)新職業(yè)，智能制造相關(guān)新興職業(yè)從業(yè)人員社會(huì)需求巨大。2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，要求高校提升人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)能力，積極開展“新工科”研究和實(shí)踐，探索人工智能與其他學(xué)科專業(yè)教育交叉融合的“人工智能+X”人才培養(yǎng)模式。同年10 月，教育部、工業(yè)和信息化部、中國(guó)工程院印發(fā)《關(guān)于加快建設(shè)發(fā)展新工科實(shí)施卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃2.0 意見》，強(qiáng)調(diào)加快“新工科”建設(shè)，改造升級(jí)傳統(tǒng)工科專業(yè)，注重學(xué)科交叉融合，探索工程教育新理念和新模式[2]。2019 年3 月，教育部公布的2018 年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果名單中，智能科學(xué)與技術(shù)備案專業(yè)點(diǎn)有96 個(gè)、智能+相關(guān)備案專業(yè)點(diǎn)有175 個(gè)，35 所高校獲批建設(shè)人工智能專業(yè)點(diǎn)，設(shè)置人工智能相關(guān)專業(yè)的普通高等學(xué)校在我國(guó)呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。2019 年2 月，國(guó)務(wù)院頒布《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》，要求高等職業(yè)院校對(duì)接科技發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)需求，完善職業(yè)教育和培訓(xùn)體系。面對(duì)智能技術(shù)發(fā)展引發(fā)的社會(huì)生產(chǎn)、服務(wù)的勞動(dòng)需求和社會(huì)崗位變化，各職業(yè)院校也需積極應(yīng)對(duì)，進(jìn)行相應(yīng)的專業(yè)調(diào)整和人才培養(yǎng)模式的探索，發(fā)揮職業(yè)教育優(yōu)勢(shì)和特色，培養(yǎng)智能化工領(lǐng)域的操作型技術(shù)技能人才[3]。

化工行業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)亟需精通化工和智能化生產(chǎn)、管理的復(fù)合型技術(shù)人才攻克技術(shù)壁壘，在線檢測(cè)技術(shù)、有效數(shù)據(jù)庫(kù)和模擬模型[4]等方面獲得技術(shù)突破。智能化工的人才需求是多層次的，需各教育機(jī)構(gòu)形成系統(tǒng)的教育體系。目前，已有普通高等院校開始探索智能化工學(xué)科交叉課程體系，旨在培養(yǎng)智能化工領(lǐng)域高端研究型和科技成果轉(zhuǎn)化人才[5]。但是，針對(duì)人才需求缺口較大的智能化工一線操作技術(shù)技能人才的培養(yǎng)，需高等職業(yè)院校發(fā)揮職業(yè)教育優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行人工智能+化工創(chuàng)新職業(yè)教育模式的探索。

目前還沒有高等職業(yè)院校設(shè)立專門培養(yǎng)智能化工人才的專業(yè)，天津職業(yè)大學(xué)依托中國(guó)特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計(jì)劃（以下簡(jiǎn)稱“雙高計(jì)劃”），結(jié)合化工行業(yè)智能化升級(jí)產(chǎn)生的人才需求，積極探索人工智能+化工專業(yè)創(chuàng)新職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式，開發(fā)了具有職業(yè)教育特色、注重實(shí)踐實(shí)訓(xùn)和綜合技能培養(yǎng)的“三橫四縱”課程體系。

一、化工行業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)

（一）化工行業(yè)智能化升級(jí)現(xiàn)狀

自2015 年工業(yè)和信息化部啟動(dòng)“智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動(dòng)”以來，在全國(guó)范圍內(nèi)每年遴選100個(gè)左右智能制造示范項(xiàng)目。其中2022年公布的99項(xiàng)智能制造示范項(xiàng)目中化工制藥類項(xiàng)目有13項(xiàng)，包括中科煉化有限公司、廣西華誼能源化工有限公司、天士力醫(yī)藥集團(tuán)股份有限公司等。

在2015 年公布的首批智能制造示范項(xiàng)目中，九江石化智能工廠建成智能工廠神經(jīng)中樞、企業(yè)級(jí)中央數(shù)據(jù)庫(kù)、三維數(shù)字化平臺(tái)和全流程優(yōu)化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)化操作、管控一體和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)優(yōu)化及安全管理的智能化應(yīng)用。智能化工廠為九江石化帶來經(jīng)濟(jì)增益2.2 億元，生產(chǎn)班組精簡(jiǎn)13%，外操室精簡(jiǎn)35%。東岳集團(tuán)投資2 億元建設(shè)的智能化管控中心和信息化管理平臺(tái)，管控信息化程度和裝置自動(dòng)化程度提升31%，人力資源精簡(jiǎn)24%。萬華化學(xué)（寧波）構(gòu)建生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理、企業(yè)資源計(jì)劃管理、商務(wù)智能和協(xié)同辦公管理4大智能管理平臺(tái)，每年節(jié)約成本2億元，且生產(chǎn)安全應(yīng)急響應(yīng)速度和裝置穩(wěn)定性大幅提升。內(nèi)蒙古中煤蒙大新能源化工有限公司煤化工智能工廠構(gòu)建數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)化、數(shù)字化和流程化的生產(chǎn)全過程管控，采用全自動(dòng)智能化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)部分生產(chǎn)線和操作區(qū)域的無人化，工作效率提高10%。

由此可見，智能化工廠的建設(shè)可以大幅提升工廠的管理運(yùn)營(yíng)水平，變革企業(yè)生產(chǎn)方式和管控模式，提高工廠的安全環(huán)保水平，實(shí)現(xiàn)較大生產(chǎn)增益。石化行業(yè)生產(chǎn)體量大，對(duì)于智能制造提升效率需求尤其強(qiáng)烈，可以預(yù)見未來將有更多的化工類企業(yè)進(jìn)行智能工廠建設(shè)或者升級(jí)改造以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展步伐。

（二）人工智能在化工生產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用

化工行業(yè)生產(chǎn)過程是連續(xù)化生產(chǎn)過程，其智能控制與離散工業(yè)不同，涉及各項(xiàng)流程業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集成優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)資金、物質(zhì)、信息和能量的優(yōu)化控制一體化[6]。以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)在化工行業(yè)的應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1.智能經(jīng)營(yíng)管理決策

能源市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)環(huán)境復(fù)雜，化工企業(yè)經(jīng)營(yíng)者面臨的挑戰(zhàn)日益嚴(yán)峻。如何優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)方案，降低生產(chǎn)成本，最大程度地提高收益，是經(jīng)營(yíng)者和生產(chǎn)管理者亟需解決的問題。他們利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息化資源，進(jìn)行采購(gòu)、管理、營(yíng)銷和生產(chǎn)決策，制定生產(chǎn)計(jì)劃和方案，以獲得利潤(rùn)的最大化。如，企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）是以供應(yīng)鏈上所有的物資、人力、財(cái)務(wù)、信息資源集成一體化管理的企業(yè)管理軟件，可將客戶的需求、企業(yè)制造能力以及供應(yīng)商的制造資源整合聯(lián)系，為企業(yè)生產(chǎn)管理決策提供依據(jù)。

2.智能數(shù)字交付

傳統(tǒng)的化工企業(yè)工廠設(shè)計(jì)的結(jié)果都是給出設(shè)計(jì)圖紙和相關(guān)文件，在人工智能模式下，設(shè)計(jì)人員可以使用三維設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)字化工廠的設(shè)計(jì)，包括工藝流程、設(shè)備、管道、儀表及公用工程等相關(guān)的每一版設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)型文檔的形式進(jìn)行交付，便于對(duì)整個(gè)設(shè)計(jì)過程的有效監(jiān)控和管理[7]。企業(yè)可結(jié)合經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)及模擬結(jié)果，在三維數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)完善企業(yè)數(shù)字化虛擬現(xiàn)實(shí)仿真平臺(tái)，建立實(shí)時(shí)與項(xiàng)目信息數(shù)據(jù)一致的虛擬模型，對(duì)員工進(jìn)行崗前培訓(xùn)、安全演練等。此外，化工行業(yè)作為連續(xù)化生產(chǎn)，不同班次間進(jìn)行工作交接時(shí)，只需要生產(chǎn)操作人員和管理人員輕點(diǎn)鼠標(biāo)就可以了解當(dāng)前生產(chǎn)工況和以往數(shù)據(jù)信息，完成數(shù)字化交付，減少交接工作的人為失誤，提高安全生產(chǎn)效率。

3.智能全流程模擬和控制

制造企業(yè)生產(chǎn)過程執(zhí)行系統(tǒng)（MES）可以利用信息化手段根據(jù)訂單對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化管理，聯(lián)系管理決策和車間智能化生產(chǎn)，進(jìn)行生產(chǎn)管理和調(diào)度。對(duì)于化工生產(chǎn)過程而言，智能技術(shù)可將各個(gè)生產(chǎn)單元流程之間的“信息孤島”進(jìn)行集成化處理，實(shí)現(xiàn)多單元全流程間的協(xié)調(diào)優(yōu)化和控制。石化生產(chǎn)過程的優(yōu)化管理依賴于工藝參數(shù)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，要求對(duì)各類信息進(jìn)行有效地識(shí)別和標(biāo)記，提供以數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化生產(chǎn)流程，結(jié)合過程機(jī)理進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和融合機(jī)理混合建模，實(shí)現(xiàn)不同生產(chǎn)方案的多目標(biāo)優(yōu)化，降低全流程能耗[8]。

4.智能安全管理和環(huán)保評(píng)價(jià)

石化行業(yè)生產(chǎn)過程中涉及有毒、易燃易爆化學(xué)品，安全生產(chǎn)和環(huán)境保護(hù)在石化生產(chǎn)行業(yè)至關(guān)重要，實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIMS）能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的收集、分析，監(jiān)控石化過程生產(chǎn)質(zhì)量，進(jìn)行環(huán)保數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和評(píng)估[9]。針對(duì)各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估，優(yōu)化工藝裝置布局，降低安全生產(chǎn)和環(huán)保風(fēng)險(xiǎn)因素；通過安全事故數(shù)據(jù)分析，建立知識(shí)庫(kù)，指導(dǎo)危險(xiǎn)辨識(shí)、安全預(yù)警和故障診斷操作；依靠數(shù)據(jù)信息學(xué)建立快速預(yù)測(cè)有害氣體擴(kuò)散模型和水體污染模型，預(yù)測(cè)泄漏事故的影響范圍、反推泄漏源位置，為人員疏散和事故應(yīng)急響應(yīng)提供決策依據(jù)，提升企業(yè)事故應(yīng)急處理能力。

二、智能化工人才供需情況分析

（一）智能化生產(chǎn)人才需求變化

人工智能技術(shù)的發(fā)展將使生產(chǎn)服務(wù)過程中簡(jiǎn)單重復(fù)的、低層次的勞動(dòng)被機(jī)器人替代，人類的勞動(dòng)形態(tài)也在發(fā)生劇烈變革。目前，在我國(guó)制造業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)智能機(jī)器人上崗率大幅增加，大量勞動(dòng)力被機(jī)器人替代，與之相對(duì)應(yīng)的專業(yè)人才就業(yè)機(jī)會(huì)減少。同時(shí)，與機(jī)器人應(yīng)用相關(guān)的領(lǐng)域，帶來了新的就業(yè)崗位，比如機(jī)器人的安裝、維修、生產(chǎn)維護(hù)等。機(jī)器人并不是完全取代人類，而是協(xié)助人類提高工作效率，這種對(duì)參與組織化生產(chǎn)的機(jī)器人進(jìn)行指揮和管控的人機(jī)協(xié)同勞動(dòng)成為人工智能時(shí)代的基本勞動(dòng)形態(tài)，徹底改變?nèi)说膭趧?dòng)方式。人從單一重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來，可以從事多種不同的工作，這也要求勞動(dòng)者具有更廣泛和復(fù)雜的知識(shí)和能力[10]。教育部前副部長(zhǎng)魯昕也指出，人工智能技術(shù)高端人才需要強(qiáng)大的復(fù)合專業(yè)背景，需要知識(shí)結(jié)構(gòu)的全面重塑。同時(shí)，她指出，人工智能技術(shù)人才結(jié)構(gòu)分為四個(gè)層次，依次為：高端研究型人才、科技成果轉(zhuǎn)化人才、轉(zhuǎn)化成果行業(yè)應(yīng)用人才和操作技術(shù)技能人才[11]。中國(guó)智能化人才存在較大缺口，2023 年發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告》顯示，2022 年智能行業(yè)數(shù)字人才缺口已達(dá)430 萬人，其中技能人才缺口占70%左右。職業(yè)教育如何補(bǔ)足人才缺口，培養(yǎng)社會(huì)需要的新型技術(shù)技能人才值得深入思考和探究。

（二）化工企業(yè)智能化人才需求

當(dāng)前，化工企業(yè)的智能化發(fā)展引發(fā)的生產(chǎn)模式的變革是巨大的，相應(yīng)產(chǎn)生的人才供需關(guān)系不均衡是亟待解決的問題。與傳統(tǒng)化工生產(chǎn)不同，智能化工人才需要具備寬知識(shí)口徑和科學(xué)創(chuàng)新意識(shí)?；て髽I(yè)智能化生產(chǎn)需要的人才要兼?zhèn)浠せA(chǔ)知識(shí)和自動(dòng)化控制、通信和人工智能多學(xué)科交叉的知識(shí)背景，善于用化工和智能生產(chǎn)思維思考、分析和解決工程問題。數(shù)字化智能化工廠的建設(shè)和生產(chǎn)需要能夠使用數(shù)字化化工類軟件的人才，包括Pro Ⅱ、Aspen Plus、Chemical CAD、Intergraph Smart P&ID 等流程模擬計(jì)算及設(shè)計(jì)軟件。智能化生產(chǎn)和管理需要能夠操作和維護(hù)智能化裝備的人才，比如DCS（集散）控制系統(tǒng)、PLC（可編程）、ESD（緊急停車）控制系統(tǒng)的使用和維護(hù)。能夠創(chuàng)新地設(shè)計(jì)解決化工生產(chǎn)過程中智能生產(chǎn)難題，滿足特定生產(chǎn)需求，能開發(fā)、選擇數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和模擬軟件或系統(tǒng)，能設(shè)計(jì)智能生產(chǎn)方案的新型智能化工人才，將在未來的就業(yè)市場(chǎng)具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

以上能力的培養(yǎng)不是一蹴而就的，需要構(gòu)建技術(shù)人才知識(shí)體系，進(jìn)行學(xué)科交叉和融合，重構(gòu)課程知識(shí)系統(tǒng)[12]，建立智能化工人才培養(yǎng)體系。孟傳慧[13]在其研究中將技術(shù)技能人才分為三個(gè)層次，分別為：能夠針對(duì)生產(chǎn)工藝設(shè)計(jì)智能化生產(chǎn)流程的設(shè)計(jì)人才；能夠調(diào)試和維護(hù)機(jī)器人的技能人才；能夠在智能機(jī)器人升級(jí)后進(jìn)行復(fù)雜情況管理和維護(hù)使用的高級(jí)人才。智能化工技術(shù)技能人才同樣需要按照三個(gè)層次進(jìn)行遞進(jìn)式培養(yǎng)，建立人才培養(yǎng)體系。

三、人工智能+化工專業(yè)人才培養(yǎng)模式

（一）培養(yǎng)目標(biāo)

與傳統(tǒng)的應(yīng)用化工技術(shù)專業(yè)相比，人工智能+化工專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生是能夠利用智能化控制和計(jì)算機(jī)通信知識(shí)，結(jié)合化工工藝基礎(chǔ)知識(shí)設(shè)計(jì)智能化生產(chǎn)流程，能夠利用化工知識(shí)輔助智能機(jī)器人進(jìn)行有效數(shù)據(jù)識(shí)別標(biāo)記建立數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠進(jìn)行化工生產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人的編程、調(diào)試和維護(hù)，能夠使用和控制化工生產(chǎn)智能控制系統(tǒng)和軟件的技術(shù)技能人才。

（二）課程體系構(gòu)建

目前，雖有部分本科院校進(jìn)行了人工智能+專業(yè)人才培養(yǎng)模式的探索，但是還沒有高職院校設(shè)置相關(guān)的專業(yè)并探索智能化工操作技術(shù)技能人才的職業(yè)教育培養(yǎng)模式，天津職業(yè)大學(xué)依托“雙高計(jì)劃”院校建設(shè)實(shí)現(xiàn)“三橫四縱”教育模式，突出職業(yè)教育注重技術(shù)技能培養(yǎng)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人工智能+化工專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)，如表1 所示?！叭龣M”指通識(shí)基礎(chǔ)課程、專業(yè)技能課程和綜合實(shí)訓(xùn)課程；“四縱”指化學(xué)化工類課程、人工智能類課程、技能實(shí)訓(xùn)和素質(zhì)拓展課程（不包含公共基礎(chǔ)課程）。對(duì)于三年制的高職學(xué)生，四類課程在通識(shí)基礎(chǔ)和專業(yè)技能課程模塊是相對(duì)獨(dú)立的，在綜合實(shí)訓(xùn)階段則融合為有機(jī)整體，實(shí)現(xiàn)化工專業(yè)人工智能生產(chǎn)技能的綜合訓(xùn)練。

表1 人工智能+化工專業(yè)核心課程體系

通識(shí)基礎(chǔ)課程設(shè)置專業(yè)類別平臺(tái)課，所有化工類相關(guān)專業(yè)（應(yīng)用化工技術(shù)、工業(yè)分析與檢驗(yàn)技術(shù)、化工設(shè)備維修技術(shù)、生物制藥技術(shù)、安全管理技術(shù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)技術(shù)等專業(yè)）均通過課程平臺(tái)進(jìn)行授課。通過開發(fā)涉及化學(xué)類、工程類、計(jì)算機(jī)類、高數(shù)、英語等多學(xué)科門類的通用平臺(tái)課程及其實(shí)踐模塊，強(qiáng)化學(xué)生職業(yè)通用能力的培養(yǎng)，使其具備崗位轉(zhuǎn)換和遷移的適應(yīng)能力，提升人工智能技術(shù)發(fā)展形勢(shì)下學(xué)生抵抗職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)的能力。專業(yè)技能課程主要包括化工工程和工藝類課程、智能生產(chǎn)和控制類課程以及其綜合實(shí)訓(xùn)模塊和素質(zhì)拓展課程。課程體系設(shè)計(jì)中融合的人工智能元素主要包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、編程語言、強(qiáng)弱電路工作原理和化工生產(chǎn)過程中的智能控制。學(xué)生通過化工模擬軟件系統(tǒng)學(xué)習(xí)典型化工生產(chǎn)過程的智能生產(chǎn)控制操作和簡(jiǎn)單控制系統(tǒng)的編程方法，最終在綜合實(shí)訓(xùn)階段，在實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景中對(duì)知識(shí)模塊進(jìn)行融合和強(qiáng)化。

（三）培養(yǎng)方法和特色

1.打造通用知識(shí)平臺(tái)課程群

結(jié)合化工類各技術(shù)工種國(guó)家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，明確化工行業(yè)職業(yè)通用能力標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建化工類職業(yè)通用能力框架體系，服務(wù)于“學(xué)歷證書+若干職業(yè)技能等級(jí)證書”（即1+X 證書）高等職業(yè)教育發(fā)展方向，為學(xué)生進(jìn)行崗位轉(zhuǎn)換和應(yīng)對(duì)職業(yè)替代提供知識(shí)和技能基礎(chǔ)。與此同時(shí)，智能化生產(chǎn)將大幅提高生產(chǎn)效率，人機(jī)協(xié)作的工作模式需要技術(shù)人員可以與計(jì)算機(jī)協(xié)作完成多種工作任務(wù)，這要求院校培養(yǎng)的畢業(yè)生具有更廣泛和復(fù)雜的知識(shí)和能力。通用平臺(tái)課程體系建設(shè)，可以使學(xué)生廣泛涉獵化工企業(yè)生產(chǎn)所需的工程工藝、設(shè)備維修、分析檢驗(yàn)、安全管理、環(huán)境評(píng)價(jià)等多崗位基礎(chǔ)知識(shí)，方便學(xué)生結(jié)合智能技術(shù)進(jìn)行崗位轉(zhuǎn)換和多崗位協(xié)作。多位教師同時(shí)進(jìn)行平臺(tái)授課，采用統(tǒng)一的課程標(biāo)準(zhǔn)和考核方式，有利于真正實(shí)現(xiàn)教考分離，真正提升教學(xué)質(zhì)量。

2.靈活采用線上+線下教學(xué)模式

信息化技術(shù)的發(fā)展為高等職業(yè)教育改革傳統(tǒng)教學(xué)方法提供有利條件，充分利用學(xué)?，F(xiàn)有的資源庫(kù)課程和網(wǎng)絡(luò)課程資源，采用線上+線下結(jié)合的教學(xué)模式靈活實(shí)施人才培養(yǎng)方案。線上教學(xué)可以充分利用學(xué)生課余時(shí)間進(jìn)行碎片化知識(shí)技能傳授，與教師進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)和反饋；線下教學(xué)可以利用面對(duì)面的交流將碎片知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)化梳理和引導(dǎo)，重點(diǎn)解決教學(xué)難點(diǎn)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)重點(diǎn)。此外，線上+線下教學(xué)模式尤其適用于綜合實(shí)訓(xùn)和頂崗實(shí)習(xí)階段的遠(yuǎn)程教學(xué)，學(xué)生在完成項(xiàng)目任務(wù)目標(biāo)過程中遇到的問題可以隨時(shí)與教師進(jìn)行溝通，在教師的指導(dǎo)下梳理思路尋求解決方案，并獲得知識(shí)積累。近三年疫情期間，學(xué)校充分發(fā)揮線上教學(xué)功能，利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)授課，充分利用化工虛擬模擬仿真平臺(tái)進(jìn)行仿真實(shí)訓(xùn)教學(xué)和線上實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)，保障了疫情期間的教學(xué)活動(dòng)秩序。

3.智能化工情境化實(shí)訓(xùn)教學(xué)項(xiàng)目雙導(dǎo)師制，加強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育

對(duì)于人工智能與傳統(tǒng)化工結(jié)合的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目采取情境化項(xiàng)目教學(xué)的方式，學(xué)生獲取項(xiàng)目任務(wù)后根據(jù)教學(xué)內(nèi)容自行整理資料完成項(xiàng)目任務(wù)，設(shè)置化工和智能生產(chǎn)雙技術(shù)指導(dǎo)教師，分別對(duì)學(xué)生解決工程與工藝難題及智能生產(chǎn)方法方面進(jìn)行指導(dǎo)，有利于學(xué)生利用智能生產(chǎn)手段解決化工生產(chǎn)過程中的工程及工藝問題，達(dá)到生產(chǎn)目標(biāo)。同時(shí)，加強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，設(shè)置相關(guān)選修科目，鼓勵(lì)學(xué)生在教師指導(dǎo)下參加“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、創(chuàng)青春創(chuàng)業(yè)比賽等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，帶動(dòng)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的積極性，培養(yǎng)其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素質(zhì)精神，積極應(yīng)對(duì)化工行業(yè)智能化發(fā)展浪潮。

4.深化校企合作，建設(shè)智能化工實(shí)訓(xùn)基地

學(xué)校深化校企產(chǎn)學(xué)研合作，創(chuàng)建智能化工實(shí)訓(xùn)基地，讓大三學(xué)生進(jìn)入企業(yè)崗位頂崗實(shí)習(xí)和培訓(xùn)，將所學(xué)智能生產(chǎn)和化工專業(yè)技術(shù)知識(shí)學(xué)以致用，并在校外指導(dǎo)教師和校內(nèi)指導(dǎo)教師的雙重指導(dǎo)下熟練掌握企業(yè)先進(jìn)智能生產(chǎn)技術(shù)。同時(shí)派遣教師參加化工實(shí)訓(xùn)基地崗位實(shí)踐，與企業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行化工工藝和新材料技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)，總結(jié)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)照人才培養(yǎng)方案梳理成相應(yīng)的知識(shí)技能點(diǎn)，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容。通過智能化工實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)，使企業(yè)和學(xué)校共同培養(yǎng)滿足化工企業(yè)智能生產(chǎn)需要的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

四、總結(jié)

通過對(duì)目前國(guó)內(nèi)化工企業(yè)智能化升級(jí)和改造現(xiàn)狀進(jìn)行梳理和總結(jié)，分析當(dāng)前化工行業(yè)智能生產(chǎn)人才需求變化，結(jié)合社會(huì)需求調(diào)整人才培養(yǎng)方案，探索將人工智能生產(chǎn)融入傳統(tǒng)化工專業(yè)教育模式。新的人才培養(yǎng)方案有效提升了學(xué)生的創(chuàng)新能力和智能制造技術(shù)水平，學(xué)生參加大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽取得優(yōu)異成績(jī)。近三年在校生參加全國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽獲得三金兩銀，60%以上的畢業(yè)生在企業(yè)頂崗實(shí)習(xí)時(shí)獲得企業(yè)認(rèn)可，并順利入職萬華化學(xué)、中石化和渤化集團(tuán)等大型智能化工企業(yè)就業(yè)。筆者只對(duì)傳統(tǒng)工科改造進(jìn)行了初步的探索，但是在實(shí)施過程中化工專業(yè)技術(shù)課程和智能生產(chǎn)類課程的比例分配、知識(shí)內(nèi)容的增刪情況，還需根據(jù)畢業(yè)生追蹤調(diào)查和企業(yè)反饋進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整和優(yōu)化。