葉 翀,鄭艷紅,邵 博

(1.福州大學(xué) 先進(jìn)制造學(xué)院,福建 晉江 362251; 2.威斯康星大學(xué)麥迪遜分校 工程學(xué)院,美國(guó) 麥迪遜 53706)

一、引 言

中國(guó)是目前全球第一大碳排放國(guó),2020年9月,習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上提出了“中國(guó)二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值,努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”的“雙碳”目標(biāo),這體現(xiàn)了中國(guó)政府應(yīng)對(duì)全球氣候變化問(wèn)題的國(guó)際擔(dān)當(dāng)與決心。2022年10月,黨的二十大報(bào)告再次強(qiáng)調(diào),“實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和是一場(chǎng)廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)性變革”,要“積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和”。為盡早實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),迫切需要推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)等全面向綠色轉(zhuǎn)型。

物流業(yè)是交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、信息業(yè)相融合的綜合性產(chǎn)業(yè),隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),我國(guó)物流規(guī)模不斷增加。與此同時(shí),物流業(yè)也成為我國(guó)碳排放增長(zhǎng)速度最快的行業(yè)之一[1]。2022年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)物流業(yè)二氧化碳排放量約占全國(guó)碳排放量的8%。此外,根據(jù)2022年國(guó)際交通論壇數(shù)據(jù)預(yù)測(cè):按照目前的速度,在不進(jìn)行干預(yù)的情況下,全球物流碳排放量到2050年將增長(zhǎng)約42%[2]。為加快高碳排放行業(yè)的碳減排進(jìn)程,2011年10月29日,國(guó)家發(fā)展改革委印發(fā)了《關(guān)于開展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的通知》,提出在深圳、北京、天津等地逐步開展碳交易試點(diǎn)工作,并于2021年7月正式啟動(dòng)全國(guó)碳市場(chǎng)上線交易[3]。當(dāng)前,物流領(lǐng)域的航空貨運(yùn)已被正式列入碳交易范圍。此外,交通運(yùn)輸作為物流的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)和重要載體,上海、深圳、北京等城市正在積極推動(dòng)交通運(yùn)輸納入碳交易試點(diǎn)工作。近年來(lái),中國(guó)政府進(jìn)一步鼓勵(lì)建立物流行業(yè)碳排放標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)物流業(yè)實(shí)現(xiàn)碳排放核算和交易。當(dāng)前,碳交易試點(diǎn)政策已成為推動(dòng)綠色物流發(fā)展的重要市場(chǎng)化工具[4]。綠色物流效率作為反映綠色物流發(fā)展程度的關(guān)鍵指標(biāo)[5],碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施能否促進(jìn)綠色物流效率的提升?若能夠促進(jìn)其提升,具體的影響機(jī)制是什么?這種影響是否存在異質(zhì)性?為科學(xué)回答上述問(wèn)題,本文通過(guò)構(gòu)建多期雙重差分(Difference in Differences,DID)模型探討碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響,并進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析。

本文的貢獻(xiàn)主要在于以下三個(gè)方面:首先,考察碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響,有利于豐富既有關(guān)于碳交易試點(diǎn)政策與綠色物流效率的研究。其次,利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論繪制變量間的因果關(guān)系圖,有利于梳理變量間的因果關(guān)系,并且能更好地梳理碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響機(jī)制,為研究假設(shè)的提出奠定較好的理論基礎(chǔ)。最后,為完善碳交易市場(chǎng)建設(shè)和推動(dòng)綠色物流效率的提升提供一定的理論支撐,對(duì)促進(jìn)其他高碳排放行業(yè)綠色效率的提升具有一定的借鑒意義。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)綠色物流效率

綠色物流效率是反映物流業(yè)環(huán)境影響的定量評(píng)價(jià)指標(biāo)。當(dāng)前,專門針對(duì)綠色物流效率的研究相對(duì)較少。既有研究多從經(jīng)濟(jì)和生態(tài)兩個(gè)方面構(gòu)建綠色物流效率測(cè)度指標(biāo)體系,并采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型對(duì)綠色物流效率進(jìn)行測(cè)算[6]。Qin等[7]采用三階段DEA模型測(cè)度西北地區(qū)綠色物流效率,結(jié)果顯示西北地區(qū)的整體綠色物流效率存在明顯波動(dòng),且政府支持和科技水平對(duì)綠色物流效率的影響最大。Gan等[8]采用三階段DEA模型計(jì)算了江西省11個(gè)城市的綠色物流效率,分析結(jié)果表明南昌、新余和贛州三市的綠色物流效率處于前列。秦雯[9]利用超效率DEA模型測(cè)度了2011—2020年廣州市綠色物流效率,研究結(jié)果顯示廣州市綠色物流效率較高且相對(duì)穩(wěn)定。Liu等[10]利用三階段模型測(cè)算了29個(gè)物流企業(yè)的綠色物流效率,并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析,結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和企業(yè)成立的年限會(huì)顯著影響企業(yè)綠色物流效率?？紤]到傳統(tǒng)的DEA中可能存在非零松弛的問(wèn)題,學(xué)者們開始采用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型(Slacks-Based Measurement,SBM)[11]、SBM-DEA[12]等不同方法對(duì)綠色物流效率進(jìn)行測(cè)度和分析。易燕[13]利用非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)算我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的綠色效率,結(jié)果顯示2004—2017年期間,我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的綠色效率總體上有所提升。薛陽(yáng)等[14]運(yùn)用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型和Malmquist指數(shù)模型測(cè)度2011—2021年黃河流域九省區(qū)綠色物流效率,測(cè)度結(jié)果表明黃河九省區(qū)綠色物流效率總體上呈現(xiàn)先上升后降低的趨勢(shì)。何景師等[15]通過(guò)Malmquist指數(shù)和超效率SBM模型對(duì)我國(guó)三大灣區(qū)城市群綠色物流效率進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果表明三大灣區(qū)城市群的綠色物流效率呈現(xiàn)先增長(zhǎng)后降低再增長(zhǎng)的趨勢(shì)。Chen等[16]利用SBM模型和Global-Malmquist-Luenberger指數(shù)(簡(jiǎn)稱GML指數(shù))方法對(duì)中國(guó)30個(gè)省份的綠色物流效率進(jìn)行測(cè)算,并利用莫蘭指數(shù)分析各省份綠色物流效率的空間相關(guān)性,結(jié)果表明我國(guó)綠色物流效率處于較低水平,且具有顯著的正空間相關(guān)性。Xin等[17]構(gòu)建具有不良產(chǎn)出的超級(jí)SBM模型,對(duì)2003—2016年中國(guó)30個(gè)省份的物流效率進(jìn)行測(cè)算,探討省級(jí)物流效率的區(qū)域差異。

現(xiàn)有文獻(xiàn)在測(cè)算綠色物流效率的基礎(chǔ)上對(duì)其影響因素進(jìn)行分析,結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、技術(shù)進(jìn)步等是綠色物流效率的重要影響因素[6,12]。還有少部分文獻(xiàn)探討了技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制等對(duì)綠色物流效率的影響。楊博等[12]的研究結(jié)果表明綠色技術(shù)創(chuàng)新與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間呈非線性關(guān)系,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率具有正向促進(jìn)作用。Du等[18]利用2005—2019年285個(gè)城市面板數(shù)據(jù),構(gòu)建時(shí)變DID模型探究創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響,結(jié)果表明創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策通過(guò)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新程度和加強(qiáng)政府戰(zhàn)略方向來(lái)促進(jìn)綠色物流效率的提升。

(二)碳交易試點(diǎn)政策

碳交易試點(diǎn)政策作為一種成本有效的市場(chǎng)減排手段,近年來(lái)越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。當(dāng)前針對(duì)碳交易試點(diǎn)政策的研究主要聚焦于以下幾個(gè)方面。

一是針對(duì)碳交易市場(chǎng)運(yùn)行狀況和機(jī)制設(shè)計(jì)相關(guān)問(wèn)題的研究。在碳交易市場(chǎng)運(yùn)行狀況方面,已有研究聚焦于分析中國(guó)碳交易試點(diǎn)的運(yùn)行和交易狀況,總結(jié)碳交易市場(chǎng)存在的問(wèn)題,提出相關(guān)建議以期解決問(wèn)題并進(jìn)一步推動(dòng)碳交易市場(chǎng)的建設(shè)[19-21]。張楠[22]對(duì)我國(guó)8個(gè)碳交易市場(chǎng)的整體狀況和運(yùn)行情況進(jìn)行對(duì)比分析,并測(cè)算試點(diǎn)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)突變和赫斯特指數(shù)(Hurst),在此基礎(chǔ)上分析各碳試點(diǎn)市場(chǎng)的運(yùn)行效率。在碳交易機(jī)制設(shè)計(jì)方面,主要通過(guò)分析碳交易機(jī)制現(xiàn)狀,找到機(jī)制設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題,提出相關(guān)建議以優(yōu)化和完善中國(guó)的碳交易運(yùn)行機(jī)制設(shè)計(jì)[23-24]。Zhang等[25]對(duì)7個(gè)碳交易試點(diǎn)地區(qū)的制度設(shè)計(jì)進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)制度設(shè)計(jì)中普遍存在法律法規(guī)不健全和監(jiān)管不足的問(wèn)題。Xu等[26]建立綠色電力交易碳交易機(jī)制,結(jié)果顯示所建立的交易機(jī)制有望催生新的綠色電力服務(wù)產(chǎn)業(yè),深化碳電協(xié)同機(jī)制的改革。

二是關(guān)于碳交易試點(diǎn)政策對(duì)碳減排和經(jīng)濟(jì)的影響研究。在碳交易試點(diǎn)政策對(duì)碳減排的影響方面,已有研究采用連續(xù)性雙重差分法、多期雙重差分法、合成控制法等方法探究碳交易試點(diǎn)政策的區(qū)域碳減排效應(yīng)。大部分研究結(jié)果表明碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施提高了對(duì)參與碳交易企業(yè)的減排要求,增加了其碳減排成本。企業(yè)為降低碳減排成本,通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方式降低碳排放,對(duì)試點(diǎn)地區(qū)產(chǎn)生顯著的碳減排效應(yīng)[27-29],且這種碳減排效應(yīng)逐年強(qiáng)化[30]。同時(shí),碳交易試點(diǎn)政策存在顯著的空間溢出效應(yīng),能夠抑制鄰近地區(qū)的碳排放[31-32]。此外,由于各試點(diǎn)地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦、環(huán)境規(guī)制等方面存在差異,導(dǎo)致各省份的碳減排效果存在異質(zhì)性,相較于欠發(fā)達(dá)地區(qū),發(fā)達(dá)地區(qū)的碳減排效應(yīng)更大[33-34]。部分研究選擇從行業(yè)視角探究碳交易試點(diǎn)政策對(duì)行業(yè)碳排放的影響。Li等[35]的研究結(jié)果顯示碳交易試點(diǎn)政策通過(guò)提高技術(shù)研究水平和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)來(lái)降低交通運(yùn)輸業(yè)碳排放。鄭皓洋等[36]利用2005—2018年中國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù),探討碳交易試點(diǎn)政策對(duì)制造業(yè)碳排放的影響,結(jié)果顯示碳交易試點(diǎn)政策尚未對(duì)制造業(yè)碳減排產(chǎn)生顯著影響。Zhang等[37]檢驗(yàn)了碳交易試點(diǎn)政策對(duì)旅游業(yè)碳排放和碳強(qiáng)度的影響,結(jié)果表明碳交易試點(diǎn)政策有利于降低旅游業(yè)碳排放和碳強(qiáng)度。在碳交易試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響方面,大部分研究認(rèn)為碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施為政府和企業(yè)提供資金和技術(shù)支持,促進(jìn)低碳轉(zhuǎn)型和綠色可持續(xù)發(fā)展,從而實(shí)現(xiàn)試點(diǎn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)[38-39]。部分研究則指出碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施在短期內(nèi)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響[40-42]。Zhang等[43]同時(shí)探討了碳交易試點(diǎn)政策對(duì)碳減排和經(jīng)濟(jì)的影響,研究結(jié)果顯示碳交易試點(diǎn)政策能夠促進(jìn)碳排放的減少,同時(shí)能夠在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

三是關(guān)于碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色發(fā)展效率的影響研究。Zhai等[44]使用三重差分法(Difference-in-Differences-in-Differences,DDD)研究碳交易試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色發(fā)展效率的影響,結(jié)果顯示試點(diǎn)政策的實(shí)施能夠誘導(dǎo)城市進(jìn)行綠色創(chuàng)新,進(jìn)而提升城市綠色發(fā)展效率。趙子菁[45]構(gòu)建傾向得分匹配-雙重差分模型(Propensity Score Matching Difference in Differences,PSM-DID)檢驗(yàn)碳交易試點(diǎn)政策對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響,研究結(jié)果表明碳交易試點(diǎn)政策的頒布使得農(nóng)業(yè)碳排放減少,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率的提升。Zhang等[46]指出碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施能夠帶來(lái)工業(yè)綠色發(fā)展效率提高和區(qū)域碳平等的雙重福利。孫振清等[47]利用DID模型和PSM-DID方法驗(yàn)證碳交易政策實(shí)施對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響,結(jié)果顯示碳交易政策的實(shí)施可以顯著提升試點(diǎn)地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率水平。

綜上所述,當(dāng)前關(guān)于綠色物流效率的研究聚焦于對(duì)其測(cè)算,并對(duì)綠色物流效率的影響因素進(jìn)行分析,且已有關(guān)于碳交易市場(chǎng)運(yùn)行狀況和機(jī)制設(shè)計(jì)相關(guān)問(wèn)題、碳交易試點(diǎn)政策對(duì)碳減排及經(jīng)濟(jì)影響等相關(guān)研究較為豐富,為碳交易試點(diǎn)政策的后續(xù)研究奠定了良好的理論基礎(chǔ)。但現(xiàn)有研究仍存在不足之處,主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:(1)較少文獻(xiàn)考慮到環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色物流效率的影響,尚未發(fā)現(xiàn)有文獻(xiàn)探討具體類型環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色物流效率的影響。(2)已有研究更多探討碳交易試點(diǎn)政策對(duì)城市綠色發(fā)展效率的影響,少部分研究基于行業(yè)視角,且主要聚焦于考察碳交易試點(diǎn)政策對(duì)農(nóng)業(yè)和工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響,而較少研究考慮到碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響,且關(guān)于碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響研究尚缺乏完整理論框架的分析。此外,在探討影響機(jī)制相關(guān)問(wèn)題時(shí),已有研究多采用文獻(xiàn)分析法進(jìn)行影響機(jī)制的分析。

鑒于現(xiàn)有研究的不足,考慮到碳交易試點(diǎn)政策有利于促進(jìn)物流業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型,本文在已有研究的基礎(chǔ)上,探究碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響,利用文獻(xiàn)分析法并結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)相關(guān)理論研究具體的影響機(jī)制,以期豐富關(guān)于綠色物流效率和碳交易試點(diǎn)政策的相關(guān)研究。

三、理論分析與研究假設(shè)

(一)碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的直接影響

碳交易試點(diǎn)政策是基于“政府創(chuàng)造、市場(chǎng)運(yùn)作”的一項(xiàng)制度創(chuàng)新,其基本目標(biāo)是以最小的減排成本實(shí)現(xiàn)整體減排目標(biāo),讓市場(chǎng)自主配置溫室氣體排放資源[48]。結(jié)合外部性原理和科斯定理可知,碳交易市場(chǎng)主要通過(guò)市場(chǎng)化的形式,將企業(yè)碳排放成本內(nèi)部化。當(dāng)物流企業(yè)被納入碳交易主體后,企業(yè)會(huì)獲得一定數(shù)量的免費(fèi)碳配額。當(dāng)企業(yè)碳排放量高出免費(fèi)碳配額時(shí),物流企業(yè)將會(huì)面臨減產(chǎn)或者購(gòu)買超額排放的碳配額兩種選擇。減產(chǎn)會(huì)使企業(yè)的生產(chǎn)成本增加,而購(gòu)買超額排放的碳配額會(huì)增加企業(yè)的碳減排成本。在成本壓力的“倒逼”效應(yīng)下,部分物流企業(yè)通過(guò)使用清潔生產(chǎn)、綠色包裝等綠色技術(shù)以及提高清潔能源的使用比例等方式降低物流業(yè)碳排放量。當(dāng)物流企業(yè)碳排放量低于政府發(fā)放的碳排放配額時(shí),物流企業(yè)可以把多余配額通過(guò)碳交易市場(chǎng)進(jìn)行出售。這不僅可以獲得額外的盈利,還有利于促進(jìn)綠色物流效率的提升?；谏鲜龇治?提出以下假設(shè):

假設(shè)H1:碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施會(huì)顯著促進(jìn)綠色物流效率的提升。

(二)碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響機(jī)制

基于假設(shè)H1,進(jìn)一步探究碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響機(jī)制。由于碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響是由多種因素綜合作用的結(jié)果,借鑒Mokgohloa等[49]的做法,利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論繪制碳交易試點(diǎn)政策與綠色物流效率因果關(guān)系圖(圖1),以期找出碳交易試點(diǎn)政策促進(jìn)綠色物流效率提升的影響機(jī)制。

在圖1的基礎(chǔ)上,結(jié)合佘碩等[50]的研究,選取綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩個(gè)角度,分別繪制綠色技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng),并結(jié)合已有研究探討碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響機(jī)制,具體如下。

1.綠色技術(shù)創(chuàng)新視角

由圖1可以看出,與綠色技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的反饋回路,主要包含以下兩條:

1)其他納入碳交易試點(diǎn)行業(yè)碳減排成本→+綠色研發(fā)投入→+綠色專利申請(qǐng)總量→+綠色技術(shù)創(chuàng)新→+技術(shù)溢出效應(yīng)→+綠色物流→+綠色物流效率→+物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展→+區(qū)域GDP→+政府支持→-其他納入碳交易試點(diǎn)行業(yè)碳減排成本。

2)物流業(yè)碳排放量→+物流業(yè)綠色研發(fā)投入→+物流業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新→+綠色物流→+綠色物流效率→-物流業(yè)碳排放量。

碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施能夠激勵(lì)相關(guān)企業(yè)參與綠色技術(shù)創(chuàng)新,有利于促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提高[51-53]。由于綠色技術(shù)創(chuàng)新具有溢出效應(yīng)[54],不同產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)之間通過(guò)知識(shí)技術(shù)的交換促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的探索與實(shí)踐,并把先進(jìn)的綠色技術(shù)創(chuàng)新傳導(dǎo)到物流業(yè)中,從而有利于推動(dòng)物流業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提高,促進(jìn)綠色物流效率的提升。此外,為降低物流業(yè)能源消耗和碳排放量,物流企業(yè)加大綠色研發(fā)投入,有利于綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。當(dāng)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平適中時(shí),其帶來(lái)的企業(yè)紅利多于要素投入成本,并且能夠促進(jìn)綠色物流效率的提升?；谏鲜龇治?提出以下假設(shè):

假設(shè)H2:碳交易試點(diǎn)政策通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)綠色物流效率的提升。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)視角

由圖1可以看出,與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相關(guān)的反饋回路,主要包含以下兩條:

1)區(qū)域GDP→+環(huán)保投入→+產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)→+物流業(yè)綠色轉(zhuǎn)型→+綠色物流→+綠色物流效率→+物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展→+區(qū)域GDP。

2)其他納入碳交易試點(diǎn)行業(yè)碳減排成本→市場(chǎng)結(jié)構(gòu)→+產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)→+物流業(yè)綠色轉(zhuǎn)型→+綠色物流→+綠色物流效率→+物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展→+區(qū)域GDP→+政府支持→-其他納入碳交易試點(diǎn)行業(yè)碳減排成本。

一方面,隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,政府持續(xù)大幅增加環(huán)保投入,這在一定程度上有利于改善生態(tài)環(huán)境,并且能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。同時(shí),隨著碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施,企業(yè)在生產(chǎn)技術(shù)、包裝等方面更加注重環(huán)保減排,從而促使其改進(jìn)技術(shù)并調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[55-56]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為物流業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供了良好的環(huán)境,有利于推動(dòng)綠色物流的發(fā)展,并促進(jìn)綠色物流效率的提升,具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。首先,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于加強(qiáng)物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部的相互聯(lián)系,并加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部的創(chuàng)新合作,提升產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新水平[57],促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率空間溢出效應(yīng)的形成,進(jìn)而推動(dòng)更多先進(jìn)綠色技術(shù)在物流業(yè)的應(yīng)用,并促進(jìn)綠色物流發(fā)展。其次,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)還可以通過(guò)聚合效應(yīng),促使物流業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)聚集,形成物流業(yè)的規(guī)模效應(yīng),降低物流業(yè)的能源消耗總量和碳排放總量,促進(jìn)綠色物流效率的提升。最后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)一定程度上推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,帶動(dòng)消費(fèi)需求升級(jí)。當(dāng)前,綠色低碳消費(fèi)已經(jīng)成為主流,人們對(duì)綠色產(chǎn)品、綠色包裝、綠色配送等的關(guān)注度越來(lái)越高,這有利于推動(dòng)綠色物流發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)綠色物流效率的提升。基于上述分析,提出以下假設(shè):

H3:碳交易試點(diǎn)政策通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)綠色物流效率的提升。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)模型構(gòu)建

DID作為政策評(píng)估領(lǐng)域的經(jīng)典方法,具有準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的特征。它不僅能有效地實(shí)現(xiàn)政策效應(yīng),而且能一定程度上避免內(nèi)生性問(wèn)題。因此,為更好地探究碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響,借鑒Du等[18]的研究,設(shè)定多期DID基準(zhǔn)模型,具體如下:

Greenit=α0+α1policyi×postt+

α2Xit+μi+δt+εit

(1)

式中:i和t分別表示省份和年份,α0為常數(shù),Greenit表示省份i在t年的綠色物流效率,policyi×postt為本文的核心解釋變量,Xit代表綠色物流效率的控制變量,μi表示省份固定效應(yīng),δt表示年份固定效應(yīng),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。α1是本文的核心系數(shù),其代表碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施對(duì)綠色物流效率的影響。當(dāng)α1>0且其具有顯著性時(shí),表明碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施可以有效促進(jìn)綠色物流效率的提升;當(dāng)α1=0時(shí),表明碳交易試點(diǎn)政策尚未對(duì)綠色物流效率產(chǎn)生明顯的影響作用;當(dāng)α1<0且其具有顯著性時(shí),表明碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施顯著抑制綠色物流效率的提升。α2為控制變量的系數(shù)。

2.機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

為進(jìn)一步檢驗(yàn)碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響機(jī)制,參考Baron等[58]的做法,設(shè)置機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦?

Mi,t=β0+β1policyi×postt+

β2Xi,t+μi+δt+εi,t

(2)

Greenit=λ0+λ1policyi×postt+

λ2Mi,t+λ3Xi,t+μi+δt+εi,t

(3)

式(2)中,Mi,t為中介變量,包括綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),β1為關(guān)注的核心系數(shù),其代表了碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施對(duì)中介變量的影響,β2代表控制變量的系數(shù),其余變量皆與式(1)中含義一致。式(2)反映了核心解釋變量policyi×postt和中介變量Mi,t之間的關(guān)系。

式(3)中,λ1和λ2為關(guān)注的核心系數(shù),λ1代表碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施對(duì)綠色物流效率的影響,λ2代表中介變量對(duì)被解釋變量Greenit的影響,λ3代表控制變量的系數(shù)。式(3)反映了核心解釋變量policyi×postt、中介變量Mi,t及被解釋變量Greenit之間的關(guān)系。當(dāng)系數(shù)λ1具有顯著性時(shí),表明核心解釋變量policyi×postt對(duì)被解釋變量Greenit具有顯著影響;當(dāng)系數(shù)λ2具有顯著性時(shí),表明中介變量Mi,t對(duì)被解釋變量Greenit具有顯著影響。即當(dāng)系數(shù)λ1和λ2同時(shí)具有顯著性時(shí),表明核心解釋變量policyi×postt通過(guò)顯著影響中介變量Mi,t的路徑顯著影響被解釋變量Greenit。

(二)變量選擇

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為綠色物流效率(Green)。參考Qin等[7]的相關(guān)研究,選擇投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo),構(gòu)建綠色物流效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用SBM-GML模型對(duì)其進(jìn)行測(cè)算。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

2.解釋變量

本文的核心解釋變量是policyi×postt,當(dāng)省份實(shí)施碳交易試點(diǎn)政策時(shí),policyi×postt取值為1,否則取值為0。我國(guó)于2013年下半年在北京市等七個(gè)省市啟動(dòng)碳交易試點(diǎn)政策,由于政策實(shí)施具有一定的滯后性,因此這七個(gè)省市的policyi×postt在2014年及之后取值為1。福建省和四川省于2016年實(shí)施碳交易試點(diǎn)政策,因此policyi×postt在2016年之后取值為1。

3.控制變量

綠色物流效率的影響因素眾多,為了避免試點(diǎn)地區(qū)和非試點(diǎn)地區(qū)的綠色物流效率受其他因素的干擾,借鑒Ding等[59]的研究,選取如下變量作為控制變量。

1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnPergdp):區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響著物流業(yè)的發(fā)展程度和發(fā)展規(guī)模。借鑒Xie等[60]的研究,采用人均GDP衡量省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。同時(shí)為消除物價(jià)變動(dòng)影響,利用2010年為基期的GDP平減指數(shù)進(jìn)行處理。

2)信息化水平(Int):借鑒劉承良等[61]的做法,采用互聯(lián)網(wǎng)和電話普及率所得綜合指數(shù)衡量信息化水平。

3)物流業(yè)能源生產(chǎn)率(EP):物流業(yè)能源生產(chǎn)率表示物流產(chǎn)業(yè)能源投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系。能源生產(chǎn)率越高,能源利用越充分;反之,能源生產(chǎn)率越低,能源利用越不充分。本文使用物流業(yè)增加值與物流能源消耗量的比值代表能源生產(chǎn)率。

4)物流業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(ER):物流業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高可以有效刺激物流企業(yè)技術(shù)革新,促進(jìn)物流業(yè)綠色發(fā)展,但也可能會(huì)增加企業(yè)生產(chǎn)成本,使其追逐廉價(jià)高污染資源,不利于自身綠色發(fā)展。本文采用物流業(yè)碳排放量與物流產(chǎn)業(yè)增加值的比值衡量物流業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。

5)營(yíng)商環(huán)境(Yin):營(yíng)商環(huán)境是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的保障和助推劑。參考楊仁發(fā)等[62]的做法,利用主成分分析法對(duì)地區(qū)營(yíng)商環(huán)境指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。

6)對(duì)外開放水平(Open):借鑒Wang等[63]的做法,采用地區(qū)外商投資凈值(按照當(dāng)年匯率核算為人民幣)占地區(qū)GDP的比值來(lái)衡量對(duì)外開放水平。

4.中介變量

1)綠色技術(shù)創(chuàng)新(GTI):參考張艾莉等[64]的研究,采用省份綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量和綠色實(shí)用新型專利申請(qǐng)量的總和來(lái)衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,并對(duì)其進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。

2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Ind):借鑒Zang等[65]的做法,采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

(三)數(shù)據(jù)說(shuō)明與描述性統(tǒng)計(jì)

由于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,港澳臺(tái)地區(qū)與其他省份統(tǒng)計(jì)口徑存在差異,因此這些地區(qū)不做考察。此外,由于2021年物流業(yè)綜合周轉(zhuǎn)量、部分省份綠色技術(shù)創(chuàng)新等數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重,加之開展實(shí)證研究時(shí)2022年物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)尚未發(fā)布,故本文最終選取2010—2020年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。其中,專利數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局,其他數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒,部分缺失值利用插值法補(bǔ)齊。變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

五、實(shí)證分析

(一)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析之前,首先需要進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn),以確保在碳交易試點(diǎn)政策頒布之前試點(diǎn)省份和非試點(diǎn)省份的綠色物流效率不存在顯著差異。本文參考Niu等[66]的研究成果,設(shè)定如下模型進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn):

γXi,t+μi+δt+εi,t

(4)

式中,α為常數(shù),β0為碳交易試點(diǎn)政策實(shí)施當(dāng)年的系數(shù),β-3到β-1為碳交易試點(diǎn)政策實(shí)施前3至前1年的系數(shù),β1到β5為碳交易試點(diǎn)政策實(shí)施后1至5年的系數(shù)。其余變量皆與式(1)中含義一致。若β-3到β-1的系數(shù)不顯著,則證明平行趨勢(shì)假設(shè)成立,結(jié)果如圖2所示。

由圖2結(jié)果可知,before1—before3的回歸系數(shù)均不顯著,且置信區(qū)間包含0,表明實(shí)驗(yàn)組和控制組在碳交易試點(diǎn)政策實(shí)施前,綠色物流效率不存在明顯的差異。碳交易試點(diǎn)政策實(shí)施后,after1—after5的系數(shù)總體呈現(xiàn)逐步遞增的規(guī)律,且置信區(qū)間不包含0,系數(shù)均顯著為正,表明研究設(shè)立的模型通過(guò)了平行趨勢(shì)檢驗(yàn),且碳交易試點(diǎn)政策效應(yīng)存在一定的滯后性。

(二)基準(zhǔn)回歸

表3為碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。由表中第(1)列結(jié)果可以看出,在沒(méi)有加入控制變量前,核心變量的估計(jì)系數(shù)值為0.0781,并且在10%水平上顯著為正。當(dāng)加入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化水平、能源生產(chǎn)率等全部控制變量后,由第(7)列結(jié)果可以看出,核心變量的估計(jì)系數(shù)值增加至0.0876,并且在5%水平上顯著為正。這表明碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施能夠有效促進(jìn)綠色物流效率的提升,從而證實(shí)了假設(shè)H1。

從控制變量的回歸結(jié)果來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為0.6768,在1%水平上顯著為正。這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)居民環(huán)境保護(hù)意識(shí)越強(qiáng),人們對(duì)綠色產(chǎn)品、綠色包裝等的需求越大,從而有利于促進(jìn)綠色物流的發(fā)展,進(jìn)而對(duì)綠色物流效率具有顯著的提升作用。信息化水平的系數(shù)為正,但不顯著,即信息化水平不能顯著促進(jìn)綠色物流效率的提升。可能的原因在于當(dāng)前信息化水平較低,尚未起到促進(jìn)綠色物流效率提升的作用。能源生產(chǎn)率的系數(shù)為0.8928,且在1%水平上顯著為正。隨著能源生產(chǎn)率的提高,物流業(yè)能源利用率提高,所產(chǎn)生的污染物在一定程度上降低,進(jìn)而有利于提升綠色物流效率。環(huán)境規(guī)制的系數(shù)為0.0368,且在10%水平上顯著為正。這表明隨著環(huán)境規(guī)制的增加,物流企業(yè)的排污成本增加,為降低排污成本,企業(yè)開始優(yōu)化物流業(yè)能源消耗結(jié)構(gòu)、推動(dòng)新能源汽車在運(yùn)輸過(guò)程中的應(yīng)用等,從而有利于促進(jìn)綠色物流效率的提升。營(yíng)商環(huán)境的系數(shù)不顯著。良好的營(yíng)商環(huán)境有利于吸引資金、人才、技術(shù)等要素聚集,有利于激發(fā)各類市場(chǎng)主體的活力[67],推動(dòng)綠色物流的發(fā)展,并促進(jìn)綠色物流效率的提升。但可能在其他不利于綠色物流效率提升的因素共同作用下,營(yíng)商環(huán)境的改善對(duì)綠色物流效率提升存在一定的滯后性。對(duì)外開放水平的系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),抑制效應(yīng)達(dá)到-0.4294,這與劉承良等[61]的結(jié)果相類似。究其原因,一方面,中國(guó)現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)物流所處發(fā)展層次較低,甚至區(qū)域內(nèi)企業(yè)會(huì)產(chǎn)生惡性競(jìng)爭(zhēng),這使得外商投資帶來(lái)的技術(shù)溢出和資本效應(yīng)對(duì)提升綠色物流效率存在一定的滯后性;另一方面,技術(shù)溢出效應(yīng)發(fā)揮作用的同時(shí),也存在著技術(shù)“擠出效應(yīng)”,這一效應(yīng)會(huì)加劇對(duì)外國(guó)先進(jìn)技術(shù)的依賴,抑制產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力發(fā)展,進(jìn)而抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[68],不利于綠色物流效率的提升。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施能夠顯著促進(jìn)綠色物流效率的提升,為檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性,本文進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.排除其他政策可能存在的干擾

在推動(dòng)碳交易試點(diǎn)政策的過(guò)程中,政府還出臺(tái)了低碳城市試點(diǎn)政策,該政策的實(shí)施有利于激勵(lì)控排企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,提升技術(shù)創(chuàng)新水平。此外,低碳城市試點(diǎn)政策的實(shí)施會(huì)在一定程度上改變要素投入結(jié)構(gòu),提高風(fēng)能、太陽(yáng)能等清潔碳能源的使用比例,促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型,推動(dòng)試點(diǎn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[69-70]。技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于促進(jìn)物流業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型,并推動(dòng)綠色物流發(fā)展,促進(jìn)綠色物流效率的提升。為了排除低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)碳交易試點(diǎn)政策評(píng)估形成的干擾,將低碳城市試點(diǎn)政策設(shè)置為虛擬變量納入模型并重新進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表4列(1)。由表中結(jié)果可以看出,policyi×postt的系數(shù)值為0.1086,且在1%水平上顯著為正,說(shuō)明本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

2.排除異常值的干擾

為了排除樣本中異常值的干擾,在2%水平上進(jìn)行縮尾處理并重新回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表4列(2)。由表中結(jié)果可以看出,policyi×postt的系數(shù)值為0.0909,且在5%水平上顯著為正。這說(shuō)明在排除異常值之后,碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的正向影響依舊存在,進(jìn)一步表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.PSM-DID

為緩解樣本選擇偏誤可能帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題,進(jìn)一步采用PSM-DID加以檢驗(yàn),回歸結(jié)果見(jiàn)表4列(3)。由表中結(jié)果可以看出,policyi×postt的回歸系數(shù)為0.0688,且在10%水平上顯著為正,表明碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施能夠顯著促進(jìn)綠色物流效率的提升,即本文的研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

4.安慰劑檢驗(yàn)

雖然基準(zhǔn)回歸對(duì)一系列可觀測(cè)的主要特征進(jìn)行了控制,但仍然可能遺漏重要的不可觀測(cè)因素,從而導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸結(jié)果出現(xiàn)誤差。安慰劑檢驗(yàn)可以驗(yàn)證是否存在其他不可觀測(cè)因素影響基準(zhǔn)回歸結(jié)果。本文把處理組進(jìn)行隨機(jī)化處理,并進(jìn)行一定次數(shù)的隨機(jī)抽樣,在此基礎(chǔ)上重新回歸500次,觀察隨機(jī)化后的policyi×postt系數(shù)是否位于0附近,其回歸系數(shù)分布如圖3所示。

由圖3可知,在隨機(jī)抽取500次樣本數(shù)據(jù)后,核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)均位于0左右,且服從正態(tài)分布,證明研究通過(guò)了安慰劑檢驗(yàn)。這表明研究中未觀測(cè)的省份特征不會(huì)對(duì)回歸結(jié)果造成潛在影響,即前文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

(四)異質(zhì)性檢驗(yàn)

我國(guó)是一個(gè)幅員遼闊的發(fā)展中國(guó)家,由于各省份在地理位置、資源分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等自然和經(jīng)濟(jì)方面存在差異,可能使得不同省份綠色物流效率受碳交易試點(diǎn)政策的影響不同。因此,本文從地理位置和資源稟賦兩個(gè)方面探究碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的異質(zhì)性影響。

1.地理位置

本文參考我國(guó)“七五”計(jì)劃關(guān)于東、中、西部地區(qū)的劃分方法,將北京、天津、上海、廣東定為東部地區(qū),湖北定為中部地區(qū),重慶定為西部地區(qū),進(jìn)一步分區(qū)域驗(yàn)證碳交易試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)綠色物流效率的影響。表5中的第(1)列、第(2)列和第(3)列分別展示了碳交易試點(diǎn)政策對(duì)東部、中部和西部地區(qū)綠色物流效率的影響?；貧w結(jié)果表明,碳交易試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了東部地區(qū)的綠色物流效率。究其原因主要在于碳交易試點(diǎn)地區(qū)主要集中在東部地區(qū),且東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技發(fā)展水平較高,為物流業(yè)綠色轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了良好的環(huán)境,有利于推動(dòng)綠色物流的發(fā)展,進(jìn)而提升綠色物流效率。而碳交易試點(diǎn)政策對(duì)中部地區(qū)和西部地區(qū)的綠色物流效率尚未產(chǎn)生顯著影響。這可能是由于中部地區(qū)和西部地區(qū)政府對(duì)碳交易市場(chǎng)的重視程度不足,加上中部和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后,科技研發(fā)投入較為薄弱,先進(jìn)綠色技術(shù)和高質(zhì)量人才相較于東部地區(qū)都有所欠缺,使得碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的作用存在一定的滯后性。

2.資源稟賦

參考Yu等[71]對(duì)資源型地區(qū)的定義,并結(jié)合《關(guān)于印發(fā)〈全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)〉的通知》,把樣本劃分為資源型省份子樣本和非資源型省份子樣本。表5中的第(4)列和第(5)列分別展示了碳交易試點(diǎn)政策對(duì)資源型省份和非資源型省份綠色物流效率的影響。由表中可以看出,非資源型省份的policyi×postt系數(shù)為0.2046,且在1%水平上顯著為正,資源型省份的policyi×postt系數(shù)為正但不顯著。即碳交易試點(diǎn)政策對(duì)非資源型省份的物流業(yè)綠色物流效率具有顯著的正向促進(jìn)作用,而對(duì)資源型省份的綠色物流效率的影響并不顯著。其主要原因如下:相比于非資源型省份,資源型省份容易產(chǎn)生“資源詛咒現(xiàn)象”,對(duì)人力資本、技術(shù)創(chuàng)新等要素產(chǎn)生擠出效應(yīng),不利于綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升[72],進(jìn)而使得碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施對(duì)資源型省份綠色物流效率的影響不顯著。

(五)機(jī)制檢驗(yàn)

機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表6。在綠色技術(shù)創(chuàng)新方面,從表中列(1)結(jié)果可以看出,核心解釋變量的系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù),這表明碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的抑制作用。從列(2)可以看出,核心解釋變量的系數(shù)在5%水平上顯著為正,綠色技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)在10%水平上顯著為負(fù),即綠色技術(shù)創(chuàng)新在碳交易試點(diǎn)政策影響綠色物流效率的過(guò)程中起到負(fù)向中介作用,即前文假設(shè)H2不成立。這可能的原因在于:當(dāng)前,綠色技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)了回彈效應(yīng),使得物流業(yè)綠色發(fā)展被抑制[73]。此外,由于綠色技術(shù)創(chuàng)新投入增加會(huì)使企業(yè)其他生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的可用資金減少,當(dāng)創(chuàng)新補(bǔ)償小于遵循成本時(shí),企業(yè)會(huì)減少對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)投入,不利于綠色技術(shù)水平的提升,進(jìn)而抑制綠色物流效率的提升。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面,從表中列(3)結(jié)果可以看出,核心解釋變量的系數(shù)在10%水平上顯著為正,這表明碳交易試點(diǎn)政策能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從列(4)結(jié)果可以看出,核心解釋變量的系數(shù)在5%水平上顯著為正,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的系數(shù)在10%水平上顯著為正,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是碳交易試點(diǎn)政策促進(jìn)綠色物流效率提升的影響機(jī)制,從而證實(shí)了前文的假設(shè)H3。這主要是由于碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施在一定程度上改變了企業(yè)的成本-收益關(guān)系,企業(yè)迫于生存壓力對(duì)其投入要素結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及技術(shù)水平等做出相應(yīng)調(diào)整,在一定程度上促進(jìn)了試點(diǎn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[74]。試點(diǎn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為物流業(yè)的綠色發(fā)展提供了良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境,有利于進(jìn)一步推動(dòng)物流業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型[75]。此外,當(dāng)物流企業(yè)被納入碳交易試點(diǎn)后,物流企業(yè)碳減排成本有所上升。為降低碳減排成本,物流企業(yè)通過(guò)降低高污染車輛的使用率、提高清潔能源的使用比例、發(fā)展綠色交通運(yùn)輸工具等方式降低物流業(yè)碳排放量,促進(jìn)綠色物流的發(fā)展,進(jìn)而有利于促進(jìn)綠色物流效率的提升。

六、研究結(jié)論與政策建議

本文以碳交易試點(diǎn)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),基于2010—2020年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建多期雙重差分模型,考察碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響。主要得出如下結(jié)論:(1)碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率具有顯著的促進(jìn)作用,即碳交易試點(diǎn)政策可以有效促進(jìn)綠色物流效率的提升。(2)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示,碳交易試點(diǎn)政策主要通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)提升綠色物流效率,但其尚不能通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)綠色物流效率的提升。(3)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明,碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響具有異質(zhì)性。從地理位置來(lái)看,碳交易試點(diǎn)政策對(duì)東部地區(qū)綠色物流效率的提升具有顯著促進(jìn)作用,對(duì)中部地區(qū)和西部地區(qū)綠色物流效率的影響不顯著。從資源稟賦來(lái)看,碳交易試點(diǎn)政策能夠顯著促進(jìn)非資源型省份綠色物流效率的提升,而對(duì)資源型省份的綠色物流效率沒(méi)有顯著影響。

基于以上研究結(jié)論,為進(jìn)一步完善碳交易市場(chǎng),并推動(dòng)物流業(yè)的綠色發(fā)展,提出如下建議:

第一,大力推進(jìn)物流業(yè)碳交易市場(chǎng)的完善。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出要“完善碳排放統(tǒng)計(jì)核算制度,健全碳排放權(quán)市場(chǎng)交易制度”,因此,相關(guān)地方政府應(yīng)積極落實(shí)黨的二十大戰(zhàn)略部署,鼓勵(lì)物流企業(yè)進(jìn)行碳交易,完善物流業(yè)碳交易市場(chǎng)。本文研究結(jié)果表明碳交易試點(diǎn)政策的實(shí)施有利于促進(jìn)綠色物流的發(fā)展,因此,政府應(yīng)加快建立綠色物流行業(yè)碳核算標(biāo)準(zhǔn),制定相關(guān)政策鼓勵(lì)更多物流企業(yè)通過(guò)積極參與碳交易來(lái)降低碳排放量,推動(dòng)物流業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。此外,政府應(yīng)不斷完善物流業(yè)碳交易機(jī)制,在進(jìn)行物流業(yè)碳交易機(jī)制設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)考慮不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件和物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,通過(guò)相關(guān)的制度規(guī)范物流業(yè)碳交易活動(dòng),保證物流業(yè)碳交易市場(chǎng)的有序進(jìn)行。

第二,加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。鑒于當(dāng)前綠色技術(shù)創(chuàng)新尚未對(duì)綠色物流效率起到正向中介效應(yīng)作用,政府應(yīng)通過(guò)出臺(tái)相關(guān)政策并完善綠色技術(shù)創(chuàng)新的激勵(lì)機(jī)制等來(lái)鼓勵(lì)物流企業(yè)加大綠色技術(shù)研發(fā)投入,推動(dòng)物流企業(yè)、高校和研究所積極開展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng),促進(jìn)物流業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。更高的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平有利于推動(dòng)綠色物流的發(fā)展,并促進(jìn)綠色物流效率的提升。在加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí),需要考慮不同地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚、創(chuàng)新實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū)而言,要注重提升先進(jìn)物流綠色技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用水平,進(jìn)一步推動(dòng)綠色技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)的應(yīng)用;而對(duì)于中西部落后地區(qū)的物流業(yè)而言,要注重吸收東部地區(qū)先進(jìn)的物流綠色技術(shù)和服務(wù)理念,提升物流綠色技術(shù)創(chuàng)新潛能。此外,要合理優(yōu)化要素資源結(jié)構(gòu),進(jìn)一步推動(dòng)地區(qū)物流業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整,利用本地區(qū)優(yōu)越的資源和完善的生產(chǎn)配套體系,大力發(fā)展綠色物流,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與綠色物流的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三,針對(duì)不同地理位置和不同資源稟賦的省份實(shí)行差異化政策。由于地理位置、資源稟賦等方面的差異,不同省份受碳交易試點(diǎn)政策的影響不同。因此,各試點(diǎn)省份應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展現(xiàn)狀制定具有針對(duì)性的方案,提高碳交易試點(diǎn)政策的有效性。本文研究結(jié)果表明碳交易試點(diǎn)政策能夠顯著促進(jìn)東部地區(qū)綠色物流效率的提升,但尚且未對(duì)中部和西部地區(qū)的綠色物流效率產(chǎn)生顯著影響。因此對(duì)于東部地區(qū)而言,要總結(jié)物流碳交易的成功經(jīng)驗(yàn),為中西部地區(qū)提供一定的借鑒。同時(shí)要持續(xù)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),推動(dòng)物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和學(xué)習(xí)外來(lái)的先進(jìn)技術(shù),使得試點(diǎn)政策繼續(xù)發(fā)揮對(duì)綠色物流效率的提升作用。而對(duì)于中部和西部地區(qū),要借力全國(guó)碳市場(chǎng)戰(zhàn)略機(jī)遇,并借鑒東部地區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn),使得試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率發(fā)揮正向促進(jìn)作用。針對(duì)非資源型省份,應(yīng)該延長(zhǎng)產(chǎn)品價(jià)值鏈,推動(dòng)物流業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型;而針對(duì)資源型省份,應(yīng)加快淘汰落后產(chǎn)能,發(fā)揮試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率提升的促進(jìn)作用。