王 英，朱 穩(wěn)，陶 均

（海南大學(xué) 熱帶農(nóng)林學(xué)院，海南 ?？?570228）

“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”是我國(guó)高校農(nóng)學(xué)、植物保護(hù)、園藝等植物生產(chǎn)類本科生專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)課，也是生物科學(xué)、生物技術(shù)、食品、海洋等相關(guān)專業(yè)本科生的專業(yè)必修課，設(shè)置該課程目的培養(yǎng)植物生產(chǎn)類、生物科學(xué)類本/專科學(xué)生具備合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)能力與科學(xué)的統(tǒng)計(jì)思維方法，并能綜合運(yùn)用所學(xué)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法，指導(dǎo)學(xué)生較好地解決其在畢設(shè)試驗(yàn)、科研與生產(chǎn)實(shí)踐中可能面臨的眾多問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ω鲗W(xué)科發(fā)展的推動(dòng)作用尤為重要［1］。系統(tǒng)掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)已成為當(dāng)代農(nóng)學(xué)類、生物類科研工作者必備的專業(yè)素養(yǎng)與能力，該學(xué)科在人們科研工作中占據(jù)著重要的地位。數(shù)據(jù)處理的技術(shù)與藝術(shù)在生物學(xué)發(fā)展中的需求越來(lái)越高，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在學(xué)科人才培養(yǎng)中的地位也愈加重要［2］。由于該課程是將數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理與方法應(yīng)用在生物學(xué)研究領(lǐng)域，屬于應(yīng)用數(shù)學(xué)的范疇，具有較強(qiáng)的應(yīng)用性，故對(duì)于植物生產(chǎn)類、生物學(xué)類等專業(yè)多數(shù)師生而言，教與學(xué)的難度均較大。

一、在傳統(tǒng)的“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程教學(xué)中出現(xiàn)的主要問(wèn)題

傳統(tǒng)“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”的教學(xué)普遍存在重理論講解、輕實(shí)踐操作等問(wèn)題。首先表現(xiàn)為學(xué)生對(duì)課程理論知識(shí)較難掌握：由于“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”的相關(guān)理論和分析方法大部分都是建立在較為抽象的科學(xué)假設(shè)基礎(chǔ)上，如在學(xué)習(xí)“統(tǒng)計(jì)推斷”時(shí)，學(xué)生要能較好掌握統(tǒng)計(jì)推斷，不但要清楚統(tǒng)計(jì)推斷概念與過(guò)程，還須知道對(duì)試驗(yàn)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的2個(gè)前提條件。另外，與植物生產(chǎn)類、生物學(xué)類其他學(xué)科基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)必修課相比，由于生物統(tǒng)計(jì)課程內(nèi)容涉及的概念、統(tǒng)計(jì)符號(hào)及計(jì)算公式多，分析過(guò)程復(fù)雜，多數(shù)學(xué)生普遍反映生物統(tǒng)計(jì)是一門比較難學(xué)的課程。其次為手工分析相應(yīng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)具有計(jì)算量大、過(guò)程煩瑣并且容易犯錯(cuò)、效率低的劣勢(shì)：無(wú)論是針對(duì)樣本資料進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)部分的數(shù)據(jù)整理，資料集中性與離散趨勢(shì)的特征值計(jì)算，還是進(jìn)行推斷統(tǒng)計(jì)部分的方差分析及協(xié)方差分析，均涉及大量煩瑣的公式及其相應(yīng)的計(jì)算推導(dǎo)步驟。在以往傳統(tǒng)教學(xué)時(shí)，教師大多通過(guò)舉例詳細(xì)解析，以期讓學(xué)生更好地理解并掌握各種統(tǒng)計(jì)計(jì)算的涵義，及其所能解決的問(wèn)題的教學(xué)目標(biāo)。而現(xiàn)實(shí)卻是教師針對(duì)每種統(tǒng)計(jì)分析方法講解一個(gè)例題，不僅耗時(shí)較長(zhǎng)，而且部分學(xué)生對(duì)相應(yīng)知識(shí)的掌握情況也不全面，很難實(shí)現(xiàn)預(yù)期的教學(xué)目標(biāo)。再者是課程設(shè)置上缺乏試驗(yàn)、實(shí)習(xí)等實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，形式單調(diào)：傳統(tǒng)“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”的教學(xué)比較注重于對(duì)理論知識(shí)講解，教師在教學(xué)過(guò)程中更側(cè)重于將各種統(tǒng)計(jì)分析方法涉及的概率論、相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理與方法講解透徹，普遍采用多媒體和板書結(jié)合的教學(xué)方式，以PPT展示教學(xué)內(nèi)容、課堂理論知識(shí)講解和公式板書推導(dǎo)計(jì)算為主，輕視了實(shí)踐操作。絕大部分學(xué)生通常對(duì)本課程的學(xué)習(xí)模式為課堂做筆記、課后做點(diǎn)練習(xí)題，不能較靈活地掌握和應(yīng)用各種統(tǒng)計(jì)分析方法，以致他們掌握的各種計(jì)算方法在進(jìn)行實(shí)際的數(shù)據(jù)分析處理時(shí)并不實(shí)用，尤其表現(xiàn)在面對(duì)大量的畢業(yè)論文數(shù)據(jù)要進(jìn)行分析時(shí)出現(xiàn)了無(wú)從下手的現(xiàn)象。

基于本人在多年本科生物統(tǒng)計(jì)教學(xué)過(guò)程中收集到學(xué)生對(duì)自己在該課程學(xué)習(xí)中存在問(wèn)題、困難的反饋，多數(shù)學(xué)生都認(rèn)為常用的各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法容易理解掌握，但自己在數(shù)據(jù)處理分析方面就表現(xiàn)出能力不足或者說(shuō)數(shù)據(jù)分析成為個(gè)人的短板，具體表現(xiàn)為：在課堂上聽(tīng)教師講解各種常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，個(gè)人覺(jué)得比較簡(jiǎn)單，但自己在面對(duì)不同試驗(yàn)數(shù)據(jù)需要選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法并進(jìn)行相應(yīng)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)卻出現(xiàn)了一定的困惑。經(jīng)常有畢業(yè)班本科生甚至在讀研究生反映：自己以前在對(duì)該課程學(xué)習(xí)時(shí)重視度不夠，感覺(jué)該課程教學(xué)設(shè)計(jì)過(guò)于偏重于基礎(chǔ)理論，比其他專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度大又枯燥，學(xué)習(xí)收效欠佳，特別是個(gè)人并未系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)一些較好的統(tǒng)計(jì)分析軟件，或者在本科階段接觸到統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)用性欠缺，從而造成了學(xué)而無(wú)用的感覺(jué)。

二、調(diào)整優(yōu)化課程設(shè)置與教學(xué)內(nèi)容，增設(shè)軟件操作實(shí)踐環(huán)節(jié)

針對(duì)以上問(wèn)題，我校已對(duì)2020級(jí)農(nóng)學(xué)本科生的“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程進(jìn)行了改革。首先，根據(jù)海南大學(xué)作物學(xué)一流學(xué)科建設(shè)要求及農(nóng)學(xué)一流本科專業(yè)發(fā)展的需要，對(duì)標(biāo)國(guó)內(nèi)一流農(nóng)業(yè)大學(xué)專業(yè)課程設(shè)置，我們將課程改名為“生物統(tǒng)計(jì)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)”，在原來(lái)專業(yè)必修課的理論教學(xué)48學(xué)時(shí)的基礎(chǔ)上，增加16學(xué)時(shí)的獨(dú)立試驗(yàn)課及1周的課程實(shí)習(xí)周，由原來(lái)“理論教學(xué)”一個(gè)環(huán)節(jié)3學(xué)分調(diào)整到“理論+試驗(yàn)+實(shí)習(xí)”三個(gè)環(huán)節(jié)共4.5學(xué)分。其次，我們已經(jīng)嘗試在理論課“生物統(tǒng)計(jì)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)Ⅰ”的基礎(chǔ)上，開(kāi)展“生物統(tǒng)計(jì)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)Ⅱ、Ⅲ”實(shí)踐教學(xué)，增加了統(tǒng)計(jì)軟件上機(jī)應(yīng)用的實(shí)踐環(huán)節(jié)，并且選擇了在國(guó)際上最為權(quán)威的統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS（Statistical Analysis System）作為教學(xué)軟件。我們選用SAS軟件主要有以下三個(gè)方面考慮：一是SAS軟件在工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和科研領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，統(tǒng)計(jì)功能齊全，操作界面直觀，程序模式化，生物學(xué)類、植物生產(chǎn)類的本科生畢業(yè)后在農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域，或讀研究生深造時(shí)應(yīng)用的概率相對(duì)比較高。二是我校本科“生物統(tǒng)計(jì)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)”課程選用的教材是蓋鈞鎰主編的《試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法》（第4版），該教材中所有的例題均在附錄部分附相應(yīng)的SAS程序［3］。另外，我們選用唐燕瓊主編的《SAS統(tǒng)計(jì)分析教程》作為學(xué)生課外自主拓展學(xué)習(xí)的教材，可滿足部分學(xué)生的深入學(xué)習(xí)的要求［4］。三是SAS是模塊式結(jié)構(gòu)軟件，用SAS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，可直接調(diào)用，它把數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析融為一體，相比其他統(tǒng)計(jì)軟件是最能體現(xiàn)各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析學(xué)原理，更有助于學(xué)生加深對(duì)相應(yīng)理論知識(shí)的理解與掌握。

三、調(diào)整優(yōu)化后的課程對(duì)學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)方式與課程考核的要求

在課程教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)上，我們將部分SAS實(shí)踐內(nèi)容和相應(yīng)的理論教學(xué)內(nèi)容整合在一起講授，并設(shè)立了獨(dú)立試驗(yàn)課來(lái)上機(jī)實(shí)踐，主要采取在機(jī)房教師集中講授示范、學(xué)生個(gè)人上機(jī)操作方式進(jìn)行實(shí)訓(xùn)練習(xí)，同時(shí)提供軟件和教學(xué)相關(guān)例題的SAS程序、SAS教材等作為參考，讓學(xué)生直接在自己的電腦上安裝運(yùn)行程序，鼓勵(lì)學(xué)生在機(jī)房直接完成本次試驗(yàn)教學(xué)的SAS上機(jī)練習(xí)，課后在個(gè)人電腦上使用SAS軟件完成部分理論課程的作業(yè)。

課程加入SAS軟件的教學(xué)內(nèi)容后，考查形式也是需要探討的問(wèn)題。由于本課程教學(xué)開(kāi)設(shè)的對(duì)象是本科生，因此我們?cè)谡n程設(shè)計(jì)時(shí)，針對(duì)SAS軟件分析部分的知識(shí)考查僅限于基礎(chǔ)知識(shí)方面。由于SAS程序是由數(shù)據(jù)步和過(guò)程步兩部分構(gòu)成。對(duì)于學(xué)生而言，數(shù)據(jù)步易于掌握與理解，而對(duì)于過(guò)程步則要記憶較多的過(guò)程名及選項(xiàng)，故我們?cè)诳己藭r(shí)強(qiáng)調(diào)學(xué)生要著重掌握與各章節(jié)理論教學(xué)重點(diǎn)有關(guān)的常用過(guò)程名及選項(xiàng)的正確調(diào)用及英文寫法。另外，由于“生物統(tǒng)計(jì)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)Ⅱ”是門獨(dú)立試驗(yàn)課，16學(xué)時(shí)，故目前我們將試驗(yàn)課考查內(nèi)容暫時(shí)與48學(xué)時(shí)理論課進(jìn)行整合，以試卷形式一起進(jìn)行期末統(tǒng)考，僅在試驗(yàn)課結(jié)束時(shí)以“選擇、改錯(cuò)”等客觀題型為主進(jìn)行一次隨堂測(cè)試。我們對(duì)SAS軟件實(shí)踐教學(xué)重點(diǎn)考查的內(nèi)容有：（1）SAS程序的編寫規(guī)則；（2）常用的統(tǒng)計(jì)分析方法的SAS實(shí)現(xiàn)，如調(diào)用MEANS過(guò)程或TTEST過(guò)程進(jìn)行t檢驗(yàn)，F(xiàn)REQ過(guò)程進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)及卡方測(cè)驗(yàn)等，用ANOVA 過(guò)程或GLM過(guò)程進(jìn)行方差分析，用REG、GLM、CORR等過(guò)程進(jìn)行線性回歸與相關(guān)分析等，用GLM過(guò)程進(jìn)行協(xié)方差分析等；（3）對(duì)常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資料的SAS 運(yùn)行結(jié)果的正確解析，例如，根據(jù)線性回歸模型GLM的SAS運(yùn)行結(jié)果，學(xué)生們要能判定回歸關(guān)系是否顯著，正確讀出回歸系數(shù)，寫出回歸方程，明確決定系數(shù)及其統(tǒng)計(jì)意義或計(jì)算相關(guān)系數(shù)等。

在課程實(shí)習(xí)時(shí)，課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)根據(jù)教學(xué)內(nèi)容結(jié)合實(shí)際情況，先制定出實(shí)習(xí)內(nèi)容，針對(duì)“作物研究論文調(diào)查、不同豆類施肥方案的設(shè)計(jì)與實(shí)施”采用分散實(shí)施，“科研項(xiàng)目實(shí)施報(bào)告與參觀學(xué)習(xí)”采用集中實(shí)施。通過(guò)“作物研究論文調(diào)查”實(shí)習(xí)，我們要求學(xué)生通過(guò)檢索、閱讀相應(yīng)文獻(xiàn)，要了解科研論文查詢的方法，論文中所采用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)分析方法，記錄主要研究成果。并能利用SAS軟件對(duì)論文中所采用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行匯總并繪制圖表。通過(guò)“不同豆類施肥方案的設(shè)計(jì)與實(shí)施”實(shí)習(xí)，我們要求學(xué)生掌握試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)的原理和要求、試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)的過(guò)程，設(shè)計(jì)合理的試驗(yàn)方案并實(shí)施，定期對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)進(jìn)行觀測(cè)，并在試驗(yàn)結(jié)束后對(duì)資料進(jìn)行正確SAS統(tǒng)計(jì)分析得出科學(xué)結(jié)論。通過(guò)在校內(nèi)相對(duì)集中進(jìn)行“科研項(xiàng)目實(shí)施報(bào)告與參觀學(xué)習(xí)”，要求學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)專家報(bào)告內(nèi)容、參觀項(xiàng)目田間試驗(yàn)，了解科研項(xiàng)目完整的實(shí)施過(guò)程與科研工作的原則和要求。通過(guò)參觀，了解科研項(xiàng)目中使用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)分析方法。

四、調(diào)整優(yōu)化后的課程教學(xué)效果

經(jīng)過(guò)本次在我校2020級(jí)農(nóng)學(xué)專業(yè)進(jìn)行課程實(shí)踐以后，我們發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)學(xué)生認(rèn)可“理論+試驗(yàn)+實(shí)習(xí)”這種課程設(shè)置，并對(duì)“理論學(xué)習(xí)+上機(jī)軟件試驗(yàn)”授課模式的接受度較高，主要體現(xiàn)在以下三方面。

1.學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)該門課程的畏懼情緒得以減輕。自主學(xué)習(xí)本課程的積極性在一定程度上得以明顯提高。針對(duì)課程SAS上機(jī)實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，我們編寫了試驗(yàn)教案并對(duì)相關(guān)SAS程序進(jìn)行了詳細(xì)解釋，在班群里上傳SAS安裝軟件，試驗(yàn)教學(xué)PPT，要求學(xué)生在上機(jī)實(shí)踐前先預(yù)習(xí)試驗(yàn)內(nèi)容，并且在個(gè)人電腦上安裝SAS軟件。因此，部分學(xué)習(xí)積極性高的學(xué)生是帶著問(wèn)題進(jìn)入實(shí)踐課堂的。在課堂上，教師除了介紹各種常用的試驗(yàn)資料基本的SAS運(yùn)行程序外，還進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)上機(jī)練習(xí)，輔助以個(gè)別指導(dǎo)、答疑，有效地減輕了學(xué)生對(duì)該課程學(xué)習(xí)的畏懼情緒。另外，在課程實(shí)習(xí)課上，學(xué)生們通過(guò)自主設(shè)計(jì)并實(shí)施試驗(yàn)后觀察試驗(yàn)指標(biāo)，分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)等系列實(shí)踐操作，增加了課程的參與度，提高了學(xué)習(xí)興趣。

2.“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”與專業(yè)課程相互融合。我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中注重引導(dǎo)學(xué)生學(xué)以致用，讓其將本課程學(xué)到的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及其統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用到專業(yè)相關(guān)的試驗(yàn)課程中，如作物栽培學(xué)、育種學(xué)、種子學(xué)等課程試驗(yàn)。例如在進(jìn)行種子耐鹽篩選試驗(yàn)時(shí)，由學(xué)生討論該試驗(yàn)的研究因素與處理，試驗(yàn)觀察指標(biāo)與觀察要求，可能導(dǎo)致產(chǎn)生試驗(yàn)誤差的原因，并確定可以通過(guò)貫徹局部控制原則進(jìn)行控制的系統(tǒng)誤差等，由每個(gè)小組負(fù)責(zé)學(xué)生匯總并作決定，各小組自設(shè)計(jì)出試驗(yàn)實(shí)施方案并執(zhí)行，進(jìn)而利用SAS軟件對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)分析得出科學(xué)結(jié)論。經(jīng)過(guò)類似的實(shí)踐，相關(guān)課程教師反映，這種做法有效地提升了大多學(xué)生對(duì)其他相關(guān)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)興趣與科學(xué)思維能力。

3.學(xué)與研相互融合。因?yàn)樵撜n程的應(yīng)用性強(qiáng)，要求生物學(xué)類、植物生產(chǎn)類的學(xué)生不僅能夠“會(huì)讀書”，正確地理解并掌握基礎(chǔ)知識(shí)，還要求其“能動(dòng)手”靈活應(yīng)用所掌握的知識(shí)來(lái)解決在科研與生產(chǎn)實(shí)際中碰到的科學(xué)問(wèn)題。因此，教師通過(guò)課程教學(xué)過(guò)程發(fā)現(xiàn)一些分析問(wèn)題與解決問(wèn)題綜合能力較強(qiáng)、學(xué)有余力的學(xué)生，可以推薦這部分學(xué)生盡早加入學(xué)院的科研團(tuán)隊(duì)里，讓其參與到學(xué)科科研團(tuán)隊(duì)的科研項(xiàng)目中，也可鼓勵(lì)組織學(xué)生通過(guò)申報(bào)、參加院、校、國(guó)家級(jí)大創(chuàng)項(xiàng)目?？傊ㄟ^(guò)課程教師的理論與試驗(yàn)教學(xué)引導(dǎo)結(jié)合學(xué)生試驗(yàn)與科研實(shí)踐探索等多種形式，提升學(xué)生的綜合能力，幫助其建立科學(xué)的思維方式，而且可以引導(dǎo)其選擇進(jìn)一步深造尤其是報(bào)考本校研究生，從而為促進(jìn)學(xué)科建設(shè)與發(fā)展吸收新鮮血液。

五、在調(diào)整課程結(jié)構(gòu)后教學(xué)實(shí)施過(guò)程中存在的問(wèn)題及對(duì)策

盡管SAS軟件作為強(qiáng)有力的統(tǒng)計(jì)分析工具，早在眾多領(lǐng)域被國(guó)內(nèi)外科研工作者廣泛地接受并使用，但對(duì)于本科生而言，特別是包括農(nóng)學(xué)、植物保護(hù)、園藝等植物生產(chǎn)類的本科生，在學(xué)習(xí)SAS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理過(guò)程中存在一定障礙。這就需要教師在教學(xué)過(guò)程中，特別注意：雖然SAS程序模式化，但對(duì)于農(nóng)學(xué)、植保等植物生產(chǎn)類的本科生來(lái)說(shuō)，程序編寫顯得不易掌握；SAS軟件是全英文界面，在編寫程序及查看運(yùn)行結(jié)果時(shí)，大多學(xué)生英文的詞匯量有限是又一個(gè)障礙。針對(duì)這一現(xiàn)狀，我們?cè)谄綍r(shí)講授理論課時(shí)，也注意加強(qiáng)對(duì)相關(guān)生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)術(shù)語(yǔ)、統(tǒng)計(jì)分析方法等英文詞匯的學(xué)習(xí)與使用，并向?qū)W生提供詳細(xì)的SAS程序中文參考教材、講義，幫助他們克服這類學(xué)習(xí)障礙。同時(shí)我們?cè)谠囼?yàn)教學(xué)過(guò)程中充分與其理論教學(xué)相結(jié)合，讓學(xué)生在識(shí)記常用的一些統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程名及選項(xiàng)后，了解各種統(tǒng)計(jì)分析方法的SAS過(guò)程步的通用格式，通過(guò)對(duì)過(guò)程步中的class語(yǔ)句、var語(yǔ)句、model語(yǔ)句解釋、變換練習(xí)，并讓學(xué)生自行嘗試使用excel等其他工具完成同樣任務(wù)進(jìn)行比較等多種方式加強(qiáng)理解與掌握。同時(shí)強(qiáng)調(diào)SAS軟件進(jìn)行方差分析多重比較的輸出結(jié)果時(shí)，輸出顯著水平為0.05和0.01的差異性均以大寫字母表示，要求學(xué)生在查看運(yùn)行結(jié)果時(shí)要注意顯著水平，在實(shí)際抄寫結(jié)果時(shí)要將顯著水平為0.05標(biāo)記字母結(jié)果改為小寫字母等。通過(guò)在機(jī)房教師親自指導(dǎo)，學(xué)生上機(jī)實(shí)踐，便可以舉一反三，提高學(xué)習(xí)效率。

總之，隨著生物學(xué)研究的不斷精細(xì)化，人們已深深意識(shí)到加強(qiáng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”相關(guān)理論知識(shí)和試驗(yàn)及數(shù)據(jù)處理分析技能的培養(yǎng)重要性。目前國(guó)際上已有SAS、SPSS、DPS等多種統(tǒng)計(jì)軟件及R語(yǔ)言在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)上的得以廣泛應(yīng)用［5］。其實(shí)，不同軟件各有其獨(dú)到之處，但也難免存在不足之處。在生物統(tǒng)計(jì)教學(xué)中，我們可以根據(jù)所處理問(wèn)題的性質(zhì)、試驗(yàn)?zāi)康募艾F(xiàn)有的教學(xué)條件來(lái)選擇合適的統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)進(jìn)行，以期為進(jìn)一步提高學(xué)生對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與分析的能力，為促進(jìn)雙一流高校培養(yǎng)本科人才質(zhì)量，培養(yǎng)出更多符合社會(huì)發(fā)展需要的復(fù)合應(yīng)用型人才。