郝雨 文希

【摘要】作為依靠大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算法、超算力快速生成文本的大語言模型，人工智能頂流產(chǎn)品ChatGPT真的會顛覆人工新聞生產(chǎn)嗎？文章分析了未來新聞業(yè)將被大模型全面再造及其天然存在的技術(shù)局限，首先肯定了ChatGPT的新聞內(nèi)容生產(chǎn)確有超越人工的極大優(yōu)勢，但由于其基礎(chǔ)邏輯還是依賴被馴化的語料庫，必須在人類的指令下才能進(jìn)行輔助性工作，所以ChatGPT做不到完全取代記者甚至淘汰新聞業(yè)的人工生產(chǎn)。在未來新聞生產(chǎn)的人機(jī)關(guān)系主場博弈中，人、機(jī)主體性及主導(dǎo)地位問題，人工智能與新聞生產(chǎn)的硅基體與碳基體本質(zhì)關(guān)系等，仍將引發(fā)持續(xù)的討論。

【關(guān)鍵詞】人工智能 新聞生產(chǎn) 新聞記者 新聞職業(yè) ChatGPT

【中圖分類號】G210 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】Ａ 【文章編號】1003-6687（2023）11-052-07

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2023.11.007

ChatGPT一夜火爆，熱度持續(xù)不減，喻國明認(rèn)為，大模型是一個“出道即巔峰”的現(xiàn)象級媒介，對人類社會的影響越來越深刻和全面。[1]美國國家工程院外籍院士張宏江認(rèn)為，ChatGPT迎來AI的大爆炸時期，且將持續(xù)最少十年。[2]2023年7月召開的2023年世界人工智能大會指出，大模型作為今年大會的核心概念，顯然是未來人工智能發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，也是學(xué)界研究的現(xiàn)實基點。2023年5月14日，北京師范大學(xué)舉辦“ChatGPT啟示會”，聚焦大語言模型的信息生產(chǎn)、倫理、文化等領(lǐng)域，提出66個傳播學(xué)研究新問題，表明關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)探索任重而道遠(yuǎn)。以ChatGPT為代表的大數(shù)據(jù)驅(qū)動的大模型已不僅僅是一個純算法問題，更是一個系統(tǒng)性工程問題。技術(shù)會造成人類的分化，甚至一些職業(yè)的消失，人與人工智能的矛盾將持續(xù)存在，人—機(jī)關(guān)系更是不可繞開的話題。其實ChatGPT的爆火在很大程度上可以說是一次恐慌營銷的成功，因當(dāng)時信息發(fā)布刻意加裝了其取代人類十大職業(yè)的技術(shù)神話，放大了各行各業(yè)人士對人工智能的恐慌。尤其在新聞行業(yè)，更是一度產(chǎn)生了未來人工智能會取代人類記者的擔(dān)憂和恐懼。

學(xué)界關(guān)于ChatGPT的討論，多著眼它能干什么，或者應(yīng)該干什么以及從倫理層面不可以干什么。本文則討論ChatGPT完全不能干什么，從學(xué)理上分析其無法做到的事情，尤其是在新聞傳播方面，對技術(shù)的原生性局限進(jìn)行了分析，推翻了其可取代記者等夸大說法。社會學(xué)家米爾斯認(rèn)為，想象力是一個視角轉(zhuǎn)換為另一個視角的能力。美國哲學(xué)家約翰·杜威認(rèn)為，每一次科學(xué)的進(jìn)步都源自大膽、嶄新的想象。傳播學(xué)家芭比·澤利澤在《想象未來的新聞業(yè)》中提出，無論是理論還是實踐的新聞業(yè)，核心都是想象力。史安斌教授在為該書撰序時談及，芭比·澤利澤試圖在新聞業(yè)激變的理想愿景和現(xiàn)實狀況之間搭建起一座闡釋之橋，回答新聞業(yè)未來可能會怎樣的問題。這一角度是本研究的源起和立足點。筆者試圖沿用想象未來新聞業(yè)的理念，站在智能技術(shù)發(fā)展的視角，從根本上回答未來人工智能與新聞生產(chǎn)的硅基體與碳基體本質(zhì)關(guān)系的問題。

一、ChatGPT嵌入新聞生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢和強(qiáng)勢

2023年7月13日，澎湃援引路透社報道：美聯(lián)社與ChatGPT的開發(fā)公司OpenAI達(dá)成協(xié)議，授權(quán)OpenAI使用美聯(lián)社部分新聞存檔，以探索生成式人工智能在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用。這一舉措成為新聞業(yè)與生成式人工智能合作的標(biāo)志性事件。ChatGPT確實有許多超人的能力，使得未來新聞在很多方面都離不開它，必須掌握充分利用但又不依賴甚至放縱它的度，與其協(xié)同共生。

1. 高效整合數(shù)據(jù)與同步直播

人類的新聞傳播活動最基本的功能就是傳播信息，在網(wǎng)絡(luò)社會，數(shù)據(jù)是信息的基本構(gòu)成單元，內(nèi)嵌到新聞生產(chǎn)活動全流程中，在智能新聞傳播中擔(dān)任著愈發(fā)關(guān)鍵的角色。采集階段，數(shù)據(jù)是新聞生產(chǎn)的基礎(chǔ)要素和資源；加工階段，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本作為精準(zhǔn)闡釋社會變動趨勢的科學(xué)依據(jù)；反饋階段，數(shù)據(jù)成為評判什么會成為新聞的價值標(biāo)準(zhǔn)。大模型的出現(xiàn)更是奠定了大數(shù)據(jù)在智能新聞傳播中舉足輕重的地位，建構(gòu)起未來新聞業(yè)中人與數(shù)據(jù)、機(jī)器、社會之間廣泛的聯(lián)結(jié)關(guān)系。

在人工智能與新聞進(jìn)行技術(shù)對話的前ChatGPT時代，智能新聞生產(chǎn)已出現(xiàn)在人們視野中，財經(jīng)新聞、體育報道、地震資訊發(fā)布等信息處理體現(xiàn)出人工智能在數(shù)據(jù)挖掘、整合、分析方面的獨(dú)特潛力。ChatGPT時代標(biāo)志著多模態(tài)自然語言識別技術(shù)和機(jī)器深度學(xué)習(xí)的新躍進(jìn)：ChatGPT根據(jù)傳感器傳回的數(shù)據(jù)自動生成文本、視頻，最快速地固定、捕捉新聞現(xiàn)場的信息，實現(xiàn)新聞的同步直播，極大地增強(qiáng)了記者生產(chǎn)傳播新聞的時效性；ChatGPT的全能代理、多場景應(yīng)用、對話交互的特征全面滲透到數(shù)據(jù)采集、處理、整合、潤色、校對等環(huán)節(jié)，全面賦能新聞內(nèi)容生產(chǎn)與傳播格局；相對于傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程效率延宕的問題，ChatGPT的龐大文本體量運(yùn)算將新聞人從重復(fù)、冗雜、海量的基礎(chǔ)性工作中解放出來，有效提升整個新聞行業(yè)生產(chǎn)流通的效率；對于一些危險性的現(xiàn)場，人工智能也能代替記者采集信息，保障新聞從業(yè)人員的生命安全等。

大數(shù)據(jù)作為現(xiàn)下可媲美資本、勞動力的一類新型資源，被認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)社會中的重要信息生產(chǎn)力，是社會運(yùn)行不可或缺的燃料。ChatGPT由大數(shù)據(jù)驅(qū)動加上自然語言處理技術(shù)輸出內(nèi)容，再通過機(jī)器學(xué)習(xí)不斷更新迭代，因此，AIGC的底層邏輯是巨型大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，體現(xiàn)了大模型搜集、分析大數(shù)據(jù)能力前所未有的提升。智能新聞業(yè)的顯著特征——人、非人、物、非物四者作為行動者交織在新聞生產(chǎn)運(yùn)作中，給新聞業(yè)帶來巨大的結(jié)構(gòu)性變革。對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的高效整合處理是ChatGPT生成內(nèi)容的一大優(yōu)勢，不僅體現(xiàn)出其強(qiáng)大的新聞生產(chǎn)效能，且ChatGPT與用戶交互能力及塑造認(rèn)知能力，將對整個國際生態(tài)產(chǎn)生不可估量的影響。如在國際綜合性報道供給方面，生成式人工智能可以減少國際信息檢索的難度和廣度，尤其是國際關(guān)系中的一些重要數(shù)據(jù)、用戶真實的觀點立場以及因各種復(fù)雜因素不便獲取的數(shù)據(jù)，都無差別地納入了ChatGPT的數(shù)據(jù)庫中，為綜合性報道提供了廣泛豐富的素材；同步語音識別翻譯系統(tǒng)可以實現(xiàn)不同國家語言的自由切換，打破跨文化傳播中受眾解讀異質(zhì)文化信息的障礙，完善了國際傳播中跨語言服務(wù)的業(yè)務(wù)體系，實現(xiàn)同步直播等。

2. 激活時間維度與擴(kuò)展延續(xù)性敘事

芭比·澤利澤在《想象未來的新聞業(yè)》中將新聞業(yè)視作闡釋共同體，認(rèn)為記者與雙重時間的關(guān)系擴(kuò)展了新聞共同體邊界，而雙重時間的敘事闡釋模式又分為在地性和延續(xù)性。[3]（181）在地性是記者身處事發(fā)地、親身在場目擊真相，以此加固新聞人職業(yè)的專業(yè)框架，維護(hù)記者報道新聞話語的權(quán)威性。相較依附移動端和計算機(jī)界面窗口的ChatGPT，在地性被認(rèn)為是人類記者不可取代的獨(dú)特優(yōu)勢，但不排除未來給ChatGPT裝上眼睛、耳朵、嘴巴、四肢，研發(fā)人形機(jī)器人的可能性。

如果說在地性是正在發(fā)生事件的初始闡釋，那么延續(xù)性就是補(bǔ)償“未在那里”的再次闡釋。人們需要在延續(xù)性話語中標(biāo)記關(guān)鍵事件并將之納入集體記憶，記者作為“歷史學(xué)家”將前后其他事件聯(lián)系起來，進(jìn)行比單個代表性事件更具普遍意義的闡釋，彌補(bǔ)未在場造成的文化權(quán)威缺失。大模型可以說將延續(xù)性發(fā)揮到了極致，它充分利用過去海量的數(shù)據(jù)庫生產(chǎn)具有現(xiàn)代價值的作品，顯示生成式AI建立闡釋權(quán)威的深遠(yuǎn)能力。一方面，智能驅(qū)動新聞被期望提供源源不斷的新聞敏感，ChatGPT作為貫穿古今的遠(yuǎn)距離觀察者，與不同關(guān)鍵事件聯(lián)系，再結(jié)合當(dāng)前的語境從不同的角度勾勒新聞線索，呈現(xiàn)解讀新聞的不同方式，延展了新聞生產(chǎn)的寬度，為整個新聞業(yè)邁向分析啟發(fā)式新聞打下基礎(chǔ)；另一方面，ChatGPT利用算法系統(tǒng)性裁剪有關(guān)聯(lián)的時間和事件，計算“可能性的窮盡”，洞察大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，延伸新聞生產(chǎn)的長度，這也標(biāo)志著AI“第六感”預(yù)測性新聞的強(qiáng)勢崛起。

3.打造多維交互模式與深度綁定用戶

新聞作為公眾參與公共事務(wù)的平臺，在數(shù)智時代已成為共識。正如芭比·澤利澤所言，新聞生產(chǎn)者就像探尋平常人們不能接觸到的世界并帶回關(guān)鍵見解的薩滿巫師，新聞的本質(zhì)就是創(chuàng)造公眾平常不能接觸事件的想象性參與。[3]（2）新聞能容納受眾與他人共享信息，同時受眾參與也可以幫助新聞機(jī)構(gòu)建立長期目標(biāo)受眾與新聞分眾服務(wù)間的連接。ChatGPT應(yīng)用于新聞，有助于提升公眾的參與度，更好地為公眾服務(wù)。

在交互傳播層面，身為聊天機(jī)器人的ChatGPT可用對話的方式激發(fā)受眾深度參與到ChatGPT構(gòu)建的信息交互的模擬情景中，ChatGPT、媒體與受眾之間形成了多維的自然語言交互模式。ChatGPT是連接媒體和用戶的橋梁，ChatGPT在回答用戶提問的同時，用戶實際上也在協(xié)同幫助新聞生產(chǎn)機(jī)構(gòu)完成對算法程序的訓(xùn)練。礙于當(dāng)前人工智能技術(shù)的水平，機(jī)器算法模型尚不能實現(xiàn)完全獨(dú)立和全自動化?！叭嗽诨芈贰苯换ハ到y(tǒng)在ChatGPT中占據(jù)重要地位，主要體現(xiàn)在兩個方面：其一，ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練模型所用到的數(shù)據(jù)需要人工標(biāo)注，人工標(biāo)注越精確，ChatGPT輸出的答案越接近人的預(yù)期；其二，ChatGPT的算法只是構(gòu)成輸出結(jié)果的一部分，其中用戶的輸入和反饋也會直接作用于機(jī)器深度學(xué)習(xí)與決策過程。因此，ChatGPT的人機(jī)情境對話是對用戶回饋的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實時更新、精準(zhǔn)分析，這為私人信息定制服務(wù)和知識付費(fèi)墻的應(yīng)用提供了發(fā)展前景。定制化、分眾化的信息服務(wù)與用戶深度捆綁，為智能新聞提供了新的創(chuàng)收模式。再者，ChatGPT多元場景應(yīng)用服務(wù)和持續(xù)人機(jī)聊天的功能使人工智能從工具型產(chǎn)品演化為交互對話的人格化參與角色。換言之，未來以ChatGPT為代表的自然語言處理系統(tǒng)深度融入新聞生產(chǎn)傳播的不同環(huán)節(jié)和場景，依據(jù)場景變換及時優(yōu)化用語，對受眾的提問迅速作出反饋，不但起著傳遞信息的作用，而且其類人屬性還滿足了受眾的陪伴需求。同時，通過對ChatGPT的深度機(jī)器學(xué)習(xí)馴化，能夠掌握媒體機(jī)構(gòu)和新聞人的特點，生產(chǎn)出更具個性化的新聞作品。

二、ChatGPT應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的原生性限度

ChatGPT不是人，它不具有人可以自由行動的身體，尤其是可以抵達(dá)任意物質(zhì)空間和位置的四肢，而新聞的采訪和生產(chǎn)，往往需要在各種場合和不同空間之間移動。不能獨(dú)立思考，無法深入第一現(xiàn)場，判斷第一時間獲取的一手材料，只進(jìn)行數(shù)據(jù)、算法、算力的概率組合，不可能生產(chǎn)出有價值的新聞。因此，ChatGPT在與新聞人爭奪職業(yè)主場中存在著不可避免的原生性限度。

1.“以歷史為初稿”，大數(shù)據(jù)內(nèi)爆

按照新聞理論的最權(quán)威定義，“新聞是最新發(fā)生的事實的報道”，而ChatGPT生產(chǎn)的基礎(chǔ)全憑已知的輸入。如美聯(lián)社與OpenAI公司合作，將之前產(chǎn)出的大量新聞提供給ChatGPT充當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但新聞應(yīng)用研發(fā)依舊進(jìn)程緩慢，主要原因是其不符合新聞時新性的要求。此外，事實錯誤、人類知識與AIGC內(nèi)容混雜，也是美聯(lián)社探究大模型應(yīng)用新聞的困擾。如果說社交媒體實現(xiàn)了所有人對所有人的傳播，那么生成型人工智能則實現(xiàn)了所有信息對所有人的傳播。人們從與媒介生活在一起到完全生活在媒介中，媒介的影響之所以如此深刻，恰恰是因為另一種媒介逆轉(zhuǎn)成了它的內(nèi)容。ChatGPT作為生成式AI的突出成果，能夠?qū)⒅八忻浇樯a(chǎn)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)化處理為自己生成內(nèi)容的基礎(chǔ)，[4]只能算作“以歷史為初稿”。換言之，ChatGPT的生成是集合的生成、已知的生成、從前的生成，從已有到再有的生成，“昨日歷史，今日新聞”，新聞最基本的特征——時效性，需要的恰恰是記者創(chuàng)造的生成、未知的生成、現(xiàn)在的生成，從無到有的生成。對既有信息進(jìn)行轉(zhuǎn)譯后重新排列組合的文檔，是初級人工智能就能完成的任務(wù)，還未達(dá)到能夠進(jìn)行思維革命的強(qiáng)人工智能時期，取代新聞人更是危言聳聽。

ChatGPT的生成從技術(shù)上而言是經(jīng)驗主義或歸納邏輯的認(rèn)識論在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中運(yùn)用的體現(xiàn)，是按部就班的純理性統(tǒng)計計算過程，而記者的寫作卻是充滿靈韻與人文關(guān)懷的非純理性的思考過程。根據(jù)智能生產(chǎn)的演繹邏輯，人工智能可以分為分析式人工智能和生成式人工智能：分析式人工智能依靠已存在的信息推算出在前提中已包含的結(jié)論，遵循的是從一般到個別的演進(jìn)推理；生成式人工智能更多的是對數(shù)據(jù)庫中已有的信息進(jìn)行歸納概括，生成來自已有又不等同于已有的新的自然語言表達(dá)模式，遵循的是從個別到一般再到個別的演進(jìn)模式，即從海量數(shù)據(jù)中馴化出模型，再用模型指導(dǎo)新的個別。[5]充分利用生成式人工智能的這種歸納功能，千億級別數(shù)據(jù)的投喂才成就了ChatGPT，但從嚴(yán)格意義上講，ChatGPT只能算作信息的加工者，其生成的文本既非被驗證過的事實，又非原創(chuàng)性的真知灼見，還常常出現(xiàn)“一本正經(jīng)胡說八道”的現(xiàn)象，究其原因是歸納邏輯和數(shù)據(jù)差異造成的。不似分析式人工智能基于演繹推理的輸出結(jié)果具有唯一性，生成式人工智能會因材料的變化導(dǎo)致輸出結(jié)果存在不確定性，輸入同樣的問題會出現(xiàn)不同的回答?，F(xiàn)實世界分秒變幻，記者每時每刻都面臨著突發(fā)的新情況，需要及時作出反應(yīng)，ChatGPT只能應(yīng)對數(shù)據(jù)庫里意料之中的情況，對于意料之外的情況則束手無策。物理力學(xué)中將物體向內(nèi)的爆炸稱為內(nèi)爆，引申到生成性AI上變異為大數(shù)據(jù)的內(nèi)爆，背靠大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)資源的ChatGPT看似無所不知，其實對正在發(fā)生變化的現(xiàn)實世界一無所知。因此，對于ChatGPT制造的替代人類創(chuàng)造性工作的擔(dān)憂是不必要的。

2. 現(xiàn)場的身體缺席，獨(dú)家新聞隕落

依據(jù)傳播的層級，人工智能運(yùn)用到新聞傳播領(lǐng)域目前大致可分為人際傳播AI和大眾傳播AI。[6]聊天機(jī)器人、語音問答助手是人際傳播AI的代表，此時的技術(shù)充當(dāng)?shù)牟辉偈巧a(chǎn)傳播的媒介，而是一種具有擬人化身份的平等對話者。大眾傳播AI作為嵌入新聞生產(chǎn)—分發(fā)環(huán)節(jié)用來提升效率的工具，具體可分為生產(chǎn)端和分發(fā)端兩大類：寫稿機(jī)器人、虛擬智能主播是生產(chǎn)端—大眾傳播AI應(yīng)用的代表，算法推薦則是分發(fā)端—大眾傳播AI的代表。ChatGPT與個人用戶單獨(dú)展開微觀語境對話，是點對點的傳播，歸屬于人際傳播AI；但ChatGPT同時與多個用戶展開對話，并將對話內(nèi)容作為人類反饋重新納入語料庫中進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練學(xué)習(xí)，是點對面的傳播，又應(yīng)歸屬于大眾傳播AI。因此，套用傳統(tǒng)傳播層級理論難以解釋ChatGPT的特殊傳播類型，應(yīng)從人機(jī)傳播的視角將其視為融合大眾傳播和人際傳播的復(fù)合式傳播。從1950年圖靈提出圖靈測試以來，AI的擬人化程度成為判定機(jī)器是否具備智能的公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)，然而，機(jī)器具備人腦智慧目前還處于人類的主觀想象，ChatGPT模擬人類語言產(chǎn)生的擬人主體性并不等同于人類的主體性，不能代替記者獨(dú)立進(jìn)入現(xiàn)實世界的新聞生產(chǎn)實踐領(lǐng)域，且共用一個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，決定了其無法生產(chǎn)出獨(dú)家新聞。

首先，ChatGPT作為人際傳播AI，對新聞當(dāng)事人的采訪難以達(dá)成，主要有三方面的原因。其一，采訪者與被采訪者之間的交往建立在平等對話的基礎(chǔ)之上，但是ChatGPT服務(wù)人類的設(shè)計初衷就決定了人機(jī)不平等的主客關(guān)系，平等對話只是對技術(shù)努力方向的一種美好期待。ChatGPT內(nèi)嵌的服務(wù)用戶屬性使其不會對使用者產(chǎn)生論辯行為，而是帶有討好和服從的特點。人對機(jī)的絕對控制助長了個人中心主義的滋生，在ChatGPT與個體用戶持續(xù)對話的過程中，二者形成互相強(qiáng)化偏見觀念和態(tài)度極化的共軛效應(yīng)。其二，ChatGPT能作為被采訪者回答問題，但不能作為采訪者提出問題。ChatGPT的生成行為可被分解為刺激—反應(yīng)兩部分，ChatGPT需要用戶給出提示指令，繼而才會做出與提示相關(guān)聯(lián)的反應(yīng)，與其將之稱為對話模型，不如稱為問答模型。其三，采訪者與被采訪者的個人隱私在網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域“裸奔”。為了保護(hù)被采訪者的個人隱私，在報道中記者通常會進(jìn)行匿名、化名的人性化處理，有機(jī)選擇、使用采訪素材。當(dāng)人際交流關(guān)系變成人機(jī)交流關(guān)系，任何向ChatGPT的自我披露都存在著被泄露的風(fēng)險。美國人工智能的發(fā)展由互聯(lián)網(wǎng)巨頭和初創(chuàng)科技公司主導(dǎo)，OpenAI是初創(chuàng)型科技公司，2019年跨國科技巨頭微軟強(qiáng)勢加入，反觀主流媒體和通訊社則在人工智能發(fā)展上存在明顯短板，記者、編輯、通訊員等新聞從業(yè)人員缺乏專業(yè)的技術(shù)教育背景，采集的用戶數(shù)據(jù)最終流向生產(chǎn)人工智能的公司或重新進(jìn)入語料庫進(jìn)行再生產(chǎn)，用戶不但處在透明化的“全景監(jiān)獄”中，而且其自我表達(dá)、傾訴有可能從虛擬世界蔓延到現(xiàn)實世界，對用戶的實際生活產(chǎn)生負(fù)面影響。總而言之，ChatGPT無論是作為采訪者還是被采訪者都是不可靠的，面臨著最基本的人機(jī)信任問題。

其次，ChatGPT作為大眾傳播AI，在新聞生產(chǎn)端，第一時間趕赴現(xiàn)場獲取一手資料難以達(dá)成；在新聞分發(fā)端，人工智能鴻溝和人工智能霸權(quán)風(fēng)險逐漸顯現(xiàn)。從生產(chǎn)方面而言，一方面，ChatGPT的擬人主體性僅存在于語言符號層面，不具有身體的物質(zhì)屬性，不能成為獨(dú)立的生產(chǎn)者直擊新聞現(xiàn)場。雖然數(shù)字化媒介讓數(shù)據(jù)新聞可以脫離身體在場的束縛，但并不能因此否認(rèn)身體對新聞生產(chǎn)傳播的重要意義，具身性是確保新聞?wù)鎸嵉年P(guān)鍵途徑?？v觀人類發(fā)展史，先有身體后有語言，但以ChatGPT為代表的無物質(zhì)實體的計算機(jī)程序，僅依靠移動智能終端呈現(xiàn)在屏幕上的對話輸入窗口與人展開交流，是很明顯的先有內(nèi)容后有載體的發(fā)展路徑。另一方面，盡管ChatGPT不受物質(zhì)身體的制約，漂浮在虛擬網(wǎng)絡(luò)世界中，但也因為缺乏身體等物質(zhì)存在導(dǎo)致其無法感知真實的世界。新聞從根本上說是一項社會生產(chǎn)實踐活動，包含著對現(xiàn)實世界的基本關(guān)懷，在新聞生產(chǎn)中堅守人是媒介的尺度和具身傳播的理念是新聞被社會需要的前提，ChatGPT的自然語言模型并不能觸達(dá)語言的含義層，不能作為單獨(dú)的社會行動者生產(chǎn)新聞被社會需要的價值。此外，計算機(jī)程序本身不具有社會職務(wù)、權(quán)力、地位、公民身份，一旦發(fā)生侵權(quán)行為，無法承擔(dān)相應(yīng)的道歉賠償義務(wù)。

從分發(fā)層面而言，傳統(tǒng)的大眾傳播是一次性生產(chǎn)、批量復(fù)制的傳播，ChatGPT同時和海量用戶對話生成不同內(nèi)容，屬于批量生產(chǎn)、一次性傳播。但人工智能打破了傳統(tǒng)金字塔式的信息傳播秩序，編織了一個高度原子化的傳播網(wǎng)絡(luò)，每個用戶都是網(wǎng)絡(luò)上的一個節(jié)點。歷經(jīng)77年的數(shù)字化（1946年世界上第一臺計算機(jī)誕生），54年的網(wǎng)絡(luò)化（1969年美國阿帕網(wǎng)誕生），30年的移動化（1993年世界第一部智能手機(jī)IBMSimon誕生），7年的智能化（2016年AlphaGo擊敗人類圍棋冠軍），人類傳播范式從大眾主流媒體主導(dǎo)的自上而下、集中控制的大教堂模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軘?shù)字媒體主導(dǎo)的自下而上、開放分布的大集市模式，但這種智能媒體生態(tài)下權(quán)力下沉形成的去中心化、私人化、反權(quán)威化，并不意味著會帶來更大程度上的公共性、多元化，反而可能導(dǎo)致人工智能霸權(quán)。從互聯(lián)網(wǎng)和人工智能崛起的那一刻，主導(dǎo)社會信息環(huán)境的技術(shù)邏輯便朝著信息私人化的方向發(fā)展，無論是社交媒體平臺的用戶個人信息界面的優(yōu)化，還是智能算法的個性分發(fā)，無不指向海量信息私人化的聚合與離散。[7]人工智能造就的私人化格局壓縮了信息傳播的公共性，形成了新的社會區(qū)隔，用戶在人機(jī)對話中完成了對信息的獲取、分享和觀點的輸出，用戶與用戶之間的連接實際上變成了弱關(guān)系的、形式上的、有名無實的，人工智能搶占社會公共領(lǐng)域的討論空間，由其他代理媒介向全能媒介轉(zhuǎn)型，形成新的霸權(quán)結(jié)構(gòu)，而用戶的認(rèn)知則局限于智能算法的分發(fā)。在人工智能現(xiàn)象熱的背后存在著多種話語權(quán)的爭奪，正如澳大利亞社會科學(xué)院院士狄波拉·勒普頓所言：“技術(shù)非中立的客體，他們被賦予性別、社會階層、種族、年齡相關(guān)的意義。”[8]國家層面，人工智能創(chuàng)造越發(fā)精準(zhǔn)、隱蔽的數(shù)字利維坦，需要警惕技術(shù)所有國隱性的意識形態(tài)霸權(quán)；社會層面，先進(jìn)智能傳播技術(shù)背后的科技研發(fā)公司和使用接口的互聯(lián)網(wǎng)公司存在資本的博弈，搶奪用戶的注意力；個人層面，了解、掌握和熟練使用人工智能的人群擁有更大的話語權(quán)，個體間使用信息能源和智能技術(shù)存在顯性能力溝，人工智能鴻溝造就的不平等將成為新的社會問題。

3. 數(shù)據(jù)容器，深度造假的迷思

新聞最基本的原則就是報道事實。李普曼將新聞業(yè)想象為充分調(diào)查、仔細(xì)辨別、接受檢驗的科學(xué)，認(rèn)為一個出色的記者應(yīng)該做耐心無畏的科學(xué)家，呈現(xiàn)真實的世界。然而曾經(jīng)歷盡千辛建立的新聞事實原則，被大到不可知的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)所替代。[9]需要記者具身驗證的事實采集如今外包給了大模型程序，而大模型運(yùn)算的數(shù)據(jù)是經(jīng)過多層轉(zhuǎn)譯的結(jié)果，并不等于事實，更不是真實世界的代表，大語言模型代表ChatGPT的技術(shù)特性決定了其生成假新聞的必然性。人工智能的三大技術(shù)要素是大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算法、超算力。算力是機(jī)器處理數(shù)據(jù)的能力，算法是解決問題的指令或策略機(jī)制，數(shù)據(jù)則居于基礎(chǔ)性地位，互聯(lián)網(wǎng)是實時海量數(shù)據(jù)的供應(yīng)商。[10]ChatGPT生成虛假信息與此三大技術(shù)要素互為因果，這與真實是新聞的生命形成悖論。

（1）大數(shù)據(jù)失實，引起事實錯誤。大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)公開文本是ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，初代版本GPT-1使用的訓(xùn)練文本為5GB、1.17億參數(shù)量，GPT-2的訓(xùn)練文本為40GB、15億參數(shù)量，GPT-3的訓(xùn)練文本為45TB、

1 750億參數(shù)量，雖然GPT-4未公開訓(xùn)練文本和參數(shù)量，保守估計為GPT-3的6倍，照此速度投喂數(shù)據(jù)，有研究預(yù)測，到2026年，ChatGPT將窮盡互聯(lián)網(wǎng)可用的人類原創(chuàng)數(shù)據(jù)資源。[11]在大數(shù)據(jù)海嘯中，人類已經(jīng)無法就如何獲取信息來源達(dá)成一致，網(wǎng)絡(luò)中的每一個數(shù)據(jù)事實都有被撕裂切割成碎片的可能以及與事實方向相反的作用力，彼時，人工智能合成數(shù)據(jù)加入ChatGPT預(yù)訓(xùn)練中，“劣幣驅(qū)逐良幣”，導(dǎo)致ChatGPT生成的內(nèi)容質(zhì)量直線下降。被實踐檢驗過的事實本是為解決分歧而存在，人人都拿著不知來源且奉為真理的網(wǎng)絡(luò)事實，正是開啟分歧的鑰匙。ChatGPT被譽(yù)為生成式AI的一次革命，聯(lián)合機(jī)器人公司首席營銷官塞西莉亞·坎貝爾將生成式AI分為數(shù)據(jù)生成文本模型和文本生成文本模型。[12]數(shù)據(jù)生成文本模型最關(guān)鍵的特征就是生成的文本是基于數(shù)據(jù)的事實，排除了數(shù)據(jù)之外的文本信息，保證了事實的正確性，如美聯(lián)社的寫稿機(jī)器人Wordsmith、英國天氣預(yù)測系統(tǒng)Arria。而文本生成文本模型，又名大型語言模型（LLM），它的運(yùn)作模式是利用深度機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)有文本創(chuàng)作新的文本，這意味著它會引用所有來自互聯(lián)網(wǎng)可訪問的文本，這些海量的無標(biāo)注文本數(shù)據(jù)構(gòu)成ChatGPT自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的語料體系，當(dāng)中不可避免地會包含虛假信息。ChatGPT是典型的文本生成文本模型，所有回答都是對人類語言邏輯的模擬，看似有理有據(jù)，實則不具真實性。ChatGPT編造與現(xiàn)實無關(guān)的內(nèi)容又用極其自信的陳述輸出，用在新聞自動化生產(chǎn)上，極易出現(xiàn)扭曲真相、傳播錯誤信息的現(xiàn)象。目前聊天機(jī)器人尚停留在人—機(jī)的一級傳播交互之中，當(dāng)大語言模型深入人類生活場景，引發(fā)人—機(jī)—人的多級傳播，反而加劇了破解后真相時代迷局的危機(jī)。

（2）數(shù)據(jù)為真，算法黑箱運(yùn)算成假消息。跟一般預(yù)設(shè)任務(wù)型AI不同的是，ChatGPT構(gòu)建的是模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從海量數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行深度機(jī)器學(xué)習(xí)的大型語言模型，整體的技術(shù)架構(gòu)遵循的是“語料體系+預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)模式”。[13]語料體系來自O(shè)penAI公司從各渠道搜羅而來的巨量無標(biāo)注數(shù)據(jù)，ChatGPT無監(jiān)督完成預(yù)訓(xùn)練，形成原始模型。在ChatGPT自主學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，采用人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行有監(jiān)督的微調(diào)，標(biāo)注人員會根據(jù)人類偏好對原始模型生成的答案進(jìn)行排序打分，如此循環(huán)強(qiáng)化，直至原始模型變成掌握人類偏好的智能模型。在算法方面，ChatGPT的優(yōu)勝之處在于引入自注意力機(jī)制，相對于傳統(tǒng)逐字識別處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其能快速計算出一個序列中單詞與下一個單詞出現(xiàn)的概率，單詞之間乘積越大說明關(guān)聯(lián)度越高，越符合人類語言表達(dá)。也正是因為此獨(dú)特的算法公式，導(dǎo)致ChatGPT的輸入輸出不是已有信息的復(fù)制粘貼，而是由詞預(yù)測算法無監(jiān)督自動生成后續(xù)文本的數(shù)據(jù)庫信息結(jié)構(gòu)重組。基于語義相關(guān)性拼接而成的文本底層邏輯是統(tǒng)計方法，并非源自現(xiàn)實觀察和實踐的語言表達(dá)，算法程序也并不理解詞句組合的真正含義，ChatGPT輸出的是概率信息。因此，即便保證預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的所有信息為真，也無法排除ChatGPT生成符合算法運(yùn)算邏輯但存在事實性錯誤的假新聞。

（3）超高算力系統(tǒng)GPGPU是虛假合成數(shù)據(jù)的最強(qiáng)輔助。GPGPU（圖形處理器）是比CPU（中央處理器）具有更高精度算力、超強(qiáng)可編程性和并行處理能力的計算機(jī)芯片，在航空航天和防務(wù)信號處理中均有應(yīng)用，為ChatGPT的飛速進(jìn)化提供了不可或缺的硬件基礎(chǔ)。超高算力同樣映射著超高能源損耗，以GPT-3的1 750億參數(shù)為例，需要上萬個GPGPU連續(xù)不斷輸入數(shù)據(jù)，一次運(yùn)算費(fèi)用高達(dá)450萬美元，[14]如此巨大的資源消耗讓大部分企業(yè)和機(jī)構(gòu)望而卻步，只有極少有足夠資金技術(shù)支持的龍頭集團(tuán)才能進(jìn)行大模型的研發(fā)，一定程度上造成了算力壟斷，在國際競爭中，算力技術(shù)領(lǐng)先的國家搶占戰(zhàn)略布局先機(jī)，形成人工智能界國際傳播的“馬太效應(yīng)”。古希臘哲學(xué)家亞里士多德認(rèn)為，每個系統(tǒng)中存在一個既不能被違背又不能被刪除的最基本命題，換言之，對技術(shù)化的認(rèn)識必須在多變的現(xiàn)象中抓住不變的本質(zhì)。技術(shù)化的本質(zhì)在于拓展人類身體和感官的能力，幫助人類改善生活和促進(jìn)文明進(jìn)程。ChatGPT需要資本能源、算力技術(shù)的持續(xù)投入，這直接關(guān)系到投入產(chǎn)出比的現(xiàn)實問題。再者，在高精度算力系統(tǒng)GPGPU的加持下，ChatGPT生成數(shù)據(jù)的數(shù)量和效率呈幾何倍數(shù)增長。形式規(guī)范、真假難辨的再生成數(shù)據(jù)重新回歸網(wǎng)絡(luò)空間，被無差別地納入人工智能預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)庫中，如此循環(huán)往復(fù)，導(dǎo)致合成數(shù)據(jù)的真實性愈來愈小，人類終將湮沒在人工智能制造的虛假信息世界中。

三、走向新聞業(yè)未來

記者報道的新聞之所以具有價值，是因為他們帶來了常人接觸不到又無人分享的知識和信息，這些未知性、不確定性構(gòu)成公眾想象力的源頭，新聞本質(zhì)也是公眾的一種想象力參與。在急劇變化的媒介生態(tài)環(huán)境中，將新聞業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素且正占據(jù)越來越重要位置的技術(shù)引入未來新聞業(yè)的想象之中，無論是滿足研究者的旨趣、解決新聞從業(yè)人員的基本生存問題，還是尋找新聞業(yè)前進(jìn)的方向都是大有裨益的。因此，以更加自省、透明、主動的方式參與未來新聞業(yè)的大討論，才能讓新聞人更有自信、更從容、更有效地駕馭、引領(lǐng)、走向新聞業(yè)的未來。

法國思想家米歇爾·?？略凇对~與物》中曾說，人終將被抹去，如同沙灘上的一張臉。人工智能對人類主體性的沖刷隨著ChatGPT入侵自然語言系統(tǒng)進(jìn)入新的臨界點，面臨技術(shù)帶來的巨大未知性和不確定性，一個“剔除人”的未來智能圖景浮現(xiàn)在人們的想象之中?？v觀每一次科技進(jìn)步，都有被視為對現(xiàn)有社會職業(yè)結(jié)構(gòu)體系造成威脅的一段時間，關(guān)于人工智能究竟是潘多拉魔盒還是阿拉丁神燈的討論從未停止。想象未來的新聞業(yè)究竟是智能替代人工還是人工替代智能？目前主要有三種主流觀點，分別是人取代機(jī)、機(jī)戰(zhàn)勝人、人機(jī)協(xié)作。其實這個問題的實質(zhì)不是在探討誰最終會被取代，而是在辨析智能與人工誰能長久占據(jù)職業(yè)主場的問題，因為人作為智能的造物者，不會停止追求美好幸福生活的科技探索，技術(shù)作為“機(jī)之為人”的服務(wù)者，不會停止提高生產(chǎn)能效和無止境的更新迭代。正如麥克盧漢在《理解媒介：論人的延伸》中所言，技術(shù)轉(zhuǎn)換具有有機(jī)體進(jìn)化的性質(zhì)，技術(shù)延伸人體，具有替代性的生殖機(jī)能，人體透過技術(shù)增長的速度與力量作出反應(yīng)，產(chǎn)生新的延伸。[15]智能機(jī)器與人共生共存于數(shù)智時代，誰都不會被取代甚至離奇消失，這是一個生生不息的宇宙演化進(jìn)程。只能說在一次次的技術(shù)革新中，人類還能不能時時保持人是萬物尺度的主導(dǎo)地位，處處掌控技術(shù)的應(yīng)用場景。如果非要用ChatGPT取代新聞人，首先需要解決的問題是人工智能生成內(nèi)容的真實性、時新性、具身性、創(chuàng)造性以及對現(xiàn)實世界的感知、思考能力，目前看來，完全依賴大數(shù)據(jù)、算法、算力的計算程序還有很長的路要走，也許能到達(dá)，也許永遠(yuǎn)不能到達(dá)。

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作者信息：郝雨（1957— ），男，上海人，上海大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向：新聞傳播理論、新媒體研究；文希（1994— ），女，四川廣安人，上海大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士研究生，主要研究方向：智能媒體。