朱 磊,李燕楠,卿 琪

(安慶師范大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院,安徽 安慶 246133)

國(guó)家森林公園作為我國(guó)森林公園中的最高等級(jí),是我國(guó)生態(tài)旅游發(fā)展的重要載體,在森林公園旅游發(fā)展中起到了積極的示范和引領(lǐng)作用,近年來(lái)其數(shù)量不斷增加,旅游發(fā)展勢(shì)頭也較為強(qiáng)勁。據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年,全國(guó)881處國(guó)家森林公園接待游客人數(shù)為5.47億人次,旅游收入達(dá)到657.15億元,分別占森林公園旅游接待總?cè)舜魏涂偸杖氲?6.86%、74.8%[1-2]。國(guó)家森林公園作為我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)中的重要組成部分,在發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),也發(fā)揮著重要的社會(huì)效益和環(huán)境效益。但由于國(guó)家森林公園具有公共資源屬性,其資源的配置缺乏科學(xué)合理性,已造成森林資源嚴(yán)重浪費(fèi),成為制約森林公園旅游可持續(xù)發(fā)展的突出問(wèn)題和重要瓶頸。因此,構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行效率測(cè)度,掌握國(guó)家森林公園旅游效率在不同區(qū)域間的差異及時(shí)空演化規(guī)律,探究其影響機(jī)理,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)森林公園生產(chǎn)要素投入合理性的整體科學(xué)把握,對(duì)提升其資源的利用效率,實(shí)現(xiàn)其健康可持續(xù)發(fā)展意義重大。

一、旅游效率相關(guān)研究概述

旅游效率研究一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。國(guó)外學(xué)者對(duì)旅游效率研究開(kāi)始于20世紀(jì)90年代,主要集中在對(duì)酒店[3]、旅行社[4]和國(guó)家公園[5,6]等傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)部門(mén)效率的對(duì)比研究。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)旅游效率研究起步較晚,但研究?jī)?nèi)容較為廣泛,幾乎涉及旅游產(chǎn)業(yè)中的各個(gè)業(yè)態(tài)和部門(mén),研究成果較為豐碩。其中區(qū)域旅游目的地效率研究尤受到國(guó)內(nèi)學(xué)者廣泛關(guān)注。從研究對(duì)象來(lái)看,主要涉及省域旅游[7-11]、城市旅游[12-15]、風(fēng)景名勝區(qū)[16-17]、旅游景區(qū)[18-19]、森林公園[20]等旅游目的地;從研究方法來(lái)看,主要涉及DEA、Super-DEA、SFA和三階段模型等[21-24]。森林公園作為我國(guó)重要的生態(tài)旅游目的地之一,是我國(guó)旅游業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要載體,然而對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)的效率研究相對(duì)薄弱,學(xué)者們主要從全國(guó)、省域等宏觀尺度對(duì)區(qū)域內(nèi)全部森林公園旅游效率進(jìn)行系統(tǒng)研究[25,26],并未區(qū)分不同等級(jí)的森林公園,且未涉及城市單元。以長(zhǎng)江中游城市群為研究對(duì)象,聚焦其區(qū)域內(nèi)不同城市內(nèi)部國(guó)家森林公園,在科學(xué)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)2009—2019年長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游效率進(jìn)行綜合測(cè)度,并系統(tǒng)研究其時(shí)空演化規(guī)律,采用GMM模型對(duì)其演化的影響機(jī)理進(jìn)行表征,旨在優(yōu)化國(guó)家森林公園旅游資源配置,提升其旅游效率,實(shí)現(xiàn)其旅游可持續(xù)發(fā)展提供一定的借鑒。

二、研究方法

(一)DEA模型

DEA模型即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,它是在相同指標(biāo)類型的前提下,對(duì)多投入、多產(chǎn)出的若干個(gè)決策單元進(jìn)行相對(duì)效率性分析的,是一種系統(tǒng)分析評(píng)價(jià)方法[27]。采用規(guī)模報(bào)酬可變模型估計(jì)長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游效率。旅游效率主要包括旅游綜合效率、旅游純技術(shù)效率和旅游規(guī)模效率。具體公式如下:

(1)

式中,λj≥0,j=1,2,…,n。λj為權(quán)重變量,由此公式可知國(guó)家森林公園旅游綜合效率θk可以分解為純技術(shù)效率θTE和規(guī)模效率θSE。稱純技術(shù)效率和規(guī)模效率為綜合效率的分解效率,易知綜合效率受純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同影響,并存在以下關(guān)系:

θk=θTE×θSE

(2)

可以看出,θk、θTE和θSE間有如下關(guān)系:0<θk≤θTE≤1,0<θSE≤1,若效率值為1,表明生產(chǎn)單元位于前沿面上[2,25]。

依據(jù)DEA模型研究方法可知,國(guó)家森林公園旅游綜合效率反映的是森林公園要素資源的配置、利用水平和投入規(guī)模集聚水平等,純技術(shù)效率則表示的是森林公園要素資源的配置、利用水平,規(guī)模效率表示的是森林公園資源投入規(guī)模集聚水平。從旅游綜合效率、旅游純技術(shù)效率和旅游規(guī)模效率三個(gè)方面展開(kāi)對(duì)國(guó)家森林公園旅游效率的測(cè)度和研究。

(二)Malmquist指數(shù)

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)各地市森林公園旅游效率的趨勢(shì)研究,旅游效率研究中經(jīng)常采用DEA軟件對(duì)不同決策單元跨期的效率變化即Malmquist指數(shù)進(jìn)行測(cè)度,旨在對(duì)旅游效率變化趨勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)研究。從t期到t+1期,生產(chǎn)點(diǎn)(xt+1,yt+1)相對(duì)于生產(chǎn)點(diǎn)(xt,yt)的Malmquist指數(shù)(M0)可表示為:

M0=(xt+1,yt+1,xt,yt)=

(3)

其中,(xt+1,yt+1)和(xt,yt)代表不同時(shí)間投入和產(chǎn)出向量的值,Dt和Dt+1分別代表以t期技術(shù)為參考,t期和t+1期的距離函數(shù)。當(dāng)規(guī)模報(bào)酬可變時(shí),Malmquist指數(shù)(M0)可以分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(Tch)、純技術(shù)效率變化指數(shù)(TEch)和規(guī)模效率變化指數(shù)(SEch)的乘積。

M0=(xt+1,yt+1,xt,yt)=

TEch×SEch×Tch

(4)

公式中的M0、Tech、SEch、Tch分別指的是旅游綜合效率的變化率、旅游純技術(shù)效率的變化率、旅游規(guī)模效率的變化率、技術(shù)進(jìn)步的變化。若M0>1則表明該決策單元趨向前沿面,其森林公園旅游綜合效率提高,反之則下降。類似的,當(dāng)TEch>1、SEch>1時(shí),表明其森林公園旅游綜合效率在提高,反之則下降。Tch>1,表明技術(shù)進(jìn)步,反之則為技術(shù)退步[2,28]。

三、旅游效率評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)旅游效率評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

在選擇國(guó)家森林公園旅游效率評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),參考經(jīng)濟(jì)學(xué)理論從土地、資本、勞動(dòng)力三個(gè)方面選取投入指標(biāo),從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)境效益三個(gè)方面選取產(chǎn)出指標(biāo)。在梳理借鑒前人相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,充分考慮森林公園的性質(zhì)及功能作用,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。投入指標(biāo)為森林公園面積、森林公園職工人數(shù)、投入資金。森林公園面積最直接地表現(xiàn)出森林公園土地投入,森林公園職工人數(shù)代表的是其勞動(dòng)力投入,用年度投資作為資本的投入代表。產(chǎn)出指標(biāo)為旅游收入、旅游接待人次、植樹(shù)造林面積和改造林相面積。旅游收入是森林公園經(jīng)濟(jì)效益最直觀的表現(xiàn),旅游接待人次體現(xiàn)森林公園的社會(huì)休閑教育功能的發(fā)揮,而植樹(shù)造林面積和改造林相面積是森林公園實(shí)現(xiàn)環(huán)境效益的重要組成部分[20,25,26]。在此基礎(chǔ)上將上述數(shù)據(jù)代入到DEA軟件中計(jì)算出長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游效率及Malmquist指數(shù)。

表1 國(guó)家森林公園旅游效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(二) 研究數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

根據(jù)2015年國(guó)務(wù)院批復(fù)的《長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》,長(zhǎng)江中游城市群是以武漢城市群、環(huán)長(zhǎng)株潭城市群、環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群(內(nèi)部三大次城市群)為主體形成的特大型城市群[29]。其中武漢城市群包括武漢、襄陽(yáng)、宜昌、荊門(mén)、天門(mén)、孝感、仙桃、潛江、黃岡、鄂州、黃石、荊州、咸寧,環(huán)長(zhǎng)株潭城市群包括長(zhǎng)沙、湘潭、株洲、常德、益陽(yáng)、岳陽(yáng)、婁底、衡陽(yáng),環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群包括南昌、九江、上饒、景德鎮(zhèn)、宜春、鷹潭、萍鄉(xiāng)、新余、撫州、吉安。其中天門(mén)、仙桃、潛江、鄂州和黃石5市暫無(wú)國(guó)家森林公園,故研究單元總數(shù)為26。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的數(shù)據(jù)來(lái)自2010—2020年《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《森林公園年度建設(shè)與經(jīng)營(yíng)情況統(tǒng)計(jì)表》,以及中國(guó)林業(yè)網(wǎng)(http://www.forestry.gov.cn/)。采用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和投資價(jià)格指數(shù)(數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站,按照 2009 年為 100 計(jì)算) 對(duì)旅游收入和投入資金進(jìn)行調(diào)整,以防價(jià)格變動(dòng)產(chǎn)生影響。

四、旅游效率的時(shí)空格局及演化

(一)時(shí)序變化特征

1.旅游綜合效率水平總體不高,且主要受純技術(shù)效率驅(qū)動(dòng)

運(yùn)用DEAP 2.1,計(jì)算出26個(gè)研究單元2009—2019年各旅游效率均值,繪制其時(shí)序變化特征圖(見(jiàn)圖1)?？傮w來(lái)看,11年間,旅游規(guī)模效率均值(0.843)>純技術(shù)效率均值(0.783)>綜合效率均值(0.677),旅游綜合效率均值不高,而旅游規(guī)模效率均值較高,表明旅游純技術(shù)效率是導(dǎo)致旅游綜合效率較低的主要原因。綜上,不難發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游發(fā)展具有一定的規(guī)模效應(yīng),粗放式發(fā)展特征較為明顯,旅游發(fā)展的創(chuàng)新水平和能力稍顯不足。

圖1 2009—2019年長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游效率時(shí)序變化

2.旅游綜合效率提升幅度較低,并呈現(xiàn)兩階段變化特征

從時(shí)序變化來(lái)看,旅游綜合效率平均增速為1.4%,增幅較低;旅游純技術(shù)效率平均增速為7.2%,增幅明顯;而旅游規(guī)模效率與前兩者有所不同,呈現(xiàn)出一定的下降態(tài)勢(shì),其平均降幅為3.4%。這表明,長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游發(fā)展由粗放式逐漸向集約化轉(zhuǎn)變,但轉(zhuǎn)變速度和程度較低。此外,旅游綜合效率以2013年為拐點(diǎn),可劃分為兩個(gè)階段。第一階段為2009—2012年的波動(dòng)上升期,呈現(xiàn)出“W”型增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。第二階段為2013—2019年的波動(dòng)下降期,呈現(xiàn)出“V” 型波動(dòng)態(tài)勢(shì)。其中值得注意的是2011年增幅和2016年的降幅較為明顯?？赡艿脑蚴?2011年是國(guó)家首次出臺(tái)《國(guó)家級(jí)森林公園管理辦法》,國(guó)家森林公園迎來(lái)了旅游發(fā)展的黃金期,旅游效率不斷提升,而2016年由于是“十三五”的開(kāi)局之年,國(guó)家森林公園各項(xiàng)投入可能有所擴(kuò)大,其投入的影響具有滯后性,產(chǎn)生一定的投入冗余,導(dǎo)致其效率呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。

(二)空間格局與演化特征

1.呈現(xiàn)“東強(qiáng)西弱”梯度格局,內(nèi)部空間分異特征明顯

將研究單元?dú)v年的旅游綜合效率均值分為4個(gè)層級(jí),運(yùn)用ArcGIS10.2軟件繪制旅游綜合效率空間分布格局圖(見(jiàn)圖2)。從宏觀層面來(lái)看,旅游綜合效率空間分異顯著,大體呈現(xiàn)出“東強(qiáng)西弱”的空間分異規(guī)律。從微觀層面來(lái)看,武漢、湘潭、衡陽(yáng)、景德鎮(zhèn)等高效率區(qū)主要分布于環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群和環(huán)長(zhǎng)株潭城市群,呈“團(tuán)塊狀”分布模式;襄陽(yáng)、荊門(mén)、孝感、岳陽(yáng)、咸寧等中高效率區(qū)主要分布于武漢城市群和環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群,為“東西向連片帶狀”集聚分布模式;宜昌、常德、益陽(yáng)、長(zhǎng)沙等中低效率區(qū)則主要分布于環(huán)長(zhǎng)株潭城市群,呈“南北向連片帶狀”集聚分布模式;黃岡、荊州、婁底和株洲低效率區(qū)則散布于武漢城市群和環(huán)長(zhǎng)株潭城市群,呈“破碎點(diǎn)狀”零星分布模式。

圖2 長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游綜合效率空間格局

2.整體由集聚向離散狀態(tài)轉(zhuǎn)移,城市間空間關(guān)聯(lián)性減弱

等距選取2009年、2014年和2019年3個(gè)時(shí)間截面,繪制旅游綜合效率時(shí)空演化圖(見(jiàn)圖3)。高效率區(qū)集聚逐步由環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群向武漢城市群和環(huán)長(zhǎng)株潭城市群轉(zhuǎn)移,其范圍先擴(kuò)散,再收縮,最終有半數(shù)集聚于武漢城市群,另外半數(shù)則零星散布于環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群和環(huán)長(zhǎng)株潭城市群;中高效率區(qū)由最初集聚于西北部轉(zhuǎn)移到中部;中低效率區(qū)始終呈“破碎點(diǎn)狀”零星分布模式。低效率區(qū)由初始的南北向“一”字形集聚于長(zhǎng)江中游城市群中部,在經(jīng)歷散布趨勢(shì)之后,再次呈東西向“一”字形集聚于長(zhǎng)江中游城市群中部,其范圍未明顯擴(kuò)張,原二元格局差異依然保持。局部存在非效率現(xiàn)象。研究期內(nèi),南昌、武漢、湘潭和鷹潭的旅游綜合效率始終高于0.8,一直屬于高效率區(qū),是國(guó)家森林公園旅游發(fā)展的熱點(diǎn)城市,表明其國(guó)家森林公園的旅游發(fā)展較為迅猛;株洲的綜合效率始終低于0.4,一直屬于低效率區(qū),存在嚴(yán)重非效率現(xiàn)象。不難看出,高效率區(qū)從東南向西北部區(qū)域遷移,空間關(guān)聯(lián)性相對(duì)減弱,其中武漢城市群國(guó)家森林公園旅游發(fā)展已經(jīng)超越環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群,成為國(guó)家森林公園旅游發(fā)展高地。而低效率區(qū)相對(duì)較為穩(wěn)定,集中在長(zhǎng)江中游城市群中部地區(qū),主要以環(huán)長(zhǎng)株潭城市群城市為主,是國(guó)家森林公園旅游發(fā)展的洼地。

圖3 長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游綜合效率時(shí)空演化

五、全要素生產(chǎn)率的時(shí)空格局及演化

(一)時(shí)序變化特征

1.時(shí)序上呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng),總體保持向好基本面

運(yùn)用DEAP 2.1計(jì)算2009—2019年長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游發(fā)展全要素生產(chǎn)率指數(shù)(Malmquist指數(shù))。由表2可知, 2009—2019年Malmquist指數(shù)平均增長(zhǎng)為4.2%。具體從時(shí)序變化上來(lái)看,40%的年份全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1,60%的年份全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1,全要素生產(chǎn)率指數(shù)圍繞著1波動(dòng),說(shuō)明增長(zhǎng)年份遠(yuǎn)多于下降年份,表明森林公園旅游發(fā)展保持總體向好基本面。

2.各分解效率變化較小,技術(shù)進(jìn)步效率推動(dòng)為主

技術(shù)進(jìn)步效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均增長(zhǎng)分別為4.6%、2.0%和0.5%。技術(shù)進(jìn)步效率對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響最大,說(shuō)明在森林公園的旅游發(fā)展中,科技賦能、旅游產(chǎn)品創(chuàng)新和運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新取得了一定進(jìn)步和提升。規(guī)模效率變化微弱,說(shuō)明在規(guī)模投入方面可能存在盲目投入現(xiàn)象。為提升國(guó)家森林公園效率,應(yīng)加大旅游產(chǎn)品的創(chuàng)新性開(kāi)發(fā),走集約化發(fā)展道路。

(二)空間格局與演化特征

1.總體空間分異明顯

將Malmquist指數(shù)平均值劃分為四個(gè)等級(jí),運(yùn)用ArcGIS10.2進(jìn)行可視化處理(見(jiàn)圖4)。結(jié)果表明,森林公園旅游效率發(fā)展呈現(xiàn)出明顯空間分異,但整體有效率增長(zhǎng)趨勢(shì)。具體而言,襄陽(yáng)、孝感等11個(gè)研究單元全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1,效率變化表現(xiàn)為負(fù)增長(zhǎng),趨于衰退。景德鎮(zhèn)、黃岡等15個(gè)研究單元全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1,趨于增長(zhǎng)。值得注意的是,株洲的綜合效率均值不高,但全要素指數(shù)高,說(shuō)明株洲的技術(shù)進(jìn)步效率較高,在研究期內(nèi)其國(guó)家森林公園旅游開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新水平均有所提升。

圖4 長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園全要素生產(chǎn)率空間格局

2.空間演變呈現(xiàn)出“發(fā)散—收斂—發(fā)散—收斂”的四階段變化特征

觀測(cè)歷年Malmquist指數(shù)平均數(shù)和變異系數(shù)變化的組合結(jié)果(見(jiàn)表3),選取全要素生產(chǎn)率顯著變化的4個(gè)時(shí)段,即2009—2010年、2011—2012、2014—2015年和2018—2019年,運(yùn)用ArcGIS10.2刻畫(huà)Malmquist指數(shù)時(shí)空演化圖(見(jiàn)圖5)。

圖5 2009—2019年長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游全要素生產(chǎn)率時(shí)空演化

表3 長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游全要素指數(shù)年際變化

結(jié)果顯示,國(guó)家森林公園的全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)收斂趨勢(shì),其格局經(jīng)歷了“發(fā)散—收斂—發(fā)散—收斂”的四階段演變過(guò)程(見(jiàn)圖5)。第一階段為2009—2010年,Malmquist指數(shù)平均增速為92%,整體以中等速度提升,內(nèi)部分異不大,空間上呈現(xiàn)出增速向上的“發(fā)散”特征;第二階段為2011—2012年,Malmquist指數(shù)平均增速4%,內(nèi)部分異減弱較小,具有整體效率遞增的“收斂”特征;第三階段為2014—2015年,Malmquist指數(shù)平均增速54%,內(nèi)部分異較小,整體表現(xiàn)出效率遞增的“發(fā)散”特征;第四階段2018—2019年,Malmquist指數(shù)平均增速11%,內(nèi)部分異較小,整體具有效率的增強(qiáng)的“收斂”特征。

六、驅(qū)動(dòng)因素分析

(一)影響因素的選擇

國(guó)家森林公園旅游綜合效率的分析結(jié)果表明,城市群內(nèi)部效率分異明顯,這可能與地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、市場(chǎng)開(kāi)放程度等方面有關(guān)。為尋求多因素作用下的國(guó)家森林公園旅游綜合效率空間格局演化的影響因素,借鑒前人研究成果[2,20,26],選取地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平(ECON)、市場(chǎng)化程度(MARK)、交通條件(TRAN)、信息化水平(INFO)、資源稟賦(RESO)和區(qū)位條件(LOCA)6個(gè)典型因子構(gòu)建長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游效率的影響因素分析框架(見(jiàn)表4)。其中,地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平是區(qū)域旅游發(fā)展的重要推動(dòng)力,也是國(guó)家森林公園旅游發(fā)展的原始驅(qū)動(dòng)力;市場(chǎng)化程度是區(qū)域經(jīng)濟(jì)活躍程度的表現(xiàn),也是國(guó)家森林公園融入旅游市場(chǎng)程度的體現(xiàn);交通條件能直接影響到地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,也是國(guó)家森林公園獲得更大發(fā)展空間的重要保障;信息化水平是提升國(guó)家森林公園旅游現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵;資源稟賦是旅游資源開(kāi)發(fā)的保障,也是國(guó)家森林公園在同類型競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的法寶;區(qū)位條件是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間基礎(chǔ),其對(duì)國(guó)家森林公園旅游發(fā)展既有支持作用,又有限制作用。各解釋變量的數(shù)據(jù)均源于2009—2019年各市《統(tǒng)計(jì)年鑒》和《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

表4 旅游效率驅(qū)動(dòng)因素分析框架

(二) 回歸模型的選擇

為防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)“偽回歸”,用PP和IPS兩種分析方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)(表5)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),解釋變量的面板數(shù)據(jù)存在平穩(wěn)性。定性分析和Hausman檢驗(yàn)定量分析結(jié)果表明,綜合效率適合采用隨機(jī)效應(yīng)模型。

表5 面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

考慮到變量間可能存在內(nèi)生性問(wèn)題,并為了得到一致估計(jì)量,采用GMM模型對(duì)長(zhǎng)江中游城市群和內(nèi)部次級(jí)城市群進(jìn)行回歸分析。GMM模型,也稱廣義矩估計(jì),該模型無(wú)需假定隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的分布概率,也不用考慮異方差和序列相關(guān)問(wèn)題,與OLS和MLS等常用估計(jì)方法相比,更能得到效率可靠的估計(jì)量[30]。GMM模型分為差分GMM和系統(tǒng)GMM,系統(tǒng)GMM模型可以利用更多的信息,估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確率更高,因此采用系統(tǒng)GMM方法。建立的模型如下:

TEit=α+β1lnECONit+β2lnMARKit+

β3lnTRANit+β4lnINFOit+β5lnRESOit+

β6lnLOCAit+μit

(5)

其中,TE為森林公園旅游綜合效率,i為城市,t為時(shí)間,β0為截距項(xiàng),βi為回歸系數(shù),ECON表示經(jīng)濟(jì)水平,MARK為市場(chǎng)化程度,TRAN為交通條件,INFO為信息化水平,RESO為資源稟賦,LOCA為區(qū)位條件,μit為殘差。計(jì)量模型均采用計(jì)量軟件EVIEWS進(jìn)行分析。系統(tǒng)GMM模型是否能夠得到一致估計(jì)系數(shù),關(guān)鍵是工具變量的選取是否有效以及殘差項(xiàng)是否存在二階自相關(guān)。因此對(duì)系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果采用Sargan檢驗(yàn)判斷工具變量的有效性,采用AR檢驗(yàn)判斷模型的殘差項(xiàng)是否存在自相關(guān)[31]。

(三)定量分析結(jié)果

GMM模型回歸結(jié)果如表6所示,Sargan檢驗(yàn)和AR檢驗(yàn)均通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明MM估計(jì)中的工具變量不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題,且殘差項(xiàng)不存在自相關(guān)。滯后一期的綜合效率在長(zhǎng)江中游城市群及其內(nèi)部3個(gè)次級(jí)城市群均未顯著促進(jìn)綜合效率的提升,說(shuō)明國(guó)家森林公園旅游效率是一個(gè)非連續(xù)性的過(guò)程。除此之外,長(zhǎng)江中游城市群和次級(jí)城市群各回歸系數(shù)值和符號(hào)存在差異,表明影響因素作用具有空間異質(zhì)性,具體分析如下:

表6 解釋變量不包括被解釋變量的滯后項(xiàng)回歸結(jié)果

1.地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和區(qū)位條件對(duì)城市群整體和內(nèi)部次級(jí)城市群均有正向促進(jìn)作用

地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平(ECON)和區(qū)位條件(LOCA)對(duì)長(zhǎng)江中游城市群和各次級(jí)城市群的回歸系數(shù)均為正,且均通10%的顯著水平。說(shuō)明研究期內(nèi),地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和區(qū)位條件均能夠正向激勵(lì)城市群整體和內(nèi)部次級(jí)城市群國(guó)家森林公園旅游效率。長(zhǎng)江中游城市群地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平提升,其政府和投資者對(duì)國(guó)家森林公園的資金投入也相應(yīng)提升。在森林公園的發(fā)展過(guò)程中,資金投入增多,有利于森林公園加大產(chǎn)品創(chuàng)新和研發(fā)力度,助推其逐漸由粗放向集約化發(fā)展轉(zhuǎn)變,提升其旅游發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力,從而不斷提高其旅游效率。此外,優(yōu)越的區(qū)位條件意味著森林公園旅游發(fā)展受到關(guān)注的機(jī)會(huì)更多,其開(kāi)展旅游活動(dòng)所受到的空間摩擦和距離摩擦較小,克服這些摩擦所花費(fèi)的時(shí)間、費(fèi)用和勞動(dòng)都會(huì)相對(duì)較少,從而更易獲得游客和投資者的青睞。旅游企業(yè)同時(shí)也將獲得更多的資源,利于產(chǎn)業(yè)集聚。因而長(zhǎng)江中游城市群及內(nèi)部次級(jí)城市群區(qū)位條件的提升,可正向促進(jìn)國(guó)家森林公園旅游效率。

2.資源稟賦對(duì)城市群整體和內(nèi)部次級(jí)城市群均有阻滯作用

資源稟賦(RESO)對(duì)城市群整體和內(nèi)部次級(jí)城市群的回歸系數(shù)方向?yàn)樨?fù),顯示資源稟賦的提升對(duì)森林公園旅游效率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不高?？赡艿脑蚴?長(zhǎng)江中游城市群和內(nèi)部次級(jí)城市群森林覆蓋率提升,森林資源進(jìn)一步豐富,使得國(guó)家森林公園面對(duì)更多同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的旅游產(chǎn)品,導(dǎo)致國(guó)家森林公園在森林資源方面的吸引力相對(duì)減弱。提升森林公園旅游效率,應(yīng)該意識(shí)到,資源稟賦是旅游資源開(kāi)發(fā)的保障,而資源稟賦包括但不限于優(yōu)質(zhì)的森林資源。森林資源應(yīng)與其他旅游資源聯(lián)合開(kāi)發(fā),力求開(kāi)發(fā)創(chuàng)新性旅游產(chǎn)品,擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模,提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)跨省、跨市的各方面的旅游合作,形成完善的產(chǎn)品體系和經(jīng)典的旅游形象,提升旅游收入,以此正向激勵(lì)森林公園旅游效率的進(jìn)一步提升。

3.市場(chǎng)化程度、交通條件和信息化水平的空間異質(zhì)性作用明顯

市場(chǎng)化程度(MARK)僅對(duì)武漢城市群的回歸系數(shù)為負(fù)。說(shuō)明市場(chǎng)化程度的提升對(duì)武漢城市群國(guó)家森林公園旅游效率有阻滯作用。可能的原因是,武漢城市群的市場(chǎng)化水平高,其區(qū)域經(jīng)濟(jì)活躍程度高,地區(qū)對(duì)外開(kāi)放程度高,且旅游業(yè)態(tài)齊全、規(guī)模龐大,其市場(chǎng)化程度提升,對(duì)除國(guó)家森林公園以外的其他旅游相關(guān)業(yè)態(tài)而言,具有更顯著的增長(zhǎng)效應(yīng),從而顯示出市場(chǎng)化程度對(duì)武漢城市群國(guó)家森林公園旅游效率有負(fù)向阻滯作用。交通條件(TRAN)僅對(duì)環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群的回歸系數(shù)為負(fù),而對(duì)武漢城市群和環(huán)長(zhǎng)株潭城市群具有正向影響?？赡艿脑蚴?環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群的人均公路密度低于其他城市群,交通條件較差,國(guó)家森林公園的市場(chǎng)半徑相對(duì)較窄,在輻射半徑內(nèi)與其他旅游綜合體進(jìn)行聯(lián)動(dòng)的程度較低。近年來(lái)盡管環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群的交通條件有所改善,但改善速度還不足以正向激勵(lì)森林公園旅游效率。因此為提升國(guó)家森林公園旅游效率,環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)交通等旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。信息化水平(INFO)僅對(duì)武漢城市群的回歸系數(shù)為正,而對(duì)環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群和環(huán)長(zhǎng)株潭城市群為負(fù)。說(shuō)明信息化水平的提升對(duì)武漢城市群國(guó)家森林公園旅游效率的提升有正向激勵(lì)作用。這是由于武漢城市群的國(guó)家森林公園旅游發(fā)展中,信息化利用水平高,智慧旅游發(fā)展較為超前,旅游數(shù)字化水平高。其中武漢是國(guó)家級(jí)智慧旅游城市,其旅游過(guò)程中信息流和資金流都能更高效地流動(dòng),森林公園旅游效率得到正向激勵(lì);而環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群和環(huán)長(zhǎng)株潭城市群信息化發(fā)展水平相對(duì)較低,對(duì)區(qū)域內(nèi)森林公園旅游發(fā)展支撐相對(duì)不夠。

七、結(jié)論和建議

在科學(xué)構(gòu)建國(guó)家森林公園旅游效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,對(duì)長(zhǎng)江中游城市群2009—2019年各城市單元國(guó)家森林公園旅游效率和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行綜合測(cè)度,并采用地理空間分析技術(shù)對(duì)其時(shí)空格局進(jìn)行系統(tǒng)分析,最后遴選科學(xué)的影響因素指標(biāo),采用GMM模型探究其對(duì)長(zhǎng)江中游城市群及內(nèi)部三大子城市群國(guó)家森林公園旅游效率影響的空間異質(zhì)性。研究結(jié)果表明:

2009—2019年長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游綜合效率水平總體不高,且增速緩慢,平均增速為1.4%;主要受旅游純技術(shù)效率驅(qū)動(dòng),時(shí)序上形成了以2013年為拐點(diǎn)的“W”型和“V”型兩階段變化特征。旅游綜合效率總體上呈現(xiàn)出“東強(qiáng)西弱”梯度格局,內(nèi)部空間分異特征明顯,空間演化上由集聚向離散狀態(tài)轉(zhuǎn)移,城市間空間關(guān)聯(lián)性減弱。其中高效率區(qū)由東南向西北部區(qū)域遷移,而低效率區(qū)相對(duì)較為穩(wěn)定,主要集中在長(zhǎng)江中游城市群中部地區(qū)。武漢城市群和環(huán)長(zhǎng)株潭城市群分別已成為國(guó)家森林公園旅游發(fā)展的“高地”和“洼地”。

2009—2019年全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)平均增長(zhǎng)4.2%,時(shí)序上呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng),總體保持向好基本面。從各分解效率變化來(lái)看,技術(shù)進(jìn)步效率的平均增長(zhǎng)為4.6%,提升最快,是全要素生產(chǎn)率指數(shù)的主要驅(qū)動(dòng)要素。全要素生產(chǎn)率指數(shù)空間分異格局出現(xiàn)了較明顯的空間集聚現(xiàn)象?？臻g格局的演化經(jīng)歷了“發(fā)散—收斂—發(fā)散—收斂”四階段。GMM 估計(jì)結(jié)果表明,旅游綜合效率驅(qū)動(dòng)因子對(duì)三大次級(jí)城市群作用存在空間異質(zhì)性特征。地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和區(qū)位條件對(duì)長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游綜合效率具有正向驅(qū)動(dòng)作用,而資源稟賦對(duì)整體城市表現(xiàn)出阻滯作用。市場(chǎng)化程度僅對(duì)武漢城市群有一定的阻滯作用,交通條件則僅對(duì)環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群具有消極影響,信息化水平則僅對(duì)武漢城市群有正向激勵(lì)作用。

根據(jù)上述研究結(jié)論,為了進(jìn)一步促進(jìn)長(zhǎng)江中游城市群國(guó)家森林公園旅游業(yè)的健康發(fā)展,提升其旅游效率,提出以下建議:

首先,加大森林公園旅游發(fā)展的科技創(chuàng)新力度。目前長(zhǎng)江中游城市群旅游效率主要受純技術(shù)效率驅(qū)動(dòng),且技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率的主要影響因子。因此森林公園要加大招引高水平的專業(yè)技術(shù)人員的力度,提高森林公園旅游發(fā)展中的技術(shù)含量,推動(dòng)數(shù)字旅游、智慧旅游在森林公園中的應(yīng)用,不斷提升其旅游效率,實(shí)現(xiàn)科技賦能森林旅游高質(zhì)量發(fā)展。加大創(chuàng)新研發(fā)游客體驗(yàn)型產(chǎn)品,如森林民宿、森林露營(yíng)地、森林探險(xiǎn)等旅游產(chǎn)品,進(jìn)一步提升森林公園旅游吸引力,增加森林公園旅游市場(chǎng)份額,提高其旅游產(chǎn)出水平,從而推動(dòng)森林公園旅游效率進(jìn)一步提升。

其次,加強(qiáng)城市群內(nèi)部城市國(guó)家森林公園旅游協(xié)同發(fā)展、均衡發(fā)展。目前城市群城市內(nèi)部國(guó)家森林公園旅游發(fā)展的聯(lián)動(dòng)和集聚效應(yīng)較弱,未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)協(xié)同發(fā)展,尤其是武漢城市群要發(fā)揮示范引領(lǐng)效應(yīng),實(shí)現(xiàn)三大城市群森林公園旅游均衡化發(fā)展,從而助力整個(gè)城市群森林公園的高質(zhì)量發(fā)展。

最后,加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,促進(jìn)國(guó)家森林公園旅游效率的全面提升。長(zhǎng)江中游城市群各城市森林公園旅游效率受地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和區(qū)位條件的正向驅(qū)動(dòng)較為明顯,未來(lái)城市群各城市要不斷練好內(nèi)功,提高城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游業(yè)發(fā)展水平,促進(jìn)國(guó)家森林公園旅游效率的全面提升,從而為森林公園旅游發(fā)展的提質(zhì)增效打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。