方旭

摘? ?要： 相關(guān)研究表明，目前人工智能在作業(yè)設計領(lǐng)域已經(jīng)有了一定的應用，這對于實現(xiàn)個性化作業(yè)設計具有重要意義。國內(nèi)外還缺乏對教師人工智能作業(yè)設計應用行為意向的理論與實證研究。研究基于TAM模型與自我決定論構(gòu)建了中小學教師人工智能作業(yè)設計應用行為意向影響因素的理論模型，并進行了實證分析。研究結(jié)果表明：中小學教師的有用性感知與易用性感知兩個變量，與人工智能作業(yè)設計應用行為意向具有顯著的正相關(guān)；感知自主性、感知能力與主觀規(guī)范三個變量，與中小學教師人工智能作業(yè)設計應用的內(nèi)在動機具有顯著的正相關(guān)；主觀規(guī)范與易用性感知兩個變量，與人工智能作業(yè)設計應用有用性感知具有顯著的正相關(guān)。在此基礎上，提出了相關(guān)對策建議。

關(guān)鍵詞： 人工智能；作業(yè)設計；行為意向

基于網(wǎng)絡的智能作業(yè)設計系統(tǒng)是未來教學的新模式，更是中小學教育數(shù)字化發(fā)展的重要趨勢之一?？傮w而言，對中小學教師人工智能作業(yè)設計應用行為意向研究主要集中在對人工智能支持教學現(xiàn)狀的研究上，對中小學教師人工智能作業(yè)設計應用行為意向調(diào)查研究還很少見。鑒于此，本研究聚焦中小學教師人工智能作業(yè)設計應用，將進一步豐富與發(fā)展人工智能與作業(yè)設計相關(guān)理論體系，以期對于人工智能支持作業(yè)設計的深入發(fā)展具有一定的參考價值。

一、模型構(gòu)建

1.理論模型

戴維斯（Davis）在1989年提出了技術(shù)接受模型 （Technology Acceptance Model，縮寫TAM）1，見圖1。TAM模型認為，信息技術(shù)行為意向和信息技術(shù)使用行為直接正相關(guān)。而行為態(tài)度、有用性感知兩個變量與行為意向正相關(guān)，同時有用性感知、易用性感知兩個變量又與行為態(tài)度正相關(guān)。有用性感知與易用性感知又分別受到其他有關(guān)變量的影響。

學者提出了自我決定論。1 該理論提出內(nèi)部動機與個體的行為有直接的關(guān)系，而影響內(nèi)在動機的三個因素，分別是感知自主性、感知能力以及感知關(guān)系性。其中，感知自主性是指個體相信自身可以自主選擇自己行動的需求，當該需求得到滿足時，個體會體驗到自由；感知能力與自我效能感相似，當人們面對挑戰(zhàn)性任務時，會有實現(xiàn)自身目標的需求；而當這種需求得到滿足時，他們會感受到控制力，從而獲得更大的成就感和滿足感。感知關(guān)系性是指個體對來自周圍環(huán)境或其他人的關(guān)愛、理解、支持和歸屬感的需要，當這些需要得到滿足時，個體就會感受到來自他人的社會支持。

2.模型構(gòu)建

本研究在TAM模型與自我決定論的基礎上，提出了中小學教師人工智能作業(yè)設計應用行為意向影響因素模型。

（1）中小學教師人工智能作業(yè)設計應用行為意向

中小學教師人工智能作業(yè)設計應用行為意向，指的是中小學教師愿意進行人工智能作業(yè)設計應用的程度。有用性感知指中小學教師對人工智能作業(yè)設計應用提升教學效果程度的感知。已有研究證明，有用性感知與中小學教師對信息技術(shù)的接受程度之間存在正相關(guān)。2 中小學教師認為人工智能作業(yè)設計應用可以獲得較好的教學效果時，例如認為可以提升學習者的知識水平和思維能力時，其行為意向則會得到提升。因此，本研究提出研究假設H1：中小學教師有用性感知與人工智能作業(yè)設計應用行為意向正相關(guān)。

易用性感知指的是中小學教師認為人工智能作業(yè)設計應用的容易程度。當中小學教師努力程度越低，例如需要花費的時間與精力越少，其進行人工智能作業(yè)設計應用的行為意向也就越強。相關(guān)研究也證明，易用性感知與行為意向正相關(guān)。34基于上述分析，本研究提出假設H2：中小學教師易用性感知與人工智能作業(yè)設計應用行為意向正相關(guān)。

促成條件是指中小學教師感到組織和技術(shù)資源支持人工智能作業(yè)設計的程度。教學資源開發(fā)和設計培訓、相關(guān)工具使用以及網(wǎng)絡條件等因素是教師開展人工智能作業(yè)設計應用的重要條件。5 這些條件越成熟完善，教師開展人工智能作業(yè)設計所需付出就會越少，自然會有更強烈的接受意向。因此，本研究提出假設H3：中小學教師促成條件與人工智能作業(yè)設計應用的行為意向正相關(guān)。

主觀規(guī)范指的是教師感受到的對其重要的人（例如領(lǐng)導、學生等）認為其應該進行人工智能作業(yè)設計應用的程度。6 小學教師是否開展人工智能作業(yè)設計應用會受到上級態(tài)度的影響。除此之外，在學校中其他教師的價值觀念、行為方式會潛移默化地被中小學教師個體內(nèi)化。7 基于以上分析，本研究提出假設H4：中小學教師主觀規(guī)范與人工智能作業(yè)設計應用的行為意向正相關(guān)。

內(nèi)在動機指的是中小學教師對人工智能作業(yè)設計應用的興趣程度。1 內(nèi)在動機是用戶持續(xù)行為意向的重要前因。2 真正有興趣開展人工智能作業(yè)設計應用的教師，其意愿往往會更高。基于以上分析，本研究提出假設H5：中小學教師內(nèi)在動機與人工智能作業(yè)設計應用的行為意向正相關(guān)。

感知能力是指用戶在進行人工智能作業(yè)設計應用時，渴望自己有能力勝任或有控制能力，例如熟練操作在線平臺、查詢作業(yè)信息、人機交互等。當教師認為有足夠的能力完成人工智能作業(yè)設計應用時，其行為意向會顯著增強。基于此，本研究提出假設H6：中小學教師感知能力與人工智能作業(yè)設計應用的行為意向正相關(guān)。

（2）中小學教師人工智能作業(yè)設計應用內(nèi)在動機

感知能力與自我效能有異曲同工之妙。自我決定理論認為，感知能力的滿足會影響動機水平3，原因是教師使用人工智能作業(yè)設計應用的能力需要得到滿足后，會覺得開發(fā)人工智能作業(yè)設計應用對自己有用，其信心和興趣也會更大。經(jīng)驗豐富的教師對智能作業(yè)設計系統(tǒng)的特點和功能了解更多、更深入，也更熟悉智能作業(yè)設計的教學技巧，因而會對人工智能作業(yè)設計應用有更強的內(nèi)在動機?；诖?，本研究提出假設H7：中小學教師感知能力與其對人工智能作業(yè)設計應用的內(nèi)在動機正相關(guān)。

感知關(guān)系是指用戶在使用人工智能作業(yè)設計應用時，期望能感受到與別人的聯(lián)系或依附。用戶在應用人工智能作業(yè)設計時所產(chǎn)生的關(guān)系性需求，希望與重要他人保持關(guān)系并獲得他們的支持。這種需求的實現(xiàn)將會對動機水平產(chǎn)生影響。4 基于此，本研究提出假設H8：中小學教師感知關(guān)系與其對人工智能作業(yè)設計應用的內(nèi)在動機正相關(guān)。

感知自主性是指在使用人工智能作業(yè)設計應用時，用戶渴望能夠自主學習的內(nèi)在心理需求。在人工智能作業(yè)設計應用中，內(nèi)在動機很可能與學習者的自主性程度正相關(guān)，即用戶可以根據(jù)自己的興趣愛好自主學習。5 因此，本研究提出假設H9：中小學教師感知自主性與其對人工智能作業(yè)設計應用的內(nèi)在動機正相關(guān)。

當對教師的支持越充分，例如提供更為完善的人工智能平臺或者在教師人工智能應用中提供更為及時充分的幫助，教師的內(nèi)在動機會顯著提升，相關(guān)研究也證實了類似結(jié)論67，因此，本研究提出假設H10：中小學教師促成條件與人工智能作業(yè)設計應用的內(nèi)在動機正相關(guān)。

有機整合理論認為，個體的內(nèi)部動機受到外在因素的影響，例如某種獎懲、觀念的影響。8 當教師認為，對其重要的人認為其應進行人工智能作業(yè)設計應用時，其人工智能作業(yè)設計應用的內(nèi)在動機會得到提升。基于此，本研究提出假設H11：中小學教師主觀規(guī)范與人工智能作業(yè)設計應用的內(nèi)在動機正相關(guān)。

（3）中小學教師人工智能作業(yè)設計應用有用性感知

當領(lǐng)導、學生和同事都希望教師使用人工智能作業(yè)設計應用時，教師會更加認可其有用性，因此，提出假設H12：中小學教師主觀規(guī)范與其對人工智能作業(yè)設計應用的有用性感知正相關(guān)。

當中小學教師在人工智能作業(yè)設計應用過程中取得同樣的績效所花費的努力越少時，其對人工智能作業(yè)設計應用的有用性感知也會越高?；谏鲜龇治?，本研究提出假設H13：中小學教師易用性感知與其對人工智能作業(yè)設計應用的有用性感知正相關(guān)

最終根據(jù)上述假設，本研究提出中小學教師人工智能作業(yè)設計應用行為意向影響因素模型（見圖2）。

二、實證研究過程

1.問卷的設計與發(fā)放

本研究主要采用問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)，按性別、學段和職稱進行抽樣。問卷的測量題項有的源自經(jīng)典量表中的題項，有的是研究者結(jié)合人工智能作業(yè)設計的特點改編而來12，見表1。問卷采用李克特五級量表，從高到低依次為“非常同意、較同意、一般、不太同意和非常不同意”。問卷設計見表1。正式發(fā)放問卷采用網(wǎng)絡發(fā)放的方式，發(fā)放的對象主要是中小學一線教師，這些教師使用智能作業(yè)平臺進行了作業(yè)設計的實踐，包括對學生學習狀態(tài)的精準診斷，并在此基礎上進行個性化的作業(yè)設計與推送。采用問卷星填寫的方式進行發(fā)放，共發(fā)放問卷609份，最終得到有效問卷609份。

2.信度與效度的計算

本研究使用克朗巴哈系數(shù)（Cronbach α 系數(shù)）度量調(diào)查問卷的信度。從表2可以看出，所有變量Cronbach α 系數(shù)均高于0.7，這表明此次調(diào)查問卷的信度良好。從結(jié)構(gòu)效度和交互效度兩個方面考察問卷的效度，基于AMOS21. 0的驗證性因子分析結(jié)果表明，各個觀測變量的因子載荷均大于0.5，組合信度（CR）均大于0.7，平均萃取方差（AVE）也都大于0.51，說明此次觀測變量具有良好的結(jié)構(gòu)效度（見表2）。

3.擬合度

本研究使用榮泰生1 提出的模型擬合度檢驗方法對此次構(gòu)建模型的擬合度進行檢驗，從表3中可以看出擬合度良好。

4.回歸分析結(jié)果

回歸分析結(jié)果如下：在對中小學教師人工智能作業(yè)設計應用內(nèi)在動機的影響因素中，感知自主性和感知能力對中小學教師內(nèi)在動機有顯著正向影響。而在對行為意向的影響因素中，除有用性感知與易用性感知之外，三個變量對行為意向的影響均未達到顯著效果。在有用性感知的影響因素中，主觀規(guī)范對中小學教師內(nèi)在動機有顯著正向影響。其中主觀規(guī)范的影響最大，依次是有用性感知、感知能力、感知自主性。有用性感知對行為意向的影響明顯大于其他變量。當教師身邊的人都認為人工智能作業(yè)設計有用時，教師自然會認為人工智能作業(yè)設計對教學有幫助，因此，相關(guān)政策應將提升教師人工智能作業(yè)設計應用有用性感知水平放在第一位。關(guān)于內(nèi)在動機的影響因素中，感知能力、感知自主性與主觀規(guī)范對內(nèi)在動機的影響顯著，感知能力影響最大標準化回歸系數(shù)達到0.524。從數(shù)據(jù)結(jié)果看，促成條件對行為意向的影響未通過檢驗。這可能說明教師可能比較看重教學效果，而即使組織不能有效提供技術(shù)、資源等方面的幫助，教師也可創(chuàng)造條件或通過其他方式開展人工智能作業(yè)設計應用。人工智能作業(yè)設計應用的主觀規(guī)范和內(nèi)在動機對行為意向的影響也未通過檢驗，這可能反映教師對人工智能作業(yè)設計應用不易受到環(huán)境的影響，可能主要還要看教學效果提升等其他因素。而感知關(guān)系對內(nèi)在動機的影響也未通過檢驗，這可能表明即使經(jīng)驗豐富或得到外界支持的教師在進行智能作業(yè)設計應用教學時仍需較多努力。促成條件對內(nèi)在動機的影響也未通過檢驗，可能的原因是內(nèi)在動機可能受到感知自主性等其他變量的影響，而促成條件影響不顯著，因為即使促成條件不夠成熟，教師也依然可以通過其他途徑獲得人工智能教育資源以便開展應用。本研究對于行為意向、有用性感知及內(nèi)在動機的解釋比例均大于40%，可以說明模型的解釋力良好。1

三、對策與建議

1.完善相關(guān)政策

首先，中小學可以制定相應的教師收入分配政策，根據(jù)教師應用人工智能作業(yè)設計應用效果，從學習人數(shù)、學習成績、作業(yè)反饋等方面進行評價，適當提高教師課時工資，并予以額外獎勵。其次，教師的評優(yōu)評獎可參考教師人工智能作業(yè)設計應用的效果，如教學名師的選拔、教學績效的考核等。最后，與教師的職稱評定等掛鉤，有利于解決盲目追求科研、忽視教學的問題。

2.建設專業(yè)團隊

建設專業(yè)團隊既能夠提升中小學教師在智能作業(yè)設計應用方面的感知能力，同時也能夠促進教師關(guān)于人工智能作業(yè)設計應用的內(nèi)在動機。中小學要積極鼓勵教師不斷探索人工智能作業(yè)設計應用的新模式、新途徑，不斷探索提升人工智能作業(yè)設計應用的效果，將人工智能作業(yè)設計應用與自身教學相結(jié)合，進行教學模式創(chuàng)新。人工智能作業(yè)設計應用是一項比較繁重的工作，涉及方方面面，所以中小學必須樹立團隊建設意識。組建團隊進行人工智能作業(yè)設計應用，一方面可以降低人工智能作業(yè)設計難度，另一方面可以發(fā)揮教師群體的優(yōu)勢，還可以跨學校跨地區(qū)組織團隊，促進優(yōu)質(zhì)資源共享。

3.提供外部支持

外部支持不僅可以強化教師的易用性感知，還可以提升教師的行為意向。這需要學校提供更多的支持為教師釋疑解惑、樹立信心。例如很多教師并不了解為什么要進行人工智能作業(yè)設計，因此，中小學可以多開設一些人工智能方面的講座、培訓等。最重要的是，學校需要對教師進行專業(yè)化的技術(shù)培訓。此外，為了積極鼓勵欠發(fā)達地區(qū)的學校開展人工智能作業(yè)設計應用，國家要從資金、設備、師資培訓等方面給予大力支持。

Research on the Behavior Intention of Primary and Secondary School Teachers Application of Artificial Intelligence in Homework Design

FANG? Xu

（School of Educational Sciences， Nantong University， Nantong Jiangsu， 226019）

Absrtact： Relevant research shows that artificial intelligence （AI） has been applied in the field of homework design at present， which is of great significance to realize personalized homework design. However， there is still a lack of theoretical and empirical research on teachers behavior intention of their application of AI in homework design at home and abroad. Based on TAM and self-determinism， this study constructs a theoretical model of influencing factors of behavior intention of primary and secondary school teachers in their application of AI in homework design， and also makes an empirical analysis. The findings show that there is a significant positive correlation between the variables of teachers useful and easy-to-use awareness and their behavior intention of the application of AI in homework design; the three variables of perceived autonomy， perceived ability and subjective norms all have a significant positive correlation with the teachers intrinsic motivation in their application of AI; the variables of subjective norms and usability awareness both have a significant positive correlation with the usefulness awareness of the application of AI in homework design. On this basis， relevant countermeasures and suggestions are put forward.

Key words： artificial intelligence，homework design，behavior intention