齊 琪

（濟(jì)寧學(xué)院財(cái)務(wù)處，山東 曲阜 273100）

引言

當(dāng)前，黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展已上升為重大國家戰(zhàn)略，成為繼京津冀、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶和粵港澳大灣區(qū)之后的又一重要經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域。山東省出臺了《山東省黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》，在發(fā)展規(guī)劃中提出要深度推進(jìn)數(shù)字賦能，實(shí)施產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級工程，實(shí)現(xiàn)山東省黃河流域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?？茖W(xué)測評數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要途徑。本文運(yùn)用主成分分析法通過構(gòu)建綜合評價(jià)模型，對山東省黃河流域九個(gè)城市2018年至2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行測評，對比分析這九個(gè)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，并提出具有針對性的對策建議，以期促進(jìn)山東省黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

（一）國外關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評估的研究現(xiàn)狀

Turcan（2014）等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新型經(jīng)濟(jì)形式，從物資消耗的減少、知識產(chǎn)權(quán)的開發(fā)、人力資本的投資、ICT技術(shù)的使用和進(jìn)步等角度，對比分析了國家間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力①V Turcan，A Gribincea，I Birca． Digital Economy－A Premise for Economic Development in the 20th Century［J］．Economy ＆ Sociology Theoretical ＆ Scientifical Journal，2014（2）：109 －115．。OECD 提出了有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)比較權(quán)威的衡量方法，提出38 個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，主要涉及創(chuàng)新能力、社會(huì)責(zé)任、基礎(chǔ)設(shè)施等方面①經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織．衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)：一個(gè)新的視角［M］．張曉，等譯．上海：上海遠(yuǎn)東出版社，2016．。Kevin Barefoot（2018）等使用投入產(chǎn)出核算法估算了近幾年美國總體及各行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模②Kevin Barefoot，Dave Curtis，William Jolliff，et al． Defining and Measuring the Digital Economy［R］．Bureau of Economic Analysis：BEA Working Paper，2018．。

（二）國內(nèi)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度的研究現(xiàn)狀

萬曉榆等（2019）從投入產(chǎn)出視角研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，構(gòu)建了一套數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，在研究發(fā)展效應(yīng)時(shí)引入了數(shù)字化治理和數(shù)字知識型人才供給兩項(xiàng)指標(biāo)③萬曉榆，羅焱卿，袁野．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評估指標(biāo)體系研究——基于投入產(chǎn)出視角［J］．重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，31（06）：111 －122．。劉方等（2019）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合效應(yīng)兩方面構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度模型，分別測度了世界主要國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模并提出建議④劉方，孟祺．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展：測度、國際比較與政策建議［J］．青海社會(huì)科學(xué)，2019（04）：83 －90．。范合君等（2020）運(yùn)用23 個(gè)二級指標(biāo)，從生產(chǎn)數(shù)字化、消費(fèi)數(shù)字化、流通數(shù)字化和政府?dāng)?shù)字化4 個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字化指標(biāo)體系，評估省級數(shù)字化水平及分項(xiàng)指標(biāo)的變化趨勢⑤范合君，吳婷．中國數(shù)字化程度測度與指標(biāo)體系構(gòu)建［J］．首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，22（04）：3 －12．。王軍等（2021）以2013 －2018年30 個(gè)省份的數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系，測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時(shí)按不同區(qū)域做時(shí)空測度⑥王軍，朱杰，羅茜．中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及演變測度［J］．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（07）：26 －42．。程筱敏等（2022）以我國30 個(gè)省域數(shù)據(jù)為樣本，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)收、數(shù)字服務(wù)能力和數(shù)字創(chuàng)新能力四個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價(jià)體系，測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平并實(shí)證檢驗(yàn)其空間溢出效應(yīng)及影響因素⑦程筱敏，鄒艷芬．我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度及空間溢出效應(yīng)［J］．商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2022（23）：189 －192．。王彥杰等（2022）基于我國2015—2019年省際面板數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度指標(biāo)體系并分解差距因素、找出障礙因子⑧王彥杰，高啟杰，楊瑞．我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度及障礙因子診斷研究［J］．現(xiàn)代管理科學(xué)，2022（03）：135 －144．。

（三）文獻(xiàn)述評

通過對文獻(xiàn)的梳理和回顧可以看出，國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度的研究內(nèi)容日益豐富。但當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度的研究在研究范圍上具有針對性的特定區(qū)域研究較少，在研究方法上具有數(shù)據(jù)支撐的定量研究偏少。本文在現(xiàn)有的研究成果基礎(chǔ)上，重新構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分分析法形成綜合評價(jià)模型，對山東省黃河流域九所城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行測評研究，在一定程度上彌補(bǔ)了區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究的不足。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系

（一）評價(jià)指標(biāo)的選取

在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》中，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義是以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)⑨國家統(tǒng)計(jì)局．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）［EB／OL］． ［2023 －06 －21］．http：／ ／www．gov．cn／gongbao／content／2021／content＿5625996．htm．。本文按照全面性、系統(tǒng)性和可比性的要求，在參考相關(guān)文獻(xiàn)后選取以下指標(biāo)進(jìn)行分析，具體見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)

1．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)：主要反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的必備要素，也就是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前提。數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，故本文選擇互聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)量和各類數(shù)字終端在各市的使用數(shù)量數(shù)據(jù)作為評價(jià)指標(biāo)。

2．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是信息通信技術(shù)有效使用的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，本文反映當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的情況，按照與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)性強(qiáng)、關(guān)聯(lián)性大的原則，按照規(guī)模以上服務(wù)業(yè)分行業(yè)大類選取了信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)這兩大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)。

3．產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字化：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，因此需要關(guān)注企業(yè)如何有效使用數(shù)字資源和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)如何優(yōu)化。本文選取企業(yè)使用數(shù)據(jù)資源和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的相關(guān)數(shù)據(jù)作為評價(jià)指標(biāo)。

4．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)力：不僅要看數(shù)字經(jīng)濟(jì)目前發(fā)展情況，還要選取能夠體現(xiàn)未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)在動(dòng)力的指標(biāo)，要體現(xiàn)科研發(fā)展基礎(chǔ)，還要體現(xiàn)科研創(chuàng)新能力。本文選取能代表各市科技創(chuàng)新能力和科研基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)作為評價(jià)指標(biāo)。

（二）數(shù)據(jù)來源

以山東沿黃九市為研究對象，以直接選取原始數(shù)據(jù)或者在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過手工整理、計(jì)算獲得了2018年至2020年評價(jià)指標(biāo)中所涉及的的數(shù)據(jù)指標(biāo)。數(shù)據(jù)指標(biāo)來源于《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2019 －2021年）、《山東省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》（2019 －2021年），濟(jì)南、淄博、東營、濟(jì)寧、泰安、德州、聊城、濱州、菏澤等9 個(gè)地市《統(tǒng)計(jì)年鑒》（2019 －2021年）及《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》（2019－2021年）。由于各地年鑒統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)不盡統(tǒng)一，存在一定數(shù)量的缺失數(shù)據(jù)，本文用插值法對缺失值進(jìn)行處理。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

對指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果見表2。通過表中結(jié)果可以看出，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)從人均角度相差不大，差距主要是每百戶擁有移動(dòng)電話（A13）指標(biāo)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)相差較大，且指標(biāo)差距明顯；產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字化除電信業(yè)務(wù)量（A31）差距較大外，其余指標(biāo)差距相對較??；數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)力差距主要在發(fā)明專利（A42）和R＆D折合全時(shí)當(dāng)量（A43）指標(biāo)。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)分析

（四）全局主成分分析法

1．初始變量的KMO和Bartlett檢驗(yàn)

將各評價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后，對四個(gè)評價(jià)項(xiàng)目下的評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)。KMO值越接近于1，變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，偏相關(guān)性越弱，因子分析的效果越好；KMO檢驗(yàn)值大于等于0．5 時(shí)適合做因子分析，KMO檢驗(yàn)值小于0．5 時(shí)不適合做因子分析。Bartlett球形度檢驗(yàn)的顯著性小于0．05，一般認(rèn)為適合做全局主成分分析，大于等于0．05 則不適合做全局主成分分析。

通過IBM SPSS Statistics 26．0 統(tǒng)計(jì)分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析結(jié)果表明四個(gè)評價(jià)項(xiàng)目的KMO檢驗(yàn)值和Bartlett球形度檢驗(yàn)的顯著性值均通過了檢驗(yàn)，適宜做全局主成分分析。

2．提取主成分因素

通過軟件對每個(gè)評價(jià)項(xiàng)目進(jìn)行主成分分析，得出各個(gè)評價(jià)項(xiàng)目的特征值，提取結(jié)果見表3。按照評價(jià)項(xiàng)目中的特征值不小于1 的原則對成分進(jìn)行提取，也就是說每個(gè)評價(jià)項(xiàng)目特征值不小于1 的因素能夠代表該評價(jià)項(xiàng)目內(nèi)所有的原始變量所包含的信息，能夠完整全面地反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)（A1）項(xiàng)目，由于特征值大于1 的成分?jǐn)?shù)量為1，方差百分比為85．511%，也就是說這1 個(gè)成分能代表該評價(jià)項(xiàng)目85．511%的信息；在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)評價(jià)（A2）項(xiàng)目，特征值大于1 的成分有2 個(gè)，累計(jì)方差百分比為80．3%，這2 個(gè)成分能代表該評價(jià)項(xiàng)目80．3%的信息；其他2 個(gè)評價(jià)項(xiàng)目亦是如此。

表3 特征值、方差貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

同樣，通過評價(jià)項(xiàng)目的碎石圖分析也能看出各評價(jià)項(xiàng)目的代表成分，碎石圖的曲線比較平坦，特征值變化趨勢變緩，也可以得出各評價(jià)項(xiàng)目中哪些因素較為完整地代表原有變量。

3．各評價(jià)項(xiàng)目指標(biāo)權(quán)重確定

首先，利用各評價(jià)項(xiàng)目的主成分作為線性組合，以每個(gè)主成分的旋轉(zhuǎn)方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)構(gòu)造各評價(jià)項(xiàng)目的評估模型分別為：

其次，根據(jù)構(gòu)建的各評價(jià)項(xiàng)目評估模型計(jì)算出綜合得分系數(shù)，即綜合得分系數(shù)＝Xi／所屬評價(jià)項(xiàng)目的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，如信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資增速的綜合得分系數(shù)為：

（0．017*62．547% －0．720*17．754%）／（62．547% ＋17．754%）≈－0．146

最后，將各評價(jià)項(xiàng)目各指標(biāo)的綜合得分系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，使指標(biāo)能夠處于同一數(shù)量級以適合比對評價(jià)，亦指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果見表4。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展各評價(jià)項(xiàng)目指標(biāo)權(quán)重

4．各評價(jià)項(xiàng)目指標(biāo)得分模型

根據(jù)表可以得到四個(gè)評價(jià)項(xiàng)目下的各基礎(chǔ)指標(biāo)權(quán)重，將各基礎(chǔ)指標(biāo)權(quán)重作為主成分表達(dá)式中各指標(biāo)的系數(shù)，可以得到各評級指標(biāo)得分模型：

Y1、Y2、Y3、Y4分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)力的綜合得分。

5．綜合得分模型

根據(jù)確定的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展四個(gè)評價(jià)項(xiàng)目的得分表達(dá)式，分別用表示Y1、Y2、Y3、Y4四個(gè)評價(jià)項(xiàng)目的總得分值，現(xiàn)將Y1、Y2、Y3、Y4作為變量再一次進(jìn)行全局主成分分析，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分表達(dá)式Y(jié)，步驟如下：

（1）構(gòu)建全局?jǐn)?shù)據(jù)表，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；

（2）進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)；

（3）根據(jù)方差貢獻(xiàn)率與特征值，提取主成分，計(jì)算主成分系數(shù)得到各評價(jià)項(xiàng)目權(quán)重，結(jié)果見表5、表6；

表5 特征值、方差貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

表6 各評價(jià)項(xiàng)目權(quán)重

（4）根據(jù)表所得到的各指標(biāo)權(quán)重作為主成分表達(dá)式中各指標(biāo)的系數(shù)，可以得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分模型：Y ＝0．231*Y1＋0．266*Y2＋0．240*Y3＋0．263*Y4。

三、山東省黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測評

通過上文中得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)各評價(jià)指標(biāo)得分模型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分模型，將指標(biāo)數(shù)據(jù)代入模型計(jì)算，可得到山東省沿黃九市2018年至2021年各評價(jià)指標(biāo)得分以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分。

（一）山東沿黃九市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縱向評價(jià)

分析表7 可見，2018年至2019年山東沿黃九市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合變動(dòng)趨勢為逐年遞增。從發(fā)展數(shù)值上看，與2018年相比，2019年、2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平增長率為113．64%、186．36%；2018年山東沿黃九市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分為－0．22，在2019年、2020年的得分為0．03、0．19，由負(fù)變正，增長幅度為0．41，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。從變化趨勢看，2019年至2020年山東沿黃九市數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體呈增長趨勢，但2019年至2020年度增長幅度較上年度有所放緩?？傮w而言，這九個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭較好，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈向上發(fā)展趨勢。

表7 山東沿黃九市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分及排序

表8 為山東沿黃九市按年份各評價(jià)指標(biāo)得分情況。從年度變化看，2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字化均實(shí)現(xiàn)由負(fù)轉(zhuǎn)正，且三個(gè)指標(biāo)的變化趨勢與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分基本一致，這說明山東沿黃九市數(shù)字經(jīng)濟(jì)之所以發(fā)展態(tài)勢向好是由于發(fā)展基礎(chǔ)的完善、產(chǎn)業(yè)與數(shù)字融合的全面；數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)力指標(biāo)在2018年至2019年有所下降，到2020年才實(shí)現(xiàn)由負(fù)轉(zhuǎn)正，說明科技創(chuàng)新和科研水平對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有所滯后，相關(guān)科技成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用效率還有待提高，不過該項(xiàng)指標(biāo)的總體趨勢向上，說明科技對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐力度不斷增長。

表8 山東沿黃九市數(shù)字經(jīng)濟(jì)各評價(jià)指標(biāo)得分

從各指標(biāo)變化看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)增速有所放緩，說明經(jīng)過一定時(shí)期的發(fā)展，基礎(chǔ)建設(shè)趨向穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)態(tài)勢發(fā)展相對趨緩；產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)力增長迅速，說明數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之間融合和發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)性進(jìn)一步加強(qiáng)。

總體上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)會(huì)是未來發(fā)展的短板，應(yīng)統(tǒng)籌數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度的發(fā)展情況，以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，布局好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快產(chǎn)業(yè)之間的融合，有效推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展。

（二）山東沿黃九市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展橫向評價(jià)

通過橫向?qū)Ρ饶軌虬l(fā)現(xiàn)，各地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距。本文選擇系統(tǒng)聚類方法，對山東沿黃九市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)各評價(jià)指標(biāo)得分情況進(jìn)行聚類分析，每個(gè)指標(biāo)分成三類，相關(guān)分類結(jié)果見表9。

表9 各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展各評價(jià)指標(biāo)得分及分類

分別從四個(gè)評價(jià)指標(biāo)比較各地區(qū)在發(fā)展中的差異：濟(jì)南、淄博各項(xiàng)指標(biāo)聚類情況均為第一類和第二類，發(fā)展程度較為均衡，濟(jì)南發(fā)展最為樂觀，兩城市在2018年至2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況較好。東營在數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為第一類，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)為第二類，其他兩指標(biāo)為第三類，說明東營數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)高于其他地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對較好，但內(nèi)生驅(qū)動(dòng)和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平有待提高。濟(jì)寧數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)集中在第二類，說明濟(jì)寧數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體較好，相對均衡，但內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力還有待提升。泰安在數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的指標(biāo)在第二類，其他兩項(xiàng)指標(biāo)在第三類，說明泰安數(shù)字經(jīng)濟(jì)有一定發(fā)展，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的動(dòng)力和融合發(fā)展程度還需提升。德州、聊城、濱州這三個(gè)城市在評價(jià)指標(biāo)一致，除數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)外，其他3 個(gè)指標(biāo)均在第三類。說明這三所城市基礎(chǔ)設(shè)施較為完備，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平較低。菏澤在數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展不容樂觀，各項(xiàng)指標(biāo)均處于第三類。從各個(gè)評價(jià)指標(biāo)綜合分類情況來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)有7 個(gè)地市處于第三類，相比其他指標(biāo)發(fā)展水平較低，需要各市加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技力度，培育內(nèi)生發(fā)展驅(qū)動(dòng)力。

（三）山東沿黃九市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展聚類分析

山東沿黃九市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價(jià)得分聚類結(jié)果：濟(jì)南為第一類，淄博、濟(jì)寧、東營為第二類，其他5市為第三類。第一類城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，一方面作為省會(huì)城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等方面有先天優(yōu)勢，另一方面在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、人力資源等方面相對優(yōu)于其他城市。第二類城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好，一些指標(biāo)較為突出，有自己的相對優(yōu)勢。通過分析原始數(shù)據(jù)可以得出，這三所城市基礎(chǔ)較好，數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及的相關(guān)產(chǎn)業(yè)均有較好發(fā)展。第三類城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般，需要結(jié)合自身實(shí)際制定因地制宜的發(fā)展戰(zhàn)略，尤其是在相關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)融合等方面進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)快步發(fā)展，縮小數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

圖1 使用平均聯(lián)接（組間）的譜系圖

綜上分析可見，沿黃九市總體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢向好，各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)與數(shù)字的融合都有了一定程度的發(fā)展，但是發(fā)展不均衡，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍需加強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間的融合程度有待提升，科技創(chuàng)新和科學(xué)研究水平落后數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，相關(guān)科技成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用效率還有待提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)力需加大培育。

四、山東省黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對策建議

（一）因地制宜，促進(jìn)均衡發(fā)展

依據(jù)不同地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同水平，采取針對性的差異化政策。對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的城市，需要持續(xù)保持，利用自身優(yōu)勢發(fā)揮模范帶頭引領(lǐng)作用，以獲取更高邊際效用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市需進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，充分吸取先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)對這些地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)，制定激勵(lì)政策、縮小區(qū)域之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)差距，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的，有自己的相對優(yōu)勢，重點(diǎn)在做大優(yōu)勢、補(bǔ)齊短板上下功夫，著力打造一批數(shù)字特色產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，彌補(bǔ)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展短板，發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)彎道超車。

（二）加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完備、不及時(shí)會(huì)在一定程度上制約我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而有效促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施并不是阻礙數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的主要因素，但高質(zhì)量的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建能夠強(qiáng)有力的推動(dòng)信息通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，要加快推進(jìn)以5G為核心的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，要加快數(shù)據(jù)建設(shè)和布局優(yōu)化，確保數(shù)字賦能的價(jià)值能夠得以充分實(shí)現(xiàn)；同時(shí)對傳統(tǒng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施加大資金投入力度，更換落后的硬件設(shè)施、進(jìn)行升級改造，不斷完善地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建水平。

（三）重視數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

一方面鼓勵(lì)信息產(chǎn)業(yè)搭建新平臺，創(chuàng)造新業(yè)態(tài)，獲得新動(dòng)能，同時(shí)聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)。另一方面，支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，鼓勵(lì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)互相合作，實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化＋”農(nóng)業(yè)、“數(shù)字化＋”工業(yè)、“數(shù)字化＋”服務(wù)業(yè)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能作用，加速傳統(tǒng)行業(yè)與數(shù)字技術(shù)的融合，推動(dòng)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。

（四）提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)力

一方面加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)科研投入和技術(shù)創(chuàng)新，鼓勵(lì)科研院所、高校等科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對數(shù)字技術(shù)的研究和開發(fā)，制定技術(shù)創(chuàng)新方面的政策以及經(jīng)費(fèi)幫扶，為高校、科研機(jī)構(gòu)等提供指導(dǎo)，不斷創(chuàng)新。另一方面強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培育，建立和完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才庫，實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才的“優(yōu)才計(jì)劃”，引進(jìn)從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化的高層次人才，同時(shí)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才的協(xié)同發(fā)展和培養(yǎng)培育，人社部門和用人單位要優(yōu)化人才服務(wù)保障，進(jìn)一步提升數(shù)字人才招引能力。

結(jié)語

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，在驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的領(lǐng)域也成為大家關(guān)注的焦點(diǎn)。黨的二十大報(bào)告提出“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”的要求?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》詳細(xì)論述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體要求，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體框架?！笆奈濉睍r(shí)期是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要階段，要不斷深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用、規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)成果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，已經(jīng)成為推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，對推動(dòng)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、增長動(dòng)力轉(zhuǎn)換等發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)都具有至關(guān)重要的現(xiàn)實(shí)意義。