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基于文獻計量學分析國際運動與成癮的研究熱點和前沿

2023-11-30 03:51:36張文杰
湖北體育科技 2023年10期
關(guān)鍵詞:聚類文獻運動

張文杰

(揚州大學體育學院,江蘇 揚州 225100)

根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)發(fā)布的《國際疾病分類》(International Classification of Diseases,ICD-11),成癮(Addiction)被定義為一種復發(fā)性的、 對物質(zhì)或行為產(chǎn)生持續(xù)需求的障礙[1]。成癮主要可以劃分為兩類,即物質(zhì)成癮和行為成癮。 物質(zhì)成癮(Substance Addiction,SA) 包括藥物成癮 (Drug Addiction,DA)、酒精成癮、吸煙成癮等,行為成癮包括網(wǎng)絡(luò)成癮(Internet Addiction,IA)、賭博成癮、購物成癮等。 自第一個行為成癮(賭博成癮) 被納入 《美國精神疾病診斷與統(tǒng)計手冊》(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders,DSM-5) 以來[2],人們對成癮疾病愈發(fā)關(guān)注,成癮已不僅是個人的健康問題,而是全球性的公共衛(wèi)生難題[3]。 體育運動作為一種低成本、易于推廣和可接受的干預手段,在治療物質(zhì)成癮和行為成癮方面表現(xiàn)出優(yōu)越的效果和顯著性[3-6]。 然而,運動本身就可能發(fā)展為一種成癮,某些運動參與者對運動量的需求不斷增大,逐漸對運動行為失去控制,最終導致運動成癮(Exercise Addiction,EA)的發(fā)生,使身心健康受到損害[7]。 如何充分發(fā)揮體育運動在防治成癮過程中的優(yōu)勢、 避免EA 帶來的負面效應等問題尚未解決。 為此,針對運動與成癮相關(guān)問題進行研究對促進公共健康具有重要意義。

基于此,本文通過文獻計量學分析方法,以Web of Science 數(shù)據(jù)庫為檢索平臺,運用CiteSpace、VOSviewer 和Bibliometrix 等文獻計量工具對研究樣本進行一系列描述性統(tǒng)計和可視化分析,探討運動和成癮相關(guān)研究的國際合作情況、學科交叉、研究熱點和前沿,為將來的研究提供參考。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究以Web of Science core collection (Wos 核心合集)為數(shù)據(jù)來源,以“physical activity”“exercise”“sport”“addiction”為檢索詞進行檢索。檢索式為TS =("sport" OR "exercise" OR"physical activity" ) AND TS = ("addiction")。 文獻類型選擇“article”,語言選擇“English”,時間跨度為“2000—2023”(最終檢索與下載日期為2023 年7 月2 日),得到相關(guān)文獻1 387篇,精確匹配去重篩選后,最終得到有效文獻1 223 篇。 將文獻信息導出為全記錄及參考文獻的純文本,以“download_.txt”的形式下載并保存檢索結(jié)果,為可視化分析做準備工作。

1.2 可視化分析方法

將滿足條件的1 233 篇文獻導入CiteSpace 6.2.R4 (64-bit) Advanced 中,主要用于實現(xiàn)期刊雙圖疊加分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類以及突發(fā)性關(guān)鍵詞等信息的可視化[8],并結(jié)合Excel進行數(shù)理統(tǒng)計。 將時區(qū)調(diào)整為“2000—2023”,單個時間分區(qū)(Years pear Slice)為1 年,術(shù)語來源(Term Source)同時選擇文獻題目 (Title)、 摘要 (Abstract)、 作者關(guān)鍵詞 (Author Keywords)、關(guān)鍵詞Plus(Keywords Plus),篩選節(jié)點方式為g-index(k=25)。 運用VOSviewer 1.6.19、Gephi 0.9 以及Microsoft Charticulator 繪制國家合作網(wǎng)絡(luò)圖。 基于R 語言,通過Bibliometrix 和ggplot2 軟件包繪制關(guān)鍵詞分布熱力圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 運動與成癮研究的年度發(fā)文量特征

通過對1 233 篇文獻的發(fā)表時間進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)(圖1),雖然2023 年的文獻(截止至2023.7.2)沒有完全收錄,但2000—2022 年,運動與成癮研究的發(fā)文數(shù)量整體呈波浪形上升的趨勢。 運動與成癮相關(guān)的研究大致可分為3 個階段: 起步階段(2000—2010 年)發(fā)文量在20 篇以內(nèi);初步發(fā)展階段,發(fā)文量從2011 年的27 篇增加到2018 年的84 篇; 快速發(fā)展階段(2019—2022 年),其中2020 年發(fā)文量首次突破百篇,2022 年達到峰值220 篇。 運動和成癮研究發(fā)文量的迅速增加,表明近年來學者們對成癮問題以及運動干預作用逐漸重視。

圖1 2000—2023 年運動與成癮研究的發(fā)文量年份布圖

2.2 國家合作網(wǎng)絡(luò)分析

通過CiteSpace 得到發(fā)表相關(guān)文獻的主要國家分布情況(表1),美國發(fā)文最多達303 篇,中國(163 篇)和英國(155 篇)位于第2 和第3。 圖2 為運動與成癮研究的國家合作網(wǎng)絡(luò),連線代表國家之間的合作。 美國、英國和中國的合作伙伴較為豐富,國際合作較為頻繁。 中國與美國合作最為密切,共合作了20 次。澳大利亞和匈牙利是與英國經(jīng)常合作的國家,分別進行了21 次和23 次合作。 中介中心性≥0.1 表明該國家發(fā)表的文獻影響力較大。 英國發(fā)文數(shù)量雖不如美國與中國,但英國的中心性最大(0.24),中國(0.22)、美國(0.2)、西班牙(0.15)的中心性都較高,表明以上這幾個國家在運動與成癮相關(guān)的研究領(lǐng)域內(nèi)處于核心地位。 相比之下,土耳其和意大利在這方面有所欠缺。

表1 發(fā)表相關(guān)文獻的主要國家(前10 名)

圖2 國家合作網(wǎng)絡(luò)

2.3 期刊雙圖疊加分析

通過CiteSpace 的期刊雙圖疊加(Overlay Maps)展示各學科文獻分布和引文軌跡,進而研究期刊間的信息傳遞及知識發(fā)展脈絡(luò),揭示運動與成癮研究中各學科的關(guān)系[9]。 如圖3 顯示,圖上的每1 個點代表1 個期刊,左側(cè)部分為施引圖、右側(cè)為被引圖。 橢圓寬度代表期刊出版物的數(shù)量,橢圓的長度代表作者的數(shù)量。 曲線為引證連線,展示了引用的來龍去脈,這些曲線軌跡提供了該領(lǐng)域跨學科的理解。 Z-Scores 函數(shù)使得軌跡更加流暢和突出,并且分數(shù)越高,連線越粗。 其中,藍色的引證曲線極為突出,施引區(qū)域標記詞為psychology,education,health,從該區(qū)域產(chǎn)生的2 次分叉充分體現(xiàn)了學科融合的特點。 鏈接到的3 個被引區(qū)域分別為psychology,education,social(z=8.06,f=253 001;health,nursing,medicine(z=2.82,f=94 470);molecular,biology,genetics(z=2.28,f=78 161)。 由此看出,心理學、教育學和社會學是運動與成癮研究最依賴的學科。 而成癮作為一種疾病,所以也離不開醫(yī)學、護理學等與健康相關(guān)學科的支持。 除此之外,分子、生物和遺傳學給該領(lǐng)域的相關(guān)研究提供了更加科學可靠的理論依據(jù)。

圖3 期刊雙圖疊加分析

2.4 高共被引文獻

文章的被引次數(shù)反應領(lǐng)域的研究熱度和文章的價值[10]。表2 整理了10 篇高被引文獻或書籍。 被引頻次最高的是Di Lodovico 發(fā)表在《成癮行為》(ADDICT BEHAV)的一篇系統(tǒng)綜述[11]。 該論文分析了不同運動項目的成癮風險,結(jié)果發(fā)現(xiàn),耐力運動員(14.2%)患運動成癮的風險更高,其次是球類運動(10.4%)、健身運動(8.2%)和力量訓練(6.4%),普通人群僅為3.0%。 其次是由美國精神醫(yī)學協(xié)會(American Psychiatric Association,APA) 編制的權(quán)威精神障礙分類和診斷參考工具DMS-5[2],包含了對成癮相關(guān)障礙的分類和診斷標準,是運動與成癮研究中經(jīng)常引用的書籍。 此外,被引頻次較高的文獻還有Lynch 于2013 年在 《神經(jīng)科學與生物行為評論》(NEUROSCI BIOBEHAV R)發(fā)表的論文[12],該綜述詳細地總結(jié)了運動干預藥物成癮的神經(jīng)生物學機制,表明運動的戒毒作用受到了重視。

表2 高共被引文獻或書籍(前10 名)

2.5 關(guān)鍵詞分析

2.5.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是文章中心的提煉。 關(guān)鍵詞在研究中出現(xiàn)的頻次反映了其研究的熱度[13]。 通過CiteSpace 統(tǒng)計關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次,以可視化分析的形式將關(guān)鍵詞的頻次和聚類信息展現(xiàn)出來,進而分析該領(lǐng)域的研究熱點。

圖4 為運動與成癮研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),包括節(jié)點580個,連線2 627 條。 節(jié)點代表關(guān)鍵詞,出現(xiàn)頻次越多,節(jié)點越大。 節(jié)點之間的連線代表共現(xiàn)關(guān)系,顏色則代表節(jié)點出現(xiàn)的時間,紫色外圈代表節(jié)點中心性≥0.1。 通過圖4 和表3 可以看出,physical activity (運動)的節(jié)點最大,出現(xiàn)頻次為390 次,addiction(成癮)出現(xiàn)了299 次。 此外,prevalence(流行率)、adolescents (青少年)、exercise addiction (運動成癮)、internet addiction(網(wǎng)絡(luò)成癮)、health(健康)、depression(抑郁)等也是高頻的關(guān)鍵詞。 同時,高中心性的關(guān)鍵詞有運動(physical activity)和成癮(addiction),鍛煉(exercise)、行為(behaviour)、食物成癮(food addiction)、青少年(adolescents)、藥物使用(drug use)等詞的中心性也較高。

表3 運動與成癮研究的高頻及高中心性關(guān)鍵詞(前10 個)

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

2.5.2 關(guān)鍵詞聚類分析

通過關(guān)鍵詞聚類可以進一步了解運動與成癮研究的熱點和知識結(jié)構(gòu)[13]。圖5 中不同的顏色代表不同的聚類群。聚類的模塊值 (Modularity Q)=0.468 6 (>0.3),平均輪廓值(Mean Silhouette S)=0.720 5(>0.7),表明劃分出來的社團結(jié)構(gòu)顯著并且合理[8]。從Cluster exeport 查看聚類的詳細信息(表4)。運動與成癮研究的主要關(guān)鍵詞聚類分別有9 個:#0 exercise addiction (運動成癮)、#1 nucleus accumbens (伏隔核)、#2 social media (社交媒體)、#3 internet addiction (網(wǎng)絡(luò)成癮)、#4 smoking cessation (戒煙)、#5 substance abuse (物質(zhì)濫用)、#6 food addiction (飲食成癮)、#7 aerobic exercise (有氧運動)、#8 drug abuse (藥物濫用)。

表4 運動與成癮研究的關(guān)鍵詞聚類情況

圖5 關(guān)鍵詞聚類圖

2.5.3 關(guān)鍵詞演化分析

將高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次標準化為Value 值(0~1)并繪制成熱力圖(圖6),Value 值越大、顏色越接近黃色表明在當年這個關(guān)鍵詞在該領(lǐng)域出現(xiàn)的頻次越多。 關(guān)鍵詞演化能夠反映該研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程[14]。 從整體來看,關(guān)鍵詞主要都分布在2013 年以后,這主要是因為2013 年前發(fā)文量較少所致。smoking(吸煙)、behavioral addiction(行為成癮)、stress(壓力)等關(guān)鍵詞從2001 年至今一直是相關(guān)研究的重要內(nèi)容。Adolescent(青少年)、university students(大學生)等關(guān)鍵詞從2019 年開始穩(wěn)步增加,這提示青少年和大學生群體是近年來的主要研究對象,反映了該群體的成癮問題受到關(guān)注。 而Smartphone (智能手機)、COVID-19 (新型冠狀病毒肺炎)、Internet addiction(網(wǎng)絡(luò)成癮)、problematic internet use(問題性網(wǎng)絡(luò)使用)等關(guān)鍵詞在2021 才開始快速增長,這可能反映了新冠大流行與手機成癮等新興公共衛(wèi)生問題的出現(xiàn)有一定聯(lián)系。 2023 年數(shù)據(jù)未收錄完整,因此不納入?yún)⒖挤秶鷥?nèi)。

3 運動與成癮的熱點分析

結(jié)合關(guān)鍵詞聚類圖(圖5)以及聚類中的關(guān)鍵詞(表4),可以將運動與成癮的研究熱點歸納為5 個主題: 運動成癮的研究;運動與伏隔核的研究;運動與網(wǎng)絡(luò)成癮的研究;運動與物質(zhì)成癮的研究;運動與食物成癮的研究。

3.1 運動成癮的研究

聚類#0 包含了84 個關(guān)鍵詞,主要關(guān)鍵詞有:exercise addiction (運動成癮);exercise dependence (運動依賴);eating disorders(飲食失調(diào))等。 這表明EA 是該領(lǐng)域的研究熱點。 EA的定義雖無統(tǒng)一的共識,但學者已經(jīng)對EA 的消極影響進行了深入的研究。 Lichtenstein 認為EA 可能會帶來厭食、傷痛、焦慮抑郁和社交障礙等負面影響[15]。 也有學者發(fā)現(xiàn),EA 的出現(xiàn)可能削弱運動對健康的促進作用[16]。 結(jié)合高共被引文獻(表4)看出,EA 的發(fā)生機制也是討論的焦點。De la Vega 認為激情(Passion)與奉獻精神(Dedication)可能在EA 的發(fā)生中起調(diào)節(jié)作用[17]。 Etel 等人發(fā)現(xiàn),具高自尊人格特質(zhì)的女大學生為了減少身體羞恥感而更容易導致EA 的發(fā)生[18]。 而Walter 等人對EA 患者的運動動機進行調(diào)查,結(jié)果顯示EA 患者具有強烈的動機,這對運動量的過度增加有直接影響[19]。 雖然一系列研究證據(jù)表明諸多心理因素與EA 發(fā)生密切,但其中何種因素起主導作用尚不清楚。 相比而言,從神經(jīng)生物學角度探討EA 發(fā)生機制的研究較少。Huang 等人通過事件相關(guān)電位技術(shù)(ERP)檢測EA 患者的腦電活動,發(fā)現(xiàn)其獎賞通路被過度激活而抑制活動減弱。 這可能為EA 的預防和治療提供了新的靶點[20]。除此之外,圍繞EA 的研究熱點內(nèi)容還包括EA 的診斷、流行率和防治方法等方面[21]。

3.2 運動與伏隔核的研究

聚類#1 中nucleus accumbens (伏隔核)、cocaine (可卡因)、morphine(嗎啡)等關(guān)鍵詞構(gòu)成了第二大熱點:運動與伏隔核的研究。 伏隔核(nucleus accumbens,NAc)位于大腦皮質(zhì)和邊緣系統(tǒng)之間,在獎賞和成癮過程中扮演重要角色。 絕大多數(shù)成癮的形成和加劇都涉及NAc 的結(jié)構(gòu)和功能改變,如藥物成癮、酒精成癮和食物成癮等[22],因此NAc 也是運動干預成癮的重要靶點。 研究發(fā)現(xiàn),抗阻運動可以增加NAc 中腦神經(jīng)性營養(yǎng)因子(BDNF)的表達,減少可卡因成癮大鼠的自我給藥行為,表明大鼠對可卡因的成癮性減弱[23]。 中等強度的跑臺運動可以通過增強NAc 的可塑性改變肥胖大鼠對高脂食物的偏好[24]。 另外,NAc 可能還參與EA 的形成,運動是一種天然的獎賞行為,大腦獎賞相關(guān)的腹側(cè)背蓋區(qū)-NAc 的多巴胺能等神經(jīng)環(huán)路過度激活將會導致EA 的發(fā)生[20]。由此可見,NAc 是運動與成癮研究的重要神經(jīng)生物學基礎(chǔ),也是該領(lǐng)域的研究重點。

3.3 運動與網(wǎng)絡(luò)成癮的研究

聚類#2 (social media)與聚類#3 (Internet addiction)構(gòu)成了另一個研究熱點:運動與網(wǎng)絡(luò)成癮的研究。 即使各國學者對IA 的概念和分類的爭議仍然持續(xù),但IA 在過去幾十年間受到的關(guān)注日益增多。 廣義的IA 可包括網(wǎng)絡(luò)游戲成癮、網(wǎng)絡(luò)賭博成癮、網(wǎng)絡(luò)購物成癮等與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的成癮行為[25]。 隨著智能手機的普及,手機成癮也加入了IA 的行列中[26]。 全球范圍內(nèi),大約有3%的青少年受到網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的影響,7%的普通人患有未指定類型的IA[27]。 2022 年,世界衛(wèi)生組織將由網(wǎng)絡(luò)行為引起的賭博成癮和游戲成癮納入ICD-11,向全球警示IA 對人的危害[1]。一系列研究表明,運動可以通過塑造IA 的人格特征、緩解IA 的戒斷反應、增強大腦的可塑性等多種途徑來改善IA[6]。Zhang 等人比較了不同運動方式對IA 的改善效果,結(jié)果顯示雙人運動(乒乓球、羽毛球)要優(yōu)于其他團隊運動(籃球、足球)和個人運動(太極拳、瑜伽),這為制定IA 的運動方案提供了參考[28]。 Hong 將有氧運動與認知行為干預(CBT)聯(lián)合對IA 患者進行治療,發(fā)現(xiàn)干預效果比單純地運動或CBT 更好,提示運動與其他方式聯(lián)合干預IA 可能是新的治療趨勢[29]。未來,隨著IA 問題的加劇,必將有更多學者投入到運動預防和治療IA 的研究中。

3.4 運動與物質(zhì)成癮的研究

聚類#4 smoking cessation(戒煙)、#5 substance abuse(物質(zhì)濫用) 、#7 aerobic exercise(有氧運動)、#8 drug abuse(藥物濫用)形成了第4 個核心研究熱點:運動與SA 的研究。 針對SA 的研究相對成熟,在DSM-5 和ICD-11 已有明確的定義和診斷標準[1-2]。 酒精、煙草以及藥物的成癮不僅給個人帶來災難,SA 的流行還意味社會生產(chǎn)力的降低和犯罪率的升高[3]。其中,甲基苯丙胺、可卡因、海洛因等成癮性強、神經(jīng)毒性大的一眾毒品更是社會關(guān)注的焦點。如何有效戒毒、防止復吸,是一個亟待解決的重要社會問題。 而運動具有顯著的戒毒作用,可以成為促進禁毒、戒毒的重要手段。Wang 等人發(fā)現(xiàn)急性有氧運動能夠增強冰毒成癮者的抑制控制,從而減弱對毒品的渴望,并且中等強度(65%~75%MHR)的運動效果最好[4]。 運動不僅能夠在成癮后期降低藥物渴求,以防止復發(fā),還能在早期進行干預降低對藥物的易感性,達到對藥物成癮的預防效果[12]。 運動同樣對酒精、煙草的成癮具有改善作用。 有氧運動可以修復酒精成癮患者前額葉皮層功能,減少對酒精的依賴和渴望[5]。 最新研究表明,中等強度的有氧運動能夠有效地降低吸煙次數(shù),同時減少戒斷反應從而改善睡眠和生活質(zhì)量,而低強度的有氧運動干預效果較差[30]。 由此可見,有氧運動是干預SA 的主要手段,但如何確定適當?shù)倪\動劑量還有待研究。

3.5 運動與食物成癮的研究

聚類#6 food addiction (食物成癮) 揭示了另一個研究熱點:運動與食物成癮(Food Addiction ,F(xiàn)A)的研究。隨著全球各個國家或地區(qū)的肥胖率急劇增加,F(xiàn)A 等異常的飲食行為受到普遍關(guān)注。 FA 不僅與肥胖、2 型糖尿病等代謝性疾病關(guān)系密切,還常伴隨著抑郁、焦慮、低自尊等心理疾病的發(fā)生[31]。 目前尚未有直接的證據(jù)表明運動可以改善FA,但是運動有可能成為防治FA 的有效途徑。對1 344 名澳大利亞成年人調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),重度FA 患者比例高達18.9%,與非FA 成癮者相比,重度FA 患者平均每周步行次數(shù)減少1.8 次,步行時間減少32 min,中高強度的體力活動(MVPA)減少58 min[32]。 這提示FA的發(fā)生與體力活動水平降低有關(guān)。 此外,運動對食欲控制具有積極的調(diào)節(jié)作用,兩者可能呈現(xiàn)一個“J”型的曲線關(guān)系,即運動水平較低時,食欲調(diào)節(jié)能力較差,對食物的飽腹感減弱,容易造成熱量的過度攝入。 而高體力活動水平需要維持熱量的消耗,雖進食欲望增強,但在進食后對食物的飽腹感更敏感,有利于維持能量攝入和消耗的平衡[33]。 這種作用機制可能與GLP-1(胰高血糖素樣肽-1)和PYY(胃腸肽YY)等抑食性激素分泌增多以及胰島素的敏感性增強有關(guān)[34]。

4 前沿與展望

為了清晰展示最新的研究內(nèi)容、緊跟研究熱點,總結(jié)了代表運動與成癮研究前沿的25 個突發(fā)性關(guān)鍵詞(圖7)。Strength代表突顯強度,紅色區(qū)塊代表突顯時間段,深藍色是關(guān)鍵詞的持續(xù)時間。Reliability(可靠性)、sample(樣本)、depression(抑郁癥)、smartphone addiction(智能手機成癮)、compulsive exercise(強迫性運動)、internet (網(wǎng)絡(luò))、university students (大學生)、problematic internet use(問題性網(wǎng)絡(luò)使用)是持續(xù)至2023 年的8 個突發(fā)性關(guān)鍵詞,代表當前的研究前沿[35]。 本文結(jié)合突發(fā)性關(guān)鍵詞和可視化分析結(jié)果,從研究對象、內(nèi)容和方法層面解析運動與成癮研究的前沿并提出相關(guān)建議與展望。

圖7 2000—2023 年運動與成癮研究的突發(fā)性關(guān)鍵詞

4.1 研究對象層面

近年來調(diào)查發(fā)現(xiàn),大學生手機成癮、社交軟件成癮、網(wǎng)絡(luò)游戲成癮等一系列心理健康問題愈加普遍[36-38]。 大學生代表社會的未來,他們所面臨的成癮問題就是社會所要應對的挑戰(zhàn)。 而運動能夠解決大學生成癮問題,提高身體素質(zhì),為社會培養(yǎng)優(yōu)秀人才[38]。 因此,大學生是運動與成癮研究的重要研究對象。 此外,今后的研究還應該將不同性別、年齡以及職業(yè)的群體納入研究對象,使運動在防治成癮過程中得到推廣。

4.2 研究內(nèi)容層面

智能手機成癮、問題性網(wǎng)絡(luò)使用、強迫性運動以及抑郁是運動與成癮研究的前沿內(nèi)容。

手機成癮作為IA 的新成員,其具有的便攜性和普遍性的特點使手機用戶擺脫手機依賴的難度更大。 已有眾多研究表明,手機成癮會造成社會淡漠和認知功能損害,誘發(fā)抑郁、焦慮等心理疾病,同時還會引起近視、體態(tài)不良、睡眠障礙等生理問題[39]。 在2013 年,Kim 就提出了通過運動治療手機成癮的可行性[38],但運動療法需要一定的自控力和外部監(jiān)督,因此運動干預手機成癮的有效性和持久性還需更多研究來驗證。

隨著運動與成癮研究的不斷深入,EA 是一個不可避免的話題。Di Lodovico 發(fā)現(xiàn)運動類型和運動參與程度都會影響EA的患病率,這提示不同的運動項目和人群應采用相應的診斷標準,然而目前常用的評價手段只有EA 量表,診斷方法較為單一[17]。 Szabo 則強調(diào)當前急需解決的問題是缺乏客觀的診斷標準以及術(shù)語的不統(tǒng)一,這導致了研究結(jié)果的不可重復[7]。 此外,多種成癮往往會共同發(fā)生。 例如,在巴西,45%尋求治療的賭博成癮患者至少有一種共病成癮,其中FA 占比8.4%、EA 為3.6%[40]。 Hauck 等人發(fā)現(xiàn),具有完美主義的耐力運動員可能同時會發(fā)生EA 與FA[41]。 但這種多種成癮共同發(fā)生的現(xiàn)象還沒有引起學術(shù)界的關(guān)注。 綜上,為了充分發(fā)揮運動干預成癮的優(yōu)勢,未來研究還需進一步完善EA 的診斷標準并統(tǒng)一相關(guān)術(shù)語,深入探索EA 的發(fā)生機制,避免EA 與其他成癮共同發(fā)生。

抑郁癥與成癮關(guān)系密切[42]。 抑郁易誘發(fā)成癮,而藥物成癮、網(wǎng)絡(luò)成癮等成癮行為又會加重患者的抑郁水平,形成惡性循環(huán),甚至導致患者輕生[26,42-43]。 運動的抗抑郁功能一直以來受到廣泛的認可。 近年來,研究者已經(jīng)試圖通過運動降低成癮者的抑郁水平來促進成癮的治療[44]。 隨著抑郁癥的和各種成癮的患病率日益增加,運動干預在改善抑郁和成癮上將發(fā)揮重要作用。

4.3 研究方法層面

目前,問卷調(diào)查法以及量表是研究運動和成癮相關(guān)問題的主要方法,具有一定的主觀性和局限性,再加上許多成癮行為的概念和相關(guān)術(shù)語不統(tǒng)一,這對實驗方法的可靠性提出了更高的要求[7,25,30]。未來研究還需更多地結(jié)合分子生物、遺傳等學科的研究方法,并通過隨機對照試驗、雙盲實驗減少外部因素的干擾,提高實驗結(jié)果的可信度,從而推動運動與成癮研究的進展。

5 結(jié)論

本文利用多款文獻計量軟件,對國際運動與成癮相關(guān)研究的發(fā)文量、主要研究國家、學科脈絡(luò)、研究熱點與前沿進行了可視化分析,得出的結(jié)論如下:

運動與成癮研究發(fā)文總量呈現(xiàn)上升態(tài)勢,總體研究趨勢較好。 這表明成癮現(xiàn)象愈加普遍,社會對人的身心健康關(guān)注度不斷增強,并且逐漸意識到運動在改善成癮行為中的重要地位。

美國、中國和英國發(fā)文量最高,其次是土耳其、西班牙、意大利等國家。 國際學術(shù)交流合作頻繁,表明成癮是各個國家都面臨的公共衛(wèi)生問題。

心理學、 教育學和社會學是運動與成癮研究最依賴的學科。 同時也需要醫(yī)學、護理學等與健康相關(guān)學科的支持。 除此之外,分子、生物和遺傳學提供了更可靠的理論依據(jù)。

研究的熱點主要集中于運動成癮、運動與伏隔核、運動與網(wǎng)絡(luò)成癮、運動與物質(zhì)成癮和食物成癮等方面。 研究的主題相對穩(wěn)定。

研究的前沿分析表明,大學生是主要的研究對象;手機成癮、運動成癮以及抑郁癥是研究的前沿內(nèi)容;研究方法的可靠性和樣本的代表性受到研究者的重視。

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