王 亞 飛 蘇 彥 文

(重慶師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,重慶 401331)

一、引言

在社會(huì)再生產(chǎn)循環(huán)過程中,流通是連接生產(chǎn)和消費(fèi)、暢通經(jīng)濟(jì)循環(huán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),是國民經(jīng)濟(jì)良性運(yùn)行的基石。一個(gè)高效、順暢、高質(zhì)量的流通體系能夠擴(kuò)大交易規(guī)模,促進(jìn)分工深化,提高生產(chǎn)效率,并創(chuàng)造財(cái)富[1]。因此,流通體系對(duì)于完善國內(nèi)市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制,改善國內(nèi)市場(chǎng)環(huán)境,助推雙循環(huán)新發(fā)展格局等具有重要現(xiàn)實(shí)意義。2022年3月,中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見》指出,“建設(shè)全國統(tǒng)一大市場(chǎng)是構(gòu)建新發(fā)展格局的基礎(chǔ)支撐和內(nèi)在要求”[2],其中,“立足內(nèi)需,暢通循環(huán)”被列為首要工作原則。同時(shí),該文件還提出了“促進(jìn)現(xiàn)代流通體系建設(shè),降低全社會(huì)流通成本”的目標(biāo),這表明流通體系建設(shè)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要抓手。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中更是強(qiáng)調(diào)了“建設(shè)高效順暢的流通體系”在新發(fā)展格局構(gòu)建中的重要性。因此,流通體系作為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分,在我國的改革實(shí)踐中,是促進(jìn)統(tǒng)一市場(chǎng)形成的關(guān)鍵領(lǐng)域和重要抓手。在構(gòu)建新發(fā)展格局的視角下,加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場(chǎng),更需要注重流通問題[3]。

近年來,隨著流通業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的戰(zhàn)略地位日益凸顯,學(xué)界對(duì)該行業(yè)的研究也日益豐富深入。一是關(guān)注流通內(nèi)涵及類別。對(duì)于流通內(nèi)涵和類別的研究,不同學(xué)者有不同的認(rèn)識(shí)。例如,夏春玉認(rèn)為流通不僅是指市場(chǎng)中商品交換活動(dòng)的過程,還包括資本、技術(shù)、勞動(dòng)力要素的流通[4];而晏維龍將流通定義為超廣義流通,是反映自然、社會(huì)和人動(dòng)態(tài)平衡體系的過程[5]。目前,國際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類將流通業(yè)涵蓋為批發(fā)與零售商業(yè)、運(yùn)輸業(yè)和倉儲(chǔ)業(yè),而日本流通統(tǒng)計(jì)部將流通業(yè)涵蓋為批發(fā)和零售業(yè)、運(yùn)輸和倉儲(chǔ)業(yè)、金融流通產(chǎn)業(yè)、信息流通產(chǎn)業(yè)和服務(wù)流通產(chǎn)業(yè)。二是關(guān)注流通業(yè)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)。楊守德等人指出我國多處地區(qū)商貿(mào)一體化建設(shè)存在一定滯后性,在深入剖析這一影響因素后,提出運(yùn)用大數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)字信息技術(shù)促進(jìn)物流信息和資金流的優(yōu)化,著力推進(jìn)流通載體現(xiàn)代化與合理化,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)出規(guī)模增加[6-7]。許貴陽等人以區(qū)塊鏈技術(shù)與現(xiàn)代流通業(yè)的結(jié)合為研究視角,提出以市場(chǎng)帶動(dòng)、行業(yè)組織帶動(dòng)、龍頭企業(yè)帶動(dòng)的三大發(fā)展方向,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)在質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革基礎(chǔ)上,建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,實(shí)現(xiàn)提高全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力和競(jìng)爭力的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)[8]。三是對(duì)關(guān)于流通業(yè)的測(cè)度評(píng)價(jià)。目前,主要從流通效率和流通協(xié)同發(fā)展水平兩個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度。流通效率的測(cè)度主要體現(xiàn)在如何提高流通成本、效率和速度等方面。有研究采用DEA方法測(cè)度中國農(nóng)產(chǎn)品流通的效率,并構(gòu)建包含農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)資本存量、勞動(dòng)力投入和產(chǎn)值三個(gè)維度的指數(shù)[9]。而對(duì)于流通協(xié)同發(fā)展水平的評(píng)價(jià),主要討論不同流通產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同能力和協(xié)同效應(yīng)[10-12]。有學(xué)者采用因子分析法分析全國商貿(mào)流通業(yè)運(yùn)作協(xié)同發(fā)展情況,認(rèn)為各地可以通過改善流通業(yè)結(jié)構(gòu)和增加政府投資等方式推動(dòng)協(xié)同發(fā)展[13]。未來,這些測(cè)度方法需要更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治?以更好地指導(dǎo)流通產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

當(dāng)前是中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和加快構(gòu)建新發(fā)展格局的關(guān)鍵時(shí)期。我們有必要深入了解中國流通業(yè)的發(fā)展水平。由于中國各地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展條件存在較大的差異,地區(qū)之間的流通業(yè)發(fā)展水平也出現(xiàn)了較大的非均衡性和差異。因此,了解并刻畫這種非均衡性和差異對(duì)于科學(xué)制定相應(yīng)的政策體系和制度安排,促進(jìn)中國各地區(qū)流通業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和豐富的政策蘊(yùn)含。為此,本研究嘗試構(gòu)建中國流通業(yè)發(fā)展指數(shù),采用熵權(quán)法測(cè)度中國及省級(jí)層面的流通業(yè)發(fā)展水平。同時(shí),綜合采用核密度估計(jì)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,探析中國流通業(yè)發(fā)展的演進(jìn)態(tài)勢(shì)、地區(qū)差異和空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的特征和影響因素。這不僅是加快彌合省域或地區(qū)流通業(yè)“鴻溝”、助推中國流通業(yè)均衡、協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)在要求,也是新發(fā)展理念下重構(gòu)中國經(jīng)濟(jì)空間格局的關(guān)鍵所在。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及分析方法

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

本文立足于流通業(yè)的運(yùn)行現(xiàn)狀,綜合考慮行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì),采用系統(tǒng)科學(xué)和普遍使用的原則,構(gòu)建了一整套評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,旨在測(cè)度流通業(yè)發(fā)展水平。所選的指標(biāo)不僅要能夠反映區(qū)域間的流通業(yè)競(jìng)爭力,還要能夠展示流通業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。指標(biāo)的選取參考了中國國際電子商務(wù)中心和中國社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院聯(lián)合編排的《中國城市流通競(jìng)爭力報(bào)告》。構(gòu)建的綜合指標(biāo)體系包含了4個(gè)一級(jí)指標(biāo),分別是流通業(yè)規(guī)模、流通業(yè)結(jié)構(gòu)、流通業(yè)效率和流通業(yè)設(shè)施,以及14個(gè)二級(jí)細(xì)分指標(biāo)。

本文所有指標(biāo)測(cè)度所需數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫,部分?jǐn)?shù)據(jù)通過地方統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行補(bǔ)充。部分城市由于統(tǒng)計(jì)年份的原因數(shù)據(jù)少量缺失,空缺數(shù)據(jù)采用趨勢(shì)分析法進(jìn)行補(bǔ)齊。基于數(shù)據(jù)可得性的考慮,本文中流通業(yè)所涉及的部門包括:第一,專門從事商品流通的行業(yè),包括批發(fā)和零售業(yè);第二,專門為商品流通提供服務(wù)的行業(yè),包括交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)。

表1 商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平綜合指標(biāo)體系

(二)分析方法

1.熵權(quán)法

本研究旨在對(duì)我國流通業(yè)相關(guān)方面展開探討,主要側(cè)重于發(fā)展水平層面進(jìn)行測(cè)算,本文參考尚子娟、王唯華采用熵權(quán)法,選取流通業(yè)規(guī)模、流通業(yè)結(jié)構(gòu)、流通業(yè)效率和流通業(yè)設(shè)施這4個(gè)指標(biāo)對(duì)我國省際流通業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除量綱的影響[14]。由于指標(biāo)有正向也有負(fù)向,其標(biāo)準(zhǔn)化為:

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

式中,Pij是計(jì)算各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的比重;其余幾項(xiàng)分別為第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值Ej、變異系數(shù)gj和權(quán)重Wj。其中,計(jì)算各省流通業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)Fj:

(6)

2.核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)通過數(shù)據(jù)本身就可研究數(shù)據(jù)分布特點(diǎn),以估計(jì)概率密度函數(shù)的非參數(shù),這一方法能夠較為準(zhǔn)確地描述隨機(jī)變量的分布情況,本研究采用核密度估計(jì)的方法估計(jì)出我國流通業(yè)發(fā)展整體形態(tài)的分布狀況,進(jìn)而說明我國各省份流通業(yè)發(fā)展的演變趨勢(shì)。其估計(jì)式為:

(7)

式(7)中,N代表觀測(cè)值的個(gè)數(shù);h代表帶寬;k(.)代表核函數(shù);Xi代表獨(dú)立同分布的觀測(cè)值;x代表均值。

3.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)是一種跨學(xué)科的研究方法,以“關(guān)系”為基本單位來探究關(guān)系范式及其對(duì)整體或個(gè)體的影響,特別適用于研究復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)中的人際互動(dòng)、信息流動(dòng)等[15]。本文主要利用構(gòu)建的修正引力模型來建立引力矩陣,通過UCINET軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)省級(jí)流通業(yè)發(fā)展水平空間網(wǎng)絡(luò)的可視化分析。該分析包括對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)形態(tài)和節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的考察,以深入分析各省網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、變化趨勢(shì)及節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系密度。此外,本文采用塊模型[19]將復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)簡化為塊或圖像矩陣,以便直觀分析空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中各節(jié)點(diǎn)的角色和地位。通過以上方法,可以更好地理解各省在空間網(wǎng)絡(luò)中的位置,以及它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中扮演的角色,進(jìn)而為制定針對(duì)性政策提供參考。

(8)

4.QAP分析方法

二次指派程序(QAP)分析方法是一種研究多個(gè)關(guān)系矩陣與一個(gè)關(guān)系矩陣之間回歸關(guān)系的方法。相比傳統(tǒng)回歸分析方法,QAP分析能夠在存在“多重共線性”或自變量相關(guān)的情況下,以矩陣網(wǎng)絡(luò)作為解釋變量和被解釋變量,并評(píng)價(jià)整個(gè)回歸模型判定系數(shù)的顯著性[18]。QAP相關(guān)分析不僅可以判別兩個(gè)矩陣之間是否存在相關(guān)關(guān)系,還可以給出兩個(gè)矩陣之間的相關(guān)系數(shù),并對(duì)系數(shù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。具體而言,QAP相關(guān)分析首先對(duì)矩陣做置換,比較兩個(gè)方陣中各個(gè)格值的相似性,然后根據(jù)相似程度給出相關(guān)系數(shù),并對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。在本研究中,我們構(gòu)建了一個(gè)流通業(yè)網(wǎng)絡(luò)分析模型,具體細(xì)節(jié)如下:

(9)

式(9)中,β0代表截距項(xiàng);βi代表待估參數(shù);μ代表殘差項(xiàng);因變量Y采用上述構(gòu)建的省域流通業(yè)空間關(guān)聯(lián)表示,反映了省域流通業(yè)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演變。

三、時(shí)序分析

(一)全國層面

本文根據(jù)編制的流通業(yè)發(fā)展水平綜合指標(biāo)體系,遵循數(shù)據(jù)的時(shí)效性原則,利用熵權(quán)法計(jì)算了中國流通業(yè)總體發(fā)展水平和4大類別的發(fā)展指數(shù)。測(cè)度結(jié)果整理在圖1中可以更清晰客觀地展現(xiàn)演變趨勢(shì)。其中,右側(cè)縱坐標(biāo)軸和左側(cè)縱坐標(biāo)軸表示流通業(yè)總體發(fā)展水平和4大類別發(fā)展指數(shù)。

圖1 全國流通業(yè)及細(xì)分角度的時(shí)間演變趨勢(shì)

根據(jù)圖1的數(shù)據(jù),本文發(fā)現(xiàn)如下流通業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。首先,總體發(fā)展水平呈倒U型趨勢(shì),2008—2020年呈現(xiàn)波動(dòng)性增長,2017年達(dá)到頂峰,2020年相對(duì)于2008年降低了0.9%。其次,在四個(gè)類別發(fā)展指數(shù)中,流通業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)最為突出,明顯高于其余三類指數(shù),大致呈微弱倒U型態(tài)勢(shì)。此指數(shù)從2008年的0.327上升到2013年的0.370,然后逐年緩慢下降至2020年的0.297。流通業(yè)規(guī)模和流通業(yè)措施發(fā)展指數(shù)呈持續(xù)上升之勢(shì),前者增長幅度顯著高于后者,達(dá)到18.10%,后者僅為1.3%。流通業(yè)效率發(fā)展指數(shù)整體呈下降趨勢(shì),期末比期初下降了4.6%。

(二)省級(jí)層面

為了進(jìn)一步考察省級(jí)層面的流通業(yè)發(fā)展水平態(tài)勢(shì)及區(qū)域差異,表2展示了期初2008年和期末2020年的各省份流通業(yè)發(fā)展水平指數(shù),以及樣本期間的均值。

表2 中國30個(gè)樣本省份流通業(yè)發(fā)展水平指數(shù)

根據(jù)表2數(shù)據(jù)分析,就均值而言,流通業(yè)發(fā)展水平指數(shù)排名前五的省份為上海(0.505)、江蘇(0.373)、北京(0.361)、浙江(0.342)和山東(0.308),這表明上海為核心的長江三角洲區(qū)域在流通業(yè)發(fā)展水平方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越其他地區(qū)。另外,發(fā)展水平指數(shù)較低的五個(gè)省份為新疆(0.109)、寧夏(0.111)、甘肅(0.117)、青海(0.125)和廣西(0.129)。這些省份都位于西部地區(qū),說明全國地區(qū)間的流通業(yè)發(fā)展水平差異很大。

從發(fā)展態(tài)勢(shì)的角度來看,研究發(fā)現(xiàn),樣本省份2008—2017年的流通業(yè)發(fā)展水平普遍呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。然而,自2018年以來,由于宏觀經(jīng)濟(jì)整體下滑并疊加疫情等因素的影響,各省份的流通業(yè)發(fā)展速度相對(duì)前幾年急劇下降,甚至14個(gè)省份出現(xiàn)了負(fù)增長。尤其是貴州、湖南和新疆這三個(gè)省份的下降幅度最為顯著,分別下降了26%、13%和11%。而廣東、浙江和江蘇這三個(gè)省份的增長幅度最顯著,增長率均超過100%。

(三)動(dòng)態(tài)演進(jìn)

由于多種因素的影響,我國的流通業(yè)發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)出一定的差異。為了更直觀地描繪出流通業(yè)在全國及各區(qū)域的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征,本研究對(duì)國家進(jìn)行了東部、中部和西部的劃分,并提供了2008、2012、2016及2020年的全國及各劃分區(qū)域的流通業(yè)發(fā)展水平核密度曲線圖。圖2可以更全面地反映出不同地區(qū)在不同時(shí)期的流通業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和發(fā)展趨勢(shì)。

圖2 各區(qū)域流通業(yè)發(fā)展水平的時(shí)序動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征

通過分析圖2可以發(fā)現(xiàn),我國的流通業(yè)發(fā)展在時(shí)序動(dòng)態(tài)演進(jìn)中具有以下三個(gè)特征:首先,從核密度曲線的重心來看,可以發(fā)現(xiàn)全國和東、中、西部地區(qū)年度流通業(yè)發(fā)展水平核密度曲線的重心先向右移,然后再大幅度向左移。這說明在前期,全國和各地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展水平穩(wěn)步上升,但在后期則出現(xiàn)了迅猛的下降。其次,從曲線主峰波峰高度來看,可以發(fā)現(xiàn)在2008—2020年,全國和東、中、西部的流通業(yè)發(fā)展水平核密度曲線波峰高度都有明顯下降,且分布曲線明顯變寬,曲線右尾大幅度延長,曲線的寬度越來越扁平。這一變化比較直觀地反映出全國省份之間差距明顯擴(kuò)大,其中中部地區(qū)內(nèi)省份差距最大。最后,從核密度曲線的波峰數(shù)量來看,可以發(fā)現(xiàn)全國層面的流通業(yè)發(fā)展水平在2008—2020年表示為單峰,即該階段我國整體流通業(yè)發(fā)展水平在較高層次上集中。東、中部地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展水平與全國趨同,即東、中部各省的流通業(yè)發(fā)展水平較為集中。而在西部地區(qū),2012—2020年的核密度曲線則呈現(xiàn)雙峰趨同的特征,明顯顯示出中部地區(qū)內(nèi)兩極分化趨勢(shì)加強(qiáng),部分省份流通業(yè)發(fā)展水平在較高層次上集中,而部分省份則在較低層次上集中。

四、省份流通業(yè)發(fā)展水平空間關(guān)聯(lián)分析

(一)整體網(wǎng)絡(luò)形態(tài)

本研究采用2008—2020年全國各省份流通業(yè)發(fā)展水平數(shù)據(jù),計(jì)算各省份之間的流通業(yè)發(fā)展關(guān)系矩陣,并對(duì)矩陣進(jìn)行二值化處理,以構(gòu)建各省份流通業(yè)發(fā)展關(guān)系二值矩陣。接著,采用UCINET對(duì)該矩陣進(jìn)行計(jì)算,得出了流通業(yè)發(fā)展關(guān)系二值矩陣的網(wǎng)絡(luò)密度、空間關(guān)聯(lián)總條數(shù)和空間網(wǎng)絡(luò)圖。

圖3顯示,2008—2020年全國各省份流通業(yè)發(fā)展整體網(wǎng)絡(luò)密度及空間關(guān)聯(lián)總條數(shù)呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)。但在2018—2020年期間,二者均開始下降,而且各年整體網(wǎng)絡(luò)密度低于0.4,說明網(wǎng)絡(luò)中的連接數(shù)不到40%,這表明我國各省份流通業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的密切程度不高,存在較大的協(xié)作發(fā)展?jié)摿Α?同時(shí),本研究還構(gòu)建了2020年省份流通業(yè)發(fā)展水平空間網(wǎng)絡(luò)圖(見圖4),以此可視化展示各省份之間的流通業(yè)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)性及其程度。這樣的空間網(wǎng)絡(luò)圖有助于深入探究各省份之間的流通業(yè)發(fā)展關(guān)系和空間網(wǎng)絡(luò)形態(tài)的特征。

圖3 流通業(yè)空間關(guān)聯(lián)密度及總條數(shù)

圖4 2020年省份流通業(yè)總體發(fā)展水平網(wǎng)絡(luò)圖

空間網(wǎng)絡(luò)圖(圖4)展示了通過流通業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)連接的不同層次的省份節(jié)點(diǎn)。固定節(jié)點(diǎn)之間的連線越多,面積越大,表明節(jié)點(diǎn)的密度越高,其對(duì)于其他節(jié)點(diǎn)的影響也更大。可以觀察到中國流通業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)的疏密程度不均,這說明中國各省份在流通業(yè)發(fā)展水平和關(guān)聯(lián)程度方面存在差異。其中上海、北京、江蘇、浙江、山東和廣東這六個(gè)省份處于結(jié)構(gòu)的核心關(guān)鍵位置,而青海、內(nèi)蒙古、黑龍江和江西這四個(gè)省份則作為外圍節(jié)點(diǎn)參與網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成。處于核心位置的省份主要位于東部沿海地區(qū),而邊緣位置的省份主要位于中西部地區(qū)。因此,中國流通業(yè)空間網(wǎng)絡(luò)圖呈現(xiàn)出以東部沿海地區(qū)為中心,四周中西部地區(qū)向中心靠攏的趨勢(shì)。這反映了東部沿海地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展較為發(fā)達(dá),而中西部地區(qū)相對(duì)落后。

(二)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析

節(jié)點(diǎn)的中心度可以通過出度點(diǎn)和入度點(diǎn)來衡量。出度點(diǎn)表示節(jié)點(diǎn)向外部輻射擴(kuò)散的能力,而入度點(diǎn)表示節(jié)點(diǎn)對(duì)外部吸附集聚的能力。當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的出度點(diǎn)指標(biāo)值越大,意味著該節(jié)點(diǎn)對(duì)外部的輻射擴(kuò)散能力越強(qiáng);而當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的入度點(diǎn)指標(biāo)值越大,意味著該節(jié)點(diǎn)對(duì)外部的吸附集聚能力越強(qiáng)。在空間網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)構(gòu)洞是指存在于網(wǎng)絡(luò)中的空缺,即某些節(jié)點(diǎn)與一些節(jié)點(diǎn)直接連接,但與其他節(jié)點(diǎn)沒有直接聯(lián)系、沒有直接連接或連接不連續(xù)的現(xiàn)象。判斷一個(gè)節(jié)點(diǎn)是否能夠占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的最主要依據(jù)是有效規(guī)模和限制度。

根據(jù)表3的數(shù)據(jù),可以得出以下結(jié)論:浙江、江蘇、上海、山東和北京這五個(gè)省份的入度點(diǎn)較高,而云南、四川、新疆、青海和寧夏這五個(gè)省區(qū)的入度點(diǎn)較低。從東部沿海地區(qū)和中西部地區(qū)的劃分來看,東部沿海地區(qū)的入度點(diǎn)普遍較高,而中西部地區(qū)的入度點(diǎn)相對(duì)較低。這說明東部沿海省份在自身流通業(yè)水平快速發(fā)展的同時(shí),能夠吸引更多的資金和技術(shù),對(duì)中西部地區(qū)產(chǎn)生較強(qiáng)的創(chuàng)新集聚效應(yīng),使得中西部地區(qū)向東部地區(qū)靠攏。從出度點(diǎn)的角度來看,貴州、云南、甘肅和寧夏這四個(gè)省份的出度點(diǎn)較高,而北京、上海、江蘇和浙江這四個(gè)省份的出度點(diǎn)較低。觀察可得,中西部地區(qū)的出度點(diǎn)比東部地區(qū)高,說明中西部地區(qū)借助其吸收能力承接了較多的外部流通業(yè),加快了自身流通業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。

表3 節(jié)點(diǎn)中心度

由表4可知,江蘇、浙江、山東、上海和北京這五個(gè)省市在空間網(wǎng)絡(luò)中具有較大的有效規(guī)模,同時(shí)限制值較低。這意味著這些省份在空間網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的影響程度較大。這表明這些省份在協(xié)調(diào)和控制其他省份方面具有較強(qiáng)的能力,同時(shí)也顯示出明顯的先機(jī)優(yōu)勢(shì)和資源多樣化優(yōu)勢(shì)。

表4 結(jié)構(gòu)洞排名指數(shù)

(三)塊模型分析

通過運(yùn)用塊模型來分析2020年中國省域流通業(yè)的網(wǎng)絡(luò)聚類關(guān)系。采用迭代分析方法將中國的30個(gè)省份劃分為4個(gè)板塊,并對(duì)這4個(gè)板塊進(jìn)行了板塊內(nèi)和板塊間的關(guān)聯(lián)程度測(cè)度。這些結(jié)果可以在表5和表6中找到,其中包括密度矩陣和相似度矩陣的數(shù)值。從表5和表6中可以觀察到以下情況:板塊一主要由東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份組成。這些省份在信息技術(shù)方面以互聯(lián)網(wǎng)為代表具有創(chuàng)新和發(fā)展,并且擁有便捷的區(qū)位因素。板塊二包括許多傳統(tǒng)老牌流通業(yè)省份(如河北、天津和山西)。這些省份具有豐富的流通業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn),在吸收其他省份要素的同時(shí)也會(huì)向其他省份傳遞經(jīng)驗(yàn)和資源。板塊三中的大多數(shù)省份是交通樞紐的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),其中新疆被定位為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的核心區(qū)域,吉林、遼寧和黑龍江則是向北開放的重要窗口。

表5 省級(jí)流通業(yè)板塊劃分

以接受關(guān)系數(shù)和發(fā)出關(guān)系數(shù)兩個(gè)視角,從塊模型的角度對(duì)流通業(yè)發(fā)展社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了劃分,將其分為四個(gè)板塊:凈受益板塊、凈溢出板塊、經(jīng)紀(jì)人板塊和雙向溢出板塊,并對(duì)中國流通業(yè)發(fā)展做了概括性分析。我們得出以下結(jié)論:板塊一的對(duì)外接受數(shù)明顯高于溢出數(shù),同時(shí)實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例遠(yuǎn)大于期望內(nèi)部關(guān)系比例。這表明板塊一在流通業(yè)發(fā)展中扮演著“受益”的角色,因此屬于凈受益板塊。該板塊主要分布在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),享有獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)和地理優(yōu)勢(shì)。板塊二的對(duì)外溢出數(shù)和接受數(shù)都較多,同時(shí)內(nèi)部成員之間的關(guān)系數(shù)也相對(duì)較多。這說明該板塊相對(duì)活躍,屬于“雙向溢出”板塊。在流通業(yè)發(fā)展方面,板塊二可以利用自身的發(fā)展優(yōu)勢(shì)與其他板塊建立聯(lián)系,共同推動(dòng)板塊外的其他成員的發(fā)展。板塊三與板塊一相反,板塊內(nèi)部關(guān)系較少,接受關(guān)系數(shù)明顯少于溢出關(guān)系數(shù),同時(shí)內(nèi)部成員之間的關(guān)系數(shù)也少于溢出數(shù)。這表明板塊三屬于凈溢出板塊。該板塊主要特征是向其他板塊溢出的關(guān)系明顯多于接收其他板塊發(fā)來的關(guān)系,說明該板塊內(nèi)部省份需要加強(qiáng)與其他省份流通業(yè)的互通和合作。板塊四的對(duì)外溢出數(shù)和接受數(shù)相對(duì)均衡,這意味著該板塊既能受到其他板塊的聯(lián)動(dòng)影響,又能向其他成員輸出一定的屬性。板塊四具有典型的“中介”特征,起到中介和橋梁的作用,因此屬于經(jīng)紀(jì)人板塊。

表6 各板塊之間的溢出效應(yīng)

通過表7數(shù)據(jù)我們可以得出以下結(jié)論:密度矩陣中密度最大的兩個(gè)板塊分別是板塊一(0.911)和板塊二(0.833),這表明在流通業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中,這兩個(gè)板塊的內(nèi)部關(guān)聯(lián)程度最為緊密。在結(jié)構(gòu)化的流通業(yè)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中,不同板塊之間存在一定的交互關(guān)系,而這種交互關(guān)系又可以分為不同的結(jié)構(gòu)層次。通過觀察像矩陣,我們可以看出以下情況:板塊一和板塊二的流通業(yè)溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)在板塊內(nèi)部,說明東部沿海地區(qū)和傳統(tǒng)流通業(yè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高且資源充足,主要依靠自身省份的流通業(yè)要素溢出。板塊三的流通業(yè)溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)在與板塊一和板塊二之間,說明作為“交通樞紐”的流通業(yè)地區(qū)的相應(yīng)省份在東部沿海地區(qū)和傳統(tǒng)流通業(yè)地區(qū)的發(fā)展中受益,并向其他省份輸出流通業(yè)發(fā)展效益。板塊四的流通業(yè)溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)在板塊一內(nèi)。

表7 各板塊的密度矩陣和像矩陣

五、中國省域流通業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)影響因素分析

(一)變量選取

根據(jù)前文對(duì)中國流通業(yè)發(fā)展水平整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析,我們了解到東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展水平明顯超過經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的中西部地區(qū)?；跀?shù)據(jù)的可得性和現(xiàn)有研究結(jié)果,本研究從資金、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及使用人群、人力資本、人口結(jié)構(gòu)等維度選擇了6個(gè)主要指標(biāo),進(jìn)一步研究了影響流通業(yè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成的主要因素。表8對(duì)各影響因素作了說明,并進(jìn)行了矩陣處理。

表8 影響因素描述及矩陣處理

上述指標(biāo)整理自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及EPS數(shù)據(jù)庫,其中差值矩陣以各指標(biāo)2008—2020年平均值計(jì)算。

(二)QAP回歸分析

本研究利用UCINET軟件運(yùn)用前文構(gòu)建的模型,通過進(jìn)行5 000次隨機(jī)置換對(duì),將各影響因素矩陣輸入軟件中,對(duì)中國省域流通業(yè)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣進(jìn)行QAP回歸分析。表9中的值表示標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù),顯著性水平表示標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。

表9 QAP回歸分析

根據(jù)表9的結(jié)果,我們可以得出以下結(jié)論:人力資本和開放水平在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,金融規(guī)模在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,并且它們的系數(shù)都為正。這說明人力資本、開放水平和金融規(guī)模都是對(duì)流通業(yè)關(guān)聯(lián)建立有正向影響的因素。流通業(yè)發(fā)展是商流、物流、信息流和資金流的綜合體,而金融規(guī)模的增大意味著實(shí)體經(jīng)濟(jì)從金融體系獲得的資金總額增加,因此金融規(guī)模是流通業(yè)關(guān)聯(lián)建立最為重要的影響因素之一。互聯(lián)網(wǎng)要素稟賦在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,政府支持在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,并且它們的系數(shù)都為負(fù)。這說明兩地區(qū)在互聯(lián)網(wǎng)要素稟賦和政府支持力度方面差距越大,建立流通業(yè)關(guān)聯(lián)就越困難。其中,互聯(lián)網(wǎng)要素稟賦對(duì)流通業(yè)關(guān)聯(lián)建立的負(fù)向影響更為顯著。隨著區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)在我國各個(gè)領(lǐng)域的普及,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在流通業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。然而,這也容易導(dǎo)致地區(qū)流通業(yè)發(fā)展的兩極分化,數(shù)字要素稟賦較高的東部省份對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)有重要影響,而數(shù)字要素稟賦較低的中西部地區(qū)則難以與周邊省份建立流通業(yè)關(guān)聯(lián)。城市化進(jìn)程的相對(duì)差距未通過顯著性水平檢驗(yàn),這表明城市化進(jìn)程在流通業(yè)關(guān)聯(lián)建立中并不是一個(gè)重要的影響因素。

六、結(jié)論與政策啟示

本文得出的主要研究結(jié)論如下:一是演進(jìn)態(tài)勢(shì)層面,中國整體流通業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)倒U型發(fā)展趨勢(shì),地區(qū)差異明顯,東高西低的梯度特征十分典型。核密度估計(jì)顯示,中國整體流通業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì),并且空間差異逐漸擴(kuò)大。東部、中西部地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展水平與全國整體發(fā)展水平呈現(xiàn)相似的趨勢(shì)。二是空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)層面,整體空間網(wǎng)絡(luò)密度和空間相關(guān)聯(lián)總條數(shù)呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì),但網(wǎng)絡(luò)密度較低,表明省份之間的流通業(yè)聯(lián)系程度較低,空間結(jié)構(gòu)較為松散。個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征分析顯示流通業(yè)發(fā)展存在明顯的不平衡性。從省份關(guān)聯(lián)的角度來看,上海、江蘇、浙江、廣東等8個(gè)省份處于整體流通業(yè)網(wǎng)絡(luò)的核心位置,呈現(xiàn)出以東部地區(qū)為核心,中西部地區(qū)向核心靠攏的網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)。北京、上海、江蘇、山東和浙江這五個(gè)省份是結(jié)構(gòu)洞的占據(jù)者。三是塊模型分析顯示,流通業(yè)凈受益板塊由北京、上海、江蘇等8個(gè)省份構(gòu)成,雙向溢出板塊由河北、天津、山西3個(gè)省份構(gòu)成,凈溢出板塊由吉林、遼寧、寧夏等10個(gè)省區(qū)構(gòu)成,板塊四由吉林、遼寧、寧夏等10個(gè)省區(qū)組成,具有典型的“經(jīng)紀(jì)人”特征。

對(duì)此本文提出如下政策啟示:一是在推動(dòng)中國流通業(yè)發(fā)展的進(jìn)程中,有幾個(gè)關(guān)鍵方面需要特別關(guān)注。首先,應(yīng)重視各細(xì)分指數(shù)發(fā)展的非均衡性和存在的薄弱環(huán)節(jié)。在四大類別指數(shù)中,除了充分發(fā)揮流通業(yè)結(jié)構(gòu)的領(lǐng)跑者作用外,還需要集中力量彌補(bǔ)流通業(yè)效率方面的不足之處。為此,我們應(yīng)該致力于消除障礙壁壘,促進(jìn)流通業(yè)市場(chǎng)的一體化發(fā)展。這意味著要提升生產(chǎn)技術(shù),優(yōu)化生產(chǎn)流程和環(huán)節(jié),以加速生產(chǎn)效率的增長。同時(shí),還要加快科技創(chuàng)新和信息技術(shù)的進(jìn)步,通過信息和科技引領(lǐng)流通業(yè)的發(fā)展。通過技術(shù)進(jìn)步和科技創(chuàng)新,不斷提升流通業(yè)自身的水平,以此來帶動(dòng)整個(gè)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。這樣可以降低商貿(mào)流通業(yè)的成本,為提高流通效率提供有力支持。

二是在促進(jìn)中國整體商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的同時(shí),我們還需要逐步緩解流通業(yè)發(fā)展在空間上的不平衡和不充分的問題。流通業(yè)在空間上的不平衡和不充分發(fā)展主要受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡和支撐流通業(yè)發(fā)展要素的不平衡影響。因此,我們需要進(jìn)行因地制宜的統(tǒng)籌規(guī)劃。對(duì)于流通業(yè)發(fā)展水平相對(duì)滯后的地區(qū),我們應(yīng)以協(xié)調(diào)均衡性和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ),從技術(shù)創(chuàng)新、配套設(shè)施和市場(chǎng)環(huán)境等方面加以培育。這意味著我們需要在這些地區(qū)注重技術(shù)創(chuàng)新,建設(shè)必要的基礎(chǔ)設(shè)施,改善市場(chǎng)環(huán)境,以推動(dòng)流通業(yè)的發(fā)展。對(duì)于流通業(yè)發(fā)展水平普遍較高的地區(qū),例如長三角地區(qū)和“一帶一路”沿線省份,我們應(yīng)加強(qiáng)與周邊地區(qū)之間的技術(shù)和人才互動(dòng),以及先進(jìn)理念的傳播。這樣可以發(fā)揮示范輻射效應(yīng),促進(jìn)周邊地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展。通過有針對(duì)性的措施,我們能夠解決流通業(yè)發(fā)展在空間上不平衡和不充分的問題。

三是根據(jù)流通業(yè)發(fā)展的不同空間板塊在整體網(wǎng)絡(luò)中的角色和作用,我們需要明確流通業(yè)發(fā)展在省份之間的傳送機(jī)制和“通道”,并有序推動(dòng)流通業(yè)發(fā)展受益省份對(duì)溢出省份的幫扶,以實(shí)現(xiàn)空間上的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)。此外,我們還應(yīng)充分考慮在流通業(yè)發(fā)展中扮演著中介和橋梁角色的"經(jīng)紀(jì)人“板塊的省份”以及“雙向溢出”板塊的省份,發(fā)揮其傳導(dǎo)功能,促進(jìn)流通業(yè)發(fā)展要素在省份之間的循環(huán)流動(dòng)。這意味著我們需要充分利用這些省份作為連接點(diǎn),促進(jìn)流通業(yè)發(fā)展的有機(jī)互動(dòng)。并且,我們還應(yīng)樹立流通業(yè)發(fā)展一盤棋的思想理念,倡導(dǎo)多規(guī)合一。我們應(yīng)充分發(fā)揮不同省份在流通業(yè)發(fā)展中的比較優(yōu)勢(shì),促進(jìn)中國全省域流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。通過協(xié)同合作,我們可以實(shí)現(xiàn)流通業(yè)發(fā)展的整體性和協(xié)同性,以提高整體流通業(yè)的效率和質(zhì)量。