宋曉黎，劉一鳴 （北京城市學院，北京 100038）

供應鏈金融，是一種新型的融資模式，主要是為了解決中小企業(yè)的融資難問題。他將資金流納入供應鏈管理中，不僅為供應鏈上的各企業(yè)提供貿易資金服務，還能為中小企業(yè)提供新型貸款融資服務。在此之前，資金流動只是輔助流程，而在供應鏈金融的情況下，資金流動已經成為制約整個供應鏈發(fā)展的關鍵[1]。在中美貿易戰(zhàn)、新冠疫情等復雜社會環(huán)境影響下，逆全球經濟一體化的思想開始蔓延，保持我國經濟活性，中小企業(yè)穩(wěn)定、快速發(fā)展帶動經濟內循環(huán)，成為我國當下首要之策。而中小企業(yè)生存核心問題是融資難、融資貴，2019 年7 月，銀保監(jiān)會發(fā)布《中國銀保監(jiān)會辦公廳關于推動供應鏈金融服務實體經濟的指導意見》，銀行保險機構應依托供應鏈核心企業(yè)，基于核心企業(yè)與上下游鏈條企業(yè)之間的真實交易，整合物流、信息流、資金流等各類信息，為供應鏈上下游鏈條企業(yè)提供融資、結算、現(xiàn)金管理等一攬子綜合金融服務。因此，供應鏈金融人才的培養(yǎng)研究問題顯得十分重要了。

1 2020、2022 年拉勾網(wǎng)站供應鏈金融人才需求分析

1.1 人才地區(qū)需求規(guī)模分析

2020 年12 月Python 爬蟲拉勾網(wǎng)，以供應鏈金融作為關鍵詞進行人才需求調查發(fā)現(xiàn)，相關崗位招聘人才數(shù)據(jù)共計95 條，對該數(shù)據(jù)中的人才招聘地區(qū)的招聘頻數(shù)進行統(tǒng)計分析，見圖1，其中占比低于2%的濟南、重慶各有2 個頻次，廈門、武漢和紹興各有1 個頻次的招聘沒有計入分析的圖中。圖1 中能夠看出供應鏈金融崗位的人員招聘排在前4 名的是深圳、北京、成都和上海，這4 個城市的人才招聘占總數(shù)量的85%以上。

圖1 2020 年拉勾網(wǎng)供應鏈金融人才需求

2022 年10 月Python 爬蟲拉勾網(wǎng)招聘網(wǎng)站再次進行供應鏈金融人才招聘，見圖2，其中涉及供應鏈金融相關崗位425 條數(shù)據(jù)，對該數(shù)據(jù)中的人才招聘地區(qū)的招聘頻數(shù)進行統(tǒng)計分析，其中供應鏈金融崗位招聘頻數(shù)低于5 個的廣西、陜西、山東、天津、遼寧、安徽以及云南等省份沒有計入分析，餅圖中占比低于2%的廣東?。ú话◤V州市）、湖南省、湖北省、河南省、河北省、福建省沒有標注。圖2 中能夠看出供應鏈金融的人才招聘城市主要是深圳、北京、上海、廣州和信息技術發(fā)展較快的浙江省，其中深圳、北京和上海3 個城市的的人才招聘占總數(shù)量的75%以上。

圖2 2022 年拉勾網(wǎng)供應鏈金融人才需求

對比2 次同一網(wǎng)站下的數(shù)據(jù)監(jiān)測顯示，供應鏈金融崗位人才招聘數(shù)量有著大幅度的增加，由95 條增加到425 條，主要分布的城市是北京和深圳，在2 次的監(jiān)測中一直是排名在前兩位，而且人才需求頻數(shù)占比在50%以上，北京地區(qū)的需求2 次排名均為第二，占比分別是26%、23%。其中天津的供應鏈金融人才需求招聘低于5 個頻次，占比不足2%。

1.2 工作經驗要求狀況分析

根據(jù)對拉勾網(wǎng)招聘網(wǎng)站2020 年和2022 年的招聘信息在工作經驗要求方面的統(tǒng)計結果如圖3 和圖4 所示。圖3 顯示2020年供應鏈金融崗位人才經驗需求分布在5 個區(qū)間范圍，其中經驗要求3~5 年的最多，占比為51%；其次為經驗要求5~10 年占比為29%；再者就是1~3 年的經驗要求，占比為13%；占比較低的就是經驗不限和經驗要求10 年以上的共計7%。圖4 顯示2022 年供應鏈金融崗位人才經驗需求分布在7 個區(qū)間范圍，其中5~10 年的要求占比為29%居首位；經驗要求3~5 年的占比26%，排第2 位；經驗不限的占比14%，排第3 位，排名第4 位的是在校生占比12%；經驗1~3 年的占比11%，排名第5 位；10 年以上和1 年以下的合計8%，排名第6 位、第7 位。

圖3 2020 年人才經驗需求

圖4 2022 年人才經驗需求

從拉勾網(wǎng)招聘網(wǎng)站2020 年和2022 年兩次招聘數(shù)據(jù)來看，供應鏈金融人才的工作經驗要求更加細致化，在原來的從沒有經驗要求到10 年以上跨度內的5 種經驗要求，轉變成了7 種，多出來的是在校和經驗1 年以下的2 種情況，經驗要求的演變和細化能夠更清晰的展現(xiàn)供應鏈金融人才的職業(yè)生涯發(fā)展的變化，尤其新細化出來的2 種經驗要求是“在?！薄敖涷? 年以下”能夠看出供應鏈金融崗位在人才的需求上對高校有了更新的要求。在校的供應鏈金融人才招聘占比達到11%和工作1 年以下、1~3 年以及3~5 年的作經驗要求總結出供應鏈金融人才招聘經驗的連續(xù)性需求形成系統(tǒng)結構，為高校供應鏈金融人才的培養(yǎng)構建了需求市場。

1.3 學歷要求狀況分析

根據(jù)對拉勾網(wǎng)招聘網(wǎng)站2020 年和2022 年的的招聘信息在學歷要求狀況分析見圖5 和圖6。

圖5 2020 年招聘學歷需求

圖6 2022 年招聘學歷需求

2020 年拉勾網(wǎng)招聘網(wǎng)站供應鏈金融人才招聘數(shù)據(jù)詞條為95 條，全部納入了圖形分析，學歷要求情況有4 種，其中占比最高的為本科學歷，占比達到87%，其次是?？茖W歷，占比6%；無要求的占比4%以及碩士研究生占比3%。

2022 年拉勾網(wǎng)招聘網(wǎng)站供應鏈金融崗位人才招聘數(shù)據(jù)為425 條，學歷要求情況有6 種。全部納入了圖形分析，學歷要求本科及以上學歷占比69%，排名第1；大專及以上占比13%，排名第2；學歷不限的占比9%，排名第3；應屆本科生及以上的占比5%，排名第4；應屆大專生占比2%、碩士生占比也是2%，排名第5 位和第6 位。博士及以上學歷要求等9 條數(shù)據(jù)在不同的段位分布而且占比在1%及以下，因此沒有納入分析。

對比發(fā)現(xiàn)2020 年學歷要求的整體結構中沒有提及各學歷層次的應屆畢業(yè)生，供應鏈金融人才的是涉及供應鏈和金融相關的物流、計算機、會計、經濟和金融等專業(yè)知識和工作經驗，系統(tǒng)的知識學習和有實踐經驗的專業(yè)人才。2022 年的數(shù)據(jù)供應鏈金融人才的需求出現(xiàn)了各學歷層次有應屆畢業(yè)生，說明一方面對各高校供應鏈金融人才的培養(yǎng)提出了更高的要求，另一方面供應鏈金融急需大量的專業(yè)人才，以推進供應鏈金融工作的開展。

1.4 崗位職業(yè)能力要求狀況分析

結合數(shù)據(jù)分析和相關文獻的研究，供應鏈金融崗位主要有五大類：（1） 融資類。要求熟悉融資業(yè)務、公司財務制度和供應鏈金融風控等方面的專業(yè)知識和技能；（2） 產品類。設計和研發(fā)供應鏈金融產品；（3） 運營類。要求熟悉電子商務模式和實體運營兩種模式下的供應鏈金融項目線上線下整體運營、維護和管理；（4） 銷售類。要求負責挖掘新客戶資金需求、維護老客戶的業(yè)務等客戶關系；（5） 工程類。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡分析、數(shù)據(jù)挖掘與商務智能等。

在崗位內容與職責方面，首先運用爬蟲里面的jieba 對條數(shù)據(jù)進行基礎2 字詞語分詞，根據(jù)分詞結果，以及供應鏈金融崗位的職業(yè)能力類型進行相關詞語進行類聚分析。崗位職責內容中對職業(yè)的能力要求概括總結，主要有4 個方面，分別是：基礎職業(yè)能力、專業(yè)能力、社會能力、個人影響能力。供應鏈金融崗位能力需求結構如圖7 所示。

圖7 供應鏈金融崗位能力需求結構

（1） 基礎職業(yè)能力。基礎職業(yè)能力是所有職業(yè)都應具備的通常能力，具體體現(xiàn)在語言、計算機能力，身體素質能力，思辨能力，學習能力。語言、計算機能力。語言能力主要是外語能力和文字表達撰寫能力，而計算機能力要求涉及的相對廣泛，既有Excel 等工具、又有OMS、SAP、WMS、ERP 等系統(tǒng)模擬，其次在崗位職責內容中有部分企業(yè)再次強調學習能力，在該項目的數(shù)據(jù)分析中，學習能力主要是對學歷層次的提及，在幾百個詞條中出現(xiàn)的學歷層次主要是本科。同時是個人對事物的辨別、邏輯性的推算等的思辨能力和身體素質能力。

（2） 專業(yè)能力。專業(yè)能力主要是對融資風險控制、研發(fā)生產、企業(yè)供應鏈運營、銷售領域的交叉綜合技能的能力。首先在融資方面，主要是財務的預算、報表，銀行的融資，風險控制。其次在產品方面，要求主要是能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析對供應鏈金融產品進行設計和研發(fā)以及測試。再次在運營方面，主要涉及兩個領域：一個是生產制造領域，另外一個是商貿流通領域。生產制造領域主要是工廠的采購、運輸、倉儲、自動化生產、管控、項目運營等方面；商貿流通領域，主要的專業(yè)技能為：電商環(huán)境下的物流供應鏈業(yè)務流程的管控以及跨境業(yè)務下的交付，另外在銷售方面主要是供應鏈融資中新客戶的挖掘、老客戶的關系維護，供應鏈金融業(yè)務的渠道以及品牌構建。最后是工程方面，比如Java、SQL 語言，數(shù)據(jù)處理模型構建，甚至互聯(lián)網(wǎng)條件下的信息化以及大數(shù)據(jù)挖掘處理智能化等IT 高端技術。

（3） 社會交往能力。社會、人際交往能力，首先要求的是一個人的管理能力，包括供應鏈金融產品、項目等的調研、預測、評估、談判、解決問題和創(chuàng)新能力；其次是團隊協(xié)作，強調一個人在企業(yè)供應鏈運營、流通中的協(xié)助、協(xié)作和協(xié)同以及跨部門的綜合性業(yè)務能力。最后是適應能力，主要是適應信息化、數(shù)字化、國際化下供應鏈金融行業(yè)瞬息萬變的經濟形勢，發(fā)揮出自己應有的作用。

（4） 個人影響能力。個人影響能力主要員工的品德對社會影響。員工的品質德行無時無刻影響到工作的效率與效益，并對他人產生積極或消極的影響。個人的積極樂觀的情緒能產生自我驅動能力和激情與探索能力。

2 對策及建議

2.1 需求分布與發(fā)展前景

供應鏈金融崗位需求主要分布在北京、上海、深圳、廣州、杭州和成都等一線城市，工作社會環(huán)境好，崗位需求規(guī)模從2020 年到2022 年由95 個增到425 個，月薪薪資待遇分布在20K—100K（12 薪—16 薪），薪資待遇高，福利好，行業(yè)發(fā)展前景樂觀。供應鏈產業(yè)已經進入我國經濟發(fā)展的戰(zhàn)略層面，在文獻和調查實踐中發(fā)現(xiàn)供應鏈金融創(chuàng)新型人才需求成規(guī)模性增加。在人才培養(yǎng)的過程中應注意到地域位置的經濟環(huán)境帶來的工作條件、福利薪資以及職業(yè)發(fā)展規(guī)劃的影響，因此該專業(yè)的人才培養(yǎng)也更應該首先考慮北京、上海、廣州和深圳等一線城市。

2.2 學歷層次與工作經驗

在兩次網(wǎng)絡數(shù)據(jù)調查中能夠看出供應鏈金融行業(yè)本科學歷層次占總人數(shù)的85%左右，學歷層次需求規(guī)模排名第二的是?？茖W歷，這兩大類體現(xiàn)了需求人才的主要類型，給京津冀協(xié)同供應鏈金融人才培養(yǎng)指明了方向。北京、天津及河北的供應鏈、金融和信用管理等專業(yè)設置的高校[3]，在金融、信息技術和供應鏈的復合人才培養(yǎng)要求下，面向需求進行供應鏈融資、供應鏈金融產品設計、供應鏈金融項目工程設計綜合能力要求較高的崗位進行人才培養(yǎng)方案設計，應積極探索供應鏈金融本科人才培養(yǎng)的專業(yè)構建以及培養(yǎng)方式培養(yǎng)出更多的供應鏈金融人才。因此供應鏈金融的崗位人才需求要求北京、上海、廣州和深圳等應該起到積極地帶動作用，其他城市引進、復制并創(chuàng)新該供應鏈金融人才培養(yǎng)模式，找到自己的方式方法。尤其是中小企業(yè)集群集中的二三線城市也應該積極構建供應鏈金融市場模式下探索人才培養(yǎng)的路徑。調查中還發(fā)現(xiàn)供應鏈金融具有所有行業(yè)的共有特征，即行業(yè)專業(yè)技術的積累、職業(yè)素養(yǎng)的沉淀是企業(yè)永遠的最高需求。也要在企業(yè)供應鏈金融實踐工作中不斷探索和積累經驗，促進供應鏈金融的發(fā)展。

2.3 崗位與能力要求

根據(jù)數(shù)據(jù)整理分析能夠看出供應鏈金融崗位主要有供應鏈融資、供應鏈金融產品設計研發(fā)、供應鏈金融項目線上線下運營、供應鏈金融產品銷售和供應鏈金融工程設計5 大類別的崗位，據(jù)此能夠看出該行業(yè)對人才的需求能力分布在工業(yè)生產、商品貿易流通、供應鏈產品融資、供應鏈金融產品的銷售以及供應鏈金融工程設計實施上。對高校對學生進行供應鏈金融方向人才的培養(yǎng)在知識能力、素質能力以及技術能力上都提出了很高的要求。首先，教師需要具有更高的創(chuàng)新能力，能夠緊跟網(wǎng)絡時代知識總量急劇增加和交叉疊變的現(xiàn)狀進行自身知識結構的升級深造，在交叉學科中實現(xiàn)互通、找到創(chuàng)新點，為戰(zhàn)略創(chuàng)新型供應鏈金融人才培養(yǎng)夯基助力。其次，創(chuàng)建校企聯(lián)合的人才培養(yǎng)模式，尤其是在供應鏈融資方面風險控制、供應鏈產品方面的設計和研發(fā)、工程方面的信息化、大數(shù)據(jù)挖掘處理智能化等，這些崗位的知識能力架構需要供應鏈金融業(yè)務現(xiàn)實作業(yè)場景的實踐和知識指導[4]。如供應鏈金融融資模式，該內容既需要金融和供應鏈相關理論知識的支撐，更應該注重實際操作過程的操作流程、風險評估及控制、表單核對、企業(yè)信用評估等實際環(huán)節(jié)，需要學生不能僅停留在理論推演層面上，而是深入了解實際的模擬環(huán)境，對實際的應用深入的感知和實踐。