王念念　鄭金輝

摘 要：基于2007—2019年省域面板數(shù)據(jù)，從高質(zhì)量發(fā)展的五大理念及鄉(xiāng)村振興的五個(gè)方面出發(fā)重構(gòu)城鄉(xiāng)發(fā)展的指標(biāo)體系，計(jì)算出城鄉(xiāng)兩個(gè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平，以此來衡量中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平，對(duì)該協(xié)調(diào)水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)及區(qū)域差異進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上通過空間計(jì)量模型對(duì)其影響因素進(jìn)行了研究。研究發(fā)現(xiàn)：中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平穩(wěn)步提升，且呈東、中、西部依次遞減的分布特征，但整體發(fā)展水平差異較大。各省份協(xié)調(diào)發(fā)展水平區(qū)域差異不斷縮小且主要來源于地區(qū)內(nèi)差異，東、西、中部地區(qū)對(duì)地區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率依次遞減。人力資本、外商投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平和金融水平對(duì)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有顯著的影響，是促進(jìn)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)；動(dòng)態(tài)演進(jìn)；空間杜賓模型

中圖分類號(hào)：F 291.3

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Study on the Dynamic Evolution and Influencing Factors of High-QualityCoordinated Development of Urban and Rural Areas in China

WANG Niannian ZHENG Jinhui

（School of Economics， Zhejiang University of Technology， Hangzhou 310023， China）

Abstract：Based on the provincial panel data from 2007 to 2019， this paper reconstructs the indicator system of urban and rural development from the five concepts of high-quality development and five aspects of rural revitalization， calculates the coupling and coordination level of the two subsystems of urban and rural areas， to measure the level of high-quality coordinated development of urban and rural areas in China， and analyzes the dynamic evolution and regional differences of this coordination level. On this basis， the influencing factors were studied through spatial econometric models. Research has found that the level of high-quality coordinated development between urban and rural areas in China has steadily improved， with a decreasing distribution pattern in the eastern， central， and western regions， but there is a significant difference in overall development levels. The regional differences in the level of high-quality coordinated development among different provinces are constantly narrowing， mainly due to intra regional differences. The contribution rates of the eastern， western， and central regions to intra regional differences are decreasing in sequence. Human capital， foreign investment， industrial structure， economic level， and financial level have a significant impact on the level of high-quality coordinated development between urban and rural areas， and are key factors in promoting high-quality coordinated development between urban and rural areas.

Key words：high-quality coordinated development of urban and rural areas; coupling coordination; dynamic evolution; spatial Durbin model

0 引言

“十四五”時(shí)期，中國立足新發(fā)展階段，貫徹新發(fā)展理念，構(gòu)建新發(fā)展格局。在此背景下，促進(jìn)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展成為必然要求。黨的十九大報(bào)告明確指出，中國社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾，其中不平衡不充分發(fā)展突出表現(xiàn)為城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡和農(nóng)村發(fā)展的不充分。近年來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)步飛速，城鎮(zhèn)化、工業(yè)化已步入中后期，人民的物質(zhì)和精神生活得到了極大的改善，城鄉(xiāng)面貌煥然一新，但城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡問題仍然較為突出，推動(dòng)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展是能否實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)而實(shí)現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵所在。

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，城市與鄉(xiāng)村越來越成為一個(gè)不可分割的有機(jī)整體，二者之間的關(guān)系始終是學(xué)界研究的熱點(diǎn)。國內(nèi)外關(guān)于城鄉(xiāng)關(guān)系的研究已經(jīng)較為豐富，這些研究主要圍繞關(guān)系理論內(nèi)涵和影響因素、城鄉(xiāng)聯(lián)系水平測(cè)度與評(píng)估、城鄉(xiāng)發(fā)展模式和協(xié)調(diào)推進(jìn)策略等幾個(gè)方面展開?，F(xiàn)有研究為本文展開更深入的研究提供了科學(xué)參考，但還存在一定薄弱環(huán)節(jié)有待進(jìn)一步豐富和改進(jìn)：①在研究內(nèi)容上，多是從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、空間、人口等幾大方面構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)城鄉(xiāng)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，然后對(duì)其耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行相應(yīng)的分析，而從高質(zhì)量發(fā)展理念的角度對(duì)城鄉(xiāng)發(fā)展水平的測(cè)度和研究較少，且缺少對(duì)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)、區(qū)域差異等較為全面系統(tǒng)的研究。②在研究方法上，在分析耦合協(xié)調(diào)水平的影響因素時(shí)，大多采用普通面板回歸模型，忽視了地區(qū)間的空間依賴性，缺乏對(duì)全國和分東、中、西部地區(qū)的空間效應(yīng)的分析。

鑒于此，本文在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上重構(gòu)了中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并計(jì)算出兩者的耦合協(xié)調(diào)水平，對(duì)該耦合協(xié)調(diào)水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)及區(qū)域差異進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，通過空間計(jì)量模型研究其影響因素，歸納了中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展存在的主要問題，提出了有針對(duì)性的治理策略，以期為中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展及共同富裕的實(shí)現(xiàn)提供切實(shí)可行的政策依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，從高質(zhì)量發(fā)展理念的五個(gè)方面構(gòu)建了城鎮(zhèn)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的指標(biāo)體系，從鄉(xiāng)村振興的五個(gè)方面構(gòu)建了鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的指標(biāo)體系。具體指標(biāo)體系如表1所示。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文以2007—2019年我國30個(gè)省份（西藏?cái)?shù)據(jù)缺失較多，不包含西藏，不包含港、澳、臺(tái)）面板數(shù)據(jù)為研究樣本，各指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及EPS數(shù)據(jù)庫，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊。

1.3 研究方法

本文參考相關(guān)文獻(xiàn)，運(yùn)用熵權(quán)法來計(jì)算城鄉(xiāng)高質(zhì)量發(fā)展水平各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重及各地區(qū)的綜合得分，以此來衡量各地區(qū)的城鄉(xiāng)高質(zhì)量發(fā)展水平；采用全域空間自相關(guān)（Global Moran’s I）來描述城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平空間集聚特征；采用泰爾指數(shù)將城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的總體差異分解為組內(nèi)差異和組間差異進(jìn)行對(duì)比分析。

2 變量選取與模型設(shè)定

2.1 變量選取

2.1.1 被解釋變量

采用耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算出中國30個(gè)省份城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的數(shù)值，以該變量作為被解釋變量。

2.1.2 解釋變量

本文參考已有文獻(xiàn)，綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然以及政策制度等方面因素對(duì)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響。具體影響因素如下：①經(jīng)濟(jì)水平（gdp），采用人均GDP表示，在回歸分析時(shí)對(duì)其進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理；②外商投資（fdi），采用外商投資企業(yè)投資總額與地區(qū)GDP比值表示；③人力資本（hum），采用人均受教育年限表示，計(jì)算公式為平均受教育年限＝（文盲人數(shù)×1+小學(xué)學(xué)歷人數(shù)×6+初中學(xué)歷人數(shù)×9+高中和中專學(xué)歷人數(shù)×12+大專及本科以上學(xué)歷人數(shù)×16）/6歲以上人口總數(shù)；④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stu），采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重表示，在回歸分析時(shí)對(duì)其進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理；⑤市場(chǎng)水平（mar），采用樊綱市場(chǎng)化指數(shù)來表示；⑥政府干預(yù)（gov），采用地方財(cái)政一般預(yù)算支出與地區(qū)GDP比值表示，在回歸分析時(shí)對(duì)其進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理；⑦金融水平（fin），采用金融業(yè)增加值占地區(qū)GDP的比重表示，在回歸分析時(shí)對(duì)其進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。表2為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

2.2 空間杜賓模型構(gòu)建

為了檢驗(yàn)分析各因素對(duì)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響，本文參考Elhorst的研究，依次進(jìn)行Wald檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果顯示采用雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型最合適。因此，后續(xù)分別在空間鄰近、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離三種權(quán)重矩陣條件下用此模型進(jìn)行回歸。

3 城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

3.1 中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時(shí)序特征

圖1為樣本期內(nèi)全國及東、中、西部地區(qū)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)變化情況。2007—2019年，中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平除個(gè)別年份有所下降外，總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中，全國和東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平均表現(xiàn)出波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)，且東部地區(qū)上升幅度不大；中部和西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平穩(wěn)步上升，上升幅度較大。東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均值始終高于全國均值，中西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均值則始終低于全國均值，中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)東、中、西部地區(qū)依次遞減的趨勢(shì)。

3.2 區(qū)域差異及結(jié)構(gòu)分解

表3為泰爾指數(shù)計(jì)算結(jié)果。從總體差異看，中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的泰爾指數(shù)呈波動(dòng)下降的趨勢(shì)，表明中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的總體差異逐漸縮小。從結(jié)構(gòu)分解結(jié)果看，研究期內(nèi)地區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)率除了2010—2012年三年略低于地區(qū)間差異貢獻(xiàn)率，其余年份均高于地區(qū)間差異貢獻(xiàn)率，表明中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的總體差異主要來源于地區(qū)內(nèi)差異。進(jìn)一步對(duì)地區(qū)內(nèi)差異泰爾指數(shù)進(jìn)行分解，不難看出，研究期內(nèi)東、西、中部地區(qū)泰爾指數(shù)及其貢獻(xiàn)率均依次遞減，即東部最高、西部次之、中部最低，說明地區(qū)內(nèi)差異的主要貢獻(xiàn)者是東部地區(qū)。

4 城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響因素分析

4.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

研究期內(nèi)中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的Moran’s I指數(shù)見表4。可以發(fā)現(xiàn)，2007—2019年中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的Moran’s I指數(shù)浮動(dòng)范圍為［0.240，0.302］，且均通過了顯著性檢驗(yàn)，說明中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平之間存在著顯著的正向空間相關(guān)性。

4.2 空間杜賓回歸結(jié)果分析

三種空間權(quán)重矩陣下空間杜賓模型的回歸結(jié)果如表5所示，從中可以看出各變量系數(shù)及顯著性在三種權(quán)重下有所差異。具體來看，人力資本水平在空間鄰近矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下對(duì)本省份城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有顯著促進(jìn)作用，這反映了人力資本積累和受教育程度提升能夠推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，加強(qiáng)地區(qū)創(chuàng)新能力，從而對(duì)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)作用。但在空間鄰近矩陣下，人力資本水平對(duì)周邊省份產(chǎn)生了明顯的抑制作用。這可能是本地區(qū)人力資本水平較高吸引了周邊人力資本向該地區(qū)集聚，抑制了周邊地區(qū)的創(chuàng)新能力提升，進(jìn)一步導(dǎo)致了周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平的降低。在空間距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下，外商直接投資對(duì)本省份和周邊省份城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平均產(chǎn)生了明顯的抑制作用，究其原因，可能是因?yàn)橘Y本的逐利特性使外商資本傾向于向發(fā)達(dá)城市及發(fā)達(dá)地區(qū)集聚，導(dǎo)致城鄉(xiāng)間資源稟賦差距進(jìn)一步擴(kuò)大，從而加劇了城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡。政府干預(yù)在空間距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下對(duì)本省份城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平產(chǎn)生了明顯促進(jìn)作用，在空間鄰近矩陣下，政府干預(yù)對(duì)周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平產(chǎn)生了明顯的抑制作用，說明地方政府出于政績考慮，在城市發(fā)展中財(cái)政支出結(jié)構(gòu)存在不合理現(xiàn)象，偏向資本密集的投資導(dǎo)向?qū)⒉焕诔青l(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下對(duì)本省份城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平均產(chǎn)生了明顯促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化促使勞動(dòng)力要素由農(nóng)業(yè)部門向制造業(yè)和服務(wù)業(yè)部門流動(dòng)，為農(nóng)村居民提供更多的就業(yè)崗位和機(jī)會(huì)，從而增加農(nóng)村居民的收入，推動(dòng)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提高，在空間距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下對(duì)周邊省份耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生了明顯的抑制作用，可能是因?yàn)楸镜禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化吸引周邊地區(qū)資源要素向該地區(qū)集聚，抑制了周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而抑制了周邊地區(qū)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提高。市場(chǎng)水平對(duì)本省及周邊省份城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平作用均不顯著。在三種權(quán)重矩陣下，經(jīng)濟(jì)水平和金融水平對(duì)本省份耦合協(xié)調(diào)水平均產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，這可能是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)實(shí)力較雄厚的地區(qū)本身經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)也較好，因而其地方政府能將更多的精力用于解決本轄區(qū)內(nèi)城鄉(xiāng)發(fā)展不充分、不均衡的問題，更快地實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。而金融規(guī)模的擴(kuò)大能夠拓寬金融資源的來源，有效緩解資本稀缺性，使更多的資本流向農(nóng)村，從而提高農(nóng)村物質(zhì)資本和人力資本的累積水平，幫助其更好地吸收和利用先進(jìn)技術(shù)，提高自身創(chuàng)新創(chuàng)造能力，最終促進(jìn)城鄉(xiāng)高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。在三種權(quán)重矩陣下，各解釋變量顯著性水平和符號(hào)方向基本保持一致，這說明回歸結(jié)果較為穩(wěn)健，研究結(jié)果較為可信。

4.3 異質(zhì)性分析

為了分析不同區(qū)域城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平影響因素的異質(zhì)性，將總體樣本劃分為東、中、西三個(gè)區(qū)域分別進(jìn)行回歸分析，后續(xù)研究基于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣展開。由表6可知，從人力資本的影響來看，東西部地區(qū)人力資本對(duì)本省城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有顯著的促進(jìn)作用，但對(duì)鄰近省份的影響不顯著，中部地區(qū)的人力資本對(duì)本省和鄰近省份的影響均不顯著；從外商資本的影響來看，東部地區(qū)外商投資對(duì)本省和鄰近省份城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平均具有顯著的抑制作用，相反，中部地區(qū)外商投資對(duì)本省和鄰近省份城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平均具有顯著的促進(jìn)作用，西部地區(qū)外商投資對(duì)本省和鄰近省份城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平均無顯著影響；從政府干預(yù)的影響來看，東部地區(qū)政府干預(yù)對(duì)本省份城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有顯著正向影響，對(duì)鄰近省份影響不顯著，中西部地區(qū)政府干預(yù)對(duì)本省份和鄰近省份影響均不顯著。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響來看，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)本省份城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有顯著的抑制作用，對(duì)鄰近省份影響不顯著，中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)本省份和周邊省份均具有顯著的促進(jìn)作用，西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)本省份具有顯著的促進(jìn)作用，對(duì)周邊省份影響不顯著；從市場(chǎng)水平來看，三大地區(qū)市場(chǎng)水平對(duì)本省份和鄰近省份影響作用均不顯著；從經(jīng)濟(jì)水平來看，東中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)本省份和鄰近省份均具有顯著的促進(jìn)作用，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)本省和鄰近省份影響均不顯著；從金融水平來看，東部地區(qū)金融水平對(duì)本省份和鄰近省份均具有顯著的促進(jìn)作用，中部地區(qū)金融水平對(duì)本省份和鄰近省份均具有顯著的抑制作用，西部地區(qū)金融水平對(duì)本省份和周邊省份影響均不顯著。綜合來看，人力資本、外商投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平和金融水平相比于其他影響因素對(duì)城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有顯著的影響，因而這些因素是導(dǎo)致城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平差異的關(guān)鍵影響因素。

5 結(jié)論與啟示

5.1 結(jié)論

本研究分析了2007—2019年中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的時(shí)空演進(jìn)特征及其空間效應(yīng)，得到以下結(jié)論：

①中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且東、中、西部地區(qū)發(fā)展水平表現(xiàn)出依次遞減的趨勢(shì)，東部地區(qū)發(fā)展水平較高，但增長幅度較小，中西部地區(qū)發(fā)展水平較低，但增長幅度較大；②總體差異整體上呈下降趨勢(shì)且主要來源于地區(qū)內(nèi)差異，東、西、中部地區(qū)對(duì)地區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率依次減??；③中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平之間存在著顯著的正向空間相關(guān)性，主要受到人力資本、外商投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府干預(yù)、經(jīng)濟(jì)水平和金融水平等因素的影響。

5.2 啟示

根據(jù)上文的研究結(jié)論，得到如下政策啟示：

①發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮其輻射示范作用，帶動(dòng)周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)高質(zhì)量發(fā)展，落后地區(qū)要借鑒發(fā)達(dá)地區(qū)的城鄉(xiāng)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，探索適合自己的城鄉(xiāng)高質(zhì)量發(fā)展道路；②充分認(rèn)識(shí)地區(qū)差異，根據(jù)區(qū)域差異和發(fā)展階段因地施策，縮小中部、西部和東部的差距，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展；③各省份不能僅僅局限于自身城鄉(xiāng)高質(zhì)量發(fā)展的建設(shè)，還要加強(qiáng)與周邊省份間的合作、交流與互動(dòng)，在綜合考慮人力資本、外商投資、政府干預(yù)等影響因素的同時(shí)最大限度發(fā)揮空間溢出效應(yīng)。

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