何攀文

(西南大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,重慶 400715)

作為一種新技術(shù)工具,智能推薦算法引起了信息流動方式的深刻變革,逐漸成為影響信息分發(fā)、服務(wù)提供、機(jī)會分配、資源配置的基礎(chǔ)性機(jī)制和力量。當(dāng)代青年作為互聯(lián)網(wǎng)時代的“原住民”,其學(xué)習(xí)方式、生活經(jīng)驗(yàn)、價值觀念深受智能推薦算法影響,而“青年的價值取向決定了未來整個社會的價值取向”。[1]P76因此,多維度透析智能推薦算法的相關(guān)問題,全方位分析智能推薦算法對青年價值觀塑造的深刻影響,多角度提出智能推薦算法對青年價值觀消極影響的應(yīng)對之策,對引導(dǎo)青年形成正確的價值觀,健康成長為堪當(dāng)民族復(fù)興大任的時代新人具有重要意義。

一、智能推薦算法的多維透視

“物盡其用”,工具的好壞取決于你運(yùn)用它們的能力,深入了解智能推薦算法的底層邏輯,才能在實(shí)踐中更好地掌握與運(yùn)用?！八惴ň拖瘛诙础?我們能清晰感受到它的影響但卻并不能對其內(nèi)部一窺究竟”,[2]厘清智能推薦算法的基本問題尤其必要。

(一)智能推薦算法全面崛起的現(xiàn)實(shí)動因

“算法”概念由來已久,但智能推薦算法并非傳統(tǒng)意義上的計算工具,而是“一種運(yùn)用人工智能讓計算機(jī)‘教會’自己不斷進(jìn)階并尋找新數(shù)據(jù)以作出判斷的‘聰明技術(shù)’”。[3]這一技術(shù)日益滲透至公眾,尤其是青年日常生活的方方面面,成為數(shù)字社會發(fā)展的創(chuàng)新基礎(chǔ)與核心動能。智能推薦算法的崛起與發(fā)展,是多重因素疊加綜合作用的結(jié)果。首先,用戶的個性需求是推薦算法勃興的內(nèi)在動因。信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及將我們帶入了“數(shù)據(jù)大爆炸時代”,海量信息對消費(fèi)者與生產(chǎn)者形成了巨大挑戰(zhàn):一方面,信息消費(fèi)者難以找到自己真正需要或真正有益的信息;另一方面,信息生產(chǎn)者無法有效為用戶提供他們可能感興趣的內(nèi)容。面對如此窘境,推薦算法應(yīng)運(yùn)而生,旨在滿足用戶個性化信息需求,節(jié)省找尋信息的時間與精力,從而實(shí)現(xiàn)用戶與平臺的雙贏。其次,平臺的逐利本性是推薦算法崛起的強(qiáng)大動因。流量,往往意味著財富。亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯曾言:“亞馬遜的成功,核心秘密就是‘為顧客癡迷’,一切源于為客戶創(chuàng)造價值!專注于‘我的客戶是誰,他們需要什么?！逼髽I(yè)平臺為吸引用戶,擴(kuò)大流量,不斷推動推薦算法創(chuàng)新,優(yōu)化算法系統(tǒng),為用戶提供更為個性化、精細(xì)化的信息服務(wù),增強(qiáng)用戶體驗(yàn),保證用戶既能“引得來”,又能“留得住”。企業(yè)平臺的逐利本性客觀上推動了推薦算法的優(yōu)化升級,但也產(chǎn)生了許多負(fù)面問題。

(二)智能推薦算法的技術(shù)邏輯與運(yùn)行機(jī)理

作為一種全新的信息資源分配范式,智能推薦算法的技術(shù)邏輯是“通過數(shù)據(jù)、算法和算力的復(fù)雜組合而動態(tài)建構(gòu)起信息供給與用戶需求之間的個性化適配關(guān)系?！盵4]具體而言,企業(yè)平臺運(yùn)用算力支撐下的算法,對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與深度學(xué)習(xí),計算出相關(guān)性、熱度指標(biāo)、協(xié)同性等方面的特征,形成“用戶畫像”,根據(jù)“畫像”匹配,分發(fā)信息,更好實(shí)現(xiàn)信息供給與用戶需求的個性化匹配。智能推薦算法發(fā)展至今,其核心技術(shù)主要包括流行度推薦、內(nèi)容推薦、關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦、協(xié)同過濾推薦、混合推薦。流行度推薦是算法系統(tǒng)根據(jù)訪問量、點(diǎn)擊量、瀏覽量、分享率等數(shù)據(jù),按熱度排序?qū)⑿畔⒒蛏唐吠扑]給用戶。微博熱搜、今日頭條熱榜、網(wǎng)易云熱歌榜、淘寶好價欄目都是這類推薦的典型代表。內(nèi)容推薦是推薦系統(tǒng)根據(jù)推薦內(nèi)容和物品的元數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)內(nèi)容或物品的相關(guān)性,基于用戶的瀏覽偏好,推薦相似的內(nèi)容或物品給用戶。比如,在淘寶以“出行用品”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,那么淘寶應(yīng)用將會在未來一段時間向用戶推薦與出行用品相關(guān)的物品內(nèi)容。關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦是推薦系統(tǒng)根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則,將同一集合內(nèi)的物品與信息推薦給用戶。如果用戶在淘寶上購買了電腦,那么系統(tǒng)將會不斷向用戶推薦鍵盤、鼠標(biāo)、耳機(jī)等配套電子產(chǎn)品。協(xié)同過濾推薦是一種廣泛采用的推薦算法。這種算法是對用戶的社交圈進(jìn)行全景掃描,根據(jù)用戶的年齡、性別、職業(yè)、興趣等維度的相似性,劃分圈群與矩陣,向相似用戶推薦內(nèi)容。抖音的好友推薦功能,運(yùn)用的就是這一算法原理。混合推薦算法是各種算法的組合和優(yōu)化,真正的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,單一的推薦算法往往難以滿足多樣化的應(yīng)用場景,混合推薦算法便應(yīng)運(yùn)而生。毋庸置疑,智能推薦算法一方面解決了傳統(tǒng)信息分發(fā)范式危機(jī),有效提高了信息分發(fā)效率;另一方面作為越來越主流的信息配置范式,極大優(yōu)化了信息配置效率。

(三)智能推薦算法的價值“偽中立性”

從語義學(xué)角度講,“推薦算法”和“算法推薦”所表達(dá)的語義是不一樣的。推薦算法是一種能夠?qū)崿F(xiàn)推薦功能的智能技術(shù),算法推薦則是利用算法技術(shù)實(shí)施推薦的實(shí)踐行為。為何咬文嚼字進(jìn)行區(qū)分,意義在于:“推薦算法的價值中立”命題是否成立。對待技術(shù)本身,我們應(yīng)該堅持以辯證的目光對待,但不宜持有好與壞的分別心,一味持否定拒絕態(tài)度,技術(shù)本身的中立性不可否認(rèn),技術(shù)向善、算法向善是人類社會賦予正能量價值觀以后所追求的,并非算法技術(shù)所固有。從這個角度講,推薦算法技術(shù)是中立的,并無問題。但算法技術(shù)的開發(fā)在于應(yīng)用、推廣,而不是“放到古物陳列館去,同紡車和青銅斧陳列在一起”,[5]它已然廣泛應(yīng)用于當(dāng)代人們的日常生活中,成為常見的人類行為。顯然,行為是帶有人的價值觀和目的而實(shí)施的,特別是作為理性經(jīng)濟(jì)人的企業(yè)行為,行為中立是難言成立的?！凹夹g(shù)中立”“算法無罪”“無價值觀”等主張是企業(yè)平臺逃避應(yīng)盡社會責(zé)任與義務(wù)的說辭與手段。“算法的社會本質(zhì)是權(quán)力”,[6]一旦被運(yùn)用便具有意識形態(tài)屬性。算法由誰開發(fā)、為誰服務(wù)、設(shè)計中的價值偏好等都使其具有鮮明的意識形態(tài)指向。同時,算法應(yīng)用會影響公眾的認(rèn)知、判斷及選擇,進(jìn)而影響社會意識形態(tài)的塑造。此外,推薦算法容易受權(quán)力邏輯與資本邏輯操縱,使其服務(wù)于特定的政治、商業(yè)目的?？傊?智能推薦算法在實(shí)踐運(yùn)用中必然表現(xiàn)出一定的價值傾向,具有鮮明的意識形態(tài)屬性,推薦算法“價值中立”只能是一個偽命題,在算法的開發(fā)運(yùn)用實(shí)踐中,要以主流價值觀予以引導(dǎo)。

(四)智能推薦算法社會的青年在場

大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,使得青年正大步流星地邁入了一個充滿顛覆性和變革性的算法社會,當(dāng)代青年是誕生、成長于“算法社會的原住民”,“是被算法洗禮從而帶上深刻的‘算法烙印’的一代”。[7]首先,青年是算法社會的見證者。究其本質(zhì),算法社會是社會數(shù)據(jù)化、智能化、虛擬化不斷深化的結(jié)果。在此過程中,個體交往模式呈現(xiàn)出身體在場向精神在場轉(zhuǎn)移的趨勢特征,現(xiàn)實(shí)走向虛擬,人們的生活場域不斷延伸,面向數(shù)字技術(shù)建構(gòu)的全新場域,算法深度介入其中,成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。?dāng)代青年生于網(wǎng)絡(luò)、長于網(wǎng)絡(luò),全程見證了算法社會的到來。其次,青年是算法社會的推動者。一方面,青年人朝氣蓬勃,精力旺盛,最具有創(chuàng)造熱情和創(chuàng)新潛力,是技術(shù)創(chuàng)新的生力軍,根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,IT行業(yè)中算法與程序設(shè)計的從業(yè)人員大部分是年輕人,22～34年齡段的程序員與工程師總占比超過了從業(yè)人數(shù)的86%,青年無疑是算法創(chuàng)新的主力軍,推動了算法社會的到來;另一方面,青年興趣廣泛,好奇心強(qiáng),富有個性化需求,對網(wǎng)絡(luò)信息供給提出了更高的要求與標(biāo)準(zhǔn),一定程度上推動了算法技術(shù)的進(jìn)步。再次,青年是算法社會的共享者。算法技術(shù)與青年相伴而生,一經(jīng)問世,面對的直接受眾便是青年,自然吸引了大批青年的關(guān)注。同時,青年接受新鮮事物能力強(qiáng),因其思維敏捷,能夠快速適應(yīng)信息技術(shù)的更新與迭代,算法作為一種新興技術(shù),在青年群體中使用頻率最高、應(yīng)用范圍最廣。因此,青年是推薦算法最直接、最廣泛的享用者。

二、智能推薦算法視域下青年價值觀塑造的機(jī)遇審視

智能推薦算法已全面內(nèi)嵌于當(dāng)代青年的日常生活,深刻且廣泛地影響著他們的交往方式、生活習(xí)慣與價值觀念。技術(shù)創(chuàng)新的本質(zhì)在于造福人類,實(shí)現(xiàn)多贏,智能推薦算法更好服務(wù)人類的初心需要我們理性審視其為青年價值觀塑造帶來的重要機(jī)遇。

(一)私人定制和精準(zhǔn)推送:青年價值觀塑造的新思路

價值觀作為青年精神心理活動的中樞系統(tǒng),是其人生和事業(yè)中最重要的精神追求和動力所在。價值觀正確與否,決定了青年能否在民族復(fù)興偉大征程中激發(fā)精神動力,實(shí)現(xiàn)人生價值。青年強(qiáng)則國家強(qiáng),青年的思想狀況與價值取向決定著國家的前途和民族的命運(yùn),習(xí)近平總書記深刻指出,“青年處在價值觀形成和確立的時期,抓好這一時期的價值觀養(yǎng)成十分重要”。[8]推薦算法之于青年的最大吸引力在于其信息定制功能,能夠最大限度滿足用戶個性化的信息需求。這為青年價值觀塑造提供了全新思路。算法社會是數(shù)據(jù)、算法、算力集成融合發(fā)展的結(jié)果,其中數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),算力是支撐,二者共同構(gòu)成了智能推薦算法的運(yùn)行邏輯。一方面,思想政治工作者可以運(yùn)用推薦算法精準(zhǔn)了解青年群體的思想動態(tài)與現(xiàn)實(shí)需求,對干擾青年正確價值觀形成的不良思潮與錯誤輿論,及時處理,精準(zhǔn)施策,糾正其錯誤偏向,保證青年價值觀朝著正確方向發(fā)展。另一方面,對青年價值觀塑造具有積極意義的良好傾向與典型事跡,及時收集,加工報道,精準(zhǔn)推送,打通青年價值觀教育的“最后一公里”,讓互聯(lián)網(wǎng)“最大變量”釋放“最大正能量”。此外,推薦算法可以根據(jù)用戶信息、瀏覽記錄、點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)等上網(wǎng)痕跡,預(yù)測不同青年群體的閱讀偏好和信息需求,進(jìn)而進(jìn)行差異化信息分發(fā),精準(zhǔn)推送既符合各個青年群體興趣和需求,又有利于青年正確價值觀塑造的信息內(nèi)容,找到青年個性需求與正確價值觀養(yǎng)成的信息“最大公約數(shù)”。

(二)用戶中心和個性推薦:主流價值觀發(fā)展的新動力

主流價值觀是一定時期內(nèi)社會多元價值觀念相互作用下形成的,為“社會大多數(shù)民眾所認(rèn)同和信奉的價值觀念”。[9]當(dāng)代中國,社會主義核心價值觀作為主流價值共識,其倡導(dǎo)的價值理念具有強(qiáng)大的道義力量,昭示的前進(jìn)方向契合中國人民的美好愿景,對我們鑄牢理想信念、堅守價值追求、聚合磅礴之力有重大意義。積極引導(dǎo)廣大青年培育和踐行社會主義核心價值觀是青年價值觀塑造的必然要求,也是培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任時代新人的必然選擇。智能推薦算法掀起了信息傳播領(lǐng)域的改革風(fēng)暴,締造了一種個性化的點(diǎn)對點(diǎn)信息傳播生態(tài),促成了信息分發(fā)以“傳者中心”向“用戶至上”的轉(zhuǎn)變,提升了受眾在傳播過程的地位。在此基礎(chǔ)上,青年由原來的被動接收新聞信息變成了自主搜索實(shí)訊新聞,其選擇權(quán)與決定權(quán)得以拓展,嚴(yán)肅、高冷的黨報黨刊黨臺可能不再是青年獲取信息的第一選擇,直接影響內(nèi)蘊(yùn)于信息之中的主流價值觀的傳播效果。這種反向壓力傳導(dǎo)機(jī)制成為了主流價值觀發(fā)展的重要動力,啟示著黨媒央媒等主流媒體平臺要更新傳播理念,要豐富以主流價值為底色的傳播內(nèi)容,創(chuàng)新符合青年審美情趣的傳播載體,如微電影、動漫、數(shù)字視覺小說、短視頻、游戲等深受青年群體喜愛的傳播形式。值得注意的是,在決定給青年推送哪些內(nèi)容時,不但要考慮青年的個人興趣和習(xí)慣,幫助他們“各取所需”;更需要對內(nèi)容產(chǎn)品的質(zhì)量做出全面評價,善于辨別真?zhèn)巍⒏矣谂袛鄬﹀e。

三、智能推薦算法視域下青年價值觀塑造的風(fēng)險研判

智能推薦算法作為一項(xiàng)技術(shù)工具,具有“雙刃劍”效應(yīng),在看到其為青年價值觀塑造帶來機(jī)遇的同時,更要清醒地意識到其“權(quán)力本質(zhì)”,評估研判智能推薦算法場域下青年價值觀塑造的潛在風(fēng)險,“揭示隱藏在這些冰冷機(jī)制背后的人性和制度選擇”,[10]以尋求應(yīng)對之策。

(一)過濾氣泡和信息繭房:固化青年的價值認(rèn)知

基于大數(shù)據(jù)與算法推薦為底層架構(gòu),過濾用戶不感興趣的信息內(nèi)容,為用戶呈現(xiàn)獨(dú)一無二的界面體驗(yàn),這種個性化信息推薦機(jī)制被稱為“過濾氣泡”。[11]智能推薦算法根據(jù)青年用戶的個人信息、使用時間、瀏覽記錄,學(xué)習(xí)用戶的興趣愛好,生成用戶畫像,預(yù)測用戶對給定事物、內(nèi)容、物品或者服務(wù)等的喜愛程度,主動過濾用戶不喜歡的異質(zhì)化信息,進(jìn)而提供智能化、個性化、精準(zhǔn)化的信息推送。推薦算法產(chǎn)生的信息過濾氣泡機(jī)制在為青年量身打造,滿足個性化推送的同時,也關(guān)上了多元化信息的一道道門,使青年失去接觸不同事物的機(jī)會,久而久之,青年信息接受維度變窄,會不知不覺作繭自縛,陷入“信息繭房”。由于“‘信息繭房’的存在,人們只會選擇和接觸與自己意見相同或近似的人群,采納符合自己預(yù)期的觀點(diǎn),于是逐漸形成‘回音室效應(yīng)’”。[12]處于“回音室”場域的青年會陶醉在自我畫像之中,只能聽見自己的回聲,長此以往,容易失去對整體真實(shí)社會圖景的把握,“容易使人將自己的偏見當(dāng)作真理,拒絕接受其他合理性觀點(diǎn)和意見”。[13]青年正處于三觀形成的關(guān)鍵時期,應(yīng)該視野開闊,多維度、深層次的探究時代、認(rèn)知社會,盡可能豐富和完善自身的認(rèn)知結(jié)構(gòu),以便在復(fù)雜的社會關(guān)系、多變的社會現(xiàn)象中保持清醒獨(dú)立的認(rèn)知,保證自身認(rèn)識的全面發(fā)展。然而,智能推薦算法的個性化推薦機(jī)制催化的“過濾氣泡”“信息繭房”“回音室效應(yīng)”容易使青年沉浸于個人世界之中,忽視對多方面社會問題的關(guān)注,固化青年的價值認(rèn)知。

(二)流量至上和泛娛樂化:干擾青年的價值判斷

馬克思曾言:“人們奮斗所爭取的一切,都同他們的利益有關(guān)。”[14]平臺借助算法技術(shù)追求利益最大化,直接推動“流量至上”思維的盛行,導(dǎo)致流量成為今天內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)的主導(dǎo)邏輯。在海量化、碎片化的互聯(lián)網(wǎng)信息宇宙中,受眾的注意力是最稀缺的資源,只有獲得受眾注意,才能利用流量吸引廣告從而變現(xiàn)。在資本裹挾下,平臺為最大化“吃盡”流量紅利,實(shí)現(xiàn)自身的發(fā)展與擴(kuò)張,不惜“攀比”制造大量低俗、惡俗、庸俗的內(nèi)容來吸引用戶注意,以噱頭換取流量。以流量為標(biāo)準(zhǔn)的信息流服務(wù)迎合的是用戶趣味和心理,個人享受被放大,“泛娛樂化”傾向越加明顯?？陀^而言,高強(qiáng)度的工作和激烈的競爭給人們帶來了有形或無形的精神壓力,娛樂成為很多人逃離現(xiàn)實(shí)、轉(zhuǎn)移焦慮、紓解壓力的一種方式,特別是一些青年群體所面臨的現(xiàn)實(shí)困境和生活落差,也一定程度讓他們拒絕嚴(yán)肅話題,轉(zhuǎn)而通過娛樂來療愈生活。追求娛樂是青年的天性,享受娛樂是青年的權(quán)利。的確,娛樂本身并沒有罪,但資本邏輯宰制下的算法技術(shù),使青年長期沉浸在“娛樂至死”的泥沼中難以察覺,淪為“娛樂至死”的附庸?！霸趭蕵返目駳g之中,碎片化的閱讀習(xí)慣割裂了嚴(yán)肅閱讀行為,人們的注意力被流量信息淹沒,專注享樂卻忽視了對公共事務(wù)的關(guān)切”。[15]碎片化信息編織的信息世界不足以使青年窺清世界的全貌,滿足于感官欲望的刺激難以使青年實(shí)現(xiàn)精神世界的充盈,這都容易影響青年的人生態(tài)度,扭曲他們的社會心態(tài),滋生“佛系”“躺平”“擺爛”等不良思潮,形成錯誤的價值判斷。

(三)“后真相”和消費(fèi)主義:誤導(dǎo)青年的價值選擇

“后真相”是技術(shù)進(jìn)步、價值分歧、利益紛爭、制度效應(yīng)等相互作用形成的大眾側(cè)重于將個人情感與立場作為信息真?zhèn)卧u判標(biāo)準(zhǔn)的社會現(xiàn)象。隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施及其終端的多樣與完善,去中心化理念得以不斷實(shí)現(xiàn),人人都是傳播節(jié)點(diǎn)的設(shè)想走入現(xiàn)實(shí)。信息大量生成,觀點(diǎn)呈現(xiàn)多元,算法驅(qū)動下,傳播形態(tài)由大而全的宏觀敘事轉(zhuǎn)變?yōu)樾《奈⒂^敘事,更側(cè)重于個人情感、興趣、利益需求的滿足,營造出一種“重共鳴輕真相、重情緒短記憶、介于真相與謊言之間背離客觀公正的‘第三種現(xiàn)實(shí)’的‘后真相’語境,造成客觀事實(shí)讓位于主觀想象的現(xiàn)實(shí)境遇”。[16]青年涉世未深,社會經(jīng)驗(yàn)不足,容易受到情感裹挾,陷入算法編織的“后真相”牢籠,成為情感用事的“烏合之眾”,做出非理性的價值選擇。青年追求時尚,消費(fèi)欲望強(qiáng)烈,熱衷于通過商品彰顯個性。平臺利用算法技術(shù)精準(zhǔn)把控青年的消費(fèi)心理,不斷“投喂”個性化廣告,刺激青年的消費(fèi)欲望與沖動,無限放大青年非理性消費(fèi)行為,滋長了消費(fèi)主義的蔓延。推薦算法為青年創(chuàng)造了一個獨(dú)一無二、定制化的、符合青年喜好的購物環(huán)境,在此過程中,青年“逐漸喪失自我判斷力和主觀能動性,最終在算法宰制下成為大數(shù)據(jù)的無意識的人格化俘虜”。[17]算法在取悅青年的同時,也在馴化青年,滿足青年個性化消費(fèi)需求的同時,誘使青年的價值選擇偏離正確方向,助長了青年超前消費(fèi)、沖動消費(fèi)、攀比消費(fèi)等錯誤消費(fèi)觀念。

四、智能推薦算法視域下青年價值觀塑造的引導(dǎo)策略

智能推薦算法影響下,當(dāng)代青年價值觀塑造面臨諸多風(fēng)險挑戰(zhàn)?！懊恳环N技術(shù),既是恩賜,又是包袱”。[18]我們要認(rèn)清利弊,加快推薦算法的綜合治理,盡其用而抑其害,推動算法為青年價值觀的健康發(fā)展服務(wù)。

(一)價值引領(lǐng)算法:以主流價值打造主流算法

習(xí)近平總書記指出,“探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中,用主流價值導(dǎo)向駕馭‘算法’,全面提高輿論引導(dǎo)能力”。[19]主流價值導(dǎo)向是推薦算法的“方向盤”,沒有正確的價值導(dǎo)向,青年在享受算法紅利的同時就會遭遇算法帶來的價值觀沖擊,逐漸掉入算法編織的諸多陷阱之中,迷失正確的價值方向。首先,明確價值導(dǎo)向,以主流價值觀引領(lǐng)算法開發(fā)創(chuàng)新。算法承載著價值,決定了它可以也應(yīng)該成為主流價值觀念的載體。在算法設(shè)計與開發(fā)的初始階段,便要凸顯其公共屬性與社會價值,用主流價值為推薦算法奠基定調(diào)。要注重對相關(guān)的算法科學(xué)家、工程師和設(shè)計、使用算法的機(jī)構(gòu)和個人進(jìn)行算法倫理和主流價值觀教育,“確保算法流淌‘道德的血液’”,[20]成為啟發(fā)思考、啟迪智慧、傳播主流價值觀的流量入口。其次,堅持內(nèi)容為王,以算法技術(shù)賦能打造優(yōu)質(zhì)內(nèi)容池。算法的優(yōu)勢在于充分了解青年、不斷回應(yīng)訴求,要發(fā)揮算法“賦能”作用,主流媒體要積極入駐抖音、快手、B站、今日頭條、微博、小紅書等青年常用的資訊平臺,著力生產(chǎn)內(nèi)容與流量俱佳、情感與價值兼得、趣味與思想并存的優(yōu)質(zhì)作品,增強(qiáng)主流價值的內(nèi)容供給,以內(nèi)容優(yōu)勢贏得青年。再次,堅持青年為本,構(gòu)建以青年健康發(fā)展為準(zhǔn)的算法反饋機(jī)制。平臺要充分發(fā)揮算法的數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析功能,及時反饋青年價值觀的發(fā)展變化,對促進(jìn)價值觀健康發(fā)展的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,要增加推薦時長,擴(kuò)大影響范圍,并積極推送相關(guān)內(nèi)容話題;對偏離正確價值取向的負(fù)面信息,要全面清除,更要追溯其源代碼和原始模型,正本清源,重新構(gòu)建符合青年全面發(fā)展的算法推薦模型。

(二)法治規(guī)范算法:用法律法規(guī)塑造算法生態(tài)

推薦算法場域中青年價值觀的健康養(yǎng)成需要風(fēng)清氣正的算法生態(tài),只有將算法裝進(jìn)制度的籠子,用法治彌補(bǔ)算法的缺陷,才能使其回歸到人的主體價值,更好地為用戶服務(wù)。首先,增強(qiáng)從業(yè)人員的法治意識。算法系統(tǒng)的背后是人,“規(guī)制人才是有意義的,通過人才能真正完善社會”。[21]所以,規(guī)范算法不能僅限于算法本身,要注重觀察技術(shù)邏輯背后的人文邏輯,推動算法相關(guān)從業(yè)人員牢固樹立法治意識,尊重法律,敬畏法律,明確自身的權(quán)利與義務(wù),自覺把握算法開發(fā)運(yùn)用中的各種紅線,不可越“雷池”半步。其次,完善算法秩序監(jiān)督管理制度。相關(guān)部門要針對算法監(jiān)管過程中的形勢變化,及時調(diào)整策略,完善法規(guī)制度。對傳播低俗、劣質(zhì)、虛假信息的平臺,嚴(yán)肅處理,加大對侵犯用戶隱私、制造散播謠言、惡意操縱算法等違規(guī)行為的懲處力度,增加不當(dāng)利用算法的犯罪成本。同時,在“強(qiáng)監(jiān)管”的基礎(chǔ)上強(qiáng)化“細(xì)監(jiān)管”,根據(jù)算法可能對社會和個人所帶來的風(fēng)險程度,實(shí)行差異化監(jiān)管,風(fēng)險程度越高受到的監(jiān)管和限制越嚴(yán)格,保障用戶基本權(quán)益的同時,也要考慮推薦算法的發(fā)展空間。再次,健全算法相關(guān)行業(yè)自律規(guī)范。行業(yè)自律是“基于行業(yè)成員共同利益形成的契約或準(zhǔn)契約關(guān)系”。[22]行業(yè)內(nèi)部發(fā)展的原生性動力決定了其自律的有效性,這是他律的官方法律監(jiān)管所無法替代的。所以,推薦算法相關(guān)行業(yè)要自覺依據(jù)內(nèi)部發(fā)展?fàn)顩r,建立健全利己與利他相統(tǒng)一、公益與商業(yè)相融合的行業(yè)自律規(guī)范,避免惡性競爭,相互協(xié)作,共同促進(jìn)智能推薦算法向好向善。

(三)多方治理算法:以多元共治規(guī)避算法風(fēng)險

算法社會的風(fēng)險治理是一項(xiàng)復(fù)雜而長期的工程,需要多主體、多層級協(xié)同合作構(gòu)筑良性的算法技術(shù)運(yùn)用生態(tài)。第一,政府部門的頂層設(shè)計。政府是算法治理的領(lǐng)導(dǎo)力量,要積極發(fā)揮公權(quán)力的主導(dǎo)作用。國家網(wǎng)信部門要做好牽頭工作,與公安機(jī)關(guān)、市場監(jiān)管、教育、新聞等相關(guān)部門加強(qiáng)合作,建立聯(lián)動協(xié)作工作機(jī)制,制定算法發(fā)展的長遠(yuǎn)規(guī)劃,完善算法標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則,健全算法相關(guān)法律法規(guī),加大普法宣傳,嚴(yán)格執(zhí)法,促進(jìn)算法良性有序發(fā)展。第二,相關(guān)企業(yè)的落地執(zhí)行。企業(yè)平臺作為對算法最了解的一方,“是算法治理的重要實(shí)踐者與行動者,是確保算法技術(shù)在正確道路上發(fā)展的重要防線”。[23]企業(yè)平臺尤其是頭部企業(yè)要在遵循政府頂層設(shè)計原則基礎(chǔ)上,利用自身的技術(shù)、人才、資金、政策等資源優(yōu)勢,推動算法向善,加大對算法透明、算法公平、算法可釋等社會普遍關(guān)注的算法倫理問題的研究力度,保證算法最大限度造福人類。第三,第三方機(jī)構(gòu)的積極融入。第三方檢測機(jī)構(gòu)具有獨(dú)立性、專業(yè)性、可靠性等特點(diǎn),既可以提供中立、客觀、可靠的檢測、評估和認(rèn)證服務(wù),亦可以協(xié)調(diào)企業(yè)與政府的關(guān)系。所以,要在算法治理過程中,大力培育集政產(chǎn)學(xué)研一體的科創(chuàng)中心成為新型第三方機(jī)構(gòu),確保推薦算法應(yīng)用成果的質(zhì)量、安全和合法性,推動算法技術(shù)的高質(zhì)量發(fā)展。第四,社會大眾的主動參與。社會大眾要發(fā)揮自身的主觀能動性,積極行使表達(dá)權(quán)、參與權(quán)、監(jiān)督權(quán),通過社交媒體、新聞媒體、獨(dú)立媒體等渠道,表達(dá)訴求,建言獻(xiàn)策,參與算法規(guī)則的制定,適當(dāng)介入算法實(shí)施的監(jiān)督、監(jiān)管過程,為算法治理貢獻(xiàn)力量。第五,國際社會的交流合作。推薦算法產(chǎn)生的風(fēng)險挑戰(zhàn)是全人類需要面對的難題。不同國家在算法技術(shù)研發(fā)的投入不同,算法技術(shù)在各國的發(fā)展水平也具有明顯差異,但推動算法服務(wù)人類的核心需求是一致的。因此,我國可以加強(qiáng)與各國交流,汲取各國治理算法的成功經(jīng)驗(yàn),結(jié)合本國算法治理實(shí)際加以運(yùn)用,推進(jìn)算法技術(shù)穩(wěn)步向前發(fā)展。

(四)人工干預(yù)算法:用人工把關(guān)優(yōu)化算法推薦

推薦算法讓編輯篩選模式下的“人找信息”變?yōu)椤靶畔⒄胰恕?用戶成為了算法架構(gòu)或程序編碼的價值落點(diǎn)。資訊分發(fā)的價值判斷機(jī)制則從由編輯判斷轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓹C(jī)器來決定,由此把信息內(nèi)容的推送交給了“算法把關(guān)”。這種把關(guān)機(jī)制的運(yùn)行實(shí)現(xiàn)了受眾需求與信息的高效對接,提升了互聯(lián)網(wǎng)信息推送的精準(zhǔn)度與效率,但也導(dǎo)致了信息成為一味迎合用戶市場的純粹的消費(fèi)品,失去其本身的價值和意義。因此,“算法推薦不能取代人工把關(guān)而成為唯一的內(nèi)容把關(guān)人”,[24]而是要探索“人機(jī)結(jié)合”的發(fā)展路向,打造“人工+算法”的雙重把關(guān)模式,將更多的人工引入其中,實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器算法的優(yōu)勢互補(bǔ)。一方面,人工編輯要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念,樹立“以用戶為中心”的理念,更多關(guān)注用戶的興趣和需求,積極推送用戶喜聞樂見又蘊(yùn)含主流價值觀念的內(nèi)容信息。另一方面,認(rèn)清推薦算法場域中信息選擇權(quán)很大一部分已讓渡于用戶的客觀現(xiàn)實(shí),明確自身的角色定位,逐漸由“把關(guān)人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆赝摺?守好紅線底線,嚴(yán)格審核內(nèi)容,加大對用戶需要且應(yīng)該關(guān)注的重要新聞和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容推送權(quán)重。此外,推薦算法是一項(xiàng)正在發(fā)展并不斷完善的技術(shù),依然存在許多弊端與缺陷,所以人工編輯要提高安全責(zé)任意識,一旦知曉算法出現(xiàn)偏差,要及時對其糾偏甚至阻斷運(yùn)行?？傊?算法主導(dǎo)的時代,更需要把關(guān)、主導(dǎo)、引領(lǐng)的“總編輯”,更需要有態(tài)度、有理想、有擔(dān)當(dāng)?shù)摹翱撮T人”。

(五)主體駕馭算法:培育青年用戶的算法素養(yǎng)

青年既是智能推薦算法的最大受益者,又深陷于算法風(fēng)險牢籠之中,其主體性存在著迷失、困頓、異化、退化的傾向。對此,需要全面提升青年用戶的算法素養(yǎng),凸顯人的主體價值,學(xué)會駕馭算法,為我所用。算法素養(yǎng)是用戶在面對算法時的認(rèn)知、知識、想象和可能采取的策略。首先,全面掌握推薦算法的基本原理。推薦算法不僅僅是一項(xiàng)科學(xué)技術(shù),形成、發(fā)展、運(yùn)用都有其內(nèi)在邏輯。要引導(dǎo)青年學(xué)習(xí)算法的基本知識,掌握算法在青年群體中的發(fā)展邏輯,明晰算法在推動信息傳播模式變革的同時所引發(fā)的“信息繭房”“泛娛樂化”“消費(fèi)主義”等危害,形成對算法的全面認(rèn)知。其次,理性對待推薦算法的價值場域。推薦算法背后透露著人的價值立場與取向,“流量為王”“金錢至上”是資本邏輯宰制下算法價值觀難以回避的現(xiàn)實(shí)問題,這也是虛假、低俗、庸俗等不良信息充斥青年眼球的重要原因。因此,廣大青年要增強(qiáng)懷疑精神與批判意識,理性認(rèn)識算法的信息致癮機(jī)制,加強(qiáng)對信息的甄別與篩選,一方面主動關(guān)注、點(diǎn)贊與轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)質(zhì)信息;另一方面通過取消關(guān)注、拒絕轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)閉屏蔽等方式,向算法系統(tǒng)表達(dá)“我不喜歡”的情感意圖,避免劣質(zhì)信息的侵蝕。再次,自主推進(jìn)推薦算法的創(chuàng)新發(fā)展。青年是最富有創(chuàng)造力的群體,是科技創(chuàng)新的生力軍與先鋒隊。廣大青年要大力發(fā)揚(yáng)勇攀高峰、敢為人先的創(chuàng)新精神,深入學(xué)習(xí),潛心鉆研,不斷推進(jìn)算法技術(shù)的創(chuàng)新與完善,使其成為更好地服務(wù)社會、造福人類的良器。