朱嘉明

中國(guó)作為世界最大的經(jīng)濟(jì)體之一,在數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨雙重挑戰(zhàn):一方面,要在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)中與時(shí)俱進(jìn),且在與美國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)中維系和強(qiáng)化自身優(yōu)勢(shì);另一方面,要在國(guó)內(nèi)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)的區(qū)域性分工,避免在國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中形成區(qū)域之間的所謂“數(shù)字鴻溝”,以及“智能鴻溝”。在此大環(huán)境下,中國(guó)每個(gè)區(qū)域都需要調(diào)整,甚至重新制定適合數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略。新疆地處中國(guó)西北,作為國(guó)家“一帶一路”的基地和樞紐,其發(fā)展戰(zhàn)略更具有復(fù)雜性,其意義更為重要。

一、全球智能化歷史進(jìn)程與特征

智能時(shí)代是以工業(yè)時(shí)代和信息時(shí)代為基礎(chǔ)的全新歷史階段。

工業(yè)時(shí)代:工業(yè)革命主導(dǎo),實(shí)現(xiàn)大機(jī)器生產(chǎn)、工廠模式和產(chǎn)業(yè)資本、金融資本結(jié)合,市場(chǎng)規(guī)律是絕對(duì)規(guī)律,物質(zhì)財(cái)富呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)。

信息時(shí)代和數(shù)字時(shí)代:信息與通信技術(shù)(information and communications technology,ICT)革命主導(dǎo),科技資本膨脹,計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,大數(shù)據(jù)成為全新的生產(chǎn)要素,加速回報(bào)定律是基本定律,信息呈算數(shù)指數(shù)增長(zhǎng)。

智能時(shí)代:人工智能(artificial intelligence, AI)革命主導(dǎo),產(chǎn)業(yè)人工智能化改造,實(shí)現(xiàn)人—機(jī)全產(chǎn)業(yè)和全社會(huì)交互,人工智能普及化,加速通用人工智能開發(fā),自然智能和人工智能融合,經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)幾何指數(shù)增長(zhǎng)(見圖1)。

圖1 智能時(shí)代社會(huì)形態(tài)增長(zhǎng)呈現(xiàn)指數(shù)形態(tài)圖

以2016年DeepMind公司開發(fā)的阿爾法圍棋(AlphaGo)擊敗人類職業(yè)圍棋選手為里程碑,“深度學(xué)習(xí)”原理成人工智能發(fā)展的主流。之后,各類AIGC大模型開始主導(dǎo)人工智能的發(fā)展方向。2022年11月30日,OpenAI發(fā)布了基于Transformer模型的ChatGPT,人工智能大模型時(shí)代正式來(lái)臨。在即將過(guò)去的一年中,人工智能實(shí)現(xiàn)大模型基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的躍遷,大模型競(jìng)爭(zhēng)和ChatGPT在內(nèi)的核心產(chǎn)品得以開發(fā)和突破,人機(jī)交互進(jìn)入新階段,并開啟大模型的AI代理時(shí)代。特別是大模型正在與不同產(chǎn)業(yè)和部門發(fā)生垂直性結(jié)合,基于人工智能大模型支持的全新產(chǎn)業(yè)體系正在形成。人們期待已久的通用人工智能和人工智能的iPhone時(shí)刻正在到來(lái)。

現(xiàn)在,人們可以清楚地看到:第一,全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模和市場(chǎng)急劇擴(kuò)大,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值(gross domestic product, GDP)的拉動(dòng)作用全面顯現(xiàn),人工智能對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的潛在貢獻(xiàn)日益顯著。第二,人工智能產(chǎn)業(yè)投資持續(xù)增長(zhǎng),導(dǎo)致人工智能企業(yè)的數(shù)量增大,人工智能領(lǐng)域提供幾何級(jí)數(shù)的就業(yè)崗位。第三,從全球范圍來(lái)看,對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的投資持續(xù)增加。第四,全球一線科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的壟斷與競(jìng)爭(zhēng)。繼微軟、谷歌之后,國(guó)內(nèi)企業(yè)百度、阿里巴巴等先后發(fā)布大模型,并進(jìn)行用戶測(cè)試和企業(yè)應(yīng)用接入。第五企業(yè)采用的人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)能力數(shù)倍增加。過(guò)去五年,咨詢公司麥肯錫對(duì)人工智能企業(yè)進(jìn)行了追蹤研究,發(fā)現(xiàn)人工智能高績(jī)效企業(yè)(AI high performers)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)擴(kuò)大明顯。①第六,人工智能技術(shù)路線持續(xù)向GPT方向收斂,快速進(jìn)入“智能化硬件”時(shí)代(見圖2)。

擺在人類面前的選擇是強(qiáng)化政府、企業(yè)、科學(xué)家的合作,避免人工智能技術(shù)被個(gè)別資本和少數(shù)公司壟斷,發(fā)揮人工智能技術(shù)所具有普惠功能,為社會(huì)創(chuàng)新、生產(chǎn)力提升、全球安全穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)繁榮帶來(lái)巨大飛躍和變革。

圖 2 人工智能驅(qū)動(dòng)硬件、數(shù)據(jù)和軟件

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是不可阻擋的。從現(xiàn)在到2050年代,人工智能科技將繼續(xù)呈現(xiàn)大爆炸局面,人工智能經(jīng)濟(jì)進(jìn)入指數(shù)增長(zhǎng)階段(見圖3、圖4)。

圖3 技術(shù)突破走勢(shì)圖

圖 4 頭部科技股走勢(shì)及標(biāo)普500指數(shù)走勢(shì)圖②

二、全球智能化的非均衡轉(zhuǎn)型

在過(guò)去的十年,全球智能化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出非均衡的發(fā)展態(tài)勢(shì)。也就是說(shuō),在世界范圍內(nèi),有些國(guó)家成為智能化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)者和引導(dǎo)者,有些國(guó)家是模仿者和追隨者,還有更多的國(guó)家不具備智能化轉(zhuǎn)型的人力資源、教育資源和資本。

現(xiàn)在,全球各國(guó)的人工智能發(fā)展已形成梯隊(duì):第一梯隊(duì)是美國(guó)和中國(guó);第二梯隊(duì)是英國(guó)、德國(guó)、日本、韓國(guó)和新加坡等國(guó)家;第三梯隊(duì)包括丹麥、芬蘭等國(guó)家;第四梯隊(duì)包括捷克、巴西等國(guó)家。印度正在成為人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的潛在大國(guó)(見圖5)。

如果比較第一梯隊(duì)的美國(guó)和中國(guó),各有其優(yōu)勢(shì)。例如,美國(guó)在人工智能的硬件特別是圖形處理器(graphics processing unit, GPU)方面,其創(chuàng)新和融資在全球處于領(lǐng)先地位。中國(guó)在國(guó)家組織能力、應(yīng)用場(chǎng)景和人力資源培養(yǎng)和儲(chǔ)備方面的優(yōu)勢(shì)是顯而易見的。

進(jìn)一步觀察可知,人工智能技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的區(qū)域分布也是不均衡的。人工智能產(chǎn)業(yè)分布呈現(xiàn)高度收斂化,主要集中在世界非常有限的區(qū)域或者城市。在美國(guó)主要分布在以舊金山、西雅圖和波士頓為代表的東西海岸。在歐洲國(guó)家中,英國(guó)首都倫敦是人工智能產(chǎn)業(yè)重鎮(zhèn)。倫敦?fù)碛薪?300家人工智能公司,達(dá)到了巴黎和柏林人工智能公司數(shù)量總和的兩倍,正在成為人工智能發(fā)展之都。在中國(guó),人工智能開發(fā)和應(yīng)用,特別是人工智能算力主要集中在京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈。

圖5 2011～2022年GitHub上人工智能項(xiàng)目的地理分布占比圖③

全球智能化的非均衡轉(zhuǎn)型,還體現(xiàn)在不同的產(chǎn)業(yè)部門和行業(yè)。根據(jù)對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的觀察,不難發(fā)現(xiàn): 能夠與智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)融合、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)行業(yè)主要集中在信息型、知識(shí)型和服務(wù)型產(chǎn)業(yè),并非所有的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在短時(shí)間內(nèi)都可以實(shí)現(xiàn)智能化。制造業(yè)等需要大量涉及物理實(shí)體移動(dòng)的產(chǎn)業(yè)有賴于實(shí)體機(jī)器人技術(shù)與材料學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展。

未來(lái)經(jīng)濟(jì)將呈現(xiàn)新型的“二元化”,即“智能經(jīng)濟(jì)”和“非智能經(jīng)濟(jì)”的“二元化”,以逐漸替代原本發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)”和“現(xiàn)代工業(yè)”并存的“二元化”。所以,如何解決絕大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)的日益落后局面,是未來(lái)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的嚴(yán)肅課題。

三、智能時(shí)代:重新認(rèn)知“發(fā)達(dá)”和“發(fā)展”概念

智能經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)先國(guó)家基本上是主要發(fā)達(dá)國(guó)家和少數(shù)新興市場(chǎng)國(guó)家。絕大多數(shù)的發(fā)展中國(guó)家沒有能力和資源參與此次全球性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)的開發(fā)與構(gòu)建,在全球數(shù)字化和智能化的歷史潮流中被邊緣化。

長(zhǎng)期以來(lái),世界被分為發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家。國(guó)際組織評(píng)定一個(gè)國(guó)家是否屬于發(fā)達(dá)國(guó)家,國(guó)民生產(chǎn)總值和國(guó)民總收入(gross national income, GNI)發(fā)展水平,以及人均GDP和GNI是重要指標(biāo)。

根據(jù)聯(lián)合國(guó)2020年發(fā)布的《世界經(jīng)濟(jì)展望》, “發(fā)達(dá)國(guó)家”的共同特點(diǎn)包括:出生率和死亡率穩(wěn)定;較高的女性工作比例;技術(shù)先進(jìn),對(duì)世界資源的使用率更高,使用方法更豐富和普遍;金融體制較為成熟。特別是,聯(lián)合國(guó)引入了人類發(fā)展指數(shù)(Human Development Index, HDI)作為衡量工具。HDI將資源利用效能、預(yù)期壽命、教育程度和收入量化為一個(gè)介于0和1之間的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字;越接近1,發(fā)達(dá)程度就越高。“發(fā)達(dá)地區(qū)”和“非發(fā)達(dá)地區(qū)”的HDI值分界線為0.75。④

至于世界銀行,其將世界劃分為“高收入國(guó)家”“中等收入國(guó)家”和“低收入國(guó)家”。具體的指標(biāo)劃分如下:“低收入”指人均GNI小于或等于1135美元;“中低收入”指人均GNI為1136美元至4465美元;“中上收入”指:人均GNI為4466美元至13845美元;“高收入”指:人均GNI在13846美元以上。⑤

近年來(lái),數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能經(jīng)濟(jì)已經(jīng)持續(xù)改變著工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)系統(tǒng),直接關(guān)系就業(yè)和工作方式。

現(xiàn)在,衡量發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家,“數(shù)字鴻溝”和“智能鴻溝”成為需要正視的新的歷史現(xiàn)象。因?yàn)椤皵?shù)字鴻溝”和“智能鴻溝”的存在和擴(kuò)大,導(dǎo)致世界范圍經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的不同,以及收入分配貧富差別的擴(kuò)大,最終影響人類發(fā)展指數(shù)的分野。例如,人工智能與教育質(zhì)量已經(jīng)密不可分,教育體系如何吸納人工智能理念和技術(shù)已經(jīng)需要提上議事日程。

所以,關(guān)于發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的傳統(tǒng)劃分標(biāo)準(zhǔn),或者按照收入劃分的標(biāo)準(zhǔn),還是基于工業(yè)時(shí)代或者后工業(yè)時(shí)代的歷史特征的劃分標(biāo)準(zhǔn),顯然是不夠了。現(xiàn)在已經(jīng)需要將人工智能產(chǎn)業(yè)的投入和產(chǎn)出、人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模、人均人工智能產(chǎn)業(yè)GDP、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型程度等衡量標(biāo)準(zhǔn),納入到衡量發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中新興國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn)體系之中。

四、智能時(shí)代的區(qū)域分工

亞當(dāng)·斯密在構(gòu)建其古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論大廈時(shí),將勞動(dòng)分工置于極為重要的地位。伴隨工業(yè)化的成熟,后工業(yè)化時(shí)代的到來(lái),進(jìn)而進(jìn)入信息、數(shù)字和智能時(shí)代,人類經(jīng)濟(jì)的分工模式其實(shí)已經(jīng)發(fā)生了深刻改變,主要集中表現(xiàn)在:第一,分工的目標(biāo)不再是以降低成本和增加利潤(rùn)為目標(biāo),而是以創(chuàng)新和開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)為目標(biāo);第二,分工結(jié)構(gòu)不再局限于物質(zhì)和物理形態(tài),而是結(jié)合信息形態(tài),例如以大數(shù)據(jù)體系的信息形態(tài);第三,分工不再僅僅決定于市場(chǎng)機(jī)制,而是決定于科學(xué)和技術(shù)內(nèi)在的互動(dòng)機(jī)制;第四,分工不再囿于相對(duì)穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)部門,而是跨行業(yè)和跨部門的;第五,分工不再是生產(chǎn)線的工序分工,而是產(chǎn)業(yè)鏈的功能分工;第六,分工的演變不再是漸進(jìn)的和線性的,而是突變和非線性的;第七,分工的效益不再僅僅是微觀層次的高效益,而是超越微觀的,甚至是宏觀層次的“溢出效益”;第八,分工的主體不再是傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)工人和技術(shù)人員,而是科學(xué)家、發(fā)明家,甚至是智能機(jī)器人。不僅如此,在數(shù)字和智能時(shí)代,分工革命最終是通過(guò)特定的和極少的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)的。

在人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史中,可以發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)規(guī)律性現(xiàn)象:在農(nóng)耕時(shí)代,農(nóng)業(yè)分布是全域化;在工業(yè)時(shí)代,工業(yè)分布開始向特定區(qū)域聚集,主要通過(guò)城市化完成;在科技時(shí)代,科技產(chǎn)業(yè)分布愈來(lái)愈集中在少數(shù)的創(chuàng)新區(qū)域,例如美國(guó)的硅谷。

之所以發(fā)生這樣的現(xiàn)象,是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì),特別是智能經(jīng)濟(jì)更加依賴區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)(regional innovation system)。⑥區(qū)域創(chuàng)新體系的主體包括企業(yè)、大學(xué)、政府、科研機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)等,在體系內(nèi)有著不同的功能和作用。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)包括若干子系統(tǒng):知識(shí)創(chuàng)新體系、技術(shù)創(chuàng)新體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、創(chuàng)新保障體系以及宏觀調(diào)控體系。或者說(shuō),智能經(jīng)濟(jì)需要與教育、資本和科技人才的完整生態(tài)形成互動(dòng)關(guān)系。

五、新疆?dāng)?shù)字化和智能化發(fā)展戰(zhàn)略

如前所述,中國(guó)在數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型中形成了區(qū)域梯度發(fā)展態(tài)勢(shì)。京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈屬于第一梯隊(duì);中國(guó)的大部分中西部地區(qū)屬于第二或者第三梯隊(duì)。

新疆屬于從數(shù)字經(jīng)濟(jì)到智能經(jīng)濟(jì)的第三梯隊(duì)。其原因在于第一,從現(xiàn)實(shí)看,新疆的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)過(guò)于薄弱,尚處于起步階段。數(shù)字和智能型企業(yè)和部門尚未達(dá)到“舉足輕重”的地位。第二,從未來(lái)發(fā)展?jié)摿?近中期存在受制于人才、技術(shù)、資本和市場(chǎng)的限制,難以出現(xiàn)突破性的發(fā)展。但是,相比中西部其他地區(qū),新疆更需要參與和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型,這是新疆的地理和戰(zhàn)略位置所決定的。中國(guó)在近中期數(shù)字化和智能化躍遷的過(guò)程中,必須緩和并縮小全國(guó)不同區(qū)域之間的“數(shù)字差距”和“智能差距”,新疆首當(dāng)其沖。所以,新疆需要制定智能時(shí)代發(fā)展戰(zhàn)略,徹底扭轉(zhuǎn)其在智能時(shí)代的相對(duì)落后局面,成為當(dāng)務(wù)之急。

在新疆?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略中,基于比較優(yōu)勢(shì),包含兩個(gè)基本方面的內(nèi)容。一方面,新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略要立足于其原有的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和資源稟賦?！?023年新疆維吾爾自治區(qū)人民政府工作報(bào)告》對(duì)此進(jìn)行了描述:新疆需要繼續(xù)培育壯大特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),加快打造以“八大產(chǎn)業(yè)集群”為支撐的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,包括油氣生產(chǎn)加工、煤炭煤電煤化工、綠色礦業(yè)、糧油、棉花和紡織服裝、綠色有機(jī)果蔬、優(yōu)質(zhì)畜產(chǎn)品、新能源新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群。瞄準(zhǔn)“八大產(chǎn)業(yè)集群”建設(shè),聚焦發(fā)展迫切需求和急需創(chuàng)新突破的重點(diǎn)領(lǐng)域,開展關(guān)鍵核心技術(shù)聯(lián)合攻關(guān),提高科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化水平。⑦另一方面,新疆需要全方位地規(guī)劃如何構(gòu)建適應(yīng)智能時(shí)代的科技體系,構(gòu)建智能時(shí)代基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),發(fā)展教育,吸引人才,形成區(qū)域創(chuàng)新體系,加快智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造,發(fā)展新型數(shù)字和智能產(chǎn)業(yè)。

不僅如此,新疆在立足科技創(chuàng)新的同時(shí),還需要實(shí)現(xiàn)科技主導(dǎo)的開放。因?yàn)樾陆谥袊?guó)和歐亞大陸以及在未來(lái)經(jīng)濟(jì)格局的位置,需要將自身的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型和國(guó)家“一帶一路”大戰(zhàn)略以及中亞地區(qū)的未來(lái)發(fā)展相結(jié)合,深化同周邊國(guó)家的科技合作,建設(shè)面向中亞五國(guó)的絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域科技創(chuàng)新中心。也就是說(shuō),新疆的數(shù)字和智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略具有對(duì)國(guó)家、對(duì)區(qū)域,還有對(duì)中亞地區(qū)的多重意義。

六、中亞地區(qū)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

中亞五國(guó)存在國(guó)土面積、人口數(shù)量、資源稟賦和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差別,影響了人均GDP水平。2022年土庫(kù)曼斯坦和哈薩克斯坦的人均GDP超過(guò)10000美元,烏茲別克斯坦人均GDP達(dá)到2000多美元,吉爾吉斯斯坦不足2000美元,塔吉克斯坦少于1000美元。按照傳統(tǒng)的發(fā)達(dá)和發(fā)展中國(guó)家的差距,整體來(lái)說(shuō),中亞五國(guó)屬于欠發(fā)達(dá)國(guó)家。但是,如果分析中亞五國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),土庫(kù)曼斯坦和哈薩克斯坦的經(jīng)濟(jì)依賴于天然氣和石油資源支撐的產(chǎn)業(yè)。至于中亞五國(guó)的經(jīng)濟(jì)制度,存在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制的深刻烙印,尚屬于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)育期。

中亞五國(guó)在沒有完成工業(yè)化的情況下,數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型顯然處于滯后狀態(tài)。中亞有將近一半的人口沒有接入數(shù)字網(wǎng)絡(luò),其中許多人生活在農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)。事實(shí)上,中亞五個(gè)國(guó)家有三個(gè)國(guó)家使用互聯(lián)網(wǎng)的人數(shù)低于全球平均水平,且中亞的互聯(lián)網(wǎng)連接價(jià)格昂貴并且質(zhì)量低下。根據(jù)2020年的數(shù)據(jù),在YouTube上下載一部 5GB 的電影或三小時(shí)的全高清(1080p)教育講座,所需的平均時(shí)間方面,中亞國(guó)家在全球排名中都接近墊底。其中,吉爾吉斯斯坦得分最高,但在全球排名中僅列第 146 位,領(lǐng)先哈薩克斯坦 12 分鐘。⑧

究其深刻原因在于:第一,中亞地區(qū)的科技體制基本沿襲蘇聯(lián)時(shí)期的模式。中亞各國(guó)的科技發(fā)展優(yōu)先,著眼于各國(guó)的傳統(tǒng)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)或本國(guó)的優(yōu)勢(shì)資源,學(xué)科優(yōu)勢(shì)大致與其在蘇聯(lián)時(shí)期的分工相關(guān)。第二,在世界科技發(fā)展格局中,中亞在科技投入、科技產(chǎn)出等方面處于落后地位。中亞各國(guó)的科技經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重(即投入強(qiáng)度)在0.10%～0.25%范圍內(nèi),屬于較低的范圍,甚至低于經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為落后的撒哈拉以南非洲地區(qū),且多年沒有改變。第三,2016年,中亞五國(guó)共有科研機(jī)構(gòu)1035家,主要關(guān)注的學(xué)科是農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、冶金和生態(tài)學(xué)(荒漠研究)等領(lǐng)域。當(dāng)然,近年來(lái)哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦也開始注重航天、核能、納米、信息等高新技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。2021年,哈薩克斯坦15歲以上人口數(shù)字支付使用率由2017年的54%提高到78%。2022年以來(lái)進(jìn)入哈薩克斯坦的俄羅斯人和白俄羅斯人為哈薩克斯坦當(dāng)?shù)仄髽I(yè)也提供了一部分高質(zhì)量科技人才。2023年,烏茲別克斯坦的信息服務(wù)出口達(dá)到了每日60萬(wàn)美元的規(guī)模,其中80%出口到美國(guó)。烏茲別克斯坦政府于2019年開啟了“IT Park”產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目,在全國(guó)建設(shè)了205個(gè)信息技術(shù)(information technology, IT)中心,有超過(guò)1200家企業(yè)進(jìn)駐。吉爾吉斯斯坦在2022年出口了5000萬(wàn)美元的技術(shù)服務(wù),主要客戶為美國(guó)、德國(guó)、日本、韓國(guó)和阿聯(lián)酋。吉爾吉斯斯坦的初創(chuàng)企業(yè)往往從其信息產(chǎn)業(yè)園區(qū)中誕生。塔吉克斯坦目前也開始在首都杜尚別建設(shè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū),并在五個(gè)城市設(shè)立了商業(yè)孵化器。相比較之下,土庫(kù)曼斯坦在數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型方面最為落后,沒有形成相應(yīng)的文化土壤。⑨在科研人才培養(yǎng)方面,雖然中亞五國(guó)近年有所改善,但總體依然處于較低水平。

如果將視野擴(kuò)大,中亞五國(guó)在信息經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)方面正面臨來(lái)自周邊國(guó)家的日趨嚴(yán)重的壓力。東面的中國(guó),正在成為僅次于美國(guó)的數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)大國(guó),持續(xù)實(shí)現(xiàn)智能經(jīng)濟(jì)的高速投入和增長(zhǎng);西面的伊朗,在過(guò)去的幾十年里,機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)取得了驚人的進(jìn)步,從最初的簡(jiǎn)單機(jī)械臂到能夠自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的人工智能機(jī)器人;南面的印度,擁有世界上最大的信息技術(shù)工程師隊(duì)伍,具備高素質(zhì)且具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人才,迅速成為世界機(jī)器人大國(guó)之一。還有阿拉伯地區(qū)的沙特和阿聯(lián)酋正在加入全球AI競(jìng)賽,其中,沙特通過(guò)阿卜杜拉國(guó)王科技大學(xué)購(gòu)買了至少3000顆英偉達(dá)H100芯片,用以開發(fā)超級(jí)計(jì)算機(jī)和類似于OpenAI的GPT-4大語(yǔ)言模型。

所以,在數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)時(shí)代,中亞地區(qū)不僅面臨邊緣化的威脅,而且有可能成為歐亞大陸智能時(shí)代的“盆地”或者“凹地”。

在這樣的背景下,中國(guó)與中亞五國(guó)的合作領(lǐng)域不僅需要繼續(xù)維系在生態(tài)環(huán)境(荒漠化防治、鹽堿地治理、退化林草地恢復(fù)等)、農(nóng)業(yè)(作物和牲畜高產(chǎn)品種培育、糧食增產(chǎn)、節(jié)水灌溉、小型農(nóng)機(jī)等)、能源(油氣勘探和深加工、核能、水電、太陽(yáng)能和風(fēng)能等)等領(lǐng)域的深度合作,而且需要全方位擴(kuò)大在通訊技術(shù)、數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)等方面的合作,共同尋求在新興領(lǐng)域的機(jī)遇和突破。

七、構(gòu)建中國(guó)新疆—中亞地區(qū)的智能化合作平臺(tái)

在中國(guó)政府倡導(dǎo)“一帶一路”十周年之際,構(gòu)建中國(guó)新疆—中亞地區(qū)的智能化合作平臺(tái),不僅是歷史機(jī)遇,而且具有極為強(qiáng)烈的現(xiàn)實(shí)意義:第一, “一帶一路”需要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí);第二,中國(guó)新疆—中亞合作需要新的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái),以適應(yīng)全球性數(shù)字化和智能化的歷史進(jìn)程;第三,中亞國(guó)家為了自身發(fā)展,正在形成數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的需求。

為此,可以評(píng)估和推進(jìn)以下舉措:第一,從國(guó)家和自治區(qū)層面,以及區(qū)域性國(guó)際組織層面,提出構(gòu)建“中國(guó)新疆—中亞數(shù)字化和智能化合作區(qū)方案;第二,啟動(dòng)中國(guó)新疆—中亞地區(qū)數(shù)字和智能經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目;第三,建立中國(guó)新疆—中亞地區(qū)數(shù)字和智能經(jīng)濟(jì)合作基金;第四,實(shí)施中國(guó)新疆—中亞地區(qū)聯(lián)合培養(yǎng)數(shù)字和人工智能人才計(jì)劃。

在謀劃與中亞在數(shù)字和智能經(jīng)濟(jì)與技術(shù)合作的同時(shí),新疆要全力開展與國(guó)內(nèi)其他省市主要是北京、上海和深圳以及西安在智能技術(shù)、人才和資金等方面的全方位合作。爭(zhēng)取在今后的兩至三年內(nèi),也就是在第十四個(gè)五年計(jì)劃期間,將烏魯木齊構(gòu)建成中國(guó)西部、輻射中亞的智能技術(shù)和智能經(jīng)濟(jì)高地。一方面,依靠國(guó)內(nèi)相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),倚重智能經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東南沿海,實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)的梯度性轉(zhuǎn)移;另一方面,對(duì)中亞五國(guó)進(jìn)行數(shù)字和智能技術(shù)輸出,進(jìn)而形成中亞地區(qū)與中國(guó)新疆的科技前沿技術(shù)的全方位合作,豐富“一帶一路”的內(nèi)涵。

衡量新疆智能化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)包括:大幅度提高智能產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn),有計(jì)劃地完成人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造,形成在全區(qū)和全國(guó)都有影響的智能企業(yè),增加智能產(chǎn)業(yè)的就業(yè)規(guī)模。

八、發(fā)揮伊犁州的橋頭堡作用

在新疆整體性定位中,伊犁哈薩克自治州(以下簡(jiǎn)稱“伊犁州”)是落實(shí)科技創(chuàng)新和對(duì)外開放緊密結(jié)合的重鎮(zhèn)。

2023年6月,自治區(qū)黨委書記馬興瑞在伊犁州調(diào)研時(shí)指出,伊犁在新疆打造向西開放橋頭堡、建設(shè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)等重大戰(zhàn)略中具有重要地位。要完整準(zhǔn)確貫徹新時(shí)代黨的治疆方略,進(jìn)一步提高站位、拓寬視野,持續(xù)完善規(guī)劃體系、優(yōu)化發(fā)展布局,因地制宜、凸顯特色,積極打造開放型現(xiàn)代化區(qū)域中心城市。

當(dāng)前,伊犁州的核心優(yōu)勢(shì)包括以下三個(gè)方面。一是伊犁州的經(jīng)濟(jì)實(shí)力日益雄厚,有逐漸合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以及現(xiàn)代化的通訊和交通基礎(chǔ)設(shè)施。二是伊犁州位于歐亞經(jīng)濟(jì)板塊的中心位置,也是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的核心支撐點(diǎn),享有國(guó)家大戰(zhàn)略和相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策紅利。三是霍爾果斯口岸、都拉塔口岸的作用。2010年開始建設(shè)和形成的霍爾果斯口岸是伊霍鐵路、連霍高速公路、312國(guó)道和中國(guó)—中亞天然氣管道的起始點(diǎn),融商貿(mào)旅游、進(jìn)出口貿(mào)易和中轉(zhuǎn)貨物為一體,對(duì)外連接功能齊全、基礎(chǔ)設(shè)施較為完善,具有全天候進(jìn)出口能力,成為中國(guó)西部重要的門戶。特別是霍爾果斯的跨境貿(mào)易區(qū)和經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)可以成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的基地。

從歐亞科技地緣政治角度思考,如果將新疆,特別是伊犁州建設(shè)成為歐亞大陸的數(shù)字—智能經(jīng)濟(jì)圈,還是具有超越地緣政治的重大意義。

九、結(jié)語(yǔ)

自互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開始,全球性數(shù)字技術(shù)和經(jīng)濟(jì)得到前所未有的發(fā)展,近年來(lái)人工智能技術(shù)的持續(xù)突破深刻改變著全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)體系,基于工業(yè)化和傳統(tǒng)貿(mào)易經(jīng)WTO主導(dǎo)的“全球化”已經(jīng)開始瓦解,一個(gè)基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)的新型“全球化”正在形成。

中國(guó)在數(shù)字化技術(shù)和經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮了“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”,非常有可能在人工智能技術(shù)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域同時(shí)存在“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”和“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”。中國(guó)在當(dāng)下的人工智能“大模型”的進(jìn)展就是證明。

中國(guó)在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,需要追求兩個(gè)均衡發(fā)展目標(biāo):在國(guó)內(nèi),盡可能實(shí)現(xiàn)東西部區(qū)域之間的均衡發(fā)展;在中國(guó)與周邊國(guó)家之間,盡可能實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。其中,中國(guó)與中亞五國(guó)在人工智能領(lǐng)域的協(xié)調(diào)發(fā)展是一個(gè)現(xiàn)實(shí)和重要的的目標(biāo)。為此,新疆需要做出,也能夠做出自身的貢獻(xiàn)。

注 釋：

①M(fèi)ichael Chui等, 《The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year》 (McKinsey Global Institute, 2023年8月1日), https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year.

②Dividend Seeker, 《RSP: Market’s Rally Has Been Concentrated, Move To Equal-Weight | Seeking Alpha》, Seeking Alpha (blog), 2023年7月12日, https://seekingalpha.com/article/4616587-rsp-market-rally-has-been-concentrated-move-to-equal-weight, https://seekingalpha.com/article/4616587-rsp-market-rally-has-been-concentrated-move-to-equal-weight.

③Nestor Maslej等, 《The AI Index 2023 Annual Report》(Stanford, CA: AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, 2023年4月), https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf.

④UNDP, 《Human Development Index》, United Nations Development Programme, 2023年, https://hdr.undp.org/data-center/human-development-index.

⑤World Bank, 《World Bank Country and Lending Groups - World Bank Data Help Desk》, The World Bank, 2023年, https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/906519#High_income.

⑥1992年,英國(guó)加的夫(Cardiff)大學(xué)的庫(kù)克教授發(fā)表了一篇文章《區(qū)域創(chuàng)新體系:新歐洲的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則》,系統(tǒng)提出和闡述了區(qū)域創(chuàng)新體系(RIS),受到學(xué)術(shù)界的重視與研究。之后,在世界范圍內(nèi)掀起了一個(gè)創(chuàng)新體系的研究熱潮。

⑦2023年7月,自治區(qū)黨委書記馬興瑞在新疆維吾爾自治區(qū)、科學(xué)技術(shù)部、中國(guó)科學(xué)院、深圳市“四方合作”會(huì)議的講話。

⑧Lilia Burunciuc, 《How Central Asia Can Ensure It Doesn’t Miss out on a Digital Future》, World Bank Blogs (blog), 2021年6月21日, https://blogs.worldbank.org/europeandcentralasia/how-central-asia-can-ensure-it-doesnt-miss-out-digital-future.

⑨Adrien Henni, 《Central Asia: A New Frontier on the Global Tech Map》, Crunchbase, 2023年6月14日, https://about.crunchbase.com/blog/central-asia-global-tech-map/.