摘" 要：" 本研究基于大五人格理論、人際吸引理論和信息質(zhì)量理論，探索了在線醫(yī)療平臺中醫(yī)患人格相似性對交互效果的影響。研究建立了一個包括開放性、責(zé)任心、外向性、宜人性和神經(jīng)質(zhì)五個人格維度的醫(yī)患人格相似性與在線交互效果之間的OLS模型和嶺回歸模型，并進(jìn)一步考察了醫(yī)生職稱和患者疾病風(fēng)險的調(diào)節(jié)作用。實證結(jié)果表明，醫(yī)患人格相似性整體上對交互效果具有正向且顯著的影響。具體來說，患者的疾病風(fēng)險在醫(yī)患人格相似性與交互效果之間起到正向調(diào)節(jié)作用，而醫(yī)生的職稱則表現(xiàn)為負(fù)向調(diào)節(jié)作用。在五項人格維度中，開放性、外向性和神經(jīng)質(zhì)的相似性對醫(yī)患交互效果具有積極影響，而責(zé)任心和宜人性的相似性則未顯示出明顯的正向作用。本研究不僅提高了在線醫(yī)療互動的理論認(rèn)識，而且為在線問診平臺的優(yōu)化及醫(yī)療政策制定提供了實證支持。

關(guān)鍵詞：" 在線醫(yī)療平臺；醫(yī)患交互；醫(yī)患人格相似性；醫(yī)患關(guān)系；嶺回歸

中圖分類號：" C 939

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：" A

收稿日期：2024-09-11

基金項目：國家自然科學(xué)基金資助項目（71971156，72371188）；同濟(jì)大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)專項基金資助項目（22120210241）

作者簡介：高漸綺（2000—），女，四川人，碩士研究生，研究方向：大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療服務(wù)運(yùn)營管理；張建同（1966—），女，北京人，教授、博士生導(dǎo)師，研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計、醫(yī)療服務(wù)運(yùn)營管理等；張宇婷（1997—），女，山西人，博士研究生，研究方向：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、用戶行為。

文章編號：1005-9679（2024）06-0103-07

Study on the Influence of Doctor-patient PersonalitySimilarity on Online Medical Interaction

GAO Jianqi" ZHANG Jiantong" ZHANG Yuting

（School of Economics and Management， Tongji University， Shanghai 200092， China）

Abstract： Based on the Big Five personality theory， interpersonal attraction theory and information quality theory， this study explored the influence of doctor-patient personality similarity on the interaction effect in online medical platform. An OLS model and a Ridge regression model were established for the relationship between doctor-patient personality similarity and the online interaction effect， including five personality dimensions of openness， conscientiousness， extroversion， agreeableness and neuroticism， and the moderating effect of doctor titles and patients' disease risk was further investigated. The empirical results show that doctor-patient personality similarity has a positive and significant impact on the interaction effect. Specifically， the patient's disease risk has a positive moderating effect between doctor-patient personality similarity and interaction effect， while the doctor's professional title has a negative moderating effect. Among the five personality dimensions， the similarity of openness， extroversion and neuroticism had a positive effect on the doctor-patient interaction， while the similarity of conscientiousness and agreeableness did not show a significant positive effect. This study not only improves the theoretical understanding of online medical interaction， but also provides empirical support for the optimization of online consultation platform and medical policy formulation.

Key words： online medical platform; doctor-patient interaction; doctor-patient personality similarity; doctor-patient relationship；ridge regression

0" 引言

隨著社會發(fā)展，人們消費(fèi)水平提高、健康觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變，我國正面臨著醫(yī)療資源緊缺和優(yōu)質(zhì)資源分布不均問題，數(shù)據(jù)顯示，雖然醫(yī)生人數(shù)在增長，但依然不能緩解醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)的不斷加重。線下問診時間成本高、看病過程復(fù)雜，不能確保醫(yī)生和患者之間的充分交流，更有可能引起醫(yī)生和患者之間的爭吵，導(dǎo)致醫(yī)患關(guān)系緊張。

在上述情況下，隨著移動信息和通信技術(shù)的不斷發(fā)展，以及用戶規(guī)模的增加，移動技術(shù)在醫(yī)療和健康領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，已成為解決消費(fèi)者日益增長的醫(yī)療需求的有效途徑。移動問診平臺是一種以移動應(yīng)用為基礎(chǔ)的醫(yī)療服務(wù)模式，它允許患者通過智能手機(jī)或平板電腦與醫(yī)生進(jìn)行在線咨詢、診斷和治療。此新興醫(yī)療模式已在全球范圍得到廣泛應(yīng)用，特別是在一些發(fā)展中國家，它為患者提供了便捷、高效的醫(yī)療服務(wù)，極大地縮小了城鄉(xiāng)醫(yī)療水平差距。在這個背景下，研究在線醫(yī)患交互效果變得愈發(fā)重要，而醫(yī)患之間的人格特征相似度極有可能直接影響醫(yī)療交互的有效性和良性發(fā)展，從而可能對醫(yī)療結(jié)果產(chǎn)生重要的影響。由此，本文聚焦的在線醫(yī)療醫(yī)患人格相似性對交互效果的影響研究不僅可以提高在線醫(yī)療的交互質(zhì)量和醫(yī)療效果，還可以為醫(yī)療政策的制定和在線問診平臺的建設(shè)提供有益數(shù)據(jù)支持。

1" 文獻(xiàn)綜述

自在線問診平臺問世起，學(xué)者已開展大量關(guān)于問診過程中醫(yī)患交互影響的研究，眾多研究關(guān)注了醫(yī)患交互如何影響服務(wù)評價或患者回報。如Kaplan等人探討了醫(yī)生-患者互動如何影響慢性疾病患者的治療結(jié)果和滿意度，強(qiáng)調(diào)了醫(yī)患交互對服務(wù)評價的影響。吳桂萍等人以雙因素理論為基礎(chǔ)，從醫(yī)生-病人互動角度探討病人網(wǎng)上問診滿意度的影響因素。Donaghy等人探討了在線視頻咨詢在提供初級保健服務(wù)時的可接受性、益處和挑戰(zhàn)，以及它對患者滿意度和醫(yī)療服務(wù)評價的影響。Chen等人利用提取文本信息的方法，測量了醫(yī)生的信息支持和情感支持，并探究在線醫(yī)患交互對患者滿意度的影響。Hesse等人利用情感交換理論（AET），探究了醫(yī)生的情感溝通和情感剝奪對患者行為的影響關(guān)系。Moorhead等人歸納了社交媒體在促進(jìn)公眾、患者和衛(wèi)生專業(yè)人員之間進(jìn)行健康溝通方面的應(yīng)用、好處以及限制。Oh等人探究了韓國糖尿病患者在糖尿病在線社區(qū)中交換計算機(jī)介導(dǎo)的社會支持（CMSS）對于患者賦權(quán)感和積極與醫(yī)生溝通意愿的影響。針對醫(yī)患交互的研究現(xiàn)狀，在近幾年醫(yī)患交互影響的研究中，患者滿意這個研究主題的出現(xiàn)非常高頻，另外，考慮因素也逐漸從醫(yī)生或患者一方角度到醫(yī)生和患者雙方角度，但整體而言對于醫(yī)患交互效果的影響因素研究較少。

在關(guān)注醫(yī)患人格特質(zhì)對于醫(yī)患交互影響的研究中，徐茂云等人對醫(yī)生的人格特征進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)被投訴醫(yī)生具有更高的懷疑性和憂郁性。李繼龍等人針對正畸患者的人格狀況進(jìn)行了評估，發(fā)現(xiàn)精神質(zhì)高傾向患者更易產(chǎn)生醫(yī)患矛盾。宋寶香等人將五因素人格模型和理性行為理論相融合后發(fā)現(xiàn)，個體高開放性、高外向性和高宜人性的人格特質(zhì)有助于推動知識共享。代寶等人根據(jù)社會認(rèn)知理論和大五人格模型，研究發(fā)現(xiàn)僅有外向性和盡責(zé)性對SNS用戶的內(nèi)容創(chuàng)造行為產(chǎn)生了明顯的影響。趙靜波等人研究了患者攻擊性與患者人格對醫(yī)患信任的影響及影響路徑，發(fā)現(xiàn)在患者攻擊性與醫(yī)患信任之間，大五人格特質(zhì)具有中介作用，并對醫(yī)患信任產(chǎn)生預(yù)測作用。王傳明等人研究了高年級醫(yī)學(xué)生的人格特征和醫(yī)患溝通能力現(xiàn)狀，以及兩者之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)責(zé)任心影響最大，其次是宜人性。目前對于在線醫(yī)患交互文本中醫(yī)患之間潛在的人格相似性特征的研究還沒有確切的結(jié)論且大多更加側(cè)重于線下醫(yī)患交互，對于在線醫(yī)療平臺上交互情況研究較少。

本文以人際吸引理論為基礎(chǔ)，探索在線醫(yī)患交互文本信息中醫(yī)患人格相似性對交互效果的潛在影響，在理論上可以豐富考慮醫(yī)患人格相似性的醫(yī)患交互研究理論體系，在實踐上可以幫助在線問診平臺進(jìn)行醫(yī)生和患者高效匹配，為平臺運(yùn)營管理策略提供科學(xué)依據(jù)和建議。

2" 研究假設(shè)

2.1" 人格相似性對醫(yī)患交互質(zhì)量的影響

根據(jù)人際吸引理論中的相似性原則，當(dāng)人們覺得自己和別人很像的時候，彼此之間就會更有吸引力。在建立聯(lián)系初期，我們會根據(jù)人格相似性感受來進(jìn)行評價，即評估對方與自己的人格特征相似度水平。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，也有研究表明，虛擬健康咨詢系統(tǒng)的交流模式和用戶的交流模式越適配，便能更加吸引用戶，在互動時也會提供更多的趣味、更高的信任度及信息明晰度。根據(jù)大五人格理論，人格特征分為五個層面：開放性、責(zé)任心、外向性、宜人性和神經(jīng)質(zhì)，不同人格特征的醫(yī)生和患者對醫(yī)療信息的敏感程度和反應(yīng)方式不同，我們認(rèn)為性格相似度高的個體之間交互效果會更好，所以做出如下假設(shè)：

H1：醫(yī)患人格相似性對醫(yī)患交互效果有正向影響

H2：醫(yī)患之間的開放性人格相似性對醫(yī)患交互效果有正向影響

H3：醫(yī)患之間的責(zé)任心人格相似性對醫(yī)患交互效果有正向影響

H4：醫(yī)患之間的外向性人格相似性對醫(yī)患交互效果有正向影響

H5：醫(yī)患之間的宜人性人格相似性對醫(yī)患交互效果有正向影響

H6：醫(yī)患之間的神經(jīng)質(zhì)人格相似性對醫(yī)患交互效果有正向影響

2.2" 醫(yī)生職稱和患者疾病風(fēng)險的調(diào)節(jié)作用

在線醫(yī)療平臺是醫(yī)患交流的新途徑。對于醫(yī)生來說，高職稱醫(yī)師因其有數(shù)年行醫(yī)經(jīng)驗，已有病人資源及線下口碑，使其通過提供在線醫(yī)療服務(wù)來提高自身聲望和名譽(yù)的動機(jī)降低。同時，高職稱的醫(yī)生普遍年紀(jì)偏大，習(xí)慣于與病人進(jìn)行線下交流，對基于信息技術(shù)的線上醫(yī)療平臺的運(yùn)用并不熟練。

對于患者來說，自身的病情嚴(yán)重程度對身心都會有很大的影響。因此對于疾病風(fēng)險較高的患者需要與醫(yī)生頻繁接觸，由此產(chǎn)生的依賴感更為強(qiáng)烈。長期溝通可能有助于患者與醫(yī)生感知彼此的人格相似度，使得患者更愿意去增加與醫(yī)生的交流。

根據(jù)以上分析，提出假設(shè)：

H7：醫(yī)生的職稱減弱了醫(yī)患人格相似性與醫(yī)患交互效果的聯(lián)系

H8：患者疾病風(fēng)險嚴(yán)重程度增強(qiáng)了醫(yī)患人格相似性與醫(yī)患交互效果的聯(lián)系

根據(jù)以上假設(shè)分析，構(gòu)建在線醫(yī)療平臺的交互效果影響因素研究理論模型，如圖1所示。

3" 變量定義

3.1" 數(shù)據(jù)

春雨醫(yī)生是以移動互聯(lián)為基礎(chǔ)的在線醫(yī)患互動咨詢平臺，通過向患者提供健康咨詢和健康管理等多種業(yè)務(wù)，積累了海量的醫(yī)患互動信息。本文以春雨醫(yī)生APP為例，截至2023年5月，采集了來自192個不同科室的1101條醫(yī)師和病人的問診數(shù)據(jù)，將那些因為隱私原因而不能展示出來的病歷和重復(fù)記錄進(jìn)行了篩選，保留了共52769條診療記錄，并對其進(jìn)行了分析研究。

3.2" 因變量

本文研究的因變量是醫(yī)患交互效果。根據(jù)信息質(zhì)量理論，信息的長度決定了信息內(nèi)容的豐富程度，較長的溝通文本涵蓋了溝通雙方更多、更詳細(xì)的信息，信息豐富度越高，交互效果就越好。在研究過程中，以醫(yī)患雙方一問一答作為一輪，使用話輪數(shù)來衡量醫(yī)患交互效果。

3.3" 自變量

自變量是醫(yī)患的人格相似性及開放性、責(zé)任心、外向性、宜人性、神經(jīng)質(zhì)五個層面的人格相似性。本文采用文本挖掘技術(shù)，從在線醫(yī)患對話文本中提取醫(yī)生和患者的人格特征，并使用余弦相似度計算獲取醫(yī)患整體人格相似性、使用差值衡量分層面人格相似性，得到本研究的自變量。在獲取醫(yī)患人格特征的過程中，本文使用中科院心理分析系統(tǒng) TextMind進(jìn)行詞匯特征提取。

3.4" 調(diào)節(jié)變量

醫(yī)生職稱代表著醫(yī)生在醫(yī)療領(lǐng)域的專業(yè)能力水平，本文選擇醫(yī)生職稱作為調(diào)節(jié)變量，使用虛擬變量來衡量醫(yī)生職稱等級，1代表醫(yī)師，2代表主治醫(yī)師，3代表副主任醫(yī)師，4代表主任醫(yī)師。另外，不同嚴(yán)重程度的患者具有不同的問診需求和心理狀態(tài)，本文對照2022年國家統(tǒng)計年鑒上的病癥死亡率數(shù)據(jù)，將患者疾病嚴(yán)重程度劃分為了三類，并使用虛擬變量表示患者疾病的嚴(yán)重程度，1代表輕微疾病，2代表中等疾病，3代表嚴(yán)重疾病。

3.5" 控制變量

本文選取醫(yī)生在線回復(fù)數(shù)和醫(yī)生所在醫(yī)院等級作為控制變量，其中，在線回復(fù)數(shù)能從春雨醫(yī)生APP直接獲取，代表醫(yī)生為患者提供的總在線服務(wù)數(shù)量；醫(yī)生所在醫(yī)院等級采用虛擬變量衡量，1代表三甲醫(yī)院，0代表非三甲醫(yī)院。

綜上所述，本文所使用的具體變量及描述性統(tǒng)計如表1所示。

4" 實證模型及結(jié)果

4.1" 相關(guān)性分析

首先，本文對自變量進(jìn)行了相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示。從自變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣分布可以看出，五大人格一些維度之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，在構(gòu)建模型時，需要考慮多重共線性問題，其他指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)均在可接受范圍內(nèi)。

4.2" 實證模型

本文通過最小二乘回歸模型先驗證醫(yī)患人格相似性對醫(yī)患交互效果的影響。接下來將調(diào)節(jié)變量增加到模型中以驗證醫(yī)生職稱的調(diào)節(jié)作用。

在考慮人格五個維度對于醫(yī)患交互效果的影響時，由于自變量之間存在高度相關(guān)性，傳統(tǒng)的最小二乘法可能會導(dǎo)致系數(shù)估計不準(zhǔn)確、方差較大等問題。因此，本文使用可以處理多重共線性問題的嶺回歸模型。

綜上，本文所構(gòu)建的人格相似性對醫(yī)患交互效果的實證分析模型如下：

4.2.1" 醫(yī)患人格相似性對醫(yī)患交互效果的影響模型

Model1僅考慮醫(yī)患人格相似性對醫(yī)患交互效果的影響：

SDPij=β0+β1 PerSij+εij+μij

Model2驗證醫(yī)患人格相似性對醫(yī)患交互效果的影響時考慮了控制變量的影響：

SDPij=β0+β1 PerSij+β2 Controlij+εij+μij

Model3在上述模型的基礎(chǔ)上考慮醫(yī)生職稱和患者疾病風(fēng)險對醫(yī)患交互效果的調(diào)節(jié)作用：

SDPij=β0+β1 PerSij+β2 PerSij×Doc-Title+β3 PerSij×DRisk+β4 Controlij+εij+μij

式中，i代表患者，j代表醫(yī)生，SDPij為醫(yī)患交互效果，PerS為患者i和醫(yī)生j之間的人格相似性，DocTitlej為醫(yī)生j的職稱，Control為控制變量。

4.2.2" 醫(yī)患人格特征的五個層面對醫(yī)患交互效果的影響模型

Model4僅考慮醫(yī)患人格特征的五個層面對醫(yī)患交互效果的影響：

SDPij=β0+β1 OpenSij+β2 ConscSij+β3 AgreeSij+β4 Extraij+β5 NeuroSij+εij+μij

Model5驗證醫(yī)患人格特征的五個層面對醫(yī)患交互效果的影響時考慮了控制變量的影響：

SDPij=β0+β1 OpenSij+β2 ConscSij+β3 AgreeSij+β4 Extraij+β5 NeuroSij+β6 Controlij+εij+μij

為解決多重共線性問題，Model4和Model5采用嶺回歸，在OLS的基礎(chǔ)上引入正則化項，其系數(shù)估計公式如下：

ridge=（XT X+KI）-1XT y

式中，OpenSij為患者i和醫(yī)生j開放性層面人格相似性，ConscSij為患者i和醫(yī)生j責(zé)任心層面人格相似性，AgreeSij為患者i和醫(yī)生j宜人性層面人格相似性，ExtraSij為患者i和醫(yī)生j外向性層面人格相似性，NeuroSij為患者i和醫(yī)生j神經(jīng)質(zhì)層面人格相似性，ridge是嶺回歸系數(shù)的估計值，X是自變量矩陣，y是因變量向量，K是嶺參數(shù)，I是單位矩陣，其他變量的解釋與前面相同。

4.3" 模型結(jié)果

本文第一部分采用回歸模型進(jìn)行估計，分為三個步驟。第一步僅考慮自變量，第二步引入控制變量，最后通過交互作用驗證整個模型。表3總結(jié)了回歸結(jié)果。結(jié)果表明，醫(yī)患人格相似性對醫(yī)患交互效果有顯著的正向影響。因此假設(shè)1得到支持。醫(yī)生職稱減弱了醫(yī)患人格相似性對醫(yī)患交互效果的影響，這驗證了假設(shè)7。同時，患者疾病風(fēng)險增強(qiáng)了醫(yī)患人格相似性對醫(yī)患交互效果的影響，從而驗證了假設(shè)8。

第二部分在嶺回歸分析過程中，如圖2，根據(jù)嶺跡圖，嶺參數(shù)Kgt;0.17時，5個自變量的變化趨勢開始趨于平穩(wěn)，故取K=0.17，并引入了控制變量。

表4總結(jié)了醫(yī)患之間開放性、責(zé)任心、宜人性、外向性、神經(jīng)質(zhì)五個層面人格相似性對醫(yī)患交互效果的影響，結(jié)果表明，開放性、外向性和神經(jīng)質(zhì)對醫(yī)患交互效果有正向影響。責(zé)任心和宜人性對醫(yī)患交互效果未顯示出明顯的正向作用。驗證了假設(shè)2、假設(shè)4和假設(shè)6。

表5總結(jié)了本文研究的假設(shè)結(jié)果。

4.4" 實證結(jié)果討論

通過以上的研究本文發(fā)現(xiàn)，第一，醫(yī)患人格相似性對醫(yī)患交互效果有正向且顯著的影響。這表明，在人際交往過程中，若交互雙方的人格相似性較高，這將促進(jìn)雙方產(chǎn)生良好的情緒，并且更愿意進(jìn)行深入的交流。也有相關(guān)研究表明，人格相似性對友誼、親密關(guān)系、領(lǐng)導(dǎo)能力等方面都有積極的影響。在線問診醫(yī)患交互過程中，當(dāng)醫(yī)生與患者的相似程度很高時，兩者在交互過程中所產(chǎn)生的舒適感和愉悅感也隨之增加，就越能促進(jìn)醫(yī)患之間產(chǎn)生更多高質(zhì)量的交流，從而提高患者對醫(yī)生的認(rèn)可度。

第二，本文發(fā)現(xiàn)患者的疾病風(fēng)險加強(qiáng)醫(yī)患人格相似性與醫(yī)患交互效果的關(guān)系，相反，醫(yī)生的職稱會減弱這一關(guān)系。一種原因是，精神更為緊張的病人希望從醫(yī)生處得到更好的醫(yī)療服務(wù)，也希望得到更多來自醫(yī)生的精神慰藉。而當(dāng)患者與高職稱的醫(yī)生交互時，醫(yī)生的專業(yè)資歷會加強(qiáng)在線醫(yī)患的知識不對稱，造成醫(yī)患溝通障礙。因此，人格相似性對疾病情況更為嚴(yán)重的患者有積極的調(diào)節(jié)作用，而對高職稱醫(yī)生有消極的調(diào)節(jié)作用。

第三，在五項人格層面中，開放性、外向性、神經(jīng)質(zhì)對醫(yī)患交互效果有正向影響，而責(zé)任心、宜人性則未顯示出明顯的正向作用。這表明，擁有相似人際互動傾向、對待外界的接納度和情感調(diào)節(jié)方式的雙方溝通效果會更好。這背后原因可能是高責(zé)任心的個體傾向于通過努力來滿足期望，而低責(zé)任心的個體則可能會更容易放棄；宜人程度高的個體傾向于通過幫助他人來滿足期望，而宜人程度低的個體則可能會拒絕提供分外的幫助。

5" 結(jié)論與展望

本文以春雨醫(yī)生APP為案例，依據(jù)大五人格理論、人際吸引理論和信息質(zhì)量理論建立了醫(yī)患人格相似性與醫(yī)患交互效果的研究模型。通過實證分析，主要貢獻(xiàn)在于：（1）研究了在線醫(yī)生與患者互動的文字中所蘊(yùn)含的隱性個性相似度，探索其對在線醫(yī)患互動效果的影響，證實了醫(yī)患人格相似性對醫(yī)患交互效果有正向且顯著的影響；（2）將醫(yī)患人格相似性細(xì)分到開放性、責(zé)任心、宜人性、外向性、神經(jīng)質(zhì)五個層面，探究五個不同層面的人格相似性對在線醫(yī)患交互效果的影響，證實了開放性、外向性、神經(jīng)質(zhì)方面的相似性對在線醫(yī)患交互具有顯著正向的影響；（3）考慮了醫(yī)生職稱和患者疾病風(fēng)險的調(diào)節(jié)作用，研究結(jié)果表明醫(yī)生職稱起負(fù)向調(diào)節(jié)作用，而患者疾病風(fēng)險起正向調(diào)節(jié)作用。

本文研究對于探索在線醫(yī)患交互機(jī)制的文本挖掘角度有所貢獻(xiàn)，并進(jìn)一步應(yīng)用了大五人格理論、人際吸引理論和信息質(zhì)量理論于在線醫(yī)療領(lǐng)域，從而豐富相關(guān)文獻(xiàn)資料。同時，本文研究對于實踐也有一些啟示。在線問診平臺可以針對醫(yī)生和患者的個性特點，建立醫(yī)生和患者的人格特征分析數(shù)據(jù)庫，增設(shè)醫(yī)生和患者的人格信息標(biāo)簽并進(jìn)行展示，在問診前對醫(yī)患進(jìn)行個性化的醫(yī)療匹配和推薦，從而達(dá)到改善病人治療效果的目的。并且通過對醫(yī)生和患者內(nèi)在的個性共性的剖析，也有助于增進(jìn)雙方的理解，減少醫(yī)生和患者的沖突。

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