摘要：文章基于偏向型技術(shù)進(jìn)步的視角，選取中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)及相關(guān)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技能工資差距之間的因果關(guān)系及其中的作用機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著擴(kuò)大了技能工資差距；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要通過(guò)促進(jìn)資本偏向型技術(shù)進(jìn)步、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步和提升資本-技能互補(bǔ)性擴(kuò)大技能工資差距；在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的地區(qū)和技能勞動(dòng)密集型行業(yè)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)擴(kuò)大技能工資差距的作用更明顯。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；偏向型技術(shù)進(jìn)步；資本-技能互補(bǔ)性；技能工資差距

中圖分類(lèi)號(hào)：F49；F249.24 " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A " " " " "文章編號(hào)：1007-8576（2024）03-0005-11

DOI：10.16716/j.cnki.65-1030/f.2024.03.001

How does the Development of the Digital Economy

Affect the Skill Premium Gap

—A Perspective of Biased Technological Progress

YANG Tianyu， HUANG Chongle

（Renmin University of China， Beijing 100872， China）

Abstract： This paper takes biased technological progress as the starting point and proposes a theoretical hypothesis that the digital economy affects the skill premium gap through various types of biased technological progress. It uses data from the China Family Panel Studies （CFPS） and related provincial panel data to empirically test the causal relationship and mechanism between the development of the digital economy and the skill premium gap. The results show that the development of the digital economy does indeed significantly expand the skill premium gap， and this conclusion remains valid after a series of robustness tests such as the use of instrumental variables and triple differences. The mechanism analysis indicates that the development of the digital economy primarily expands the skill wage premium by promoting capital-biased technological progress， skill-biased technological progress， and capital-skill complementarity. The heterogeneity analysis shows that in regions with more developed digital infrastructure and skill-intensive industries， the digital economy is more likely to widen the skill premium gap.

Key words： digital economy; biased technology change; capital-skill complementarity; skill premium

一、問(wèn)題的提出

數(shù)字技術(shù)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了深刻影響，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了社會(huì)生產(chǎn)、資源分配的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這一過(guò)程中，數(shù)據(jù)作為數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)和推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，會(huì)因不同群體的互聯(lián)網(wǎng)可及性和利用率而對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的公平性帶來(lái)一定挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素參與分配，意味著占有數(shù)據(jù)資源的多寡可能成為導(dǎo)致居民收入不均的原因之一。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)進(jìn)步特性具有偏向性，不同的技術(shù)進(jìn)步偏向會(huì)產(chǎn)生不同的收入分配結(jié)果。技能工資差距是致使工資收入差距發(fā)生變化的主要影響因素［1］，不同技能的勞動(dòng)者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中所獲得的勞動(dòng)報(bào)酬存在差異，這種差異既可能縮小工資收入差距，也可能擴(kuò)大工資收入差距。例如，由數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的零工經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)為低技能勞動(dòng)者創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，這既有利于提高低技能勞動(dòng)者的收入，也有利于縮小高技能勞動(dòng)者與低技能勞動(dòng)者之間的技能工資差距。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致的技能溢價(jià)也可能擴(kuò)大高技能勞動(dòng)者與低技能勞動(dòng)者之間的收入差距。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)究竟如何通過(guò)收入分配影響技能工資差距是一個(gè)值得深入探討的問(wèn)題。

黨的二十大報(bào)告指出，“完善按要素分配政策制度，探索多種渠道增加中低收入群眾要素收入”。博鰲亞洲論壇發(fā)布的《亞洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告》顯示，2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)到7.47萬(wàn)億美元，位居亞洲第一。隨著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的不斷擴(kuò)大，就業(yè)市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)提出了更高要求，現(xiàn)有勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需不匹配進(jìn)一步擴(kuò)大了收入差距。因此，基于不同的技術(shù)進(jìn)步偏向視角研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)者技能工資差距的影響及作用機(jī)制，對(duì)于完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的收入分配機(jī)制、實(shí)現(xiàn)公平與效率的統(tǒng)一、促進(jìn)全體人民共同富裕意義重大。

二、文獻(xiàn)簡(jiǎn)述

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，學(xué)者們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、偏向型技術(shù)進(jìn)步及收入分配相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了大量研究，形成了豐富的研究成果。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入分配的影響來(lái)看，研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入分配的作用效果取決于數(shù)字紅利與數(shù)字鴻溝的發(fā)展與轉(zhuǎn)化。數(shù)字紅利可通過(guò)緩解融資約束［2］、創(chuàng)造就業(yè)崗位［3］、提高工作效率和質(zhì)量［4］等促進(jìn)收入均等化；數(shù)字鴻溝則通過(guò)技術(shù)替代就業(yè)［5］、增加技能勞動(dòng)溢價(jià)［6］等導(dǎo)致收入不平等。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)和偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)收入分配的影響來(lái)看，研究發(fā)現(xiàn)，偏向型技術(shù)進(jìn)步可通過(guò)改變要素間的相對(duì)產(chǎn)出水平影響生產(chǎn)過(guò)程中的要素投入比例和要素收入份額［7］，進(jìn)而導(dǎo)致勞資收入分配差距擴(kuò)大和技能工資溢價(jià)等［8］。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步使高技能勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出水平不斷提高，從而擴(kuò)大了勞動(dòng)生產(chǎn)要素內(nèi)部的收入分配差距［9］。但從長(zhǎng)期來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，被制造業(yè)數(shù)字化、智能化擠出的低技能勞動(dòng)力將被服務(wù)業(yè)吸納，而高技能勞動(dòng)力供給的增加、生產(chǎn)效率的提高等，將提高技能人員工資、從業(yè)人員比重和勞動(dòng)收入份額，進(jìn)而縮小勞資生產(chǎn)要素之間的收入分配差距［10］。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)收入分配差距的影響具有不確定性，需結(jié)合技術(shù)進(jìn)步偏向進(jìn)行具體分析。

通過(guò)梳理文獻(xiàn)可知，現(xiàn)有研究還有一定的局限性，如對(duì)偏向型技術(shù)進(jìn)步在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入分配的影響中所發(fā)揮的作用未給予充分重視，部分研究只關(guān)注了某一類(lèi)型的偏向型技術(shù)進(jìn)步，而忽略了其他形式的偏向型技術(shù)進(jìn)步。鑒于此，本文基于技術(shù)進(jìn)步偏向視角，系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響技能工資差距的偏向型技術(shù)進(jìn)步，并通過(guò)實(shí)證分析檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響技能工資差距的作用機(jī)制。本文可能的創(chuàng)新之處體現(xiàn)在如下方面：一是在研究視角上，本文分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響技能工資差距的偏向型技術(shù)進(jìn)步渠道，研究范圍更廣。二是在研究方法上，本文采用雙重差分法和工具變量法，盡量減少實(shí)證分析中的內(nèi)生性問(wèn)題，以使研究結(jié)論更加科學(xué)。三是在研究?jī)?nèi)容上，本文基于省級(jí)層面數(shù)據(jù)測(cè)算了資本偏向型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和資本-技能互補(bǔ)性指數(shù)，研究基礎(chǔ)更為堅(jiān)實(shí)。

三、理論分析與研究假說(shuō)

高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力之間的工資差距可稱(chēng)為技能工資差距或技能溢價(jià)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，機(jī)器自動(dòng)化、智能化取代了部分勞動(dòng)力，使這些勞動(dòng)力重新進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)，但在就業(yè)過(guò)程中，不同技能的勞動(dòng)者會(huì)面臨不同的就業(yè)壓力，在工資談判中也會(huì)表現(xiàn)出顯著差異，進(jìn)而產(chǎn)生工資差距。既有研究表明［11］，低技能勞動(dòng)力由于受教育程度較低，掌握數(shù)字化技術(shù)的程度較低，難以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的就業(yè)環(huán)境，在工資談判中常常處于劣勢(shì)地位，其更有可能被迫接受低收入的臨時(shí)工作；而高技能勞動(dòng)力受教育程度較高，能夠更快學(xué)習(xí)和利用數(shù)字化技術(shù)，所以抵御失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的能力更強(qiáng)，也更有可能在工資談判中處于優(yōu)勢(shì)地位，這使他們能夠獲得更高的收入。由此，本文提出研究假說(shuō)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)擴(kuò)大高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力之間的技能工資差距。

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)進(jìn)步具有偏向性，不同的技術(shù)進(jìn)步偏向會(huì)產(chǎn)生不同的工資收入差距，因而本文基于資本偏向型技術(shù)進(jìn)步和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步雙重視角考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技能工資差距的影響機(jī)制。資本偏向型技術(shù)進(jìn)步指因生產(chǎn)要素相對(duì)價(jià)格的變化，促使企業(yè)擴(kuò)大研發(fā)或引進(jìn)更多使用資本而節(jié)約勞動(dòng)的技術(shù)［11］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)的資本偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)要素的影響是雙向的。一方面，資本偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)要素可產(chǎn)生置換效應(yīng)，即基于人工智能的資本偏向型技術(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致機(jī)器替代人力，使勞動(dòng)力面臨失業(yè)。另一方面，資本偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)要素也可產(chǎn)生復(fù)原效應(yīng)，即資本偏向型技術(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致成本下降和經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張，使得那些勞動(dòng)力更有優(yōu)勢(shì)的部門(mén)增加了勞動(dòng)力需求。置換效應(yīng)導(dǎo)致的失業(yè)對(duì)不同技能勞動(dòng)力的影響具有差異性，低技能勞動(dòng)力的技術(shù)操作更易被人工智能模仿，因此相較于高技能勞動(dòng)力，低技能勞動(dòng)力更易被機(jī)器所取代，也更易失業(yè)。因而可以說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能通過(guò)資本偏向型技術(shù)進(jìn)步擴(kuò)大高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力之間的工資差距。由此，本文提出研究假說(shuō)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)通過(guò)資本偏向型技術(shù)進(jìn)步擴(kuò)大技能工資差距。

技能偏向型技術(shù)進(jìn)步來(lái)源于技術(shù)-技能互補(bǔ)性，技術(shù)與高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)性大于技術(shù)與低技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，高技能勞動(dòng)力可以更快地學(xué)習(xí)和利用新技術(shù)，提高生產(chǎn)率，這反過(guò)來(lái)又會(huì)增加市場(chǎng)對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求［12］。在這種情況下，高技能勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出和工資會(huì)逐漸大于低技能勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出和工資。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要大量的高技能勞動(dòng)力，同時(shí)也為高技能勞動(dòng)力提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和更廣闊的發(fā)展空間。這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過(guò)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步擴(kuò)大高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力之間的技能工資差距。由此，本文提出研究假說(shuō)3： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)通過(guò)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步擴(kuò)大技能工資差距。

資本-技能互補(bǔ)性與技能工資差距也具有一定關(guān)聯(lián)。資本-技能互補(bǔ)性指技術(shù)進(jìn)步蘊(yùn)含在設(shè)備資本里，而這種技術(shù)進(jìn)步與不同技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)性存在差異［13］。設(shè)備資本比建筑資本蘊(yùn)含更多的技術(shù)，設(shè)備資本與高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)性更強(qiáng)，建筑資本與低技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)性更強(qiáng)。當(dāng)設(shè)備資本價(jià)格下降時(shí)，就可以帶動(dòng)設(shè)備資本積累，增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，進(jìn)而擴(kuò)大技能工資差距［13］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可通過(guò)多種路徑促進(jìn)設(shè)備資本積累，提升資本-技能互補(bǔ)性。其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于提高生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化水平，從而提高企業(yè)生產(chǎn)效率，使企業(yè)在生產(chǎn)設(shè)備上的投資獲得更高回報(bào)，進(jìn)而有利于設(shè)備資本積累。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，提高盈利能力，使企業(yè)擁有更多的設(shè)備投資資金，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)設(shè)備資本積累。其三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于優(yōu)化資源配置，企業(yè)可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈整合與優(yōu)化，提高設(shè)備利用率，進(jìn)而有利于設(shè)備資本積累。其四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加對(duì)相關(guān)設(shè)備的需求，進(jìn)一步推動(dòng)設(shè)備資本積累。因而可以說(shuō)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)下，設(shè)備資本的不斷積累將會(huì)增加市場(chǎng)對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，從而擴(kuò)大技能工資差距。由此，本文提出研究假說(shuō)4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)通過(guò)提升資本-技能互補(bǔ)性擴(kuò)大技能工資差距。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文的微觀層面數(shù)據(jù)來(lái)源于2010—2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，就業(yè)人數(shù)、技能勞動(dòng)以及非技能勞動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，設(shè)備資本投資數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》，其余數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文主要分析勞動(dòng)力的技能工資差距，故保留年齡在16～60歲之間并處于受雇狀態(tài)的樣本，剔除為自己或?yàn)榧彝スぷ鞯臉颖?。此外，為避免異常值影響，本文?duì)工資收入變量和機(jī)制變量進(jìn)行了5%分位數(shù)上的雙邊縮尾處理。因微觀層面數(shù)據(jù)來(lái)自2010—2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，故僅對(duì)主要涉及的25個(gè)省、自治區(qū)、直轄市1進(jìn)行測(cè)度。同時(shí)，本文根據(jù)個(gè)體數(shù)據(jù)中的區(qū)域名稱(chēng)與相應(yīng)區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行了匹配，并剔除了存在缺失值的樣本。

（二）變量定義

1.被解釋變量。本文的被解釋變量為勞動(dòng)者工資收入（lnincome），以勞動(dòng)者上一年度工作收入的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量，并以2010年價(jià)格為基期，根據(jù)各省、自治區(qū)、直轄市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

2.核心解釋變量。本文的核心解釋變量為技能勞動(dòng)力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)（college×digital），由技能勞動(dòng)力（college）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（digital）兩部分組成。本文參考Acemoglu［7］對(duì)技能勞動(dòng)力的定義，以勞動(dòng)者的受教育程度衡量其技能水平。若勞動(dòng)者的受教育程度在大學(xué)及以上則將該勞動(dòng)者劃分為高技能勞動(dòng)力，并賦值為1；若勞動(dòng)者的受教育程度在大學(xué)以下則將該勞動(dòng)者劃分為低技能勞動(dòng)力，并賦值為0。參考柏培文［14］的研究，本文使用主成分分析法，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字用戶(hù)及數(shù)字平臺(tái)4個(gè)維度衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系如表1所示。

3. 機(jī)制變量。本文將資本偏向型技術(shù)進(jìn)步（[Dcapital]）、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步（[Dskill]）和資本-技能互補(bǔ)性（[lnEKGDP]）作為機(jī)制變量。為測(cè)量技術(shù)進(jìn)步偏向程度，本文借鑒戴天仕［15］和Meng［16］的研究方法，對(duì)資本偏向型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)進(jìn)行了測(cè)算2。測(cè)算方法為：先用可行性廣義非線性最小二乘法（FGNLS）對(duì)生產(chǎn)函數(shù)、資本收入和勞動(dòng)收入進(jìn)行估計(jì)，得到要素替代彈性和要素份額；再代入生產(chǎn)效率函數(shù)計(jì)算得到各省、自治區(qū)、直轄市勞動(dòng)投入的生產(chǎn)效率和資本投入的生產(chǎn)效率；最后根據(jù)偏向型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)公式計(jì)算得到各省、自治區(qū)、直轄市資本或技能偏向型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。此外，本文借鑒盧晶亮［12］的研究，以設(shè)備資本存量與GDP之比的自然對(duì)數(shù)測(cè)算資本-技能互補(bǔ)性指數(shù)。以永續(xù)盤(pán)存法估算各省、自治區(qū)、直轄市的設(shè)備資本存量[EKpt]，[EKpt=Ipt+（1-δ） EKpt-1]，[Ipt]為設(shè)備資本投資，[δ]為折舊率。各年份設(shè)備資本投資數(shù)據(jù)以2000年價(jià)格為基準(zhǔn)，根據(jù)各省、自治區(qū)、直轄市的設(shè)備資本投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，并假設(shè)設(shè)備資本折舊率為17%［17］。同時(shí)，參照盧晶亮［12］的研究對(duì)基期設(shè)備資本存量[EKp0]進(jìn)行估算，[EKp0=Ip0/（gp+δ）]，[Ip0]為設(shè)備資本投資，[gp]為設(shè)備資本投資年增長(zhǎng)率的幾何平均數(shù)。

4. 控制變量。本文從微觀層面和省級(jí)層面選取控制變量。微觀層面控制變量包括：性別（gender），男性取值為1，女性取值為0；年齡（age、age2）；婚姻（marry），已婚取值為1，未婚取值為0；戶(hù)籍（domicile），城鎮(zhèn)戶(hù)口取值為1，非城鎮(zhèn)戶(hù)口取值為0；健康狀況（health），以1～5表示個(gè)人健康程度，非常健康取值為1，很健康取值為2，比較健康取值為3，一般健康取值為4，不健康取值為5。省級(jí)層面控制變量包括：地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnGDP），以人均地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)衡量；政府參與度（fiscal），以地方一般預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（indstru），以第三產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重衡量；外商直接投資（FDI），以外商投資總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量，并以當(dāng)年美元匯率進(jìn)行換算調(diào)整；技術(shù)研發(fā)投入（Ramp;D），以地方財(cái)政科技支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。

（三）模型設(shè)定

為揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技能工資差距的影響以及技術(shù)進(jìn)步偏向在其中的作用，本文構(gòu)建了如下模型：

[lnincomeicpt=β0+β1collegeit×digitalpt+β2digitalpt+β3collegeit+β4controls+φc×φt+φp+εicpt] " " " " " " " " " " （1）

模型（1）中：[i]表示個(gè)體，c表示行業(yè)，p表示地區(qū)，t表示年份；[lnincome]表示勞動(dòng)者工資收入；college表示技能勞動(dòng)力；digital表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；[college×digital]表示技能勞動(dòng)力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)；controls表示一系列控制變量；[φc×φt]表示行業(yè)與時(shí)間交互固定效應(yīng)；[φp]表示地區(qū)固定效應(yīng)；[εicpt]表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。模型（1）中，本文重點(diǎn)關(guān)注變量[college×digital]，其系數(shù)[β1]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技能工資差距的影響，若[β1]在統(tǒng)計(jì)意義上顯著為正，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著擴(kuò)大技能工資差距。

五、實(shí)證分析

（一）變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表2可知：勞動(dòng)者工資收入（[lnincome]）均值為0.396，最大值為5.084，最小值為-9.424，標(biāo)準(zhǔn)差為0.882，標(biāo)準(zhǔn)差大于均值，表明個(gè)體間工資收入差距較大。同時(shí)，技能勞動(dòng)力（[college]）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（digital）的標(biāo)準(zhǔn)差也大于均值，表明不同地區(qū)技能勞動(dòng)力的比例和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定差異。

（二）基準(zhǔn)回歸分析

表3列示了模型（1）的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，列（a）為未加入控制變量的回歸結(jié)果，列（b）為加入微觀層面控制變量的回歸結(jié)果，列（c）為加入微觀層面和省級(jí)層面控制變量的回歸結(jié)果；列（d）為加入所有控制變量后又加入行業(yè)固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。此外，為降低與行業(yè)相關(guān)的遺漏變量的影響，回歸中還控制了行業(yè)與時(shí)間交互效應(yīng)，結(jié)果見(jiàn)列（e）。由列（e）可知：在其他因素不變的條件下，相較于低技能勞動(dòng)力工資收入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展每提升1%，高技能勞動(dòng)力工資收入將提高16.3%。列（a）～（e）中，技能勞動(dòng)力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)（[college×digital]）估計(jì)系數(shù)均在1%水平顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著擴(kuò)大高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力之間的技能工資差距。據(jù)此，前文提出的研究假說(shuō)1得以驗(yàn)證。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.控制固定效應(yīng)。本文在控制地區(qū)固定效應(yīng)、行業(yè)與時(shí)間交互固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上，將地區(qū)固定效應(yīng)替換為城市與時(shí)間交互固定效應(yīng)，以進(jìn)一步降低城市層面隨時(shí)間變動(dòng)的遺漏變量的影響，同時(shí)還可排除因各地區(qū)時(shí)間趨勢(shì)不同而產(chǎn)生的影響。由表4列（a）可知，在考慮了地區(qū)因素的系統(tǒng)性變化之后，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸保持一致，說(shuō)明前文結(jié)論穩(wěn)健。

2.工具變量法。本文采用工具變量法解決可能存在的反向因果和遺漏變量問(wèn)題。參照趙濤［18］的研究，選取1984年25個(gè)研究區(qū)域的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工具變量。從某種意義上說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)是對(duì)傳統(tǒng)通信技術(shù)的延續(xù)發(fā)展，其技術(shù)應(yīng)用會(huì)受地區(qū)傳統(tǒng)電信基礎(chǔ)設(shè)施影響，同時(shí)勞動(dòng)者在工作中減少對(duì)傳統(tǒng)電信工具的使用并不會(huì)對(duì)自身工資收入產(chǎn)生影響，故將郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工具變量滿(mǎn)足相關(guān)性和外生性要求。本文構(gòu)建了1984年25個(gè)研究區(qū)域每萬(wàn)人電話(huà)機(jī)數(shù)量與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)的交互項(xiàng)，作為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工具變量。表4列（b）（c）為第一階段估計(jì)結(jié)果，列（d）為第二階段估計(jì)結(jié)果。由列（d）可知，技能勞動(dòng)力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)（[college×digital]）系數(shù)在1%水平顯著為正，與基準(zhǔn)回歸一致，說(shuō)明前文結(jié)論穩(wěn)健。

3.雙重差分模型。本文參考既有文獻(xiàn)［19］，將“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施不僅有力促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用。本文將“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施作為一項(xiàng)外生沖擊，構(gòu)建雙重差分與技能勞動(dòng)力的交互項(xiàng)，以檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技能工資差距的影響。模型具體形式如下：

[lnincomeicut=β0+β1collegeit×treatu×postt+β2collegeit+β3treatu×postt+β4controls+φc×time+φu×time+φi+εicut] " " " " " （2）

模型（2）中：u表示城市，[treatu]表示“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施試點(diǎn)地區(qū)虛擬變量，若為試點(diǎn)地區(qū)則取值為1，否則取值為0；[postt]表示“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略試點(diǎn)前后虛擬變量，若t時(shí)開(kāi)始實(shí)施“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略則取值為1，否則取值為0；[φc×time]表示行業(yè)的時(shí)間趨勢(shì)效應(yīng)；[φu×time]表示城市的時(shí)間趨勢(shì)效應(yīng)；其他變量含義與模型（1）相同。模型（2）中，本文將重點(diǎn)關(guān)注變量[college×treat×post]，其系數(shù)[β1]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技能工資差距的影響。在進(jìn)行雙重差分估計(jì)前，需進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明，在實(shí)施“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略前，實(shí)驗(yàn)組和控制組對(duì)被解釋變量的影響無(wú)差異，而在實(shí)施“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略后，實(shí)驗(yàn)組和控制組對(duì)被解釋變量的影響差異顯著，說(shuō)明實(shí)驗(yàn)組和控制組滿(mǎn)足平行趨勢(shì)假設(shè)。由表4列（e）可知，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施能夠擴(kuò)大技能工資差距，與基準(zhǔn)回歸結(jié)論一致，說(shuō)明前文結(jié)論穩(wěn)健。

4. 減小樣本選擇偏誤。本文在數(shù)據(jù)選取階段僅保留了處于受雇狀態(tài)的勞動(dòng)力樣本，剔除了為自己或?yàn)榧彝スぷ鞯臉颖?，因此可能存在樣本選擇偏誤。這部分缺失樣本可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與影響技能工資差距的不可觀測(cè)因素存在某種相關(guān)性，導(dǎo)致模型估計(jì)存在偏差。為減小樣本的選擇偏誤，本文采用Heckman兩步法進(jìn)行重新估計(jì)。分析過(guò)程如下：第一步，在原有樣本的基礎(chǔ)上加入為自己或?yàn)榧彝スぷ鞯臉颖荆烙?jì)勞動(dòng)者是否選擇為自己或?yàn)榧彝スぷ鞯母怕蔬x擇模型。在概率選擇模型中，被解釋變量為勞動(dòng)者是否受雇，受雇取值為1，否則取值為0。本文參照杜鵬程［20］和柏培文［14］的研究，加入家庭人口數(shù)量、65歲以上老人數(shù)量占比、是否失業(yè)這3個(gè)虛擬變量作為排他性變量。第二步，將由選擇模型計(jì)算出的樣本選擇偏差修正項(xiàng)即逆米爾斯比率（IMR），加入原回歸模型進(jìn)行重新估計(jì)，回歸結(jié)果見(jiàn)表4列（f）。由列（f）可知，逆米爾斯比率（IMR）的估計(jì)系數(shù)顯著為正，可見(jiàn)存在樣本選擇偏誤。利用Heckman兩步法進(jìn)行校正后的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致，說(shuō)明前文結(jié)論穩(wěn)健。

5. 替換被解釋變量。本文用各地區(qū)高技能勞動(dòng)力平均工資與低技能勞動(dòng)力平均工資之比代表技能工資差距（Skillgap），并用技能工資差距（Skillgap）替換勞動(dòng)者工資收入（lnincome）作為新的被解釋變量進(jìn)行重新估計(jì)，回歸結(jié)果見(jiàn)表4列（g）。由列（g）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（digital）的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)顯著擴(kuò)大技能工資差距，結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致，說(shuō)明前文結(jié)論穩(wěn)健。

（四）傳導(dǎo)機(jī)制分析

為進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)擴(kuò)大技能工資差距的傳導(dǎo)機(jī)制，本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)建機(jī)制變量與核心解釋變量的交互項(xiàng)，進(jìn)行傳導(dǎo)機(jī)制分析。

1.資本偏向型技術(shù)進(jìn)步。本文采用計(jì)算得到的資本偏向型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)衡量資本偏向型技術(shù)進(jìn)步程度。指數(shù)值小于0表示技術(shù)進(jìn)步偏向勞動(dòng)，大于0表示技術(shù)進(jìn)步偏向資本，且值越大表示偏向程度越高。由表5列（a）可知，資本偏向型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與核心解釋變量的交互項(xiàng)[college×digital×Dcapital]系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過(guò)促進(jìn)資本偏向型技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而擴(kuò)大技能工資差距。由此，前文提出的研究假說(shuō)2得以驗(yàn)證。相關(guān)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果1與機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果一致，證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過(guò)促進(jìn)資本偏向型技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而擴(kuò)大勞動(dòng)者技能工資差距。

2.技能偏向型技術(shù)進(jìn)步。本文采用計(jì)算得到的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)衡量技能偏向型技術(shù)進(jìn)步程度。由表5列（b）可知，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與核心解釋變量的交互項(xiàng)[college×digital×Dskill]系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過(guò)促進(jìn)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而擴(kuò)大技能工資差距。因此，前文提出的研究假說(shuō)3得以驗(yàn)證。相關(guān)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果一致，證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過(guò)促進(jìn)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而擴(kuò)大勞動(dòng)者技能工資差距。

3.資本-技能互補(bǔ)性。本文采用設(shè)備資本存量與GDP之比的自然對(duì)數(shù)衡量資本-技能互補(bǔ)性。由表5列（c）可知，資本-技能互補(bǔ)性與核心解釋變量的交互項(xiàng)[college×digital×lnEKGDP]系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過(guò)提升資本-技能互補(bǔ)性進(jìn)而擴(kuò)大技能工資差距。由此，前文提出的研究假說(shuō)4得以驗(yàn)證。相關(guān)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果一致，證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過(guò)提升資本-技能互補(bǔ)性進(jìn)而擴(kuò)大勞動(dòng)者技能工資差距。

（五）異質(zhì)性分析

1.區(qū)域異質(zhì)性。因不同區(qū)域在資源稟賦等方面存在差異，故數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。不同地區(qū)固有屬性的差異，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展、勞動(dòng)力需求、消費(fèi)水平、生活成本等，可能對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與技能工資差距的關(guān)系產(chǎn)生異質(zhì)性影響。此外，低技能勞動(dòng)力和高技能勞動(dòng)力在我國(guó)東部、中部、西部地區(qū)以及城鎮(zhèn)和農(nóng)村的分布也存在一定差異。對(duì)勞動(dòng)者的工作區(qū)域進(jìn)行分組分析，更有利于排除因工作區(qū)域不同而導(dǎo)致工資收入存在差距的情況。因此，在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，本文將勞動(dòng)者工作區(qū)域劃分為中西部農(nóng)村、中西部城鎮(zhèn)、東部農(nóng)村以及東部城鎮(zhèn)4個(gè)組，分組分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技能工資差距的影響，并對(duì)分組樣本進(jìn)行費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)以比較組間系數(shù)的差異性。由表6可知：在中西部農(nóng)村，技能勞動(dòng)力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)[college×digital]系數(shù)不顯著，而在中西部城鎮(zhèn)、東部農(nóng)村以及東部城鎮(zhèn)，交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正。同時(shí)，組間檢驗(yàn)結(jié)果顯示，中西部農(nóng)村和城鎮(zhèn)地區(qū)之間存在顯著差異，而東部農(nóng)村和城鎮(zhèn)地區(qū)之間不存在顯著差異。據(jù)此可知，相較于中西部農(nóng)村地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更易在基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善的中西部城鎮(zhèn)和東部城鄉(xiāng)增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，減少對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求，從而更易擴(kuò)大勞動(dòng)者技能工資差距。

2.行業(yè)異質(zhì)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字技術(shù)為核心的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其可通過(guò)發(fā)展新的產(chǎn)業(yè)或改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。但因各行業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)合的方式不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同行業(yè)勞動(dòng)者存在異質(zhì)性影響。此外，由于高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力在各行業(yè)占比有所不同，故對(duì)不同行業(yè)進(jìn)行分組分析，更有利于排除因行業(yè)特性導(dǎo)致工資存在差距的情況。本文參照雷欽禮［21］的研究，將行業(yè)劃分為技能勞動(dòng)密集型行業(yè)和非技能勞動(dòng)密集型行業(yè)，分組分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技能工資差距的影響，并對(duì)分組樣本進(jìn)行費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)以比較組間系數(shù)的差異性。由表6可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠擴(kuò)大技能勞動(dòng)密集型行業(yè)和非技能勞動(dòng)密集型行業(yè)的技能工資差距。組間檢驗(yàn)結(jié)果顯示，技能勞動(dòng)密集型行業(yè)和非技能勞動(dòng)密集型行業(yè)之間存在顯著差異，相較于非技能勞動(dòng)密集型行業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更易擴(kuò)大技能勞動(dòng)密集型行業(yè)勞動(dòng)者的技能工資差距?？赡艿脑蚴牵簲?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)兩類(lèi)行業(yè)的低技能勞動(dòng)力均會(huì)產(chǎn)生置換效應(yīng)，低技能勞動(dòng)力更易因數(shù)字技術(shù)發(fā)展而被取代，進(jìn)而導(dǎo)致失業(yè)或收入水平下降。相較于非技能勞動(dòng)密集型行業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)更易對(duì)技能勞動(dòng)密集型行業(yè)的高技能勞動(dòng)力產(chǎn)生復(fù)原效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會(huì)帶來(lái)大量新產(chǎn)品、新崗位和新產(chǎn)業(yè)，需要更多的高技能勞動(dòng)力來(lái)滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，這就為高技能勞動(dòng)力提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和更高的收入。因此，相較于非技能勞動(dòng)密集型行業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更易擴(kuò)大技能勞動(dòng)密集型行業(yè)勞動(dòng)者的技能工資差距。

六、結(jié)論與建議

本文基于偏向型技術(shù)進(jìn)步視角考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)者技能工資差距的影響，以及資本偏向型技術(shù)進(jìn)步、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步和資本-技能互補(bǔ)性在其中的作用。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)擴(kuò)大高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力之間的技能工資差距。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)促進(jìn)資本偏向型技術(shù)進(jìn)步、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步和提升資本-技能互補(bǔ)性進(jìn)而擴(kuò)大勞動(dòng)者技能工資差距。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技能工資差距的影響存在區(qū)域異質(zhì)性和行業(yè)異質(zhì)性。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的中西部城鎮(zhèn)和東部城鄉(xiāng)地區(qū)以及技能勞動(dòng)密集型行業(yè)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更易擴(kuò)大技能工資差距。

基于上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：首先，針對(duì)資本偏向型技術(shù)進(jìn)步，應(yīng)努力抑制其擠出就業(yè)的置換效應(yīng)，發(fā)揮促進(jìn)就業(yè)的復(fù)原效應(yīng)。政府和企業(yè)應(yīng)持續(xù)加大對(duì)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)力度，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化，以數(shù)字技術(shù)的突破帶動(dòng)勞動(dòng)力需求的增長(zhǎng)，從而提高低技能勞動(dòng)者的就業(yè)率，縮小技能工資差距。同時(shí)，政府還應(yīng)更加重視勞動(dòng)力再就業(yè)，進(jìn)一步完善社會(huì)保障體系及相關(guān)政策，降低置換效應(yīng)對(duì)低技能勞動(dòng)者的沖擊。其次，針對(duì)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)低技能勞動(dòng)者的教育和培訓(xùn)，提高該群體的數(shù)字化技能，提升其對(duì)數(shù)字技術(shù)的適應(yīng)性。這樣可以提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)中低技能勞動(dòng)力的技術(shù)-技能互補(bǔ)性，使其更快地掌握新技術(shù)，獲得更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和更廣闊的發(fā)展空間，從而增加其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的邊際產(chǎn)出和工資，縮小技能工資差距。最后，針對(duì)資本-技能互補(bǔ)性，政府應(yīng)為低技能勞動(dòng)者提供更多的教育和培訓(xùn)機(jī)會(huì)，提升其與設(shè)備資本的互補(bǔ)性，使其能夠享受由此帶來(lái)的勞動(dòng)力需求增加和工資水平提升。此外，政府和立法機(jī)關(guān)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)低技能勞動(dòng)者的重視，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的勞動(dòng)法規(guī)，更好地保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域低技能勞動(dòng)者的合法權(quán)益。

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（責(zé)任編輯：鄭雅倩）