徐 毅,姜長運(yùn)

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥 230031)

當(dāng)前,國際服務(wù)貿(mào)易在世界各國的經(jīng)濟(jì)建設(shè)中發(fā)揮著重要作用,服務(wù)貿(mào)易已經(jīng)成為全球貿(mào)易和投資的核心驅(qū)動(dòng)因素[1]。通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等新興技術(shù)在全球范圍內(nèi)的推動(dòng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的最重要?jiǎng)恿ΑＪ蕾Q(mào)組織的全世界進(jìn)出口貿(mào)易詳細(xì)報(bào)告指出,人工智能等新興技術(shù)可以借助技術(shù)手段有效地降低運(yùn)營成本,極大地促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展?！丁笆奈濉狈?wù)貿(mào)易發(fā)展規(guī)劃》指出,數(shù)字化和智能化與經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展深度融合,要積極應(yīng)對(duì)和化解數(shù)字化與智能化發(fā)展中的困難與挑戰(zhàn),促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,如何提升國家服務(wù)貿(mào)易,促進(jìn)中國各省市服務(wù)貿(mào)易大力發(fā)展成為研究的核心問題。

一、理論分析及研究假說

一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以直接緩解企業(yè)服務(wù)貿(mào)易中的信息不對(duì)稱問題,降低貿(mào)易成本,從而提升貿(mào)易規(guī)模[2]。其中,貿(mào)易成本主要包括搜索成本、交流成本和制造成本。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)間接促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展。

(一)貿(mào)易成本節(jié)約效應(yīng)

從微觀角度分析,服務(wù)貿(mào)易是生產(chǎn)和銷售同時(shí)進(jìn)行的貿(mào)易。因此,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為買賣雙方提供了信息交流平臺(tái),讓企業(yè)和消費(fèi)者提前了解相關(guān)信息并降低了購買者的信息搜尋成本。數(shù)字技術(shù)還可以影響生產(chǎn)者在生產(chǎn)和采購等環(huán)節(jié)的決策,進(jìn)而減少企業(yè)的搜索成本。

從中觀角度分析,由于各地區(qū)能夠借助人工智能等新興技術(shù)增強(qiáng)交流與合作,因此有效降低了服務(wù)貿(mào)易發(fā)展中產(chǎn)品的交流成本。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展縮短了出口生產(chǎn)企業(yè)與原進(jìn)口生產(chǎn)企業(yè)在空間上的距離,并進(jìn)一步借助實(shí)時(shí)自動(dòng)可視化無線通信,如微信和Skype等軟件實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)溝通,有效提高了溝通效率,降低了交流成本。

從宏觀角度分析,垂直整合能夠有效降低制造成本。人工智能等新興技術(shù)可以促進(jìn)全球垂直整合與合作,進(jìn)一步提升原有全球產(chǎn)業(yè)鏈體系的效率。借助人工智能等新興技術(shù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)⑸婕霸O(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售等環(huán)節(jié)的國家有效串聯(lián)起來,進(jìn)一步提升服務(wù)貿(mào)易效率。此外,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能夠減少出口信息不對(duì)稱問題的發(fā)生,促進(jìn)出口市場(chǎng)向完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)轉(zhuǎn)變,倒逼出口生產(chǎn)企業(yè)不斷提升服務(wù)質(zhì)量。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展給服務(wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易帶來了革命性的變化,形成了許多新業(yè)態(tài)新模式[3],如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析催生了新零售、數(shù)字金融和智能物流等新服務(wù)。通過客戶的歷史數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),新模式能夠分析客戶的消費(fèi)習(xí)慣,從而做出科學(xué)合理的決策,提供更有針對(duì)性的服務(wù),或者對(duì)整個(gè)服務(wù)過程進(jìn)行監(jiān)控和追溯,確保服務(wù)的平穩(wěn)運(yùn)行。同時(shí),基于數(shù)據(jù)的流動(dòng)性,在線教育、遠(yuǎn)程辦公和跨境電商等新型服務(wù)貿(mào)易應(yīng)運(yùn)而生。因此,新業(yè)態(tài)和新模式不僅拓寬了服務(wù)貿(mào)易邊界,還提高了服務(wù)貿(mào)易的交易量。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有很強(qiáng)的滲透性和融合性[4],可以引領(lǐng)技術(shù)、資本和人才向服務(wù)領(lǐng)域流動(dòng),促進(jìn)服務(wù)業(yè)資源配置和全要素生產(chǎn)率優(yōu)化,大幅提升服務(wù)貿(mào)易比重。同時(shí),零售、旅游度假和交通等傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易依托數(shù)字經(jīng)濟(jì),采取線上線下相結(jié)合的方式,促使異地甚至跨境交易達(dá)成,從而擴(kuò)大了服務(wù)貿(mào)易規(guī)模。

(四)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)貿(mào)易空間效應(yīng)的影響,主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。

1.平臺(tái)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)

服務(wù)貿(mào)易具有無形和不易儲(chǔ)存的特點(diǎn),相較于貨物貿(mào)易,服務(wù)貿(mào)易更依賴運(yùn)營商和服務(wù)交易平臺(tái)。數(shù)字技術(shù)不僅是推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的重要力量,也給予了數(shù)字服務(wù)完整的平臺(tái)[5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的服務(wù)平臺(tái)推進(jìn)線上線下相結(jié)合,集交易、供應(yīng)鏈解決方案和售后服務(wù)質(zhì)量等功能于一體,逐步形成多層次多功能的服務(wù)貿(mào)易發(fā)展物資運(yùn)輸代理平臺(tái)。另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的創(chuàng)新資源配置作用尤為顯著[6],可以降低信息不對(duì)稱,具有空間正外部性。

2.渠道暢通效應(yīng)

全球化和數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)對(duì)傳統(tǒng)貿(mào)易渠道存在的渠道擁堵、效率低下、布局與治理結(jié)構(gòu)不合理、管控不力和境外流通密度低等瓶頸問題造成了根本性改變[7]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)線下線上交易相融合,減少了手續(xù)過程并暢通了交易流程。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)即使在有限的地理?xiàng)l件下也能保持服務(wù)貿(mào)易渠道的通行順暢。

3.貿(mào)易提速效應(yīng)

數(shù)字技術(shù)具有跨地域、跨時(shí)空和跨行業(yè)的特性。數(shù)字技術(shù)滲入服務(wù)行業(yè)能夠減少信息的不對(duì)稱和碎片化,促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易的快速完成。此外,服務(wù)供應(yīng)商能夠借助數(shù)字技術(shù)快速準(zhǔn)確地了解消費(fèi)需求,進(jìn)而提供個(gè)性化和差異化的服務(wù),并能夠依托數(shù)字技術(shù)對(duì)服務(wù)進(jìn)行全鏈條跟蹤、監(jiān)管、反饋和售后管理,提高客戶滿意度。因此,數(shù)字技術(shù)本身具備的網(wǎng)絡(luò)性和外部性可以使服務(wù)貿(mào)易交易雙方突破時(shí)間和空間限制,提升貿(mào)易速度。

綜上所述,提出如下假設(shè):

假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展;

假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)間接促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展;

假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)。

二、研究設(shè)計(jì)、指標(biāo)構(gòu)建及數(shù)據(jù)說明

變量指標(biāo)的構(gòu)建和數(shù)據(jù)的處理是模型建立的基礎(chǔ),下文主要介紹文章構(gòu)建的基準(zhǔn)模型及其所用變量的數(shù)據(jù)處理和來源。

(一)基準(zhǔn)模型的構(gòu)建

構(gòu)建基準(zhǔn)模型如下:

Yit=α+βDigit+δXit+μi+vi+εit

(1)

其中,i表示各省市,t表示時(shí)間。Yit是被解釋變量,表示服務(wù)貿(mào)易規(guī)模;Digit是解釋變量,表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Xit是控制變量,代表一系列影響服務(wù)貿(mào)易的因素;μi是省份固定效應(yīng);vi是時(shí)間固定效應(yīng);εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)變量選取與數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量

被解釋變量為服務(wù)貿(mào)易發(fā)展規(guī)模,用各省市各年的進(jìn)出口服務(wù)貿(mào)易總額(total)代替,并以2011年價(jià)格指數(shù)為基期進(jìn)行折算。

2.解釋變量

借鑒劉軍等[8]的經(jīng)驗(yàn),以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為衡量核心,按照構(gòu)建數(shù)字交易指標(biāo)體系的思路,從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個(gè)方面衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dig)。其中,省市兩級(jí)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r參考黃惠群等[9]的研究方法,采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)者、相關(guān)產(chǎn)出和手機(jī)普及率4項(xiàng)指標(biāo)來測(cè)度。這4項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的實(shí)際內(nèi)容分別為每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員的比重、人均電信服務(wù)總量和每100人的移動(dòng)電話用戶數(shù)。數(shù)字金融的發(fā)展用中國數(shù)字普惠金融指數(shù)[10]予以衡量。最后借助主成分分析法對(duì)上述5項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并進(jìn)行降維,得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。

3.控制變量

控制變量包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)、居民消費(fèi)水平(CSP)和外商直接投資(FDI)。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用各省市GDP總量代替。一般來講,GDP越大的省市,其服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平就越高;居民消費(fèi)水平用各省市國內(nèi)生產(chǎn)總值中的居民消費(fèi)總額與各省市人口總數(shù)比來表示,衡量各省市的平均消費(fèi)能力;外商直接投資以外商直接投資存量占各省市GDP的比重來衡量。

4.數(shù)據(jù)說明

文章選取2011—2020年中國31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的省級(jí)行政單位(不含新疆建設(shè)兵團(tuán))的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。被解釋變量服務(wù)貿(mào)易發(fā)展規(guī)模數(shù)據(jù)來自《中國商務(wù)年鑒》和各省市商務(wù)廳;解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局編制的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻金服集團(tuán)聯(lián)合編制的《中國數(shù)字普惠金融指數(shù)》;控制變量數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局和EPS數(shù)據(jù)庫。為減少異方差,對(duì)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

三、實(shí)證結(jié)果和分析

文章使用計(jì)量軟件Stata 17對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得到如下回歸結(jié)果。

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2為模型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,(1)列和(3)列分別是未加控制變量和加了控制變量的普通最小二乘法回歸結(jié)果,(2)列和(4)列是未加控制變量和加了控制變量的雙固定效應(yīng)模型結(jié)果。從表2可以看出,無論是否加入控制變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都會(huì)對(duì)中國各省市服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用,即證明了假設(shè)1成立。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上述實(shí)證結(jié)果表明,各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平確實(shí)會(huì)對(duì)服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生顯著積極作用。但為了增強(qiáng)結(jié)果的穩(wěn)健性,還需進(jìn)行如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.替換被解釋變量

使用各省市服務(wù)貿(mào)易出口總量占GDP的比重(SG)代替原被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果見表3(1)列和(2)列。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

2.縮尾處理

對(duì)解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行兩邊2.5%的縮尾處理,用于避免離群值的干擾,結(jié)果見表3(3)列和(4)列。

3.滯后處理

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能存在滯后性,并且服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展可能會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生反向作用,造成互為因果問題。因此,文章采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的滯后一期作為解釋變量進(jìn)行回歸,以降低反向因果問題的影響。結(jié)果見表3(5)列和(6)列。

從表3可知,無論是否加入控制變量,在替換核心解釋變量、縮尾處理和滯后處理3種穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都會(huì)對(duì)服務(wù)貿(mào)易規(guī)模產(chǎn)生顯著的積極作用,這進(jìn)一步增強(qiáng)了結(jié)論的穩(wěn)健性。

(三)異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于各省市在地理位置、資源稟賦和經(jīng)濟(jì)情況等方面存在差異,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展產(chǎn)生異質(zhì)性影響。文章使用分組回歸方法,分別從東中西部省市和服務(wù)貿(mào)易類型兩個(gè)方面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)服務(wù)貿(mào)易的影響。

1.地理位置類型

按照中國各省市所處的地理位置將各省市分為東部、中部和西部,并將總樣本分為3個(gè)子樣本分別進(jìn)行回歸(表4)。從表4可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的影響在東部最大,其次是中部,最后為西部。造成這種差異的原因可能是東部省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況更優(yōu),具有更加完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和更加先進(jìn)的數(shù)字技術(shù),這使得其服務(wù)產(chǎn)業(yè)有能力實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)字化,技術(shù)創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)升級(jí)作用也更加顯著。

表4 異質(zhì)性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

2.服務(wù)貿(mào)易類型

參照《國際貨幣基金組織國際收支和全球投資頭寸手冊(cè)》(BPM6)的概念和定義,將服務(wù)貿(mào)易分為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易和非數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)行回歸。從表4可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易和非數(shù)字服務(wù)貿(mào)易均有顯著影響,并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易的影響比對(duì)非數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易的影響更大且顯著。這可能是因?yàn)橄噍^于非數(shù)字化服務(wù),數(shù)字化服務(wù)在可貿(mào)易性、貿(mào)易成本和貿(mào)易效率等方面都更具優(yōu)勢(shì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使數(shù)字化服務(wù)原有優(yōu)勢(shì)得到了進(jìn)一步強(qiáng)化,從而促進(jìn)了數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易更好發(fā)展。

(四)機(jī)制檢驗(yàn)

上述研究結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促進(jìn)各省市的服務(wù)貿(mào)易規(guī)模,但具體的傳導(dǎo)機(jī)制有待深入研究?；诶碚摍C(jī)制分析,文章認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過技術(shù)創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)升級(jí)作用增強(qiáng)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展。為了驗(yàn)證上述機(jī)制,使用中介效應(yīng)模型[11]構(gòu)建如下公式進(jìn)行檢驗(yàn):

Mit=α0+β1Digit+δXit+μi+vt+εit

(2)

Yit=α0+β1Digit+θMit+δXit+μi+vt+εit

(3)

上式中,Mit為中介變量,代表技術(shù)創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)升級(jí)。技術(shù)創(chuàng)新用發(fā)明專利的對(duì)數(shù)(TI)代替;結(jié)構(gòu)升級(jí)用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重(SM)來代替。其余變量皆與前文基準(zhǔn)方程保持一樣。機(jī)制檢驗(yàn)的回歸結(jié)果見表5。從表5可以看出,無論是技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)還是結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)都對(duì)服務(wù)貿(mào)易規(guī)模具有顯著的正面影響,并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)服務(wù)貿(mào)易的估計(jì)系數(shù)也一直顯著為正,由此驗(yàn)證了假設(shè)2。

(五)空間效應(yīng)分析

上述內(nèi)容已經(jīng)論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)會(huì)對(duì)各省市服務(wù)貿(mào)易具有促進(jìn)作用,但由于存在平臺(tái)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)、渠道暢通效應(yīng)和貿(mào)易提速效應(yīng),因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)對(duì)各省市的服務(wù)貿(mào)易發(fā)展產(chǎn)生空間溢出影響。為進(jìn)一步分析這種影響的大小,構(gòu)建空間杜賓模型來檢驗(yàn)該空間效應(yīng)的大小,設(shè)定如下模型:

Yit=ρWijYit+α1Digit+βXit+α2WijDigit+β2WijXit+μi+vt+εit

(4)

上式中,Wij是空間反距離權(quán)重矩陣。若i=j,W=0;若i≠j,W=1/|dij| ,dij為兩省會(huì)城市之間的距離,ρ為空間相關(guān)系數(shù),其余變量與基準(zhǔn)模型中一致。

空間回歸的前提是要有空間相關(guān)性。因此,先進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)(表6)。由表6可知,2011—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與服務(wù)貿(mào)易的莫蘭指數(shù)均為正值且P值全部通過了1%的顯著性檢驗(yàn),這表明服務(wù)貿(mào)易與數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在空間自相關(guān)。表7為空間杜賓模型適用性檢驗(yàn)結(jié)果,從表7可知,LM檢驗(yàn)確認(rèn)選擇空間杜賓模型,而LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)都拒絕原假設(shè),這說明空間杜賓模型不會(huì)退化為空間滯后和空間誤差模型。同時(shí),Hausamn檢驗(yàn)確認(rèn)選擇固定效應(yīng)模型更優(yōu)。因此,文章最終選擇雙固定效應(yīng)下的空間杜賓模型來測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國各省市服務(wù)貿(mào)易的空間溢出效果。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和服務(wù)貿(mào)易的莫蘭空間相關(guān)檢驗(yàn)

表7 空間杜賓模型適用性檢驗(yàn)結(jié)果

鑒于相鄰區(qū)域之間的交互信息量大,僅用回歸系數(shù)來解釋空間回歸結(jié)果會(huì)形成偏差,因此將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)貿(mào)易的空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。表8為各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)各省市服務(wù)貿(mào)易的空間溢出效應(yīng)及分解結(jié)果。從表8可知,空間自相關(guān)系數(shù)顯著為正,并且Dig的系數(shù)和直接效應(yīng)以及間接效應(yīng)皆顯著,這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以促進(jìn)本省市服務(wù)貿(mào)易發(fā)展,還有助于發(fā)展周圍省市的服務(wù)貿(mào)易,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有正向的空間溢出效應(yīng),進(jìn)而驗(yàn)證了假設(shè)3。

表8 空間杜賓模型估計(jì)及分解結(jié)果

四、研究結(jié)論與政策建議

文章以2011—2020年中國31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)為樣本,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)服務(wù)貿(mào)易的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)各省市服務(wù)貿(mào)易規(guī)模具有顯著的促進(jìn)作用,且這一結(jié)果在經(jīng)歷了替換被解釋變量、縮尾處理和滯后處理多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。第二,在異質(zhì)性檢驗(yàn)中,文章將31個(gè)省市分為東中西部3個(gè)地區(qū)并分別檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)分地區(qū)回歸的結(jié)果也符合最初的結(jié)論,東部影響最大,其次為中部,最后是西部。并且相對(duì)于非數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易的影響更為顯著。第三,在機(jī)制檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)可以通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)促進(jìn)各省市服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展。第四,各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅會(huì)對(duì)本省市的服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用,也會(huì)對(duì)其他省市產(chǎn)生正向空間溢出效果。據(jù)此,提出如下幾點(diǎn)建議:

第一,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入深度共用、規(guī)范發(fā)展和普惠共享的新發(fā)展階段,打破行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的體制機(jī)制障礙。為此,國家應(yīng)加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),充分重視農(nóng)村或邊遠(yuǎn)地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率和共享率,縮小數(shù)字鴻溝,開放全球和國內(nèi)數(shù)字渠道,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增強(qiáng)服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)造有利條件。

第二,優(yōu)化數(shù)字服務(wù)貿(mào)易與非數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口結(jié)構(gòu)平衡,推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí),由于各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各省市服務(wù)貿(mào)易的影響因素存在明顯差異。因此,中央財(cái)政要加大對(duì)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的支持力度,助推其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而進(jìn)一步提升當(dāng)?shù)鼐用竦纳钏健?/p>

第三,進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)開放合作,共同促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易多方共贏。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠促進(jìn)自身服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展,還能夠借助平臺(tái)帶動(dòng)效應(yīng)、渠道暢通效應(yīng)和貿(mào)易加速效應(yīng)對(duì)其他省市形成積極的空間連鎖效應(yīng),從而促進(jìn)國內(nèi)服務(wù)貿(mào)易的全面發(fā)展。因此,國家應(yīng)在達(dá)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間傳播的積極效應(yīng)下,發(fā)展外省市經(jīng)濟(jì),助力貿(mào)易共贏。

綜上,對(duì)中國各省市而言實(shí)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易快速高質(zhì)量發(fā)展是貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局以及推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在需要。今后要快速推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易穩(wěn)健增長。