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社交媒體信息質(zhì)量對(duì)紅色旅游意愿的影響研究

2024-01-12 09:29:18王慧王雨竹許諾
中國(guó)商論 2024年1期
關(guān)鍵詞:信息質(zhì)量社交媒體紅色旅游

王慧 王雨竹 許諾

摘 要:本文以“刺激(S)—機(jī)體(O)—反應(yīng)(R)”模型為基礎(chǔ),引入認(rèn)知信任和情感信任兩個(gè)中介變量,探究小紅書(shū)平臺(tái)信息質(zhì)量與用戶(hù)紅色旅游意愿的相關(guān)性,探究用戶(hù)紅色旅游意愿生成的具體作用機(jī)制。結(jié)果表明:小紅書(shū)平臺(tái)紅色旅游信息時(shí)效性和生動(dòng)性顯著正向影響用戶(hù)的認(rèn)知信任和情感信任,進(jìn)而顯著正向影響紅色旅游意愿的產(chǎn)生。研究結(jié)果明晰了社交媒體平臺(tái)紅色旅游信息質(zhì)量對(duì)旅游意愿的影響,為紅色旅游景點(diǎn)在社交媒體平臺(tái)開(kāi)展宣傳活動(dòng)提供了一定的參考。

關(guān)鍵詞:社交媒體;旅游意愿;信息質(zhì)量;SOR模型;紅色旅游

本文索引:王慧,王雨竹,許諾.<變量 2>[J].中國(guó)商論,2024(01):-099.

中圖分類(lèi)號(hào):F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2024)01(a)--05

1 引言

中國(guó)旅游研究院、攜程旅游大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布《2018年暑期旅游大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示,有1億多人次選擇紅色旅游,其中以年輕人為主。同時(shí),重慶作為旅游目的地,在學(xué)生游、紅色旅游等指標(biāo)中,熱度排名全國(guó)前列。

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展,以及社交媒體App的廣泛應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)社交媒體已成為大眾搜索信息的重要渠道,也是大多數(shù)人查詢(xún)紅色旅游相關(guān)信息的第一選擇。作為年輕人的“生活方式平臺(tái)”,旅游攻略是小紅書(shū)平臺(tái)信息內(nèi)容的重要組成部分,為廣大游客及潛在游客提供了海量信息,這些信息的質(zhì)量在一定程度上影響著消費(fèi)者的紅色旅游意愿。

本文研究這兩者的聯(lián)系有助于發(fā)現(xiàn)影響紅色旅游意愿的因素,幫助旅游地更有針對(duì)性地投放旅游信息,更好地進(jìn)行旅游景點(diǎn)宣傳活動(dòng)。因此,本文以小紅書(shū)APP作為典型研究案例,以重慶市紅色旅游為實(shí)證研究對(duì)象,嘗試按照SOR模型,以信任為中介變量,探討社交媒體信息質(zhì)量對(duì)紅色旅游意愿的影響,以期為重慶紅色旅游在社交媒體平臺(tái)宣傳提供參考。

2 文獻(xiàn)回顧及模型建構(gòu)

2.1 紅色旅游意愿

現(xiàn)階段,我國(guó)學(xué)界對(duì)“紅色旅游意愿”的研究方向較窄,主要關(guān)注在紅色旅游景區(qū)本身且注重研究重游意愿。王欽安等(2019)在研究中發(fā)現(xiàn),資源稟賦和管理服務(wù)方面的游客感知價(jià)值通過(guò)游客滿(mǎn)意度對(duì)重游意愿和推薦意愿具有顯著的正向影響。吳國(guó)軍(2022)發(fā)現(xiàn),紅色旅游景區(qū)體驗(yàn)價(jià)值中的“功能價(jià)值”“情緒價(jià)值”等對(duì)游客的重游意愿有非常顯著的影響。呼玲妍等(2022)認(rèn)為紅色旅游能激發(fā)游客的混合情感,對(duì)游客的紅色旅游意愿有關(guān)鍵影響。

從“旅游意愿”的研究來(lái)看,熱點(diǎn)話(huà)題是口碑傳播、品牌建設(shè)和形象感知等以傳播學(xué)視角為主的研究方向。兩者的區(qū)別在于前者的研究思路需要被調(diào)查者已經(jīng)游覽過(guò)某景區(qū),而后者的研究范圍可以輻射到更廣大的潛在游客?;诖耍疚囊庠趯鞑W(xué)理念引入紅色旅游研究,并將視角投向當(dāng)代青年群體活躍的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái),研究信息質(zhì)量和信任對(duì)游客紅色旅游意愿的影響。

2.2 信息質(zhì)量

信息質(zhì)量最初與數(shù)據(jù)管理聯(lián)系在一起,伴隨信息技術(shù)和信息量增大,Strong D M等(1997)從信息的生產(chǎn)和使用兩個(gè)角度討論了信息用戶(hù)的需求,即信息必須滿(mǎn)足某一具體的任務(wù),具有有用性和增值性。韓劍磊(2021)提出信息質(zhì)量是信息對(duì)信息消費(fèi)者的需求和偏好的滿(mǎn)足程度,以及符合或超過(guò)信息消費(fèi)者的期望的概率。李偉等(2012)認(rèn)為旅游信息是影響旅游決策的重要因素,能夠保障旅游活動(dòng)的順利進(jìn)行,并主要體現(xiàn)在其豐富性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性、可獲得性和多媒體化上。宋維翔等(2019)提出信息質(zhì)量是影響用戶(hù)行為的重要因素,信息質(zhì)量指標(biāo)中權(quán)威性、原創(chuàng)性、豐富性、適量性、時(shí)效性、適用性、趣味性、經(jīng)濟(jì)性對(duì)用戶(hù)互動(dòng)行為具有顯著的正向影響。焦玉英等(2008)進(jìn)一步指出信息內(nèi)容質(zhì)量的優(yōu)劣會(huì)對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度產(chǎn)生重要影響。

綜上,本文針對(duì)小紅書(shū)平臺(tái)的特性,從信息豐富性、時(shí)效性、生動(dòng)性三個(gè)維度出發(fā),建構(gòu)關(guān)系模型。

2.2.1 信息豐富性

資料全面、范圍廣闊、內(nèi)容詳實(shí)是旅游信息豐富性的內(nèi)在涵義。如今,旅游信息服務(wù)數(shù)字化發(fā)展越來(lái)越深入,旅游地相關(guān)信息是否豐富將影響游客的信任程度,人們對(duì)信息信任程度的感知會(huì)進(jìn)一步影響隨后的判斷(孫丹、鄭四渭,2017)?;诖?,本文提出以下假設(shè):

H1a:社交媒體信息豐富性顯著正向影響認(rèn)知信任;

H1b:社交媒體信息豐富性顯著正向影響情感信任。

2.2.2 信息時(shí)效性

信息從發(fā)送、接收到使用所需要的時(shí)間間隔及發(fā)生頻率就是信息時(shí)效性。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,信息更新?lián)Q代速度快,更新頻次高,使得消費(fèi)信息需要最新才足以引起較高的興趣(常亞平、董學(xué)兵,2014)?;诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè):

H2a:社交媒體信息時(shí)效性顯著正向影響認(rèn)知信任;

H2b:社交媒體信息時(shí)效性顯著正向影響情感信任。

2.2.3 信息生動(dòng)性

生動(dòng)性是指媒介環(huán)境向受眾感官呈現(xiàn)信息的形式,分為以能刺激的感官數(shù)量為代表的廣度和以能刺激感官的程度為代表的深度兩個(gè)方面(祁黃雄等,2022)。吳茂英等(2018)指出,作為了解旅游目的地信息的重要來(lái)源,社交媒體上的視覺(jué)材料會(huì)影響游客對(duì)目的地的選擇和行為的決策?;诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè):

H3a:社交媒體信息生動(dòng)性顯著正向影響認(rèn)知信任;

H3b:社交媒體信息生動(dòng)性顯著正向影響情感信任。

2.3 信任

信任度指受眾感知到的信息傳播者和傳播內(nèi)容可被信賴(lài)的程度(萬(wàn)曉榆、萬(wàn)婧,2021)。McAllister(1995)把信任分為基于技術(shù)、能力及知識(shí)的認(rèn)知信任和基于雙方的關(guān)系強(qiáng)度和情感聯(lián)系的情感信任兩個(gè)維度。之后,對(duì)于認(rèn)知信任和情感信任的研究主要集中在其理論基礎(chǔ)和功能作用上,功能作用方面又主要運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系中,如李平(2018)、程鵬飛(2013)等在研究時(shí)均將該理論引入網(wǎng)絡(luò)口碑研究中。

另外,Pavlou認(rèn)為信任體現(xiàn)了消費(fèi)者的態(tài)度,并將其歸類(lèi)為一種行為信念,能夠影響購(gòu)買(mǎi)意愿(吳秋琴等,2012)。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,人們?nèi)菀滓驗(yàn)樾畔⒌目尚懦潭冉邮苄畔?,甚至做出符合宣傳者要求的行為(孫丹、鄭四渭,2017)。

總的來(lái)說(shuō),根據(jù)已有研究結(jié)果,認(rèn)知信任和情感信任主要運(yùn)用在對(duì)于信息接收方的感受衡量,而對(duì)于信息發(fā)送方的價(jià)值判斷較少,所以本文將其引入對(duì)信息發(fā)送方的信息質(zhì)量的研究。本文以小紅書(shū)為例的研究實(shí)際,把信任分為基于認(rèn)知的信任和基于情感的信任兩個(gè)維度,并將其引入對(duì)信息質(zhì)量和紅色旅游意愿的研究領(lǐng)域。

基于此,本文提出以下假設(shè):

H4a:認(rèn)知信任顯著正向影響紅色旅游意愿;

H4b:情感信任顯著正向影響紅色旅游意愿。

2.4 SOR模型

本文采用SOR模型以進(jìn)行理論模型建構(gòu)。SOR模型也被稱(chēng)為刺激(Stimulus)—機(jī)體(Organism)—反應(yīng)(Response)模型。其中,S指能夠影響個(gè)體的外界因素。O指一個(gè)人的內(nèi)在評(píng)價(jià)過(guò)程,包括情感反應(yīng)和認(rèn)知反應(yīng)。R是有機(jī)體綜合外部環(huán)境刺激和內(nèi)在心理評(píng)價(jià)的行為決策(紀(jì)曼、卓翔芝,2020)。在網(wǎng)絡(luò)傳播的背景下,刺激是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者見(jiàn)到、聽(tīng)到所有信息的總和(史烽等,2017),由此信息質(zhì)量成為刺激消費(fèi)者的重要因素。信任作為機(jī)體中介狀態(tài),在刺激和個(gè)體反應(yīng)之間起調(diào)節(jié)作用,消費(fèi)者接觸到信息后會(huì)根據(jù)信任程度做出不同反應(yīng)。反應(yīng)表示消費(fèi)者的接近或回避行為,在本文中代表著消費(fèi)者對(duì)于紅色旅游的意愿。

2.5 理論模型

綜上,本文基于SOR模型,引入認(rèn)知信任和情感信任這兩個(gè)中介變量,研究網(wǎng)絡(luò)社交媒體中信息質(zhì)量對(duì)消費(fèi)者紅色旅游意愿的影響,整體研究模型如圖1所示。

3 數(shù)據(jù)收集與分析

3.1 問(wèn)卷基本信息

根據(jù)上述假設(shè),本文的問(wèn)卷由兩部分組成:基本情況人口學(xué)統(tǒng)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)信息質(zhì)量和旅游意向測(cè)試量表。本文的量表根據(jù)“信息質(zhì)量”“認(rèn)知信任、情感信任”“旅游意愿”三大變量選擇,參考有關(guān)既往研究,選取具有較高信效度及合適的有效時(shí)限的量表。本問(wèn)卷采用李克特五分制進(jìn)行測(cè)量,從1(“非常不同意”)到5(“非常同意”)不等。在經(jīng)過(guò)初步的問(wèn)卷預(yù)測(cè)試和檢驗(yàn)之后,形成正式量表如表1所示。

本問(wèn)卷主要通過(guò)“問(wèn)卷星”平臺(tái)發(fā)放,調(diào)查對(duì)象為小紅書(shū)平臺(tái)的用戶(hù)。本次調(diào)查問(wèn)卷發(fā)放時(shí)間為2023年5月,為期半個(gè)月。本問(wèn)卷的有效率為 94.32%,在370份問(wèn)卷結(jié)果中剔除了21份有不同程度的異常數(shù)據(jù)的無(wú)效問(wèn)卷之后,共得到有效問(wèn)卷349份,滿(mǎn)足本文的研究需要。

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查分析結(jié)果可以看出人口學(xué)變量的數(shù)值特征,其中,女性比例為74.2%,男性比例為25.8%;在年齡方面,18~25歲的人群占比91.7%;在受教育水平方面,“本科/大專(zhuān)”占樣本數(shù)量的79.1%;在月收入水平方面,主要集中在1500~3000元。

3.2 樣本信度和效度檢驗(yàn)

信度(reliability)是判斷調(diào)查數(shù)據(jù)可靠性的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),可以通過(guò)問(wèn)卷或工具獲得的數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)驗(yàn)證。Likert量表法中通常使用克隆巴赫提出的α系數(shù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)(陳建偉、龐亞力,2006)。衡量標(biāo)準(zhǔn)需要比較α系數(shù)的值,若是信度判定的Cronbach α信度系數(shù)數(shù)值高于0.8,則表明信度高,如果α系數(shù)在0.7~0.8則信度可接受(劉凱,2018)。

如表2所示,KMO=0.943(〉0.8),顯著水平(Sig.)0(〈0.05非常顯著)。因此,本文調(diào)研問(wèn)卷測(cè)量數(shù)據(jù)信度較好,宜進(jìn)行因子分析。

本文對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度分析,問(wèn)卷所有變量的克隆巴赫α值均高于0.8,這表明調(diào)查問(wèn)卷的信度可靠,檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

通過(guò)SPSS25.0對(duì)問(wèn)卷18個(gè)測(cè)量題進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,通過(guò)組合信度(CR值)和平均方差抽取量(AVE值)來(lái)檢驗(yàn)聚合效度。結(jié)果如表3所示,CR值均大于0.7,說(shuō)明效度較好。AVE值均大于0.5,說(shuō)明聚合效度高,表示構(gòu)想的所有測(cè)量項(xiàng)內(nèi)部一致性高。

綜上所述,從調(diào)研問(wèn)卷樣本數(shù)據(jù)的信效度測(cè)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,構(gòu)建的信息質(zhì)量對(duì)旅游意愿影響的模型具有較好的可靠性和妥當(dāng)性,能夠進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型的后續(xù)驗(yàn)證分析。

3.3 結(jié)構(gòu)方程模型假設(shè)檢驗(yàn)

3.3.1 方程模型整體適配度評(píng)價(jià)

檢驗(yàn)因子測(cè)量模型能否達(dá)到擬合優(yōu)度的要求,本文參考吳明?。?010)結(jié)合不同學(xué)者的結(jié)構(gòu)方程模型的適配度指定的推薦值相比較,X2/df〈3,表明樣本擬合效度較好,結(jié)合其他的擬合指標(biāo)展開(kāi)評(píng)估分析,可以發(fā)現(xiàn)NFI、IFI和CFI稍大于0.9,RMSEA小于0.08,AGFI大于0.8符合標(biāo)準(zhǔn)。因此,各項(xiàng)擬合指標(biāo)值均達(dá)到良好水平,說(shuō)明模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合度好,本研究模型的設(shè)定可以接受,具體數(shù)據(jù)如表4所示。

3.3.2 模型假設(shè)路徑檢驗(yàn)

本文依照“極大似然估計(jì)法”,通過(guò)AMOS28.0統(tǒng)計(jì)軟件的功能來(lái)估計(jì)相關(guān)參數(shù)出現(xiàn)概率,并對(duì)模型的路徑進(jìn)行接受分析。潛在變量之間的因果關(guān)系是根據(jù)每個(gè)項(xiàng)數(shù)的顯著性數(shù)值確定的。相關(guān)參數(shù)如表5所示。

從上述數(shù)據(jù)可知,理論模型存在的8種路徑假設(shè)關(guān)系中,H1b路徑不顯著,其他7個(gè)路徑均顯著,表明理論模型大部分路徑關(guān)系得到驗(yàn)證。

如表5所示,信息豐富性對(duì)認(rèn)知信任的路徑系數(shù)為-0.444(p<0.001),呈顯著負(fù)向影響,故H1a不成立;信息豐富性對(duì)情感信任的路徑系數(shù)為-0.323(p>0.001),故H1b不成立。信息生動(dòng)性對(duì)認(rèn)知信任的路徑系數(shù)為0.855(p<0.001),故H2a成立;信息生動(dòng)性對(duì)情感信任的路徑系數(shù)為0.755(p<0.001),故H2b成立。信息時(shí)效性對(duì)認(rèn)知信任的路徑系數(shù)為0.496(p<0.001),故H3a成立;信息時(shí)效性對(duì)情感信任的路徑系數(shù)為0.416(p<0.001),故H3b成立。認(rèn)知信任對(duì)旅游意愿的路徑系數(shù)為0.318(p<0.001),故H4a成立;情感信任對(duì)旅游意愿的路徑系數(shù)為0.603(p<0.001),故H4b成立。

根據(jù)數(shù)據(jù)比較不同變量的影響表明,認(rèn)知信任和情感信任因?yàn)樾畔①|(zhì)量,對(duì)用戶(hù)的旅游意愿產(chǎn)生了更大影響。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文以SOR模型為理論基礎(chǔ),依據(jù)問(wèn)卷調(diào)查所得數(shù)據(jù),采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)紅色旅游意愿的主要影響因素與路徑進(jìn)行實(shí)證研究,根據(jù)上述研究成果,得出以下結(jié)論:

(1)小紅書(shū)用戶(hù)瀏覽紅色旅游信息時(shí),信息豐富性顯著負(fù)向影響認(rèn)知信任,對(duì)情感信任影響不顯著。這說(shuō)明小紅書(shū)上詳細(xì)、全面、多樣的紅色旅游信息不能使用戶(hù)產(chǎn)生認(rèn)知信任,對(duì)用戶(hù)情感信任也無(wú)影響。

首先,根據(jù)傅小蘭和何海東(1995)的研究,關(guān)鍵信息提取和干擾信息抑制是信息表征的重要內(nèi)容,是形成正確問(wèn)題空間的前提。問(wèn)題空間的準(zhǔn)確形成不但需要順利提取關(guān)鍵信息,而且需要成功抑制干擾信息。這說(shuō)明,小紅書(shū)紅色旅游信息的豐富性可能存在一定程度的信息干擾,導(dǎo)致對(duì)用戶(hù)認(rèn)知信任產(chǎn)生負(fù)向影響。

其次,根據(jù)楊慧(2020)的研究,雖然人們從弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中可以獲得的信息更加豐富多元,但是強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所提供的信息往往更容易幫助人們達(dá)成某種結(jié)果。這里的強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)指的是交往緊密、有很強(qiáng)的情感因素而建立起的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)則與之相反。所以,如小紅書(shū)這樣的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)因其匿名性所構(gòu)建出的是以陌生人為主的弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò),這意味著它即使提供了具有廣度和多樣性的信息,對(duì)用戶(hù)情感信任的影響也并不顯著。

(2)信息時(shí)效性對(duì)用戶(hù)認(rèn)知信任和情感信任具有顯著正向影響。這說(shuō)明小紅書(shū)上內(nèi)容及時(shí)持續(xù)更新,能讓用戶(hù)更加信任和認(rèn)同紅色旅游信息。

(3)信息生動(dòng)性對(duì)用戶(hù)認(rèn)知信任和情感信任具有顯著正向影響。這說(shuō)明小紅書(shū)紅色旅游信息越生動(dòng),越能提升用戶(hù)的認(rèn)知信任和情感信任。

(4)用戶(hù)認(rèn)知信任和情感信任顯著正向影響用戶(hù)的旅游意愿,且用戶(hù)認(rèn)知信任和情感信任在信息豐富性、信息時(shí)效性和信息生動(dòng)性對(duì)旅游意愿起到中介作用。小紅書(shū)紅色旅游信息的質(zhì)量影響用戶(hù)制定與調(diào)整旅游計(jì)劃。

4.2 建議

在實(shí)證研究結(jié)論基礎(chǔ)上,本文根據(jù)現(xiàn)有發(fā)展?fàn)顩r,提出以下具體建議:

(1)剔除干擾信息,提升信息準(zhǔn)確度。相比微博、微信等社交媒體,小紅書(shū)UGC內(nèi)容生產(chǎn)有從“種草”到“拔草”的完整模式。紅色旅游景點(diǎn)借助小紅書(shū)平臺(tái)進(jìn)行宣傳,使用平臺(tái)“#”標(biāo)注的話(huà)題功能,提升筆記“標(biāo)簽”的準(zhǔn)確度,剔除干擾信息,提升紅色旅游信息質(zhì)量。同時(shí)創(chuàng)新與旅游景點(diǎn)相關(guān)的話(huà)題,講好紅色故事,提升旅游景點(diǎn)內(nèi)容的辨識(shí)度,增強(qiáng)用戶(hù)黏性,用戶(hù)更加信任紅色旅游信息中的內(nèi)容。

(2)重視社區(qū)運(yùn)營(yíng),與意見(jiàn)領(lǐng)袖合作,增強(qiáng)用戶(hù)情感認(rèn)同。紅色旅游景點(diǎn)可在小紅書(shū)中構(gòu)建以“趣緣”為紐帶的虛擬社區(qū),形成比弱關(guān)系稍強(qiáng)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),引發(fā)用戶(hù)更強(qiáng)烈的情感認(rèn)同。紅色旅游景點(diǎn)在小紅書(shū)進(jìn)行宣傳時(shí),可以與歷史科普等領(lǐng)域KOL(Key Opinion Leader意見(jiàn)領(lǐng)袖)合作。知名度更高的博主更容易和用戶(hù)形成強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),用戶(hù)對(duì)博主認(rèn)同感更強(qiáng)。博主能有效傳播紅色旅游景點(diǎn)信息,宣傳效果更好。

(3)重視平臺(tái)傳播規(guī)律,契合用戶(hù)使用習(xí)慣。從小紅書(shū)平臺(tái)筆記形式來(lái)看,景點(diǎn)可采用圖文內(nèi)容與視頻內(nèi)容相結(jié)合的方式提升旅游信息的豐富性,也可完善交通路線(xiàn)、配套設(shè)施等相關(guān)信息為游客提供更多參考。從發(fā)布時(shí)間來(lái)看,景點(diǎn)抓住國(guó)慶節(jié)、寒暑假等時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)景點(diǎn)進(jìn)行宣傳,在平臺(tái)及時(shí)更新公告信息等都可以增強(qiáng)信息的時(shí)效性。從發(fā)布內(nèi)容來(lái)看,通過(guò)模擬游客視角拍攝“云逛景點(diǎn)”等內(nèi)容可提升景點(diǎn)旅游信息的生動(dòng)性。

在社交平臺(tái)小紅書(shū)APP上從信息豐富性、時(shí)效性和生動(dòng)性三個(gè)方面提升紅色旅游景點(diǎn)宣傳信息質(zhì)量,吸引用戶(hù)關(guān)注,引發(fā)游客認(rèn)知和情感信任,從而增強(qiáng)用戶(hù)的旅游意愿,達(dá)到潛在游客成功轉(zhuǎn)化的目的。

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