摘 要：本文基于中山市專(zhuān)精特新中小型企業(yè)在粵港澳大灣區(qū)發(fā)展的路徑，特別以深中通道為契機(jī)進(jìn)行分析。首先，通過(guò)系統(tǒng)梳理相關(guān)資料和深入調(diào)研分析，本文提出深中通道作為連接深圳和中山的重要交通基礎(chǔ)設(shè)施，為專(zhuān)精特新中小型企業(yè)的發(fā)展提供了前所未有的機(jī)遇。其次，通過(guò)歷年數(shù)據(jù)比較提出中山市專(zhuān)精特新中小型企業(yè)在粵港澳大灣區(qū)發(fā)展路徑需要注重技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。最后，本文指出政府應(yīng)加大對(duì)專(zhuān)精特新企業(yè)的支持力度，提供更加便利的政策環(huán)境和資金扶持，同時(shí)企業(yè)應(yīng)把國(guó)際合作與拓展海外市場(chǎng)作為發(fā)展中的重要策略。

關(guān)鍵詞：專(zhuān)精特新；中小型企業(yè)；深中通道；發(fā)展路徑；粵港澳大灣區(qū)

本文索引：車(chē)牮.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2024（01）：-142.

中圖分類(lèi)號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）01（a）--04

1 引言

中山市（以下簡(jiǎn)稱(chēng)中山）位于珠三角珠江口西岸，北連廣州，毗鄰港澳，地處大灣區(qū)地理幾何中心。由于一些累積性和結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，近年來(lái)經(jīng)濟(jì)面臨下行壓力。2019年中山地區(qū)GDP（國(guó)民生產(chǎn)總值）達(dá)到3，101.10億元，同比只增長(zhǎng)1.2%。截至2022年底，根據(jù)中山統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)一核算結(jié)果，2022年中山的地區(qū)生產(chǎn)總值（初步核算數(shù)）達(dá)到3631.28億元，同比增長(zhǎng)0.5%。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)研究院曾統(tǒng)計(jì)了我國(guó)37座主要城市的外貿(mào)依存度，其中中山在內(nèi)17個(gè)城市外貿(mào)依存度在50%以上。另外據(jù)海關(guān)統(tǒng)計(jì)，2022年，中山出口貿(mào)易2328億元，增長(zhǎng)4.3%。出口模式仍然是珠三角地區(qū)外貿(mào)企業(yè)的選擇。中山市中小型企業(yè)通過(guò)“灣區(qū)一港通”項(xiàng)目，將廣州南沙港、深圳蛇口港等沿海港口作為樞紐港。而中山到深圳前?？绾Ｍǖ溃ㄒ韵潞?jiǎn)稱(chēng)深中通道），作為珠三角上兩大城市群之間唯一公路直連通道，是廣東自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)、粵港澳大灣區(qū)之間的交通紐帶，在粵港澳大灣區(qū)城市群產(chǎn)業(yè)群融合中具有重要的戰(zhàn)略意義。深中通道2016年開(kāi)工，預(yù)計(jì)2024年建成通車(chē)。通車(chē)后從中山到深圳，由原來(lái)2個(gè)小時(shí)通勤時(shí)間縮減到30分鐘。

中山大多數(shù)中小型企業(yè)均以出口貿(mào)易為主，專(zhuān)精特新企業(yè)更是中小型企業(yè)中的主力，近年來(lái)，對(duì)專(zhuān)精特新企業(yè)研究大都局限于時(shí)間序列或者截面序列[1]，采用面板數(shù)據(jù)和多元回歸模型對(duì)其進(jìn)行回歸分析的文獻(xiàn)很少。胡宜享等（2022）[2]對(duì)專(zhuān)精特新中小型企業(yè)研究關(guān)注在稅收減免、內(nèi)部研發(fā)能力與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效，孫理軍等（2020）[3]對(duì)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)能力與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系做了研究，而胡偉等（2015）[4]運(yùn)用地理信息系統(tǒng)的空間分析模型與方法，分析1996—2012 年中國(guó)工業(yè)增長(zhǎng)的空間格局演變。張寶友（2009）[5]對(duì)我國(guó)進(jìn)出口額、貨物周轉(zhuǎn)量和物流網(wǎng)絡(luò)里程做了相關(guān)性分析和彈性分析，并從國(guó)家層面、地區(qū)層面和省市層面分別做比較分析和研究。因此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，應(yīng)用面板數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)和多元回歸模型采用Stata17MP軟件分析中山專(zhuān)精特新中小型企業(yè)發(fā)展（2020—2022年）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并根據(jù)企業(yè)內(nèi)部研究能力因素和深中通道提高物流路徑效率特點(diǎn)，提出了發(fā)展中山市專(zhuān)精特新中小型企業(yè)的建議。本研究雖然局限于中山，部分研究深度還不夠，但是對(duì)于珠三角外貿(mào)依存度較高的其他地區(qū)來(lái)說(shuō)仍然具有借鑒意義。

2 變量選擇

本文主要從中山24個(gè)鎮(zhèn)區(qū)各區(qū)域所包含各區(qū)域當(dāng)?shù)匕l(fā)展水平（工業(yè)增加值），專(zhuān)精特新中小型企業(yè)數(shù)量、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、專(zhuān)利與著作數(shù)量、物流路徑效率五個(gè)方面出發(fā)選取相關(guān)指標(biāo)來(lái)研究各要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。按照專(zhuān)精特新行業(yè)分類(lèi)（2022年）將專(zhuān)精特新本來(lái)9類(lèi)按照中山特色分為4大類(lèi)，分別是：（1）高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)（軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)通信設(shè)備制造、電氣機(jī)械和器材制造；（2）金屬制品化工；（3）家具零售建材；（4）科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)（包括醫(yī)療、研發(fā)服務(wù)、合同能源管理服務(wù)等），同時(shí)按照粵港澳大灣區(qū)中山發(fā)展戰(zhàn)略，結(jié)合中山產(chǎn)業(yè)發(fā)展側(cè)重點(diǎn)不同，將中山各個(gè)鎮(zhèn)劃分為五大組團(tuán)，分別是（1）中心組團(tuán)；（2）東部組團(tuán)；（3）東北部組團(tuán)；（4）南部組團(tuán)；（5）西北部組團(tuán)。

2.1 指標(biāo)

中山各鎮(zhèn)區(qū)工業(yè)增加值指標(biāo)主要由于專(zhuān)精特新中小型企業(yè)（出口型為主）規(guī)模、內(nèi)在研究能力、物流路徑效率等因素的影響而決定，因此模型可表示為：

式（1）中向量集Zit表示中山各鎮(zhèn)區(qū)總的經(jīng)濟(jì)特征，可將指標(biāo)分解為agdpit、industryit、fidit、patentit、Logisticsit等。其中，agdpit表示i鎮(zhèn)區(qū)t年的工業(yè)增加值；industryit表示i鎮(zhèn)區(qū)t年的專(zhuān)精特新中小型企業(yè)數(shù)量；fidit表示i鎮(zhèn)區(qū)t年專(zhuān)精特新中小型企業(yè)注冊(cè)資本總和；patentit表示i鎮(zhèn)區(qū)t年專(zhuān)利數(shù)和軟件著作總和；Logisticsit表示i鎮(zhèn)區(qū)t年物流路徑效率。

2.2 企業(yè)規(guī)模的指標(biāo)（fid）

目前，用于反映企業(yè)規(guī)模的常見(jiàn)指標(biāo)是注冊(cè)資本。注冊(cè)資本是企業(yè)在成立時(shí)向政府注冊(cè)時(shí)所申報(bào)的資本總額，體現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力和規(guī)模的重要指標(biāo)。根據(jù)這一指標(biāo)，可以初步評(píng)估企業(yè)的規(guī)模大小。專(zhuān)精特新中小企業(yè)有效期為三年，所以注冊(cè)資本總和為三年累加數(shù)據(jù)。

2.3 各鎮(zhèn)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)（agdp）

本文通過(guò)中山統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)選取分鎮(zhèn)區(qū)工業(yè)企業(yè)工業(yè)增加值（2020—2022年統(tǒng)計(jì)年鑒）來(lái)表示各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。工業(yè)增加值是一個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，它反映的是工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果。該地區(qū)工業(yè)增加值與進(jìn)出口貿(mào)易總額相關(guān)，該指標(biāo)具有典型意義。

2.4 各鎮(zhèn)區(qū)內(nèi)反映專(zhuān)精特新企業(yè)行業(yè)數(shù)量的指標(biāo)（industry）

各鎮(zhèn)區(qū)內(nèi)反映專(zhuān)精特新企業(yè)規(guī)模的指標(biāo)（industry）個(gè)數(shù)是一個(gè)衡量不同鎮(zhèn)區(qū)創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量和發(fā)展程度的重要指標(biāo)。該指標(biāo)表示各鎮(zhèn)區(qū)內(nèi)擁有高度專(zhuān)業(yè)化、創(chuàng)新性和新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量。較高的指標(biāo)值意味著該鎮(zhèn)區(qū)具有更多的專(zhuān)精特新企業(yè)，表明該地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境和產(chǎn)業(yè)培育條件相對(duì)較好，可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)和吸引投資。

2.5 專(zhuān)精特新企業(yè)內(nèi)在研究能力指標(biāo)（patent）

發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)與軟件著作權(quán)數(shù)作為評(píng)估專(zhuān)精特新中小企業(yè)內(nèi)部研究能力的衡量指標(biāo)，專(zhuān)利授權(quán)數(shù)是指企業(yè)在創(chuàng)新領(lǐng)域所獲得的專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量，它顯示了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和研發(fā)實(shí)力。通過(guò)獲得專(zhuān)利授權(quán)，企業(yè)可以證明其在特定領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2.6 物流路徑效率對(duì)經(jīng)濟(jì)影響指標(biāo)（Logistics）

本文把物流路徑效率（Logistics）作為控制變量，是因?yàn)橥ㄟ^(guò)固定的路徑效率數(shù)值研究其他因素的影響，物流路徑效率是一個(gè)衡量物流運(yùn)輸過(guò)程中路徑效能的指標(biāo)。它通常用于評(píng)估物流系統(tǒng)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)或運(yùn)輸流程的效率和質(zhì)量。物流路徑效率=（最短路徑長(zhǎng)度/實(shí)際路徑長(zhǎng)度）*100%。本文按照出口貨物運(yùn)輸通用模式“灣區(qū)一港通”，將中山鎮(zhèn)區(qū)中心-廣州南沙港-深圳寶安機(jī)場(chǎng)（深中通道出口）為三角樞紐節(jié)點(diǎn)按照物流網(wǎng)絡(luò)里程對(duì)五組團(tuán)進(jìn)行路徑效率排序0<東部組團(tuán)<南部組團(tuán)<...<東北組團(tuán)<1。

3 模型設(shè)定

本文提出以下假設(shè)：

H1：“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)注冊(cè)資本規(guī)模與整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)；

H2：“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)的專(zhuān)利和軟件著作數(shù)量與整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)且顯著；

H3：“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)的物流路徑效率值與整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈負(fù)相關(guān)。

根據(jù)提出的假設(shè)，將待檢驗(yàn)的回歸模型設(shè)定為：

以2020年1月1日—2022年12月30日被中山成功評(píng)選的“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)采集3年一個(gè)周期共計(jì)150個(gè)企業(yè)。涉及公司的數(shù)據(jù)均來(lái)自中山工業(yè)和信息化局，專(zhuān)利和軟件著作信息來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局，由于大部分企業(yè)未上市財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不予披露。其中，面板模型中選取FE模型，相關(guān)性分析使用Pearson相關(guān)系數(shù)agdp與fid， industry， patent共3項(xiàng)之間全部均呈現(xiàn)顯著性，相關(guān)系數(shù)值分別是0.767， 0.742， 0.774。

4 實(shí)證分析與結(jié)果

4.1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020—2022年中山已培育出市級(jí)專(zhuān)精特新和單項(xiàng)冠軍企業(yè)共150家，通過(guò)整合150家企業(yè)數(shù)據(jù)歸集至24鎮(zhèn)區(qū)匯總。這主要集中在裝備制造、新一代信息技術(shù)、電氣機(jī)械、科技推廣、應(yīng)用服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域見(jiàn)表1。專(zhuān)利數(shù)量及高端制造業(yè)集中在火炬開(kāi)發(fā)區(qū)。由于深中通道的影響以及接近深圳翠亨新區(qū)的發(fā)展，翠亨新區(qū)專(zhuān)精特新中小企業(yè)數(shù)量也在逐年提高，所涉及行業(yè)主要集中在高端制造業(yè)、生物制藥等領(lǐng)域[6]。

4.2 相關(guān)性分析

本文將根據(jù)專(zhuān)精特新行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行回歸分析：

圖1為多元回歸的實(shí)證結(jié)果，industry的回歸系數(shù)為-3.05負(fù)相關(guān)，中小專(zhuān)精企業(yè)數(shù)量越多，并不表示當(dāng)?shù)豠gdp越高，由于地區(qū)工業(yè)增加值包括40多個(gè)行業(yè)，專(zhuān)精特新主要集中在高端制造業(yè)，且目前數(shù)量較小，P值并不顯著。fid的回歸系數(shù)為14.04，有正向影響。paten為0.07，有正向影響，如此，專(zhuān)利和軟件著作數(shù)量越多，則經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，但P值在10%水平上顯著。Logistic的回歸系數(shù)為-11.69，有負(fù)向影響，符合H1、H2、H3假設(shè)要求，如此，Logistics 負(fù)相關(guān)越低該地區(qū)越需要橋的通路。對(duì)于專(zhuān)精特新中小型企業(yè)布局應(yīng)該按照先低后高順序，優(yōu)先發(fā)展東部組團(tuán)，但不能忽視南部組團(tuán)未來(lái)發(fā)展的潛力。R2值為0.62，方程擬合程度較高。

圖2為高新技術(shù)行業(yè)多元回歸的實(shí)證結(jié)果。由圖2可知，industry的回歸系數(shù)為-4.37，有負(fù)向影響，對(duì)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，工業(yè)數(shù)量并不一定帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，但P值并未顯著。fid的回歸系數(shù)為16.56，有正向影響，注冊(cè)資本越大的企業(yè)越對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展越好，但P值并未顯著。patent為0.07，有正向影響。專(zhuān)利和軟件著作數(shù)量越多，則經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，但P值顯著且P值在10%水平上顯著。物流路徑效率Logistics的回歸系數(shù)為4.05，有正向影響。Logistics越接近1，則路徑的通路越完善越有利于發(fā)展經(jīng)濟(jì)，R2值為0.69，方程擬合程度較高。

圖3為科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)行業(yè)多元回歸的實(shí)證結(jié)果。由圖3可知，industry的回歸系數(shù)為-8.3，存在負(fù)相關(guān)性，對(duì)于可續(xù)研究及技術(shù)性企業(yè)來(lái)說(shuō)，并不是企業(yè)數(shù)量越多越好，但P值并未顯著，效果不夠顯著。Fid的回歸系數(shù)為5.05，有正向影響，但P值并未顯著，效果不夠顯著。專(zhuān)利和軟件著作數(shù)量patent的回歸系數(shù)為0.002，有正向影響并且P值在5%水平上顯著，此顯著程度在所有行業(yè)中最高。Logistics的回歸系數(shù)為-9.17，表示負(fù)相關(guān)性。深中通道作為物流因素對(duì)科學(xué)研究和技術(shù)型企業(yè)的重要性，但是P值不顯著。R2的值為0.89，方程擬合程度高。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，中山專(zhuān)精特新中小型企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中面臨著一些挑戰(zhàn)和機(jī)遇。首先，中山應(yīng)大力引進(jìn)大型專(zhuān)精特新企業(yè)，當(dāng)前中山專(zhuān)精特新中小型企業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面存在短板。引進(jìn)大型專(zhuān)精特新企業(yè)，可以促進(jìn)中山產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和創(chuàng)新能力的提升，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的發(fā)展。其次，中山需要加大專(zhuān)利及軟件著作權(quán)的申請(qǐng)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和創(chuàng)新對(duì)于中山專(zhuān)精特新中小型企業(yè)的發(fā)展具有積極影響。另外，利用深中通道的優(yōu)勢(shì)也是中山發(fā)展的重要方向。該通道作為連接深圳和中山的交通樞紐，為企業(yè)提供了便捷的物流和交通網(wǎng)絡(luò)。這為企業(yè)的供應(yīng)鏈管理和市場(chǎng)拓展提供了良好基礎(chǔ)。最后，中山應(yīng)積極融入深圳產(chǎn)業(yè)集群，相互協(xié)同發(fā)展、共享資源，同時(shí)利用臨港優(yōu)勢(shì)建立品牌國(guó)際化，拓展海外市場(chǎng)。隨著深中通道通車(chē)，在香港和澳門(mén)的毗鄰下，國(guó)際人才交流與培養(yǎng)將會(huì)為珠三角區(qū)域中小型專(zhuān)精特新企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)新的活力。

參考文獻(xiàn)

王艷.基于面板數(shù)據(jù)模型的云南各州市物流發(fā)展研究[J].中國(guó)市場(chǎng)， 2014（10）：3.

胡宜享，張忠祥，馬乾遠(yuǎn)，等.減稅降費(fèi)對(duì)“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究：基于江蘇省小微企業(yè)的實(shí)證分析[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化， 2022（18）：118-122.

孫理軍，張曼婷，周?chē)?guó)華.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移，內(nèi)部研發(fā)能力與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系研究：以中成藥制造業(yè)為例[J].科技管理研究， 2020， 40（5）：9.

胡偉，張玉杰.中國(guó)工業(yè)增長(zhǎng)的空間格局演變[J].經(jīng)濟(jì)地理，2015（7）.

張寶友.現(xiàn)代物流業(yè)對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的影響：基于我國(guó)1995—2004年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題， 2009（1）：8.

袁曉波.管理者背景特征、研發(fā)投資與企業(yè)績(jī)效：來(lái)自中國(guó)中小板上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（4）： 108-110.