曾文仁

2023年11月2日，英國(guó)米爾頓凱恩斯，薩姆·奧特曼（中）出席人工智能安全峰會(huì)

今年11月17日開始，人工智能領(lǐng)域明星初創(chuàng)公司OpenAI的管理層，上演了一出全球矚目的“宮斗劇”，原行政總裁和董事局主席被首席科學(xué)家為首的董事局成員逼宮，火速以網(wǎng)上會(huì)議的形式通知解雇。

紛擾數(shù)天后，消息傳出，被開除的山姆·奧特曼（Sam Altman）與另一名OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼加入微軟團(tuán)隊(duì)，原OpenAI的董事局成員則面臨微軟管理層、投資者和員工的巨大壓力，被要求馬上辭職，為挑起這鬧劇下臺(tái)負(fù)責(zé)。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間21日晚間，OpenAI董事會(huì)又發(fā)文稱，已原則上達(dá)成協(xié)議，山姆·奧特曼將回歸公司，重新?lián)蜟EO一職，并組建新的董事會(huì)。

對(duì)于這場(chǎng)宮斗鬧劇，有分析認(rèn)為，這次沖突是由于原行政總裁重視利潤(rùn)導(dǎo)向，而挑事的董事會(huì)成員擔(dān)憂AI的禍害，雙方勢(shì)同水火?；仡欉^(guò)去，這類“宮斗劇”在科創(chuàng)企業(yè)不算新鮮事，其背后大致反映著聯(lián)合創(chuàng)辦人理念的不同、公司治理架構(gòu)的缺位，以及整體欠缺深思熟慮、企業(yè)文化缺失等問(wèn)題。

公開GPT系統(tǒng)有數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)

回顧過(guò)去，OpenAI這家公司的成名之路依然耀眼。其去年11月面世的ChatGPT震驚全球，其文案生成能力，仿佛能取代依靠文筆維生的文字工作者。一年過(guò)去，OpenAI成為街知巷聞的科技明日之星，其背后主要投資力量微軟的眼光更令人刮目相看。生成式AI及其背后支撐的大型語(yǔ)言模型（LLM），可算是2023年科技界的“顯學(xué)”。

今年11月6日，OpenAI在其首屆開發(fā)人員大會(huì)上，宣布推出GPTs，中文世界較多稱其為“自定義GPT”。新推出的GPT可供用戶使用自己的獨(dú)有數(shù)據(jù)，調(diào)整ChatGPT成為專屬的GPT，以配合特定的用途。

OpenAI強(qiáng)調(diào)，個(gè)人用戶無(wú)須任何編程知識(shí)，就能創(chuàng)建專屬的GPT，其成品甚至有可能透過(guò)OpenAI構(gòu)建的GPT商店出售牟利。

相比起來(lái)，去年發(fā)布的ChatGPT是一個(gè)公開系統(tǒng)，理論上，任何使用者都有可能接觸AI系統(tǒng)內(nèi)的所有資訊—今年就曾發(fā)生過(guò)數(shù)起，粗心大意的員工為工作便利，將大量機(jī)密資料上傳ChatGPT的新聞。這些員工希望運(yùn)用AI的力量，協(xié)助翻譯、校對(duì)、檢查遣詞造句和文法之用。

這實(shí)際上是嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露事故，公司會(huì)因此違反數(shù)據(jù)主權(quán)、個(gè)人資料隱私保護(hù)等法規(guī)，有可能被監(jiān)管機(jī)構(gòu)追討高達(dá)數(shù)十億美元的罰款。數(shù)月前，韓國(guó)三星就曝出有員工將敏感的先進(jìn)芯片制造數(shù)據(jù)上傳ChatGPT的新聞，可見公開的GPT系統(tǒng)有可能為企業(yè)帶來(lái)極大風(fēng)險(xiǎn)。

微軟企業(yè)級(jí)GPT已入收成期

專屬GPTs的推出，總算是回應(yīng)商界數(shù)月來(lái)的訴求，讓員工能夠運(yùn)用獨(dú)有的內(nèi)部數(shù)據(jù)，正當(dāng)、合法地使用AI，來(lái)更大程度便利化日常工作；企業(yè)亦可取回?cái)?shù)據(jù)的擁有和管理權(quán)，使之成為業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，他人無(wú)法通過(guò)ChatGPT取得數(shù)據(jù)，從而保護(hù)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

新推出的GPT可供用戶使用自己的獨(dú)有數(shù)據(jù)，調(diào)整ChatGPT成為專屬的GPT。

不過(guò)，自定義GPT的新聞和大眾討論度，與一年前的ChatGPT大相徑庭，影響不可同日而言。究其原因，可能是一眾科技巨頭如微軟，今年初已推出不少企業(yè)級(jí)GPT的產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)數(shù)月形成可實(shí)際應(yīng)用的案例。OpenAI的新產(chǎn)品實(shí)際上是追趕者，而非突破性創(chuàng)新。

以O(shè)penAI的“最佳拍檔”微軟為例，后者今年4月已推出“Azure OpenAI”服務(wù)，提供企業(yè)級(jí)GPT功能供企業(yè)用戶使用，建立屬于它們的AI工具。這項(xiàng)服務(wù)可供企業(yè)自行選擇ChatGPT、GPT-4等大型語(yǔ)言模型，來(lái)訓(xùn)練其專屬AI系統(tǒng)。

目前，中國(guó)香港已有企業(yè)使用該服務(wù)，成功開發(fā)客戶投訴管理方案，多間虛擬銀行、保險(xiǎn)公司也在和客戶溝通過(guò)程中使用類似方案；香港八所大學(xué)亦引入此方案，作為教育用途—不少微軟的應(yīng)用案例已踏入能獲利的“收成期”，與OpenAI尚在概念的自定義GPT不可同日而語(yǔ)。

警惕生成式AI“以假亂真”

盡管GPT和LLM在技術(shù)上都不是新穎的發(fā)明，但它們令人驚訝之處，在于能快速查閱大量文獻(xiàn)、檔案，將相關(guān)的文字串連，完成有用的分析、學(xué)習(xí)和分享，產(chǎn)出貌似經(jīng)深思熟慮的成果，質(zhì)量甚至較一般人類的作品優(yōu)秀。

與ChatGPT類似，自定義GPT最大的吸引點(diǎn)，仍然是為個(gè)人用戶帶來(lái)新奇的AI體驗(yàn)。以往，生成式AI成本較高昂，技術(shù)難以觸及普羅大眾，使用場(chǎng)景大多集中于大型企業(yè)的內(nèi)部工作用途。ChatGPT促成了這項(xiàng)技術(shù)的普及化，能讓一般用戶以可負(fù)擔(dān)的價(jià)格，運(yùn)用GPT學(xué)習(xí)和投入到各種生活用途中去。

然而，ChatGPT這類通用生成式人工智能采用的數(shù)據(jù)，包含網(wǎng)絡(luò)上大量未經(jīng)核實(shí)的資料，產(chǎn)生結(jié)果的準(zhǔn)確度和提出建議的質(zhì)量成疑。理論上，只要錯(cuò)誤的資料數(shù)量龐大且足以壓倒正確的資料，通用生成式人工智能就可能會(huì)將錯(cuò)誤的資料判斷為正確。

現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)上假新聞、偽資料盛行，若不加事實(shí)查證（fact check）而納入ChatGPT的資料庫(kù)，并視之與正確資料具備同等的價(jià)值，得出錯(cuò)誤的結(jié)論便難以避免。

微軟Microsoft 365 Copilot

這種高價(jià)值成品所依賴的，是企業(yè)經(jīng)過(guò)多年實(shí)踐考驗(yàn)的數(shù)據(jù)。

今年五月，美國(guó)紐約一名執(zhí)業(yè)逾30年的控方律師，使用生成式AI準(zhǔn)備訴訟文件，卻被辯方律師團(tuán)體揭發(fā)文件引用的6宗判例并不存在。經(jīng)法官質(zhì)問(wèn)后，該名律師其后承認(rèn)，曾使用ChatGPT研究判例，且沒有意識(shí)到內(nèi)容可能是假冒的。

該名律師辯護(hù)時(shí)，提供了多幅ChatGPT的截圖，論及ChatGPT曾多次強(qiáng)調(diào)相關(guān)判例屬實(shí)，并提供審理案件編號(hào)，更強(qiáng)調(diào)案件可于“信譽(yù)良好的法律數(shù)據(jù)庫(kù)”中找到。該名“老貓燒須”的律師需接受法律行業(yè)的紀(jì)律聆訊，面臨各種處罰。

此外，網(wǎng)上亦有人運(yùn)用ChatGPT制訂旅游行程，發(fā)掘熱門的景點(diǎn)。然而，這類生成的計(jì)劃全然不顧及人類的體力負(fù)荷、交通時(shí)間限制以及觀光體驗(yàn)，提出的行程建議比近期流行的“特種兵旅游”更挑戰(zhàn)人體極限。通用生成式人工智若不能仔細(xì)考慮各行各業(yè)的實(shí)際情況，提出建議的參考價(jià)值則需要打上問(wèn)號(hào)。

專屬生成式AI威力取決于數(shù)據(jù)質(zhì)量

新推出的自定義GPT，總算是對(duì)上述通用生成式AI的弊端有所防范。企業(yè)若能根據(jù)高質(zhì)量、可靠的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練專屬的生成式AI，其推論結(jié)果的參考價(jià)值將大大提高—而最可靠和真實(shí)的數(shù)據(jù)，莫過(guò)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)多年的數(shù)據(jù)庫(kù)，以這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練的專屬生成式AI，自然事半功倍。

專屬生成式AI，將可協(xié)助員工和客戶獲得精確和切實(shí)可行的見解，既可減輕員工人工操作的負(fù)擔(dān)，提升運(yùn)營(yíng)效率，更可提升客戶體驗(yàn)，一舉多得。

假若上述的美國(guó)律師能使用其律師事務(wù)所的自定義GPT而非ChatGPT，他更可能獲得真確的案例，不至于將虛構(gòu)資料呈上法庭，貽笑大方；旅游平臺(tái)的專屬生成式AI若能運(yùn)用內(nèi)部的數(shù)據(jù)，更能按照消費(fèi)者的個(gè)人特征、喜好推薦及近期趨勢(shì)，產(chǎn)生符合實(shí)際情況的旅行計(jì)劃，就可以免于紙上談兵。這種高價(jià)值成品所依賴的，是企業(yè)經(jīng)過(guò)多年實(shí)踐考驗(yàn)的數(shù)據(jù)。

能夠運(yùn)用獨(dú)有數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有意義的趨勢(shì)并根據(jù)其采取行動(dòng)，回應(yīng)潛在市場(chǎng)需求，這就是“股神”巴菲特所說(shuō)的“企業(yè)護(hù)城河”。具備數(shù)據(jù)及專屬生成式AI“護(hù)城河”的企業(yè)，將能成為獨(dú)霸一方的巨人，擁有獨(dú)特且難以模仿的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在當(dāng)下，最令跨國(guó)企業(yè)管理層乃至白領(lǐng)精英躍躍欲試的生成式AI，應(yīng)該是微軟的Microsoft 365 Copilot。要知道，微軟是企業(yè)辦公領(lǐng)域的巨頭，擁有海量文件處理的數(shù)據(jù)及多年智能辦公的經(jīng)驗(yàn)，因此能推出高質(zhì)量的專屬生成式AI—單單只是其將Word文件轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)為精美PPT的能力，節(jié)省的時(shí)間、人力和成本就已相當(dāng)可觀。

馬來(lái)西亞的大馬銀行在今年9月加入微軟的試用計(jì)劃，銀行內(nèi)三百名不同部門的員工使用該生成式AI，運(yùn)用大型數(shù)據(jù)和文件庫(kù)的資料制作報(bào)告，為客戶和利益相關(guān)方撰寫個(gè)人化內(nèi)容，以及回應(yīng)各種查詢。

該集團(tuán)首席運(yùn)營(yíng)官稱，微軟的AI工具能讓他們的團(tuán)隊(duì)成員節(jié)省大量時(shí)間和精力生產(chǎn)內(nèi)容，大幅提升工作效率；員工更能處理更具戰(zhàn)略價(jià)值的事務(wù)，對(duì)該行的成長(zhǎng)是重大改進(jìn)。值得一提的是，Copilot背后使用的大型語(yǔ)言模型，正是OpenAI的GPT-4。

數(shù)據(jù)量差距影響AI生成內(nèi)容

但按目前的發(fā)展現(xiàn)狀，身處中文世界的用戶，在生成式AI的應(yīng)用上，大多數(shù)時(shí)間仍落后于歐美國(guó)家。所謂大型語(yǔ)言模型，首先需要能理解的自然語(yǔ)言，然而，多種自然語(yǔ)言的普及程度卻不盡相同—無(wú)論是ChatGPT、Azure OpenAI或是新推出的自定義GPT，推出的系統(tǒng)很多時(shí)候首先普及的是英文內(nèi)容的生成，讓英語(yǔ)世界的用戶嘗鮮數(shù)月至一年左右，再嘗試兼容法語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、德語(yǔ)等歐盟語(yǔ)言，才開放給中文用戶。

這種產(chǎn)品語(yǔ)言面市的次序，在跨國(guó)科技企業(yè)由來(lái)已久，這背后既是歐美實(shí)驗(yàn)室研發(fā)人員的習(xí)慣使然，也有商業(yè)和政治考慮，但更重要的是數(shù)據(jù)量的差別。英語(yǔ)是全球無(wú)可否認(rèn)的世界語(yǔ)言，更是商業(yè)社會(huì)的主流語(yǔ)言，身處上海、北京、深圳、香港的跨國(guó)企業(yè)員工，都必須能聽、看、讀、寫流利的英語(yǔ)，以便與國(guó)外的團(tuán)隊(duì)和客戶溝通。

人口大國(guó)印度，更是有大量人群以英語(yǔ)為母語(yǔ)。英語(yǔ)的普及，使全球大量數(shù)據(jù)以英語(yǔ)產(chǎn)生，英語(yǔ)的生成式AI“威力”自然更強(qiáng)。因此，運(yùn)用國(guó)外生成式AI產(chǎn)生的中文內(nèi)容，質(zhì)量總是較英語(yǔ)內(nèi)容略遜一籌。

那么，國(guó)產(chǎn)的大型語(yǔ)言模型表現(xiàn)如何？的確，百度的文心一言、商湯科技的日日新等中國(guó)本土模型，是中文世界的領(lǐng)頭羊。然而，會(huì)生產(chǎn)中文數(shù)據(jù)的人只有約14億，遠(yuǎn)比全球會(huì)英語(yǔ)的人數(shù)少。

數(shù)據(jù)量的差距，讓中文的生成式AI難與英語(yǔ)世界的競(jìng)爭(zhēng)者并駕齊驅(qū)。中文世界的用戶，似乎永遠(yuǎn)是生成式AI以及創(chuàng)新科技產(chǎn)品的“二等”甚至“三等公民”。

數(shù)據(jù)量以外，訓(xùn)練生成式AI更需要龐大的運(yùn)算能力。數(shù)據(jù)中心、超級(jí)電腦乃至半導(dǎo)體芯片，都是構(gòu)成算力的要素。中國(guó)大陸在這些領(lǐng)域與歐美世界差距甚大，而取得芯片的能力，近年屢屢為外國(guó)政府阻撓，因此國(guó)內(nèi)生成式AI模型始終較弱，也不難理解。

因此，自定義GPT的發(fā)展，與AI和其他科技一樣，受到技術(shù)、社會(huì)以及國(guó)際政治的制約。預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)時(shí)，需對(duì)全球社會(huì)、經(jīng)濟(jì)狀態(tài)和技術(shù)發(fā)展做綜合考量，方可提高準(zhǔn)確度。我們不應(yīng)只看到科技發(fā)展的可能性，也要對(duì)發(fā)展限制有一定的理解，這樣面對(duì)未來(lái)世界變局時(shí)，方可游刃有余。

責(zé)任編輯吳陽(yáng)煜 wyy@nfcmag.com