摘 要：我國經(jīng)濟正經(jīng)歷由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變，尤其是在大數(shù)據(jù)時代，這一轉(zhuǎn)變受到數(shù)字經(jīng)濟的強勁推動。本文利用2014—2021年中國30個省級行政區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用熵值法計算各省的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，通過基準(zhǔn)回歸、中介效應(yīng)檢驗、門檻效應(yīng)檢驗及異質(zhì)性檢驗分析數(shù)字經(jīng)濟對各省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推動作用，并給出了具體的結(jié)論與政策建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；中介檢驗；門檻效應(yīng)；異質(zhì)性分析

本文索引：湯暢.<變量 2>[J].中國商論，2024（02）：-071.

中圖分類號：F124 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）01（b）--05

1 引言

習(xí)近平總書記在2021年主持中共中央政治局第三十次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，通過分發(fā)海量數(shù)據(jù)和廣泛應(yīng)用的潛力，推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，以支持和促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級，同時催生新的產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，從而不斷強化和擴大我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟作為我國經(jīng)濟發(fā)展中最為活躍和蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域，與新發(fā)展理念高度契合，將不同經(jīng)濟和社會領(lǐng)域有機融合，顯著推動了動力的變革和業(yè)務(wù)流程的改進。

根據(jù)已有文獻研究，任保平和李培偉（2022）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中扮演著戰(zhàn)略支點的角色，以數(shù)據(jù)為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以創(chuàng)新為驅(qū)動力，賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，通過動力變革、效率變革和質(zhì)量變革提高全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。李國榮和陳芳（2023）對2011—2020年的中國省際面板數(shù)據(jù)進行研究，表明數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。另外，數(shù)字經(jīng)濟的影響存在區(qū)域差異，對北部沿海和南部沿海地區(qū)的影響最大。從經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的五大維度來看，數(shù)字經(jīng)濟更有利于促進創(chuàng)新、協(xié)調(diào)和開放，但對綠色和共享發(fā)展的促進作用仍需加強?；诖耍疚囊晕覈?0個省份為研究對象，通過實證研究數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)，以提供理論和實際數(shù)據(jù)支持，幫助人們更清晰地理解數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。

2 理論與假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟直接推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

從創(chuàng)新發(fā)展角度來看，數(shù)字經(jīng)濟推動創(chuàng)新成為經(jīng)濟增長的引擎。通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，企業(yè)能夠更好地理解市場需求，加速新產(chǎn)品的研發(fā)，提高創(chuàng)新能力。從協(xié)調(diào)發(fā)展角度來看，數(shù)字經(jīng)濟使各個產(chǎn)業(yè)部門更容易進行信息共享和協(xié)作，促進產(chǎn)業(yè)鏈的整合和產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。這種協(xié)調(diào)發(fā)展有助于提高整個經(jīng)濟系統(tǒng)的效率和穩(wěn)定性，推動各個產(chǎn)業(yè)有機融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。從開放的角度來看，跨境電子商務(wù)、云計算、數(shù)字支付等數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展促進了國際貿(mào)易和投資的增長。從綠色發(fā)展角度來看，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、智能系統(tǒng)等數(shù)字技術(shù)可以幫助企業(yè)更有效地監(jiān)測和管理資源的使用，降低能源消耗和排放，提高環(huán)境的可持續(xù)性，有助于降低對自然資源的依賴。從共享的角度來看，數(shù)字經(jīng)濟為共享經(jīng)濟提供了基礎(chǔ)。通過數(shù)字平臺，人們可以更容易地分享資源和服務(wù)，促進共享經(jīng)濟的發(fā)展。因此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟能夠促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟通過推動實體經(jīng)濟來促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟為實體經(jīng)濟提供了先進的生產(chǎn)工具和技術(shù)，包括自動化、大數(shù)據(jù)分析、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等，可以改善生產(chǎn)過程、產(chǎn)品設(shè)計和供應(yīng)鏈管理，從而提高生產(chǎn)率和效率。高效率的生產(chǎn)通常伴隨著更低的生產(chǎn)成本和更高的質(zhì)量，推動了經(jīng)濟的高質(zhì)量增長，并為企業(yè)提供了進入全球市場的機會。通過互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)平臺，實體經(jīng)濟企業(yè)可以更容易進入國際市場，拓展其客戶基礎(chǔ)。因此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟通過影響實體經(jīng)濟來推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在非線性關(guān)系

數(shù)字經(jīng)濟在推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展方面確實具有巨大潛力，但我國存在的區(qū)域經(jīng)濟不平衡問題可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟在不同地區(qū)的發(fā)展產(chǎn)生顯著差異，不同地區(qū)政府的政策支持和投資力度也可能存在差異，區(qū)域間的教育水平和數(shù)字素養(yǎng)也存在差異，可能會限制數(shù)字經(jīng)濟的整體發(fā)展速度，同時影響了不同地區(qū)居民從中獲益的機會。因此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間呈現(xiàn)出非線性關(guān)系。

3 指標(biāo)體系構(gòu)建與結(jié)果分析

3.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建與測算方法

對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)的構(gòu)建，本文參照潘雅茹的研究，選擇了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放與共享五個一級指標(biāo)、10個二級指標(biāo)、21個基礎(chǔ)指標(biāo)，采用熵值法計算我國30個省級行政區(qū)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)，具體如表1所示。

對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算指標(biāo)體系， 目前已有文獻并未達成一致意見。本文參照《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境四個維度選取7個二級指標(biāo)、12個基礎(chǔ)指標(biāo)，采用熵值法計算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)，具體如表2所示。

3.2 測算結(jié)果分析

表3為2014—2021年各個省份的平均高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)與平均數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

由表3可以看出，不同省份的高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性。北京和上海這兩個東部省份的平均高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)分別為0.560和0.394，遠(yuǎn)高于全國平均水平；與之相反，中西部地區(qū)的一些省份，如貴州、云南和甘肅表現(xiàn)出較低的高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)，低于0.12，反映了我國東西部發(fā)展不平衡的現(xiàn)實，東部省份在經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新和對外開放等方面通常更具優(yōu)勢，因此在高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)上表現(xiàn)得更好。

4 模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

4.1 指標(biāo)選取

（1）被解釋變量：經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（HQ）。基于新發(fā)展理念（創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放與共享），選擇了二級指標(biāo)和與之相關(guān)的21個基礎(chǔ)指標(biāo)，利用熵值法計算得到高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。

（2）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（DE），從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境四個維度選取指標(biāo)，并利用熵值法計算指數(shù)。

（3）中介變量：實體經(jīng)濟（LRE）。本文參考黃群慧（2017）的做法，選取農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)和工業(yè)的增加值之和作為實體經(jīng)濟水平的替代變量。

（4）門檻變量：第一，文化發(fā)展水平（CUL）：用單位人口擁有公共圖書館藏量表示；第二，居民收入水平（PCDI）：用人均可支配收入表示。

（5）控制變量：參考現(xiàn)有文獻，選取的控制變量有：第一，基礎(chǔ)設(shè)施（INFRA）：用人均城市道路面積表示；第二，財政分權(quán)度（Finadp）：用地方財政一般預(yù)算收入比一般預(yù)算支出表示；第三，產(chǎn)業(yè)調(diào)整（INDUS）：用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比值表示；第四，經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp）：用人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示。

4.2 數(shù)據(jù)來源

本文研究對象是我國30個省級行政區(qū)，在時間范圍內(nèi)涵蓋了2014—2021年的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局和各省份統(tǒng)計局，同時有一部分來自中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。本文利用stata17.0軟件計算得出各變量的描述統(tǒng)計結(jié)果，如表4所示。

5 實證分析

5.1 模型構(gòu)建

本文采用面板數(shù)據(jù)研究數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響，構(gòu)建如下回歸模型：

其中，i表示省級行政區(qū)；t表示2014—2021年；表示省份i在時期t時的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平；表示省份i在時期t時的數(shù)字發(fā)展水平；表示控制變量，包括基礎(chǔ)設(shè)施（INFRA）、財政分權(quán)度（Finadp）、產(chǎn)業(yè)調(diào)整（INDUS）、經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp）；表示個體固定效應(yīng)；表示隨機擾動項。

為了驗證假設(shè)2，驗證實體經(jīng)濟是否為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平之間的中介變量，本文構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下：

其中，表示省份i在時期t時的實體經(jīng)濟；其余變量與式（1）相同。

為探究數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響機理，本文構(gòu)建如下面板門檻效應(yīng)模型：

其中，表示門檻變量，分別為文化發(fā)展水平（CUL）和居民收入水平（PCDI）；表示門檻值；n表示門檻個數(shù)。表示指示函數(shù)，當(dāng)函數(shù)括號內(nèi)的條件滿足時，賦值為1；否則為0。

5.2 基準(zhǔn)回歸

本文基于全樣本數(shù)據(jù)考察數(shù)字經(jīng)濟對我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。在回歸分析中，數(shù)字經(jīng)濟是核心解釋變量，為盡可能地避免遺漏變量導(dǎo)致的誤差，本文采用依次納入控制變量和省份固定效應(yīng)的方法進行回歸，這一方法在一定程度上可以驗證估計穩(wěn)健型，增強研究的可信度（見表5）。

由圖5模型（1）到模型（4）的結(jié)果可以看出，隨著逐步引入省份固定效應(yīng)和控制變量，數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)逐漸降低，但模型的擬合度逐漸提高。這表明，數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響，并隨著控制變量的影響在模型中得到考慮，數(shù)字經(jīng)濟仍然保持對高質(zhì)量發(fā)展的正向影響，表明數(shù)字經(jīng)濟的影響?yīng)毩⒂谄渌蛩?。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)在5%顯著性水平上為0.2762，意味著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展每增加一個單位，中國的高質(zhì)量發(fā)展就會增加0.2762個單位。因此，假設(shè)1得到驗證，即數(shù)字經(jīng)濟有助于實現(xiàn)高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展，同時這種影響?yīng)毩⒂谄渌蛩亍?/p>

5.3 中介效應(yīng)

為了檢驗“數(shù)字經(jīng)濟→實體經(jīng)濟→經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”這一傳導(dǎo)機制是否存在，本文采用 Bootstrap 模型進行中介效應(yīng)檢驗，具體如表6所示。

由表6可以觀察到，實體經(jīng)濟的直接效應(yīng)為0.164，其p值為0.019，表明實體經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有顯著的直接影響。另外，實體經(jīng)濟的間接效應(yīng)為0.112，p值為0.026，表明在5%的顯著性水平上，這個間接效應(yīng)是顯著的。這意味著一部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響通過實體經(jīng)濟來傳遞。

因此，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有雙重作用。一方面，數(shù)字經(jīng)濟直接對經(jīng)濟高質(zhì)量增長產(chǎn)生積極影響；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟通過促進實體經(jīng)濟的增長，進一步間接推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。這些結(jié)果強調(diào)了實體經(jīng)濟在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中的關(guān)鍵中介作用，從而驗證了假設(shè)2。

5.4 門檻效應(yīng)

為探討數(shù)字經(jīng)濟在居民收入水平、文化發(fā)展水平的約束下對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響特征，本文利用自舉法檢驗是否存在門檻效應(yīng)，具體結(jié)果如表7所示。

確定門檻數(shù)量與門檻值后，本文分別對文化發(fā)展水平（CUL）和居民收入水平（PCDI）進行門檻效應(yīng)回歸分析，結(jié)果如表8所示。觀察表8列（1），當(dāng)以文化發(fā)展水平（CUL）為門檻變量時，數(shù)字經(jīng)濟（DE）對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（HQ）呈現(xiàn)非線性影響。

觀察表8列（2），當(dāng)以居民收入水平（PCDI）為門檻變量時，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展同樣呈現(xiàn)非線性影響。當(dāng)居民收入水平<25735時，數(shù)字經(jīng)濟有著微弱的發(fā)展促進效應(yīng)，但是并不具備顯著性；當(dāng)25735≤居民收入水平≤27136時，數(shù)字經(jīng)濟的影響效應(yīng)系數(shù)為0.1151，且在5%的水平上顯著，此時數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)出較強的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展促進效應(yīng)；當(dāng)居民收入水平≥27136時，數(shù)字經(jīng)濟的促進效應(yīng)變得更強，且在1%的水平上顯著。

鑒于上述分析，假設(shè)3得到驗證。

5.5 異質(zhì)性分析

為了得到不同區(qū)域經(jīng)濟受數(shù)字經(jīng)濟影響的結(jié)果，本文借鑒國家統(tǒng)計局的劃分方法，將所研究的30個省、市、自治區(qū)劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，并分別進行檢驗，具體結(jié)果如表9所示。

由表9可以看到，本文將省份按地區(qū)進行區(qū)域異質(zhì)性劃分后，我國的東部、中部和西部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展上存在顯著的差異。影響程度從大到小依次為：東部、中部、西部。從東部地區(qū)來看，數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的直接作用系數(shù)為0.3123，且在5%的水平下顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提升1個單位，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提高0.3123個單位。從中部地區(qū)來看，該作用只在10%水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展可能起到一定的作用，但是效果不是很明顯。從西部地區(qū)來看，雖然數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)較小，但是財政分權(quán)度，經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)調(diào)整都對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)展現(xiàn)出顯著的正向影響。

6 結(jié)語

6.1 結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟對我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有積極作用，這一影響不僅是直接的，還通過間接推動實體經(jīng)濟的增長來體現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出非線性關(guān)系，在一些地區(qū)，即使文化發(fā)展水平較低，數(shù)字經(jīng)濟能夠?qū)?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生促進作用。同時，數(shù)字經(jīng)濟在特定居民收入水平區(qū)間內(nèi)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向影響。不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對經(jīng)濟高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的影響存在顯著差異。東部地區(qū)受益最大，中部次之，而西部地區(qū)收益最小。

6.2 政策建議

（1）數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟之間的互動可以通過技術(shù)創(chuàng)新來增強。政府和企業(yè)可以鼓勵研發(fā)和創(chuàng)新，推動新技術(shù)的應(yīng)用，從而提高實體經(jīng)濟的生產(chǎn)力和競爭力。鼓勵實體經(jīng)濟企業(yè)采用數(shù)字化工具和技術(shù)來提高管理和運營效率。為了實現(xiàn)數(shù)字化和實體經(jīng)濟的有效結(jié)合，我國需要培養(yǎng)具備數(shù)字技能的人才。政府和企業(yè)可以提供培訓(xùn)和教育機會，以確保勞動力具備適應(yīng)數(shù)字時代需求的技能。

（2）對于文化發(fā)展水平較低的地區(qū)，政府可以投資數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)和教育項目，以提高居民的數(shù)字素養(yǎng)。加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提高互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率，以確保居民能夠訪問數(shù)字服務(wù)。對于居民收入水平較低的地區(qū)，政府可以實施收入支持計劃，幫助居民提高可支配收入，以促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。鼓勵和支持小型企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者，以創(chuàng)造更多的經(jīng)濟機會和就業(yè)。居民收入水平較高的地區(qū)，可以鼓勵企業(yè)進行創(chuàng)新和研發(fā)，推動數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，支持企業(yè)實施數(shù)字化和智能化的產(chǎn)業(yè)升級，以提高生產(chǎn)效率和競爭力。

（3）東部地區(qū)應(yīng)進一步加大對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的支持力度，包括鼓勵科技創(chuàng)新、加強數(shù)字人才培訓(xùn)和引進高科技企業(yè)，有助于鞏固東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)先地位。中部地區(qū)應(yīng)增加數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資，以加快網(wǎng)絡(luò)覆蓋和數(shù)據(jù)傳輸速度，從而促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。加強數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的教育和培訓(xùn)，以提高中部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)人才儲備。西部地區(qū)應(yīng)推動多元化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，減少對傳統(tǒng)資源的依賴。政府可以制定產(chǎn)業(yè)多元化政策，鼓勵新興產(chǎn)業(yè)的增長，例如數(shù)字經(jīng)濟、綠色技術(shù)等，提高財政分權(quán)度，賦予地方政府更多財政自主權(quán)，以更好地適應(yīng)地方經(jīng)濟需求，有助于吸引更多的投資和資源，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻

任保平，李培偉.數(shù)字經(jīng)濟培育我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新動能的機制與路徑[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2022（1）：121-132.

李國榮，陳芳.中國數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟研究，2023（8）：102-116.

巫瑞，李飚，原上偉.數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2022，41（1）：29-36.

徐偉祁，李大勝，閆玉科.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、人力資本水平與城鄉(xiāng)收入差距[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2023（8）：33-38.

李國柱，郭征然.數(shù)字經(jīng)濟對省域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J].河北地質(zhì)大學(xué)學(xué)報，2023，46（3）：105-113.

李丹丹. 數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的影響研究[D].太原：山西財經(jīng)大學(xué)，2023.

強碧雲(yún). 數(shù)字經(jīng)濟促進黃河流域九省區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究[D].蘭州：蘭州財經(jīng)大學(xué)，2023.

李雅琴. 數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[D].南京：南京財經(jīng)大學(xué)，2023.

顏宇. 中國省域數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[D].杭州：浙江工商大學(xué)，2022.

姚戰(zhàn)琪.數(shù)字經(jīng)濟對我國居民人均消費支出的影響研究[J].貴州社會科學(xué)，2022（9）：111-120.

劉家旗，周桂芝，茹少峰.我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不平衡性對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響[J].統(tǒng)計與決策，2022，38（16）：108-112.

任保平，孫一心.數(shù)字經(jīng)濟培育我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新優(yōu)勢的機制與路徑[J].經(jīng)濟縱橫，2022（4）：38-48.