馬瑞龍,段鵬婷,杜 鵬

(遼寧師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,遼寧 大連 116029)

0 引言

綠色發(fā)展效率,是在考慮資源投入和環(huán)境成本的基礎(chǔ)上,一個(gè)地區(qū)或國(guó)家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)出與投入間的內(nèi)在聯(lián)系與比率關(guān)系[1-2]。綠色發(fā)展效率研究是對(duì)綠色發(fā)展研究的不斷深化和擴(kuò)大,并且該研究是國(guó)內(nèi)外學(xué)者十分重視的話(huà)題。在綠色發(fā)展方面,國(guó)外較中國(guó)更早地開(kāi)展了相關(guān)研究。在初期階段,重點(diǎn)是根據(jù)當(dāng)前狀況,如何實(shí)現(xiàn)并發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì),之后擴(kuò)大到對(duì)綠色發(fā)展效率的研究,從投入和產(chǎn)出視角設(shè)法引進(jìn)多種變量和模型對(duì)綠色發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)算,并對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)[3-4]。國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍以構(gòu)建綠色發(fā)展效率指標(biāo)體系為出發(fā)點(diǎn)開(kāi)展進(jìn)一步的研究。有關(guān)綠色發(fā)展效率的研究,一般是根據(jù)環(huán)境因素和經(jīng)濟(jì)因素對(duì)綠色發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)算[5-6]。目前綠色發(fā)展效率研究集中于以下3個(gè)方面:(1)區(qū)域選擇方面,從全國(guó)[7]、省級(jí)[8]、城市群[9]拓展到地級(jí)市[10],對(duì)東北地區(qū)[11]、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶[12]、黃河流域[13]和資源型城市[14]等關(guān)注愈發(fā)增多。(2)指標(biāo)體系方面,由片面強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的單一型指標(biāo)向綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境效益的復(fù)合指標(biāo)轉(zhuǎn)變[6];研究?jī)?nèi)容涉及綠色發(fā)展效率內(nèi)涵闡述[2]、時(shí)空演變特征及發(fā)展預(yù)測(cè)[15]、全要素生產(chǎn)率測(cè)算以及相應(yīng)的指數(shù)分解等方面[16];近年來(lái),基于投入產(chǎn)出分析法,構(gòu)建人力、資本、與資源要素的投入以及經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、環(huán)境效益等期望產(chǎn)出和考慮環(huán)境成本的非期望產(chǎn)出呈現(xiàn)明顯優(yōu)勢(shì),學(xué)者對(duì)此研究較多[17]。(3)作用機(jī)理方面,根據(jù)“地理學(xué)第一定律”,多運(yùn)用空間計(jì)量模型[13]、地理加權(quán)回歸[14]、Tobit模型[7]等方法,分析環(huán)境規(guī)制、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等驅(qū)動(dòng)因素對(duì)綠色發(fā)展的影響。雖然對(duì)綠色發(fā)展效率的研究已從DEA模型演進(jìn)到SBM模型,對(duì)綠色發(fā)展效率的測(cè)度也不斷精細(xì)化,但目前國(guó)內(nèi)的研究主要集中在城市群和地級(jí)市,鮮有從縣域角度對(duì)綠色發(fā)展效率進(jìn)行研究。

遼寧省有“共和國(guó)長(zhǎng)子,鑄大國(guó)重器”的美譽(yù),計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期,承接了60%以上的蘇聯(lián)援助計(jì)劃,曾為中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出巨大貢獻(xiàn)。為響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略,遼寧省利用其自身資源優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展重工業(yè),但隨之而來(lái)的是資源的枯竭,進(jìn)入新世紀(jì),這一問(wèn)題愈發(fā)棘手。對(duì)此,2003年黨中央制定“振興東北老工業(yè)基地”策略,2016年公布實(shí)行東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略,“綠色”成了它一個(gè)重要發(fā)展概念,2017 年黨的十九大報(bào)告中提議“我們要建設(shè)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化”,“十四五”規(guī)劃和 2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)指出要建設(shè)生態(tài)文明,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展向綠色轉(zhuǎn)型。提升綠色發(fā)展效率,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展是大家共同的追求。本文將遼寧省縣域單元作為研究對(duì)象,利用Super-SBM模型,測(cè)度近15年遼寧省縣域綠色發(fā)展效率,從時(shí)空間角度分析綠色發(fā)展效率的演變趨向和特點(diǎn),并運(yùn)用地理探測(cè)器分析其驅(qū)動(dòng)因素,以期為縣域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展提供參考依據(jù)。

圖1 研究區(qū)范圍

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

遼寧省當(dāng)前共計(jì)100個(gè)縣市區(qū),具體分布為59個(gè)市轄區(qū)、17個(gè)縣級(jí)市和24個(gè)縣。本文結(jié)合前人研究[18]和遼寧省發(fā)展現(xiàn)狀,為了更好的突出縣域單元的特點(diǎn),將所有市轄區(qū)合并,保留縣和縣級(jí)市,得到14個(gè)地級(jí)市的市轄區(qū)、41個(gè)縣域,最終將研究單元?jiǎng)潪楹喜⑹休爡^(qū)之后的55個(gè)縣域單元。文中指標(biāo)數(shù)據(jù)采納2007-2021年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)縣(市)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各縣(市)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。其中二氧化碳排放量和二氧化碳吸收量來(lái)源于中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)(https://www.ceads.net.cn/),PM2.5均值數(shù)據(jù)來(lái)源于達(dá)爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組。為了消除異方差所帶來(lái)的影響,已手工插值填補(bǔ)缺失值部分,且對(duì)部分變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

1.2 研究方法

1.2.1 包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型

鑒于傳統(tǒng) DEA 方法具有徑向性及角度,對(duì)此,Tone提出非徑向的SBM模型,緊接著Tone又提出 Super-SBM 模型,化解了以往有效決策單元(DMUs)不易比較的難題,且允許效率值 ≥ 1,能夠?qū)Q策單元效率值進(jìn)行精確、客觀(guān)的比較[19-20]。所以本文采用Super-SBM模型,見(jiàn)式(1)。

(1)

1.2.2 空間自相關(guān)分析

本文運(yùn)用全局和局域莫蘭指數(shù)研究遼寧省縣域綠色發(fā)展效率的空間集聚或分化特征。其中全局莫蘭指數(shù)反映空間鄰近地區(qū)綠色發(fā)展效率值的整體相近程度,值的范圍為[-1,1],如果I>0且接近1,說(shuō)明具有正的空間自相關(guān)性,且集聚程度明顯;如果I<0且接近-1,說(shuō)明存在空間負(fù)相關(guān)性,且離散度越明顯[21]。其表達(dá)式為:

(2)

(3)

1.2.3 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器是一種新型的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,在檢測(cè)空間分異性及驅(qū)動(dòng)因子上具有顯著優(yōu)勢(shì)[15]。本研究使用地理探測(cè)器展現(xiàn)遼寧省綠色發(fā)展效率的驅(qū)動(dòng)力。地理探測(cè)器囊括了4個(gè)探測(cè)功能,分別是交互作用探測(cè)、分異及因子探測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)探測(cè)和生態(tài)探測(cè)[24]。公式如下:

(4)

本文主要采用交互作用探測(cè)。交互作用探測(cè)是用來(lái)辨識(shí)2個(gè)自變量共同作用時(shí),對(duì)因變量的解釋力是否會(huì)增強(qiáng)或減弱。交互作用的類(lèi)型包括雙因子增強(qiáng)、單因子非線(xiàn)性增強(qiáng)、非線(xiàn)性減弱、獨(dú)立和非線(xiàn)性增強(qiáng)共5種類(lèi)型。判斷依據(jù)見(jiàn)表1[25]。

表1 判斷依據(jù)

2 綠色發(fā)展效率時(shí)空分異特征

本文在綜合考量已有研究成果、綠色發(fā)展效率的內(nèi)涵、遼寧省縣域發(fā)展?fàn)顩r的前提下,結(jié)合國(guó)家發(fā)改委、國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》《關(guān)于構(gòu)建現(xiàn)代環(huán)境治理體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》等文件以及“自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)”復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)理論和生態(tài)文明建設(shè)內(nèi)涵目標(biāo),遵循客觀(guān)性、全面性、可操作性和數(shù)據(jù)可得性的指標(biāo)選取原則,構(gòu)建了遼寧省縣域綠色發(fā)展效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。所用的Super-SBM模型包含投入、期望產(chǎn)出以及非期望產(chǎn)出。投入方面包括資本、勞動(dòng)力、資源投入,強(qiáng)調(diào)縣域在這三方面的傾斜程度。其中選用資本存量來(lái)表征資本,具體以各縣域固定資產(chǎn)投資表示,固定資產(chǎn)在生產(chǎn)過(guò)程中具有非常重要的地位,其價(jià)值會(huì)伴隨著生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)逐漸轉(zhuǎn)移到成本中,并成為產(chǎn)品價(jià)值的一部分[26];勞動(dòng)力投入以年末單位從業(yè)人數(shù)表示[27-28];資源投入因縣域建成區(qū)面積數(shù)據(jù)缺失,故以行政區(qū)域土地面積(km2)代替常用的建成區(qū)面積[29]。產(chǎn)出方面包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,期望產(chǎn)出包括經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)境效益,分別以各縣域地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)[29-30]、社會(huì)消費(fèi)品零售總額[31]和二氧化碳吸收量表示,其中地區(qū)生產(chǎn)總值反映一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)總規(guī)模,是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo)。由于發(fā)展過(guò)程中廢棄物的排放對(duì)生態(tài)環(huán)境造成負(fù)面影響,因此非期望產(chǎn)出包括環(huán)境污染和空氣污染,分別用各縣域二氧化碳排放量和PM2.5均值[32]表示,以期契合國(guó)家政策導(dǎo)向,全面反映區(qū)域綠色發(fā)展效率真實(shí)情況。具體指標(biāo)體系如表2。

表2 遼寧省綠色發(fā)展效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

2.1 時(shí)間分異特征

本文首先運(yùn)用MaxDEA8.0測(cè)算得出15年間55個(gè)縣域單元綠色發(fā)展效率,并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)繪制了2006-2020年遼寧省綠色發(fā)展效率均值變化趨勢(shì)圖(圖2),其中標(biāo)準(zhǔn)差用來(lái)表征各縣域間綠色發(fā)展效率的絕對(duì)差異;變異系數(shù)用來(lái)衡量遼寧省縣域間綠色發(fā)展效率的相對(duì)差異。由圖2可知,由標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)變化曲線(xiàn)來(lái)看,標(biāo)準(zhǔn)差在研究期間內(nèi)雖保持平穩(wěn),但仍呈上升趨勢(shì);變異系數(shù)也呈逐年上升趨勢(shì),說(shuō)明各縣域間綠色發(fā)展效率絕對(duì)差異和相對(duì)差異都在逐年增大。同時(shí)在研究區(qū)間內(nèi),總體綠色發(fā)展效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì),綠色發(fā)展效率均值小于0.8,并且在2012年下降到最低點(diǎn)。以上結(jié)果表明遼寧省各地區(qū)的發(fā)展與各地區(qū)的資源的利用、環(huán)境保護(hù)、節(jié)能減排的情況之間不夠協(xié)調(diào),出現(xiàn)這種不協(xié)調(diào)性原因可能是各地區(qū)的資本深化程度不同,在遼寧省各地區(qū)范圍內(nèi),資本與勞動(dòng)的比例逐漸升高,致使資本密度增大,大量集中在生產(chǎn)力比較過(guò)剩的行業(yè)。2012年,由于遼寧省面臨經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,固定資產(chǎn)投資增速放緩,同時(shí)環(huán)境污染日益嚴(yán)重,致使綠色發(fā)展效率下降[33]。

圖2 2006-2020年綠色發(fā)展效率均值時(shí)間演變圖

除此之外,遼寧省雖在要素投入方面有著較好的基礎(chǔ),在環(huán)境治理投入方面有著較強(qiáng)的意識(shí),但遼寧省內(nèi)有7個(gè)資源型枯竭型城市,資源型城市在消耗大量資源獲得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),也承擔(dān)著巨大的生態(tài)環(huán)境代價(jià)。隨著資源可開(kāi)采量的逐年減少,這些資源型城市最初“靠山吃山”的發(fā)展模式遭遇了瓶頸,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也相應(yīng)地呈現(xiàn)出不合理狀態(tài)。遼寧省典型的資源型城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本上均呈現(xiàn)不合理的構(gòu)成比例,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力不足,產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)亟待優(yōu)化升級(jí)。遼寧省的工業(yè)普遍存在產(chǎn)業(yè)相對(duì)落后等問(wèn)題,對(duì)技術(shù)特別是綠色技術(shù)的引進(jìn)和吸收不夠,只是模仿和改造以往的舊技術(shù),最終的結(jié)果是給環(huán)境帶來(lái)了污染。由于這些工業(yè)的非期望產(chǎn)出比較大,節(jié)能減排的技術(shù)一直都沒(méi)更新,工業(yè)規(guī)模增大的同時(shí)對(duì)環(huán)境污染的程度增大,這就造成各地區(qū)的工業(yè)綠色發(fā)展效率不升反降。在國(guó)家以及遼寧省相關(guān)“雙碳”發(fā)展目標(biāo)下,未來(lái)遼寧省面臨較為嚴(yán)峻的轉(zhuǎn)型壓力。

2.2 空間分異特征

在時(shí)間演變的基礎(chǔ)上,本文還對(duì)各縣域單元綠色發(fā)展效率的空間演變特征進(jìn)行探究。選取典型時(shí)間節(jié)點(diǎn)2006 年(“十一五”規(guī)劃開(kāi)局之年)、2011年(“十二五”規(guī)劃開(kāi)局之年)、2016年(“十三五”規(guī)劃開(kāi)局之年)和2020年(雙碳目標(biāo)提出之年)的遼寧省各縣綠色發(fā)展效率數(shù)據(jù),并借助ArcGIS軟件運(yùn)用自然斷點(diǎn)法將遼寧省55個(gè)縣域的綠色發(fā)展效率分為高等、中等、低等3級(jí)來(lái)描述其變化,2006-2011年、2011-2016年、2016-2020年的變化結(jié)果如圖3。

圖3 2006-2020年遼寧省各縣域綠色發(fā)展效率均值空間演變圖

由圖3可知,遼寧省縣域綠色發(fā)展效率呈現(xiàn)明顯的空間異質(zhì)性。在研究時(shí)段內(nèi),各縣域單元的綠色發(fā)展效率呈現(xiàn)顯著的波動(dòng)和空間差異。2006-2011年,大部分區(qū)域在這一階段保持穩(wěn)定,無(wú)明顯的效率等級(jí)轉(zhuǎn)變。這一時(shí)段內(nèi),少數(shù)區(qū)域在高等效率→中等效率區(qū)域和中等效率→高等效率區(qū)域之間過(guò)渡,而中等效率→低效率區(qū)域的轉(zhuǎn)變尚未出現(xiàn)。2011-2016年,低等效率→高效率區(qū)域的數(shù)量有所增加,高等效率→中等效率區(qū)域和中等效率→ 低效率區(qū)域的轉(zhuǎn)變也呈現(xiàn)增多的趨勢(shì)。而相較于前一時(shí)段,無(wú)顯著變化的區(qū)域數(shù)量減少。2016-2020年,中等效率→高等效率區(qū)域和低等效率→中等效率區(qū)域的轉(zhuǎn)變數(shù)量增多且較前2個(gè)時(shí)間段多,表明部分區(qū)域綠色發(fā)展效率取得長(zhǎng)足進(jìn)步;高等效率→中等效率區(qū)域以及中等效率→低等效率區(qū)域的數(shù)量有所減少且較前1個(gè)時(shí)間段少,而無(wú)顯著變化的區(qū)域數(shù)量再次增多,說(shuō)明一些區(qū)域的綠色發(fā)展效率趨于穩(wěn)定。

綠色發(fā)展效率常年處于低等、中等效率的地區(qū)較多,大致位于營(yíng)口市市轄區(qū)、遼陽(yáng)市市轄區(qū)、鐵嶺市市轄區(qū)、朝陽(yáng)市市轄區(qū)、康平縣、法庫(kù)縣、本溪滿(mǎn)族自治縣、凌海市、盤(pán)山縣、喀喇沁左翼蒙古族自治縣等地區(qū)。這是因?yàn)檫@些縣域單元產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源豐度等不同,在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中面臨不同發(fā)展路徑,同時(shí)整個(gè)東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)都處于蕭條狀態(tài),實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展所需的資金和技術(shù)支撐不足,支撐經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的資源分布不均衡,綠色發(fā)展受限。綠色發(fā)展效率常年處于高等效率且15年間幾乎無(wú)變化區(qū)域大致位于大連市市轄區(qū)、瓦房店市、莊河市、長(zhǎng)?？h、寬甸滿(mǎn)族自治縣、燈塔市等,研究區(qū)間內(nèi)這些縣域單元周邊縣域綠色發(fā)展效率水平都較高,可推斷這些縣域?qū)χ苓吙h域的綠色發(fā)展帶動(dòng)和溢出作用較為強(qiáng)烈。其中東部地區(qū)的部分縣域由于地理位置上臨近海洋,海洋經(jīng)濟(jì)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),同時(shí)其擁有豐富的漁業(yè)、森林資源和較強(qiáng)的技術(shù)支持,所以其綠色發(fā)展效率較高。

2.3 空間分異相關(guān)性分析

全局莫蘭指數(shù)常用來(lái)探究被解釋變量的空間相關(guān)性聯(lián)系,本文利用Stata軟件創(chuàng)建了反距離權(quán)重矩陣,進(jìn)行全局莫蘭檢驗(yàn),用以探究遼寧省2006-2020年各縣域綠色發(fā)展效率的空間關(guān)聯(lián)特征。所得結(jié)果顯示全局莫蘭指數(shù)均大于0,且除2011年外均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)并呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì),表明區(qū)域間綠色發(fā)展效率存在顯著的空間正向相關(guān),且存在集聚分布態(tài)勢(shì)。忽略研究期內(nèi)個(gè)別年份的指數(shù)值,發(fā)現(xiàn)其集聚發(fā)展基本呈倒“N”字型變化,整體上看,近15年間遼寧省縣域綠色發(fā)展效率的Moran’s I指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降再上升趨勢(shì),這也表明這種空間的正向集聚態(tài)勢(shì)并不穩(wěn)定,先減弱隨后又逐漸增強(qiáng)。

采用Moran’s I 指數(shù)進(jìn)行全局評(píng)估時(shí)有可能會(huì)影響局部的穩(wěn)定性,為了更進(jìn)一步探究遼寧省縣域綠色發(fā)展效率的空間演變以及空間范圍之內(nèi)哪些縣域?qū)θ挚臻g自相關(guān)影響較大,通過(guò)計(jì)算各縣域的局域空間關(guān)聯(lián)指數(shù),同時(shí)對(duì)主要年份的局域統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行分類(lèi),生成遼寧省縣域綠色發(fā)展效率的空間格局。如圖4所示,近15年,遼寧省縣域綠色發(fā)展效率無(wú)變化的縣域較多,大致位于大致位于沈陽(yáng)市市轄區(qū)、大連市市轄區(qū)、鞍山市市轄區(qū)、撫順市市轄區(qū)、本溪市市轄區(qū)、鐵嶺市市轄區(qū)、新民市、長(zhǎng)海縣、清原滿(mǎn)族自治縣、大石橋市、北票市、凌源市等,其中沈陽(yáng)市市轄區(qū)、鞍山市市轄區(qū)、撫順市市轄區(qū)、本溪市市轄區(qū)、鐵嶺市市轄區(qū)、新民市、新賓滿(mǎn)族自治縣、清原滿(mǎn)族自治縣、大石橋市、鐵嶺縣為常年不顯著地區(qū)。2006-2011年,縣域綠色發(fā)展效率高低聚集→低低聚集區(qū)域、低低→不顯著區(qū)域集聚在遼寧省的北部地區(qū),高高聚集→不顯

圖4 遼寧省綠色發(fā)展效率高低集聚變化圖

著地區(qū)、高高聚集→低高聚集區(qū)域分布在遼寧省南部地區(qū),無(wú)變化區(qū)域較多,2011-2016年,縣域綠色發(fā)展效率的集聚變化較大,遼寧省西部、西南部地區(qū)的葫蘆島市市轄區(qū)、盤(pán)錦市市轄區(qū)及周邊縣域由無(wú)變化區(qū)域變動(dòng)為不顯著→低低聚集區(qū)域,瓦房店市、莊河市由無(wú)變化區(qū)域變?yōu)楦吒呔奂伙@著區(qū)域,海城市、燈塔市由無(wú)變化區(qū)域變?yōu)椴伙@著→高低聚集區(qū)域;2016-2020年,不顯著→低低聚集區(qū)域明顯減少,不顯著→高高聚集區(qū)域明顯增多并集中分布于遼寧省東部地區(qū)的鳳城市及周邊縣域,海城市和燈塔市由不顯著→高低聚集區(qū)域變?yōu)楦叩途奂伙@著區(qū)域,無(wú)變化區(qū)域增多。

3 綠色發(fā)展效率驅(qū)動(dòng)因素分析

3.1 指標(biāo)選取

遼寧省綠色發(fā)展效率的時(shí)空演變呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)性、不均衡性。處于不同發(fā)展時(shí)期,其驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)度也有細(xì)小的差別。本研究使用地理探測(cè)器,借鑒相關(guān)研究成果,選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X1)、人口規(guī)模水平(X2)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(X3)、人力資本水平(X4)、政策調(diào)控水平(X5)和環(huán)境保護(hù)水平(X6)構(gòu)建其驅(qū)動(dòng)因素模型,探測(cè)其時(shí)空分異主導(dǎo)因素,同時(shí)采用交互探測(cè)鑒別各因子之間的交互作用程度。分別選取人均GDP[34]、戶(hù)籍人口[35]、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重[36]、中小學(xué)在校學(xué)生數(shù)[27]、地方財(cái)政公共預(yù)算支出[37]、碳強(qiáng)度進(jìn)行表征,本研究選取2006年、2011年、2016年、2020年4個(gè)年份進(jìn)行分析。

3.2 結(jié)果分析

3.2.1 主導(dǎo)因子探測(cè)分析

在A(yíng)rcGIS中利用自然斷點(diǎn)法將各驅(qū)動(dòng)因子分為5個(gè)類(lèi)別,并對(duì)其進(jìn)行離散化。通過(guò)地理探測(cè)器探測(cè)各因子對(duì)遼寧省綠色發(fā)展效率的驅(qū)動(dòng)作用,結(jié)果如表3。結(jié)果表明:遼寧省綠色發(fā)展效率的時(shí)空分異是多種因素共同作用的結(jié)果。環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策調(diào)控是其主導(dǎo)因素。各驅(qū)動(dòng)因子作用力的空間分布與各年份綠色發(fā)展效率的空間分布具有一定的一致性。

表3 遼寧省綠色發(fā)展效率時(shí)空分異因子探測(cè)結(jié)果

從探測(cè)結(jié)果來(lái)看,各年份的q值均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。2006年綠色發(fā)展效率前3位的影響因素作用強(qiáng)度排序?yàn)閄6>X5>X1,2011年則為X6>X1>X5,2016年則為X1>X6>X5,2020年則為X4>X6>X2。4年來(lái),X6均為高作用力指標(biāo),X5、X1共有3年為高作用力指標(biāo),由此說(shuō)明環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策調(diào)控是其主導(dǎo)因子。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)較弱,其q值均小于0.152。其中,人口規(guī)模和人力資本對(duì)遼寧省綠色發(fā)展效率空間分異的作用力大小有增強(qiáng)的趨勢(shì),其q值在2020年分別達(dá)到了0.154、0.179。隨時(shí)間的演變,人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本影響力呈上升趨勢(shì),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策調(diào)控、環(huán)境保護(hù)影響力呈下降趨勢(shì)。

環(huán)境保護(hù)的影響力最強(qiáng)。近年來(lái),高質(zhì)量發(fā)展始終被作為重要議題,環(huán)境保護(hù)已從政策建議落實(shí)到法律等級(jí),此外雙碳目標(biāo)的提出倒逼遼寧省發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變[17]。中國(guó)已于2021年啟動(dòng)碳排放交易機(jī)制,其既能落實(shí)企業(yè)控排責(zé)任,又能通過(guò)提供經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制,帶動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新。在新發(fā)展理念的指導(dǎo)下,遼寧省將碳達(dá)峰碳中和作為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),促進(jìn)了綠色發(fā)展效率的提升。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面,城市經(jīng)濟(jì)相對(duì)繁榮的地區(qū),其居民收入也相對(duì)較高,生態(tài)保護(hù)意識(shí)較強(qiáng),更加注重生活質(zhì)量和環(huán)境質(zhì)量的提升,更加偏好綠色發(fā)展方式,從而減少城市碳排放量。另一方面,城市經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,相對(duì)政府稅收收入也更高,在實(shí)行城市綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型時(shí),政策的實(shí)施往往有更優(yōu)的經(jīng)濟(jì)支撐;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)往往具有較好的人力資本優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ)設(shè)施條件,在各種優(yōu)勢(shì)因素的累計(jì)作用下,其綠色發(fā)展效率也會(huì)提升。

政策調(diào)控方面,地方財(cái)政具有明顯的“自上而下”的屬性。自黨的十八屆五中全會(huì)倡導(dǎo)綠色發(fā)展理念以來(lái),從中央到地方政策的制定與實(shí)施始終把環(huán)境擺在顯著位置,政策對(duì)綠色發(fā)展起到至關(guān)重要的作用,企業(yè)原有發(fā)展方式在政府協(xié)助下不斷優(yōu)化改進(jìn),政府設(shè)立的淘汰機(jī)制門(mén)檻也使得低效率發(fā)展企業(yè)被市場(chǎng)淘汰,使遼寧省綠色發(fā)展效率不斷上升。

人力資本的提升從兩個(gè)角度影響綠色發(fā)展。隨著勞動(dòng)者的知識(shí)技能、文化技術(shù)水平與健康狀況的提高,為綠色發(fā)展提供了高素質(zhì)勞動(dòng)力,帶來(lái)?yè)碛邢冗M(jìn)技術(shù)知識(shí)的人才,有益于綠色發(fā)展的實(shí)施,也提供了技術(shù)支撐。另一方面,人力資本提高,表明用工成本提高,遵循尊重市場(chǎng)的原則,使原有粗放式的發(fā)展模式已無(wú)法維系人力資源開(kāi)銷(xiāo),環(huán)境倒逼企業(yè)加速轉(zhuǎn)型,未被市場(chǎng)淘汰的企業(yè)提高產(chǎn)品附加值,實(shí)現(xiàn)高效綠色發(fā)展。

人口規(guī)模決定了人均資源占有量,也決定了當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展模式。人口規(guī)模的增長(zhǎng)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平的提高,也增加了資源的消耗程度,增長(zhǎng)了污染物的排放。2006-2020年,遼寧省人口先增長(zhǎng)而后平穩(wěn),創(chuàng)造了相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境,為政府對(duì)綠色發(fā)展效率做出進(jìn)一步規(guī)劃提供了先決條件,同時(shí)人口帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也為實(shí)現(xiàn)高效綠色發(fā)展提供了可能。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展模式?jīng)Q定了實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的難易程度。遼寧省受計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期影響,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在偏重的特征,能耗大、污染強(qiáng)的第二產(chǎn)業(yè)成為阻礙綠色發(fā)展的重要因素。自改革開(kāi)放以來(lái),遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化轉(zhuǎn)型,但各個(gè)市縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在歷史差異,各縣區(qū)發(fā)展速度也不相同,各縣區(qū)第二產(chǎn)業(yè)的比重高低決定著各縣域打破原有桎梏的難易程度。

3.2.2 交互作用探測(cè)分析

為了更深入地研究各種驅(qū)動(dòng)因子之間的互動(dòng)關(guān)系如何影響綠色發(fā)展效率,交互探測(cè)2006年、2011年、2016年、2020年的驅(qū)動(dòng)因子。表4中探測(cè)結(jié)果表明:因子交互類(lèi)型分為雙因子增強(qiáng)和非線(xiàn)性增強(qiáng)型。其中2006年、2011年、2016年、2020年均出現(xiàn)交互作用力達(dá)到1.000的情形,表明驅(qū)動(dòng)因子組合的交互作用q與遼寧省綠色發(fā)展效率空間分異上具有一致性,有力的解釋了遼寧省空間分異程度。遼寧省綠色發(fā)展效率是多因素相互影響的結(jié)果。

表4 遼寧省綠色發(fā)展效率時(shí)空分異交互探測(cè)結(jié)果

4 結(jié)論

本文選取 2006-2020年遼寧省55個(gè)縣域的數(shù)據(jù),研究了遼寧省縣域綠色發(fā)展效率的時(shí)空分異特征及影響因素,得到如下結(jié)論:(1)2006-2020年,遼寧省55個(gè)縣域的綠色發(fā)展效率平均值波動(dòng),總體呈下降趨勢(shì),且均值小于0.8。綠色發(fā)展效率在遼寧省南部和東部較高,而在北部和西部較低。高效率區(qū)域主要集中在東港市、鳳城市、寬甸滿(mǎn)族自治縣、新賓滿(mǎn)族自治縣、沈陽(yáng)市及其周邊縣域和大連市市轄區(qū)等地。(2)縣域綠色發(fā)展效率存在明顯的空間正向相關(guān)性,且集聚分布態(tài)勢(shì)呈倒“N”字型變化,集聚態(tài)勢(shì)先減弱后增強(qiáng),不穩(wěn)定;縣域綠色發(fā)展效率高低集聚隨時(shí)間變化雖有所波動(dòng),但整體較為穩(wěn)定,呈現(xiàn)集中趨勢(shì)。(3)影響綠色發(fā)展效率的主要因素中,人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本的影響力呈上升趨勢(shì),而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策調(diào)控、環(huán)境保護(hù)的影響力則呈下降趨勢(shì)。