吳婧婧

(南京郵電大學(xué) 傳媒與藝術(shù)學(xué)院,江蘇 南京 210023)

2022年11月,ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)即“聊天式生成預(yù)訓(xùn)練變換器”在美國OpenAI人工智能研究實(shí)驗(yàn)室誕生,成為當(dāng)下人工智能最耀眼的成果之一。從2018年GPT-1的正式發(fā)布到2023年GPT-4的進(jìn)化完成,ChatGPT在短短5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了從基礎(chǔ)語言到多模態(tài)聯(lián)通的巨大技術(shù)飛躍,甚至具備了理解和生成自然語言文本的能力[1]。ChatGPT的發(fā)展和應(yīng)用重塑了傳統(tǒng)人際傳播的內(nèi)容生產(chǎn)和交流模式,智能化的人機(jī)交互方式使人們獲取和交換信息的途徑發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。可以說ChatGPT的人機(jī)交互模式拓展出了一種新型數(shù)字化傳播方式,對數(shù)字時代的人際交流模式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

隨著ChatGPT人機(jī)交互系統(tǒng)的開發(fā),信息傳播特別是人際傳播的模式與邏輯關(guān)系必然隨之發(fā)生改變,這一變革絕不是機(jī)器對人類信息獲取與分享方式的簡單取代或模仿,而是傳播模式和傳播邏輯的根本性變革。它將不僅對傳統(tǒng)人際傳播的傳播主體、傳播渠道及傳播內(nèi)容的相關(guān)模式和邏輯發(fā)起挑戰(zhàn),還將引出關(guān)于人機(jī)交互的本質(zhì)、動機(jī),以及規(guī)范和控制等傳播學(xué)新課題。

一、人際傳播與人機(jī)交互的內(nèi)容生產(chǎn)與互動模式

(一)人際傳播的內(nèi)容生產(chǎn)與互動模式

人際傳播是指個體與個體之間的信息傳播活動,是社會傳播活動的基礎(chǔ)。想要與他人建立有效的社會協(xié)作關(guān)系,傳播主體就必須通過人際傳播實(shí)現(xiàn)自我認(rèn)知與相互認(rèn)知。人際傳播具有情境依賴性、雙向性與符號系統(tǒng)應(yīng)用等特征。情境依賴性意味著不同的情境對信息的理解與解釋會產(chǎn)生不同影響;雙向性強(qiáng)調(diào)了信息的發(fā)送與接收相輔相成,是一種動態(tài)的互動關(guān)系;符號系統(tǒng)應(yīng)用則是參與者使用語言、非語言等多種符號進(jìn)行信息交換,符號體系是信息傳遞的基礎(chǔ)和橋梁。因此,人際傳播牽涉參與者的多樣性、情境的變化性、符號系統(tǒng)的多元化,以及交流的動態(tài)互動性、主觀性和文化差異等諸多方面,任何一個方面都能影響傳播效果。

不管人際傳播的情況多復(fù)雜,傳播主體始終可以通過視覺、聽覺、味覺、嗅覺及觸覺等感官系統(tǒng)對信息進(jìn)行捕捉與獲取,再經(jīng)大腦進(jìn)行處理后得到相應(yīng)的信息。其內(nèi)容生產(chǎn)動機(jī)受個體的自我表達(dá)需求、情感認(rèn)知和社會協(xié)作的影響,其過程包括信息的構(gòu)思、創(chuàng)作、編輯和發(fā)布,其效果體現(xiàn)在情感共鳴、自我成長和社會傳播等方面。這一過程既受個體特質(zhì)的影響,也受社會環(huán)境和技術(shù)條件等的塑造。

傳統(tǒng)媒體時代,口語和文字是承載傳播內(nèi)容的主要方式。進(jìn)入數(shù)字時代,隨著社交媒體等新型傳播平臺的出現(xiàn),文字、圖片、視頻等媒介成為信息創(chuàng)作與傳播的重要符號與手段。同時,多媒體傳播大大拓展了人際傳播的方式并提高了傳播的效率。施拉姆曾把人類的互動過程喻為不斷進(jìn)行信息解碼與編碼的過程[2],為了確保人際傳播的效果,傳播雙方需理解對方的意圖和情感狀態(tài),這不僅要對基礎(chǔ)符號系統(tǒng)有所掌握,還要對傳播者的社會文化背景等進(jìn)行綜合考量。因此,在傳統(tǒng)的人際傳播互動中傳播主體的認(rèn)知因素,如信息處理方式、認(rèn)知偏差等對信息的接收與理解產(chǎn)生著重要的影響;情感因素則在情感表達(dá)、情感共鳴等方面對傳播過程發(fā)揮著顯著作用;社會影響因素,如權(quán)威性、社會認(rèn)同等也在人際傳播中扮演著重要角色。

(二)人機(jī)交互內(nèi)容生產(chǎn)與互動模式

人機(jī)交互是指人類通過計算機(jī)的輸入輸出設(shè)備與計算機(jī)系統(tǒng)之間進(jìn)行信息交流和互動的過程[3]。即人類可以通過鍵盤、鼠標(biāo)、觸摸屏等將指令或數(shù)據(jù)輸入到計算機(jī)中,同時通過顯示屏、音頻輸出等方式將計算機(jī)的響應(yīng)反饋給用戶。ChatGPT無疑是當(dāng)下最具代表性和跨越性的人機(jī)交互形式。

與人際傳播中人類以復(fù)雜情感與象征符作為傳播的核心要素不同,ChatGPT的核心在于“GPT”架構(gòu),這是一種不具備情感意圖的深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu),該架構(gòu)可以在輸入和輸出之間建立復(fù)雜的非線性映射,具備強(qiáng)大的語言建模和生成能力,能夠?qū)崿F(xiàn)對自然語言的高效處理[4]。不僅如此,該架構(gòu)還能夠處理長序列的信息,通過調(diào)整其層數(shù)和隱藏單元的維度等超參數(shù),直接影響生成內(nèi)容的復(fù)雜度和豐富度。

如果說人際傳播的交流與互動反映的是兩個生命體之間的傳播情景與情感狀態(tài),那么ChatGPT作為一種非生命體,其內(nèi)容生產(chǎn)則主要依靠深度學(xué)習(xí)架構(gòu),同時離不開預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)。GPT經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練后不僅能夠?qū)W會理解各種語言的結(jié)構(gòu)、語法、語義以及一般的知識等,還可以通過自我微調(diào)適應(yīng)不同的對話任務(wù)或應(yīng)用場景。用戶提出的問題會直接影響ChatGPT生成內(nèi)容的主題和方向。在實(shí)際應(yīng)用中,通過合理引導(dǎo)用戶的輸入,可以實(shí)現(xiàn)對生成內(nèi)容的精準(zhǔn)控制,使得交互結(jié)果更加符合預(yù)期。

目前,ChatGPT的人機(jī)交互包括單輪對話與多輪對話兩種基本模式。單輪對話模式(Single-turn Dialogue Mode)側(cè)重于簡短而直接的交互。對話僅包含一個問題和一個回答,沒有后續(xù)的互動。在這種模式下,每次對話都是獨(dú)立的,不依賴于之前的交流內(nèi)容。單輪對話模式具有高效、直接的特點(diǎn),能夠滿足用戶對即時性信息的需求,常應(yīng)用于客服、信息查詢等場景,其局限性在于無法處理復(fù)雜或需要多步驟交流的場景。而多輪對話模式(Multi-turn Dialogue Mode)是一種更為復(fù)雜和動態(tài)的交流方式,對話包括多個交互環(huán)節(jié),每個回答都可以基于之前的對話內(nèi)容進(jìn)行延伸。多輪對話模式允許參與者(人或是人工智能系統(tǒng))在一系列交流中保持連續(xù)性,每一輪的交流都可以參考和回應(yīng)之前的信息,這種交互方式更加注重對話的連貫性以及上下文的邏輯關(guān)系,因此,能夠盡可能地模擬人類真實(shí)的信息交流過程,完成更復(fù)雜的對話或解答更復(fù)雜的問題[5]。

(三)人際傳播與人機(jī)交互的差異

傳播動機(jī)上的根本差異導(dǎo)致人際傳播與人機(jī)交互在參與主體、信息交流方式、情感傳遞等方面存在諸多差異。在人際傳播中,我們將人際傳播的雙方稱為傳者與受傳者,參與者均具有感知、理解與情感交流的能力,同時雙方的交流互動更富感情色彩、更具社會性。而在人機(jī)交互過程中,主動輸入指令的一方可以被稱為“用戶”,缺乏真實(shí)感知與情感表達(dá)能力的ChatGPT作為被動回應(yīng)方,只能著力于信息的接收與處理。

1.傳播主體的差異

人際傳播的目的是共享信息、分享情感體驗(yàn)并且建立社會協(xié)作關(guān)系。而ChatGPT的機(jī)理是一個大規(guī)模語言模型,它通過構(gòu)建大規(guī)模學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制,最終對外呈現(xiàn)人機(jī)對話式的輸出[6],因此,不管人工智能的信息處理技術(shù)如何高效與強(qiáng)大,機(jī)器永遠(yuǎn)缺乏人類的自我感知意識與情感體驗(yàn),其角色往往只能被限定在信息提供者或處理者的范疇。同樣GPT架構(gòu)是一種不具備情感意圖的深度學(xué)習(xí)模型,它無法與用戶共情,我們通常不會將它們視為社會協(xié)作中不可或缺的一員。目前,ChatGPT的工作進(jìn)程仍然依賴于人力,人類與機(jī)器的每一次對話基本都源于對信息的索取,這意味著人是人機(jī)交互的主動方,機(jī)器是被動方,人類依然是人機(jī)協(xié)同共創(chuàng)生態(tài)的主導(dǎo)者。

2.傳播符號使用的差異

人際傳播往往使用語言、肢體、表情、象征符等諸多符號,這些符號可以被多維度交叉使用從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的信息交流。盡管人工智能技術(shù)在理解和生成自然語言方面取得了顯著進(jìn)展,但人機(jī)交互系統(tǒng)目前主要依賴指令式的符號輸入,交互過程直接、理性。ChatGPT并不具備對象征符號進(jìn)行理解的能力,其只能通過提取與前一語言符號相匹配的詞語將對話進(jìn)行補(bǔ)充,也就是說ChatGPT是在使用“信號”完成指令,其并不真正具備理解和表達(dá)人類情感與態(tài)度等非語言信息的能力。

3.信息處理方式與結(jié)果的差異

人際傳播的主體都具有較高的自主性,可以根據(jù)傳播的場景與狀態(tài)隨時調(diào)整信息的表達(dá)與處理方式。但人機(jī)交互的信息處理只能使用預(yù)先設(shè)定的算法和模型。人際傳播的主體具有主觀能動性,雙方對信息進(jìn)行編碼與解碼時很難不摻雜個人情感,人機(jī)交互則主要依賴于邏輯和結(jié)構(gòu)化的信息處理方式,更加專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動和任務(wù)完成,這種交互方式在一致性、可預(yù)測性和精確性方面表現(xiàn)出色,整個信息處理與輸出過程可以做到不受情感、偏見或個人立場的影響,生成的信息基本能夠保持中立與客觀。但人機(jī)交互并不能生產(chǎn)新的知識,只是通過語言模型生成信息內(nèi)容,而且在信息的生產(chǎn)過程中受權(quán)力的影響較大,權(quán)力越大對信息的控制越強(qiáng),這很可能會導(dǎo)致所獲得的信息缺乏準(zhǔn)確性。

二、基于ChatGPT人機(jī)交互的傳播變革

ChatGPT作為通用人工智能的先鋒技術(shù)塑造了全新的技術(shù)生態(tài)帶[7],它的誕生與應(yīng)用,使人機(jī)交互已經(jīng)從簡單的感官延伸邁向了高度智能化的數(shù)字互動時代。數(shù)字互動突破了傳統(tǒng)人際傳播的地理限制與時間限制,為人類信息傳播帶來了極大的便利與拓展空間。

(一)智慧的延伸:從感官延伸到數(shù)字互動

麥克盧漢將媒介比喻為人類感官的延伸,無論哪種媒介都是讓我們看得更遠(yuǎn)、聽得更多、接觸得更廣泛[8],并且媒介作為一種可以擴(kuò)展人類生理和心理能力的工具,能夠?qū)€體的感知方式和思維模式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響;芒福德也認(rèn)為人類發(fā)明的技術(shù)只是人類生命形態(tài)的一種延伸,技術(shù)和媒介對人類文化、社會結(jié)構(gòu)和個體生活方式的影響體現(xiàn)在方方面面,媒介不僅僅是工具,更是對人類生活形態(tài)的一種延伸[9]。如今,隨著媒介新技術(shù)的出現(xiàn),移動網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為人類新的生存空間,人類的感官得到了更廣闊的數(shù)字化拓展與延伸。例如,網(wǎng)絡(luò)高清視頻通話技術(shù)可以讓用戶實(shí)現(xiàn)實(shí)時的互動交流;增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)與虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)等技術(shù)可以讓數(shù)字信息疊加到現(xiàn)實(shí)世界中,為用戶提供沉浸式的感官體驗(yàn)。

在麥克盧漢的理論框架下,ChatGPT作為一種數(shù)字互動的媒介,實(shí)質(zhì)上實(shí)現(xiàn)了人類智慧的延伸。它不僅能夠在技術(shù)層面模擬人類對話,而且能夠在社會層面實(shí)現(xiàn)數(shù)字互動。數(shù)字互動是通過數(shù)字化技術(shù)與工具實(shí)現(xiàn)的雙向或多向的信息傳遞和互動,這種互動可以發(fā)生在個體之間、個體與計算機(jī)系統(tǒng)之間。因此,數(shù)字互動是一種人際傳播的新模式,它不僅需要人來參與,同時也需要通過技術(shù)媒介將人與智能系統(tǒng)加以連接來實(shí)現(xiàn)。很明顯,ChatGPT就是通過自然語言處理與生成技術(shù),使計算機(jī)系統(tǒng)能夠理解并回應(yīng)用戶的需求,實(shí)現(xiàn)類似于人類對話的數(shù)字互動。

當(dāng)然,麥克盧漢也提醒我們,媒介作為人的延伸也會帶來新的挑戰(zhàn)和問題。在數(shù)字互動中,人們往往會面臨如何保證互動的真實(shí)性以建立信任、如何處理隱私與安全等方面的問題。我們在享受數(shù)字化帶來的便利的同時,不應(yīng)忽略這些問題。

(二)傳播動機(jī)的轉(zhuǎn)變:從情感鏈接到數(shù)字替身

人際傳播通常強(qiáng)調(diào)的是情感共鳴與社會協(xié)作關(guān)系的建立,每個個體所具有的獨(dú)特生物屬性和社會屬性都能夠在人際傳播中發(fā)揮作用[10]。在人際傳播過程中,情感交流的復(fù)雜性使得人際交流充滿了活力,也使人們建立和維護(hù)的社會關(guān)系更加豐富。而數(shù)字化互動則可以脫離社會化環(huán)境,只強(qiáng)調(diào)通過數(shù)字互動與人類建立信息聯(lián)系。這一特征使人機(jī)交互過程中只有用戶具備社會屬性,而機(jī)器只是數(shù)字替身。主要表現(xiàn)為在數(shù)字化環(huán)境中機(jī)器模擬人類進(jìn)行信息交互以及代替人類執(zhí)行指定任務(wù),虛擬客服、虛擬主播等都可以視為數(shù)字替身。

ChatGPT作為一種新的數(shù)字替身,可以通過強(qiáng)大的自然語言處理技術(shù)分析輸入指令或關(guān)鍵詞中的情感傾向,并用自身的微調(diào)功能輸出適應(yīng)對方情感需求與語言風(fēng)格的內(nèi)容。ChatGPT的反饋是基于算法的,而算法可以將抽象的問題變成可以量化、計算的對象[11]。正是因?yàn)橛辛怂惴?使得機(jī)器無法真正理解和響應(yīng)非言語的情感線索,無法真正感知和處理人類的情感。因此,目前的人機(jī)交互依然無法真正替代具有社會屬性的人際傳播。

人機(jī)交互體現(xiàn)了人類的一種數(shù)字化生存方式,雖然技術(shù)可以替代人類完成信息處理與回饋,但數(shù)字化的投映在情感識別與情感生成等方面仍然存在一定的限制,如何準(zhǔn)確地識別多樣化的情感表達(dá)、如何構(gòu)建更具智能性的情感生成模型等,這也許是未來人機(jī)交互研究中最需要突破的課題。

(三)信息構(gòu)造的差異:從認(rèn)知再造到信息存儲

傳統(tǒng)的人際傳播在信息的處理與理解方面,往往依賴于人類個體的認(rèn)知能力,而人的認(rèn)知通常依賴于線性的信息處理。人類的大腦對信息的存儲不是靜態(tài)的,而是通過學(xué)習(xí),不斷進(jìn)行信息更新,這種動態(tài)的信息存儲方式使人類能夠根據(jù)新經(jīng)驗(yàn)、新知識不斷重新理解信息。人類記憶是構(gòu)建和維護(hù)人際關(guān)系的重要基礎(chǔ),也因此使人際傳播更具發(fā)展性。

人機(jī)交互中的信息處理則更加直接和結(jié)構(gòu)化。數(shù)字化環(huán)境下,計算機(jī)系統(tǒng)按照預(yù)先編制的算法和規(guī)則處理信息,信息處理變得更為智能化、廣泛化。在計算機(jī)系統(tǒng)中,信息以數(shù)據(jù)的形式被靜態(tài)存儲在內(nèi)存或數(shù)據(jù)庫中。這些信息的存儲和檢索基于固定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,缺乏人類的動態(tài)聯(lián)想和記憶重構(gòu)能力。但由于ChatGPT在信息量處理方面具有超越人類大腦的天然優(yōu)勢,它可以通過大數(shù)據(jù)與算法模型的應(yīng)用,提供超越人類認(rèn)知的決策與方案,其作為內(nèi)容生產(chǎn)和知識生產(chǎn)的強(qiáng)大引擎,能夠大大促進(jìn)內(nèi)容創(chuàng)作,進(jìn)而打造數(shù)字化知識生產(chǎn)以及信息知識供應(yīng)的繁榮生態(tài)[12]。因此,人機(jī)交互已不再是簡單意義上的信息交流,它能夠催生新的認(rèn)知維度。

此外,ChatGPT的出現(xiàn)也引發(fā)了對信息存儲模式的新思考。眾所周知,人際傳播的雙方會根據(jù)已有認(rèn)知判斷和理解信息,將信息存儲于人類大腦的記憶系統(tǒng)中。然而,隨著人機(jī)交互技術(shù)的崛起,特別是ChatGPT等的出現(xiàn),信息存儲開始向數(shù)字化、外部化發(fā)展。ChatGPT能夠?qū)⒂脩糨斎氲男畔⑦M(jìn)行高效存儲和檢索,這也表明,未來的信息處理系統(tǒng)將模擬人類的動態(tài)處理、上下文感知和學(xué)習(xí)適應(yīng)性等能力,從而在處理復(fù)雜信息任務(wù)時更加接近人類。因此,我們需要重新審視人機(jī)交互過程中信息編碼、存儲和檢索等環(huán)節(jié),嚴(yán)肅對待人機(jī)交互過程中信息隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全等面臨的挑戰(zhàn)。

三、ChatGPT對傳播的重塑

(一)算法與數(shù)據(jù)化:邏輯重構(gòu)與模式重建

人類的交流是由對明確內(nèi)容和隱含環(huán)境的共享理解與解釋驅(qū)動的,人際傳播的邏輯不僅涉及詞語的字面意義,還包括情感環(huán)境、社會規(guī)范和其他非言語線索。在人機(jī)交互時,通信的邏輯主要由AI系統(tǒng)內(nèi)部的程序化算法決定。而像ChatGPT這樣的AI系統(tǒng)則遵循更直接的邏輯,它會根據(jù)預(yù)訓(xùn)練模式處理接收到的文本,并據(jù)此進(jìn)行回應(yīng)。每個回應(yīng)的邏輯通?；谠谟?xùn)練過程中形成的識別模式,并無法真正理解情感和語境等信息[13]。

ChatGPT往往能夠分解復(fù)雜的語義結(jié)構(gòu),并抓住言辭之間的邏輯關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)對信息核心內(nèi)容的準(zhǔn)確抓取與分析。在處理信息時,ChatGPT可以通過訓(xùn)練重構(gòu)更復(fù)雜的邏輯,這也為傳播模式的重建提供了可能。在人機(jī)交互中,ChatGPT甚至可以根據(jù)對話的語境進(jìn)行情感的模擬與調(diào)整[14]。這種模式的重建使信息傳遞更具交互性,也為用戶提供了更豐富的交流體驗(yàn)。此外,ChatGPT的智能化特征也在一定程度上影響了信息傳播的權(quán)威性與可信度。傳統(tǒng)的人際傳播往往依賴于說話者的信譽(yù),而ChatGPT則是基于大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型,其信息傳遞的質(zhì)量更加依賴于生成內(nèi)容本身的準(zhǔn)確性與可靠性。這種人機(jī)交互模式內(nèi)嵌了大語言模型與大數(shù)據(jù)算法,使人類與機(jī)器在交互中實(shí)現(xiàn)了價值鏈接。

(二)對話邏輯的適應(yīng):情感剝離與語境理解

人際傳播中,情感交流是不可或缺的組成部分,雙方的觀點(diǎn)、情感和意圖可以通過對話加以展示,且往往受情緒、態(tài)度、價值觀、社會背景等諸多復(fù)雜因素的影響。而ChatGPT人機(jī)交互為情感與語境的處理帶來了新的視角與可能。在處理對話邏輯時,ChatGPT會在一定程度上“剝離”自身的“情感”,即不將自身的情緒投射到回答中,努力保持一定的客觀性。ChatGPT的信息處理是可以完全與情感分離開的,這意味著它更能夠客觀地處理與回應(yīng)指令而無需外界因素的介入。傳統(tǒng)的人際傳播受情感影響較大,而ChatGPT的情感剝離為信息傳播提供了更為客觀和中立的視角,也減少了情感因素的干擾。這種情感剝離的處理方式在某些場景中格外重要,如客戶服務(wù)、醫(yī)療咨詢等領(lǐng)域。

雖然ChatGPT不具備真實(shí)的情感,但可以通過訓(xùn)練來識別和模擬人類語言中的情感傾向。這意味著它能從用戶輸入的文本中辨識出情緒,如快樂、悲傷、憤怒等?；谶@種對話邏輯的適應(yīng)與語境理解,ChatGPT可以調(diào)整其回應(yīng)的語氣和內(nèi)容。比如,對于傷心或沮喪的用戶,它可能會使用更富同情性的語言。這就意味著ChatGPT能夠進(jìn)行更為復(fù)雜的對話交互,這種語境理解能力使其可以應(yīng)用于法律咨詢、技術(shù)支持等更復(fù)雜的場景,用戶在人機(jī)交互過程中能體會到機(jī)器的“溫度”。正因如此,ChatGPT能夠更好地滿足用戶需求,甚至與人類形成一種全新的“伙伴關(guān)系”。

ChatGPT的情感剝離與語境理解使得信息傳播更為客觀與擬人化,也為交流模式變革帶來了可能。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,還需要進(jìn)一步優(yōu)化情感識別與語境理解的算法,以提升ChatGPT對復(fù)雜場景的應(yīng)對能力。

(三)信息內(nèi)容可訓(xùn)練:自我更新與持續(xù)糾錯

在傳統(tǒng)的人際傳播中,信息的準(zhǔn)確性和可靠性往往取決于參與者的知識水平和經(jīng)驗(yàn)。然而,隨著ChatGPT等的出現(xiàn),信息的更新和糾錯變得更加高效和自動化。ChatGPT完全可以通過自我學(xué)習(xí)和持續(xù)糾錯機(jī)制,使信息的傳播在數(shù)字化時代得以全面拓展。與傳統(tǒng)人際傳播需要花費(fèi)大量時間和精力去獲取新知識的情況相比,ChatGPT更新信息的速度更快,這也使其能夠應(yīng)用于各種信息更新頻繁的領(lǐng)域,如科技、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域等。

糾錯環(huán)節(jié)也是傳播中不可或缺的部分,傳統(tǒng)人際傳播的糾錯環(huán)節(jié)主要依賴于交流雙方的及時反饋和討論,糾錯能力十分有限,往往會由于糾錯不及時對人際傳播產(chǎn)生負(fù)面影響。ChatGPT擁有強(qiáng)大的持續(xù)糾錯機(jī)制,它能夠通過反饋和訓(xùn)練的方式不斷地優(yōu)化回應(yīng)的內(nèi)容,以提升交流的質(zhì)量和準(zhǔn)確性[15]。這種自動糾錯機(jī)制使得ChatGPT像一個可以永不停歇進(jìn)行自我反省的學(xué)習(xí)強(qiáng)者,其憑借多語言處理技術(shù)和文化適應(yīng)策略,能夠?qū)崿F(xiàn)在全球范圍內(nèi)的信息提取與交換。

四、結(jié)語

在人際傳播中,信息內(nèi)容的生成往往受許多因素的制約,包括道德規(guī)范、信息準(zhǔn)確性、環(huán)境變化及個人情緒等。ChatGPT的內(nèi)容生成則往往更依賴于大數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練,這也會導(dǎo)致其在某些情況下輸出的內(nèi)容不夠準(zhǔn)確。因此,如何在保障自由表達(dá)的前提下,對ChatGPT的內(nèi)容生成過程進(jìn)行有效控制,是一個需要深入研究的問題。隨著ChatGPT技術(shù)的不斷進(jìn)化,其有望在醫(yī)療、法律等專業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮更重要的作用,為專業(yè)人士提供更加可靠、理性、中立的信息支持。但我們也要面對由其發(fā)展帶來的倫理挑戰(zhàn),對其進(jìn)行規(guī)范與控制,這既需要計算機(jī)科學(xué)、傳播學(xué)、倫理學(xué)、法學(xué)等學(xué)科的共同努力,也需要學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和政府部門合力為ChatGPT及人類的健康有序發(fā)展提供堅實(shí)的保障。