方福前?付琦

摘要：在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，中國經(jīng)濟逐步聚焦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級， 提升制造業(yè)核心競爭力，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級有利于中國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。利用2000—2020年中國31個省份面板數(shù)據(jù)檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的經(jīng)濟增長效應，實證研究結(jié)果表明，21世紀以來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級顯著促進了經(jīng)濟增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度對經(jīng)濟增長的回歸系數(shù)為29.6317；中介效應分析顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的總效應為11.4741，直接效應為11.5540；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的促進作用呈現(xiàn)明顯的區(qū)域異質(zhì)性，東西部省份之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化差距正在逐漸收斂，但是中國經(jīng)濟增長還有較大的結(jié)構(gòu)性紅利空間；市場化程度和對外開放程度對經(jīng)濟增長的回歸系數(shù)明顯大于政府財政支持和固定資產(chǎn)投資。要進一步推進改革開放和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，通過重塑激勵機制激發(fā)企業(yè)和科研機構(gòu)對研發(fā)創(chuàng)新的積極性，提高研發(fā)效率和自主創(chuàng)新能力，持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特別是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，形成世界級先進水平的制造業(yè)集群。這是中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的根本之道。

關鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟增長；制造業(yè)集群；區(qū)域差異

中圖分類號：F121.3 文獻標識碼：A 文章編號：1003-854X（2024）01-0012-14

改革開放以來，中國經(jīng)濟經(jīng)歷了四輪全國性的大規(guī)模經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，分別是1987—1991年的“治理整頓、全面深入改革”、1998—2004年應對亞洲金融危機沖擊的“大力調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，促進產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級”、2009—2012年應對國際金融危機沖擊的“推動經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整”、2015年11月開始的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，中國經(jīng)濟逐步聚焦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提升制造業(yè)核心競爭力，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。1999年11月中央經(jīng)濟工作會議明確提出了“促進產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級”，2011年3月發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》進一步提出“加強農(nóng)業(yè)基礎地位，提升制造業(yè)核心競爭力，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展服務業(yè)，促進經(jīng)濟增長向依靠第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同帶動轉(zhuǎn)變”（1）。黨的十九大報告強調(diào)“支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，加快發(fā)展服務業(yè)，瞄準國際標準提高水平。促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進制造業(yè)集群”（2）。重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是為了實現(xiàn)中國經(jīng)濟的穩(wěn)定、協(xié)調(diào)、可持續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展，是為了提高中國經(jīng)濟的國際競爭力和實力，是為了建立健全與現(xiàn)代化強國目標相匹配的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系和產(chǎn)業(yè)體系。

自1999年中央經(jīng)濟工作會議強調(diào)“促進產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級”以來，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級已經(jīng)經(jīng)歷了20多年的實踐，它對中國經(jīng)濟增長的影響究竟如何？21世紀以來，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長之間的耦合協(xié)調(diào)程度及變化趨勢如何？中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級（高級化）的時間特征和區(qū)域特征如何？目前東中西部和各省份的產(chǎn)業(yè)高級化程度如何？本文就這些問題進行經(jīng)驗實證分析，據(jù)此再對經(jīng)濟恢復常態(tài)后如何進一步推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)提出相應的政策建議。

一、引言與文獻綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關系一直是經(jīng)濟學家們關注的重點問題之一，在經(jīng)濟學初創(chuàng)時期就成為其研究主題。早在17世紀末，英國古典經(jīng)濟學家威廉·配第就發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟發(fā)展過程中，受利潤率高低的引導，主導產(chǎn)業(yè)會逐漸由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向工業(yè)再轉(zhuǎn)向商業(yè)，勞動力會相應地由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到工業(yè)再轉(zhuǎn)移到商業(yè)。20世紀40年代英國經(jīng)濟學家科林·克拉克使用40多個國家的經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)勞動力在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重變化與人均國民收入增長之間存在威廉·配第所說的趨勢性變化關系，這個發(fā)現(xiàn)后來被命名為“配第—克拉克定理”。20世紀60—70年代，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟增長的關系成為經(jīng)濟學研究的一大熱點，歐美經(jīng)濟學家里華西里·昂惕夫、威廉·阿瑟·劉易斯、阿爾伯特·赫希曼、瓦特·威特曼·羅斯托、西蒙·斯密·庫茲涅茨、霍利斯·錢納里、尼古拉斯·卡爾多、阿爾伯特·霍夫曼等人和一些日本學者在這個研究方向發(fā)表了大量的論著。不過，這些文獻，包括21世紀查爾斯·瓊斯和保羅·羅默發(fā)現(xiàn)的“新卡爾多事實”（3），大多是分析經(jīng)濟增長如何引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生什么樣的變化，也就是研究經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，從不同角度揭示了經(jīng)濟發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化的規(guī)律。雖然這些文獻為本文認識和分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長的影響提供了不少啟發(fā)，但是從研究視角上看，它們的研究重點不是分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長的影響。

西方經(jīng)濟學中的結(jié)構(gòu)主義學派關注經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長的影響，他們認為，生產(chǎn)要素特別是資本從生產(chǎn)率較低的部門向生產(chǎn)率較高的部門轉(zhuǎn)移能夠提高整個經(jīng)濟的生產(chǎn)率，從而促進經(jīng)濟增長。但是他們所說的結(jié)構(gòu)主要是指經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，而不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的一部分，但是二者還是不能劃等號?？傮w上看，西方學者研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長影響的文獻遠不如研究經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的文獻豐富。就筆者的閱讀范圍來看，威廉·阿瑟·劉易斯的“二元經(jīng)濟”模型、克瑞斯蒂娜·埃切瓦里亞的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關系分析和彼得·特明、密切爾·佩內(nèi)德的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關系的實證分析等文獻是這個視角的代表性成果（4）。劉易斯模型的基本思想是，在許多欠發(fā)達國家，農(nóng)業(yè)部門勞動的邊際生產(chǎn)率幾乎為零甚至負數(shù)，工業(yè)部門的勞動邊際生產(chǎn)率和工資高于農(nóng)業(yè)部門，因而農(nóng)業(yè)部門存在的大量“隱性失業(yè)”就成為無限的勞動供給；如果勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移不存在障礙，工業(yè)部門資本家的剩余大部分能夠轉(zhuǎn)化為儲蓄和資本積累，工農(nóng)業(yè)部門的工資差就會源源不斷地吸引農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移到工業(yè)部門，就會提高整個經(jīng)濟的勞動生產(chǎn)率，這個發(fā)展過程會逐漸縮小農(nóng)業(yè)部門與工業(yè)部門的發(fā)展差距，直至兩個產(chǎn)業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率和工資收入水平相接近，二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐辉?jīng)濟結(jié)構(gòu)（5）。克瑞斯蒂娜·埃切瓦里亞構(gòu)造了一個擁有多種消費品和非同質(zhì)偏好的可持續(xù)增長的索羅模型，使用動態(tài)一般均衡方法檢驗了產(chǎn)業(yè)部門構(gòu)成和增長之間的相互關系，研究發(fā)現(xiàn)：部門構(gòu)成影響經(jīng)濟增長，反之亦然。在這種模型中，每個產(chǎn)業(yè)部門外生技術(shù)變化的速度都是不同的，偏好的非同質(zhì)性導致了部門構(gòu)成對增長率產(chǎn)生了影響（6）。彼得·特明使用9個發(fā)達國家1870—1950年的時間序列數(shù)據(jù)進行回歸分析，得出結(jié)論：國民收入中的工業(yè)份額與人均收入水平存在相關性，它隨著人均收入變化而變化的彈性大約為0.3 （7）。密切爾·佩內(nèi)德基于28個 OECD成員國的面板數(shù)據(jù)實證檢驗了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對這些國家的國民總收入及其增長的影響，發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化是20世紀90年代這些國家宏觀經(jīng)濟發(fā)展和增長的重要決定因素（8）。他認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化影響經(jīng)濟增長的機制主要是需求的收入彈性、結(jié)構(gòu)性紅利與負擔假說、對企業(yè)家發(fā)現(xiàn)的不同傾向，以及和生產(chǎn)者或用戶相關的溢出效應。

與西方經(jīng)濟學家有所不同的是，中國經(jīng)濟學者很重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長的影響，在這個研究方向發(fā)表了不少的研究成果。這些文獻大體上可以分為兩類：一類文獻認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對中國經(jīng)濟增長有積極的推動作用：另一類文獻則認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對經(jīng)濟增長的影響不是單向的，既可能是正向的也可能是負向的，并且這種影響在不同發(fā)展階段、不同區(qū)域和不同產(chǎn)業(yè)可能是不同的?？梢?，中國學界關于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對經(jīng)濟增長影響的認識是不一致的。

蔣振聲和周英章運用協(xié)整檢驗和預測方差分解等動態(tài)經(jīng)濟計量分析方法，對中國l952—1999年的經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的關系進行實證分析，結(jié)果表明：中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動和實際經(jīng)濟增長之間存在著長期穩(wěn)定的協(xié)同互動關系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對中國經(jīng)濟增長具有非常明顯的影響，而經(jīng)濟增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的影響在統(tǒng)計上并不顯著（9）。劉志彪和安同良依據(jù)錢納里和羅斯托的思路，用Moore結(jié)構(gòu)變化值指標測算了1978—1999年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動度及其與經(jīng)濟增長的關聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)在這個時期中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)加速變動的趨勢．這種變動與中國經(jīng)濟增長加速呈現(xiàn)出高度的正相關性；到1999年，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化推動經(jīng)濟增長的效應還遠沒有達到錢納里所說的極大值，因此可以預見，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的速度將進一步加快，其增長效應還沒有達到遞減的發(fā)展階段（10）。王蒙和劉剛構(gòu)建了一個經(jīng)濟增長速度的分解框架，將增長速度分解為勞動數(shù)量效應、結(jié)構(gòu)變遷效應和技術(shù)進步效應，又進一步將這三種效應細化至農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)部門，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟增長的影響細化至每個產(chǎn)業(yè)份額變動形成的結(jié)構(gòu)變遷效應，并運用中國1978—2014年相關數(shù)據(jù)進行實證分析。他們發(fā)現(xiàn)：在中國，農(nóng)業(yè)和工業(yè)份額的變動一直表現(xiàn)為提高增長速度的結(jié)構(gòu)性紅利，服務業(yè)份額上升的效應則從2002年開始由結(jié)構(gòu)性紅利轉(zhuǎn)為成本?。?1）。蘇斌和丁文婷使用主成分分析法和DEA-Malmquist指數(shù)法，基于2007—2019 年中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，實證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)在其他條件不變的情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠正向促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級每變化1%，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平平均變化0.863%（12）。王青和劉亞男使用2003—2017年中國29個省份面板數(shù)據(jù)，測算反映經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的綠色全要素生產(chǎn)率，并從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個維度研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。他們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進作用，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化體現(xiàn)的促進作用比產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化更加明顯（13）。

劉偉和張輝將技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷從要素生產(chǎn)率中分解出來，使用中國1978—2006年數(shù)據(jù)實證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對中國經(jīng)濟增長的貢獻，研究發(fā)現(xiàn)：在改革開放以來的30年，雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對中國經(jīng)濟增長的貢獻一度十分顯著，但是隨著市場化程度的提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長的貢獻呈現(xiàn)不斷降低的趨勢，技術(shù)進步的貢獻逐漸超過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷（14）。付凌暉提出一種新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化度量方法——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化角度值，然后通過格蘭杰因果關系檢驗發(fā)現(xiàn)，1978—2008年中國經(jīng)濟增長帶動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化并未明顯促進經(jīng)濟增長；中國經(jīng)濟增長明顯帶動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟增長的促進作用并不顯著。他認為其中的主要原因是1978—2008年期間的中國經(jīng)濟增長主要是一種粗放式增長，因而通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級效應推動經(jīng)濟增長不明顯（15）。干春暉和鄭若谷實證分析了中國1978—1992年、1992—2001年和2001—2007年三個階段生產(chǎn)要素構(gòu)成的變化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進對經(jīng)濟增長的影響，發(fā)現(xiàn)：在這三個時期，勞動力和資本的結(jié)構(gòu)變動度在加快，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化則較為平滑；生產(chǎn)率的增長主要來自產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，尤其是第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部：勞動力要素的產(chǎn)業(yè)間流動具有“結(jié)構(gòu)紅利”現(xiàn)象，資本的產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移卻并不滿足結(jié)構(gòu)紅利假說，反而存在“結(jié)構(gòu)負利”（16）。干春暉等通過構(gòu)建計量經(jīng)濟模型和運用1978—2009年中國30個地區(qū)的面板數(shù)據(jù)分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長和經(jīng)濟波動的影響，發(fā)現(xiàn)改革開放以來，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化進程對經(jīng)濟增長的影響有明顯的階段性特征。相對而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與經(jīng)濟增長之間的關系具有較強的穩(wěn)定性，而高級化則表現(xiàn)出較大的不確定性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是經(jīng)濟波動的一個重要來源，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化則有助于抑制經(jīng)濟波動。

總體上，現(xiàn)階段中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻要遠遠大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（17）。于斌斌構(gòu)建了一個兩部門經(jīng)濟增長模型，利用2003—2012年中國285個地級及以上城市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用動態(tài)空間面板模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和生產(chǎn)率提升的經(jīng)濟增長效應進行了實證檢驗。其研究結(jié)論是：從整體上看，中國城市經(jīng)濟增長動力已由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)換為全要素生產(chǎn)率提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“服務化”傾向的高級化調(diào)整是導致中國經(jīng)濟發(fā)展進入“結(jié)構(gòu)性減速”階段的重要原因（18）。張明等以Baumol非平衡增長理論為基礎，通過構(gòu)建三部門分析模型研究第三產(chǎn)業(yè)比重提高對經(jīng)濟增長的促進作用，并運用轉(zhuǎn)換份額分析法進行實證檢驗。結(jié)果表明，中國工業(yè)化前期和中期，由于農(nóng)業(yè)人口向工業(yè)和服務業(yè)轉(zhuǎn)移，服務業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占比提高促進了經(jīng)濟增長。而在工業(yè)化后期，由于工業(yè)技術(shù)的發(fā)展擠出了一部分勞動力，他們被迫向服務業(yè)轉(zhuǎn)移，這導致生活性服務業(yè)在整個服務業(yè)中占比擴大，從而抑制了經(jīng)濟增長。不過，該文指出，如果生產(chǎn)性服務業(yè)占比擴大，則能促進經(jīng)濟增長（19）。車明好等認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（高級化）與中國經(jīng)濟增長的關系是非線性的，不是單向的正向或負向關系。他們發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化水平是決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟增長之間數(shù)量關系的重要門限變量：當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)小于0.0742時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化可以促進經(jīng)濟增長，而當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)大于0.0742時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟增長沒有促進作用。他們得出的結(jié)論是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不能搞“一刀切”，對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)大于0.0742的那些地方，現(xiàn)階段的主要任務是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，然后再有序推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化進程（20）。張蕊等運用半?yún)?shù)平滑系數(shù)模型和1991—2017年經(jīng)驗數(shù)據(jù)，實證分析了中國東、中、西部不同時期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟增長的關系，發(fā)現(xiàn)從整體上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及高級化均能促進經(jīng)濟增長，但是不同地區(qū)、不同時期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的影響存在差異，2010年以后東部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均能促進經(jīng)濟增長，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟增長產(chǎn)生收斂性的抑制作用; 而在中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對經(jīng)濟增長產(chǎn)生一定的抑制作用，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟增長的促進作用不斷增強（21）。

二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長：時間特征、變化趨勢與現(xiàn)狀

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究一般包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化（轉(zhuǎn)型升級）兩個方面的內(nèi)容。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是以需求結(jié)構(gòu)和需求變化為參照系的，與需求結(jié)構(gòu)和需求變化相適應的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)才是合理的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級向高級的轉(zhuǎn)型升級，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的動力主要來自需求結(jié)構(gòu)升級和技術(shù)進步。可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（優(yōu)化）和高級化都是動態(tài)的概念。本文主要研究中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟增長的影響。

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：程度、特征和變化趨勢

研究者通常用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)來測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級狀態(tài)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。如何測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)？學界意見不一。有學者根據(jù)克拉克定理采用非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的度量，也有學者用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的度量。本文旨在通過產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出（產(chǎn)值）變動考察對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和經(jīng)濟增長的影響，根據(jù)這個研究視角，本文依據(jù)配第—克拉克定理，參考鐘肖英和謝如鶴的做法，用第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占比重來測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展程度（22）。這樣處理可以考慮到新興產(chǎn)業(yè)、高端技術(shù)制造業(yè)和服務業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級過程中所起的作用。從計算結(jié)果看，如果這個指標值處于上升狀態(tài)，則表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在向著高級化轉(zhuǎn)型升級。具體計算公式如下：

GJi，t=（Y2i，t+Y3i，t）/Yi，t （1）

其中，GJi，t表示i省份t年度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)，Y2i，t表示i省份第二產(chǎn)業(yè)在t年度的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Y3i，t表示i省份第三產(chǎn)業(yè)在t年度的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Yi，t表示i省份t年度的地區(qū)生產(chǎn)總值。

由（1）式可以看出，隨著地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向工業(yè)和服務業(yè)轉(zhuǎn)型，該指標將持續(xù)增加，這意味著這個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展正在朝著高質(zhì)量發(fā)展的方向推進。本文選取《中國統(tǒng)計年鑒》、國泰安數(shù)據(jù)庫2000—2020年各省、自治區(qū)、直轄市各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)，編制出31個省份的“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度（GJ）” 指數(shù)。

根據(jù)這些指數(shù)數(shù)據(jù)，可以把21世紀以來中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的特征和變化趨勢概述如下：

首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度逐年提升，省際差異逐漸收斂。從時間維度來看，2000—2020年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度逐年攀升，指標均值從2000年的0.8246增長至2020年的0.9043，區(qū)間漲幅9.7%，中位數(shù)則由0.8218逐步攀升至0.9090，區(qū)間漲幅高達10.6%。

2000—2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)的中位數(shù)小于平均值，且從2007年開始，中位數(shù)逐漸縮小與均值之間的差距，反映出2000—2015年間中國31個省份產(chǎn)業(yè)高級化程度差異較大，趨向于偏態(tài)分布。

隨著改革開放不斷深化和經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，2016年開始產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)的中位數(shù)首次超過均值，反映出中國各省份之間產(chǎn)業(yè)高級化程度差異逐漸收斂，指數(shù)趨于正態(tài)分布，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平逐年提升。2020年由于遭遇新冠肺炎疫情沖擊，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平出現(xiàn)小幅回落，但指數(shù)仍處于0.9以上的高分位區(qū)間，顯示出中國經(jīng)濟的強大韌性。具體數(shù)據(jù)見下表1。

其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平呈現(xiàn)自東向西的階梯分布狀態(tài)。從省份角度觀察，區(qū)位條件也會對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，進而成為影響地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要因素之一。這導致各省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度存在差異，區(qū)域經(jīng)濟特征較為明顯。

數(shù)據(jù)顯示，各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度的指標均值和中位數(shù)相差不大，說明極端值對統(tǒng)計結(jié)果造成的影響并不明顯。具體來說，由于改革開放的政策紅利，上海、北京兩地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的均值雙雙超過0.99，在全國處于領先水平，同屬直轄市的天津則以0.9754居第三位，反映出東部沿海地區(qū)尤其是直轄市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平更高；而海南、廣西兩省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平偏低，排名末位。指標中位數(shù)排名的前三甲同樣為上海、北京、天津三個直轄市，而海南、廣西等地仍有進一步優(yōu)化的空間。

最后，東西部省份之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化差距正在逐漸收斂。2000—2020年，東部沿海地區(qū)GJ指數(shù)的最大值基本穩(wěn)定且接近于1.0，反映出長三角、珠三角、京津冀等城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已發(fā)展成為以高端技術(shù)制造業(yè)和服務業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平一直保持高位。

2000—2013年中西部地區(qū)隨著GJ指數(shù)最小值的快速走高，極差呈現(xiàn)出逐漸收斂趨勢。從2014年開始，GJ指數(shù)的最小值逐步趨于穩(wěn)定，極差也隨之穩(wěn)定在低位運行。各省份的產(chǎn)業(yè)布局亦趨于相對穩(wěn)定狀態(tài)。

從省份角度觀察，北京、上海兩地的GJ極差值最小，且指數(shù)最大值與最小值趨近于1.0。作為國家重要經(jīng)濟增長極的北京和上海，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比極低，新興產(chǎn)業(yè)、高端技術(shù)制造業(yè)和服務業(yè)的迅猛發(fā)展極大地推動了地區(qū)經(jīng)濟的持續(xù)高速增長。

與京滬兩地形成對比的是，西藏、海南、安徽等省份GJ指數(shù)的極差較大，表明2000—2020年上述省份第二、第三產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了顯著增長，第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重不斷提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級較快。

（二）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進程相對應的經(jīng)濟增長趨勢

根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)分析，在2000—2020年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中，中國經(jīng)濟增長出現(xiàn)了一些新的變化趨勢。

第一，經(jīng)濟增長實現(xiàn)速度優(yōu)先向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。從時間線分析，以2011年為分界點，中國經(jīng)濟發(fā)展先后經(jīng)歷了“經(jīng)濟增速優(yōu)先”和“高質(zhì)量發(fā)展”兩個階段。2000—2011年是增速優(yōu)先階段。2008年爆發(fā)的國際金融危機嚴重沖擊了世界經(jīng)濟，大多數(shù)國家經(jīng)濟增速明顯回落，但在這個期間中國經(jīng)濟獨占鰲頭，保持年均增速10.3%的高增長水平。2012年中國經(jīng)濟增長開始減速，這一年經(jīng)濟增速為7.9%，是2000年以來首次低于8%的增速。中國經(jīng)濟減速是多種原因引起的，其中有中央政府主動降速、促進高質(zhì)量發(fā)展的原因。2013年11月黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》提出“加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，加快建設創(chuàng)新型國家，推動經(jīng)濟更有效率、更加公平、更可持續(xù)發(fā)展”，并強調(diào)“用制度保護生態(tài)文明環(huán)境”“形成人與自然和諧發(fā)展現(xiàn)代化建設新格局”（23）。經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和策略聚焦轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟增長速度出現(xiàn)較為明顯的回落，2012—2020年各省份GDP增長的均值和中位數(shù)更多年份位于8%以下的區(qū)間內(nèi)，這反映了中國經(jīng)濟社會步入“新常態(tài)”，形成新發(fā)展格局。

第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對中西部地區(qū)經(jīng)濟增長的推動作用更明顯。21世紀以來，由于承接東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、融入以發(fā)達地區(qū)為龍頭的區(qū)域經(jīng)濟一體化（如安徽融入“長三角”）和自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級，中西部經(jīng)濟發(fā)展步伐明顯加快。從省份角度可以觀察到，內(nèi)蒙古、重慶、西藏、陜西等中西部地區(qū)的經(jīng)濟增長業(yè)績更加突出。同期東部沿海地區(qū)由于較高的基期數(shù)據(jù)，GDP增長率排名僅位于全國中游水平。21世紀以來東北三省經(jīng)濟增速明顯滯后于全國平均水平，經(jīng)濟增速均值在全國墊底，由此衍生出了人口外流、養(yǎng)老金缺口加大、招商引資困難等經(jīng)濟社會問題。

第三，中國經(jīng)濟步入平穩(wěn)發(fā)展的“新常態(tài)”階段。根據(jù)國家統(tǒng)計局相關年份《中國統(tǒng)計年鑒》和國泰安數(shù)據(jù)庫31個省份主要宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)可以計算出2000—2020年全國31個省份經(jīng)濟增長率的最大值、最小值和極差的變化趨勢。這些數(shù)據(jù)顯示，2000—2011年中國經(jīng)濟處于高速增長階段，這個時期中國各省份GDP增長的最大值始終維持在較高水平，且極差值的波動相對穩(wěn)定。2012年中國經(jīng)濟進入減速階段，各省份GDP增速的極大值和極小值都明顯回落。與此同時，全國上下更重視發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和高質(zhì)量發(fā)展，更重視環(huán)境生態(tài)保護，通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，降低能源消耗和污染，中國經(jīng)濟逐漸邁入可持續(xù)發(fā)展的“新常態(tài)”。

根據(jù)2000—2020年各省份在不同年度經(jīng)濟增長率的最大值、最小值和極差的分布情況，可以看出，這個時期各省份經(jīng)濟增長趨勢的主要特征是 GDP最大值、最小值的變動情況與全國經(jīng)濟增長率的總體變動情況基本趨于一致，指標的極差值波動相對趨于平穩(wěn)。其中西藏自治區(qū)GDP增速的極差值在31個省份中最小，這說明地處西南邊陲的西藏自治區(qū)經(jīng)濟發(fā)展受外部因素沖擊的影響相對較小，發(fā)展速度在加快，經(jīng)濟增長指標相對穩(wěn)定。2009年山西省、2015年黑龍江省GDP出現(xiàn)負增長，導致這兩個省GDP極差出現(xiàn)不規(guī)律跳升。

三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長的耦合協(xié)調(diào)性分析

根據(jù)國民收入核算的部門法（或生產(chǎn)法、增值法），一定時期一個經(jīng)濟體的GDP是通過加總各產(chǎn)業(yè)部門的增加值得出的，可見經(jīng)濟增長是建立在一定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎上的，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間存在著耦合協(xié)調(diào)關系，即相互依存相互影響的關系，以及協(xié)調(diào)性（協(xié)調(diào)程度）的高低。兩個變量之間相互依存、相互影響的程度可以借用軟件工程學中的耦合度來測量，協(xié)調(diào)程度可以用協(xié)調(diào)指數(shù)來衡量。本文設定“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度—經(jīng)濟增長率”耦合協(xié)調(diào)度，通過模型檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟增長之間的相互影響程度和協(xié)調(diào)程度。耦合協(xié)調(diào)度計算公式如下：

其中，C為系統(tǒng)耦合度，T為協(xié)調(diào)指數(shù)，D為耦合協(xié)調(diào)度，GJ為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度，GR為地區(qū)經(jīng)濟增長率。

本文選取2000—2020年各省份“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度（GJ）”“經(jīng)濟增長率（GR）”數(shù)據(jù)的平均值構(gòu)建耦合模型，通過（2）、（3）、（4）式計算出耦合協(xié)調(diào)度。計算結(jié)果詳見表2。

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D值的大小，本文把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長之間的耦合協(xié)調(diào)度劃分為10個等級（見下表3）。2000—2020年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟增長之間的耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢如圖1所示。

由表2和圖1可知，21世紀以來，除去2000年和2001年以及2020年，在其余的18個年份，“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度”和“經(jīng)濟增長率”兩項指標的耦合協(xié)調(diào)度都高于0.5，其中，高于0.7的有9個年份，2011年甚至高達0.9，耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)為優(yōu)等水平。2003—2019年這17年間，除了2015年的D值略低于0.6（0.592）以外，其余各年的D值都在0.6—0.9之間，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長之間的耦合協(xié)調(diào)度較高?？梢圆孪?，如果沒有疫情，2020年的D值大概率會高于0.6。

這說明在2000—2020年期間的絕大多數(shù)年份，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平與經(jīng)濟增長之間耦合協(xié)調(diào)性較好，二者之間相互影響的作用顯著：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以推動經(jīng)濟增長，對其產(chǎn)生促進作用；反過來，地區(qū)經(jīng)濟的持續(xù)快速增長也會引導資本和勞動力流向具有更高生產(chǎn)率、更高附加值的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，從而拉動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升。

四、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的經(jīng)濟增長效應

在對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)關系進行量化分析的基礎上，本文接下來對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的經(jīng)濟增長效應進行實證分析。

（一）實證模型構(gòu)建

根據(jù)本文的研究視角，下面將經(jīng)濟增長率作為被解釋變量，設置產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度為核心解釋變量，控制變量包括市場化程度、勞動力數(shù)量、教育水平、交通狀況、固定資產(chǎn)投資額、政府財政支出、城鎮(zhèn)化率、對外開放程度等指標。各變量名稱、符號、含義如下：

被解釋變量：經(jīng)濟增長率（GR）。衡量地區(qū)（各省份）經(jīng)濟發(fā)展的綜合指標，采用地區(qū)經(jīng)濟增長率表示。

核心解釋變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度（GJ）。由第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占比重表示，用于衡量經(jīng)濟增長的特征及發(fā)展方向。

控制變量：市場化程度（MA），選自王小魯?shù)染幹摹吨袊质》菔袌龌笖?shù)報告（2021）》中的各省份市場化指數(shù)（24）。勞動力數(shù)量（LF），用城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量表示。教育水平（ED），由各省份財政支出中教育支出金額表示。交通狀況（RD），用運輸線路公路里程表示。固定資產(chǎn)投資額（FAI），用全社會固定資產(chǎn)投資額表示。政府財政支出（CB），用地方財政支出金額表示。城鎮(zhèn)化率（UR），用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎乇硎尽ν忾_放度（OP），用進出口總額表示。

為了進行經(jīng)濟增長影響因素實證分析，并探索各省份經(jīng)濟增長的區(qū)域特征，本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，并考慮個體效應和時間效應，模型設定如下：

GRi，t=β0+β1GJi，t+∑jviXijt+ui+λt+εi，t（5）

其中，β0表示截距，β1表示變量系數(shù)，GRi，t表示i省份t年度的經(jīng)濟增長率，GJi，t表示i省份t年度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)；Xijt表示控制變量；ui表示各省份經(jīng)濟增長的個體效應，λt表示各省份經(jīng)濟增長的時間效應，εi，t是隨機干擾項。

（二）數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計結(jié)果

經(jīng)濟增長率、交通狀況、固定資產(chǎn)投資、政府財政支出、常住人口、對外開放度等數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒》，勞動力數(shù)量、研發(fā)投入、教育水平等數(shù)據(jù)取自國泰安數(shù)據(jù)庫。核心解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度”根據(jù)（1）式計算得到。

本文采用Eviews8.0進行變量分析和統(tǒng)計描述，得到2000—2020年中國31個省份主要指標的描述性統(tǒng)計結(jié)果，見表4。表4中的數(shù)據(jù)反映出2000—2020年各省份的經(jīng)濟增長率存在較大差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度、市場化程度、教育水平、固定資產(chǎn)投資額、對外開放度等指標也存在顯著差異。

（三）實證分析

1. 基礎回歸模型

首先對經(jīng)濟增長指標進行混合橫截面模型回歸，回歸統(tǒng)計結(jié)果見表5。表5中的結(jié)果反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度、市場化程度、交通狀況、政府財政支出、城鎮(zhèn)化率、對外開放度的t檢驗結(jié)果顯著，在混合橫截面模型中對經(jīng)濟增長具有較強的解釋作用，但勞動力數(shù)量、教育水平、固定資產(chǎn)投資額的t檢驗結(jié)果不顯著，表明這些變量對經(jīng)濟增長的解釋作用不強。

2. 模型檢驗

為了進一步判斷經(jīng)濟增長回歸模型是否應該選擇混合截面模型，本文接下來繼續(xù)使用Eviews8.0進行LR檢驗，結(jié)果如表6。

表6顯示，LR檢驗結(jié)果F統(tǒng)計值為2.3773，其伴隨概率為0.0001，且卡方統(tǒng)計值為71.8713，其伴隨概率為0.0000，可見F統(tǒng)計值和卡方統(tǒng)計值的伴隨概率均小于0.01。因此，為了科學地分析經(jīng)濟增長的影響因素，應當采用個體時間效應模型。

在深入研究各省份經(jīng)濟增長個體時間效應時，還需要進行固定效應或者隨機效應判斷，為此，本文進行Hausman檢驗，其結(jié)果見表7。

由表7可以看出，經(jīng)濟增長實證模型Hausman檢驗的卡方值為32.8058，其伴隨概率為0.0001，這表明經(jīng)濟增長實證模型應該采用個體固定效應模型，即選擇表5中的模型2。

在完成Hausman檢驗后，需要進一步確定固定效應模型中關于個體和時間因素的影響，回歸統(tǒng)計結(jié)果見表8。通過對比發(fā)現(xiàn)，三個模型中個體時間雙固定效應模型擬合優(yōu)度最高，且核心解釋變量GJ及各控制變量的顯著性水平均較高，因此本文選用個體時間雙固定效應模型（即模型5）。

3. 異質(zhì)性分析

（1）依據(jù)省份區(qū)位因素進行異質(zhì)性分析。將31個省份劃分為沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)兩個觀察組，

通過回歸分析研究這兩個地區(qū)各變量的經(jīng)濟增長效應及其機制和效果的差異。

由表9可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度、政府財政支出和城鎮(zhèn)化率等變量的經(jīng)濟增長效應顯著，沿海地區(qū)樣本組回歸擬合優(yōu)度更高，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和市場化程度對沿海地區(qū)經(jīng)濟增長的促進作用更大。

（2）按照三大經(jīng)濟區(qū)域進行異質(zhì)性分析。表10顯示出核心解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度”對東中西部經(jīng)濟增長的影響程度。總體上看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對東部和中部地區(qū)的經(jīng)濟增長影響較為顯著，西部地區(qū)的經(jīng)濟增長更多地得益于固定資產(chǎn)投資的快速提升。

（3）依據(jù)核心變量指標進行異質(zhì)性分析。為了進一步探討不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平下各變量對各省份經(jīng)濟增長的影響程度，本文對核心解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度”進行分省份分析，首先分別統(tǒng)計2000—2020年31個省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度指標的均值，然后依據(jù)均值大小進行排序，并劃分為三個研究樣本組。

“樣本組Ⅰ”為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度較高的省份，“樣本組Ⅱ”和“樣本組Ⅲ”分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度居于中等水平和較低水平的省份。通過不同樣本組之間的分析對比，可以觀察到在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對地區(qū)經(jīng)濟增長的作用效果更加顯著，見表11。

（4）依據(jù)時間維度進行異質(zhì)性分析。以2011年作為時間節(jié)點，將樣本數(shù)據(jù)劃分為“2000—2010年高速增長階段”（模型Ⅰ）和“2011—2020年平穩(wěn)增長階段”（模型Ⅱ）兩個研究樣本組。

由下表12可知，在不同的發(fā)展階段，各變量對經(jīng)濟增長的影響程度發(fā)生了明顯變化。具體來說，在2000—2010年的經(jīng)濟高速增長階段，市場化水平、城鎮(zhèn)化和對外開放是推動中國經(jīng)濟快速增長的重要原因。2011年之后，政府財政支出、勞動力數(shù)量等因素與經(jīng)濟增長之間的相關性程度顯著提高。

在兩個樣本組中，核心解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度”的顯著性均維持在較高水平，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的經(jīng)濟增長效應明顯。而在“2011—2020年平穩(wěn)增長階段”樣本組，統(tǒng)計系數(shù)和顯著性相對更高，這一趨勢預示著未來中國經(jīng)濟增長將沿著發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級的方向前行。

（四）穩(wěn)健性檢驗

下面對模型5的回歸結(jié)果（表8）進行穩(wěn)健性檢驗。常用的穩(wěn)健性檢驗方法包括增加變量法和工具變量法，兩種方法各有其優(yōu)勢和不足?？紤]到研究的需要和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文擬采用工具變量法，將被解釋變量“經(jīng)濟增長率”替換為“第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長率”構(gòu)建回歸模型——“個體時間雙固定效應模型X”，變量調(diào)整后穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表13。

通過回歸結(jié)果對比可以看出，核心解釋變量的系數(shù)、符號和顯著性水平與基準值呈現(xiàn)高度一致性，由此可以判斷回歸模型5是穩(wěn)健的，可以進行最終的實證分析。

（五）內(nèi)生性檢驗

如前所述，在理論和實踐上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長都是相互依存相互影響的。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極的推動作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會優(yōu)化資源配置、提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和整個經(jīng)濟的全要素生產(chǎn)率，從而推動經(jīng)濟增長。另一方面，在經(jīng)濟增長過程中，居民的收入會不斷提高，消費需求會增加，消費結(jié)構(gòu)會調(diào)整變化，這將會推動企業(yè)進行研發(fā)創(chuàng)新，誘導新技術(shù)、新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。因此，從理論上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的影響可能存在內(nèi)生性問題。

為解決內(nèi)生性問題，本文采用兩階段最小二乘回歸將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度的一階滯后與其他控制變量作為解釋變量，構(gòu)建新的可以替代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的工具變量，并將新的工具變量與其他控制變量作為解釋變量進行回歸處理，得出回歸結(jié)果如表14所示。

由表14可知，在內(nèi)生性處理之前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度對經(jīng)濟增長的回歸系數(shù)為29.6317，通過兩階段最小二乘法內(nèi)生性處理之后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟增長的回歸系數(shù)為19.9582。該數(shù)值與內(nèi)生性處理之前的系數(shù)相比較符號沒有發(fā)生改變，且其數(shù)值變化也不是非常大。因此，本文認為個體時間雙固定效應模型（模型5）的內(nèi)生性并不嚴重，可以使用個體時間雙固定效應模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響經(jīng)濟增長的程度進行分析。

（六）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長影響的中介效應分析

1. 中介變量的選取

在上述研究的基礎上，下面選取國泰安數(shù)據(jù)庫中31個省份2000—2020年“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入（R&D）”作為中介變量。通過中介效應檢驗方法，研究核心解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度”是否會通過中介變量R&D對被解釋變量“經(jīng)濟增長率”產(chǎn)生中介效應，并測量中介效應的影響程度。

根據(jù)中介效應理論，自變量X通過中介變量M對因變量Y產(chǎn)生的影響即稱為中介效應。通過分析得出，自變量X對因變量Y產(chǎn)生影響的總效應為c，且總效應c可以分解為直接效應c'和間接效應（即中介效應）ab。結(jié)合本文研究內(nèi)容，中介效應的影響途徑如圖2所示。

2. 模型構(gòu)建與中介效應分析

對前面的面板模型進行優(yōu)化，增加中介變量后的模型如下：

其中，中介變量R&Di，t表示i省份t年度規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入；c'為核心解釋變量“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度”作用于被解釋變量“經(jīng)濟增長率”的直接效應；ab為“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度”通過中介變量R&D對“經(jīng)濟增長率”產(chǎn)生影響的間接效應；總效應c=c'+ab。中介效應回歸結(jié)果見下表15。

3. Sobel-Goodman檢驗

為了進一步測量中介效應影響程度，下面繼續(xù)進行Sobel-Goodman檢驗，結(jié)果如下表16所示。

通過Sobel-Goodman檢驗可以看到，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度對經(jīng)濟增長影響的總效應為11.4741，其中直接效應11.5540，間接效應-0.0799，間接效應與直接效應之比（ab/）為-0.0069。直接效應為正，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用；間接效應為負，反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化并沒有通過帶動企業(yè)研發(fā)投入這一途徑來推動地區(qū)經(jīng)濟增長。

進一步分析，中介效應模型b系數(shù)為正值，說明研發(fā)投入與經(jīng)濟增長之間正相關，可以對其形成正向帶動。a系數(shù)為負，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級未能形成有效促進經(jīng)濟增長的技術(shù)研發(fā)投入。研究結(jié)果顯示模型存在遮掩效應，反映出中國當前的經(jīng)濟增長模式仍然存在較大的優(yōu)化提升空間。

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文分析了2000—2020年中國各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長的時間特征和變化趨勢，研究發(fā)現(xiàn)：2003年以來，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的耦合協(xié)調(diào)度比2000—2002年平均提升了2—3個等級。其中，2010年和2011年耦合協(xié)調(diào)度最高，分別達到了良好和優(yōu)秀等級；國際金融危機前的2007年和國際金融危機后的2011年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的協(xié)調(diào)度達到最高。在此基礎上，本文實證檢驗了21世紀以來中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的經(jīng)濟增長效應，結(jié)果顯示：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級顯著促進了經(jīng)濟增長；從回歸結(jié)果看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度回歸系數(shù)為29.6317，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度每增加1個百分點，經(jīng)濟增長率會提高29.6317個單位；中介效應分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度對經(jīng)濟增長率的總效應為11.4741，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度每增加1個百分點，經(jīng)濟增長率會提高11.4741個單位，其中，直接效應11.5540。不過，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的促進作用呈現(xiàn)明顯的區(qū)域異質(zhì)性，21世紀以來，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平呈現(xiàn)自東部向西部的階梯分布狀態(tài)，但是東西部省份之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化差距正在逐漸收斂。實證分析還發(fā)現(xiàn)，市場化程度、政府財政支持、固定資產(chǎn)投資、對外開放度均與經(jīng)濟增長呈正相關關系，其中，市場化程度和對外開放度的回歸系數(shù)明顯大于政府財政支持和固定資產(chǎn)投資，這說明市場化改革和對外開放是促進中國經(jīng)濟增長的兩個重要因素。

本文的研究結(jié)果表明，進一步推進改革開放和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特別是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，形成世界級先進水平的制造業(yè)集群，是中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的根本之道，應該堅定不移地走下去。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的物質(zhì)技術(shù)基礎源于自主創(chuàng)新和技術(shù)進步。本文的實證分析顯示，近些年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對企業(yè)研發(fā)投入增長的拉動作用不明顯，R&D的間接效應甚至為-0.0799。這就提示我們，通過重塑激勵機制激發(fā)企業(yè)和科研機構(gòu)對研發(fā)創(chuàng)新的積極性，加大研發(fā)投入、提高研發(fā)效率和自主創(chuàng)新能力，加大科技成果轉(zhuǎn)化應用力度，應是我國改革和發(fā)展的著力點之一。

近些年，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的區(qū)域差距正在收斂，但是縮小這種差距、提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域協(xié)調(diào)性仍然有較大的空間。這表明，在大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)過程中，應當通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和新的產(chǎn)業(yè)布局來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)，為經(jīng)濟增長釋放更多的結(jié)構(gòu)性紅利。

注釋：

（1） 《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》，《人民日報》2011年3月17日。

（2） 習近平：《決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利 ——在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會上的報告》，人民出版社2017年版，第30—31頁。

（3） C. I. Jones， P. M. Romer， The New Kaldor Facts： Ideas， Institutions， Population， and Human Capital， American Economic Journal： Macroeconomics， 2010， 2（1）， pp.224-245.

（4） C. Echevarria， Changes in Sectoral Composition Associated with Economic Growth， International Economic Review， 1997， pp.431-452; R. Foellmi， J. Zweimüller， Structural Change， Engel’s Consumption Cycles and Kaldor’s Facts of Economic Growth， Journal of Monetary Economics， 2008， 55（7）， pp.1317-1328.阿爾伯特·赫希曼和威廉·杰克·鮑莫爾等人先后提出的非平衡（均衡）增長理論主要是分析經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化而不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長（或發(fā)展）的影響。新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學強調(diào)用時間、空間、層次統(tǒng)一的五維空間結(jié)構(gòu)方法解釋經(jīng)濟現(xiàn)象，它所說的結(jié)構(gòu)也主要不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（5） W. A. Lewis， Economic Development with Unlimited Supplies of Labour， The Manchester School， 1954， pp.139-191.

（6） C. Echevarria， Changes in Sectoral Composition Associated with Economic Growth， International Economic Review， 1997， pp.431-452.

（7） P. Temin， A Time-Series Test of Patterns of Industrial Growth， Economic Development and Cultural Change， 1967， 15（2）， pp.174-182.

（8） M. Peneder， Industrial Structure and Aggregate Growth， Structural Change and Economic Dynamics， 2003， 14（4）， pp. 427-448.

（9） 蔣振聲、周英章：《經(jīng)濟增長中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動效應：中國的實證分析與政策含義》，《財經(jīng)論叢（浙江財經(jīng)學院學報）》2002年第3期。

（10） 劉志彪、安同良：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與經(jīng)濟增長》，《南京社會科學》2002年第1期。

（11） 王蒙、劉剛：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長研究：一個經(jīng)濟增長分解框架》，《社會科學輯刊》2017年第4期。

（12） 蘇斌、丁文婷：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究》，《山東工商學院學報》2021年第6期。

（13） 王青、劉亞男：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究——“雙循環(huán)”視角下的實證研究》，《遼寧大學學報》（哲學社會科學版）2021年第3期。

（14） 劉偉、張輝：《中國經(jīng)濟增長中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和技術(shù)進步》，《經(jīng)濟研究》2008年第11期。

（15） 付凌暉：《 我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟增長關系的實證研究》，《統(tǒng)計研究》2010年第8期。

（16） 干春暉、鄭若谷：《改革開放以來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進與生產(chǎn)率增長研究——對中國1978—2007年“結(jié)構(gòu)紅利假說”的檢驗》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》 2009年第2期。

（17） 干春暉、鄭若谷、余典范：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長和波動的影響》， 《經(jīng)濟研究》2011年第5期。

（18） 于斌斌：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生產(chǎn)率提升的經(jīng)濟增長效應——基于中國城市動態(tài)空間面板模型的分析》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2015年第12期。

（19） 張明、胡壯程、薛澤帥：《 產(chǎn)業(yè)高級化對經(jīng)濟增長的作用研究——基于我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進的實證分析》，《貴州財經(jīng)大學學報》? 2019年第2期。

（20） 車明好、鄧曉蘭、陳寶東：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化與經(jīng)濟增長：基于門限效應的視角》，《管理學刊》2019年第4期。

（21） 張蕊、李安林、李根：《我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長關系研究——基于地區(qū)和時間異質(zhì)性的半?yún)?shù)平滑系數(shù)模型》，《經(jīng)濟問題》2019年第5期。

（22） 鐘肖英、謝如鶴：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與中國經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變——基于240個城市數(shù)據(jù)的空間計量分析》，《技術(shù)經(jīng)濟與管理研究》2021年第5期。

（23） 《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》，《人民日報》2013年11月16日。

（24） 參見王小魯、胡李鵬、樊綱：《中國分省份市場化指數(shù)報告（2021）》，社會科學文獻出版社2021年版。