劉 玟,溫 勇
(南京郵電大學(xué) 理學(xué)院,江蘇 南京 210046)
人口老齡化已成為當(dāng)前中國(guó)社會(huì)的基本特征。根據(jù)2021 年5 月發(fā)布的第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),我國(guó)60 歲及以上人口達(dá)到了2.64 億人,占比18.70%,與2010 年相比,我國(guó)60 歲及以上老年人口比重上升了5.44%[1]。以這樣的速度預(yù)判,2025 年年底我國(guó)將進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)意義上的中度老齡化階段。隨著老齡化程度的進(jìn)一步加深,老年人的健康狀況不容樂(lè)觀。2021 年12 月,國(guó)家衛(wèi)健委統(tǒng)計(jì)發(fā)布,我國(guó)大致有1.9 億老年人患有慢性病,老年人慢性病比例高達(dá)71.9%(周倩和楊勝慧2023)[2]。
在現(xiàn)階段以及未來(lái)一段時(shí)間內(nèi),老齡化的挑戰(zhàn)和壓力主要來(lái)自日益增加的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)、迅速增長(zhǎng)的醫(yī)療支出以及老年人對(duì)社會(huì)服務(wù)需求的不斷增加等方面,面對(duì)巨大的老齡化危機(jī),社會(huì)保障體系仍有待完善,城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老金年人均水平僅為1 942 元。根據(jù)測(cè)算,發(fā)達(dá)國(guó)家面臨人口老齡化時(shí),其養(yǎng)老金支出占GDP 的比重較高,幾乎均超過(guò)10%,而2020 年我國(guó)城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出占GDP 比重仍只有5.4%,老年人的社會(huì)參與途徑不暢、發(fā)展仍然滯后。除去社會(huì)因素,家庭因素在現(xiàn)階段的養(yǎng)老體系中同樣發(fā)揮著重要的作用,子女作為老年人主要的贍養(yǎng)主體,對(duì)于老年人來(lái)說(shuō)尤為重要。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)家庭中3 人及以下的小規(guī)模家庭占比高達(dá)70.31%。子女在提供老年人行為支持和生活照顧等方面的作用大大減弱,因此社會(huì)保障體系的完善也為老年人養(yǎng)老提供了保障,老年群體的健康養(yǎng)老急需進(jìn)行調(diào)整和改善。
社會(huì)支持與老年人健康有著密切的關(guān)系,社會(huì)支持的不同維度、不同結(jié)構(gòu)和來(lái)源發(fā)揮的作用不同。有學(xué)者認(rèn)為社會(huì)支持主要是由社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、活躍交往和親密關(guān)系構(gòu)成(Pearlin 和Radabaugh,1978)[3]。有學(xué)者制定社會(huì)支持評(píng)定量表,將社會(huì)支持從性質(zhì)上分為兩類(lèi),一類(lèi)為客觀的支持,另一類(lèi)是主觀的支持(肖水源,1994)[4]。后有學(xué)者提出社會(huì)支持包括正式社會(huì)支持和非正式社會(huì)支持,正式社會(huì)支持是各級(jí)政府、機(jī)構(gòu)、企業(yè)等正式組織提供的社會(huì)保障等支持;非正式社會(huì)支持是家庭成員、鄰里、朋友和同齡人等提供的情感、行為和信息支持。劉威和劉昌平(2018)[5]研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)保障制度能夠促進(jìn)老年人的心理健康。陳謙謙和郝勇(2020)[6]證實(shí)社區(qū)提供的養(yǎng)老服務(wù)能夠顯著改善老年人的心理健康狀況,具有直接的正向作用。任勤和黃潔(2015)[7]研究發(fā)現(xiàn)有養(yǎng)老保險(xiǎn)的老人健康情況會(huì)更好,在城鎮(zhèn)中高報(bào)銷(xiāo)水平的醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)顯著改善老人健康。杜旻(2017)[8]發(fā)現(xiàn)社會(huì)保障可以增加老年人的安全感,非正式社會(huì)支持和正式社會(huì)支持具有一定的互補(bǔ)性。
基于上述研究,本文的社會(huì)支持即為正式社會(huì)支持,并將其分為社會(huì)保障和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持兩個(gè)維度,研究社會(huì)保障和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(社區(qū)、朋友)對(duì)老年人健康的影響。并提出以下假說(shuō):
假說(shuō)1:社會(huì)保障支持對(duì)老年人健康具有顯著的正向影響;
假說(shuō)2:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持對(duì)老年人健康具有顯著的正向影響。
目前,已有較多的研究聚焦于代際支持對(duì)老年人健康的影響,使用不同研究數(shù)據(jù)和不同的研究方法時(shí),研究的結(jié)果也并不一致。賈倉(cāng)倉(cāng)和何微微(2021)[9]提出代際情感支持和日常照料對(duì)老年人的健康狀況具有顯著的提升效應(yīng),且日常照料的健康促進(jìn)效應(yīng)明顯高于情感支持;陳檑和簡(jiǎn)偉研(2022)[10]認(rèn)為子代經(jīng)濟(jì)支持對(duì)老年人的自評(píng)健康具有負(fù)向影響;薛瓏等(2020)[11]探討子代代際支持對(duì)老年人健康狀況的影響,發(fā)現(xiàn)子女支持雖有一定的正向影響,但并不顯著;侯建明等(2021)[12]認(rèn)為子女經(jīng)濟(jì)支持和子女生活照料均對(duì)老年人心理健康狀況影響顯著,而子女精神慰藉對(duì)老年人心理健康狀況無(wú)顯著影響。黃國(guó)桂等(2016)[13]研究發(fā)現(xiàn)老年人提供高強(qiáng)度向下代際支持對(duì)其健康狀況具有消極影響;黃慶波等(2017)[14]認(rèn)為父母所提供的親代代際支持越多,越不利于其自身健康狀況。
目前,我國(guó)的養(yǎng)老模式主要分為三種,即居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老,其中機(jī)構(gòu)和社區(qū)養(yǎng)老仍在推廣發(fā)展階段,居家養(yǎng)老仍然是現(xiàn)階段最主要的養(yǎng)老方式,代際支持也是影響老年人健康的核心影響因素之一,大多數(shù)學(xué)者普遍認(rèn)為代際支持可以顯著提高老年人健康狀況基于上述研究,本文提出以下假說(shuō):
假說(shuō)3:代際支持對(duì)老年人健康具有顯著的正向影響。
現(xiàn)階段,我國(guó)仍然是以家庭養(yǎng)老為主,社會(huì)養(yǎng)老為輔的養(yǎng)老模式??紤]到子女的贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)重,政府支持和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持在一定程度上會(huì)影響代際支持的程度。當(dāng)老年人擁有較多的社會(huì)保障支持和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持時(shí),老年人獲得的代際支持會(huì)相應(yīng)地減少,據(jù)此本文提出以下假說(shuō):
假說(shuō)4:社會(huì)保障支持對(duì)代際支持具有顯著的負(fù)向影響;
假說(shuō)5:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持對(duì)代際支持具有顯著的負(fù)向影響。
綜上所述,本文擬基于CLHLS 2018 年數(shù)據(jù),以老年人健康為研究對(duì)象,從社會(huì)支持和代際支持角度開(kāi)展綜合分析,使用結(jié)構(gòu)方程模型,探討三者之間的關(guān)系及可能的影響路徑。并依此提出改善老年人口健康的對(duì)策。為進(jìn)一步完善老年人口社會(huì)支持體系和家庭代際支持提供理論依據(jù)。
本研究使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2018 年北京大學(xué)健康老齡發(fā)展研究中心的《中國(guó)老年健康影響因素追蹤調(diào)查(CLHLS)》數(shù)據(jù)。剔除了65 周歲以下及105歲以上的樣本數(shù)據(jù),同時(shí)刪除了關(guān)鍵變量中的缺失值和無(wú)法回答值,最終獲得有效樣本數(shù)為11 382個(gè)。
1.被解釋變量。本文的被解釋變量為老年人的健康狀況。主要用“自評(píng)健康”“心理健康”“客觀健康”來(lái)測(cè)量,其中,“自評(píng)健康”根據(jù)問(wèn)題“您覺(jué)得現(xiàn)在您自己的健康狀況怎么樣”來(lái)測(cè)量;心理健康方面采用了抑郁量表,本文將表示積極的問(wèn)題選項(xiàng)重新排序,最終數(shù)值越高表示越積極樂(lè)觀;老年人的ADL和IADL 能體現(xiàn)老年人日常衣食住行的健康狀況,本文將表示積極的問(wèn)題選項(xiàng)重新排序,最終數(shù)值越高表示越不需要他人幫助。
2.解釋變量。本研究的自變量為社會(huì)支持和代際支持。考慮將社會(huì)支持分為兩個(gè)層面:社會(huì)保障支持和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持,其中,社會(huì)保障支持有四個(gè)維度,養(yǎng)老保險(xiǎn)由問(wèn)題“您是否享受離退休制度”和“您是否參加養(yǎng)老保險(xiǎn)”來(lái)測(cè)量;基本醫(yī)療保險(xiǎn)由問(wèn)題“您目前有哪些社會(huì)保障和商業(yè)保險(xiǎn)”的公費(fèi)醫(yī)療、城鎮(zhèn)職工/居民醫(yī)療保險(xiǎn)和新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)來(lái)測(cè)量;醫(yī)療可及由問(wèn)題“從您家到最近的醫(yī)療機(jī)構(gòu)有多遠(yuǎn)”來(lái)測(cè)量;定期體檢由問(wèn)題“您是否進(jìn)行每年一次的常規(guī)體檢”來(lái)測(cè)量,均將其處理為分類(lèi)變量。其中,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持可以分為社區(qū)提供的支持和社會(huì)關(guān)系兩個(gè)維度;社會(huì)服務(wù)由“您所在社區(qū)為您提供上門(mén)看病、送藥”和“您所在社區(qū)為您提供保健知識(shí)”來(lái)測(cè)量;社會(huì)生活照料由“您所在社區(qū)為您提供起居照料”“您所在社區(qū)為您提供日常購(gòu)物”“您所在社區(qū)為您提供法律援助”來(lái)測(cè)量;社會(huì)情感慰藉由“您所在社區(qū)為您提供精神慰藉、聊天解悶”“您所在社區(qū)為您組織社會(huì)和娛樂(lè)活動(dòng)”“您所在社區(qū)處理家庭鄰里糾紛”來(lái)測(cè)量;社交活動(dòng)由問(wèn)題“您現(xiàn)在從事/參加以下活動(dòng)嗎”中的戶(hù)外活動(dòng)和“參加社會(huì)活動(dòng)”來(lái)測(cè)量。代際支持有五個(gè)維度,子代經(jīng)濟(jì)支持的測(cè)量問(wèn)題“近一年來(lái),您的子女給您現(xiàn)金(或?qū)嵨镎酆希┒嗌僭?;子代照料支持的測(cè)量問(wèn)題“當(dāng)您身體不舒服或生病時(shí)主要是誰(shuí)來(lái)照料您”;情感支持的測(cè)量問(wèn)題“您平時(shí)與誰(shuí)聊天最多”“您有心事最先向誰(shuí)說(shuō)”“遇到困難找誰(shuí)解決”;親代經(jīng)濟(jì)支持的測(cè)量問(wèn)題“近一年來(lái),您給子女提供現(xiàn)金(或?qū)嵨镎酆希┒嗌僭?;親代照料支持的測(cè)量問(wèn)題“您現(xiàn)在從事家務(wù)(做飯,帶小孩)嗎”。
3.控制變量。除了上述相關(guān)變量外,本文還設(shè)置了一定的控制變量。已有研究表明,城鄉(xiāng)(向運(yùn)華和姚虹,2016)[15]差異等是影響老年人健康的因素,考慮加入此變量,探究其影響。
表1 變量定義與描述統(tǒng)計(jì)
1.結(jié)構(gòu)方程模型。本文將采用結(jié)構(gòu)方程模型從社會(huì)保障支持、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持、代際支持三個(gè)維度對(duì)老年人的自評(píng)健康、心理健康、客觀健康展開(kāi)路徑分析。
本文的結(jié)構(gòu)方程模型包括兩部分:結(jié)構(gòu)模型與測(cè)量模型,測(cè)量模型由潛在變量、觀測(cè)變量以及測(cè)量誤差項(xiàng)組成,主要分析潛在變量與觀測(cè)變量的共變效果,其表達(dá)式如下:
其中,y為內(nèi)生觀測(cè)變量,Λy是y在ηi的因子負(fù)荷矩陣,εi為內(nèi)生測(cè)量方程的誤差項(xiàng);x是外生觀測(cè)變量,Λx是x在ξ上的因子載荷矩陣,δ為外生測(cè)量方程的誤差項(xiàng)。
結(jié)構(gòu)模型反映的是潛變量之間的關(guān)系,主要由潛在變量殘差項(xiàng)組成,主要分析潛在變量間因果關(guān)系,其表達(dá)式如下:
其中,ηi表示為內(nèi)生潛變量,B表示為內(nèi)生潛變量間的相互影響系數(shù),Γ表示為外生潛變量對(duì)于內(nèi)生潛變量的影響系數(shù),ξ表示為外生潛變量,ζ為結(jié)構(gòu)方程模型的殘差項(xiàng)。
2.多群組比較分析。多群組分析的目的主要在于探究適配于某一群體的路徑模型圖,相對(duì)應(yīng)的參數(shù)是否適配于其他群體。在研究調(diào)節(jié)變量是否具有調(diào)節(jié)效應(yīng)時(shí),主要是根據(jù)嵌套模型進(jìn)行分析,嵌套模型是指將參數(shù)的限制數(shù)目作為基準(zhǔn)模型與其他模型配對(duì)比較的模型。以未限制模型作為預(yù)設(shè)模型,當(dāng)預(yù)設(shè)模型為真時(shí)分析結(jié)構(gòu)模型表,判別結(jié)構(gòu)系數(shù)模型P值是否小于顯著性水平0.05,小于則證明預(yù)設(shè)模型與結(jié)構(gòu)系數(shù)模型不全等,即未限制模型與限定結(jié)構(gòu)系數(shù)相等模型不一致,不同群組下,模型的結(jié)構(gòu)系數(shù)并不一致,則可以證明,調(diào)節(jié)變量調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。通過(guò)參數(shù)對(duì)照,判斷不同路徑下的影響差異。
根據(jù)變量選取與模型假設(shè)構(gòu)建出以下理論結(jié)構(gòu)關(guān)系模型:
圖1 模型假設(shè)
通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn)、修正來(lái)判斷上述5條預(yù)設(shè)假設(shè)是否成立。
在結(jié)構(gòu)方程模型中,為確保模型的可行性,有必要對(duì)代際支持、社會(huì)支持及老年人健康的衡量指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。驗(yàn)證性因子分析能夠保證模型與實(shí)際樣本的適配度和擬合度達(dá)到較高水平。
圖2 顯示了社會(huì)保障支持、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持、代際支持和老年人健康的所有變量及其對(duì)應(yīng)的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果,上述驗(yàn)證性因子分析圖中,擬合指標(biāo)chi=8698.464,且P=0.000 顯著,說(shuō)明其與真實(shí)模型之間無(wú)顯著差異,但CFI=0.640,RMSEA=0.087,模型的各項(xiàng)指標(biāo)均未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),因此需要對(duì)模型進(jìn)行修正。
圖2 初始模型驗(yàn)證性因子分析圖
通過(guò)表2 可以看出,社會(huì)保障支持、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持和老年人健康的觀測(cè)變量均在0.01 水平上顯著,可以很好地反映真實(shí)情況;而代際支持中的親代經(jīng)濟(jì)支持在0.01 水平上不顯著,因此剔除親代經(jīng)濟(jì)支持變量。
表2 初始模型驗(yàn)證性因子分析模型表
溫忠麟等(2004)[16]指出,使用原始模型單純地判斷擬合情況并不妥當(dāng),因?yàn)闃颖救萘繒?huì)影響指標(biāo)數(shù)值。而修正指數(shù)有部分修飾空間作用,為了讓模型整體適配更好,使得Chi-Square值最小,提高模型顯著性水平;同時(shí)保證變量殘差內(nèi)在獨(dú)立性,盡量不額外增加殘差項(xiàng)運(yùn)算,通過(guò)比較修正指數(shù)值并結(jié)合變量的現(xiàn)實(shí)意義,進(jìn)行模型的修正。
根據(jù)修正指數(shù)在初始模型的基礎(chǔ)上添加三條殘差相關(guān),分別為親代照料支持和客觀健康(MI=2536.409)、社交活動(dòng)和客觀健康(MI=1798.655)、親代照料支持和社交活動(dòng)(MI=1241.504),圖3 為第一次修正后的驗(yàn)證性因子分析圖,根據(jù)修正后的模型可以看出,親代照料支持的因子載荷僅為0.01,因此考慮剔除親代照料支持變量。
接著根據(jù)MI值和現(xiàn)實(shí)意義在模型的基礎(chǔ)上增加一條殘差相關(guān),即子代照料支持和客觀健康(MI=188.456)。圖4 為第二次修正后的結(jié)構(gòu)方程模型,模型各項(xiàng)指標(biāo)的P值均顯著。
模型2 的修正認(rèn)為社交活動(dòng)和客觀健康之間存在正向關(guān)系,老年人參與社交活動(dòng)在很大程度上會(huì)促進(jìn)老年人的客觀健康,這與顧大男(2007)[17]、楊雪和王瑜龍(2020)[18]等眾多學(xué)者的研究結(jié)論相同。子代照料支持和客觀健康之間存在負(fù)向關(guān)系,考慮到因?yàn)樽优纳钫樟掀茐牧死夏耆藗€(gè)人對(duì)自己實(shí)際健康狀況的評(píng)價(jià),這與宋璐和李樹(shù)茁(2006)[19]的研究結(jié)論相同。
表3 為初始模型以及修正后模型的擬合指數(shù)結(jié)果,模型2 修正后的結(jié)果除卡方自由度比值外,所有適配度指數(shù)均符合標(biāo)準(zhǔn)。模型2 的卡方自由度比值為32.071,雖然沒(méi)有達(dá)到理想范圍,但因本研究的有效樣本量較多,卡方值隨著樣本量增加呈指數(shù)級(jí)增加,如要進(jìn)一步降低卡方自由度比值,需要通過(guò)犧牲樣本量來(lái)實(shí)現(xiàn),權(quán)衡利弊后,將模型2 作為最終模型。
表3 初始模型和修正后模型的擬合指數(shù)結(jié)果(df=70)
基于選取的樣本數(shù)據(jù),初步構(gòu)建模型并做驗(yàn)證性因子分析,調(diào)整后得到較優(yōu)的結(jié)構(gòu)方程模型,包含4 個(gè)潛變量,14 個(gè)觀測(cè)變量。圖5 給出了社會(huì)保障支持、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持、代際支持與老年人健康基本模型的擬合結(jié)果。模型的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)、變量殘差、因子載荷如圖5 所示。在每條路徑上都顯示標(biāo)準(zhǔn)化的路徑系數(shù),以便解釋各潛變量的關(guān)系。
圖5 最終結(jié)構(gòu)方程模型
從表4 中可以看出,其他因素不變的條件下,社會(huì)保障支持每提高1 個(gè)單位,代際支持平均降低0.947 個(gè)單位;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持每提高1 個(gè)單位,代際支持平均提高0.012 個(gè)單位;社會(huì)保障支持每提高1 個(gè)單位,老年人健康平均提高5.884 個(gè)單位;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持每提高1 個(gè)單位,老年人健康平均提高0.076 個(gè)單位;代際支持每提高1 個(gè)單位,老年人健康平均提高0.243 個(gè)單位。
表4 結(jié)構(gòu)模型估計(jì)表
表5 報(bào)告了測(cè)量模型的估計(jì)結(jié)果,從表中可以看出,大部分變量的臨界比(C.R)大于2.58 水平,大部分變量都達(dá)到了0.001 顯著性。基本醫(yī)療保險(xiǎn)在社會(huì)保障支持路徑下的P值不顯著,其余各變量之間的作用機(jī)制依然成立。
表5 測(cè)量模型估計(jì)表
結(jié)構(gòu)方程模型建構(gòu)是否合理,整體模型適配度檢驗(yàn)非常重要。適配度指標(biāo)是評(píng)價(jià)假設(shè)的理論路徑與搜集的實(shí)際數(shù)據(jù)間的匹配程度,常見(jiàn)的模型適配度檢驗(yàn)指標(biāo)包括絕對(duì)適配度指數(shù)和簡(jiǎn)約適配度指數(shù)近20 個(gè)具體指標(biāo)。為避免偏差,本文選擇常見(jiàn)的指標(biāo)組合作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。表6 列出了本文選擇的判斷指標(biāo)以及適配要求。
表6 結(jié)構(gòu)方程模型擬合表
根據(jù)上述研究,假說(shuō)1、假說(shuō)2、假說(shuō)3、假說(shuō)4成立,假說(shuō)5 不成立。即社會(huì)保障支持對(duì)老年人健康有直接的正向影響;基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)老年人健康沒(méi)有顯著的直接影響,這與楊慧康(2015)[20]、郭細(xì)卿(2017)[21]的研究結(jié)果相同,均認(rèn)為社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)老年人健康改善狀況不顯著,沒(méi)有促進(jìn)作用;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持對(duì)老年人健康存在顯著正向影響;代際支持對(duì)老年人健康有顯著正向影響;社會(huì)保障支持對(duì)代際支持有顯著負(fù)向影響;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持對(duì)代際支持有顯著正向影響。
多群組分析能夠檢驗(yàn)在不同的群體中路徑系數(shù)差異是否顯著,使用嵌套模型對(duì)城鄉(xiāng)這一人口學(xué)變量進(jìn)行多群組分析,研究城鎮(zhèn)與農(nóng)村影響老年人健康的路徑中是否存在差異,模型擬合適配表如表7 所示。
表7 城鄉(xiāng)分組的結(jié)構(gòu)方程適配擬合表
從表7 結(jié)果來(lái)看,各適配指標(biāo)均在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi),表明模型與樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)擬合結(jié)果較好,模型整體擬合較好。
當(dāng)預(yù)設(shè)模型為真時(shí)(見(jiàn)表8),結(jié)構(gòu)系數(shù)模型的P值為0.000 小于顯著性水平0.05,因此拒絕原假設(shè),表明兩個(gè)模型之間存在區(qū)別,城鎮(zhèn)和農(nóng)村對(duì)于老年人健康的影響路徑上存在顯著的差異。
從表9 可以看出,城鎮(zhèn)與農(nóng)村老年人之間的差距體現(xiàn)在b1、b2、b4 路徑上,即社會(huì)保障支持--->代際支持、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持--->代際支持、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持--->老年人健康這三條路徑上存在顯著差異。
表9 城鎮(zhèn)與農(nóng)村老年人參數(shù)差異臨界比值表
表10 預(yù)設(shè)模型標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)表
結(jié)果顯示,社會(huì)保障支持對(duì)農(nóng)村老年人健康存在顯著正向影響,而對(duì)城鎮(zhèn)老年人健康影響不顯著;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村老年人健康均存在顯著正向影響,對(duì)農(nóng)村老年人的影響比對(duì)城鎮(zhèn)的更顯著;社會(huì)保障支持對(duì)代際支持的影響中,對(duì)城鎮(zhèn)老年人的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)是顯著的,而對(duì)農(nóng)村老年人是不顯著的;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持對(duì)農(nóng)村老年人的代際支持存在顯著正向影響,而對(duì)城鎮(zhèn)老年人的代際支持沒(méi)有顯著影響。
本文基于全國(guó)老齡化的宏觀背景,利用全國(guó)性數(shù)據(jù),探究老年人健康影響因素。在以往研究的基礎(chǔ)上,側(cè)重于社會(huì)支持和代際支持對(duì)老年人健康的影響,建立全面、多層次的分析框架。經(jīng)過(guò)以上數(shù)據(jù)分析和討論,我們發(fā)現(xiàn):
第一,社會(huì)保障支持對(duì)老年人健康存在顯著正向影響。養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠改善老年人的物質(zhì)生活水平,進(jìn)而改善老年人健康;老年人離醫(yī)療地越近,能夠保障老年人在生病時(shí)有病可醫(yī),看病越方便,能夠提高老年人對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的利用率,從而促進(jìn)其健康水平的提升;老年人進(jìn)行定期體檢,能夠保障老年人及時(shí)發(fā)現(xiàn)病情,從而保障了老年人健康。
第二,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持對(duì)老年人健康存在顯著正向影響。這表明良好的社會(huì)環(huán)境與基礎(chǔ)設(shè)施將對(duì)老年人的身心健康產(chǎn)生積極的推進(jìn)作用。社會(huì)情感慰藉也有助于改善老年人的心理健康,以提高其健康狀況。
第三,代際支持對(duì)老年人健康存在顯著正向影響。子女在老年人關(guān)系網(wǎng)中占據(jù)了非常重要的地位,子女給老人提供經(jīng)濟(jì)援助和日常照料,會(huì)促使老人的生活自理能力和心理健康水平的提高,有利于老年人健康。
第四,關(guān)于老年人的性別和居住地的差異,農(nóng)村老年人更需要社會(huì)支持,適當(dāng)繳納醫(yī)療保險(xiǎn),及時(shí)就醫(yī)可以改善老年人的健康狀況。
本文的研究發(fā)現(xiàn)也具有明顯的政策意義,我國(guó)現(xiàn)階段的養(yǎng)老服務(wù)體系需支持建立居家養(yǎng)老,促進(jìn)居家社區(qū)機(jī)構(gòu)建設(shè),同時(shí)推廣醫(yī)養(yǎng)相結(jié)合的養(yǎng)老模式,使老年人感覺(jué)到老有可依。在社會(huì)保障層面有效提高養(yǎng)老保險(xiǎn)的運(yùn)行效率,切實(shí)發(fā)揮養(yǎng)老保險(xiǎn)的保障作用;政府要關(guān)注到老年人的就醫(yī)需求與就醫(yī)困難,使老年人能夠享受到更便利、優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。同時(shí),加強(qiáng)老年人的健康教育,提高疾病預(yù)防水平,幫助他們?cè)诩膊〉脑缙陔A段及時(shí)診斷與治療。在代際支持方面,子女除多提供經(jīng)濟(jì)援助外,還應(yīng)該在力所能及的范圍內(nèi),為老人提供幫助和照顧,多與老年人進(jìn)行情感交流,營(yíng)造良好的家庭氛圍。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持層面,社區(qū)應(yīng)承擔(dān)照料和醫(yī)療的職責(zé),還應(yīng)提供多樣化的社區(qū)服務(wù)和社會(huì)活動(dòng),以增強(qiáng)老年人的社會(huì)聯(lián)系,提升老年人的健康水平。