萬倩倩，呂劍平

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 財經(jīng)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

一、引言

全面推進現(xiàn)代化發(fā)展是實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興和人民生活幸福的必由之路，其覆蓋面應(yīng)包括經(jīng)濟、社會、文化、生態(tài)等多領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟改革進步的堅實基礎(chǔ)，在黨的二十大報告中明確強調(diào)要加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國和推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，滿足百姓群眾的美好需求，離不開農(nóng)業(yè)的扎實供給。金融是現(xiàn)代經(jīng)濟運行的核心，合理的金融政策能夠促進經(jīng)濟的有效增長，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，以數(shù)字信息化和傳統(tǒng)金融所結(jié)合的數(shù)字普惠金融能夠為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展注入新活力。數(shù)字普惠金融概念于2016年杭州G20 峰會被提出，并發(fā)布了《G20 數(shù)字普惠金融高級原則》，從不同角度對其進行了具體闡述。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融有利于推進城鄉(xiāng)共同富裕、改善農(nóng)民家庭收入、提高農(nóng)民家庭生活水平[1]，有效緩解鄉(xiāng)村相對貧困[2]，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合[3]，激發(fā)鄉(xiāng)村消費潛力[4]。數(shù)字普惠金融以互聯(lián)網(wǎng)為傳導(dǎo)媒介，易化解物理空間和時間的限制，能夠以更低的交易成本為真正意義上的長尾人群提供金融服務(wù)，實現(xiàn)金融普惠。雖然已有的學(xué)術(shù)成果表明數(shù)字普惠金融在促進農(nóng)村經(jīng)濟水平提高方面存在一定的影響，但具體圍繞數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究較為稀缺，大多數(shù)關(guān)于數(shù)字普惠金融的研究都圍繞對城鄉(xiāng)收入差距及居民的收入，且研究范圍都是地市或者全國，而本文章在參考已有學(xué)術(shù)研究的基礎(chǔ)上深入探討了數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相互關(guān)系，具體以西部11 ?。▍^(qū)、市）為研究對象，考慮到數(shù)字普惠金融指數(shù)的可得性，以各?。▍^(qū)、市）2011—2020 年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合耦合協(xié)調(diào)模型實證測算西部各?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)水平。既是對現(xiàn)有學(xué)術(shù)理論的補充，也是為助力我國西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融的共同發(fā)展提供對策，具有一定的研究價值和現(xiàn)實意義。

二、研究設(shè)計

（一）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平指標(biāo)選取

農(nóng)業(yè)不僅是糧食保障和農(nóng)產(chǎn)品供給的重要來源，其對自然生態(tài)、休閑旅游、人文涵養(yǎng)均體現(xiàn)著重要的價值意義，只有在農(nóng)業(yè)穩(wěn)定的前提下，社會才能井然有序，百姓才能安居樂業(yè)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代農(nóng)業(yè)，把農(nóng)業(yè)建立在現(xiàn)代科學(xué)的基礎(chǔ)上，用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代工業(yè)來裝備農(nóng)業(yè)，用現(xiàn)代經(jīng)濟科學(xué)來管理農(nóng)業(yè)，創(chuàng)造一個高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、低耗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系和一個合理利用資源、又保護環(huán)境的、有較高轉(zhuǎn)化效率的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)研究的選擇，學(xué)者多圍繞農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出環(huán)節(jié)建立評價體系。目前，農(nóng)業(yè)農(nóng)村仍為我國現(xiàn)代化進程的短板，多數(shù)農(nóng)村地區(qū)存在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下、農(nóng)業(yè)勞動力有限、農(nóng)產(chǎn)品比較競爭優(yōu)勢不足等弊端。文章遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、合理性、有效性的指標(biāo)選取原則，多領(lǐng)域多方面的展開關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的研究評價。具體評價指標(biāo)體系如表1 所示。

由表1 可知，文章圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)生態(tài)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)生活水平現(xiàn)代化四個維度進行關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的說明。其中，生產(chǎn)現(xiàn)代化層面具體以土地生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)機械化水平、有效灌溉率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和產(chǎn)出增長率來反映；生態(tài)現(xiàn)代化層面具體以農(nóng)藥使用水平、化肥使用水平、水土流失治理水平、森林覆蓋率和災(zāi)害防控水平來反映；經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)代化層面具有以產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度、財政支農(nóng)力度、城鄉(xiāng)居民消費差異、農(nóng)村居民消費價格指數(shù)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平來反映；而生活水平現(xiàn)代化層面具體以農(nóng)村居民收入水平、農(nóng)村電視節(jié)目覆蓋率、農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)水平、移動電話普及率和農(nóng)村最低人口保障率來反映。各個維度的水平越高，意味著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平越好。

（二）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的測算方法

針對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的衡量，以多指標(biāo)綜合測度方式的評價研究較為普遍。其中，辛嶺和郝漢（2022）[5]采用德爾菲法進行指標(biāo)賦權(quán)并對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行測度。學(xué)者張改清和劉鑠（2023）[6]通過熵值法客觀擇權(quán)并對黃河流域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平展開評價。文章綜合各類研究方法特點，選取熵值法來評價測度，以此避免主觀人為意愿造成的誤差。首先對各類研究數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)歸一化處理，具體方法如下：

對于正向指標(biāo)：

對于負(fù)向指標(biāo)：

公式中，a為平移幅度，為最大化地降低平移對原數(shù)據(jù)的影響，取a值為0.000 1。i代表省份，j代表指標(biāo)，公式（1）和公式（2）標(biāo)準(zhǔn)化后的δij值組成指標(biāo)矩陣（δij）mn；其中m表示樣本省份數(shù)量，n表示評價指標(biāo)數(shù)量。在此基礎(chǔ)上進一步實現(xiàn)熵值法的測算，具體操作流程如下：

第一步，計算第j項指標(biāo)下，第i個觀測值的比重：

其中，δij為第j項指標(biāo)下，第i個觀測值，pij為第j項指標(biāo)下，第i個觀測值的比重。

第二步，計算第j 項指標(biāo)的熵值ej：

其中，ej為第j項指標(biāo)的熵值，k為調(diào)節(jié)系數(shù)，k=1/lnm，1≤ej≤0。

第三步，計算第j個指標(biāo)的差異系數(shù)dj：

差異系數(shù)體現(xiàn)了觀測值差異性的強弱，數(shù)據(jù)的差異性越強，dj越大，指標(biāo)權(quán)重則越大，說明指標(biāo)xj在綜合評價體系中越重要。

第四步，計算第j項指標(biāo)的權(quán)重ωj：

最后，將各指標(biāo)的權(quán)重ωj與歸一化后的δij相乘累計求和得到綜合評價指數(shù)Ui：

（三）數(shù)字普惠金融指數(shù)的選取

本文選取由北京大學(xué)金融研究中心聯(lián)合螞蟻金服集團所編制的《數(shù)字普惠金融指數(shù)第三期（2011—2020 年）》，該套指數(shù)從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三方面評價說明數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，不僅覆蓋銀行傳統(tǒng)信貸金融服務(wù)，還包括投資、保險、基金理財、信用服務(wù)等，具有綜合性和權(quán)威性。具體的指標(biāo)說明如表2 所示。

表2 數(shù)字普惠金融評價指標(biāo)體系

從表2 中能夠看出，三個一級指標(biāo)下涵蓋充分具體的評價內(nèi)容。在覆蓋廣度層面包括賬戶覆蓋率、支付、貨幣基金和信貸業(yè)務(wù)，在使用深度層面包括保險、投資、信用業(yè)務(wù)，在數(shù)字化程度層面綜合考慮移動化、實惠化、信用化和便利化，評價領(lǐng)域較為綜合全面。

（四）耦合協(xié)調(diào)模型的選取

耦合協(xié)調(diào)用于體現(xiàn)兩個及多個系統(tǒng)之間的作用協(xié)調(diào)性，文章主要研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字普惠金融之間的相互關(guān)系，參照既有的研究方法，選取如下的耦合模型：

公式（8）中，C體現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字普惠金融二者的耦合度，當(dāng)C=0 時，表明二者無關(guān)聯(lián)；當(dāng)C=1時，表明二者完全關(guān)聯(lián)。C∈[0，1]，當(dāng)C越高，表明相互的耦合水平越好。但在研究中僅依靠耦合度難以說明彼此的相互關(guān)系，為了更準(zhǔn)確地反映研究對象之間的作用關(guān)系，文章進一步引入耦合協(xié)調(diào)模型，具體如下：

式（9）中，T作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字普惠金融二者的協(xié)調(diào)指數(shù)，α、β分別表示各個部分在協(xié)同發(fā)展中的重要程度，且α+β=1。文章假設(shè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字普惠金融同等重要，因此各賦值0.5。而D為耦合協(xié)調(diào)度，且D∈[0，1]。當(dāng)D的取值越高，說明二者的協(xié)調(diào)性越強。對于耦合協(xié)調(diào)等級，具體如表3 所示。

表3 耦合協(xié)調(diào)等級說明

三、研究內(nèi)容

（一）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測度

通過熵值法測算所得到的西部各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)如圖1 所示，從中能夠看出在省（區(qū)、市）之間的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在差異。

圖1 西部11 省（區(qū)、市）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)柱狀圖

從空間維度來看，四川的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展最快最好，2020 年該省份的現(xiàn)代化指數(shù)達(dá)到0.59。且以廣西和云南為代表的西南地區(qū)表現(xiàn)也較為突出，二者對應(yīng)的發(fā)展指數(shù)分別為0.48 和0.46，在研究期內(nèi)先后保持遞增上升趨勢。相對比下，西北地區(qū)的部分省（區(qū)、市）如青海、寧夏的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展仍處于相對較低的水平，西北區(qū)域內(nèi)，特別是在臨近?。▍^(qū)、市）的權(quán)衡下，以陜西的發(fā)展最為突出。目前在西部地區(qū)形成以四川、廣西、云南為第一梯度，以內(nèi)蒙古、新疆、陜西、貴州、甘肅為第二梯度，以青海、寧夏、重慶為第三梯度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展層次。

從時間序列維度來看，西部地區(qū)增速最快的省份為甘肅，研究期內(nèi)的年均增率為5.9%；而增量最多的省份為四川，在2011—2020 年期間累計提升0.16。宏觀來看，研究期內(nèi)各省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均有在成長，未來應(yīng)持續(xù)加強對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)生態(tài)和農(nóng)民生活的改善優(yōu)化，以助力農(nóng)業(yè)強國目標(biāo)的實現(xiàn)（見表4）。

表4 西部11 ?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融耦合協(xié)調(diào)水平

（二）耦合協(xié)調(diào)水平測度

依據(jù)模型測算所得到的西部11 ?。▍^(qū)、市）的權(quán)衡下，以陜西的發(fā)展最為突出。目前在西部地區(qū)形）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)度及耦合協(xié)調(diào)等級如圖2 所示，并根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度繪制了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)柱狀圖2，從中不難發(fā)現(xiàn)研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融的相互協(xié)調(diào)作用力隨著各自水平的提高而不斷加強，特別是在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好的省（區(qū)、市），其數(shù)字普惠金融的影響效應(yīng)更好。

從空間維度來看，2011—2020 年間，不同?。▍^(qū)、市）之間基本實現(xiàn)“輕度失調(diào)-初級協(xié)調(diào)-中度協(xié)調(diào)”的過渡，對于四川、云南和廣西三省，已經(jīng)達(dá)到“良好協(xié)調(diào)”的跨越。然而在研究期初，西部地區(qū)整體處于“輕度失調(diào)”水平且省份之間差異并不明顯，在2015 年，一些發(fā)展較快的省份已經(jīng)與部分地區(qū)拉開差距，當(dāng)青海勉強達(dá)到“初級協(xié)調(diào)”的同時四川已經(jīng)實現(xiàn)“中度協(xié)調(diào)”水平，且差異隨著時間的推進進一步拉大。在研究期末，已有三省突破0.8，且內(nèi)蒙古、陜西和新疆以0.78（中度協(xié)調(diào)）逐步靠近良好協(xié)調(diào)行列，另外的青海、寧夏、重慶、貴州等地依舊穩(wěn)定維持在“中度協(xié)調(diào)”層次。整體上西南地區(qū)省域的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)更優(yōu)于西北地區(qū)省域的協(xié)調(diào)表現(xiàn)，對于如四川、廣西等農(nóng)業(yè)資源豐盛、農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)穩(wěn)定的地區(qū)，地理自然氣候的獨特優(yōu)勢以及經(jīng)濟社會文化的發(fā)展特點，均在與數(shù)字普惠金融相互作用中造成影響。

在時間序列維度來看，2011—2020 年間，西部11省區(qū)提升最明顯的地區(qū)為四川，實現(xiàn)從0.47～0.86的跨越。提速最快的地區(qū)是甘肅，較之研究期初的0.41，研究期末的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)增長幅度達(dá)到85%。宏觀上，第三階段（2017—2020 年）的耦合協(xié)調(diào)水平成長較第二階段（2015—2017 年）更加明顯，前者的年均增量為0.027，與后者年均增量0.023 相比提升0.004。這期間伴隨經(jīng)濟科技水平的進步，互聯(lián)網(wǎng)4G的普及和居民知識素養(yǎng)的提升，農(nóng)民與數(shù)字金融服務(wù)的接觸更加頻繁，而隨著消費者市場需求的擴大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對資金信貸的供給更為關(guān)注，數(shù)字普惠金融和農(nóng)業(yè)等第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)合更加密切，助力了相互成長。

（三）耦合協(xié)調(diào)水平影響因素研究

1.影響因素選取。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)會受到多方面的影響，本文在既有各?。▍^(qū)、市）協(xié)調(diào)水平的基礎(chǔ)上進一步深入探究可能存在的潛在影響因素。圍繞金融、創(chuàng)新、工業(yè)規(guī)模、數(shù)字信息化基礎(chǔ)、受教育程度和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系六方面選取指標(biāo)，并進行回歸實證檢驗。具體的指標(biāo)說明如表5 所示。

表5 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融影響因素說明

2.模型構(gòu)建。本文以我國西部11 ?。▍^(qū)、市）為研究區(qū)域，以地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字普惠金融協(xié)調(diào)關(guān)系為研究內(nèi)容。由于面板固定效應(yīng)模型更具靶向性，能夠降低地區(qū)和時間帶來的誤差。因此，建立模型等式并運用面板固定效應(yīng)實證方法檢驗各變量與耦合協(xié)調(diào)指數(shù)之間的關(guān)系。

上述方程中，以耦合協(xié)調(diào)指數(shù)（COP）為被解釋變量，創(chuàng)新水平（INN）、工業(yè)效益（IDU）、數(shù)字信息基礎(chǔ)（INT）、教育投入（EDU）、金融發(fā)展（FIN）和農(nóng)業(yè)貢獻（PRO）分別作為解釋變量，i和t代表地區(qū)和年份，μi和φt分別代表無法觀測的地區(qū)效應(yīng)和時間效應(yīng)。εit作為隨機干擾項。

3.實證結(jié)果。根據(jù)表6 的實證檢驗結(jié)果，能夠看出不同影響因子均滿足一定水平的顯著性要求，表明其變動均可以對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)水平造成影響。首先，顯著性系數(shù)最高的影響因子為教育投入，具體數(shù)值為0.343，教育水平的提高可以改善鄉(xiāng)村居民的專業(yè)素養(yǎng)和文化道德，在科技信息化的時代，有利于農(nóng)民與數(shù)字普惠金融服務(wù)的相適應(yīng)，使金融資源得到有效覆蓋，因此，持續(xù)普及教育對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字普惠金融的發(fā)展進步有很大幫助。其次，工業(yè)效益、數(shù)字信息基礎(chǔ)、金融發(fā)展和農(nóng)業(yè)貢獻因素均在1%水平上顯著，工業(yè)體系的成熟能夠帶動現(xiàn)代化科技生產(chǎn)的推進，數(shù)字信息基礎(chǔ)的穩(wěn)定可以全面帶動農(nóng)民與數(shù)字信息媒介的接軌，強大的金融發(fā)展能夠提供穩(wěn)定可持續(xù)的資金保障，為農(nóng)業(yè)項目發(fā)展注入活力，農(nóng)業(yè)貢獻的提高則在根本上改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的上限，這既是對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展基礎(chǔ)的鞏固，也是對數(shù)字普惠金融有效協(xié)調(diào)作用的保證。最后，創(chuàng)新水平也對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融造成一定的影響，創(chuàng)新水平的進步對二者協(xié)調(diào)度的影響體現(xiàn)在作用方式的升級和成果產(chǎn)出的高效，深化產(chǎn)業(yè)融合聯(lián)動，擴大農(nóng)業(yè)與金融市場交互邊界。

表6 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融耦合協(xié)調(diào)水平影響因素實證檢驗

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文旨在研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，以我國西部11 ?。▍^(qū)、市）2011—2020 年的面板數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，運用熵值法對各?。▍^(qū)、市）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)進行測算，并通過耦合協(xié)調(diào)模型具體探究二者之間的協(xié)調(diào)水平，并在此基礎(chǔ)上，進一步運用面板回歸模型對潛在的影響因子進行實證檢驗，研究發(fā)現(xiàn)：

一是西部11 ?。▍^(qū)、市）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，在空間維度上形成以四川、廣西、云南為第一梯度，以內(nèi)蒙古、新疆、陜西、貴州、甘肅為第二梯度，以青海、寧夏、重慶為第三梯度的先后層次。在時間維度上，增速最快的省份為甘肅，增量最多的省份為四川，且在期間內(nèi)各?。▍^(qū)、市）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均在上升。

二是西部11 ?。▍^(qū)、市）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融耦合協(xié)調(diào)水平基本實現(xiàn)從“輕度失調(diào)-輕度協(xié)調(diào)-初級協(xié)調(diào)-中度協(xié)調(diào)”的跨越，而部分省區(qū)如四川、云南和廣西已經(jīng)達(dá)到良好協(xié)調(diào)等級。對于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好且生產(chǎn)體系較為成熟的省區(qū)，與數(shù)字普惠金融的相互協(xié)調(diào)效應(yīng)更深入。研究期間內(nèi)，耦合協(xié)調(diào)指數(shù)增長最明顯的為四川，提速最快的地區(qū)是甘肅。在后期（2017—2020 年），西部各省（區(qū)、市）的耦合協(xié)調(diào)增速較第二階段（2015—2017 年）明顯加快，年均增量相比提升0.004。

三是西部11 ?。▍^(qū)、市）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融耦合協(xié)調(diào)水平分別受到地區(qū)創(chuàng)新水平、工業(yè)效益、數(shù)字信息基礎(chǔ)、教育投入、金融發(fā)展、農(nóng)業(yè)貢獻的影響，多因素均對二者的協(xié)調(diào)關(guān)系產(chǎn)生正向作用，其中，教育投入的顯著性系數(shù)最高，多因素也基本滿足1%水平的顯著性要求。

（二）對策建議

1.推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展。對于目前西部11 ?。▍^(qū)、市）間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的發(fā)展差異，應(yīng)當(dāng)結(jié)合地區(qū)特點、發(fā)展政策、資源稟賦以及人文風(fēng)俗，有針對性地實施農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略[7]。在四川、云南和廣西較好的地區(qū)，應(yīng)持續(xù)推進科技進步，深入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的開放創(chuàng)新理念，加強核心技術(shù)的研發(fā)和關(guān)鍵技術(shù)的檢驗；在內(nèi)蒙古、新疆、陜西、貴州、甘肅這些發(fā)展居中的地區(qū)，應(yīng)加強對鄉(xiāng)村生產(chǎn)鏈、價值鏈以及多產(chǎn)業(yè)融合的完善，豐富鄉(xiāng)村經(jīng)營主體，引領(lǐng)農(nóng)民投身于專業(yè)化、組織化、社會化相結(jié)合的經(jīng)營組織體系，以現(xiàn)代經(jīng)營思想提升農(nóng)業(yè)發(fā)展水平；在青海、寧夏、重慶靠后的地區(qū)，應(yīng)改善現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)機械化、設(shè)施化、數(shù)字信息化基礎(chǔ)，落實對鄉(xiāng)村交通網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療條件、文化教育的建設(shè)，以滿足農(nóng)民最基本的生活娛樂需求，堅定不移地推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展。

2.塑造穩(wěn)定有序的農(nóng)業(yè)金融協(xié)調(diào)環(huán)境。對于影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融協(xié)調(diào)發(fā)展的因素，要積極對待且科學(xué)引導(dǎo)。首先，要重視鄉(xiāng)村人才的培育，結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長且復(fù)雜的特點，營造良好的鄉(xiāng)村人才環(huán)境，結(jié)合基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、實踐教育以及創(chuàng)新教育，打造種養(yǎng)、推廣的專業(yè)型人才隊伍，全面提升農(nóng)民道德文化素養(yǎng)，培養(yǎng)懂金融的新型農(nóng)民；其次，要堅定不移地堅持創(chuàng)新發(fā)展，創(chuàng)新始終是第一動力，創(chuàng)新科技興農(nóng)體系，充分利用鄉(xiāng)村資源在農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的投入，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)平臺對農(nóng)業(yè)創(chuàng)新成果的推廣和轉(zhuǎn)化，努力塑造穩(wěn)定的社會大環(huán)境，助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字普惠金融的共同發(fā)展。

3.因地制宜制定協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融之間有著明顯的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，但各省份之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系卻有著較大的差異，這與各地區(qū)之間的人力、物力、財力有著密切的關(guān)系。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字普惠金融協(xié)調(diào)發(fā)展的過程中，政府扮演著重要的作用，為促進兩者的協(xié)調(diào)互動，政府部門應(yīng)該根據(jù)各地區(qū)發(fā)展的不同，因地制宜地制定不同的發(fā)展政策，對于數(shù)字普惠金融發(fā)展相對落后的地區(qū)，需要加強數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，給予必要的資金支持，以期數(shù)字普惠金融更好地為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供動力，而對于數(shù)字普惠金融水平較高的地區(qū)，應(yīng)側(cè)重提升區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新能力，積極發(fā)展新業(yè)態(tài)。