摘要：【目的】實(shí)證分析我國(guó)對(duì)《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》（簡(jiǎn)稱RCEP）國(guó)家蔬菜出口的影響因素及出口效率，測(cè)算蔬菜出口可拓展空間，為制定產(chǎn)業(yè)政策及優(yōu)化出口結(jié)構(gòu)提供參考依據(jù)?！痉椒ā炕?002—2022年我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)函數(shù)中的前沿面引入引力模型中，同時(shí)控制傳統(tǒng)引力模型的影響因素和非效率項(xiàng)的影響因素，在模型適用性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，分別采用兩步法和一步法實(shí)證分析我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口的影響因素，并測(cè)算蔬菜出口貿(mào)易效率和出口可拓展空間?！窘Y(jié)果】RCEP國(guó)家與我國(guó)GDP比值、RCEP國(guó)家與我國(guó)農(nóng)業(yè)增加值比值、我國(guó)人均農(nóng)業(yè)增加值、兩國(guó)接壤、使用共同語言及簽訂自由貿(mào)易協(xié)定等能有效提升我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家的蔬菜出口規(guī)模，兩國(guó)地理距離則抑制蔬菜出口規(guī)模。在貿(mào)易非效率項(xiàng)中，RCEP國(guó)家物流綜合績(jī)效、政治穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)自由度對(duì)貿(mào)易非效率項(xiàng)均呈負(fù)影響，能有效提升我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家的蔬菜出口效率。2002—2022年我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口貿(mào)易效率偏低，且呈先上升后下降的波動(dòng)變化趨勢(shì)；我國(guó)對(duì)RCEP發(fā)展中國(guó)家的蔬菜出口貿(mào)易效率高于整體出口貿(mào)易效率，尚處于增長(zhǎng)趨勢(shì)；我國(guó)對(duì)RCEP發(fā)達(dá)國(guó)家的蔬菜出口效率則低于整體出口效率，處于下降趨勢(shì)。我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口效率較高的國(guó)家有日本、泰國(guó)、新加坡和新西蘭，出口貿(mào)易效率較低的國(guó)家包括韓國(guó)、柬埔寨、老撾、緬甸和菲律賓；綜合出口貿(mào)易效率及規(guī)模來看，可拓展空間較大的國(guó)家是韓國(guó)、日本、越南、緬甸和菲律賓?！窘ㄗh】借助簽訂RCEP的契機(jī)，推進(jìn)RCEP國(guó)家融合發(fā)展，提高區(qū)域內(nèi)自由便利程度，以提高我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口貿(mào)易效率；同時(shí)，根據(jù)RCEP各成員國(guó)的蔬菜消費(fèi)需求差異，優(yōu)化出口市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，最大限度地挖掘蔬菜出口潛力。

關(guān)鍵詞：蔬菜；出口效率；影響因素；RCEP國(guó)家；隨機(jī)前沿引力模型

中圖分類號(hào)：S-058；F326.13文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-1191（2024）11-3487-10

Influencing factors and export efficiency of vegetable exports from China to RCEP countries based on stochastic frontier gravity model

WANG Ya-li1， HU Qian-qian2

（1Nanjing Vocational University of Industry Technology， Nanjing， Jiangsu 210023， China； 2Nanjing Agricultural University， Nanjing， Jiangsu 210095， China）

Abstract：【Purpose】To empirically analyze the influencing factors and export efficiency of vegetable exports from China to the Regional Comprehensive Economic Partnership（ RCEP） countries， and to measure the potential for expan-ding vegetable exports， which could provide reference for formulating industrial policies and optimizing the export struc‐ture.【 Method】Based on the data of vegetable exports from China to RCEP countries from 2002 to 2022， the study intro‐duced the production function’s frontier into the gravity model while controlling the influencing factors of the traditional gravity model and the factors affecting non-efficiency terms. On the basis of testing the applicability of the model， the study empirically analyzed the influencing factors of vegetable exports from China to RCEP countries using both two-step method and one-step method， and measured the exports efficiency and potential for expansion of vegetable exports trade. 【Result】The GDP ratio between RCEP countries and China， the ratio of agricultural value-added between RCEP countries and China， China’s per capita agricultural value-added， border adjacency， shared language use， and the signing of freetrade agreements all effectively increased the scale of vegetable exports from China to RCEP countries， while geographi‐cal distance between the two countries restrained the export scale. In trade non-efficiency terms， the logistics perfor‐mance， political stability， and economic freedom of RCEP countries all had negative impact on trade non-efficiency terms， effectively enhancing the efficiency of vegetable exports from China to RCEP countries. From 2002 to 2022， the efficiency of vegetable exports trade from China to RCEP countries was low and showed a trend of first increasing and then decreasing； the efficiency of exports trade to developing RCEP countries was higher than the overall exports trade ef‐ficiency and was still on an upward trend； while the efficiency of exports to developed RCEP countries was lower than the overall export efficiency and was on a downward trend. Countries with higher exports trade efficiency of vegetables to RCEP countries included Japan， Thailand， Singapore and New Zealand， while those with lower exports trade efficiency included Korea， Cambodia， Laos， Myanmar， and the Philippines. Considering both exports efficiency and scale， coun‐tries with larger potential for expansion include Korea， Japan， Vietnam， Myanmar and the Philippines.【 Suggestion】To take the opportunity of signing RCEP to promote the integrated development of RCEP countries and increase the level of freedom and convenience within the region to enhance the efficiency of vegetable exports trade from China to RCEP coun‐tries. Meanwhile， to optimize the export market structure according to the different vegetable consumption demands of each RCEP member country， and maximize the potential for vegetable exports.

Key words： vegetables； exports efficiency； influencing factors； RCEP countries； stochastic frontier gravity model

Foundation items： National Social Science Foundation of China（22BGL225） ；Major Project of Philosophy and So‐cial Science Research in Colleges and Universities in Jiangsu（2023SJZD061）

0 引言

【研究意義】蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品出口對(duì)優(yōu)化國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品種植結(jié)構(gòu)、推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)及加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)具有舉足輕重的作用（劉耘等，2018；牛海霞和李文龍，2024）。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，在蔬菜出口方面占有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。據(jù)聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)（UN Comtrade）數(shù)據(jù)庫顯示，2023年我國(guó)蔬菜出口總額達(dá)167.47億美元，占世界蔬菜出口的13.83%，為世界第一大蔬菜出口國(guó)。2020年11月15日《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》（簡(jiǎn)稱RCEP）正式簽署，標(biāo)志著亞太地區(qū)經(jīng)貿(mào)合作邁上新臺(tái)階。2010—2023年我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口占我國(guó)蔬菜總出口的50%以上，即RCEP國(guó)家已成為我國(guó)最重要的蔬菜出口目的地。RCEP的簽訂進(jìn)一步加深了我國(guó)與成員國(guó)之間的經(jīng)貿(mào)合作關(guān)系，拓寬了我國(guó)蔬菜出口市場(chǎng)規(guī)模。因此，探析我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口的影響因素，測(cè)算其出口效率和出口潛力，對(duì)制定蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、優(yōu)化出口市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及加深同亞太地區(qū)的蔬菜貿(mào)易具有重要意義。【前人研究進(jìn)展】蔬菜作為重要的經(jīng)濟(jì)作物，其出口貿(mào)易一直受到國(guó)內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注。針對(duì)蔬菜出口影響因素的研究，章棋等（2013）運(yùn)用擴(kuò)展的貿(mào)易引力模型探究雙邊技術(shù)性貿(mào)易措施對(duì)我國(guó)蔬菜出口的影響，發(fā)現(xiàn)對(duì)外的TBT和SPS通報(bào)量、國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)顯著促進(jìn)蔬菜出口，而目的國(guó)的TBT和SPS通報(bào)量、標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)抑制我國(guó)蔬菜出口；姜哲琦等（2015）基于古諾寡頭模型實(shí)證分析河北省蔬菜出口的影響因素，發(fā)現(xiàn)河北省蔬菜出口與河北省、目的地的經(jīng)濟(jì)總量成正比，與兩地之間的距離成反比；譚忠昕等（2015）基于1992—2013年的蔬菜出口數(shù)據(jù)，采用引力模型研究發(fā)現(xiàn)日本綠色貿(mào)易壁壘顯著抑制了我國(guó)對(duì)日本的蔬菜出口額；車斌和李英嬌（2016）在分析我國(guó)蔬菜出口現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，運(yùn)用引力模型實(shí)證分析蔬菜出口影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)與目的國(guó)GDP、我國(guó)蔬菜產(chǎn)量、目的國(guó)是否為APEC成員國(guó)等因素促進(jìn)我國(guó)蔬菜出口，而兩國(guó)地理距離及目的國(guó)蔬菜產(chǎn)量抑制我國(guó)蔬菜出口；劉義龍（2016）利用引力模型實(shí)證分析我國(guó)對(duì)東盟國(guó)家蔬菜出口的影響因素，結(jié)果表明，東盟國(guó)家GDP總量和人口總數(shù)及兩國(guó)接壤促進(jìn)我國(guó)蔬菜出口，我國(guó)GDP總量和人口總數(shù)及地理距離等則抑制蔬菜出口；王新華和郭富強(qiáng)（2022）運(yùn)用引力模型實(shí)證分析我國(guó)對(duì)日本蔬菜出口的影響因素，發(fā)現(xiàn)日本對(duì)我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易親疏度、我國(guó)貿(mào)易開放度及日本人均GDP等促進(jìn)我國(guó)蔬菜出口；吳媛等（2024）選取日本、美國(guó)、歐盟和韓國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家樣本，利用引力模型研究實(shí)證分析我國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家蔬菜出口的影響因素，結(jié)果表明，進(jìn)口國(guó)GDP總量顯著促進(jìn)我國(guó)蔬菜出口，而我國(guó)GDP總量和兩國(guó)地理距離抑制我國(guó)蔬菜出口。對(duì)于蔬菜出口效率及潛力的研究，張哲晰和穆月英（2015）采用固定效應(yīng)模型實(shí)證分析2003—2012年我國(guó)蔬菜出口潛力，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)蔬菜出口潛力較大的國(guó)家包括日本、泰國(guó)、巴西和委內(nèi)瑞拉等；李嬌嬌等（2020）基于貿(mào)易引力模型實(shí)證分析河南省大蒜出口貿(mào)易潛力，結(jié)果表明，印尼、越南和巴西屬于“潛力開拓”型市場(chǎng)，而菲律賓屬于“潛力巨大”型市場(chǎng)；任慧（2020）通過實(shí)證分析我國(guó)對(duì)東亞五國(guó)蔬菜出口的影響因素及潛力，發(fā)現(xiàn)我國(guó)對(duì)哈薩克斯坦和吉爾吉斯斯坦蔬菜貿(mào)易潛力空間巨大，對(duì)塔吉克斯坦、土庫曼斯坦和烏茲別克斯坦則屬于潛力再造型；嚴(yán)鎧和趙海燕（2021）基于2007—2019年我國(guó)對(duì)東盟國(guó)家的蔬菜出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，運(yùn)用引力模型實(shí)證分析我國(guó)對(duì)東盟國(guó)家蔬菜出口影響因素及出口潛力，結(jié)果顯示我國(guó)對(duì)老撾、緬甸、新加坡、柬埔寨、文萊、菲律賓等國(guó)家的蔬菜出口存在巨大潛力；鄭純純和李俊（2024）基于2006—2021年的數(shù)據(jù)，利用引力模型分析我國(guó)對(duì)RCEP成員國(guó)蔬菜出口的影響因素及出口潛力，結(jié)果表明我國(guó)對(duì)澳大利亞、柬埔寨、緬甸、韓國(guó)和新加坡的蔬菜出口存在巨大潛力。傳統(tǒng)的引力模型在估計(jì)貿(mào)易潛力時(shí)將政策制度和貿(mào)易壁壘等難以測(cè)量的貿(mào)易阻力因素全部放入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果存在一定偏差。近年來，也有學(xué)者開始運(yùn)用隨機(jī)前沿引力模型分析我國(guó)蔬菜出口效率和潛力。高維新和全海恩（2021）基于2010—2019年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)前沿引力模型實(shí)證分析我國(guó)對(duì)“一帶一路”國(guó)家蔬菜出口效率和潛力，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)對(duì)蒙古和東南亞國(guó)家的蔬菜出口效率排名第一，且呈持續(xù)上升的態(tài)勢(shì)；賀梅英和王維（2023）基于2001—2018年的數(shù)據(jù)，利用隨機(jī)前沿引力模型分析我國(guó)蔬菜出口潛力和效率，結(jié)果顯示我國(guó)對(duì)日本、泰國(guó)、俄羅斯、越南等國(guó)家的出口效率較高。【本研究切入點(diǎn)】至今，關(guān)于我國(guó)蔬菜出口影響因素、出口效率及潛力的研究主要采用傳統(tǒng)引力模型（王鳴和穆月英，2018；李嬌嬌等，2020；鄭純純和李俊，2024），忽略了政策制度和交通基礎(chǔ)設(shè)施等外在因素對(duì)出口貿(mào)易效率的影響，導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果存在一定偏差。即使采用隨機(jī)前沿引力模型測(cè)算我國(guó)蔬菜出口效率，在模型變量選取和模型分析上也不夠完整（高維新和全海恩，2021；賀梅英和王維，2023），致使研究結(jié)果不具有穩(wěn)健性?！緮M解決的關(guān)鍵問題】基于2002—2022年我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口數(shù)據(jù)，采用隨機(jī)前沿引力模型實(shí)證分析我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口影響的因素和出口效率，同時(shí)控制傳統(tǒng)引力模型的影響因素和非效率項(xiàng)的影響因素，通過一步法和兩步法進(jìn)行穩(wěn)健性分析，旨在測(cè)算我國(guó)蔬菜出口可拓展空間，為制定產(chǎn)業(yè)政策及優(yōu)化出口結(jié)構(gòu)提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1. 1 隨機(jī)前沿引力模型構(gòu)建

隨機(jī)前沿引力模型是將生產(chǎn)隨機(jī)前沿技術(shù)應(yīng)用于貿(mào)易引力模型，其創(chuàng)新性在于將隨機(jī)生產(chǎn)函數(shù)引入引力模型中，并在此基礎(chǔ)上增加貿(mào)易的非效率影響因素，然后利用該方法計(jì)算某個(gè)國(guó)家或地區(qū)對(duì)外貿(mào)易的效率損失，估算其對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展?jié)摿?。將?jīng)典的引力模型與生產(chǎn)隨機(jī)邊界函數(shù)結(jié)合起來，可得到雙邊的貿(mào)易函數(shù)：

Tijt=（f Xijt，β）exp（vij）texp（-uij）t uijtgt;0

（1） 式中，Tijt表示t時(shí)期i國(guó)家（地區(qū)）對(duì)j國(guó)家（地區(qū)）的貿(mào)易額；Xijt表示傳統(tǒng)引力模型中的影響因子，主要包括雙邊國(guó)家（地區(qū)）的GDP、地理位置及人口數(shù)量等；β表示各解釋變量的影響系數(shù)；uijt表示貿(mào)易非效率項(xiàng)，且界定其服從截尾或半正態(tài)分布；vijt表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，假定與非效率項(xiàng)相互獨(dú)立。將公式（1）兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)得到：

lnTijt=lnf（ X，β）+ijtvijt-uijt uijt≥0（2）

式中，uijt

表示由于國(guó)際貿(mào)易阻力帶來的貿(mào)易損失，當(dāng)uijt=0時(shí)，表示兩國(guó)的貿(mào)易水平達(dá)到貿(mào)易前沿面，實(shí)現(xiàn)最大程度的貿(mào)易量，即貿(mào)易潛力。因此，可將貿(mào)易潛力表示為：

式中，Tijt表示i國(guó)與j國(guó)間的貿(mào)易潛力，根據(jù)生產(chǎn)隨機(jī)前沿理論，兩國(guó)間的貿(mào)易效率為實(shí)際發(fā)生貿(mào)易額與貿(mào)易潛力的比值，貿(mào)易效率可表示為：

TEijt=Tijt/Tijt=exp（-uij）t

（4） 式中，TEijt表示t年i國(guó)與j國(guó)的貿(mào)易效率，用于來衡量?jī)蓢?guó)間貿(mào)易發(fā)展的水平。根據(jù)已有研究經(jīng)驗(yàn)，TEijt=1時(shí)表示兩國(guó)間貿(mào)易效率達(dá)最高值，兩國(guó)貿(mào)易阻力為零，貿(mào)易量達(dá)最大水平；0lt;TEijtlt;1則表示兩國(guó)間存在貿(mào)易效率損失。

目前，隨機(jī)前沿引力模型的實(shí)證應(yīng)用主要涉及2個(gè)方面：一是貿(mào)易非效率項(xiàng)是否隨時(shí)間變化，模型分別使用時(shí)變和時(shí)不變隨機(jī)前沿引力模型；二是變量間的相關(guān)性和外生性假設(shè)，模型估計(jì)方法為被分一步法和兩步法。在早期研究中，模型假定貿(mào)易非效率項(xiàng)不隨時(shí)間變化，但隨著全球交通基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)及國(guó)與國(guó)之間經(jīng)貿(mào)關(guān)系的蓬勃發(fā)展，跨國(guó)貿(mào)易壁壘逐漸被消減，貿(mào)易效率不隨時(shí)間而變化的假設(shè)逐漸被打破。為此，Battese和Coell（i 1992）提出了時(shí)變模型，即貿(mào)易非效率項(xiàng)隨時(shí)間而改變，這一假設(shè)更符合當(dāng)今的貿(mào)易發(fā)展趨勢(shì)。一步法和兩步法是指隨機(jī)前沿引力模型的估計(jì)方法，其中，兩步法的估計(jì)邏輯是采用引力模型回歸獲得非效率項(xiàng)的估計(jì)值，再以影響效率變量對(duì)非效率項(xiàng)的估計(jì)值進(jìn)行回歸分析，以獲得非效率項(xiàng)變量的影響系數(shù)和方向。在兩步法中，假設(shè)非效率項(xiàng)的作用變量與引力模型中的作用變量相對(duì)獨(dú)立，且假設(shè)非效率項(xiàng)的期望值是一個(gè)常量。由于這2個(gè)假定在現(xiàn)實(shí)中很難滿足，Battese和Coell（i 1995）又提出一步法估計(jì)方程，將非效率項(xiàng)設(shè)定為外生影響變量的函數(shù)，即uijt=（f Yijt，α）+εijt，然后將該函數(shù)整體代入公式（2）得到：

lnTijt=ln（f Xijt，β）+vijt-［（f Yijt，α）+εij］t

（5） 式中，Yijt表示影響非效率項(xiàng)的外生變量；εijt表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，且通常假定非效率項(xiàng)符合半正態(tài)分布。一步法估計(jì)邏輯就是對(duì)公式（5）進(jìn)行回歸估計(jì)，直接得到傳統(tǒng)引力模型的估計(jì)參數(shù)β和非效率項(xiàng)的影響參數(shù)α。

1. 2 計(jì)量模型設(shè)定

為了更好地分析我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口效率和潛力，在模型設(shè)定階段力求更加系統(tǒng)和全面，同時(shí)進(jìn)行OLS、一步法和兩步法估計(jì)。隨機(jī)前沿引力模型（主模型）設(shè)定為：

lnEXijt=β0+β1lnGDPijt+β2lnAGDPijt+β3lnRAGDPit+ β4lnDistijt+β5Contigij+β6Comlangij+β7FTAijt+

vijt-uijt

（6） 式中，i代表我國(guó)，j代表RCEP國(guó)家，t代表貿(mào)易發(fā)生時(shí)期；EXijt為被解釋變量，表示在第t年我國(guó)對(duì)j國(guó)的蔬菜出口額；β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6和β7表示傳統(tǒng)引力模型變量的未知參數(shù)，β0為截距，vijt表示誤差項(xiàng)；uijt表示貿(mào)易非效率項(xiàng)；GDPijt表示RCEP國(guó)家與我國(guó)GDP的比值，相對(duì)于GDP絕對(duì)值，GDP比值可消除量綱，更客觀地反映進(jìn)口國(guó)消費(fèi)者需求水平（金玉鳳，2021；鄭純純和李俊，2024）；AGDPijt表示RCEP國(guó)家與我國(guó)農(nóng)業(yè)增加值的比值，比值越大表明進(jìn)口國(guó)農(nóng)產(chǎn)品需求越高，預(yù)期其符號(hào)為正（喻美辭和喻慧慧，2019）；Distijt表示RCEP國(guó)家與我國(guó)首都間的地理距離，距離越大，蔬菜運(yùn)輸成本越高，預(yù)期該變量影響系數(shù)符號(hào)為負(fù)；Contigij為虛擬變量，表示RCEP國(guó)家與我國(guó)是否接壤，接壤取值為1，否則取值為0，預(yù)期該變量影響系數(shù)符號(hào)為正；Comlangij為虛擬變量，表示RCEP國(guó)家與我國(guó)是否使用共同語言，使用共同語言取值為1，否則取值為0，預(yù)期該變量影響系數(shù)符號(hào)為正；FTAijt

為虛擬變量，表示RCEP國(guó)家與我國(guó)是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定，簽訂取值為1，否則取值為0，自由貿(mào)易協(xié)定通過削減關(guān)稅和非關(guān)稅壁壘促進(jìn)雙邊貿(mào)易，預(yù)期該變量影響系數(shù)符號(hào)為正。進(jìn)一步將貿(mào)易非效率模型（副模型）設(shè)定如下：

ujt=φ0+φ1lnPLAjt+φ2PVEjt+φ3FREjt+εjt（7） 式中，φ0為常數(shù)，φ為外生變量影響系數(shù)，εjt為隨機(jī)誤差項(xiàng)；PLAjt表示RCEP國(guó)家物流綜合績(jī)效指數(shù)，蔬菜屬于大宗商品，且需要高標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)輸冷藏及保鮮技術(shù)，物流綜合績(jī)效指數(shù)反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的綜合運(yùn)輸能力，通常對(duì)技術(shù)非效率存在負(fù)影響，對(duì)出口國(guó)出口潛力呈正影響；PVEjt為RCEP國(guó)家政治穩(wěn)定性指數(shù)，穩(wěn)定的政治環(huán)境提供了良好的對(duì)外貿(mào)易環(huán)境，降低出口風(fēng)險(xiǎn)，提高出口效率，通常對(duì)技術(shù)上非效率項(xiàng)產(chǎn)生負(fù)面效果，對(duì)出口潛力產(chǎn)生積極效應(yīng)；FREjt為RCEP國(guó)家經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)，用于衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)政府對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度，指數(shù)越大，干預(yù)程度越小，通常對(duì)技術(shù)非效率存在負(fù)影響，對(duì)出口潛力呈正影響。

1. 3 數(shù)據(jù)來源

選取2002—2022年共計(jì)21年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口數(shù)據(jù)來源于UN Comtrade數(shù)據(jù)庫，蔬菜產(chǎn)品定義參照王維（2020）的研究方法，包含HS四位碼產(chǎn)品中的0701—0714和2001—2005及六位碼產(chǎn)品中的200950、200980和200990，覆蓋了鮮冷蔬菜、冷凍蔬菜、加工蔬菜、脫水蔬菜和蔬菜汁；我國(guó)和RCEP國(guó)家GDP、農(nóng)業(yè)增加值、我國(guó)人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值及RCEP國(guó)家物流綜合績(jī)效指數(shù)等數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫；我國(guó)與RCEP國(guó)家間的地理距離、是否接壤、是否使用共同語言等數(shù)據(jù)來源于CEPII BACI數(shù)據(jù)庫；我國(guó)與RCEP國(guó)家是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)據(jù)來源于我國(guó)自由貿(mào)易區(qū)服務(wù)網(wǎng)；RCEP國(guó)家的政治穩(wěn)定性指數(shù)來源于世界銀行WGI數(shù)據(jù)庫；RCEP國(guó)家經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)來源于《華爾街日?qǐng)?bào)》和美國(guó)傳統(tǒng)基金會(huì)發(fā)布的年度報(bào)告。

2 蔬菜出口影響因素分析及貿(mào)易潛力測(cè)算結(jié)果

2. 1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

使用2002—2022年我國(guó)對(duì)14個(gè)RCEP成員國(guó)蔬菜貿(mào)易出口面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，運(yùn)用Stata 17對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1所示。

2. 2 模型適用性檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)隨機(jī)前沿引力模型進(jìn)行計(jì)量回歸分析前，需對(duì)該模型中非效率項(xiàng)的存在性及非效率項(xiàng)是否隨時(shí)間變化進(jìn)行檢驗(yàn)。為此，分別選用約束模型和非約束模型2種模型，其中，約束模型是符合原始假設(shè)的估計(jì)方法，而非約束模型是符合備擇假說的估計(jì)方法。首先，檢驗(yàn)是否存在非效率項(xiàng)。原始假設(shè)不存在非效率項(xiàng)，即約束模型對(duì)應(yīng)于不存在非效率項(xiàng)時(shí)的估計(jì)方法，默認(rèn)使用OLS估計(jì)；備擇假設(shè)存在非效率項(xiàng)，即非約束模型對(duì)應(yīng)非效率項(xiàng)存在時(shí)的估計(jì)方法，對(duì)應(yīng)隨機(jī)前沿引力模型的估計(jì)方法。其次，檢驗(yàn)非效率項(xiàng)是否隨時(shí)間變化，需要強(qiáng)調(diào)的是非效率項(xiàng)是否隨時(shí)間變化的檢驗(yàn)應(yīng)在模型是否存在非效率項(xiàng)檢驗(yàn)通過的基礎(chǔ)上進(jìn)行，即當(dāng)非效率項(xiàng)存在、估計(jì)方法使用隨機(jī)前沿引力模型時(shí)才能進(jìn)行第2個(gè)檢驗(yàn)。非效率項(xiàng)是否隨時(shí)間變化的約束模型數(shù)據(jù)為時(shí)不變隨機(jī)前沿引力模型log似然函數(shù)值，非約束模型數(shù)據(jù)則對(duì)應(yīng)時(shí)變隨機(jī)前沿引力模型log似然函數(shù)值。原始假設(shè)是非效率項(xiàng)不隨時(shí)間變化，約束模型服從原始假設(shè)，故約束模型對(duì)應(yīng)2個(gè)條件：一是應(yīng)選用隨機(jī)前沿的估計(jì)方法，二是非效率項(xiàng)不隨時(shí)間變化，故約束模型應(yīng)使用時(shí)不變估計(jì)。非約束模型服從備擇假設(shè)，即非效率項(xiàng)隨時(shí)間變化，故非約束模型對(duì)應(yīng)的2個(gè)條件：一是應(yīng)選用隨機(jī)前沿引力模型的估計(jì)方法，二是非效率項(xiàng)隨時(shí)間變化，故非約束模型應(yīng)使用時(shí)變估計(jì)。表2為隨機(jī)前沿引力模型適應(yīng)性檢驗(yàn)結(jié)果，貿(mào)易非效率項(xiàng)不存在和貿(mào)易非效率項(xiàng)不隨時(shí)間變化2個(gè)假設(shè)的LR統(tǒng)計(jì)量均大于1%臨界值，拒絕原始假設(shè)。說明在隨機(jī)前沿引力模型中，非效率項(xiàng)是存在的，且會(huì)隨著時(shí)間變化而改變。

2. 3 兩步法回歸分析結(jié)果

隨機(jī)前沿引力模型適用性檢驗(yàn)通過后，采用兩步法對(duì)我國(guó)蔬菜出口的影響因素進(jìn)行回歸分析。為了便于比較分析混合OLS模型回歸結(jié)果與隨機(jī)前沿引力模型回歸結(jié)果的差異，以及驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，同時(shí)進(jìn)行混合OLS模型、非效率項(xiàng)不隨時(shí)間變化模型和非效率項(xiàng)隨時(shí)間變化模型3種回歸分析，結(jié)果如表3所示。在3種模型中，除了我國(guó)和RCEP國(guó)家是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定之外，其他變量影響系數(shù)的符號(hào)均與預(yù)期結(jié)果保持一致。具體來看，RCEP國(guó)家與我國(guó)GDP比值在混合OLS模型和非效率項(xiàng)隨時(shí)間變化模型中的影響系數(shù)為正值，且通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，說明該變量能極顯著提升我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口額（Plt;0.01，下同）；RCEP國(guó)家與我國(guó)GDP比值在非效率項(xiàng)不隨時(shí)間變化模型中的影響系數(shù)同樣為正值，但未通過5%顯著性水平檢驗(yàn)；RCEP國(guó)家與我國(guó)農(nóng)業(yè)增加值比值的影響系數(shù)均為正值，且通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，說明RCEP國(guó)家農(nóng)業(yè)產(chǎn)值越高，越有利于我國(guó)對(duì)其出口蔬菜；我國(guó)人均農(nóng)業(yè)增加值同樣表現(xiàn)出極顯著的正影響效應(yīng)，說明我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平越高，越能滿足RCEP國(guó)家的蔬菜進(jìn)口消費(fèi)需求；兩國(guó)之間地理距離的影響系數(shù)均為負(fù)值，在混合OLS模型和非效率項(xiàng)不隨時(shí)間變化模型中通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，說明地理距離極顯著抑制了我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家的蔬菜出口；在非效率項(xiàng)隨時(shí)間變化模型中的影響系數(shù)未通過5%顯著性水平檢驗(yàn)。兩國(guó)是否接壤在隨機(jī)前沿引力模型中的影響系數(shù)均為正值，且通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，說明兩國(guó)接壤能極顯著提升我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜的出口額。兩國(guó)是否使用共同語言在3種模型中的影響系數(shù)均為正值，分別通過5%或1%顯著性水平檢驗(yàn)，說明使用共同語言對(duì)我國(guó)與RCEP國(guó)家之間的蔬菜貿(mào)易有正影響效應(yīng)。值得注意的是，兩國(guó)是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定在兩步法估計(jì)的隨機(jī)前沿引力模型中影響系數(shù)均為負(fù)值，與預(yù)期結(jié)果不符，可能是由于兩步法假定主模型和非效率模型中的變量相互獨(dú)，但現(xiàn)實(shí)中是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定與經(jīng)濟(jì)自由度、物流綜合績(jī)效等變量并非完全相互獨(dú)立，因此導(dǎo)致該變量估計(jì)結(jié)果與實(shí)際不符。

2. 4 一步法回歸分析結(jié)果

由于兩步法回歸對(duì)非效率項(xiàng)變量和非效率項(xiàng)期望值有較強(qiáng)的假定，且該假定與當(dāng)下全球貿(mào)易和社會(huì)發(fā)展存在較大背離，故選用一步法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4所示。隨機(jī)前沿函數(shù)和非效率函數(shù)中的所有變量影響系數(shù)均與預(yù)期結(jié)果相符，且通過5%或1%顯著性水平檢驗(yàn)。具體來看，RCEP國(guó)家與我國(guó)GDP比值對(duì)我國(guó)蔬菜出口有極顯著提升作用，與兩步法回歸非效率項(xiàng)隨時(shí)間變化模型的結(jié)果基本一致；RCEP國(guó)家與我國(guó)農(nóng)業(yè)增加值比值和我國(guó)人均農(nóng)業(yè)增加值能極顯著提升我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家的蔬菜出口水平；兩國(guó)之間地理距離對(duì)我國(guó)蔬菜出口有極顯著的抑制作用，在很多相關(guān)研究中已得到驗(yàn)證；兩國(guó)是否使用共同語言和兩國(guó)是否接壤均顯示出正向的提升作用，與傳統(tǒng)引力模型的影響方式相同；兩國(guó)是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定能極顯著提升蔬菜出口規(guī)模。在貿(mào)易非效率函數(shù)項(xiàng)中，RCEP國(guó)家物流綜合績(jī)效指數(shù)、RCEP國(guó)家政治穩(wěn)定性指數(shù)和RCEP國(guó)家經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)對(duì)貿(mào)易非效率項(xiàng)的影響均為負(fù)向，且通過5%或1%顯著性水平檢驗(yàn)，說明RCEP國(guó)家的物流水平、政治穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)自由度對(duì)提升我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口效率具有重要意義。

2. 5 貿(mào)易效率分析結(jié)果

在一步法回歸分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，利用Frontier 4.1計(jì)算2002—2022年我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口的貿(mào)易效率，并從整體、發(fā)達(dá)國(guó)家、發(fā)展中國(guó)家3個(gè)角度分析我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口貿(mào)易效率現(xiàn)狀，結(jié)果如圖1所示。整體來看，2002—2022年我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口貿(mào)易效率偏低，對(duì)應(yīng)的平均值為0.59，且呈先上升后下降的波動(dòng)變化趨勢(shì)，說明我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口潛力較大。我國(guó)對(duì)RCEP發(fā)展中國(guó)家的蔬菜出口貿(mào)易效率高于整體出口貿(mào)易效率，樣本期內(nèi)的平均值為0.67，尚處于增長(zhǎng)趨勢(shì)，從2002年的0.56增長(zhǎng)至2022年的0.67；我國(guó)對(duì)RCEP發(fā)達(dá)國(guó)家的蔬菜出口貿(mào)易效率則低于整體出口貿(mào)易效率，樣本期內(nèi)的平均值為0.53，處于下降趨勢(shì)，從2002年的0.57降至2022年的0.48。

我國(guó)對(duì)RCEP各國(guó)成員蔬菜出口貿(mào)易效率的測(cè)算結(jié)果如表5所示，參考趙金鑫和田志宏（2019）的研究方法對(duì)貿(mào)易伙伴國(guó)的貿(mào)易關(guān)系進(jìn)行分類：效率值為0.91～1.00，表示貿(mào)易關(guān)系為飽和型，即出口潛力已挖掘透徹，需要開發(fā)新的領(lǐng)域進(jìn)行商貿(mào)往來；效率值為0.61～0.90，表示貿(mào)易關(guān)系為擴(kuò)張型，即出口效率較高，但仍有潛力可挖掘；潛力值為0.31～0.60，表示貿(mào)易關(guān)系為發(fā)展型，即出口潛力巨大；效率值為0～0.30，表示貿(mào)易關(guān)系為冰山型，即出口效率極其低下，出口貿(mào)易尚處于初步發(fā)展階段。從2002—2022年的蔬菜出口貿(mào)易效率平均值來看，我國(guó)對(duì)澳大利亞、馬來西亞、日本、泰國(guó)、文萊、新加坡、新西蘭、印尼和越南等9個(gè)國(guó)家的蔬菜出口貿(mào)易效率平均值在0.740～0.863，屬于飽和型貿(mào)易關(guān)系，說明需要在現(xiàn)有出口基礎(chǔ)上挖掘新的增長(zhǎng)點(diǎn)；對(duì)韓國(guó)、柬埔寨、老撾和緬甸等4個(gè)國(guó)家的蔬菜出口效率平均值低于0.300，屬于冰山型貿(mào)易關(guān)系，說明出口潛力巨大，貿(mào)易效率的提升即可帶來蔬菜出口額大幅度提升；對(duì)菲律賓的蔬菜出口效率平均值為0.361，屬于發(fā)展型貿(mào)易關(guān)系，出口潛力較大。從我國(guó)對(duì)RCEP各成員國(guó)蔬菜出口貿(mào)易效率的變化趨勢(shì)來看，貿(mào)易效率變化波動(dòng)很頻繁，且波動(dòng)幅度較大。伴隨著國(guó)際經(jīng)貿(mào)關(guān)系的不斷演進(jìn)，我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口貿(mào)易效率也在不斷動(dòng)態(tài)變化。

2. 6 貿(mào)易潛力分析結(jié)果

貿(mào)易效率缺失意味著市場(chǎng)存在較大的可拓展空間，貿(mào)易效率提升即可帶來對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口量的大幅提升。貿(mào)易效率是指實(shí)際發(fā)生的貿(mào)易額與貿(mào)易潛力之比，貿(mào)易潛力值可根據(jù)貿(mào)易效率與實(shí)際發(fā)生的貿(mào)易額進(jìn)行計(jì)算，然后將貿(mào)易潛力值減去實(shí)際發(fā)生的貿(mào)易額，即為貿(mào)易可拓展空間?；谖覈?guó)對(duì)RCEP國(guó)家的蔬菜出口貿(mào)易效率，可求出2002—2022年我國(guó)對(duì)RCEP各國(guó)蔬菜出口可拓展空間值，結(jié)果如表6所示。由表6可知，我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口可拓展空間排名前3的國(guó)家是韓國(guó)、日本和越南，對(duì)應(yīng)的可拓展值分別為205.37千萬美元、43.08千萬美元和28.8千萬美元；其可拓展空間相對(duì)較低的國(guó)家是新加坡、新西蘭和文萊，其可拓展值分別為1.58千萬美元、0.47千萬美元和0.14千萬美元；從2022年的情況來看，除了日本外，我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口可拓展空間均大于平均值，說明整體可拓展空間正在不斷擴(kuò)大，其中韓國(guó)、菲律賓、日本、越南、緬甸和印度尼西亞均屬于我國(guó)重要的蔬菜出口目的地。

3 討論

本研究采用隨機(jī)前沿引力模型實(shí)證分析我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口的影響因素，并測(cè)算我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口貿(mào)易效率及出口潛力，結(jié)果表明，RCEP國(guó)家與我國(guó)GDP比值、RCEP國(guó)家與我國(guó)農(nóng)業(yè)增加值比值、我國(guó)人均農(nóng)業(yè)增加值、兩國(guó)接壤、使用共同語言及簽訂自由貿(mào)易協(xié)定等能有效提升我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家的蔬菜出口規(guī)模，兩國(guó)地理距離則抑制出口規(guī)模，與鄭純純和李?。?024）的研究結(jié)論一致；RCEP國(guó)家物流運(yùn)輸效率、政治穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)自由度對(duì)出口非效率項(xiàng)呈負(fù)影響，即提升我國(guó)蔬菜出口效率。高維新和全海恩（2021）以“一帶一路”沿線國(guó)家為研究樣本，結(jié)果發(fā)現(xiàn)金融自由度能顯著提升我國(guó)蔬菜出口效率，而物流運(yùn)輸效率與預(yù)期相反，可能是由于“一帶一路”沿線國(guó)家交通基礎(chǔ)設(shè)施不完善，難以發(fā)揮對(duì)出口貿(mào)易效率的促進(jìn)作用。

我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口貿(mào)易效率較高的國(guó)家有日本、泰國(guó)、新加坡和新西蘭，出口貿(mào)易效率較低的國(guó)家包括韓國(guó)、柬埔寨、老撾、緬甸和菲律賓；綜合出口貿(mào)易效率及規(guī)模來看，可拓展空間較大的國(guó)家是韓國(guó)、日本、越南、緬甸和菲律賓。鄭純純和李?。?024）研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口存在較大潛力的國(guó)家為澳大利亞、柬埔寨、緬甸、韓國(guó)和新加坡，屬于潛力再造型的國(guó)家有日本、老撾、馬來西亞、菲律賓、泰國(guó)和越南。傳統(tǒng)引力模型將政策制度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等難以測(cè)量的影響因素全部放入隨機(jī)誤差項(xiàng)，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果存在偏差。為此，本研究采用隨機(jī)前沿引力模型，將生產(chǎn)函數(shù)的前沿面引入引力模型中，同時(shí)控制傳統(tǒng)引力模型的影響因素和非效率項(xiàng)的影響因素，使得估計(jì)結(jié)果更加準(zhǔn)確（常向陽等，2018）。賀梅英和王維（2023）基于2001—2018年的數(shù)據(jù)，采用隨機(jī)前沿引力模型分析我國(guó)蔬菜出口潛力和效率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)對(duì)日本、泰國(guó)、俄羅斯和越南等國(guó)家的蔬菜出口效率較高，蔬菜出口可拓展空間最大的是韓國(guó)，美國(guó)、馬來西亞、越南、日本、英國(guó)、意大利、尼日利亞等國(guó)家也存在較大的貿(mào)易空間。

4 建議

4. 1 推進(jìn)RCEP國(guó)家融合發(fā)展，提高區(qū)域內(nèi)自由便利程度

雙邊自由貿(mào)易協(xié)定促進(jìn)了我國(guó)與RCEP各成員國(guó)間的經(jīng)貿(mào)合作，通過消減關(guān)稅和非關(guān)稅、提升RCEP國(guó)家金融、貨幣、貨物貿(mào)易自由化水平、物流效率水平等措施，降低交易成本及提升出口貿(mào)易效率，為我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口創(chuàng)造巨大的海外市場(chǎng)。因此，要借助簽訂RCEP的契機(jī)，在繼續(xù)維持好現(xiàn)有的經(jīng)貿(mào)關(guān)系基礎(chǔ)上，以更加開放的姿態(tài)深度融入RCEP，推進(jìn)RCEP建設(shè)成為全球高水平的自由貿(mào)易區(qū)，促進(jìn)更高水平的貿(mào)易投資自由化和便利化。同時(shí)，要主動(dòng)積極地參與到RCEP其他成員國(guó)的多元化農(nóng)業(yè)協(xié)作框架中，進(jìn)一步推動(dòng)政府間的互動(dòng)和協(xié)同工作，以解決阻礙兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展的難題，有效縮小對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的投資約束，擴(kuò)展農(nóng)業(yè)投資規(guī)模并增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)分工，以提高我國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家蔬菜出口貿(mào)易效率。

4. 2 優(yōu)化出口市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，挖掘蔬菜出口潛力

RCEP國(guó)家是我國(guó)重要的蔬菜出口目的地，但RCEP各成員國(guó)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的優(yōu)勢(shì)各不相同，對(duì)于蔬菜消費(fèi)需求也存在明顯差異。為提高蔬菜出口貿(mào)易效率，擴(kuò)大蔬菜出口規(guī)模，我國(guó)應(yīng)優(yōu)化出口結(jié)構(gòu)，最大限度地挖掘出口潛力。首先，需要增加對(duì)日本和韓國(guó)蔬菜出口規(guī)模，填滿蔬菜出口可拓展空間。日本和韓國(guó)由于土地資源稀缺，缺少種植蔬菜的農(nóng)業(yè)用地，但蔬菜消費(fèi)需求較大。此外，作為亞洲發(fā)達(dá)國(guó)家，日本和韓國(guó)的消費(fèi)者具備購(gòu)買大量高質(zhì)量新鮮和加工蔬菜產(chǎn)品的能力。其次，提升澳大利亞和新西蘭蔬菜出口多樣性。澳大利亞和新西蘭的自然資源豐饒且擁有發(fā)達(dá)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)，蔬菜產(chǎn)量較高，對(duì)蔬菜進(jìn)口依賴程度較低。因此，我國(guó)應(yīng)提升蔬菜產(chǎn)品品質(zhì)、增加產(chǎn)品多樣性，更好地滿足于澳大利亞和新西蘭的消費(fèi)群體。最后，針對(duì)其他東盟國(guó)家應(yīng)繼續(xù)維持好現(xiàn)有的出口規(guī)模，加大銷售力度，推動(dòng)蔬菜出口穩(wěn)步擴(kuò)張。

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（責(zé)任編輯 蘭宗寶）