□文/朱梓矜 涂聲淦

（江西財經(jīng)大學財稅與公共管理學院 江西·南昌）

［提要］ 在全球氣候變暖背景下，中國提出“雙碳”戰(zhàn)略目標。本文采用因子分析、Logistic 回歸等方法，研究鄱陽湖自主創(chuàng)新示范區(qū)在“雙碳”政策實施下，當?shù)鼐用駥υ撜叩臐M意度。結論得出：居民生活水平及相關政策實施部門運作是影響“雙碳”政策滿意度的關鍵因素，并提出加強“雙碳”政策實施的惠民服務、提高政策執(zhí)行部門的行政效益兩方面的建議。

引言

在全球氣候變暖的背景下，中國作為負責任大國，高度重視應對氣候變暖工作，適時提出“雙碳”目標，展現(xiàn)大國擔當。習近平在第75 屆聯(lián)合國大會一般性辯論上宣布我國力爭于2030 年前實現(xiàn)二氧化碳排放達峰，2060 年前實現(xiàn)碳中和。

江西省委、省政府高度重視“雙碳”工作的部署。江西省鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)是于2019 年8 月國家批準設立的第21 個國家自主創(chuàng)新示范區(qū)，作為產業(yè)技術創(chuàng)新示范區(qū)、綠色發(fā)展引領區(qū)，鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)對于發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)、加快轉變經(jīng)濟發(fā)展方式等方面有著重要的引領、輻射和帶動作用，其對“雙碳”政策實施的積極探索為全省如期實現(xiàn)“雙碳”目標提供有益經(jīng)驗。

21 世紀初，世界各國逐步順應世界節(jié)能減排的趨向，倡導發(fā)展低碳綠色發(fā)展戰(zhàn)略，打造“綠色社會”，旨在降低世界環(huán)境負荷。有關“雙碳”政策的研究大致分為兩類：第一類是“雙碳”政策本身文本內容分析和“雙碳”政策帶來的影響等。如，譚顯春、郭雯、樊杰等重點分析“雙碳”背景下社會發(fā)展路徑面臨資源依賴向技術依賴的轉型挑戰(zhàn)，并提出了推動實現(xiàn)“雙碳”目標碳達峰、碳中和政策框架與技術創(chuàng)新政策研究；陳新明等（2022）對相關政策進行文本分析，探索治理體系中不同要素以及要素間的互動關系，把握政策特點和演進脈絡，推進“雙碳”目標順利實現(xiàn)。第二類是依托于“雙碳”政策背景下，對科技、經(jīng)濟、法律等方面進行研究。如，李丹等（2022）在“雙碳”目標背景下，通過分析美國草碳匯交易對我國草匯交易提出可行建議；王萍萍等（2022）基于“雙碳”目標對我國燃煤電廠碳計研究方法展開研究，為我國特色的燃煤電廠排放計量方法體系提供參考。國瀚文（2022）在“雙碳”政策的視角下，研究探討數(shù)字經(jīng)濟主體多元，利益復雜化立法、執(zhí)法和司法如何推動數(shù)字經(jīng)濟綠色發(fā)展，助力碳達峰碳中和目標實現(xiàn)。

顧客滿意度最早在1965 年被美國學者Cardozo 提出，并將其引入應用管理學領域，它是指顧客對其要求已被滿足程度的衡量，“滿意”是這一概念的核心。一部分學者認為顧客滿意是對某一消費結果的滿意，還有一部分學者則認為顧客滿意是對消費過程的滿意。從政府角度，顧客即是政府管理和服務的對象。休斯曾指出公共部門顧客的角色逐漸與私營部門顧客的角色相同。史蒂文·科恩將顧客分析運用到公共部門領域。隨著學者的不斷研究和總結，政策滿意度被界定為：利用對政策作用群體滿意度的考察和分析來對政策實施進行價值判斷，作為衡量廣大人民群眾對于政府政策和行為的滿意度評價。了解某些政策的滿意度，能夠為政策的制定和完善提供經(jīng)驗依據(jù)。

本文首先結合“雙碳”政策實施情況，對鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)政策出臺、落實基本情況加以分析，探究“雙碳”政策在鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)的實施狀況。其次結合前者的研究成果及現(xiàn)實因素，設計“雙碳”政策滿意度調查問卷，收集用戶滿意度的相關數(shù)據(jù)。再次通過描述性統(tǒng)計分析，反映使用主體對于各項指標的整體評價；基于數(shù)據(jù)的效度檢驗，結合因子分析提取滿意度影響主要指標，分析滿意度的影響因素；利用二元Logistic 回歸模型構建滿意度模型。最后根據(jù)實際調查與現(xiàn)存問題提出針對性建議，為其他地區(qū)“雙碳”政策的實施提供一定的經(jīng)驗參考。

一、鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)“雙碳”政策滿意度調查

（一）調查問卷設計。鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)“雙碳”政策滿意度調查問卷主要分為兩個部分：第一部分為調查對象的基本信息及對鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)“雙碳”政策基本了解情況。第一部分一共有9 個問題，分別為：性別、戶籍所在地、年齡、學歷、職業(yè)、收入、是否了解“雙碳”政策（若不了解則回答結束）、了解的渠道和實施該政策的方式。在后續(xù)的對比分析中，主要涉及性別、學歷、職業(yè)對于與鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)“雙碳”政策的滿意度的影響。第二部分為滿意度調查，基于前者的經(jīng)驗，并結合前期線下采訪的實際經(jīng)驗，從政策認知情況、實施情況及政策執(zhí)行部門的履職情況三個方面設計6 個問題，包括經(jīng)濟發(fā)展、城市形象、社會和諧、環(huán)境壓力、個人收入等指標，采用李克特五級量表，通過對滿意度影響指標的實證分析來評價用戶對于各個指標的滿意度情況、提取滿意度的影響主因子、分析各因子的影響程度。

（二）調查過程與說明。本次調查采用線上線下相結合的方式，采用隨機抽樣方法，調查對象為鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)各個市區(qū)的市民或外來居住人員。問卷調查時間為2023 年1 月1 日至2023 年3 月1 日，線下的調查地點主要是南昌市高新區(qū)、新余市高新區(qū)、撫州市高新區(qū)；線上的調查問卷主要通過問卷星平臺發(fā)放與回收，主要發(fā)送于南昌市高新區(qū)附近的在校師生、職工等。共收集問卷315 份，其中網(wǎng)絡問卷235 份，線下紙質問卷80 份，有效問卷300 份，不了解“雙碳”政策的問卷為66 份，因此實際有效問卷為234 份。

（三）描述性統(tǒng)計分析。在被調查的234 人中，男性為58人，占總人數(shù)的24.8%；女性為176 人，占總人數(shù)的75.2%。小學及以下人數(shù)為3 人，占比1.3%；初中學歷33 人，占比14.1%；高中或高職學歷40 人，占比17.1%；本科及以上學歷158 人，占比67.7%。企業(yè)單位在職人員21 人，占比9.0%；行政事業(yè)單位在職人員13 人，占比5.6%；農民18 人，占比7.7%；無具體職業(yè)的城市居民15 人，占比6.4%；學生167 人，占比71.4%。這主要體現(xiàn)出我們的線下調查集中于學校、廣場、超市等女性較多的地方，調查對象主要是學生。（表1）

表1 描述性統(tǒng)計結果一覽表

二、鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)“雙碳”政策滿意度實證分析

（一）因子分析

1、滿意度指標的相關檢驗。本研究樣本的KMO 值=0.951＞0.9，巴特利特p=0.000＜0.05，具有相關顯著性，適合做因子分析。（表2）

表2 KMO 和巴特利特檢驗結果一覽表

2、確定公共因子。通過主成分分析法對滿意度影響指標作有關分析，得到公共因子載荷矩陣表。為了反映能夠涵蓋原有樣本指標大多數(shù)信息模，將提取到累計方差貢獻率85%以上的公共因子。本研究樣本共提取了5 個成分，分別為X1、X2、X3、X4、X5，如表3 所示。（表3）

表3 公共因子載荷矩陣

前5 個公共因子的方差累計率為85.961%，表示這5 個成分能解釋出量表18 個指標85.961%的信息。為了分析公共因子具體能解釋哪些指標，本文利用最大方差法對公共因子載荷矩陣進行旋轉，經(jīng)過6 次迭代，得到旋轉后的成分矩陣。（表4）

3、解釋公共因子。通常認為，當公共因子對指標的影響程度大于0.5 時，表明該公共因子較好地解釋了該指標。第一個公共因子對“‘雙碳’政策緩解了環(huán)境壓力”“‘雙碳’政策提升了城市形象”“‘雙碳’政策能夠促進社會和諧”“‘雙碳’政策提供了環(huán)保政策優(yōu)惠”和“政策實施改善了本地公共設施”這5個指標影響程度較大，根據(jù)這5 個指標的公共特征將其命名為環(huán)境適宜度。第二個公共因子對“政策實施促進本地對外交流，讓我獲得更多信息”“政策實施提供更多工作機會，讓我獲得更多收入”“政策實施推動本地服務發(fā)展，讓我享受更多服務”和“政策實施提供更多設施空間，讓我更好地思考自我”這4 個指標影響程度較大，根據(jù)這4 個指標的公共特征將其命名為信息共享度。第三個公共因子對“‘雙碳’政策能夠提升個人收入”“‘雙碳’政策便利了個人生活”“政策實施增加了本地的財政收入”“‘雙碳’政策提升了經(jīng)濟發(fā)展”和“政策實施提升了本地的知名度”這5 個影響指標較大，根據(jù)這5 個指標的公共特征將其命名為生活發(fā)展度。第四個公共因子對“政策執(zhí)行部門信息宣傳到位”“政策執(zhí)行部門工作人員素質高”和“政策執(zhí)行部門程序規(guī)范、透明公開”這3 個指標影響程度較大，根據(jù)這3 個指標的公共特征將其命名為部門服務度。第五個公共因子對“政策實施提高了居民文化認可”這1 個指標的影響程度較大，根據(jù)這一指標的特征將其命名為文化認可度。

（二）二元Logistic 回歸分析。通過因子分子，本文將影響鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)“雙碳”政策滿意度的影響因素歸納為環(huán)境適宜度、信息共享度、生活發(fā)展度、部門服務度、文化認可度五個方面。為了進一步分析5 個影響因素的顯著性和影響程度，本文用二元Logistics 回歸模型進行分析。將滿意度變量設為Y，5 個影響因素分別設為X1、X2、X3、X4、X5，模型的表達式為Y=（環(huán)境適宜度X1，信息共享度X2，生活發(fā)展度X3，部門服務度X4，文化認可度X5）+隨機干擾項。

本文將調查中的“總的來說，您對‘雙碳’政策的實施感到滿意”作為因變量Y，其中非常滿意、較滿意定義為1，非常不滿意、較不滿意定義為0，去掉58 份為“一般”的中間項。在對Logistic 模型進行分析時，采用策略為進入，分析發(fā)現(xiàn)模型中的解釋變量Wald 檢驗概率p 值＞0.05，其結果不顯著。故模型不可用，去掉不顯著變量X1、X2、X5重新建模，結果如表5 所示。

表5 二元Logistics 回歸結果一覽表

（表5）

經(jīng)過第二次建模，非標準化回歸系數(shù)的p 值＜0.05，說明第二次建模后的兩個影響因素通過了顯著性檢驗，兩個因素均為正值，說明“生活發(fā)展度”“部門服務度”對鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)“雙碳”政策滿意度的影響為正向影響，且影響程度由大到小分別為生活發(fā)展度、部門服務度。最終模型的-2 對數(shù)似然函數(shù)值為38.473，內戈爾科R 方值為0.238，說明第二次建立的模型擬合效果好，如表6 所示。（表6）

表6 模型摘要一覽表

通過二元Logistic 回歸分析，可以得出Y 對于X3、X4的Logistic 回歸模型表達式為：

式中，X3為生活發(fā)展度，X4為部門服務度。

三、主要結論及建議

（一）主要結論。通過調查分析發(fā)現(xiàn)，“生活發(fā)展度”“部門服務度”對鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)“雙碳”政策滿意度的影響為正向影響，且影響程度遞減。

生活發(fā)展度正向顯著地影響滿意度。在回歸模型中，對滿意度的影響程度是最顯著的。但在描述性統(tǒng)計分析中，生活服務度包含的5 個指標滿意度得分均比較低。說明生活水平評價會較大程度地降低“雙碳”政策的滿意度。部門服務度正向顯著地影響滿意度。在回歸模型中，僅次于生活發(fā)展度。在描述性統(tǒng)計分析中，部門服務度包含的3 個指標得分均較高。說明部門運作評價會較大程度地提高“雙碳”政策的滿意度。

（二）建議

1、加強“雙碳”政策實施的惠民服務。生活發(fā)展度對滿意度的影響是最顯著的。鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)自2019 年8 月設立以來，作為產業(yè)技術創(chuàng)新示范區(qū)、綠色發(fā)展引領區(qū)，對于發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)、加快轉變經(jīng)濟發(fā)展方式等方面有著重要的引領、輻射、帶動作用。因此，應該進一步加強該地區(qū)“雙碳”政策實施的惠民服務，在經(jīng)濟發(fā)展、財政收入、個人就業(yè)等方面帶來積極效應。

2、提高政策執(zhí)行部門的行政效益。部門服務度對政策滿意度的影響僅次于生活發(fā)展度。鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)“雙碳”政策的執(zhí)行部門應該進一步提高行政效益，根據(jù)鄱陽湖自創(chuàng)區(qū)的地理環(huán)境、人文背景、經(jīng)濟狀況等，因地制宜，綜合考量，既要提高“雙碳”相關政策的執(zhí)行效率，又要注重政策實施的結果，做到效率與效果的統(tǒng)一。