摘" 要：ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusion等AIGC技術(shù)的快速發(fā)展，徹底改變了設(shè)計(jì)行業(yè)的進(jìn)程，有望變革與重塑設(shè)計(jì)方式。首先分析了設(shè)計(jì)師工作轉(zhuǎn)型的邏輯。其次，闡述了設(shè)計(jì)師在AIGC時(shí)代應(yīng)具備的關(guān)鍵能力，包括數(shù)字素養(yǎng)、協(xié)作能力、反饋素養(yǎng)、批判性思維和創(chuàng)新能力。最后，通過具體案例展示了設(shè)計(jì)師與AIGC在協(xié)同設(shè)計(jì)中的角色分工和合作模式。本研究旨在為設(shè)計(jì)行業(yè)及從業(yè)者提供有益啟發(fā)，推動(dòng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。

關(guān)鍵詞：AIGC；設(shè)計(jì)師；內(nèi)容設(shè)計(jì)；人機(jī)協(xié)同

隨著人工智能時(shí)代的到來，以ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等為代表的生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）產(chǎn)品徹底改變了包括設(shè)計(jì)在內(nèi)的各行業(yè)發(fā)展進(jìn)程。在過去幾個(gè)月中，技術(shù)以天為單位的迭代速度使生產(chǎn)力效率得到了跨越式提高。人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的爆發(fā)式增長，使得設(shè)計(jì)方式的供給主體從傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)師轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器[1]。通過利用深度學(xué)習(xí)和云計(jì)算等技術(shù)，AIGC可以根據(jù)用戶需求指令進(jìn)行設(shè)計(jì)生產(chǎn)，形成AIGC設(shè)計(jì)模式，從而引發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的數(shù)字化變革，使設(shè)計(jì)師的工作形式發(fā)生本質(zhì)變化。目前，關(guān)于AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究主要集中在其輔助設(shè)計(jì)的形式、方法以及設(shè)計(jì)倫理問題等方面，且研究結(jié)果表明，AIGC能夠引發(fā)設(shè)計(jì)行業(yè)的變革[2]。然而，要實(shí)現(xiàn)AIGC對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)的進(jìn)一步重塑，關(guān)鍵在于重塑設(shè)計(jì)路徑，即在人機(jī)協(xié)同背景下，設(shè)計(jì)師如何實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)效益的最大化?；谏鲜稣J(rèn)識(shí)，僅探討AIGC賦能設(shè)計(jì)的原理機(jī)制和支持設(shè)計(jì)表達(dá)的若干形式是不夠的，還需對(duì)AIGC如何輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行設(shè)計(jì)的路徑做深入分析。因此，本研究將厘清AIGC時(shí)代下設(shè)計(jì)師工作轉(zhuǎn)型的邏輯，解析設(shè)計(jì)師工作轉(zhuǎn)型策略，并深入剖析設(shè)計(jì)師工作轉(zhuǎn)型的路徑，以期為設(shè)計(jì)師未來的職業(yè)發(fā)展提供思路和借鑒。

一、AIGC時(shí)代下設(shè)計(jì)師工作轉(zhuǎn)型的邏輯

（一）AIGC技術(shù)引發(fā)設(shè)計(jì)流程變革，提升設(shè)計(jì)效率

首先，AIGC技術(shù)的引入改變了設(shè)計(jì)內(nèi)容的生成方式，凸顯了設(shè)計(jì)內(nèi)容的多元化。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式依賴于設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)和審美，而AIGC通過機(jī)器學(xué)習(xí)和生成模型，自主學(xué)習(xí)并生成創(chuàng)意，提供具有創(chuàng)新性的設(shè)計(jì)概念，并能根據(jù)大量數(shù)據(jù)快速適應(yīng)個(gè)性化需求，為客戶定制設(shè)計(jì)方案。例如，設(shè)計(jì)公司Canva利用AIGC技術(shù)推出了自動(dòng)生成設(shè)計(jì)模板的功能，使用戶可以快速創(chuàng)建海報(bào)、宣傳單等設(shè)計(jì)作品。這種變化大幅提高了設(shè)計(jì)效率，設(shè)計(jì)師能夠在更短時(shí)間內(nèi)完成更多設(shè)計(jì)任務(wù)。其次，AIGC能夠捕捉并引領(lǐng)設(shè)計(jì)熱點(diǎn)。AIGC利用大規(guī)模數(shù)據(jù)資源進(jìn)行學(xué)習(xí)，篩選并結(jié)合信息，提出全新的設(shè)計(jì)策劃建議。因此，AIGC可以更早地捕捉關(guān)鍵設(shè)計(jì)思路并投入市場，提前識(shí)別并產(chǎn)生具有發(fā)展?jié)摿Φ脑O(shè)計(jì)思路，引領(lǐng)市場趨勢。

（二）AIGC技術(shù)擴(kuò)展設(shè)計(jì)表現(xiàn)形式，激發(fā)設(shè)計(jì)靈感

AIGC通過預(yù)訓(xùn)練大量藝術(shù)設(shè)計(jì)作品和文本數(shù)據(jù)，具備激發(fā)設(shè)計(jì)師創(chuàng)作靈感和生成不同內(nèi)容和形式設(shè)計(jì)作品的能力。首先，AIGC能夠滿足設(shè)計(jì)師和受眾的需求，快速生成不同主題的設(shè)計(jì)作品。設(shè)計(jì)師只需提供設(shè)計(jì)方向和關(guān)鍵元素，AIGC便可快速產(chǎn)出符合需求的設(shè)計(jì)作品，為設(shè)計(jì)師提供參考。例如，使用Midjourney進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的設(shè)計(jì)師發(fā)現(xiàn)，該工具能夠生成多樣化的視覺效果，從而激發(fā)新的創(chuàng)作靈感。這種能力擴(kuò)展了設(shè)計(jì)師的創(chuàng)作范圍和表達(dá)形式。其次，AIGC能夠打破傳統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的邊界，融合各類藝術(shù)和科學(xué)知識(shí)，滿足不同設(shè)計(jì)需求。例如，OpenAI的DALL-E模型能夠生成融合科學(xué)與藝術(shù)的設(shè)計(jì)，將創(chuàng)新的科學(xué)概念與藝術(shù)表達(dá)相結(jié)合，突破設(shè)計(jì)師的思維和體能局限。最后，AIGC通過不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化，提高設(shè)計(jì)質(zhì)量和創(chuàng)造性，并根據(jù)最新設(shè)計(jì)風(fēng)格和數(shù)據(jù)不斷更新設(shè)計(jì)內(nèi)容，使設(shè)計(jì)作品符合時(shí)代審美需求。

（三）AIGC技術(shù)提升設(shè)計(jì)師工作效率，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同

AIGC不僅簡化和自動(dòng)化傳統(tǒng)設(shè)計(jì)工作，還通過其獨(dú)特的生成能力，推動(dòng)設(shè)計(jì)流程高效化。AIGC能夠自動(dòng)識(shí)別和優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)和邏輯，使設(shè)計(jì)作品更具連貫性，同時(shí)自動(dòng)處理繁瑣的設(shè)計(jì)任務(wù)，如圖形處理、排版和顏色選擇等。這使設(shè)計(jì)師能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)造性工作，提高整體設(shè)計(jì)效率。例如，Adobe公司在其Creative Cloud中集成了AIGC功能，使用戶能夠自動(dòng)完成圖像處理和優(yōu)化任務(wù)，從而大幅提高了工作效率。此外，AIGC可以根據(jù)特定受眾或市場需求，自動(dòng)生成個(gè)性化設(shè)計(jì)作品，從整體構(gòu)圖到細(xì)節(jié)元素，都可進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整，以更好地迎合用戶的審美和喜好。例如，使用Stable Diffusion的設(shè)計(jì)師能夠在實(shí)時(shí)生成的基礎(chǔ)上進(jìn)行精細(xì)調(diào)整，確保設(shè)計(jì)作品符合客戶要求。最后，AIGC通過學(xué)習(xí)大量藝術(shù)和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，模仿并融合各種設(shè)計(jì)特征，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的遷移學(xué)習(xí)與風(fēng)格轉(zhuǎn)換，提供更多創(chuàng)作可能性，促進(jìn)設(shè)計(jì)作品多樣性，滿足用戶的藝術(shù)和情感需求。

二、AIGC協(xié)同設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)與表現(xiàn)

（一）協(xié)同基礎(chǔ)

在AIGC賦能的設(shè)計(jì)環(huán)境中，人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)成為一種新的工作模式。為了有效地利用AIGC技術(shù)并實(shí)現(xiàn)最佳的設(shè)計(jì)效果，了解協(xié)同基礎(chǔ)至關(guān)重要。這包括對(duì)AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的核心能力的深入理解，以及明確設(shè)計(jì)師在這一新興領(lǐng)域中需要具備的關(guān)鍵能力。通過全面分析AIGC的核心能力，可以更好地理解其對(duì)設(shè)計(jì)流程的影響，從而指導(dǎo)設(shè)計(jì)師如何與AIGC進(jìn)行有效互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的最佳表現(xiàn)。

1.AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的核心能力

（1）信息檢索與分析能力。AI能夠自動(dòng)從龐大的數(shù)據(jù)集中獲取有關(guān)設(shè)計(jì)元素、趨勢和樣式的信息。比如，Adobe的Sensei平臺(tái)能夠分析數(shù)百萬個(gè)設(shè)計(jì)作品，找出流行的設(shè)計(jì)趨勢和元素，幫助設(shè)計(jì)師在創(chuàng)作時(shí)更具針對(duì)性和前瞻性。通過這一平臺(tái)，設(shè)計(jì)師可以了解當(dāng)前最受歡迎的顏色搭配和設(shè)計(jì)風(fēng)格，從而做出更符合市場需求的設(shè)計(jì)。

（2）邏輯推理能力。AI能夠識(shí)別與設(shè)計(jì)師多輪對(duì)話中的語義和關(guān)鍵詞，理解設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)目的。以O(shè)penAI的GPT-4為例，設(shè)計(jì)師在描述一個(gè)項(xiàng)目的概念時(shí)，GPT-4可以根據(jù)關(guān)鍵詞和上下文推理出適合的設(shè)計(jì)元素和風(fēng)格，提供有針對(duì)性的設(shè)計(jì)建議，從而幫助設(shè)計(jì)師更高效地完成設(shè)計(jì)任務(wù)[3]。

（3）生成能力。它能夠根據(jù)用戶需求和設(shè)計(jì)師輸入的要求進(jìn)行創(chuàng)造性設(shè)計(jì)，生成圖形、圖像，甚至整個(gè)設(shè)計(jì)方案。DeepArt.io就是一個(gè)很好的例子，它利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將用戶上傳的照片轉(zhuǎn)換成具有特定藝術(shù)風(fēng)格的圖像，實(shí)現(xiàn)了視覺元素和顏色方案的高度創(chuàng)新性和獨(dú)創(chuàng)性。

（4）學(xué)習(xí)與優(yōu)化能力。它能夠根據(jù)用戶的反饋、歷史數(shù)據(jù)以及對(duì)設(shè)計(jì)師的情感識(shí)別能力，不斷優(yōu)化生成的設(shè)計(jì)。比如，Canva的設(shè)計(jì)平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶的使用習(xí)慣和反饋，不斷調(diào)整和優(yōu)化其模板和設(shè)計(jì)建議，使其更加符合用戶的需求和設(shè)計(jì)師的期望。

（5）多模態(tài)處理能力。AIGC能夠處理多種類型的信息，包括文本、圖像和聲音[4]。RunwayML是一個(gè)典型例子，它提供了多種AI工具，設(shè)計(jì)師可以使用這些工具處理視頻、圖像和文本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的設(shè)計(jì)協(xié)同。通過這些工具，設(shè)計(jì)師可以將文字描述轉(zhuǎn)化為視覺元素，或者根據(jù)音樂生成相應(yīng)的視覺設(shè)計(jì)，極大地豐富了創(chuàng)作的可能性。

綜上所述，AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的核心功能極大地提升了設(shè)計(jì)師的工作效率和創(chuàng)意表現(xiàn)，推動(dòng)了設(shè)計(jì)行業(yè)的變革。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用前景將更加廣闊，為設(shè)計(jì)師提供更加多樣化和高效的創(chuàng)意支持。

2.設(shè)計(jì)師在AIGC時(shí)代的能力要求

AIGC技術(shù)的應(yīng)用不僅依賴于其自身的能力，還要求設(shè)計(jì)師具備相應(yīng)的素質(zhì)和技能，以實(shí)現(xiàn)有效的人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)[5]?；谌藱C(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)形式及AIGC系列設(shè)計(jì)軟件的功能屬性，設(shè)計(jì)師應(yīng)具備以下關(guān)鍵能力：

（1）數(shù)字素養(yǎng)。設(shè)計(jì)師必須熟練掌握相關(guān)的AIGC技術(shù)和軟件，具備數(shù)字獲取、制作、評(píng)價(jià)、分析和解讀等系列素質(zhì)與能力。例如，設(shè)計(jì)師在使用Midjourney進(jìn)行圖像生成時(shí)，需要了解如何輸入關(guān)鍵字、選擇參數(shù)和調(diào)整生成設(shè)置，以生成符合設(shè)計(jì)需求的圖像。同時(shí)，設(shè)計(jì)師還需要理解這些工具的算法基礎(chǔ)，知道如何利用這些工具進(jìn)行高效的設(shè)計(jì)創(chuàng)作。

（2）協(xié)作能力。設(shè)計(jì)師通過與AIGC進(jìn)行人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)，可以近似看作“人－人”協(xié)作。協(xié)作能力是實(shí)現(xiàn)最大化人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)表現(xiàn)的關(guān)鍵能力之一。例如，在一個(gè)產(chǎn)品廣告設(shè)計(jì)項(xiàng)目中，設(shè)計(jì)師可以使用OpenAI的GPT-4生成初步的廣告文案和視覺元素。在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行多輪互動(dòng)，明確設(shè)計(jì)需求，反饋修改意見，并進(jìn)行進(jìn)一步的創(chuàng)作調(diào)整。通過這種協(xié)作，最終形成高質(zhì)量的廣告設(shè)計(jì)作品。

（3）反饋素養(yǎng)。由于設(shè)計(jì)師很難在AIGC生成的第一輪作品中就獲得滿意的設(shè)計(jì)方案，使得人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)具有多輪操作的特征。設(shè)計(jì)師需要具備反饋素養(yǎng)，能夠有效地對(duì)AIGC生成的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和調(diào)整[6]。例如，設(shè)計(jì)師在使用DALL-E 2生成的圖像時(shí)，需要不斷調(diào)整輸入的關(guān)鍵詞和參數(shù)，根據(jù)生成的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，提出修改意見，直到生成符合預(yù)期的設(shè)計(jì)。

（4）批判性思維能力。設(shè)計(jì)師需要具備批判性思維能力，能夠?qū)IGC生成的內(nèi)容進(jìn)行深入分析和評(píng)估。這種能力有助于設(shè)計(jì)師識(shí)別潛在問題，并提出建設(shè)性反饋，從而改進(jìn)設(shè)計(jì)方案。例如，在使用DeepDream生成藝術(shù)風(fēng)格圖像時(shí)，設(shè)計(jì)師需要評(píng)估其藝術(shù)效果和實(shí)用性，識(shí)別出不符合預(yù)期的部分，并提出改進(jìn)建議，以確保最終設(shè)計(jì)的質(zhì)量和效果[7]。

（5）創(chuàng)新能力。設(shè)計(jì)師在使用AIGC進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，應(yīng)在人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)的過程中實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)作品的創(chuàng)新。這要求設(shè)計(jì)師具備創(chuàng)造性思維，能夠結(jié)合AIGC提供的設(shè)計(jì)建議，創(chuàng)作出獨(dú)特且具有藝術(shù)價(jià)值的作品。例如，設(shè)計(jì)師在使用RunwayML生成跨領(lǐng)域的設(shè)計(jì)作品時(shí)，可以將不同領(lǐng)域的設(shè)計(jì)元素和風(fēng)格融合在一起，創(chuàng)造出具有創(chuàng)新性的視覺效果和設(shè)計(jì)方案。

綜上所述，AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的信息檢索與分析、邏輯推理、生成、學(xué)習(xí)與優(yōu)化、多模態(tài)處理等核心能力，極大地提升了設(shè)計(jì)效率和創(chuàng)意表現(xiàn)。為充分利用這些能力，設(shè)計(jì)師需要具備數(shù)字素養(yǎng)、協(xié)作能力、反饋素養(yǎng)、批判性思維和創(chuàng)新能力。這些能力不僅有助于設(shè)計(jì)師更好地利用AIGC技術(shù)，還能確保設(shè)計(jì)師在與AIGC協(xié)同工作時(shí)實(shí)現(xiàn)最佳的設(shè)計(jì)效果。通過有效的人機(jī)互動(dòng)，設(shè)計(jì)師可以在AIGC的輔助下不斷優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，推動(dòng)設(shè)計(jì)行業(yè)的創(chuàng)新與變革。

（二）協(xié)同表現(xiàn)

在AIGC輔助設(shè)計(jì)的過程中，設(shè)計(jì)師和AIGC各自擔(dān)任特定的角色，以實(shí)現(xiàn)有效的協(xié)同設(shè)計(jì)。明確的角色分工和高效的協(xié)作是人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)成功的關(guān)鍵。

1.AIGC的角色表現(xiàn)

（1）原型制作者：AIGC作為人工智能生成軟件，負(fù)責(zé)解析設(shè)計(jì)師的提問內(nèi)容，并根據(jù)需求生成符合設(shè)計(jì)師意圖的原型。例如，設(shè)計(jì)師希望設(shè)計(jì)一個(gè)具有未來感的智能家居產(chǎn)品。設(shè)計(jì)師輸入關(guān)鍵字如“未來感”“智能家居”“簡約風(fēng)格”，AIGC生成了多個(gè)設(shè)計(jì)草稿，展示了不同的未來智能家居設(shè)計(jì)概念。這些草稿不僅包括產(chǎn)品的外觀設(shè)計(jì)，還涵蓋了功能布局和用戶交互界面。通過這些原型，設(shè)計(jì)師可以快速了解不同設(shè)計(jì)方向的可行性。

（2）監(jiān)控評(píng)價(jià)者：AIGC監(jiān)控設(shè)計(jì)師在對(duì)話中的表現(xiàn)，并按照設(shè)計(jì)要求進(jìn)行評(píng)價(jià)。這包括確保生成的內(nèi)容符合設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，并在必要時(shí)提供反饋以改善設(shè)計(jì)過程。例如，設(shè)計(jì)師在使用AIGC生成的廣告圖像時(shí)，AIGC會(huì)根據(jù)預(yù)設(shè)的品牌標(biāo)準(zhǔn)（如色彩、字體、品牌風(fēng)格）對(duì)生成的圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。如果某些圖像不符合標(biāo)準(zhǔn)，AIGC會(huì)標(biāo)記這些問題并提供改進(jìn)建議，確保最終的設(shè)計(jì)符合品牌要求。

（3）自我優(yōu)化者：AIGC在與設(shè)計(jì)師的對(duì)話中主動(dòng)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化。例如，在多次生成產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)后，AIGC會(huì)根據(jù)設(shè)計(jì)師的反饋不斷調(diào)整生成算法。設(shè)計(jì)師可能指出某些設(shè)計(jì)元素（如顏色搭配、圖案風(fēng)格）需要改進(jìn)，AIGC會(huì)根據(jù)這些反饋優(yōu)化其生成策略，逐步提升生成設(shè)計(jì)的質(zhì)量和匹配度，最終能夠更精確地符合設(shè)計(jì)師的期望[8]。

（4）協(xié)作建構(gòu)者：通過與設(shè)計(jì)師的多輪對(duì)話，AIGC不僅在個(gè)體層面實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化，同時(shí)在群體層面與設(shè)計(jì)師共同推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)生，促進(jìn)設(shè)計(jì)的協(xié)同發(fā)展。例如，在一個(gè)復(fù)雜的設(shè)計(jì)項(xiàng)目中，AIGC和設(shè)計(jì)師共同探索新的設(shè)計(jì)方向。設(shè)計(jì)師提出一些初步的概念和思路，AIGC生成多個(gè)迭代版本，并根據(jù)設(shè)計(jì)師的反饋不斷改進(jìn)。這種多輪互動(dòng)不僅提升了設(shè)計(jì)的創(chuàng)新性，還形成了新的設(shè)計(jì)知識(shí)和方法，推動(dòng)了整個(gè)團(tuán)隊(duì)的設(shè)計(jì)能力。

2.設(shè)計(jì)師的角色表現(xiàn)

（1）問題提出者：設(shè)計(jì)師負(fù)責(zé)剖析學(xué)習(xí)需求，分析當(dāng)前設(shè)計(jì)狀態(tài)與預(yù)期目標(biāo)之間的差距，并凝練核心問題。例如，在一個(gè)新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目中，設(shè)計(jì)師通過市場調(diào)研和用戶反饋，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有產(chǎn)品在用戶體驗(yàn)上存在不足。設(shè)計(jì)師將這些問題歸納為具體的設(shè)計(jì)需求，并向AIGC提出明確的問題，如“如何改善用戶界面設(shè)計(jì)以提升用戶體驗(yàn)？”AIGC根據(jù)這些問題生成多個(gè)解決方案，幫助設(shè)計(jì)師找到最優(yōu)設(shè)計(jì)路徑。

（2）調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)者：在人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)的過程中，設(shè)計(jì)師扮演自我調(diào)節(jié)者、協(xié)同調(diào)節(jié)者和共享調(diào)節(jié)者的角色。例如，設(shè)計(jì)師在與AIGC合作的過程中，計(jì)劃和監(jiān)控設(shè)計(jì)進(jìn)程，調(diào)整設(shè)計(jì)策略。如果AIGC生成的初步設(shè)計(jì)不符合預(yù)期，設(shè)計(jì)師會(huì)調(diào)整輸入的參數(shù)和關(guān)鍵字，并重新定義設(shè)計(jì)需求，以確保生成的內(nèi)容更接近最終目標(biāo)。

（3）內(nèi)容建構(gòu)者：設(shè)計(jì)師通過對(duì)AIGC返回的內(nèi)容進(jìn)行有意義的建構(gòu)，將人工智能生成的素材融入設(shè)計(jì)中。例如，在一個(gè)品牌重塑項(xiàng)目中，設(shè)計(jì)師使用AIGC生成的多種視覺元素（如新Logo、廣告圖像）作為基礎(chǔ)，結(jié)合自己的設(shè)計(jì)理念和用戶反饋，構(gòu)建出完整的品牌視覺系統(tǒng)。

（4）協(xié)作建構(gòu)者：通過與AIGC的多輪對(duì)話，設(shè)計(jì)師在個(gè)體層面完成認(rèn)知加工，將生成的內(nèi)容與自身設(shè)計(jì)理念融合，同時(shí)在群體層面促成設(shè)計(jì)創(chuàng)生。

明確的角色分工是AIGC與設(shè)計(jì)師實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。通過原型制作、監(jiān)控評(píng)價(jià)、自我優(yōu)化和協(xié)作建構(gòu)，AIGC為設(shè)計(jì)師提供強(qiáng)大的支持。而設(shè)計(jì)師通過提出問題、調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)、內(nèi)容建構(gòu)和協(xié)作建構(gòu)，充分發(fā)揮自己的創(chuàng)意和專業(yè)能力，與AIGC共同完成高質(zhì)量的設(shè)計(jì)作品。這種明確的角色分工和高效的協(xié)同工作模式，不僅提升了設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量，還推動(dòng)了設(shè)計(jì)行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

三、AIGC協(xié)同設(shè)計(jì)的路徑刻畫

協(xié)同設(shè)計(jì)是AIGC和設(shè)計(jì)師共同參與、分工合作的過程，旨在通過人機(jī)協(xié)同來實(shí)現(xiàn)更高效、更創(chuàng)新的設(shè)計(jì)成果。在協(xié)同設(shè)計(jì)過程中，設(shè)計(jì)師與AIGC各自發(fā)揮自身的優(yōu)勢，通過明確的角色分工和有效的互動(dòng)，不斷優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，提高設(shè)計(jì)質(zhì)量和市場適應(yīng)性，具體流程見圖1。

（一）設(shè)計(jì)前期——AIGC作為設(shè)計(jì)師的專業(yè)助手

在設(shè)計(jì)前期的選題策劃環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)師一旦對(duì)選題方向做出積極評(píng)估，可以請(qǐng)求AIGC進(jìn)一步整理相關(guān)信息。例如，ChatGPT可以輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行前期研究、用戶需求分析和設(shè)計(jì)構(gòu)思。設(shè)計(jì)師需要閱讀大量市場趨勢報(bào)告、行業(yè)報(bào)告和用戶調(diào)研報(bào)告，通過ChatGPT，可以快速總結(jié)提煉報(bào)告中的核心觀點(diǎn)，極大提升閱讀效率，更高效地收集、整理和分析大量設(shè)計(jì)信息，幫助設(shè)計(jì)師從差異性和創(chuàng)新性角度更好地思考最終設(shè)計(jì)的范圍、定位和選題。同時(shí)，AIGC能夠爬取各類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，包括購物平臺(tái)、搜索引擎和行業(yè)網(wǎng)站，獲取相關(guān)信息以及對(duì)應(yīng)的用戶行為數(shù)據(jù)與用戶態(tài)度，以供設(shè)計(jì)師判斷信息價(jià)值或提出新的數(shù)據(jù)收集任務(wù)。此外，在前期調(diào)研階段，通過ChatGPT還可以幫助設(shè)計(jì)師撰寫用戶調(diào)研提綱，提供調(diào)研建議，甚至進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，發(fā)現(xiàn)新的設(shè)計(jì)靈感。

（二）設(shè)計(jì)實(shí)施——人機(jī)共創(chuàng)

在設(shè)計(jì)實(shí)施環(huán)節(jié)，大多數(shù)例行設(shè)計(jì)任務(wù)已經(jīng)可以由AIGC承擔(dān)。為了生成優(yōu)質(zhì)設(shè)計(jì)方案，設(shè)計(jì)師需要向Midjourney、Stable Diffusion等AI生圖工具傳達(dá)明確的設(shè)計(jì)任務(wù)指令，包括設(shè)計(jì)方向、目標(biāo)用戶、設(shè)計(jì)態(tài)度和產(chǎn)品風(fēng)格等信息。設(shè)計(jì)師與AIGC協(xié)作，通過清晰明確的提問，使AI生圖工具生成的設(shè)計(jì)方案質(zhì)量顯著提升，而不再局限于簡單的泛泛指令。在人機(jī)互動(dòng)過程中，設(shè)計(jì)師構(gòu)建設(shè)計(jì)框架，讓AI生圖工具根據(jù)相關(guān)設(shè)計(jì)資源生成初步設(shè)計(jì)方案。設(shè)計(jì)師審查初步方案后，梳理設(shè)計(jì)邏輯，并根據(jù)創(chuàng)新性思維，針對(duì)設(shè)計(jì)風(fēng)格、顏色搭配、形式表達(dá)和材料選擇等不斷提出更詳細(xì)的設(shè)計(jì)要求。設(shè)計(jì)師需要盡可能讓AI生圖工具告知信息源或提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)參考依據(jù)，使設(shè)計(jì)方案有理有據(jù)。在這個(gè)過程中，設(shè)計(jì)師構(gòu)思創(chuàng)意，AI負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)共創(chuàng)。

（三）設(shè)計(jì)后期——AIGC提供后續(xù)服務(wù)

在設(shè)計(jì)排版環(huán)節(jié)，根據(jù)設(shè)計(jì)內(nèi)容和目標(biāo)人群，設(shè)計(jì)師向AI生圖工具提出版式排布要求，將圖像、文字、動(dòng)畫等元素有機(jī)融合，創(chuàng)造富有創(chuàng)意和吸引力的排版效果，提升設(shè)計(jì)方案的可讀性和視覺吸引力。此外，AIGC還可以進(jìn)行用戶跟蹤，記錄用戶的使用數(shù)據(jù)，并為設(shè)計(jì)師提供第一手的反饋信息。例如，在新產(chǎn)品發(fā)布后的用戶反饋環(huán)節(jié)，AIGC可以實(shí)時(shí)收集用戶評(píng)價(jià)和意見，并生成詳細(xì)的反饋報(bào)告，幫助設(shè)計(jì)師快速了解產(chǎn)品的市場反應(yīng)和用戶體驗(yàn)。這些數(shù)據(jù)對(duì)于設(shè)計(jì)師進(jìn)行產(chǎn)品改進(jìn)和新產(chǎn)品開發(fā)提供了寶貴的參考信息。此外，AIGC還可以進(jìn)行競爭對(duì)手分析，幫助設(shè)計(jì)師了解市場動(dòng)態(tài)，制定更有針對(duì)性的設(shè)計(jì)策略。在AIGC的背景下，產(chǎn)品設(shè)計(jì)師通過利用人工智能生成軟件，能夠更加專注于產(chǎn)品創(chuàng)新與用戶體驗(yàn)，以提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和效率。

值得注意的是，設(shè)計(jì)師需要處理好人機(jī)協(xié)同工作模式下可能面臨的挑戰(zhàn)[9]。一方面，AIGC不會(huì)對(duì)作品的創(chuàng)意和質(zhì)量負(fù)責(zé)，另一方面，AIGC一旦失控，其設(shè)計(jì)出的作品可能帶來不良的影響。因此，盡管AIGC技術(shù)改變了設(shè)計(jì)工作的模式，但設(shè)計(jì)師占據(jù)主導(dǎo)地位的原有觀念不應(yīng)被動(dòng)搖。這也要求設(shè)計(jì)師在藝術(shù)設(shè)計(jì)的過程中，清晰地了解如何通過人機(jī)雙向反饋，構(gòu)建對(duì)協(xié)同任務(wù)的共同認(rèn)識(shí)，從而讓AIGC充分發(fā)揮生產(chǎn)力。在這個(gè)過程中，設(shè)計(jì)師要充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，加深技術(shù)理解，熟悉技術(shù)操作，更需要深刻把握對(duì)設(shè)計(jì)內(nèi)容和用戶需求的理解。無論AIGC技術(shù)如何發(fā)展，設(shè)計(jì)師的審美眼光和專業(yè)素養(yǎng)始終是藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的核心。

作為設(shè)計(jì)師，嚴(yán)格的品控管理和保障作品質(zhì)量至關(guān)重要[10]。在AIGC賦能的背景下，AIGC技術(shù)的使用使得藝術(shù)設(shè)計(jì)的內(nèi)容更加龐大而復(fù)雜，但無論技術(shù)如何更迭，設(shè)計(jì)師們都要堅(jiān)持始終以生產(chǎn)優(yōu)秀設(shè)計(jì)作品為首要任務(wù)，嚴(yán)格把握作品內(nèi)容，以確保所創(chuàng)作的設(shè)計(jì)作品達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)和高質(zhì)量。這意味著設(shè)計(jì)師們要有對(duì)藝術(shù)品質(zhì)的深刻理解和獨(dú)到見解，確保所創(chuàng)作的內(nèi)容既能引起觀眾的共鳴，又能夠體現(xiàn)高水平的審美和創(chuàng)造力。同時(shí)，設(shè)計(jì)師們還應(yīng)當(dāng)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行深度挖掘，防止出現(xiàn)低俗、虛構(gòu)或者曲解的情況，保證設(shè)計(jì)作品對(duì)歷史、文化等方面的準(zhǔn)確表達(dá)。這要求設(shè)計(jì)師們不僅要緊跟技術(shù)的發(fā)展，更要堅(jiān)持對(duì)作品內(nèi)容的嚴(yán)苛要求，將嚴(yán)格把握作品內(nèi)容視為設(shè)計(jì)工作的立身之本，并且倡導(dǎo)工匠精神，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行精耕細(xì)作，確保設(shè)計(jì)內(nèi)容的質(zhì)量和水平不斷提升，從而在AIGC賦能的時(shí)代中，打造出更多高質(zhì)量、有深度、有創(chuàng)意的藝術(shù)作品，為藝術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)力量[11]。

四、結(jié)語

AIGC重新定義了設(shè)計(jì)師的競爭力邊界，設(shè)計(jì)師必須持續(xù)學(xué)習(xí)AIGC協(xié)同設(shè)計(jì)的相關(guān)內(nèi)容，并快速轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)實(shí)踐能力。雖然AIGC看似降低了設(shè)計(jì)的門檻，實(shí)際上對(duì)需求理解、問題分析、審美判斷和創(chuàng)意亮點(diǎn)提出了更高層次的要求。未來，設(shè)計(jì)師應(yīng)對(duì)現(xiàn)有AIGC工具進(jìn)行嚴(yán)格評(píng)估和選型，確保它們能夠提供標(biāo)準(zhǔn)化輸出和一致性體驗(yàn)，從而提升設(shè)計(jì)的質(zhì)量和速度。此外，設(shè)計(jì)流程需要更加精細(xì)化，從項(xiàng)目啟動(dòng)到最終交付，每一步都需要針對(duì)不同AIGC生成工具的能力特性進(jìn)行優(yōu)化。設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)制定并執(zhí)行明確的AIGC融合策略，營造積極主動(dòng)的創(chuàng)新環(huán)境，增強(qiáng)對(duì)市場動(dòng)態(tài)的快速適應(yīng)能力，以確保團(tuán)隊(duì)整體的未來發(fā)力方向。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)缪莞匾慕巧?，為設(shè)計(jì)師和用戶創(chuàng)造更多可能性。

參考文獻(xiàn)：

[1]王欣，張雨航.數(shù)智技術(shù)介入下的紫砂器形態(tài)再設(shè)計(jì)[J].南京藝術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)（美術(shù)與設(shè)計(jì)），2024（3）：92-97+210.

[2]Cetinic E，She J.Understanding and Creating Art with AI：Review and Outlook[J].ACM Transactions on Multimedia Computing，Communications，and Applications，2022（2）：1-22.

[3]儲(chǔ)節(jié)旺，羅怡帆，李佳軒.AIGC對(duì)信息生成方式及用戶信息行為的影響[J].圖書情報(bào)工作，2023（24）：13-23.

[4]曹磊，俞劍紅.AIGC技術(shù)在電影數(shù)字化創(chuàng)作與制作平臺(tái)的創(chuàng)新應(yīng)用[J].北京電影學(xué)院學(xué)報(bào)，2023（11）：80-91.

[5]侯建軍，毛軼超，許莉鈞.人工智能背景下設(shè)計(jì)師能力需求及勝任力模型再建構(gòu)[J].包裝工程，2021（24）：340-348.

[6]董艷，李心怡，鄭婭峰，等.智能教育應(yīng)用的人機(jī)雙向反饋：機(jī)理、模型與實(shí)施原則[J].開放教育研究，2021（2）：26-33.

[7]ZHAN Y. Developing and Validating a Student Feedback Literacy Scale[J].Assessment amp; Evaluation in Higher Education，2022（7）：1087-1100.

[8]盧兆麟，宋新衡，金昱成.AIGC技術(shù)趨勢下智能設(shè)計(jì)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].包裝工程，2023（24）：18-33+13.

[9]于雪，李倫.人工智能的設(shè)計(jì)倫理探析[J].科學(xué)與社會(huì)，2020（2）：75-88.

[10]張林.生成式人工智能應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)研判及倫理規(guī)制[J].人民論壇，2023（24）：136-138.

[11]劉錦宏，宋明珍.人機(jī)協(xié)同審核：概念與模式[J].中國出版，2022（22）：11-14.

作者簡介：

于洺珠，碩士，馬鞍山學(xué)院藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院助教。研究方向：產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

秦璇，碩士，馬鞍山學(xué)院藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院助教。研究方向：數(shù)字媒體設(shè)計(jì)。

魏倫，碩士，馬鞍山學(xué)院藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院副教授、副院長。研究方向：視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)。

基金項(xiàng)目：本文系安徽省教育廳高校優(yōu)秀青年人才支持計(jì)劃“太白文化藝術(shù)符號(hào)塑造馬鞍山文化品牌方法研究”（RZ2300000012）；2024年馬鞍山市科協(xié)重點(diǎn)學(xué)術(shù)活動(dòng)項(xiàng)目“數(shù)字時(shí)代下馬鞍山區(qū)域文旅形象構(gòu)建策略研究”；2024年馬鞍山學(xué)院校級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目“藝術(shù)療愈視角下的數(shù)字博物館交互設(shè)計(jì)研究——以馬鞍山市博物館為例”；2024年度馬鞍山市社科規(guī)劃課題“基于數(shù)字技術(shù)的馬鞍山市博物館互動(dòng)體驗(yàn)設(shè)計(jì)研究”階段性研究成果。