摘要：隨著醫(yī)療行業(yè)的高速發(fā)展以及智慧醫(yī)療、精準醫(yī)療、整合醫(yī)療等概念的提出，加速推進醫(yī)院現(xiàn)代化管理與信息化建設(shè)的意義愈加突顯。因此，本文在研究混合現(xiàn)實技術(shù)的原理、應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)之上，提出了一種基于混合現(xiàn)實（MR）技術(shù)的可視化病例管理平臺，并嘗試從協(xié)助醫(yī)患溝通、規(guī)劃外科手術(shù)、整合醫(yī)療資源、助力醫(yī)療教育等方面探究其應(yīng)用前景，以期為醫(yī)院信息化建設(shè)提供一種全新的思路和可行的方案。

關(guān)鍵詞：混合現(xiàn)實；醫(yī)院信息化管理；信息共享；醫(yī)學(xué)教育

一、引言

近年來，隨著醫(yī)療行業(yè)的蓬勃發(fā)展和全民健康意識的覺醒，如何提升醫(yī)院現(xiàn)代化管理與信息化水平成為一個重要議題。然而，以醫(yī)院電子病歷管理系統(tǒng)為代表的各類醫(yī)療信息管理系統(tǒng)種類繁多、機制各異，加上患者隱私與醫(yī)學(xué)倫理問題，以及病案信息難以得到有效的整合和利用，諸多問題共同限制著醫(yī)院信息化的進一步發(fā)展?；旌犀F(xiàn)實技術(shù)因其實時交互性、強沉浸感等獨特優(yōu)勢已經(jīng)開始被應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，特別是在骨科、神經(jīng)外科等亞專科領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在此背景之下，能否利用混合現(xiàn)實技術(shù)的優(yōu)勢，進一步優(yōu)化醫(yī)院信息化系統(tǒng)是本文研究的出發(fā)點。

二、混合現(xiàn)實技術(shù)及其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）混合現(xiàn)實（MR）技術(shù)概述

混合現(xiàn)實，即Mixed Reality，是擴展現(xiàn)實技術(shù)的（Extended Reality， XR）的一種，是將VR（Virtual Reality）技術(shù)與AR（Augmented Reality）技術(shù)結(jié)合起來的一種新興技術(shù)?；旌犀F(xiàn)實技術(shù)即通過計算機處理，將真實環(huán)境與虛擬環(huán)境相結(jié)合，打造通過特定頭戴設(shè)備投射的可視化環(huán)境?；旌犀F(xiàn)實技術(shù)的實時交互性、強沉浸感等顯著優(yōu)勢使其開始逐漸被應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、教育、工業(yè)、物流等行業(yè)。隨著5G 網(wǎng)絡(luò)和其他通信技術(shù)的進一步發(fā)展，混合現(xiàn)實技術(shù)將在未來得到更加廣泛的應(yīng)用。

（二）混合現(xiàn)實技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

1. MR技術(shù)在骨科領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

骨科手術(shù)具有病情難以直觀全面勘探、組織毗鄰關(guān)系復(fù)雜、病情預(yù)見性差、并發(fā)癥風(fēng)險較高的特點。MR技術(shù)憑借其直觀、相對無創(chuàng)、毗鄰關(guān)系顯示良好等特點，十分適用于骨科手術(shù)的術(shù)前評估與術(shù)中指導(dǎo)，能夠有效減少并發(fā)癥的產(chǎn)生。同時，MR技術(shù)在術(shù)前病情交代以及病人心理預(yù)期的調(diào)整上也有其獨特的意義。在椎體成形手術(shù)中，將利用患者術(shù)前CT影像建立起的三維模型，用于醫(yī)患溝通、術(shù)前模擬、術(shù)中輔助，可在保證手術(shù)效果和患者預(yù)后的基礎(chǔ)上，有效縮短手術(shù)時間[1]。在下頜骨骨折頜面重建術(shù)中，三維立體模型的引入能夠有效減少手術(shù)時間與治療費用，提高患者預(yù)后[2]。

2.MR技術(shù)在神經(jīng)外科領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

神經(jīng)外科患者往往具有發(fā)病突然、意識減退、病情進展迅速等特點。目前，MR技術(shù)越來越多地被用于神經(jīng)外科病人的診斷和手術(shù)當(dāng)中，在輔助神經(jīng)外科精準手術(shù)方面具有可行性與應(yīng)用價值[3]。在一項研究人群包括 79 名實驗組和 55 名對照組患者的神經(jīng)膠質(zhì)瘤手術(shù)切除試驗中，相較于傳統(tǒng)手術(shù)方式，使用MR技術(shù)圖像進行術(shù)中導(dǎo)航使腫瘤平均切除率提高至 95.2%± 8.5%[4]。在腦膜瘤術(shù)前，醫(yī)生借助MR技術(shù)評估患者腦膜瘤位置、大小等信息，也能夠有效提高腫瘤切除率，同時起到保護側(cè)支循環(huán)、減少術(shù)后并發(fā)癥的作用[5]。

3. MR技術(shù)在醫(yī)學(xué)其他領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

MR技術(shù)在呼吸科、心內(nèi)科等其他醫(yī)學(xué)?？埔查_始逐漸得到廣泛的應(yīng)用。例如，在A 型主動脈夾層（TAAD）手術(shù)中，使用混合現(xiàn)實技術(shù)，可有效減少手術(shù)以及體外循環(huán)時間[6]。幸寧等的動物實驗證實，在MR引導(dǎo)下的肺結(jié)節(jié)穿刺，在保證準確率的情況下可完全避免CT輻射，且在縮短穿刺時間、減少穿刺并發(fā)癥方面也更有優(yōu)勢[7]。此外，在腹腔鏡解剖性肝切除術(shù)中引入超聲造影（CEUS）聯(lián)合混合現(xiàn)實（MR）技術(shù)，可以使手術(shù)更加安全、高效，術(shù)中出血量與輸血量較傳統(tǒng)手術(shù)明顯減少，且術(shù)后并發(fā)癥的發(fā)生率更低[8]?？傊?，在醫(yī)學(xué)更加強調(diào)智能化、準確化與人性化的當(dāng)下，MR技術(shù)將患者手術(shù)部位及毗鄰結(jié)構(gòu)的虛擬3D影像與實際部位重合投射，如同可全方位旋轉(zhuǎn)的立體局部解剖模型，其直觀、實時、準確、省時、易于理解、個體化診治的特點使其能夠顯著降低診治難度，在各大醫(yī)學(xué)專科領(lǐng)域得到了一定的應(yīng)用。未來，隨著各種軟件、硬件的迭代升級，以及各類更加科學(xué)合理的解決方案的產(chǎn)生，可以預(yù)見，MR技術(shù)會得到更加蓬勃的發(fā)展，使更多的患者獲益。

三、基于混合現(xiàn)實（MR）技術(shù)的可視化病例管理平臺的框架設(shè)計

（一）平臺總體搭建方案

平臺搭建主要分為服務(wù)器、采集端、用戶端三個中心。數(shù)據(jù)服務(wù)器是本平臺的核心部分，分為病例資料庫和用戶信息庫兩部分，主要功能為歸納、整理、儲存各類病例模型和病歷資料。當(dāng)完成身份認證的核驗用戶通過用戶端發(fā)起訪問請求時，系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)檢索，調(diào)取并向用戶下發(fā)數(shù)據(jù)信息。用戶可通過檢索、調(diào)取病例信息，用于手術(shù)指導(dǎo)、教育教學(xué)活動、病例的研討分析等活動。圖1所示為平臺總體搭建方案示意圖。

圖1 平臺總體搭建方案示意圖

（二）平臺交互與主要功能模塊劃分

1.患者基本信息界面?；颊呋拘畔⒔缑鎭碜葬t(yī)院主病歷系統(tǒng)，包括患者姓名等個人信息、病歷號、就診信息（歷史醫(yī)療文書，包括歷史醫(yī)囑、歷史檢查報告等）。

2.主界面。主界面為模型展示界面，由采集端/服務(wù)器載入，包括：文件位置信息；模型查看系列按鈕，包括放大/縮小比例尺、標(biāo)記與收藏按鈕、畫筆/橡皮擦、添加批注；系列邏輯交互按鈕，包括導(dǎo)出項目、保存項目、下載項目、打印項目等。

3.文件管理頁面。文件管理頁面的文件內(nèi)容由服務(wù)器實時讀取或由本地文件導(dǎo)入，包括：新建項目按鈕、打開項目按鈕、以就診時間/就診醫(yī)院（院區(qū)）/掃描部位等為依據(jù)劃分的合集與下屬子集、最近調(diào)用閱讀的項目以及收藏項目等。

4.賬戶管理界面。包括登入、登出、切換賬戶等。圖2所示為平臺交互以及主要功能模塊劃分示意。

四、基于混合現(xiàn)實（MR）技術(shù)的可視化病例管理平臺的應(yīng)用前景研究

（一）協(xié)助醫(yī)患溝通

MR模塊的引入，能夠讓病例管理更為直觀化、客觀化，并減少由于醫(yī)師主觀因素造成的病歷書寫不清的情況出現(xiàn)。同時，相較于晦澀難懂的醫(yī)學(xué)術(shù)語，可視化模型更有利于醫(yī)師與患者或家屬進行高效的溝通，避免了醫(yī)學(xué)專業(yè)門檻造成的溝通障礙，也有利于形成和諧的醫(yī)患關(guān)系。例如，在脊柱外科手術(shù)前，使用MR模型輔助醫(yī)患溝通，能夠幫助患者及其家屬更好地了解骨折形態(tài)以及椎骨的解剖結(jié)構(gòu)，一方面便于其理解并接受手術(shù)方案，另一方面也能讓患者對手術(shù)風(fēng)險以及預(yù)后有更深刻的理解，解決了醫(yī)患雙方在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識不對稱問題[1]。再如，在骶骨腫瘤切除術(shù)后，患者容易出現(xiàn)排便功能障礙，甚至出現(xiàn)失禁情況。因此，術(shù)前與患者的詳細溝通十分必要。術(shù)前，針對患者手術(shù)部位收集信息，并采用MR技術(shù)實時呈現(xiàn)，能更好地輔助醫(yī)生講解骶骨腫瘤的體積、部位、深淺，以及腫瘤與周圍重要臟器、血管、神經(jīng)的關(guān)系，幫助患者建立對潛在并發(fā)癥的預(yù)期[9]。

（二）病例信息共享

病例管理平臺的全平臺共享模式，使得建立數(shù)據(jù)模型、分析各類患者的特征和疾病種類，以直觀反映病人的群體特征成為可能。李元方等指出，多中心數(shù)據(jù)庫的建立，能幫助研究人員積累更多具備較高研究價值的病例資料，推動對疾病病因、發(fā)生發(fā)展、診斷、治療等各方面的認識[10]。目前，限制醫(yī)院間、中心間、區(qū)域間病例信息與病例數(shù)據(jù)共享的主要原因之一，是患者隱私保護問題和醫(yī)學(xué)倫理問題。針對以上問題，現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展提供了一些可能的解決方案。區(qū)塊鏈技術(shù)是一種去中心化的信息儲存、傳輸、共享技術(shù)，具有不可篡改、開放性、匿名性等特點。李亞輝等開發(fā)的基于HyperledgerFabric 聯(lián)盟鏈框架并結(jié)合 IPFS（Inter Planetary File System）的星際存儲文件系統(tǒng)，實現(xiàn)了病歷資料的去中心化共享，保密性高，安全可信，是未來大規(guī)模病歷共享機制下具有高可行性的解決方案之一[11]。李瑾等提出的多中心分布式的隨機森林模型協(xié)同構(gòu)建方法，可能是另一種實現(xiàn)電子病歷信息共享更為安全、高效的解決方案[12]。此外，入庫的病歷數(shù)據(jù)與病歷模型可被所有平臺使用者共享，有助于醫(yī)師通過大量的典型疑難病例提升診治能力，可以在一定程度上緩解診療資源分布不均的現(xiàn)狀。

（三）術(shù)前規(guī)劃，術(shù)中引導(dǎo)

隨著生活質(zhì)量的不斷提高，人們對醫(yī)療服務(wù)、手術(shù)技術(shù)的要求也日漸提升。在此背景下，傳統(tǒng)人眼直視下的手術(shù)策略預(yù)見性差、術(shù)中風(fēng)險高、并發(fā)癥風(fēng)險高的弊病開始逐漸顯現(xiàn)。MR技術(shù)因其相對無創(chuàng)，解剖、毗鄰關(guān)系顯示明確，展現(xiàn)方式直觀等優(yōu)點，十分適合輔助術(shù)前規(guī)劃與術(shù)中引導(dǎo)，有助于提升手術(shù)質(zhì)量與患者預(yù)后。以骶骨腫瘤切除術(shù)為例，在術(shù)前，MR模型可全方位展示骶骨腫瘤的解剖與毗鄰情況，能夠輔助醫(yī)生擬定手術(shù)方案與手術(shù)邊界。在術(shù)中，能夠輔助醫(yī)護人員調(diào)整患者體位，暴露術(shù)野，提升腫瘤切除效果[9]。王長昇等在經(jīng)皮椎間孔鏡腰椎間盤切除術(shù)（PTED）中引入混合MR導(dǎo)航聯(lián)合使得手術(shù)時間縮短、安全性提高，療效確切有效[13]。亦有報道稱，將MR技術(shù)用于顱頜面骨折修復(fù)術(shù)和骨盆螺釘植入術(shù)中，都取得了良好的效果[14-15]。

（四）助力醫(yī)學(xué)教育

目前，“早臨床、多臨床、反復(fù)臨床”教育理念的貫徹，不斷推進著醫(yī)學(xué)生培養(yǎng)體系、規(guī)培制度等醫(yī)生培養(yǎng)體系的持續(xù)完善。然而，當(dāng)前醫(yī)學(xué)實踐教育仍受制于教育教學(xué)資源成本高且相對不足、教學(xué)與臨床實際脫軌等問題。MR技術(shù)的日漸成熟，為醫(yī)護人員的培養(yǎng)，特別是對其臨床技能、臨床思維的培養(yǎng)提供了新的思路。第一，在實踐技能教學(xué)中，MR技術(shù)因其分辨率高、空間立體感強、可重復(fù)的特性，能夠替代傳統(tǒng)的實體模型，輔助實踐教學(xué)。李曄等以MR全息投影模型替代傳統(tǒng)模型，用于腦內(nèi)血腫快速定位穿刺教學(xué)，在提升培訓(xùn)者主觀信心、提高穿刺成功率、縮短穿刺時間等客觀指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異[16]，反映了MR技術(shù)替代傳統(tǒng)模型用于醫(yī)學(xué)實踐技能教學(xué)的潛力。第二，在理論教學(xué)中，MR技術(shù)具有模型制作簡單迅速、趣味性和新奇感強，且易于接受的特點，十分適用于輔助傳統(tǒng)理論教學(xué)。其可展示精細的或者難以通過直視觀察的解剖結(jié)構(gòu)，如顱底結(jié)構(gòu)、腰椎及其附屬物、鼻竇等。同時，加入計算機軟件制作的動效元素等，能夠輔助教師講解生化生理過程、病理變化過程、治療技術(shù)等。高凌等在研究中發(fā)現(xiàn)，使用MR技術(shù)進行腰椎解剖結(jié)構(gòu)與圖像解讀，能夠提升學(xué)生對教學(xué)的滿意度，同時，其在提升學(xué)生技能水平和操作能力方面有顯著作用[17]。第三，在臨床培訓(xùn)中，MR技術(shù)的實時性與可互動性，能夠模擬真實的醫(yī)院環(huán)境，在提升培訓(xùn)者的參與度與責(zé)任感的同時，提升教育教學(xué)的沉浸感。Sean W. Hauze等提出利用MR技術(shù)模擬臨床實習(xí)中雖然發(fā)生率低，但護士應(yīng)該熟練應(yīng)對的場景，讓護理人員通過沉浸式的訓(xùn)練提升專業(yè)技能水平，能夠有效解決護理教學(xué)資源短缺問題，進一步降低教學(xué)成本，顯著提高護士的專業(yè)能力[18]。第四，教育教學(xué)資源與病例來自病例管理平臺，能在一定程度上解決傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)教育形式單一、理論與臨床實際脫節(jié)、教材時效性差的問題。

（五）遠程醫(yī)療

基于MR技術(shù)的可視化病歷管理平臺有助于醫(yī)生更準確地掌握患者病情。MR技術(shù)模型本身就具有分辨率高、空間立體感強、互動性強的特點，理論上，只要身處遠地的醫(yī)生戴上虛擬現(xiàn)實眼鏡，即可直觀地了解患者的病情，在一定程度上擺脫了目前遠程醫(yī)療中依靠文字、二維圖像、三維視頻等進行病情溝通時不直觀、效率低的弊病。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是限制遠程醫(yī)療高效開展的主要因素之一[19]。不同區(qū)域間、醫(yī)院間的遠程醫(yī)療設(shè)備型號及其數(shù)據(jù)文件、圖像文件等的格式均存在差異，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準。在一些偏遠地區(qū)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、儲存、傳輸?shù)入y以有效開展。引入一個具有統(tǒng)一標(biāo)準的數(shù)字化平臺，不僅能夠確保信息從采集到傳遞這一過程的高效性，還有助于醫(yī)生獲取實時、有效的高質(zhì)量病例信息，從而提高診療效果。在5G技術(shù)的加持下，高速度、低時延的數(shù)據(jù)傳輸使得MR引導(dǎo)下的遠程手術(shù)成為現(xiàn)實。北京理工大學(xué)等三家單位通過5G醫(yī)療專網(wǎng)進行了混合現(xiàn)實引導(dǎo)下的肝腫瘤微波消融手術(shù)試驗，人體模型試驗和動物試驗均證明，其穿刺效果與醫(yī)生進行徒手穿刺的效果相當(dāng)[20]。

（六）整合資源，推動醫(yī)療信息標(biāo)準化

如前所述，遠程醫(yī)療過程中存在的數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)共享問題，在醫(yī)療行業(yè)的其他領(lǐng)域一樣存在，制約了分級診療、醫(yī)保支付、醫(yī)療機構(gòu)質(zhì)量評估、醫(yī)療機構(gòu)服務(wù)能力提升、醫(yī)療機構(gòu)效率評價以及義診等方面的發(fā)展[21]?？梢暬±芾砥脚_的建立，能夠從數(shù)據(jù)層面確保醫(yī)院間可視化數(shù)據(jù)信息的格式與標(biāo)準統(tǒng)一，便于醫(yī)療信息的整合與利用，助力醫(yī)院各項服務(wù)的開展。除此之外，平臺的建立，還將為進一步整合資源，提取有效數(shù)據(jù)，支持進行各方向、各學(xué)科的分析研究提供便利，從而更好地服務(wù)于科研與臨床工作。

五、結(jié)束語

綜上所述，混合現(xiàn)實技術(shù)因其空間感強、互動性高、分辨率高等特點，在各個醫(yī)療?？祁I(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。大量與MR技術(shù)相關(guān)的臨床研究與試驗證明，基于MR技術(shù)與MR模型建立可視化病例管理平臺，在醫(yī)學(xué)教育、遠程醫(yī)療、手術(shù)指導(dǎo)等方面都具有巨大的應(yīng)用潛力。同時，病例平臺提供的資源整合與信息共享能力，使得綜合分析各類病種的特征，助力科研與臨床實踐成為可能。然而，目前MR技術(shù)尚未完全成熟，主要表現(xiàn)在技術(shù)與設(shè)備成本高、對影像采集設(shè)備分辨率的依賴性強、醫(yī)學(xué)影像與現(xiàn)實情境的匹配精度不足、成熟的實時建模解決方案缺失等[22-23]。此外，信息標(biāo)準化問題，以及患者隱私與倫理問題等也制約著MR技術(shù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要更多的相關(guān)研究與更大力度的資源投入。

作者單位：袁君曉寒 陶明怡 康博 大連醫(yī)科大學(xué)麻醉學(xué)系

侯源源 大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院

參考文獻

[1]姜泳，關(guān)天民，慈元等.混合現(xiàn)實技術(shù)在椎體成形治療中的應(yīng)用[J].中國組織工程研究，2024，28（30）：4812-4816.

[2]King BJ， Park EP， Christensen BJ， Danrad R. On-Site 3-Dimensional Printing and Preoperative Adaptation Decrease Operative Time for Mandibular Fracture Repair. J Oral Maxillofac Surg. 2018 Sep;76（9）：1950.e1-1950.e8.

[3]張越琦，李學(xué)軍.混合現(xiàn)實技術(shù)輔助神經(jīng)外科精準手術(shù)研究進展[J].國際神經(jīng)病學(xué)神經(jīng)外科學(xué)雜志，2019，46（02）：217-222.

[4]Sun GC， Wang F， Chen XL， Yu XG， Ma XD， Zhou DB， Zhu RY， Xu BN. Impact of Virtual and Augmented Reality Based on Intraoperative Magnetic Resonance Imaging and Functional Neuronavigation in Glioma Surgery Involving Eloquent Areas. World Neurosurg. 2016 Dec;96：375-382.

[5]推洪波，孫博宇，郎佳東等.混合現(xiàn)實技術(shù)輔助矢狀竇旁腦膜瘤顯微切除術(shù)的價值[J].腦與神經(jīng)疾病雜志，2023，31（03）：138-142.

[6]Li G， Zhang L， Liu T， Wang J， Cao Z， Lu G， Zhang L. Exploration of thoracoabdominal aortic mixed reality optimisation and its clinical application value in type A aortic dissection. Eur Radiol. 2023 Jun;33（6）：4313-4322.

[7]辛寧.基于混合現(xiàn)實引導(dǎo)的肺結(jié)節(jié)定位方法的研究[D].中國人民解放軍海軍軍醫(yī)大學(xué)，2023.

[8]婁麗平，張靈巧，劉海潮.超聲造影聯(lián)合混合現(xiàn)實技術(shù)在腹腔鏡解剖性肝切除術(shù)中的應(yīng)用效果[J].解放軍醫(yī)學(xué)雜志，2023，48（10）：1208-1213.

[9]張旭艷，張翼，張衛(wèi)紅.混合現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用于骶骨腫瘤切除重建術(shù)中的價值[J].實用癌癥雜志，2023，38（09）：1562-1565.

[10]李元方，周志偉. 臨床數(shù)據(jù)庫在胃癌精準醫(yī)學(xué)實施中的地位及其規(guī)范化管理[J]. 中華胃腸外科雜志，2016，19（2）：132-137.

[11]李亞輝.基于區(qū)塊鏈的電子病歷共享系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].浙江大學(xué)，2021.

[12]李瑾.多中心電子病歷數(shù)據(jù)協(xié)同挖掘及建模方法研究[D].浙江大學(xué)，2022.

[13]王長昇，陳榮生，朱希田等.混合現(xiàn)實技術(shù)導(dǎo)航聯(lián)合椎間孔鏡手術(shù)治療腰椎間盤突出癥應(yīng)用研究[J].臨床和實驗醫(yī)學(xué)雜志，2022，21（03）：324-328.

[14]林承重，張勇，董韶等.基于混合現(xiàn)實的手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)在顱頜面創(chuàng)傷骨整復(fù)中的應(yīng)用研究[J].華西口腔醫(yī)學(xué)雜志，2022，40（06）：676-684.

[15]陶星光，周凱華，何小健等.基于骨折信息融合的混合現(xiàn)實技術(shù)引導(dǎo)骨盆螺釘植入的研究[J].國際骨科學(xué)雜志，2022，43（05）：314-318.

[16]李曄.可穿戴混合現(xiàn)實全息影像技術(shù)在輔助腦內(nèi)血腫快速定位穿刺教學(xué)中的應(yīng)用評價[J].中國醫(yī)學(xué)教育技術(shù)，2023，37（04）：474-478.

[17]高凌，李蘇，周濟儒等.混合現(xiàn)實技術(shù)在神經(jīng)外科?？漆t(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)中的應(yīng)用及思考[J].中國高等醫(yī)學(xué)教育，2023，（07）：82-83+86.

[18]Hauze SW， Hoyt HH， Frazee JP， Greiner PA， Marshall JM. Enhancing Nursing Education Through Affordable and Realistic Holographic Mixed Reality： The Virtual Standardized Patient for Clinical Simulation. Adv Exp Med Biol. 2019;1120：1-13.

[19]杜鵬，張震江，潘浩章等.遠程醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量存在的問題及改進策略[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志，2022，31（11）：62-67.

[20]范敬凡，張紫馨，肖德強等.5G遠程操控與混合現(xiàn)實引導(dǎo)的肝腫瘤微波消融手術(shù)導(dǎo)航[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué)，2022，17（06）：15-19.

[21]吳韞宏，李浪，曾志羽等.醫(yī)院信息標(biāo)準化的影響因素[J].中國病案，2016，17（03）：45-46.

[22]王敬琨. 混合現(xiàn)實輔助前交叉韌帶重建術(shù)的臨床應(yīng)用及醫(yī)學(xué)圖像配準算法的初步探索[D].中國人民解放軍陸軍軍醫(yī)大學(xué)，2023.000105.

[23] Tonutti M， Gras G， Yang GZ. A machine learning approach for real-time modelling of tissue deformation in image-guided neurosurgery. Artif Intell Med. 2017 Jul;80：39-47.