潘林偉 王鑫淋

摘?要：由于地區(qū)經濟發(fā)展水平、要素稟賦和政策差異，不同地區(qū)要素集聚方式、強度以及空間效應存在異質性。文章借助2010—2019年成渝城市群和長三角城市群面板數據，設計勞動力集聚、技術集聚指標，采用空間杜賓模型，檢驗要素集聚方式對第二產業(yè)經濟增長的效應是否存在替代或互補。研究發(fā)現：兩城市群要素集聚對本地經濟增長存在互補效應，且成渝回歸系數更大；長三角要素集聚對相鄰城市經濟增長存在替代效應，成渝要素集聚空間溢出效應不顯著。城市群要素集聚方式所發(fā)揮的作用不同，應有針對性地促進地區(qū)生產要素集聚高端化，推動產業(yè)轉型升級，帶動城市群高質量協調發(fā)展。

關鍵詞：要素集聚；產業(yè)經濟發(fā)展；城市群；互補效應；替代效應

中圖分類號：F127????文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2024）04-0005-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.04.002

1?引言

2019年習近平總書記指出，經濟發(fā)展的空間結構正在發(fā)生深刻變化，中心城市和城市群正在成為承載發(fā)展要素的主要空間形式。黨的二十大報告對推進長江經濟帶發(fā)展作出重要部署，提出深入實施區(qū)域協調發(fā)展戰(zhàn)略，構建優(yōu)勢互補、高質量發(fā)展的區(qū)域經濟布局和國土空間體系。生產要素的空間格局與地區(qū)經濟發(fā)展狀態(tài)緊密相關，要素在區(qū)域間和區(qū)域內活動的過程中，經濟發(fā)展水平高的區(qū)域不斷吸引周邊地區(qū)要素流入，從而累積成為要素集聚。要素集聚是產業(yè)集聚的基本特征，其程度反映了區(qū)域經濟發(fā)展差異的大小，通過優(yōu)化配置結構和提升要素生產率來推動地區(qū)產業(yè)發(fā)展，促進區(qū)域經濟增長［1-2］。

成渝和長三角城市群分別處于長江經濟帶的上游和下游，是推進長江經濟帶發(fā)展的關鍵位置，由于各地區(qū)要素稟賦不同，且經濟發(fā)展所處階段不同，地區(qū)發(fā)展過程中往往受到特定生產要素的制約，兩城市群經濟發(fā)展水平存在一定差距。在當前新形勢下，解決區(qū)域經濟發(fā)展問題要著重以中心城市和城市群為突破口，促進高端要素集聚，形成高質量發(fā)展、優(yōu)勢互補的區(qū)域經濟格局，對縮小區(qū)域經濟差距有著重要的現實意義。

2?文獻回顧

一般認為，土地、自然資源及地理區(qū)位在空間上是固定的，能夠發(fā)生變化且產生集聚效應的主要包括勞動力、技術等要素。勞動力集聚是區(qū)域經濟發(fā)展水平的代名詞，Krugman（1991）［3］基于新經濟地理學理論指出，勞動力跨區(qū)域流入同一個地區(qū)，會促進地區(qū)產業(yè)集聚進而影響產業(yè)結構。技術要素集聚是指技術作為一種經濟要素在某一特定的區(qū)域中、不同的技術層級間相互發(fā)生作用的過程，使得要素在協調組織過程中實現技術改造和產業(yè)結構優(yōu)化升級。我國創(chuàng)新能力越強的省份，其技術要素集聚程度也越高［4］。陶長琪等（2016）［5］采用面板平滑遷移模型和空間杜賓模型研究發(fā)現技術集聚效應下的技術創(chuàng)新對省域產業(yè)結構優(yōu)化升級具有正向作用，而對周邊省市的勞動力集聚具有負向作用，且技術、勞動力集聚均產生顯著的間接負向溢出效應，這源于省域要素稟賦差異和要素需求差異。

技術集聚具有雙重影響，既可以擴大勞動力需求，又可以降低勞動力需求［6］，即勞動力和技術存在互補關系或替代關系。技術集聚在一定程度上可以豐富新型業(yè)態(tài)，擴大生產規(guī)模，帶來更充分、更細化的就業(yè)機會［7］。杜傳忠等（2018）［8］提出第四次工業(yè)革命更偏向于一種“技能型技術革命”，數字化、網絡化與智能化發(fā)展將對傳統制造業(yè)就業(yè)造成巨大沖擊，技能復雜度較高的職業(yè)將大量出現。計算機等IT技術的發(fā)展和機器設備的出現會替代中等技能勞動力，使企業(yè)逐步減少藍領勞動者的崗位，增加對高技能勞動力的需求，以提升企業(yè)生產經營效率或促進管理方式轉變；而餐飲業(yè)、快遞業(yè)等服務類的低技能工作崗位需要從業(yè)人員的溝通交流能力及環(huán)境適應能力，機器設備無法有效替代此類工作［9-11］。所以，技術集聚對就業(yè)崗位的影響更多體現在就業(yè)結構上，對中等技能勞動力的需求減少，不可替代的、非程序化的高低技術崗位需求則會大幅增加，導致勞動力市場出現“就業(yè)極化”現象［12-13］。被技術替代工作崗位的勞動者面臨三種選擇：一是留在現地區(qū)處于失業(yè)狀態(tài)或退出勞動力市場，二是留在現地區(qū)尋找其他行業(yè)的工作，三是遷移到其他技術應用低的地區(qū)就業(yè)［14］。魏嘉輝等（2022）［15］從工業(yè)機器人的角度出發(fā)，認為如果技術與勞動力要素存在替代關系，技術集聚將削弱地區(qū)勞動力比較優(yōu)勢，幫助后發(fā)地區(qū)追趕先發(fā)地區(qū)；如果技術與勞動力要素存在互補關系，技術集聚將鞏固先發(fā)地區(qū)的技術和人才優(yōu)勢，從而擴大地區(qū)間發(fā)展差距。

綜合前述可知，文獻研究已關注到勞動力集聚和技術集聚在產業(yè)發(fā)展中的關系，且技術集聚會顯著增加第三產業(yè)類的勞動力需求。國家統計局數據顯示，我國第二產業(yè)從業(yè)人員比重從2010年的28.70%降為2019年的27.50%，變化幅度較小，針對第二產業(yè)還需深入探討其技術和勞動力的替代或互補效應。從研究范圍上看，已有研究大部分關注到全國和省域層面，聚焦于城市群范圍的還較少。文章將長三角和成渝城市群作為研究比較的樣本，對比兩大城市群要素集聚特征，考察不同屬地勞動力集聚和技術集聚對本地和相鄰地區(qū)第二產業(yè)經濟發(fā)展的影響，檢驗勞動力集聚和技術集聚是否存在替代或互補效應，從空間溢出的視角展示兩大城市群發(fā)展的差異以及原因?；谶@些問題的研究，有助于進一步了解產業(yè)發(fā)展過程中不同生產要素之間的內在聯系對我國特定城市群經濟的影響機制與效果。

3?指標設計、數據說明

3.1?變量選取

文章的被解釋變量選用第二產業(yè)增加值（SEC）。解釋變量指標設計如下：

（1）勞動力集聚程度（LAB）：采用從業(yè)人數來衡量第二產業(yè)中勞動力要素的集聚程度，以區(qū)位熵確定不同城市勞動力集中狀況在該城市群中所處水平，計算公式為：

LABit=empit/popit∑tempit/∑tpopit（1）

式中，i表示年份，t表示城市，emp表示第二產業(yè)從業(yè)人數，pop表示年末人口數。LAB數值越大，說明該城市的勞動力集聚程度越高。

（2）技術集聚程度（TEC）：以專利申請授權量來衡量技術集聚程度，計算公式為：

TECit=patit/∑ipatit∑tpatit/∑i∑tpatit（2）

式中，i表示年份，t表示城市，pat表示專利申請授權量。TEC數值越大，說明該城市的技術集聚程度越高。

（3）交通基礎設施發(fā)展水平（INFRA）：交通基礎設施發(fā)展水平影響著地區(qū)的市場交易環(huán)境和經濟發(fā)展水平，采用地級市的公路里程數來表示。

（4）政府干預水平（GOV）：政府干預主要體現在地方政府財政支出上，文章以地方人均公共預算支出來衡量政府干預水平。

（5）貿易開放程度（OPEN）：采用各地區(qū)進出口貿易額占GDP比重來表示。

（6）產業(yè)結構水平（IND）：文章以第三產業(yè)產值占GDP的比重來表示產業(yè)結構水平。

3.2?數據說明

文章的研究范圍為成渝城市群和長三角城市群，原始數據來源于2011—2020年《中國城市統計年鑒》與各省、地級市統計年鑒。為消除模型的異方差性，對所有變量做了對數化處理。

4?模型設計與實證分析

4.1?模型設計

為使實證結果更加真實有效，采用空間計量模型來考察不同城市的要素集聚對城市群第二產業(yè)經濟增長的差異化影響。通過LM檢驗、Hausman檢驗、LR檢驗以及Wald檢驗，文章確定采用帶雙向固定效應的空間杜賓模型，模型設計如下：

lnSECit=β0+ρWlnSECit+β1lnLABit+β2lnTECit+β3lnLABit·lnTECit+β4lnXit+φ1WlnLABit+φ2WlnTECit+φ3WlnLABit·lnTECit+φ4WlnXit+εit（3）

式中，W為空間0-1矩陣，SECit為t城市i年第二產業(yè)增加值；WlnSECit為空間相鄰城市加權自相關變量；LABit、TECit分別為t城市i年勞動力集聚程度和技術集聚程度；WlnLABit、WlnTECit為空間相鄰城市要素集聚的空間加權變量；lnLABit·lnTECit為勞動力要素與技術要素的交互項，用于觀察兩種要素的內在關系；Xit為控制變量INFRAit、GOVit、OPENit、INDit；εit為隨機擾動項。

4.2?實證結果及討論

直接效應的回歸結果中：成渝城市群勞動力和技術的回歸系數均在1%水平上顯著為負，長三角城市群勞動力的回歸系數為負但不顯著，技術的回歸系數在1%水平上顯著為負，說明勞動力集聚和技術集聚并不一定能夠促進第二產業(yè)的經濟發(fā)展。成渝城市群勞動力的回歸系數比長三角城市群更加顯著，技術的回歸系數是長三角城市群的4倍之多，說明在成渝城市群兩種要素對第二產業(yè)經濟發(fā)展的抑制效果比長三角城市群更為嚴重。兩大城市群要素交互項回歸系數均在1%水平上顯著為正，說明勞動力和技術存在互補效應，且成渝城市群交互項回歸系數約為長三角城市群的六倍，即成渝城市群兩要素的互補效應比長三角城市群更為突出。

間接效應的回歸結果中：成渝城市群勞動力集聚間接效應不顯著，技術的回歸系數在10%水平上顯著為正，對相鄰城市存在正向空間溢出效應；長三角城市群勞動力、技術的回歸系數分別在5%、1%水平上顯著為正。成渝城市群兩要素交互項回歸系數不顯著，長三角城市群的回歸系數在5%水平下顯著為負，說明長三角城市群兩種要素存在的替代效應對周圍城市有負向溢出效應?？梢钥闯龀捎宄鞘腥旱目臻g溢出效應沒有長三角城市群顯著。

總效應的回歸結果中：在成渝城市群，勞動力集聚對當地第二產業(yè)經濟有負向影響，技術集聚作用不顯著，勞動力和技術要素存在互補效應；相反，在長三角城市群，勞動力集聚作用不顯著，技術集聚可以促進當地第二產業(yè)經濟發(fā)展，兩種要素之間沒有顯著的互補效應或替代效應。

5?結論及建議

文章采用2010—2019年成渝和長三角城市群面板數據，設計要素集聚指標，通過帶雙向固定效應的空間杜賓模型探討地區(qū)要素集聚對第二產業(yè)經濟的影響機制及空間效應，檢驗技術集聚和勞動力集聚是否存在替代效應或互補效應，并對結果進行效應分解，依次分析其直接效應、間接效應和總效應。研究發(fā)現：

（1）成渝城市群的空間溢出效應不如長三角城市群顯著，這是成渝城市群第二產業(yè)經濟呈現空間負相關性的原因之一。成渝城市群在空間格局上呈現出以成都、重慶兩大城市為中心的趨勢，經濟要素空間分布呈“中心—外圍”的特點，區(qū)域內部的城市間發(fā)展差距較突出，難以有顯著的正向溢出效應。

（2）在要素市場飽和的情況下，集聚程度的增加意味著更大的經濟負擔。對比長三角城市群，成渝城市群在第二產業(yè)發(fā)展上沒有勞動力成本優(yōu)勢，勞動力集聚為消極作用。相同的是，雖然技術集聚均在本地呈負向影響，但能通過技術外溢給周圍城市第二產業(yè)經濟帶來促進作用。成渝城市群勞動力集聚和技術集聚的抑制效果明顯大于長三角城市群，表明成渝城市群的產業(yè)結構形式比長三角城市群落后。

（3）兩大城市群第二產業(yè)經濟增長中，勞動力和技術要素集聚存在互補效應。技術集聚產生新的就業(yè)崗位和需求從而吸引更多勞動力集聚，且成渝城市群的互補效應更為凸顯，表明成渝城市群在第二產業(yè)還有較大的轉型升級空間。另外，長三角城市群中技術對勞動力還存在替代效應，導致部分中低技能崗位失業(yè)勞動者遷移到其他城市就業(yè)，加重了周圍城市的勞動力成本負擔。

基于以上研究，文章的建議如下：

（1）建設成渝雙城經濟圈，突出成都與重慶兩個中心城市的帶動作用，加快創(chuàng)新資源向中心城市集聚，增強中心城市的人口與經濟承載力，充分發(fā)揮其空間溢出效應，帶動周邊城市發(fā)展，積極培育網絡次級城市以避免斷層現象。同時加強圈內交流合作，挖掘各地區(qū)產業(yè)優(yōu)勢，優(yōu)化投資方向，提升成渝城市群整體競爭力。

（2）相比長三角城市群，成渝城市群資源要素配置效率不高，勞動力要素對第二產業(yè)經濟的貢獻度低，人才短缺是制約該地區(qū)高質量發(fā)展的短板。吸引高質量人才應考慮成本，當前形勢以較高代價引進只會加重經濟負擔，各大企業(yè)、科研院所和政府應協調配合，制定符合成渝城市群現實需求的人才激勵政策，優(yōu)化圈內人才交流合作平臺，消除人才流動壁壘。

（3）長三角城市群經濟發(fā)展水平和對外開放程度相對較高，能夠吸引其他地區(qū)要素大量流入，若產業(yè)結構未及時與該情況匹配，則會產生替代效應，技術替代勞動力會出現失業(yè)率上升、消費需求下降等問題。需要促進生產要素高質量集聚，平衡各要素集聚水平，充分發(fā)揮勞動力與技術的互補效應，提高產業(yè)生產效率和競爭優(yōu)勢，以此推動第二產業(yè)轉型升級。

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［基金項目］重慶市社會科學規(guī)劃項目“成渝地區(qū)城市空間網絡關聯下雙城經濟圏要素流動機制研究”（項目編號：2021NDYB064）。

［作者簡介］潘林偉（1976—），男，云南陸良人，博士，教授，研究方向：金融發(fā)展與區(qū)域經濟增長；通訊作者：王鑫淋（1997—），女，重慶人，碩士研究生，研究方向：產業(yè)規(guī)劃與區(qū)域治理。