任建敏

【摘要】在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是很多企業(yè)必須要走的路。本文首先對(duì)數(shù)字化技術(shù)的相關(guān)概念及理論進(jìn)行研究；其次，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然趨勢(shì)進(jìn)行分析總結(jié)；然后，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題展開探索；最后，針對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題，提出有針對(duì)性意見。以期對(duì)正在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)有所幫助。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化；企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；業(yè)財(cái)融合；財(cái)務(wù)數(shù)字化人才

2021年12月，國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《發(fā)展規(guī)劃》）中指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎是數(shù)據(jù)要素，數(shù)據(jù)成為這個(gè)時(shí)代新的生產(chǎn)要素，并且對(duì)提高生產(chǎn)力具有乘數(shù)效應(yīng)。另外，《發(fā)展規(guī)劃》還提到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各行各業(yè)數(shù)據(jù)都在不斷增長，這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了巨大價(jià)值。然而，這些價(jià)值并沒有被充分挖掘出來，要切實(shí)利用好數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素，推進(jìn)技術(shù)、模式、業(yè)態(tài)和制度創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展勢(shì)在必行。在這種大背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是箭在弦上不得不發(fā)。

一、數(shù)字化技術(shù)的相關(guān)概念及理論

1.數(shù)字化內(nèi)涵

張慶龍認(rèn)為數(shù)字化，是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)將生活中的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字、數(shù)據(jù)的過程，是社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，同時(shí)，數(shù)字化是智能化的技術(shù)基礎(chǔ)，沒有數(shù)字化所帶來的數(shù)據(jù)化，就不會(huì)有智能化。王雪梅認(rèn)為，數(shù)字化是在虛擬的數(shù)字世界重構(gòu)組織活動(dòng)，目的是實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)就是在數(shù)字世界重構(gòu)組織活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的過程。本文認(rèn)為，數(shù)字化是通過使用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化的過程，是能夠從大數(shù)據(jù)中挖掘出更有價(jià)值的信息，從而有助于信息使用者做出精準(zhǔn)決策的基石。

2.數(shù)字化應(yīng)用領(lǐng)域

數(shù)字化應(yīng)用領(lǐng)域有六個(gè)方面：大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，無法通過傳統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的軟件或者工具獲取、儲(chǔ)存、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的主要特征為數(shù)據(jù)體量巨大、類型多樣、價(jià)值密度低、增長速度快、數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。人工智能是一門以智能為核心，具有自身研究特點(diǎn)的新興學(xué)科體系，知識(shí)表示、搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、求解數(shù)據(jù)等均屬于人工智能的研究領(lǐng)域。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)二者結(jié)合起來，是個(gè)人計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。云計(jì)算是分布式計(jì)算的一種，指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無數(shù)個(gè)小程序，然后通過多臺(tái)服務(wù)器組成的系統(tǒng)處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崿F(xiàn)萬物互聯(lián)的效果。物聯(lián)網(wǎng)通過將互聯(lián)網(wǎng)與各種信息傳感設(shè)備結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)無論在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)均能實(shí)現(xiàn)萬物的互聯(lián)互通。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N新型應(yīng)用模式，按照信息鏈產(chǎn)生的時(shí)間順序連接而成的鏈條，會(huì)使用分布式數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)。

3.財(cái)務(wù)數(shù)字化特征

財(cái)務(wù)數(shù)字化特征有三個(gè)方面：首先，財(cái)務(wù)數(shù)字化能夠形成財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)化使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更加多維成為可能。財(cái)務(wù)數(shù)字化是財(cái)務(wù)人員不僅能獲取傳統(tǒng)會(huì)計(jì)計(jì)量所需的數(shù)據(jù)，還能獲取經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。舉例來講，對(duì)于銷售行為，財(cái)務(wù)人員一方面要收集收入確認(rèn)的相關(guān)信息，另一方面，也需要關(guān)注企業(yè)客戶其他維度的信息，比如客戶來自哪些地區(qū)、年齡階段、性別構(gòu)成、購買時(shí)間、購買次數(shù)等。通過對(duì)獲得的客戶其他維度的信息進(jìn)行財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崿F(xiàn)營銷資源的合理配置和資源利用的帕累托效應(yīng)。其次，財(cái)務(wù)數(shù)字化能夠更好地實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。財(cái)務(wù)部門通過對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，為業(yè)務(wù)部門做出科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展；業(yè)務(wù)部門又可以將多維的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提供給財(cái)務(wù)部門，使財(cái)務(wù)部門找到新的價(jià)值增長點(diǎn)。如此便打破業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)各自為政的空間局限，促進(jìn)業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門連接共生，更好地實(shí)現(xiàn)組織融合。最后，財(cái)務(wù)數(shù)字化能夠幫助管理層和股東精準(zhǔn)決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。企業(yè)通過財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)平臺(tái)，科學(xué)編制企業(yè)預(yù)算，并且能實(shí)時(shí)監(jiān)督預(yù)算執(zhí)行情況和執(zhí)行進(jìn)度并及時(shí)調(diào)整預(yù)算。與此同時(shí)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘，最后根據(jù)數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘的信息，做出經(jīng)營決策，形成良性的經(jīng)營決策循環(huán)體系。由此，便能為企業(yè)的管理者和股東作出正確決策提供數(shù)據(jù)支撐，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)配置，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。

二、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，因此，很多大型企業(yè)在經(jīng)營過程中選擇“用數(shù)據(jù)說話”。未來，“企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化”對(duì)于企業(yè)來講會(huì)越來越重要，所以，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

1.財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)

目前，很多國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都在實(shí)踐探索中，那么，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以什么作為突破口？國資委于2020年9月印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》提出了央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型三條路徑：可以從IT、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)三處著手，開展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。展開來講，若從IT視角開展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以發(fā)現(xiàn)IT部門更多的是為企業(yè)提供技術(shù)服務(wù)，既為企業(yè)提供開發(fā)與維護(hù)整體系統(tǒng)的服務(wù)。作為公司的IT人員，他們主要負(fù)責(zé)技術(shù)運(yùn)維，但是對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)工作流程并不熟悉，所以，IT人員缺乏企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景知識(shí)，以IT為切入點(diǎn)并不符合實(shí)際。若從業(yè)務(wù)視角開展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)是企業(yè)發(fā)展的核心，業(yè)務(wù)人員的注意力全部在業(yè)績上，他們秉持的觀念就是“業(yè)務(wù)為王”，所以，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以業(yè)務(wù)為切入點(diǎn)仍然不具有可執(zhí)行性。那么，若從財(cái)務(wù)視角對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，而財(cái)務(wù)部門的優(yōu)勢(shì)就是能夠匯集數(shù)據(jù)和信息，財(cái)務(wù)人員能夠?qū)R集的數(shù)據(jù)展開分析，為決策者提供數(shù)據(jù)支撐。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為切入點(diǎn)是最為穩(wěn)妥的。

2.財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合

隨著商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)進(jìn)入到工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，商品交易活動(dòng)越來越復(fù)雜，需要處理的信息就越來越多。因此，開始出現(xiàn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的分工，導(dǎo)致業(yè)財(cái)分離。業(yè)財(cái)分離意味著業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)按照各自部門的職能去執(zhí)行工作，可能出現(xiàn)職能劃分不清，有些工作便會(huì)出現(xiàn)推諉扯皮的現(xiàn)象，這并不有利于企業(yè)的健康發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代更加強(qiáng)調(diào)協(xié)同，包括內(nèi)部協(xié)同和外部協(xié)同，內(nèi)部協(xié)同最主要的體現(xiàn)就是業(yè)財(cái)融合，業(yè)財(cái)融合的核心在于流程、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)三方面實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的深度融合。企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，更好地實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。比如，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘，這樣能夠充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值幫助企業(yè)的經(jīng)營管理者準(zhǔn)確掌握企業(yè)經(jīng)營狀況和財(cái)務(wù)情況，將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)更好地協(xié)同起來，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。

3.企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于財(cái)務(wù)職能的轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)職能有核算、監(jiān)督、預(yù)測經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和評(píng)價(jià)經(jīng)營業(yè)績，其中財(cái)務(wù)的基本職能是核算和監(jiān)督，拓展職能是預(yù)測經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和評(píng)價(jià)經(jīng)營業(yè)績。而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)更加注重財(cái)務(wù)的基本職能，對(duì)財(cái)務(wù)的拓展職能并不重視。進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，財(cái)務(wù)開始重視它的拓展職能，而不是將精力大部分放在核算和監(jiān)督上面，財(cái)務(wù)的定位也不僅僅是一位賬房先生。否則，財(cái)務(wù)將無法為業(yè)務(wù)賦能，業(yè)財(cái)融合也更難以推進(jìn)。企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更加注重業(yè)財(cái)融合，這有利于企業(yè)財(cái)務(wù)職能從重視核算和監(jiān)督到重視預(yù)測經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和評(píng)價(jià)經(jīng)營業(yè)績的轉(zhuǎn)變。

三、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題

現(xiàn)階段，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于企業(yè)的內(nèi)部改革，這一過程存在很多問題：主要表現(xiàn)在現(xiàn)有財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)無法滿足財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在數(shù)據(jù)安全問題、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺少數(shù)字化人才。

1.現(xiàn)有財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)無法滿足財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要

企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)包括合同或者訂單管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)工作系統(tǒng)、進(jìn)銷存系統(tǒng)、固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)等。那么，不同部門運(yùn)用不同的信息系統(tǒng)，對(duì)于同一業(yè)務(wù)，就可能存在信息重復(fù)錄入以及重復(fù)處理的情形，這一方面會(huì)導(dǎo)致員工工作重疊，另一方面會(huì)使系統(tǒng)之間無法形成合力。財(cái)務(wù)數(shù)字化變革轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是財(cái)務(wù)信息化，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地生根的前提和保障同樣也是財(cái)務(wù)信息化。只有在信息系統(tǒng)支持下，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型才可以跨越時(shí)空障礙，向服務(wù)對(duì)象提供內(nèi)容廣泛的、持續(xù)高效的服務(wù)。財(cái)務(wù)分散管理模式下，各分、子公司大多是根據(jù)自身需求構(gòu)建信息系統(tǒng)，各系統(tǒng)之間彼此孤立，信息隔絕，而財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是要建設(shè)統(tǒng)一系統(tǒng)平臺(tái)，消除信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。

2.企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在數(shù)據(jù)安全問題

企業(yè)財(cái)務(wù)安全管理的重要環(huán)節(jié)之一是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，而財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別需要有效的數(shù)據(jù)支撐，因此，財(cái)務(wù)安全管理會(huì)受到大數(shù)據(jù)的直接影響。展開來講，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：首先，數(shù)據(jù)集中化風(fēng)險(xiǎn)；其次，數(shù)據(jù)管理風(fēng)險(xiǎn)；最后，數(shù)據(jù)入侵風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)集中化風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)在企業(yè)需要對(duì)多種經(jīng)營數(shù)據(jù)，如財(cái)務(wù)、客戶和運(yùn)營等數(shù)據(jù)進(jìn)行集中化儲(chǔ)存和分析，數(shù)據(jù)越多，企業(yè)會(huì)投入儲(chǔ)存成本和數(shù)據(jù)處理時(shí)間會(huì)越多。所以，企業(yè)的數(shù)據(jù)集中化一旦數(shù)據(jù)處理不及時(shí)或者丟失，企業(yè)會(huì)面臨巨大的損失。數(shù)據(jù)管理風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)：一是企業(yè)在運(yùn)用數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)沒有明確用戶的職責(zé)權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限；二是運(yùn)行和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的人員直接接觸到企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。而這兩種情況都可能會(huì)使企業(yè)關(guān)鍵財(cái)務(wù)信息被泄露。數(shù)據(jù)入侵風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)攻擊會(huì)直接侵占企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)空間，網(wǎng)絡(luò)攻擊者一旦攻擊網(wǎng)站成功，企業(yè)數(shù)據(jù)信息便可能被泄露，這加大了企業(yè)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

3.企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺少數(shù)字化人才

企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)會(huì)涉及大量的數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)，為了幫助管理者或者投資者做出準(zhǔn)確決策，財(cái)務(wù)人員不能只停留在核算和監(jiān)督層面，還要具備精準(zhǔn)分析解讀數(shù)據(jù)的能力。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員更多地是充當(dāng)一個(gè)“賬房先生”的角色，而財(cái)務(wù)數(shù)字化人才不僅要具備傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的能力和素質(zhì)，還要具備較高的數(shù)字化素養(yǎng)，能夠通過了解企業(yè)的業(yè)務(wù)，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而為企業(yè)決策提供有效支撐。在未來，簡單的、重復(fù)的、基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作將會(huì)被財(cái)務(wù)智能軟件完成。因此，企業(yè)財(cái)務(wù)人員職能會(huì)從原來的核算和監(jiān)督職能轉(zhuǎn)向分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)核算算法；企業(yè)的財(cái)務(wù)部門逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測和決策為一體的綜合性部門。這就要求財(cái)務(wù)數(shù)字化人才不僅要掌握具體的會(huì)計(jì)學(xué)知識(shí)，還需要掌握的相關(guān)技能有大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈技術(shù)。雖然企業(yè)急需具備以上技能的財(cái)務(wù)數(shù)字化人才，但是招聘市場上并不能夠提供充足的、滿足企業(yè)這方面需求的人才，出現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)字化人才供應(yīng)與需求的不匹配。

四、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議

1.推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)整合

構(gòu)建統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)系統(tǒng)有助于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理理念、管理模式、管理流程的統(tǒng)一；推進(jìn)構(gòu)建同一平臺(tái)、同一語言、同一規(guī)則、同一標(biāo)準(zhǔn)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，消除信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，才能有助于實(shí)現(xiàn)信息共享，滿足企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要。構(gòu)建統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，需要從以下三個(gè)方面入手。首先，要對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一地規(guī)劃設(shè)計(jì)。這不僅僅要考慮企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)，比如進(jìn)銷存管理系統(tǒng)、固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)、協(xié)同辦公管理系統(tǒng)等等；還要考慮企業(yè)未來增加的業(yè)務(wù)，可能會(huì)用到什么系統(tǒng)，進(jìn)而確保信息系統(tǒng)規(guī)劃科學(xué)完整。其次，對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理，并建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系。這需要梳理企業(yè)的財(cái)產(chǎn)物資，同時(shí)加強(qiáng)人員的培訓(xùn)，建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系，便于各財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的連接。比如，企業(yè)需要統(tǒng)一會(huì)計(jì)政策、會(huì)計(jì)科目、業(yè)務(wù)流程和組織體系。最后，選擇適合企業(yè)業(yè)務(wù)的軟件供應(yīng)商。目前，一些企業(yè)會(huì)在通過信息系統(tǒng)軟件供應(yīng)商獲得軟件，還有一些公司會(huì)選擇自主研發(fā)信息系統(tǒng)。無論選擇哪種方式，一定要根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)情況，為企業(yè)選擇適當(dāng)?shù)男畔⑾到y(tǒng)軟件，如此，才能推進(jìn)構(gòu)建統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的進(jìn)程。

2.加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全防控

首先，要完善大數(shù)據(jù)信息安全管理制度。企業(yè)應(yīng)該通過完善安全管理制度將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)降低，明確信息安全管理部門人員的崗位、權(quán)限和職責(zé)，保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全工作能有序有效地進(jìn)行。其次，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)運(yùn)行和維護(hù)人員的培訓(xùn)。大數(shù)據(jù)信息安全管理制度健全完善后，企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)管理相關(guān)人員的培訓(xùn)，通過培訓(xùn)，讓運(yùn)行和維護(hù)員工了解大數(shù)據(jù)信息安全管理制度，掌握信息安全基本知識(shí)，保證信息安全管理部門員工能夠按照信息安全管理制度履行職責(zé)，確保企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全。最后，為了使企業(yè)內(nèi)部信息不泄漏，企業(yè)在給員工使用數(shù)據(jù)進(jìn)行授權(quán)時(shí)，要將授權(quán)權(quán)限和相關(guān)責(zé)任統(tǒng)一起來，權(quán)限越大，責(zé)任越大，落實(shí)到每個(gè)能接觸到企業(yè)大數(shù)據(jù)的員工層面。這樣一來，能夠讓企業(yè)財(cái)務(wù)信息的存取都受到監(jiān)管，確保企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全。

3.企業(yè)要加大培養(yǎng)財(cái)務(wù)數(shù)字化人才的力度

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，高等院校為了滿足行業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)字化人才的需求，在人才培養(yǎng)方案中注重對(duì)財(cái)務(wù)人員數(shù)字化素質(zhì)的提升。但是，高校財(cái)會(huì)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生接受的數(shù)字化知識(shí)相對(duì)較少且并不深入，與企業(yè)的用人需求不匹配，或者說高校培養(yǎng)的財(cái)務(wù)數(shù)字化人才很難滿足財(cái)會(huì)審計(jì)領(lǐng)域數(shù)字化建設(shè)需求。因此，企事業(yè)單位需要按照單位的業(yè)務(wù)去培養(yǎng)匹配的財(cái)務(wù)數(shù)字化人才，這樣才能事半功倍。企業(yè)培養(yǎng)財(cái)務(wù)數(shù)字化人才應(yīng)該從以下兩個(gè)方面入手：首先，企事業(yè)單位、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等機(jī)構(gòu)，可以通過信息化、數(shù)字化方面的在職培訓(xùn)，來提升財(cái)務(wù)數(shù)字化人才的數(shù)智素養(yǎng)。其次，與高等院校合作，聯(lián)合培養(yǎng)財(cái)務(wù)數(shù)字化人才。高校負(fù)責(zé)教學(xué)學(xué)生財(cái)會(huì)審計(jì)專業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)理論知識(shí)以及信息化和數(shù)據(jù)化方面的知識(shí)。企業(yè)負(fù)責(zé)提供財(cái)務(wù)信息化數(shù)字化等相關(guān)工作崗位，讓學(xué)生獲取豐富的職業(yè)技能和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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（作者單位：武昌工學(xué)院）