侯 睿 李繼萌

(山東警察學院警務(wù)信息系 濟南 250200)

0 引 言

數(shù)智化背景下,數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度和種類呈現(xiàn)爆炸式增長。如何最快地收集、訪問、利用數(shù)據(jù),從而獲得決策和情報優(yōu)勢,成為美國情報界當前工作重點任務(wù)。美國國家情報總監(jiān)艾薇兒·海恩斯(Avril Haines)明確指出,情報界(IC)需要一個共同的戰(zhàn)略,以確保所有收集的數(shù)據(jù)能夠被安全、快速地利用與共享。2023年7月18日,美國國家情報總監(jiān)辦公室(ODNI)發(fā)布《情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2023—2025》,核心目的是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動情報優(yōu)化,保證國家的戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢[1]。最初的情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布于2017年,六年來,美國情報界首次更新戰(zhàn)略內(nèi)容。

目前學術(shù)界有關(guān)美國情報界數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相關(guān)的研究,主要涉及數(shù)據(jù)處理方法[2]、新興技術(shù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用[3]、數(shù)據(jù)隱私保護[4]、情報數(shù)據(jù)共享[5]等微觀層面。在情報數(shù)據(jù)類型方面,重點關(guān)注地理空間數(shù)據(jù)[6]、反恐數(shù)據(jù)[7]、電話元數(shù)據(jù)[8]等數(shù)據(jù)類型的獲取、處理過程。在宏觀層面上,現(xiàn)有研究主要涉及美國政府數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略角度。楊楠[9]針對美國數(shù)據(jù)法規(guī)、數(shù)據(jù)治理理念、數(shù)據(jù)倫理等問題進行探討;胡媛等[10]從美國政府數(shù)據(jù)治理研究框架、概念闡釋、行動計劃等方面展開分析。目前雖有學者針對美國數(shù)據(jù)戰(zhàn)略展開研究,但缺乏專門針對美國情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的系統(tǒng)剖析。

因此,本研究通過梳理美國發(fā)布的兩份情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略文件《情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2023—2025》《情報界信息環(huán)境(IC IE)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略(2017—2021)》,結(jié)合美國國家情報總監(jiān)辦公室2022年9月解密公開的《情報界數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)(DRA)戰(zhàn)略要素文檔》,深入剖析美國情報界數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)、流程模型,以及數(shù)據(jù)管理生命周期,進而針對美國情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略核心內(nèi)容演進動因、特點、方向進行研究,以期為我國情報數(shù)據(jù)處理、共享等工作提供有效建議。

1 美國情報界數(shù)據(jù)管理生命周期

情報界數(shù)據(jù)管理生命周期是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)。情報界數(shù)據(jù)管理詞典(DML)將數(shù)據(jù)生命周期定義為:“數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到滅失的價值鏈的概念化,通常包括計劃與任務(wù)、獲取與評估、處理與轉(zhuǎn)換、發(fā)現(xiàn)與訪問、分析與利用,以及保存與處置等階段”[11]。情報界數(shù)據(jù)管理生命周期,以及適用的法律、政策和法規(guī)遵從性規(guī)則,指導和約束情報界數(shù)據(jù)管理流程和活動。依據(jù)情報界數(shù)據(jù)管理生命周期,管理數(shù)據(jù)的策略和互聯(lián)過程,支持數(shù)據(jù)管理功能[11]。

美國情報界數(shù)據(jù)管理生命周期呈現(xiàn)環(huán)形循環(huán)流程(見圖1)。數(shù)據(jù)政策與治理的具體實施規(guī)程由職責、角色、功能和實踐組成,以此為依據(jù)共同管理跨情報部門的數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn),確保作為關(guān)鍵資產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)與組織的使命、業(yè)務(wù)績效目標一致[11]。美國情報界數(shù)據(jù)管理生命周期分為6個不同環(huán)節(jié),具體內(nèi)容如下:

圖1 美國情報界數(shù)據(jù)管理生命周期[11]

a.“計劃與任務(wù)”環(huán)節(jié),是指獲取數(shù)據(jù)前的活動,包括確定數(shù)據(jù)需求、收集目標的優(yōu)先次序,評估成本、存儲和計算需求,選擇收集方法,記錄與數(shù)據(jù)權(quán)限、許可、使用和共享規(guī)則有關(guān)的決策。b.“獲取與評估”環(huán)節(jié),是指與數(shù)據(jù)的采購、收集和生成相關(guān)的活動,包括審查來源、驗證數(shù)據(jù)、評估數(shù)據(jù)質(zhì)量、識別過濾和個人身份信息(PII)最小化,以及記錄有關(guān)數(shù)據(jù)敏感性、處理、使用、保護和處置要求的數(shù)據(jù)影響評估等內(nèi)容。c.“過程與轉(zhuǎn)換”環(huán)節(jié),是指通過數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)等方式,促進數(shù)據(jù)適用以及跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互操作性。此環(huán)節(jié)涉及數(shù)據(jù)管理的各個方面,以描述數(shù)據(jù)、增強可發(fā)現(xiàn)性。d.“發(fā)現(xiàn)與訪問”環(huán)節(jié),包括確保數(shù)據(jù)可由任何授權(quán)用戶發(fā)現(xiàn)、使用,并采取訪問控制和保護策略,以及傳播可在情報界外部訪問的數(shù)據(jù)。e.“分析與利用”環(huán)節(jié),是指出于任務(wù)目的使用數(shù)據(jù)有關(guān)的活動,通過特定的工具確保數(shù)據(jù)的可用性、數(shù)據(jù)缺口識別性能,通過數(shù)據(jù)處理和使用限制來持續(xù)保護數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)價值的確定。數(shù)據(jù)價值是通過目標查詢、分析模型和自動分析功能派生出來的。這一環(huán)節(jié)也是情報傳播測定和間諜情報技術(shù)的基礎(chǔ)。f.“保存與處置”環(huán)節(jié),是指與最終數(shù)據(jù)處理相關(guān)的活動,包括根據(jù)國家檔案批準的記錄控制時間表、法律封存要求、參考資料以及法律指南進行保存、清除或刪減[11]。

2 美國情報界數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)

在美國情報界數(shù)據(jù)管理生命周期的基礎(chǔ)上,從管理核心、組織架構(gòu)、工作流程視角,針對美國情報界數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)進行深入研究。

2.1 管理核心:美國情報界首席數(shù)據(jù)官、首席信息官

美國情報界首席數(shù)據(jù)官(IC CDO)是情報界數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)的核心管理人員,為數(shù)據(jù)驅(qū)動型機構(gòu)提供高級監(jiān)督和戰(zhàn)略愿景[12],隸屬于美國國家情報總監(jiān)辦公室。自2017年第一份情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略文件發(fā)布以來,歷任情報界首席數(shù)據(jù)官在推動數(shù)據(jù)驅(qū)動情報、加強數(shù)據(jù)管理方面均做出了貢獻(見表1)?，F(xiàn)任美國情報界首席數(shù)據(jù)官Lori Wade在接受媒體采訪時明確表示,美國情報界(IC)的首要任務(wù)之一是大規(guī)模、快速地實現(xiàn)數(shù)據(jù)互操作性[13],實現(xiàn)數(shù)字化和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。

表1 美國情報界歷任首席數(shù)據(jù)官(2017年至今)

另外,情報界首席信息官(IC CIO)在推進情報現(xiàn)代化工作以及數(shù)據(jù)驅(qū)動情報戰(zhàn)略方面也發(fā)揮著重要作用?，F(xiàn)任美國情報界首席信息官Adele Merritt,致力于改造情報界信息技術(shù)企業(yè),努力確保情報界信息技術(shù)系統(tǒng)的安全性,并加強內(nèi)部信息技術(shù)合作[16]。為響應(yīng)數(shù)據(jù)管理任務(wù)、業(yè)務(wù)和技術(shù)需求,美國情報界首席數(shù)據(jù)官(IC CDO)與首席信息官(IC CIO)、數(shù)據(jù)主題專家、利益相關(guān)者組成虛擬團隊開展數(shù)據(jù)管理協(xié)作。

2.2 組織架構(gòu):情報界數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)(DRA)

數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)(DRA)實現(xiàn)了“在多結(jié)構(gòu)情報信息環(huán)境中制定戰(zhàn)略數(shù)據(jù)框架并使其制度化”[17],詳細說明了數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu),并提供數(shù)據(jù)生命周期的所有階段的支持。該體系結(jié)構(gòu)主要內(nèi)容包括:過渡到以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè);將數(shù)據(jù)與特定的應(yīng)用程序和環(huán)境解耦;為不同的預(yù)期用途重新設(shè)計解決方案;促進更安全的數(shù)據(jù)共享等。數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)(DRA)與《情報界信息環(huán)境(IC IE)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略(2017—2021)》的第一個戰(zhàn)略目標的核心內(nèi)容一致,即“建立一個共同的參考數(shù)據(jù)架構(gòu),以兼容的格式提供詳細的架構(gòu)信息,使解決方案能夠以一致、高質(zhì)量和可支持的方式反復設(shè)計和部署”[17]。

數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)(DRA)為促進數(shù)據(jù)共享、加強保障和情報集成、滿足情報需求提供指導,具體包括:a.數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)鼓勵一種情報文化轉(zhuǎn)變,推動全面使用數(shù)據(jù),以實現(xiàn)更高質(zhì)量的情報;b.為平衡情報界各組成部門、情報合作伙伴的需求與情報界整體性的需求提供指導;c.促進情報界數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)中心性,并與情報合作伙伴一起支持情報共享、集成和安全的數(shù)據(jù)交換;d.促進數(shù)據(jù)的可用性、可重復使用性、可靠性、保真度和可管理性;第五,將隱私數(shù)據(jù)要求構(gòu)建到參考體系結(jié)構(gòu)中,促進將隱私數(shù)據(jù)實踐整合到組織的使命、業(yè)務(wù)活動、流程和服務(wù)中[11]。

數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)(DRA)治理周期通常包括向情報界聯(lián)合架構(gòu)工作組、情報界下一代技術(shù)集成委員會、情報界首席信息官委員會和情報界首席數(shù)據(jù)官委員會發(fā)布簡報。另外,美國國家情報總監(jiān)辦公室、情報界首席信息官、架構(gòu)與集成工作組有權(quán)決定是否需要進行情報界聯(lián)合架構(gòu)工作組的審查。經(jīng)批準后,數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)由情報界首席數(shù)據(jù)官和首席信息官聯(lián)合簽署。

2.3 工作流程:參考體系結(jié)構(gòu)框架(RAF)流程模型

參考體系結(jié)構(gòu)框架(RAF)作為數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)(DRA)的流程模型,由國家情報總監(jiān)辦公室、情報界首席信息官、架構(gòu)與整合組協(xié)同組織領(lǐng)導管理和指導,呈現(xiàn)為倒金字塔型結(jié)構(gòu)。參考體系結(jié)構(gòu)框架(RAF)按照四層組織結(jié)構(gòu)從上到下依次實行,定義內(nèi)容逐漸由“抽象”過渡到“具體”。

參考體系結(jié)構(gòu)框架(RAF)第一層定義“為什么”,包括參考體系結(jié)構(gòu)中抽象、長期、首要性的內(nèi)容,涉及戰(zhàn)略目的、原則、立場、模式和詞匯等。第二層,定義“是什么”。設(shè)計模式是一種通用的、重復使用的一體化解決方案,可應(yīng)用于處理在給定場景中常出現(xiàn)的統(tǒng)一通信等問題,同時支持有重點的分發(fā)和使用。第三層,定義“如何做”。針對特定服務(wù)領(lǐng)域的主題專家制定“實現(xiàn)模式”,作為每個機構(gòu)的信息技術(shù)和政策約束的依據(jù),從而進一步拓展“設(shè)計模式”。第四層,定義“條件和時間”。情報機構(gòu)制定具體的實施計劃,包括符合特定實施模式的“條件和時間”細節(jié),為每個機構(gòu)提供實現(xiàn)互操作性的現(xiàn)實方法[11]。提高數(shù)據(jù)的互操作性,是未來一個時期的情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展重點[1]。

3 美國情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略核心內(nèi)容演進剖析

美國情報界分別于2017年、2023年發(fā)布兩份情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略《情報界信息環(huán)境(IC IE)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略(2017—2021)》《情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2023—2025》,在指導思想、數(shù)據(jù)處理、人才隊伍等方面均呈現(xiàn)出明顯的演進趨勢及特征。首先,從戰(zhàn)略演進動因開始,數(shù)據(jù)環(huán)境、國際戰(zhàn)略形勢的不斷變化,推動著美國情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略指導思想從“以系統(tǒng)為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)變,由此引發(fā)工作模式革新,即創(chuàng)建端對端數(shù)據(jù)管理計劃,進一步推動情報數(shù)據(jù)處理自動化。最后,在人才隊伍培養(yǎng)方面,由“任務(wù)驅(qū)動型”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”轉(zhuǎn)化,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動情報。

3.1 戰(zhàn)略演進動因:數(shù)據(jù)環(huán)境變化,適應(yīng)國際戰(zhàn)略競爭形勢

為了應(yīng)對當今地緣政治環(huán)境的快速發(fā)展和日益增長的敵對力量威脅,包括情報界在內(nèi)的美國政府及其軍事部門正在做出轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)變,更加重視數(shù)據(jù)。人工智能、機器學習和自動化等先進技術(shù)可以幫助聯(lián)邦機構(gòu)利用數(shù)據(jù)作為重心,但圍繞數(shù)據(jù)安全和訪問的障礙,以及要處理的大量數(shù)據(jù),正在阻礙政府的創(chuàng)新速度[18]。數(shù)據(jù)環(huán)境及國際戰(zhàn)略競爭形勢的變化,是推動美國情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略演進的深層動因。

在當今的“大數(shù)據(jù)”環(huán)境中,情報界正在獲取、收集、創(chuàng)建和處理比以往更多的數(shù)據(jù)。同時,技術(shù)的快速進步也導致了數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度和種類的爆炸式增長,情報界亟需找到創(chuàng)新的方法來開發(fā)和建立數(shù)據(jù)相關(guān)性,并確保信息的準確性。兩版美國情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略均將快速處理數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略重點,《情報界信息環(huán)境(IC IE)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略(2017—2021)》將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的“使命”定義為“使情報數(shù)據(jù)能夠以任務(wù)所需的速度被發(fā)現(xiàn)、訪問和使用”[17];《情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2023—2025》將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的“使命”定義為“支持安全地發(fā)現(xiàn)、訪問和使用情報數(shù)據(jù),快速、大規(guī)模地實現(xiàn)使命價值和洞察力”[1]。

3.2 指導思想演進:“以系統(tǒng)為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)變

美國情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略鼓勵“以數(shù)據(jù)為中心”的管理原則,提升數(shù)據(jù)互操作性、快速響應(yīng)情報需求?！肚閳蠼缧畔h(huán)境(IC IE)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略(2017—2021)》將“倡導一種文化,鼓勵和獎勵以數(shù)據(jù)為中心的行為”[17]作為一項戰(zhàn)略目標?！肚閳蠼鐢?shù)據(jù)戰(zhàn)略2023—2025》中明確指出,以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)將為模型、實體、本體、信息交換和元數(shù)據(jù)標準提供明確指導[1],使情報界從所有數(shù)據(jù)中最大限度地獲取情報價值,呈現(xiàn)出“以系統(tǒng)為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)變的趨勢。過去“以系統(tǒng)為中心”的指導思想,具體是指通過構(gòu)建信息技術(shù)(IT)體系架構(gòu),推動機器業(yè)務(wù)流程自動化。但同時存在諸多弊端,“以系統(tǒng)為中心”的架構(gòu)難以應(yīng)對爆炸式增長的數(shù)據(jù)數(shù)量、種類與速度,以及越來越復雜的安全威脅形勢。

“以數(shù)據(jù)為中心”的架構(gòu)可確保信息技術(shù)(IT)體系架構(gòu)的主要功能可以安全、及時地發(fā)現(xiàn)、分析、生產(chǎn)和傳播數(shù)據(jù),從而提高情報生命周期的有效性。由“以系統(tǒng)為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詳?shù)據(jù)為中心”,利用人工智能等計算機技術(shù)輔助數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分析工作,保證數(shù)據(jù)互操作性、數(shù)據(jù)可解釋性、數(shù)據(jù)完整性,進一步明確數(shù)據(jù)質(zhì)量衡量標準,促進各部門之間的合作。另外,人工智能、機器學習和自動化等技術(shù)在情報界數(shù)據(jù)管理過程的廣泛采用,將獲取新的情報數(shù)據(jù)集所需的時間從數(shù)周縮短到數(shù)天、數(shù)小時或數(shù)分鐘,有助于推動以數(shù)據(jù)為中心的管理,為任務(wù)用戶提供更快的高質(zhì)量數(shù)據(jù)訪問,解決和響應(yīng)情報需求[1]。

3.3 數(shù)據(jù)處理演進:推動情報數(shù)據(jù)處理自動化,創(chuàng)建端對端數(shù)據(jù)管理計劃

根據(jù)《情報界信息環(huán)境(IC IE)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略(2017—2021)》,為實現(xiàn)情報數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)的自動化,情報機構(gòu)著重從以下方面采取措施:a.商定并同步核心數(shù)據(jù)管理標準,保護數(shù)據(jù)的有效功能;b.采用通用的數(shù)據(jù)風險緩解框架,在整個數(shù)據(jù)生命周期中識別風險并幫助管理風險領(lǐng)域;c.創(chuàng)建可擴展的共享數(shù)據(jù)服務(wù)并為其提供資源,以滿足情報界對數(shù)據(jù)多樣性、速度和容量的需求;d.利用新興技術(shù),最大限度地提高情報數(shù)據(jù)處理效率,縮短數(shù)據(jù)處理時間;e.將情報數(shù)據(jù)集中分類編目到數(shù)據(jù)庫中,編制反映數(shù)據(jù)共享、法律、安全、使用策略的標簽;f.開發(fā)和倡導安全、可擴展、低延遲的跨域數(shù)據(jù)服務(wù),以便在所有結(jié)構(gòu)中近乎實時地傳輸批量數(shù)據(jù)和服務(wù)請求[17]。

另外,《情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2023—2025》明確提出,情報機構(gòu)必須共同努力,創(chuàng)建端對端數(shù)據(jù)管理計劃,以持續(xù)推進情報數(shù)據(jù)處理自動化,減少從收集到可操作洞察的安全數(shù)據(jù)流的時間[1]。端對端數(shù)據(jù)管理計劃將建立所需的互操作性標準、數(shù)據(jù)處理指令、標簽和條件反射、屬性和機器可讀標簽等,并保護數(shù)據(jù)隱私與安全。通過將數(shù)據(jù)專業(yè)人員與信息技術(shù)隱私和安全團隊聚集在一起,制定周全的數(shù)據(jù)生命周期計劃,確保數(shù)據(jù)以安全和及時的方式流向需要的部門和人員。在端對端數(shù)據(jù)生命周期管理的基礎(chǔ)上,專注于數(shù)據(jù)管理和高級分析,縮短從數(shù)據(jù)采集到任務(wù)研判的時間,提高從數(shù)據(jù)中獲取情報價值的能力。

3.4 人才隊伍演進:由“任務(wù)驅(qū)動型”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”轉(zhuǎn)化

美國情報人才隊伍以往采用的工作方式以“任務(wù)驅(qū)動型”為主,將“任務(wù)需求”作為首要目標,以“任務(wù)需求”驅(qū)動數(shù)據(jù)收集、處理、分析等工作。例如,情報機構(gòu)指令501(ICD 501)中提到,情報界工作人員有“責任發(fā)現(xiàn)和請求”[19]有助于其指定任務(wù)的數(shù)據(jù)。根據(jù)美國發(fā)布的兩份情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,情報人才隊伍演進明顯呈現(xiàn)出向“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”轉(zhuǎn)化的趨勢?！肚閳蠼鐢?shù)據(jù)戰(zhàn)略2023—2025》中提出,將“情報界人才隊伍轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動型”[1]作為戰(zhàn)略重點領(lǐng)域之一。精通數(shù)據(jù)的人才隊伍更了解收集、產(chǎn)生的數(shù)據(jù),以及如何將數(shù)據(jù)應(yīng)用于情報工作的各個方面。美國情報界首席數(shù)據(jù)官Lori Wade明確提出,情報界數(shù)據(jù)從業(yè)人員應(yīng)當具備識別和實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的能力,能夠以任務(wù)所需的速度安全地發(fā)現(xiàn)、訪問和利用數(shù)據(jù)[1]。通過培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動型人才,提高各級員工識別、發(fā)現(xiàn)和共享數(shù)據(jù)的能力,以實現(xiàn)情報任務(wù)價值。

另外,《情報界信息環(huán)境(IC IE)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略(2017—2021)》明確提出,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化,需要情報界高級領(lǐng)導層持續(xù)致力于推動必要的轉(zhuǎn)型,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期的共同責任[17]。《情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2023—2025》中,將“數(shù)據(jù)驅(qū)動的情報優(yōu)化,定位為決策和運營優(yōu)勢”[1]作為戰(zhàn)略愿景。為實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動情報活動的精細化,自2023年開始,情報界首席數(shù)據(jù)官(IC CDO)和情報界首席數(shù)據(jù)官委員會(IC CDOC)將聯(lián)合制定情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略年度行動計劃,制定指標并跟蹤執(zhí)行結(jié)果[1]。

4 結(jié)論及啟示

美國情報界參照數(shù)據(jù)管理生命周期的環(huán)節(jié),指導和約束情報界數(shù)據(jù)管理流程和活動,建立包括數(shù)據(jù)參考體系結(jié)構(gòu)(DRA)和參考體系結(jié)構(gòu)框架(RAF)的體系架構(gòu)。2017年、2023年兩版情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及數(shù)據(jù)管理核心內(nèi)容呈現(xiàn)出明顯的演進特征,包括數(shù)據(jù)環(huán)境變化,適應(yīng)國際戰(zhàn)略競爭形勢;指導思想從“以系統(tǒng)為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)變;推動情報數(shù)據(jù)處理自動化,創(chuàng)建端對端數(shù)據(jù)管理計劃;人才隊伍由“任務(wù)驅(qū)動型”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”轉(zhuǎn)化等?；谇閳髷?shù)據(jù)管理的流程、架構(gòu),以及情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略演進特征,從情報數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)整合創(chuàng)新、跨部門數(shù)據(jù)訪問、人才隊伍培養(yǎng)、數(shù)據(jù)隱私安全等五個方面,為我國相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展提出對策與建議。

4.1 加速情報數(shù)字化轉(zhuǎn)型,建立以數(shù)據(jù)為中心的體系結(jié)構(gòu)

如何達到保持決策和情報優(yōu)勢所需的數(shù)據(jù)管理速度和規(guī)模,是當前情報機構(gòu)面臨的主要挑戰(zhàn)。應(yīng)對這一挑戰(zhàn),需要采用以數(shù)據(jù)為中心的集成方式,重點關(guān)注從收集、獲取、傳輸、整理、利用、傳播、處理情報數(shù)據(jù)的整體數(shù)據(jù)流生命周期,進而加速情報界數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以美國為例,2017年美國第一份情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略明確指出,致力于將數(shù)據(jù)作為情報資產(chǎn)進行管理[17]。由于面臨部署數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析及人工智能賦能等核心數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),直到2023年第二份情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布,還未能完全實現(xiàn)將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略性、行動性的資產(chǎn),目前仍在努力推進過程中。美國《情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2023—2025》中指出,“我們所做的一切都始于數(shù)據(jù)”[1]?，F(xiàn)任美國情報界首席數(shù)據(jù)官Lori Wade在接受媒體采訪時表示,“如果數(shù)據(jù)是情報界(IC)資產(chǎn),那么我們需要一個計劃來規(guī)劃和解決數(shù)據(jù)集成和任務(wù)洞察力的交叉點”[13]。

對我國而言,通過建立以數(shù)據(jù)為中心的體系結(jié)構(gòu),有助于安全及時地發(fā)現(xiàn)、分析、生產(chǎn)和傳遞數(shù)據(jù),增強數(shù)據(jù)生命周期的有效性。數(shù)據(jù)源的多樣性為數(shù)據(jù)管理以及匯總數(shù)據(jù)的過程帶來挑戰(zhàn)。一方面,情報機構(gòu)需要明確目標、評估標準、過程和成功因素,指導公共數(shù)據(jù)類型、屬性和相互關(guān)系的定義,作為處理情報數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。另一方面,在現(xiàn)有數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)上,依托人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù),添加新的數(shù)據(jù)功能,使任務(wù)用戶能夠更快地獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)。情報機構(gòu)能夠借助新興技術(shù)提升數(shù)據(jù)互操作性和分析效能,滿足和響應(yīng)情報需求、加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以適應(yīng)國際戰(zhàn)略競爭形勢的發(fā)展。

4.2 持續(xù)推動數(shù)據(jù)創(chuàng)新,提高數(shù)據(jù)的多樣性、可用性

近年來,美國情報界十分重視數(shù)據(jù)創(chuàng)新,采取多項舉措提高數(shù)據(jù)的多樣性、可用性?！肚閳蠼鐢?shù)據(jù)戰(zhàn)略2023—2025》中,明確將“推進所有伙伴關(guān)系,以實現(xiàn)持續(xù)的數(shù)字和數(shù)據(jù)創(chuàng)新”[1]作為戰(zhàn)略重點領(lǐng)域之一?；诓粩嘧兓U大的國家安全威脅,對情報機構(gòu)而言,持續(xù)推動數(shù)據(jù)整合與創(chuàng)新,提高數(shù)據(jù)的多樣性、可用性,比以往任何時候都更加重要。美國情報機構(gòu)定義的“數(shù)據(jù)創(chuàng)新”,主要是指數(shù)據(jù)合作方式創(chuàng)新、數(shù)據(jù)流程及工具創(chuàng)新、數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新等方面。首先,情報機構(gòu)應(yīng)當了解數(shù)據(jù)和數(shù)字環(huán)境如何演變,整合公共和私營部門的數(shù)據(jù),開發(fā)新的合作、簽約和許可方法,有效應(yīng)對未來的數(shù)據(jù)和分析問題。其次,利用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)流程和工具,特別是人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù),更有效地管理、使用、存儲和保護數(shù)據(jù)。另外,加強與私營部門和學術(shù)界的合作,為未來的數(shù)據(jù)創(chuàng)建和管理建立新的模式,并在持續(xù)教育和培訓的基礎(chǔ)上逐步調(diào)整[1]。

我國通過借鑒美國情報界的數(shù)據(jù)創(chuàng)新有益經(jīng)驗,有助于提高數(shù)據(jù)的多樣性、可用性,進一步提升情報機構(gòu)的決策和業(yè)務(wù)優(yōu)勢,以應(yīng)對未來的國家安全挑戰(zhàn)。一方面,通過與數(shù)據(jù)提供者、消費者建立新的關(guān)系和反饋回路,提高情報機構(gòu)準確理解和衡量任務(wù)用戶需求的能力。另一方面,通過政府部門與學術(shù)界、工業(yè)界之間的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,加快創(chuàng)新方法和技術(shù)的開發(fā),打破阻礙數(shù)據(jù)中心化的文化和結(jié)構(gòu)障礙。在適當?shù)那闆r下,情報界應(yīng)當為支持和執(zhí)行情報任務(wù)的人員確定并減輕數(shù)據(jù)訪問的技術(shù)、操作和政策障礙。

4.3 推動跨部門使用數(shù)據(jù),挖掘情報數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值

自第一份情報界數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布以來,一方面,美國情報界致力于將數(shù)據(jù)作為情報資產(chǎn)進行管理,發(fā)揮情報數(shù)據(jù)價值;另一方面,通過推動跨部門使用數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)互操作性,進一步挖掘情報數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。2022年6月,中央情報局(CIA)數(shù)字創(chuàng)新局人工智能和數(shù)據(jù)分析主任Marie Falkowski在第二屆年度數(shù)據(jù)創(chuàng)新論壇上表示,“在中央情報局,我們將數(shù)據(jù)視為最重要的任務(wù)資產(chǎn)之一”[20]。當前中央情報局正在將目光投向數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和其他數(shù)據(jù)創(chuàng)新因素,以實現(xiàn)有意義的算法,確保情報的完整性,加速關(guān)鍵情報任務(wù)的處理流程。另外,美國情報界通過推動跨部門使用數(shù)據(jù),消除當前對情報各部門應(yīng)用程序、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的依賴來“釋放數(shù)據(jù)”,從而允許其通過自動化方式進行編目、自我描述和發(fā)現(xiàn)。2023年美國國家情報戰(zhàn)略(NIS)中明確提到,“情報界必須跨越組織邊界,與其他政府機構(gòu)(包括聯(lián)邦和地方)合作,更好地整合研究、專業(yè)知識和數(shù)據(jù),并建立建模和預(yù)測這些跨國挑戰(zhàn)潛在連鎖效應(yīng)的能力”[21]。此外,2017年美國第一份情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中提出,創(chuàng)建可擴展的共享數(shù)據(jù)服務(wù)并為其提供資源,以滿足情報界對多樣性、速度、容量和準確性的需求。情報界首席數(shù)據(jù)官和情報界信息共享和保護執(zhí)行人員協(xié)同工作[17],以確定信息共享的障礙,并制定解決方案,以保護數(shù)據(jù),同時加強情報集成。

對我國情報機構(gòu)而言,將數(shù)據(jù)作為情報資產(chǎn),有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動情報。通過理解、分析、推理、評估、溝通,做出數(shù)據(jù)決策,并將其應(yīng)用于情報工作的各個方面。同時,借鑒美國情報界跨部門使用數(shù)據(jù)的有益經(jīng)驗,挖掘情報數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。一方面,通過建立并指導跨多個安全結(jié)構(gòu)的安全數(shù)據(jù)訪問,為整合、聚合、編譯或融合的數(shù)據(jù)和信息的權(quán)限、分類和使用提供指導;設(shè)計可互操作的、全面的數(shù)據(jù)標記方法,發(fā)展核心數(shù)據(jù)管理功能,提升數(shù)據(jù)互操作性[17]。另一方面,通過與整個政府的合作伙伴開展合作,協(xié)調(diào)與數(shù)據(jù)相關(guān)的舉措,包括政策、標準、指導方針和技術(shù)規(guī)范等,情報機構(gòu)能夠最大限度地實現(xiàn)情報任務(wù)的數(shù)據(jù)整合?；跀?shù)據(jù)作為情報資產(chǎn)的原則,情報機構(gòu)必須克服阻礙數(shù)據(jù)整合的文化和結(jié)構(gòu)障礙,將數(shù)據(jù)管理視為整個數(shù)據(jù)生命周期的共同責任,并應(yīng)用一致的數(shù)據(jù)管理方式來減少數(shù)據(jù)訪問障礙[17]。

4.4 培養(yǎng)精通數(shù)據(jù)技能的人才隊伍,提高數(shù)據(jù)敏銳性

近年來,美國情報界十分重視培養(yǎng)數(shù)據(jù)技能人才隊伍。其中,“數(shù)據(jù)技能”具體包括兩個方面的含義:一是指數(shù)據(jù)敏銳度等數(shù)據(jù)素養(yǎng),二是指數(shù)據(jù)處理能力?！肚閳蠼缧畔h(huán)境(IC IE)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略(2017—2021)》中明確提出,“建立與數(shù)據(jù)相關(guān)的角色和責任,以支持完整的數(shù)據(jù)生命周期”[17],“加強與數(shù)據(jù)相關(guān)的教育、培訓”[17]。2023年美國第二份情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中提出,“將數(shù)據(jù)敏銳性嵌入情報機構(gòu)發(fā)展計劃,提高情報界工作人員和領(lǐng)導層的數(shù)據(jù)相關(guān)技能”[1]。在不斷變化的數(shù)字和數(shù)據(jù)環(huán)境中,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)推動情報界不斷提高處理任務(wù)的能力。在此背景下,精通數(shù)據(jù)的人才隊伍非常重要。此外,情報工作人員應(yīng)當與數(shù)據(jù)收集方與用戶方建立聯(lián)系,了解他們面臨的挑戰(zhàn),將自身角色和職責整合到情報工作流程中。

對于我國情報機構(gòu)工作人員而言,除了批判性思維、表達能力、協(xié)調(diào)能力、領(lǐng)導力、專業(yè)技術(shù)等技能[22]以外,還應(yīng)當具備以下方面的素質(zhì)與能力:a.數(shù)據(jù)意識。數(shù)據(jù)敏銳性作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)的一部分,也應(yīng)當納入情報分析師職業(yè)勝任力的范疇。重視數(shù)據(jù)敏銳性,將創(chuàng)造一種情報文化,即數(shù)據(jù)作為所有任務(wù)的基礎(chǔ)。通過提高有效使用數(shù)據(jù)的能力,最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。b.數(shù)據(jù)處理技術(shù)、方式以及能力。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新,情報人員應(yīng)當在現(xiàn)有數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)上,添加新的服務(wù)和功能,提高數(shù)據(jù)處理技術(shù)與能力,確保數(shù)據(jù)易于被新興技術(shù)應(yīng)用。

4.5 保護數(shù)據(jù)隱私安全,兼顧數(shù)據(jù)開放與共享原則

根據(jù)法律和政策要求,保護數(shù)據(jù)隱私和安全,實施與數(shù)據(jù)生命周期相關(guān)的活動。大數(shù)據(jù)時代,美國情報界根據(jù)FISA 702條進行涉外情報監(jiān)控,引發(fā)公民對隱私數(shù)據(jù)泄露的擔憂。近年來,數(shù)據(jù)隱私安全持續(xù)成為情報界關(guān)注重點。2017年、2023年兩版情報數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中,均提到“公民自由和隱私”“數(shù)據(jù)隱私性”等內(nèi)容,足以證明美國情報界對保護數(shù)據(jù)隱私安全的重視。為保障數(shù)據(jù)隱私安全,在法律政策方面,美國通過頒布《隱私權(quán)法》《開放政府數(shù)據(jù)法案》《S.583-數(shù)據(jù)隱私法》等法案[23],試圖構(gòu)建政府開放數(shù)據(jù)隱私保護的法律體系。

對我國而言,新組建的國家數(shù)據(jù)局負責統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用[24],標志著數(shù)字中國建設(shè)進入新階段。利用區(qū)塊鏈等技術(shù)建立情報共享平臺和機制,打破“數(shù)據(jù)孤島”,釋放數(shù)據(jù)價值。另外,在推動數(shù)據(jù)開放與共享的同時,保護數(shù)據(jù)隱私和安全?！稊?shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》三法聯(lián)動,共同搭建數(shù)據(jù)隱私保護體系。此外,情報機構(gòu)需要重點關(guān)注人工智能等新興技術(shù)在情報數(shù)據(jù)管理中的技術(shù)安全風險,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露和過分挖掘等問題,防止對個人隱私安全構(gòu)成威脅。