李 綱 楊玖洲 毛 進(jìn)

(武漢大學(xué)信息資源研究中心 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 武漢 430072)

0 引 言

在國(guó)際沖突爆發(fā)后,通常會(huì)有第三方國(guó)家表達(dá)自身立場(chǎng),并采取支援或制裁等政治性介入行動(dòng)。與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)全球化的加速促使各國(guó)保持著緊密的經(jīng)濟(jì)合作,而國(guó)家間經(jīng)貿(mào)往來行為通?；趪?guó)家利益,并不一定與政治立場(chǎng)相一致[1]。而且,沖突背景下第三方國(guó)并非是一個(gè)靜態(tài)單元,因其立場(chǎng)與介入行為的多樣性我們可以將第三方國(guó)劃分為更加詳細(xì)的類型,而不同類型的第三方國(guó)同沖突方國(guó)的政經(jīng)關(guān)系有不同的表現(xiàn)態(tài)勢(shì)。國(guó)家外交政策的制定需要掌握政治、經(jīng)濟(jì)等全面的國(guó)際關(guān)系,因此,將第三方國(guó)家的政治立場(chǎng)、介入行為與經(jīng)濟(jì)行為的表現(xiàn)進(jìn)行聯(lián)合分析對(duì)于全面感知國(guó)際關(guān)系態(tài)勢(shì),為外交政策制定提供情報(bào)支持以維護(hù)國(guó)家安全具有重要意義。

由于國(guó)際行為類型多樣、政治行為及經(jīng)濟(jì)行為數(shù)據(jù)龐雜,當(dāng)前此類研究較多集中于關(guān)于有限數(shù)量的第三方國(guó)家的介入行為進(jìn)行深入定性分析,而缺少對(duì)所有第三方國(guó)同沖突方國(guó)政經(jīng)行為表現(xiàn)態(tài)勢(shì)感知,也無法快速從全局上識(shí)別出行為異常的國(guó)家,例如在俄烏沖突中僅針對(duì)有限數(shù)量的第三方國(guó)如歐盟國(guó)家[2]、東盟國(guó)家[3]、阿拉伯國(guó)家[4]、土耳其[5]和以色列[6]等國(guó)的立場(chǎng)、軍事介入、制裁措施等分別進(jìn)行分析;在南海爭(zhēng)端中,單獨(dú)對(duì)美國(guó)[7]、澳大利亞[8]等國(guó)的立場(chǎng)和介入行為等分別定性分析。國(guó)際安全是國(guó)家安全的重要保障,國(guó)際關(guān)系情報(bào)是國(guó)家制定外交政策時(shí)的重要依據(jù),在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)的量產(chǎn)使得安全情報(bào)學(xué)轉(zhuǎn)變研究視角、從局部情報(bào)研讀轉(zhuǎn)變到大數(shù)據(jù)情報(bào)處理[9],當(dāng)下在網(wǎng)絡(luò)中存在著關(guān)于國(guó)家言論數(shù)據(jù)、立場(chǎng)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等多元類型數(shù)據(jù),融合各類異質(zhì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化計(jì)算為國(guó)際關(guān)系情報(bào)研讀提供了新的視角。

本文將從國(guó)際沖突背景下界定各國(guó)政治立場(chǎng)入手,根據(jù)沖突介入理論對(duì)第三方國(guó)家介入行為進(jìn)行總結(jié),構(gòu)建了一個(gè)將立場(chǎng)與行為相結(jié)合的第三方政治關(guān)系分類框架。以國(guó)家間進(jìn)出口貿(mào)易行為作為經(jīng)濟(jì)關(guān)系代表,然后將政治關(guān)系與經(jīng)濟(jì)關(guān)系量化為具體數(shù)據(jù),對(duì)政經(jīng)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,最后對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行解讀。本文以2022年2月爆發(fā)的“俄烏沖突”為例進(jìn)行實(shí)證分析,探究第三方國(guó)的政治經(jīng)濟(jì)行為表現(xiàn)態(tài)勢(shì),為了解俄烏沖突后的國(guó)際格局提供情報(bào)支持。

1 相關(guān)研究

兩國(guó)間的政治沖突不僅會(huì)對(duì)雙邊經(jīng)濟(jì)關(guān)系產(chǎn)生影響,還會(huì)對(duì)多邊經(jīng)濟(jì)關(guān)系(與第三方國(guó)的經(jīng)貿(mào))產(chǎn)生影響[10]。國(guó)際沖突普遍會(huì)降低沖突雙方的經(jīng)貿(mào)往來,如周泳宏等[11]以中日關(guān)于釣魚島事件、靖國(guó)神社事件為背景,探究此類政治沖突對(duì)雙方進(jìn)出口的相關(guān)關(guān)系,結(jié)果認(rèn)為政治沖突對(duì)日本向中國(guó)的出口造成負(fù)面影響,而且短期效應(yīng)相對(duì)顯著。而國(guó)際沖突針對(duì)第三方國(guó)的經(jīng)貿(mào)影響呈何種態(tài)勢(shì),當(dāng)前有多種觀點(diǎn)。如Glick and Taylor等[12]認(rèn)為國(guó)際沖突會(huì)對(duì)第三方國(guó)的貿(mào)易帶來溢出性影響,且影響可能較大。但也有研究認(rèn)為影響不大,Martin et al.[13]的模型假定沖突會(huì)對(duì)沖突雙方貿(mào)易造成負(fù)面影響,但對(duì)第三方貿(mào)易影響較小。Gholz and Press[14]認(rèn)為雖然戰(zhàn)爭(zhēng)可能導(dǎo)致交戰(zhàn)國(guó)與中立國(guó)貿(mào)易的下降,但戰(zhàn)爭(zhēng)也會(huì)給中立國(guó)帶來新的貿(mào)易機(jī)會(huì),從而使其受到較小的影響。Jiaomei Tang等[15]認(rèn)為國(guó)際沖突發(fā)生的可能性與沖突雙方貿(mào)易依存度呈現(xiàn)倒U型關(guān)系,而國(guó)際沖突后與第三方國(guó)家的貿(mào)易對(duì)沖突國(guó)家具有替代效應(yīng),沖突方與第三方國(guó)的貿(mào)易可能會(huì)隨形勢(shì)而有所增加。

上述研究主要都是在測(cè)量國(guó)際沖突對(duì)第三方國(guó)的貿(mào)易整體上會(huì)造成何等影響,但尚未考慮到的是,第三方國(guó)并非是靜態(tài)單元,第三方國(guó)普遍會(huì)采取形式各異的行為介入到?jīng)_突中去,不同的介入行為會(huì)對(duì)經(jīng)貿(mào)關(guān)系產(chǎn)生不同的影響。例如經(jīng)濟(jì)制裁是介入行為的手段之一,Raul Caruso通過引力模型分析認(rèn)為,廣泛和全面的制裁會(huì)對(duì)雙邊貿(mào)易造成嚴(yán)重的負(fù)面影響,王玨[16]以聯(lián)合國(guó)投票行為作為政治關(guān)系的測(cè)量依據(jù),研究了其與經(jīng)貿(mào)關(guān)系的相關(guān)性表現(xiàn),結(jié)果認(rèn)為投票立場(chǎng)關(guān)系越遠(yuǎn),則經(jīng)貿(mào)關(guān)系相對(duì)表現(xiàn)越差。而第三方國(guó)的介入行為類型是多樣的,例如立場(chǎng)投票、言論表達(dá)、支援行為、制裁行為等,依據(jù)不同的介入行為可以將第三方國(guó)劃分為不同的陣營(yíng)類型,例如郁飛[17]根據(jù)第三方國(guó)沖突調(diào)停的管理維度將第三方國(guó)劃分為合作跟隨者、合作主導(dǎo)者、個(gè)體行動(dòng)者、領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建者等,而不同陣營(yíng)類型下的第三方國(guó)與沖突方國(guó)的經(jīng)貿(mào)關(guān)系顯然是不能統(tǒng)一度量的。

綜上,第三方國(guó)可以根據(jù)立場(chǎng)與介入行為等進(jìn)一步細(xì)分成不同政治關(guān)系類型,而不同類型的第三方國(guó)與沖突方國(guó)的經(jīng)貿(mào)關(guān)系呈現(xiàn)何種的相關(guān)關(guān)系,以及通過何種合理的量化方式進(jìn)行呈現(xiàn),這在當(dāng)下的研究中是較為欠缺的。

2 政經(jīng)關(guān)系聯(lián)合分析體系構(gòu)建

依據(jù)國(guó)際關(guān)系建構(gòu)主義理論,國(guó)際關(guān)系是由國(guó)際行動(dòng)者依據(jù)各種行動(dòng)建構(gòu)出來的,各種政經(jīng)行為構(gòu)成了雙方的政經(jīng)關(guān)系[18]。國(guó)家間的政經(jīng)關(guān)系衡量指標(biāo)多樣,在不同的研究場(chǎng)景和研究目的下,可以選擇不同的行為指標(biāo)用以衡量政經(jīng)關(guān)系。因此,本文首先選擇合適的行為指標(biāo)構(gòu)建沖突背景下第三方國(guó)與沖突方國(guó)的政經(jīng)關(guān)系理論框架,然后再對(duì)框架指標(biāo)進(jìn)行量化分析,研究框架如圖1所示:

圖1 研究框架

2.1 政經(jīng)關(guān)系分析理論框架

在國(guó)際沖突的背景下,第三方國(guó)主要實(shí)施的行為包括立場(chǎng)表達(dá)行為與形式多樣的沖突介入行為,立場(chǎng)確定了國(guó)家身份,身份決定了國(guó)家利益,而從國(guó)家利益出發(fā)就實(shí)施了各種介入行為[19]。綜合兩種類型的行為可以反映第三方國(guó)同沖突方的政治關(guān)系。而國(guó)際經(jīng)濟(jì)關(guān)系指標(biāo)多樣,例如國(guó)際貿(mào)易、對(duì)外投資、經(jīng)濟(jì)政策、技術(shù)轉(zhuǎn)移等,在此以相對(duì)最能反映兩國(guó)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的國(guó)際貿(mào)易作為經(jīng)濟(jì)關(guān)系的代表,對(duì)兩者進(jìn)行聯(lián)合分析。

2.1.1基于政治立場(chǎng)的國(guó)家角色分類

“角色理論”是當(dāng)代國(guó)際關(guān)系理論界分析國(guó)際關(guān)系的重要范式,國(guó)家角色可以定義為國(guó)家在一定國(guó)際關(guān)系格局中所處的特定地位與身份,并根據(jù)身份的不同而應(yīng)擁有國(guó)際社會(huì)所期待的行為模式,角色反映了國(guó)家所處位置以及國(guó)與國(guó)之間的關(guān)系[20]。依據(jù)不同的研究目標(biāo),可以從不同維度對(duì)國(guó)家角色進(jìn)行分類,在沖突背景下,K. J. Holsti[21]依據(jù)第三方國(guó)的政治立場(chǎng)將第三方國(guó)劃分為派系性角色、中立型角色和旁觀者角色。派系性角色在權(quán)衡自身利益后會(huì)界定“朋友”或者“敵人”,然后進(jìn)行“選邊站”,公開支持沖突一方,并采取相關(guān)介入行為。中立性角色強(qiáng)調(diào)客觀、公正,不屬于任何派系,戰(zhàn)時(shí)中立國(guó)不僅不應(yīng)參加交戰(zhàn)國(guó)間的敵對(duì)武裝行動(dòng),而且也不應(yīng)支持或援助交戰(zhàn)國(guó)的任何一方。邊際性角色可稱為觀察者,他們未進(jìn)行公開表態(tài),也未曾與沖突雙方國(guó)家有過公開聯(lián)系,持觀望態(tài)度。對(duì)此還可進(jìn)一步細(xì)分,派別性角色會(huì)持有支持與反對(duì)兩種立場(chǎng),因此派系性角色的第三方國(guó)可以劃分為支持型國(guó)家、反對(duì)型國(guó)家;中立型角色即持“中立”立場(chǎng)的國(guó)家,設(shè)定為中立型國(guó)家,邊際性角色即未在國(guó)際場(chǎng)合表態(tài)的國(guó)家,即旁觀型國(guó)家。

2.1.2基于介入行為對(duì)立場(chǎng)角色細(xì)分

國(guó)家基于立場(chǎng)確定了角色身份,角色身份確定了國(guó)家利益,而從利益出發(fā)國(guó)家會(huì)實(shí)施各種行為,并能以此維護(hù)角色期望。在國(guó)際沖突背景下,這些行為模式鮮明地體現(xiàn)為第三方國(guó)對(duì)沖突的介入行為。沖突背景下第三方國(guó)并非是靜態(tài)單元,其除了表達(dá)自身政治立場(chǎng)之外,還會(huì)根據(jù)立場(chǎng)與國(guó)家利益而采取形式各異的介入行為,可依據(jù)行為類型對(duì)第三方國(guó)的立場(chǎng)角色進(jìn)一步細(xì)分。當(dāng)前有多種維度對(duì)介入行為進(jìn)行分類,例如介入行為的強(qiáng)弱程度、表現(xiàn)形式、管理模式、時(shí)序演化等[22-25]?！皣?guó)家利益理論”認(rèn)為國(guó)家間的關(guān)系主要依據(jù)國(guó)家利益而演變,因此本文根據(jù)第三方國(guó)的介入行為作用于沖突方國(guó)的國(guó)家利益的程度對(duì)介入行為進(jìn)一步分類。

沖突調(diào)停研究的代表學(xué)者貝爾科維奇[23]將國(guó)際沖突介入的行為歸為三類,其中兩種是認(rèn)知學(xué)派的“溝通磨合”與“勸談促和”策略,這兩種策略不直接作用于沖突方國(guó)的利益,主要依靠第三方國(guó)大量時(shí)間的溝通勸談,其介入程度較弱,調(diào)停的成功率也相對(duì)較低,但一般不會(huì)過分激化矛盾。第三種行為是權(quán)力政治派的“賞罰誘壓”策略,直接作用于國(guó)家利益,介入程度最高,成功率最高,但激化矛盾的可能性也最大。因此,可初步將介入行為劃分為不作用于國(guó)家利益的“呼吁調(diào)停”行為,和作用于國(guó)家利益的“賞罰誘壓”行為,對(duì)此我們還可進(jìn)一步細(xì)分。

在基于權(quán)力介入的“賞罰誘壓”行為中,李雪婷[26]根據(jù)介入行為的嚴(yán)重程度與將其分類為“幕后參與,單方援助方式”、“軟硬兼施、威脅遏制方式”、“公開對(duì)抗,高壓制裁方式”、“聯(lián)合各方,集體施壓方式”,現(xiàn)將上述幾種方式進(jìn)行匯總,按是否直接作用于沖突方國(guó)家利益的方式將“賞罰誘壓”策略劃分為“單方支援”、“高壓制裁”兩種方式。“單方支援”即對(duì)支持的沖突方提供支援,此舉顯然會(huì)對(duì)反對(duì)的沖突方造成壓力,間接作用于其國(guó)家利益。而“高壓制裁”方式則直接與沖突方正面對(duì)抗,直接作用于其國(guó)家利益。顯然,隨著作用于國(guó)家利益方式的逐漸增強(qiáng),其與沖突方國(guó)的政治關(guān)系則有可能逐漸惡化。

將上述3種行為匯總,可概括為表1所示。注,在支援行為中,人道主義援助行為是從拯救人類生命、維護(hù)人類尊嚴(yán)角度出發(fā)所提供的援助行為,支援程度一般相對(duì)較弱,且不涉及政治立場(chǎng),故而需要將其排除在支援行為之外。

表1 介入行為分類

根據(jù)上述3種介入行為按照作用于國(guó)家利益的程度進(jìn)一步細(xì)分政治立場(chǎng)。作為邊際性角色的支持與反對(duì)立場(chǎng),可與3種介入行為進(jìn)行組合,形成立場(chǎng)型支持(反對(duì))、支援型支持(反對(duì))、制裁型支持(反對(duì))、支援制裁型支持(反對(duì))等8種組合類型,而持有中立立場(chǎng)的國(guó)家不會(huì)采取支援、制裁等介入行為,因此將其劃分為立場(chǎng)型中立一種類型,如若公開場(chǎng)合表達(dá)了自身中立立場(chǎng),卻又采取了公開支援、制裁的行為,其原因可能是隨著時(shí)局變化改變了自身立場(chǎng),亦或是“偽中立者”,應(yīng)將其劃分在派別性角色之中去。而旁觀者即未表達(dá)任何立場(chǎng)也未與沖突雙方有任何直接聯(lián)系的國(guó)家,因此不會(huì)有與介入行為相組合的類型,僅定義為旁觀者,立場(chǎng)-介入行為的組合類型具體如表2所示:

表2 政治關(guān)系分類

2.1.3以對(duì)外貿(mào)易額為表征的經(jīng)濟(jì)關(guān)系衡量

國(guó)家間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系可以用多種指標(biāo)進(jìn)行衡量,例如貿(mào)易往來、直接投資、貨幣金融關(guān)系、技術(shù)流動(dòng)、人員流動(dòng)、資源交流、經(jīng)濟(jì)政策等等,在不同的層面上,它們各自對(duì)國(guó)家間的關(guān)系的影響是不同的,一般都傾向于認(rèn)為,這些關(guān)系都將推動(dòng)國(guó)家間的合作而不是對(duì)抗[22]。一般認(rèn)為,相對(duì)而言貿(mào)易關(guān)系是國(guó)家間最為主要的經(jīng)貿(mào)關(guān)系,貿(mào)易是國(guó)家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中最基本的形式之一,是國(guó)與國(guó)之間最重要的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系之一,國(guó)家間從國(guó)家利益出發(fā)選擇貿(mào)易合作以增加國(guó)家收入、提高人民生活水平。對(duì)于貿(mào)易關(guān)系的衡量主要依據(jù)的是國(guó)家間的進(jìn)出口總額,在當(dāng)前關(guān)于兩國(guó)的政經(jīng)關(guān)系研究中,已較多以國(guó)家間的貿(mào)易額同比變化情況作為經(jīng)濟(jì)關(guān)系的表征進(jìn)行衡量[27-29]。在國(guó)際沖突發(fā)生后,第三方國(guó)家可能會(huì)根據(jù)形式需要改變同沖突國(guó)的貿(mào)易現(xiàn)狀,以符合自身政治目標(biāo)以對(duì)敵對(duì)方進(jìn)行壓制、對(duì)支持方進(jìn)行支援。但也可能從國(guó)家整體利益出發(fā),做出與政治立場(chǎng)不相一致的經(jīng)濟(jì)行為。因此,識(shí)別出沖突前后第三方國(guó)家與沖突方國(guó)家的經(jīng)濟(jì)行為變化情況對(duì)于了解國(guó)際格局以制定外交政策具有重要意義。

由此,將立場(chǎng)-行為所形成的政治關(guān)系與以貿(mào)易額為代表的經(jīng)濟(jì)關(guān)系聯(lián)合形成政經(jīng)關(guān)系分析理論框架

2.2 基于多元數(shù)據(jù)的政經(jīng)行為聯(lián)合分析框架

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)第三方國(guó)家的政治行為與經(jīng)濟(jì)行為的定量計(jì)算與態(tài)勢(shì)感知,需要進(jìn)行多元數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)分析等流程。以下針對(duì)政治立場(chǎng)、介入行為以及貿(mào)易行為數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理,以及政經(jīng)關(guān)系的聯(lián)合分析方式進(jìn)行描述。

政治立場(chǎng)界定主要依賴于各國(guó)言論與行為表現(xiàn),而聯(lián)合國(guó)大會(huì)上關(guān)于沖突事件的投票數(shù)據(jù)是最能準(zhǔn)確地定義各國(guó)立場(chǎng)的行為數(shù)據(jù),在過往的國(guó)際政治研究中,聯(lián)合國(guó)投票數(shù)據(jù)已較多作為衡量國(guó)家立場(chǎng)的指標(biāo)[16,30-31]。聯(lián)合國(guó)致力于維護(hù)國(guó)際和平與安全,參與預(yù)防沖突、促成沖突各方達(dá)成和平、維持和平及創(chuàng)造讓和平延續(xù)發(fā)展的環(huán)境[32]。國(guó)際沖突發(fā)生后,聯(lián)合國(guó)會(huì)介入國(guó)際沖突督促其和平解決,召開關(guān)于調(diào)停戰(zhàn)爭(zhēng)的相關(guān)會(huì)議,由其會(huì)員國(guó)會(huì)進(jìn)行投票,投票數(shù)據(jù)類型具體包括“支持、棄權(quán)、反對(duì)、缺席”,支持票與反對(duì)票對(duì)應(yīng)于支持與反對(duì)立場(chǎng),棄權(quán)票按國(guó)際慣例即表達(dá)為中立立場(chǎng),而缺席的國(guó)家的立場(chǎng)尚且不能判斷,該類國(guó)家較多是因拖欠聯(lián)合國(guó)會(huì)員費(fèi)導(dǎo)致取消投票資格,數(shù)量一般很少,如果存在,可在網(wǎng)絡(luò)上采集該國(guó)政府的公開發(fā)言,根據(jù)言語內(nèi)容進(jìn)行立場(chǎng)的劃分。一般而言國(guó)家部分公開發(fā)言包括“譴責(zé)、反對(duì)、支持”等言語表達(dá)的為反對(duì)或支持立場(chǎng),呼吁解決問題、公開表示中立等語言表達(dá)為中立立場(chǎng);未曾公開表態(tài),也未曾與沖突雙方產(chǎn)生行為聯(lián)系的即為旁觀者,由此,可結(jié)合聯(lián)合國(guó)投票數(shù)據(jù)及各國(guó)公開發(fā)言進(jìn)行國(guó)家立場(chǎng)的衡量。

國(guó)家介入行為的數(shù)據(jù)可在網(wǎng)絡(luò)上公開采集,維基百科、國(guó)際制裁數(shù)據(jù)庫、軍事貿(mào)易數(shù)據(jù)庫、新聞網(wǎng)站、各類型研究所皆可作為數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)采集完畢后,根據(jù)表3匯總好的行為框架對(duì)所采集的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,然后人工標(biāo)注各個(gè)國(guó)家的政治立場(chǎng)與介入行為,從而形成最終的政治關(guān)系類型,如表3所示,可以將政治關(guān)系類型進(jìn)一步細(xì)分為10種類別。

表3 政治關(guān)系標(biāo)注

經(jīng)濟(jì)行為數(shù)據(jù)指定為國(guó)家進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)可從聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫進(jìn)行獲取。聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫由聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)司進(jìn)行維護(hù),它提供了自1962年以來近200個(gè)國(guó)家/地區(qū)的統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)報(bào)告的詳細(xì)的商品和服務(wù)進(jìn)出口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),它接受到各國(guó)報(bào)告的數(shù)據(jù)后,會(huì)按統(tǒng)一格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換,使各國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)能夠按同一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)算,它被認(rèn)為是目前最全面的在線貿(mào)易數(shù)據(jù)庫,擁有數(shù)百億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)[33]。

為了分析國(guó)際沖突后不同政治行為下的經(jīng)濟(jì)行為表現(xiàn),需獲取沖突前與沖突后兩個(gè)特定時(shí)間段內(nèi)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,以呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)行為的變化情況。對(duì)兩國(guó)貿(mào)易關(guān)系的靜態(tài)衡量通常用貿(mào)易額進(jìn)行表示,對(duì)外貿(mào)易額是一國(guó)在一定時(shí)期內(nèi)進(jìn)口額與出口額的總額,是以貨幣表示的貿(mào)易數(shù)值,是反映兩國(guó)貿(mào)易規(guī)模的指標(biāo)。而兩國(guó)貿(mào)易關(guān)系的動(dòng)態(tài)變化情況可采用同比增速進(jìn)行計(jì)算,因此經(jīng)濟(jì)行為可指定為貿(mào)易額的同比增速。

2.2.2政經(jīng)關(guān)系關(guān)聯(lián)分析

為了探究不同政治關(guān)系類型的第三方國(guó)同沖突方的政治關(guān)系和經(jīng)濟(jì)關(guān)系的相關(guān)態(tài)勢(shì),本研究擬通過相關(guān)方法解決以下3個(gè)問題:a.不同政治關(guān)系類型同經(jīng)濟(jì)關(guān)系好壞是否存在相關(guān)性;b.不同介入行為所決定的政治關(guān)系,對(duì)經(jīng)濟(jì)往來影響程度有多大;c.在同類型政治關(guān)系內(nèi)部,識(shí)別經(jīng)濟(jì)關(guān)系異常的國(guó)家。

a.政經(jīng)關(guān)系相關(guān)性分析。經(jīng)上述轉(zhuǎn)換后,政治關(guān)系成為分類變量,經(jīng)濟(jì)關(guān)系即貿(mào)易額同比增速為連續(xù)型變量,計(jì)算二者的相關(guān)關(guān)系可以使用單因素方差(One-way ANOVA)分析進(jìn)行測(cè)量,以呈現(xiàn)在不同的政治關(guān)系下,經(jīng)濟(jì)關(guān)系的表現(xiàn)狀況。

在市區(qū)內(nèi)鋪設(shè)各類管道,首要任務(wù)是挖掘符合標(biāo)準(zhǔn)的溝渠,如果溝渠的參數(shù)(直線度、深度的一致性)不能得到保證,管道在實(shí)際的應(yīng)用中就會(huì)在短時(shí)間內(nèi)失效破裂或堵塞.因此,挖溝機(jī)在高低不平的復(fù)雜地形環(huán)境中開展挖掘工作,支撐驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)是挖溝機(jī)最關(guān)鍵的組成部分,其功能、適應(yīng)性直接關(guān)系到挖溝的品質(zhì)和效率.支撐驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)包括單獨(dú)驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)向和定位的車輪以及自適應(yīng)地形地貌的懸架,既是挖溝機(jī)的重要組成部分,又是挖溝機(jī)適應(yīng)地形性能的綜合體現(xiàn).

b.基于指數(shù)平滑檢測(cè)經(jīng)濟(jì)行為的偏差。時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法利用慣性原理來預(yù)測(cè)未來狀態(tài),在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象預(yù)測(cè)中,時(shí)間序列可以反映經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和變化過程,從而模擬經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象走勢(shì)。然而,經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是受多種因素影響的,例如國(guó)際形勢(shì)變化。通過對(duì)國(guó)家貿(mào)易額的時(shí)間序列擬合預(yù)測(cè),可以根據(jù)殘差序列設(shè)定數(shù)據(jù)波動(dòng)范圍,并將預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值進(jìn)行比較,以發(fā)現(xiàn)不同國(guó)家的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是否偏離歷史發(fā)展趨勢(shì)并呈現(xiàn)異常,同時(shí)能夠反映出不同國(guó)家貿(mào)易額受國(guó)際事件影響的程度[34]。

(1)

(2)

(3)

三次指數(shù)平滑法線性模型預(yù)測(cè)公式為:

Yt+T=at+btT+ctT2

(4)

其中,Yt+T表示t+T年的預(yù)測(cè)值 (以t年為基年)。在指數(shù)平滑法中,α的選取對(duì)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度有著關(guān)鍵性影響。α值越大,Yt在預(yù)測(cè)中所占的比例就愈大, 修正幅度也越大, 受時(shí)間序列近期變化影響也就越大, 同時(shí)受干擾的可能性也會(huì)增加。因此,α一般根據(jù)時(shí)間序列具體變化規(guī)律進(jìn)行取值,在具體運(yùn)算中,可以求出在不同α值下的均方根誤差RMSE值,當(dāng)RMSE值最小時(shí),指數(shù)平滑系數(shù)α值即為最為合適的值。求出預(yù)測(cè)值之后,計(jì)算歷史數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)值之間的殘差,可以根據(jù)殘差的均值和標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)置異常檢測(cè)閾值。一般情況下,如果一個(gè)殘差點(diǎn)距離均值很遠(yuǎn)(例如超過標(biāo)準(zhǔn)差三倍),那么這個(gè)點(diǎn)就被視為異常點(diǎn)。

基于此,獲取沖突前若干年份的貿(mào)易額數(shù)值,對(duì)其進(jìn)行三次指數(shù)平滑,以預(yù)測(cè)沖突后的貿(mào)易額,根據(jù)歷史貿(mào)易數(shù)據(jù)的擬合值和真實(shí)值獲取殘差序列,計(jì)算殘差序列的均值與標(biāo)準(zhǔn)差,以3倍標(biāo)準(zhǔn)差為上下界,作為檢測(cè)異常值的界限,若最新一期的貿(mào)易額預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的殘差超過閾值界限,則其為貿(mào)易額異常上升或異常下降,若在閾值范圍之內(nèi),則為平緩波動(dòng),以此檢測(cè)各類型政治關(guān)系的國(guó)家經(jīng)濟(jì)關(guān)系偏差情況。

c.基于箱線圖檢測(cè)異常點(diǎn)。在同類型政治關(guān)系的國(guó)家內(nèi)部,是否有國(guó)家的經(jīng)濟(jì)關(guān)系存在異常,可以通過箱線圖進(jìn)行探究。箱線圖是一種能夠通過5個(gè)數(shù)值來描述數(shù)據(jù)的分布的標(biāo)準(zhǔn)方式,這5個(gè)數(shù)字包括最小值、第一分位數(shù)、中位數(shù)、第三分位數(shù)、最大值,箱線圖能夠明確的地展示離群點(diǎn)的信息。通過繪制不同政治行為類別下的箱線圖,可以發(fā)現(xiàn)不同類型政治行為下的異常國(guó)家。

3 “俄烏沖突”事件實(shí)證分析

本次實(shí)證以“俄烏沖突”事件為例進(jìn)行研究, 2022年2月24日,俄烏沖突爆發(fā),聯(lián)合國(guó)就此召開大會(huì),各國(guó)投票表達(dá)自身立場(chǎng),部分國(guó)家采取了介入行為,本文將采取俄烏沖突爆發(fā)后各國(guó)的立場(chǎng)數(shù)據(jù)、介入行為數(shù)據(jù)、貿(mào)易數(shù)據(jù),用以探究第三方國(guó)同俄羅斯的政經(jīng)關(guān)系相關(guān)態(tài)勢(shì)。

3.1 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理

基于各種開源或非開源數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)站等采集到如表4所示的各類型數(shù)據(jù)。國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)從聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫采集,由于俄烏沖突爆發(fā)僅1年有余,且各國(guó)向聯(lián)合國(guó)提交貿(mào)易數(shù)據(jù)存在時(shí)滯,本次數(shù)據(jù)采集時(shí)間最新截止到俄烏沖突爆發(fā)后的2個(gè)季度內(nèi)的貿(mào)易數(shù)據(jù),即截止到2022年8月,本次共采集到69個(gè)國(guó)家所報(bào)告的貿(mào)易數(shù)據(jù),世界主要大國(guó)大部分盡在其列,根據(jù)2022年全球GDP排名[35],GDP排名前10名國(guó)家中有9名,前50名國(guó)家中共有34名,前100名國(guó)家中共有53名,前200名國(guó)家中共有69名。因此,本次實(shí)證研究將限于此69個(gè)國(guó)家進(jìn)行分析。

表4 多元數(shù)據(jù)獲取

在69個(gè)國(guó)家的政治立場(chǎng)標(biāo)注中,68個(gè)國(guó)家依據(jù)其投票類型分別標(biāo)注為“支持、中立、反對(duì)”,僅有烏茲別克斯坦屬于缺席投票的國(guó)家,根據(jù)烏茲別克斯坦總統(tǒng)新聞秘書謝爾佐德·阿薩多夫在國(guó)外社交媒體上的公開發(fā)文表示“烏茲別克斯坦在這個(gè)問題上采取平衡、中立的立場(chǎng)”,因此可將該國(guó)的立場(chǎng)定義為中立。

介入行為標(biāo)注以表1為參考標(biāo)準(zhǔn),若行為數(shù)據(jù)中包含表中所屬行為,則按表3標(biāo)注該行為類別,形成該國(guó)家的政治關(guān)系類型。

將俄烏沖突爆發(fā)前后的6個(gè)月的貿(mào)易額相加,計(jì)算在沖突前后的同比增速。

3.2 第三方國(guó)同俄羅斯政經(jīng)關(guān)系態(tài)勢(shì)感知

在現(xiàn)有的69個(gè)國(guó)家中,有13個(gè)國(guó)家持中立型立場(chǎng),23個(gè)國(guó)家為立場(chǎng)型支持,19個(gè)國(guó)家為支援型支持、14個(gè)國(guó)家為支援制裁型支持(注,此支持為支持譴責(zé)俄羅斯入侵烏克蘭,即支持者對(duì)象為烏克蘭)。從圖2可以看出,隨著介入強(qiáng)度的加深,同俄羅斯的政治關(guān)系不斷惡化,第三方國(guó)與俄羅斯的貿(mào)易增速總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),并且在每個(gè)政治關(guān)系分組內(nèi)部,經(jīng)濟(jì)增速整體上呈現(xiàn)正態(tài)分布。

圖2 政經(jīng)關(guān)系態(tài)勢(shì)感知

3.3 政經(jīng)關(guān)系的相關(guān)性

將上述4種政治關(guān)系類型與經(jīng)濟(jì)同比增速進(jìn)行單因素方差檢驗(yàn),如表5所示,由分析結(jié)果p值可以發(fā)現(xiàn),政治關(guān)系類型對(duì)于經(jīng)濟(jì)增速呈現(xiàn)顯著性差異。隨著介入強(qiáng)度的不斷加深,貿(mào)易增速不斷下降,兩者呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)經(jīng)過單因素方法檢驗(yàn),如圖3所示,發(fā)現(xiàn)隨著政治關(guān)系逐漸惡化,貿(mào)易增速同比下滑,組內(nèi)各國(guó)的經(jīng)濟(jì)增速差別也越小,組內(nèi)經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)更加趨于一致。在中立型國(guó)家內(nèi)部,同俄羅斯的貿(mào)易額呈現(xiàn)43%的較高的同比增速。而在立場(chǎng)型和支援型國(guó)家內(nèi),貿(mào)易增速相對(duì)較低,但也呈現(xiàn)繼續(xù)上漲的趨勢(shì)。而介入行為強(qiáng)度最高的支援制裁型國(guó)家,貿(mào)易增速以下滑至負(fù)31%,此舉對(duì)俄羅斯經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了影響。

表5 單因素方差分析

圖3 單因素方差分析

相關(guān)研究表明[36],雖然眾多歐美國(guó)家(普遍為支援制裁型支持國(guó)家)同俄羅斯的貿(mào)易劇烈下滑,但俄羅斯及時(shí)調(diào)整貿(mào)易對(duì)象,同其他部分國(guó)家如印度、土耳其、埃及、阿聯(lián)酋等諸多國(guó)家加大進(jìn)出口,而這些國(guó)家普遍分布于中立型和立場(chǎng)型支持國(guó)家之中。因此,可以發(fā)現(xiàn)雖然支援制裁型支持的國(guó)家對(duì)俄羅斯造成較大經(jīng)濟(jì)壓力,但其他政治關(guān)系相對(duì)較好的中立型、立場(chǎng)型支持等國(guó)家同俄羅斯保持較高的貿(mào)易增速,一定程度上緩解了俄羅斯的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力。

3.4 基于指數(shù)平滑的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)偏差分析

采用三次指數(shù)平滑對(duì)各國(guó)的2022年3月-2022年8月的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。以各國(guó)同俄羅斯從2016年1月至2022年2月的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,在選定α值時(shí),分別設(shè)定α值為0.05,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,0.95進(jìn)行測(cè)算。以美國(guó)為例,如表6可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)α為0.2時(shí),RMSE值最小,因此設(shè)定α值為0.2,初始值為第一期值,進(jìn)行指數(shù)平滑預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)效果圖如圖4所示。

表6 均方根誤差值RMSE

圖4 美國(guó)指數(shù)平滑擬合與預(yù)測(cè)

然后根據(jù)預(yù)測(cè)值與真實(shí)值獲取殘差序列,從2016年3月-2022年2月按每6個(gè)月進(jìn)行匯總,計(jì)算殘差序列的均值與標(biāo)準(zhǔn)差,以3倍標(biāo)準(zhǔn)差為上下界,作為檢測(cè)異常值的界限。將2022年3月-8月這6個(gè)月的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值計(jì)算殘差序列,計(jì)算6個(gè)月整體的殘差,若該殘差值超過閾值上界,則顯示為異常上升,若低于閾值下界,則顯示異常下降,若位于區(qū)間內(nèi),則顯示正常波動(dòng)。同時(shí)計(jì)算z分?jǐn)?shù),呈現(xiàn)各國(guó)的偏差程度。其他國(guó)家均做上述運(yùn)算。

在圖5中,橫坐標(biāo)顯示為各國(guó)2022年GDP占全球排名?？梢钥闯?同俄羅斯政治關(guān)系較為惡劣的支援型支持國(guó)家和支援制裁型支持國(guó)家的GDP排名普遍處于中等偏上的水平。而政治關(guān)系相對(duì)和緩的中立型和立場(chǎng)型支持國(guó)家的GDP排名等級(jí)則分布更加廣泛。

圖5 基于指數(shù)平滑的經(jīng)濟(jì)行為偏差檢測(cè)

從圖5可以看出,隨著政治關(guān)系逐漸惡化,貿(mào)易增速整體也逐漸偏離正常的預(yù)期發(fā)展態(tài)勢(shì),異常下降的國(guó)家占比逐漸增多。然而,仍有一些國(guó)家同俄政治關(guān)系雖然惡化但是貿(mào)易增速并不受影響,甚至呈現(xiàn)出反向異常增長(zhǎng)的趨勢(shì)。中立型國(guó)家同俄羅斯的貿(mào)易額普遍在平緩波動(dòng)的范圍之內(nèi),只有少數(shù)國(guó)家異常增高或異常下降,其中印度、亞美利亞異常增高,而中國(guó)與尼加拉瓜則受沖突影響與俄羅斯的貿(mào)易額呈異常下降狀態(tài),相關(guān)分析指出中俄因產(chǎn)品結(jié)構(gòu)問題、供應(yīng)安全問題,以及俄羅斯因戰(zhàn)爭(zhēng)拖累本身的生產(chǎn)下滑和需求萎縮問題,使得中俄貿(mào)易增速偏離預(yù)期[37]。在立場(chǎng)型支持的國(guó)家內(nèi)部,格魯吉亞等4個(gè)國(guó)家貿(mào)易額異常上升,摩爾多瓦等5個(gè)國(guó)家的貿(mào)易額異常下降,其他國(guó)家均平緩波動(dòng);在支援型國(guó)家內(nèi)部,大部分國(guó)家均異常下降,且斯洛伐克偏離正常狀態(tài)最為劇烈,斯洛伐克同烏克蘭相鄰、且具有歷史文化淵源與貿(mào)易往來,希望烏克蘭保持領(lǐng)土獨(dú)立故而支持力度較大,同俄羅斯貿(mào)易往來下降明顯。但亦有如斯洛文尼亞、捷克等國(guó)反向異常上升,這可能跟對(duì)俄能源依賴,進(jìn)口依賴等因素有關(guān)[38]。而在支援制裁型國(guó)家內(nèi)部,僅有新西蘭和冰島平緩波動(dòng),其他國(guó)家均異常下降,英國(guó)下降表現(xiàn)十分明顯,分析指出[39],英國(guó)積極介入大力制裁俄羅斯,是為先發(fā)制人占據(jù)主動(dòng)優(yōu)勢(shì),成為塑造歐洲新安全格局的“領(lǐng)導(dǎo)者”。

3.5 基于箱線圖檢測(cè)同類型政治關(guān)系中的異常國(guó)家

在相同的政治關(guān)系的內(nèi)部,通過箱線圖繪制結(jié)果圖6所示,在各政治關(guān)系類型的組內(nèi),各國(guó)的經(jīng)濟(jì)增速?zèng)]有呈現(xiàn)較大差異,只有在持中立態(tài)度的國(guó)家內(nèi)部,印度的經(jīng)濟(jì)增速較為反常,同比增長(zhǎng)265%,遠(yuǎn)超持中立態(tài)度的其他國(guó)家,此舉使得印度被西方國(guó)家所指責(zé),認(rèn)為其是在對(duì)俄羅斯進(jìn)行隱性支持,而印度的財(cái)政部長(zhǎng)在公開場(chǎng)合表示“印度此舉是從國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度出發(fā)而做出的決策,如果有更加便宜的石油存在,我為什么不去采購呢?”從印度領(lǐng)導(dǎo)人發(fā)言來看,其異常行為是從國(guó)家利益出發(fā),為購買便宜的俄羅斯石油而導(dǎo)致的。

圖6 政治關(guān)系類型分組箱線圖

4 總結(jié)與展望

本文將沖突背景下的第三方國(guó)的介入行為引入到政經(jīng)關(guān)系研究之中,結(jié)合國(guó)家立場(chǎng)與各類型介入行為,細(xì)分了第三方國(guó)同沖突方國(guó)之間的政治關(guān)系類型,基于角色理論與沖突介入理論等構(gòu)建了政經(jīng)關(guān)系分析理論框架。然后融合多元數(shù)據(jù),采用單因素方差分析、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)以及箱線圖檢測(cè)等方法構(gòu)建了政經(jīng)關(guān)系量化分析框架,以探究第三方國(guó)同沖突方國(guó)的政經(jīng)關(guān)系的相關(guān)態(tài)勢(shì),并識(shí)別行為異常國(guó)家,最后以俄烏沖突為例進(jìn)行了實(shí)證研究,驗(yàn)證了該方法框架的有效性,研究結(jié)果表明:

將角色理論和沖突介入理論相結(jié)合能很好地細(xì)分第三方國(guó)同沖突方國(guó)的政治關(guān)系類型,為研究第三方國(guó)國(guó)際關(guān)系提供了更加細(xì)粒度的研究視角,而且以作用于國(guó)家利益程度作為衡量標(biāo)準(zhǔn)細(xì)分沖突介入行為類型,這豐富了過往按行為類別、時(shí)序演化等角度劃分介入行為的研究思路。本文研究發(fā)現(xiàn),該理論框架能夠以結(jié)構(gòu)化、相關(guān)性的視野去分析國(guó)際關(guān)系,豐富了國(guó)家態(tài)勢(shì)感知的研究方法,較以往定性研讀能夠提供更加全面的視角。而且基于多元數(shù)據(jù)的量化分析框架的實(shí)現(xiàn),能夠較為快速地從全局把握全球關(guān)系態(tài)勢(shì),并迅速識(shí)別行為異常國(guó)家,既可以為國(guó)家提供宏觀視野,亦可捕捉微觀異常點(diǎn)以著重深入探究。

根據(jù)俄烏沖突的實(shí)證結(jié)果來看,隨著第三方國(guó)介入行為作用于俄羅斯國(guó)家利益程度的不斷加深,其同俄羅斯的政治關(guān)系逐漸惡劣,經(jīng)濟(jì)往來也迅速下降,呈現(xiàn)顯著的相關(guān)性。而且根據(jù)時(shí)序預(yù)測(cè)結(jié)果來看,同俄羅斯的政治關(guān)系越差,第三方國(guó)與俄羅斯的經(jīng)貿(mào)往來偏離預(yù)期發(fā)展態(tài)勢(shì)越嚴(yán)重。雖然諸多支援制裁型國(guó)家同對(duì)俄羅斯貿(mào)易下降,對(duì)其造成巨大經(jīng)濟(jì)壓力,但俄羅斯及時(shí)調(diào)整貿(mào)易對(duì)象,同政治關(guān)系相對(duì)緩和的中立型國(guó)家和立場(chǎng)型國(guó)家等加大貿(mào)易往來,緩解了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力。與此同時(shí),亦存在政治態(tài)度和經(jīng)濟(jì)行為偏差較大的國(guó)家,例如雖持中立態(tài)度,但同俄羅斯貿(mào)易額缺異常增高的印度,公開譴責(zé)了俄羅斯,甚至支援了烏克蘭,但卻依舊同俄羅斯貿(mào)易額異常走高的格魯吉亞、斯洛文尼亞、捷克等國(guó),而此類表現(xiàn)相對(duì)異常的國(guó)家可能跟其對(duì)俄羅斯的能源依賴,國(guó)家傳統(tǒng),地緣政治、政治目標(biāo)、國(guó)家利益等因素有關(guān),例如中立國(guó)印度同俄貿(mào)易額反常走高主要是因其購買便宜石油而導(dǎo)致?？梢姴荒軆H憑公開的政治立場(chǎng)即粗淺劃分國(guó)際關(guān)系陣營(yíng),需要結(jié)合其他政經(jīng)行為更深層次掌握真實(shí)國(guó)際關(guān)系。由此,通過量化分析,既可以結(jié)構(gòu)化的視角從宏觀上把握第三方國(guó)同俄羅斯的政經(jīng)關(guān)系態(tài)勢(shì),亦可在數(shù)據(jù)上迅速捕捉到印度、捷克等異常國(guó)家,以此作為行為異常點(diǎn)進(jìn)行深入分析,為國(guó)家外交政策制定提供全面的情報(bào)支持。

本文研究存在一定的局限。首先,對(duì)于介入行為的分類粒度較為粗略,僅將介入行為劃分為基礎(chǔ)的立場(chǎng)型、支援型、制裁型,而實(shí)際上這些類型包含了更加具體的行為方式。例如,立場(chǎng)型包含了各類型的立場(chǎng)發(fā)言與促和行為,支援型包括了多種類型的支援方式,如經(jīng)濟(jì)支援和軍事支援,制裁型也包括了經(jīng)濟(jì)制裁和政治制裁等多種制裁方式。如果我們對(duì)行為的分類粒度更精細(xì),或者對(duì)支援和制裁的程度進(jìn)行量化,將有助于更加準(zhǔn)確地分析政經(jīng)關(guān)系,并展現(xiàn)全局態(tài)勢(shì)。除此之外,本文的智能分析手段還有待提高,目前較多采用人工采集和標(biāo)注的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取與處理。在未來,如果我們采用分類算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)的情報(bào)挖掘分析,將更有利于從更加細(xì)粒度、更深層次角度對(duì)國(guó)際政經(jīng)關(guān)系進(jìn)行深入分析。