劉國武 李君華

摘要：

結(jié)合當(dāng)前大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景，從供給和需求兩個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的理論框架，分析市場需求效應(yīng)、城鎮(zhèn)化效應(yīng)等需求端的作用。以中國2013—2021年省級面板數(shù)據(jù)測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響并檢驗(yàn)需求端的作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間、產(chǎn)業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，選取1987年各省份郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)的歷史數(shù)據(jù)作為工具變量處理內(nèi)生性問題后，基本結(jié)論不變；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在需求端主要通過人均收入效應(yīng)、市場化程度效應(yīng)和城鎮(zhèn)化效應(yīng)三種機(jī)制促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級；（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響存在顯著的行業(yè)間和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的異質(zhì)性。因此，應(yīng)充分發(fā)揮區(qū)域之間的比較優(yōu)勢，繼續(xù)加大新型基礎(chǔ)設(shè)施和通信技術(shù)的投資力度，實(shí)施動(dòng)態(tài)化、差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型；人均收入；市場化程度；城鎮(zhèn)化

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A???文章編號：100228482024（01）010413

一、問題提出

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效性作為效率提升和經(jīng)濟(jì)資源優(yōu)化配置的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)①。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在全國范圍內(nèi)蓬勃興起，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2013年以來，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)高速增長，2013—2021年增長了4.61倍，年復(fù)合增長率24.06%，遠(yuǎn)超同期國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）指數(shù)增長②。與此同時(shí)，人民日益增長的物質(zhì)文化需要同落后的社會(huì)生產(chǎn)之間的矛盾，迫切要求社會(huì)生產(chǎn)力提高，發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，土地、勞動(dòng)、資本等生產(chǎn)要素的優(yōu)化組合推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迭代升級，但傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的增長能力日漸乏力，瓶頸約束日益凸顯。當(dāng)前

，數(shù)字經(jīng)濟(jì)新形態(tài)通過數(shù)據(jù)要素、互聯(lián)網(wǎng)載體和數(shù)字技術(shù)不斷改變資源的供給與需求配置，這要求相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與之匹配。厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何通過供給和需求因素推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，對實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文試圖回答的問題是：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級？數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級在需求端的作用機(jī)制為何？

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)為核心的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有兩個(gè)重要特征。第一，數(shù)據(jù)要素主要由政府主導(dǎo)投資建設(shè)的新型基礎(chǔ)設(shè)施提供。目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于初中級階段[1]，早期數(shù)據(jù)要素主要由政府主導(dǎo)投資建設(shè)的新型基礎(chǔ)設(shè)施形成，例如，第五代移動(dòng)通信技術(shù)（5G）基站、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心等主要由政府牽頭發(fā)起投資，具有非競爭性和非排他性，可以被眾多部門或企業(yè)同時(shí)使用

除了由政府投資建設(shè)的新型基礎(chǔ)設(shè)施提供數(shù)據(jù)要素，企業(yè)為了自身發(fā)展需求而加大數(shù)字技術(shù)的研發(fā)力度，同樣能夠形成數(shù)據(jù)要素，例如人工智能技術(shù)和工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用便是由企業(yè)研發(fā)形成的數(shù)據(jù)要素投入。而本文暫未考慮企業(yè)自身形成的數(shù)據(jù)要素。。第二，數(shù)字技術(shù)具有很強(qiáng)的替代性和滲透性[2]。根據(jù)摩爾定律，數(shù)字產(chǎn)品會(huì)因價(jià)格持續(xù)下降而對其他產(chǎn)品具有很強(qiáng)的替代效應(yīng)；數(shù)字技術(shù)會(huì)因其通用性而迅速擴(kuò)散、滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，并革新經(jīng)濟(jì)社會(huì)的運(yùn)行模式，使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)數(shù)字化的趨勢[3]。

基于以上考慮，本文在既有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的理論框架，從供給與需求兩個(gè)層面提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制，并著重分析在需求端市場需求效應(yīng)、城鎮(zhèn)化效應(yīng)的作用。然后，使用中國2013—2021年省級面板數(shù)據(jù)測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響和需求端的作用機(jī)制。本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要有：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)多從供給層面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用渠道，本文通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的理論框架，從需求層面提出市場需求效應(yīng)、城鎮(zhèn)化效應(yīng)的作用機(jī)制，拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的研究領(lǐng)域。第二，從產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩個(gè)角度厘清產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)涵，并提供了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何從產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的證據(jù)，豐富了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的研究內(nèi)容，彌補(bǔ)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化無法涉及產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)變化的缺陷。第三，在實(shí)證上檢驗(yàn)了人均收入效應(yīng)、市場化程度效應(yīng)、城鎮(zhèn)化效應(yīng)的作用機(jī)制，不僅是對相關(guān)實(shí)證文獻(xiàn)的有益補(bǔ)充，也在政策層面更具明確的啟示意義。

二、文獻(xiàn)綜述??2024年1月?第46卷?第1期

劉國武，李君華

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要內(nèi)容[4]，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新動(dòng)能，其充分發(fā)展可以為建立現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系賦能。本文的研究涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響及其作用機(jī)制，為了梳理近年來與這方面相關(guān)的研究，下面對與本文密切相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行評述。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素，相關(guān)文獻(xiàn)主要探討了需求和供給兩個(gè)方面的變化。從需求角度來說，消費(fèi)品之間的需求收入替代彈性差異可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。假設(shè)經(jīng)濟(jì)的各部門技術(shù)增長率相同，由于消費(fèi)者對不同產(chǎn)品的偏好是不一致的，隨著收入變化，每種產(chǎn)品的需求收入彈性不同，從而引致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化[5]。同樣地，李尚驁等[6]發(fā)現(xiàn)非一致性偏好導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷。從供給角度來說，不同部門技術(shù)增長率差異導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。當(dāng)要素可以自由流動(dòng)時(shí)，部門之間的生產(chǎn)技術(shù)增長率差異使每種產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)水平變化幅度不同，造成每種產(chǎn)品的相對成本和相對價(jià)格存在差別，從而導(dǎo)致部門之間的不平衡增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因此發(fā)生變化[7]。同樣地，Baumol[8]通過一個(gè)兩部門模型研究發(fā)現(xiàn)，相對價(jià)格效應(yīng)使勞動(dòng)要素從生產(chǎn)率進(jìn)步部門流向生產(chǎn)率落后部門。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中一個(gè)明顯事實(shí)是部門之間的不平衡增長[9]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的關(guān)系逐漸引起學(xué)界的關(guān)注，近年來涌現(xiàn)了大量關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響的理論與實(shí)證研究。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用渠道究竟屬于供給端還是需求端？已有文獻(xiàn)主要從供給端角度進(jìn)行分析，缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在需求端作用的研究。

數(shù)字技術(shù)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿Α?shù)字拓展型技術(shù)通過推動(dòng)服務(wù)業(yè)部門效率提升，克服了“鮑莫爾成本病”，即克服了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中產(chǎn)業(yè)服務(wù)化傾向帶來的不利影響，服務(wù)業(yè)效率提升使資源從低附加值產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[10]。當(dāng)前的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，在多部門動(dòng)態(tài)一般均衡模型中引入人工智能技術(shù)后容易發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)引起要素在部門之間流動(dòng)，使得部門之間的相對價(jià)格發(fā)生變化，進(jìn)而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[11]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要特征是新型基礎(chǔ)設(shè)施的興起，通過對比新型基礎(chǔ)設(shè)施和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的差別，可以發(fā)現(xiàn)新型基礎(chǔ)設(shè)施在供給側(cè)通過影響具體生產(chǎn)技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[12]。從效率型技術(shù)進(jìn)步視角，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的區(qū)域不平衡特征，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過產(chǎn)業(yè)間技術(shù)進(jìn)步差異有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[13]。另外，

田秀娟等[14]基于熊彼特內(nèi)生增長理論的分析框架，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)有效融合將長期助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。以上文獻(xiàn)研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)部門之間技術(shù)進(jìn)步率存在差異，從而促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，中間機(jī)制為相對價(jià)格效應(yīng)，屬于典型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型在供給端的驅(qū)動(dòng)因素。

除了數(shù)字技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還可以通過區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力、要素流動(dòng)效率、人力資本和科技創(chuàng)新等機(jī)制促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。李治國等[15]采用2011—2018?年中國城市面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力顯著提升了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。馮永琦等[16]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性的角度分析了數(shù)字普惠金融對創(chuàng)業(yè)的影響程度具有差異。劉洋等[17]?基于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)體系，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響人力資本和科技創(chuàng)新的路徑對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均有顯著的促進(jìn)作用。以上文獻(xiàn)檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響，并得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有顯著正向影響的一致結(jié)論。但對數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響機(jī)制分析不完整，均從供給層面討論，缺少對需求層面的實(shí)證檢驗(yàn)。另外，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，這兩個(gè)指標(biāo)無法體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

梳理上述文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)引起要素在部門之間流動(dòng)，區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力、要素流動(dòng)效率、人力資本和科技創(chuàng)新等機(jī)制促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型均可歸類于驅(qū)動(dòng)因素中的供給因素。目前，不論是理論分析還是實(shí)證檢驗(yàn)，均鮮有文獻(xiàn)從需求角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，這為本文的研究提供了空間。總之，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級影響的研究不斷推進(jìn)，但仍存在不足之處。針對相關(guān)局限和不足，本文在以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的理論框架，并提出在需求端的作用機(jī)制。然后，基于省級面板數(shù)據(jù)測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，進(jìn)而考查數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響，以期對現(xiàn)有研究進(jìn)行拓展。

三、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過供給和需求兩個(gè)層面影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。在供給方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)創(chuàng)新、要素投入效率、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)和人力資本等機(jī)制促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，已有大量文獻(xiàn)對此進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。鮮有文獻(xiàn)從需求端視角對數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用機(jī)制進(jìn)行理論或?qū)嵶C分析。在需求方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過市場需求效應(yīng)和城鎮(zhèn)化效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。市場需求效應(yīng)指數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升人均收入、增強(qiáng)市場化程度等方面逐步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。通過梳理相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，本文構(gòu)建理論機(jī)制框架，如圖1所示。一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越能推動(dòng)該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，具體來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于推動(dòng)資源從勞動(dòng)或土地密集型產(chǎn)業(yè)向資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，或者從低附加值產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。在產(chǎn)業(yè)間表現(xiàn)為勞動(dòng)、資本要素從工業(yè)轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)；在服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)表現(xiàn)為勞動(dòng)力從消費(fèi)性服務(wù)業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。據(jù)此，本文提出以下研究假說：

假說1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)了中國地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

（一）市場需求效應(yīng)

市場需求是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動(dòng)力源泉

。市場需求是指一定時(shí)間和一定市場價(jià)格下，消費(fèi)者對某種物質(zhì)產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)品愿意購買且能夠購買的數(shù)量。市場需求的構(gòu)成必須滿足兩個(gè)條件：一是消費(fèi)者愿意購買，即有購買的欲望；二是消費(fèi)者能夠購買，即有支付能力。兩者缺一不可。因此，影響市場需求的因素有人均收入水平、市場化程度等。通常來說，人均收入增加，消費(fèi)者市場需求隨之增加；市場化程度越高，企業(yè)越有動(dòng)力改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和研發(fā)新產(chǎn)品。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對提升居民收入水平具有重要作用。例如，以人工智能為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施蓬勃興起，若資本密集型部門人工智能產(chǎn)出彈性大，則將大幅度提高對勞動(dòng)的需求，導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額上升；資本密集型部門人工智能擴(kuò)展型技術(shù)水平提高，也會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額上升[11]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅推動(dòng)宏觀經(jīng)濟(jì)一般性增長，即“做大蛋糕”，也可以促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)分散化、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)以及建設(shè)全國統(tǒng)一大市場，有利于均衡性增長，即“分好蛋糕”，進(jìn)而促進(jìn)共同富裕，提升人均收入。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對增強(qiáng)市場化程度發(fā)揮了重要作用。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性資源，數(shù)據(jù)交易是推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化配置的必要前提[18]，數(shù)據(jù)資源的市場化交易將帶動(dòng)數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)監(jiān)管方式變革，以市場需求和競爭為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源充分合理配置和效益最大化。

根據(jù)馬斯洛的需求層次理論，人類的需求從低到高分為五個(gè)層次：生理需求、安全需求、歸屬與愛的需求、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求。縱觀人類社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的歷史，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和需求的變化密不可分。以中國為例，改革開放之前或改革開放初期，社會(huì)生產(chǎn)力不足，人均收入水平較低，市場化程度不高，人們的需求以滿足基本的生存需要為主，例如，衣食住行等方面的需求，相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以勞動(dòng)密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)為主。隨著改革開放的深入發(fā)展，人均收入水平不斷提高，市場經(jīng)濟(jì)不斷注入新的活力，人們的需求不再限于滿足生存需要，而是良好的教育、優(yōu)美的環(huán)境、先進(jìn)的醫(yī)療等，以滿足自身成長發(fā)展需要，相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨之調(diào)整，從勞動(dòng)和資源密集型產(chǎn)業(yè)開始向資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。由此可知，人均收入的作用在于普遍性地調(diào)節(jié)消費(fèi)者偏好，并通過收入提高拉動(dòng)消費(fèi)需求不斷升級，進(jìn)而倒逼企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量和研發(fā)新產(chǎn)品。市場化的作用在于借助競爭機(jī)制激發(fā)市場活力，延伸產(chǎn)業(yè)鏈長度，增加分工環(huán)節(jié)，進(jìn)而提升市場需求，這拓展了企業(yè)盈利空間并增強(qiáng)了企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動(dòng)力。據(jù)此，本文提出以下研究假說：

假說2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能提高人均收入水平，增強(qiáng)市場化程度，從而通過“市場需求效應(yīng)”促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

（二）城鎮(zhèn)化效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一種新興的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級還需要與傳統(tǒng)動(dòng)力相結(jié)合。城鎮(zhèn)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了硬件基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用場景支撐，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為城鎮(zhèn)化提供新的投資拉動(dòng)和發(fā)展活力[19]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化的融合是新興產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力的融合，將有利于推動(dòng)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。一方面，新型城鎮(zhèn)化將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供發(fā)展空間和應(yīng)用場景，有利于新一代信息技術(shù)大規(guī)模、系統(tǒng)性地呈現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的蓬勃發(fā)展，必將加速新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)化，在完善城市信息基礎(chǔ)設(shè)施、充分運(yùn)用新一代信息技術(shù)、整合共享公共數(shù)據(jù)資源、搭建智慧城市運(yùn)行管理平臺(tái)、豐富應(yīng)用場景、建設(shè)智慧城市中發(fā)揮巨大作用。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為新型城鎮(zhèn)化建設(shè)帶來投資驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)造有別于傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化的突破路徑。新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的推進(jìn)，必將帶來基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的數(shù)字化、智能化，進(jìn)而加速城市數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，提升城市治理的精準(zhǔn)化和促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級。新型城鎮(zhèn)化將逐漸改變過去粗放型的城市發(fā)展方式，追求創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的城市發(fā)展模式，這要求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動(dòng)與資源密集型向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型。據(jù)此，本文提出以下研究假說：

假說3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升城鎮(zhèn)化率，從而通過“城鎮(zhèn)化效應(yīng)”促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

四、實(shí)證模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)描述

（一）實(shí)證模型設(shè)計(jì)

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響，本文構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行計(jì)量分析：

其中，strit為t時(shí)期i省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。通常使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，但這兩個(gè)指標(biāo)均采用產(chǎn)業(yè)間的度量方式，無法體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)變化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型不僅發(fā)生在產(chǎn)業(yè)間，也發(fā)生在產(chǎn)業(yè)內(nèi)。例如，服務(wù)業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型有利于服務(wù)業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型升級。另外，各個(gè)行業(yè)既可以在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移，亦可以跨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。例如，資源從制造業(yè)向金融業(yè)轉(zhuǎn)移屬于兩個(gè)行業(yè)跨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，資源從房地產(chǎn)業(yè)向金融業(yè)轉(zhuǎn)移屬于兩個(gè)行業(yè)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移。因此，本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)使用服務(wù)業(yè)增加值與工業(yè)增加值的比值（str1）、服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員與工業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的比值（str2）衡量；產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)使用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員比重（str3）、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員比重（str4）衡量

根據(jù)“十一五”規(guī)劃綱要，本文定義生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括：交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)；金融業(yè)；租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。消費(fèi)性服務(wù)業(yè)包括：批發(fā)和零售業(yè)；住宿和餐飲業(yè)；房地產(chǎn)業(yè)；水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)；居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)；教育業(yè)；衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)；文化、體育、娛樂用房屋業(yè)；公共管理和社會(huì)組織業(yè)。服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)還包括增加值的變化，受限于數(shù)據(jù)可得性，暫時(shí)僅以就業(yè)數(shù)據(jù)來衡量；產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)同樣包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，同樣受限于數(shù)據(jù)，本文僅分析服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。。digit為t時(shí)期i省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為本文的關(guān)鍵解釋變量，γ1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級影響的回歸系數(shù)。本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體的角度，選取了9個(gè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的變量，使用變異系數(shù)法得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合指數(shù)，具體指標(biāo)見表1。

Xit是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的其他因素，主要包括：技術(shù)進(jìn)步（tec），使用各省份有效發(fā)明專利數(shù)衡量；地區(qū)人均生產(chǎn)總值（inc）；政府干預(yù)（gov），采用政府財(cái)政總支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量；人口結(jié)構(gòu)（age），采用總?cè)丝趽狃B(yǎng)比衡量；消費(fèi)水平（con），采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額與區(qū)域生產(chǎn)總值的比值衡量；投資結(jié)構(gòu)（inv），采用房地產(chǎn)開發(fā)投資額與固定資產(chǎn)投資總額的比值衡量；金融發(fā)展水平（fin），采用銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存貸款總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量；φi是未觀測到的省級固定效應(yīng)，t是時(shí)間固定效應(yīng)，uit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)說明與描述統(tǒng)計(jì)

本文數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、工業(yè)和信息化部官方網(wǎng)站、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及各省份的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)?；跀?shù)據(jù)可得性原則，本文研究的時(shí)間跨度為2013—2021年，研究對象為中國31個(gè)省份（不包括香港、澳門和臺(tái)灣）。極個(gè)別的數(shù)據(jù)缺失值使用線性插值法補(bǔ)充，最后得到279個(gè)有效樣本數(shù)據(jù)。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

此外，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的簡單相關(guān)性來看（如圖1所示），數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和服務(wù)業(yè)增加值與工業(yè)增加值之比、服務(wù)業(yè)就業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比均為正相關(guān)關(guān)系；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比為正相關(guān)關(guān)系，與消費(fèi)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比為負(fù)相關(guān)關(guān)系。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高有利于促進(jìn)資源從工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，亦有利于資源在服務(wù)業(yè)內(nèi)部從消費(fèi)性服務(wù)業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。但這只是簡單的相關(guān)關(guān)系，更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊蚬P(guān)系需要進(jìn)行進(jìn)一步的計(jì)量分析。

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示，其中，第（1）（2）列報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響，第（3）（4）列報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。從產(chǎn)業(yè)間的角度，回歸結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了服務(wù)業(yè)增加值與工業(yè)增加值之比、服務(wù)業(yè)就業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比，結(jié)果均在1%的水平上顯著為正，這表明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，資源從工業(yè)向服務(wù)業(yè)流動(dòng)，產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)發(fā)生了轉(zhuǎn)型升級。從產(chǎn)業(yè)內(nèi)的角度，回歸結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比

由于缺乏服務(wù)業(yè)內(nèi)部的增加值數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)僅以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比進(jìn)行衡量。，在[JP+1]1%的水平上顯著為正，而對消[FQ（34。26，Y，PZ-W〗表3?數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的基準(zhǔn)回歸結(jié)果5%和1%的水平上顯著。

費(fèi)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高促進(jìn)了資源從消費(fèi)性服務(wù)業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流動(dòng)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)亦發(fā)生了轉(zhuǎn)型升級。研究假說1得到驗(yàn)證。值得說明的是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是指資源從土地和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，或者是從低附加值產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。上述結(jié)果表明，從產(chǎn)業(yè)間的角度，服務(wù)業(yè)更偏向于使用更多資本和技術(shù)要素，比工業(yè)具有更高附加值；從產(chǎn)業(yè)內(nèi)的角度，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更偏向于使用更多資本和技術(shù)要素，比消費(fèi)性服務(wù)業(yè)具有更高附加值。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體。因此，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分，本文使用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理變量。互聯(lián)網(wǎng)載體仍然是數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最基礎(chǔ)和最重要的組成部分，其深刻且深遠(yuǎn)地影響人們的生活，亦可能加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。具體地，使用各省份擁有的網(wǎng)頁數(shù)（web）衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。表4報(bào)告了相關(guān)回歸結(jié)果，替換被解釋變量并未改變本文的基本結(jié)論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

2.控制前期趨勢

基準(zhǔn)回歸結(jié)果中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級可能并非主要由數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)，而是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在樣本期之前便存在不同的變化趨勢導(dǎo)致，因此穩(wěn)健性檢驗(yàn)需要控制前期趨勢項(xiàng)。即檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型在前期趨勢相同的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響。因此，本文將2013年服務(wù)業(yè)與工業(yè)增加值之比、服務(wù)業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比的增速與年份虛擬變量作交互項(xiàng)（ort1、ort2、ort3、ort4）并加入基準(zhǔn)回歸方程，結(jié)果如表5所示。控制了前期趨勢后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的效應(yīng)仍舊顯著為正，且對消費(fèi)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比的影響為負(fù)，均在1%的水平上顯著。這表明控制前期趨勢后并未改變基準(zhǔn)回歸結(jié)果的結(jié)論。

3.剔除信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)涵蓋信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，而本文主要論證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（服務(wù)業(yè)與工業(yè)增加值之比、服務(wù)業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比提高），因此對其中可能存在的包含關(guān)系做出必要的處理。具體地，在服務(wù)業(yè)就業(yè)中[JP+1]剔除信息傳輸、[JY]軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的數(shù)據(jù)感謝審稿專家提出的寶貴意見。

關(guān)回歸結(jié)果，剔除信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)后，str2回歸系數(shù)相較于基準(zhǔn)回歸有所下降，str3、str4回歸系數(shù)有所增加。這表明剔除信息技術(shù)服務(wù)業(yè)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)間有一定程度縮小，但擴(kuò)大了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級效應(yīng)。總之，剔除信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)并未改變本文的基本結(jié)論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

除此之外，本文還進(jìn)行了一系列其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，縮尾回歸。為了排除異常值的影響，對樣本進(jìn)行了縮尾處理，去除被解釋變量前后1%的樣本。第二，剔除直轄市?？紤]到行政等級具有的特殊性會(huì)對回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，因此本文剔除北京、天津、上海與重慶四個(gè)直轄市的樣本數(shù)據(jù)重新展開基準(zhǔn)回歸分析。第三，隨機(jī)效應(yīng)模型。本文主要使用面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，事實(shí)上，若個(gè)體固定效應(yīng)與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)，使用隨機(jī)效應(yīng)模型更為合適。以上穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的

限于篇幅，回歸結(jié)果未報(bào)告，留存?zhèn)渌??！?/p>

（三）內(nèi)生性問題

使用面板固定效應(yīng)模型雖然有效規(guī)避了遺漏變量（個(gè)體異質(zhì)性）導(dǎo)致的估計(jì)偏差，卻無法處理測量誤差、雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。本文使用變異系數(shù)法測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)可能無法反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全部信息，從而存在測量誤差，致使估計(jì)結(jié)果有偏。雙向因果指數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，反之，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化催生更多數(shù)字化信息，從而可能推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為了處理內(nèi)生性問題，借鑒黃群慧等[20]的思路，采用各省份在1987年郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)的歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量

1987年郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)的歷史數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。。一方面，郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)密度越高，該地區(qū)的信息需求越大，且早年郵政局是承擔(dān)鋪設(shè)固定電話線路的主力，所以，郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)等傳統(tǒng)通信基礎(chǔ)設(shè)施與當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很強(qiáng)的相關(guān)性。另一方面，本文樣本時(shí)間距1987年已超過25年，當(dāng)年的郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)等傳統(tǒng)通信工具對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響隨著使用頻率下降而逐漸式微，滿足排他性。由于郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)歷史數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)，因此無法在面板模型中直接進(jìn)行計(jì)量分析。根據(jù)Nunn等[21]對這一問題的處理方法，將上一年全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶端口數(shù)與每個(gè)省份1987年郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)相乘，構(gòu)造一個(gè)面板工具變量（iv）。

在控制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況下，工具變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響應(yīng)當(dāng)不顯著。如表7第（3）列所示，1987年郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響不顯著，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響仍然顯著。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級分別回歸于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和1987年郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)時(shí)，兩者都顯著。這說明本文的工具變量并不是直接而是通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

工具變量法的回歸結(jié)果如表8所示。在考慮內(nèi)生性問題之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)依舊存在，服務(wù)業(yè)與工業(yè)增加值之比、服務(wù)業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比的回歸系數(shù)顯著為正，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比的回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在產(chǎn)業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)依舊存在。此外，KleibergenPaap?rk?LM統(tǒng)計(jì)量的P值為0.017，顯著拒絕了工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)；CraggDonald?Wald?F統(tǒng)計(jì)量大于弱工具變量檢驗(yàn)在10%水平上的臨界值，顯著拒絕了“工具變量為弱工具變量”的原假設(shè)。第（1）列回歸結(jié)果表明，工具變量促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)，在1%水平上顯著，亦拒絕了弱工具變量假設(shè)。綜上所述，選取1987年各省份郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工具變量具有合理性。

（四）異質(zhì)性分析

1.行業(yè)異質(zhì)性

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是從土地和資源密集型產(chǎn)業(yè)向資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。因此，資源既可以跨產(chǎn)業(yè)從一個(gè)行業(yè)向另一個(gè)行業(yè)轉(zhuǎn)移，也可以在產(chǎn)業(yè)內(nèi)的各行業(yè)之間進(jìn)行轉(zhuǎn)移。不論產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型還是產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型都是由行業(yè)間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級推動(dòng)的，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對不同行業(yè)間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用是不同的。表9展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對行業(yè)間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的不同影響。其中，第（1）（4）列為跨產(chǎn)業(yè)的兩個(gè)行業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，例如金融業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，而農(nóng)業(yè)屬于第一產(chǎn)業(yè)；第（5）（6）列為產(chǎn)業(yè)內(nèi)的兩個(gè)行業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，例如金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)均屬于第三產(chǎn)業(yè)。從回歸結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了資源從農(nóng)業(yè)向金融業(yè)和制造業(yè)流動(dòng)，尤其是向金融業(yè)流動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展亦促進(jìn)了資源從制造業(yè)流向金融業(yè)，但流動(dòng)效果遠(yuǎn)小于農(nóng)業(yè)。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)是典型的土地和勞動(dòng)密集型行業(yè)，所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)資源從農(nóng)業(yè)流出的效應(yīng)更大；而制造業(yè)既包括輕紡工業(yè)、食品加工等勞動(dòng)密集行業(yè)，也包括機(jī)械、電子制造等資本、技術(shù)密集型行業(yè)，抵消了部分流出效應(yīng)。第（4）列結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對資源從制造業(yè)向房地產(chǎn)業(yè)流動(dòng)的效應(yīng)并不顯著。第（5）（6）列結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了資源從房地產(chǎn)業(yè)向金融業(yè)流動(dòng)，但對資源從制造業(yè)向建筑業(yè)的流動(dòng)效應(yīng)不顯著。以上結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了資源在行業(yè)間流動(dòng)，流動(dòng)的方向取決于行業(yè)的資本和技術(shù)密集度，行業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型最終推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

2.區(qū)域異質(zhì)性

中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象，尤其是存在南北經(jīng)濟(jì)分化等問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響可能因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

按各省份人均地區(qū)生產(chǎn)總值2013—2021年的均值將所有省份分為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，高于這個(gè)均值中位數(shù)的為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)（包括北京、天津、內(nèi)蒙古、遼寧、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、山東、湖北、湖南、廣東、重慶、陜西）；低于這個(gè)均值中位數(shù)的為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)（包括河北、山西、吉林、黑龍江、江西、河南、廣西、海南、四川、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆）。不同而存在差異，對這一問題的檢驗(yàn)結(jié)果見表10。不難發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響不顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的推動(dòng)作用在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)遠(yuǎn)大于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。這一結(jié)果產(chǎn)生的原因可能在于：一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)具有較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，有利于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)紅利效應(yīng)；另一方面，發(fā)達(dá)地區(qū)具有資本和技術(shù)的比較優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的內(nèi)在要求；而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)具有土地和資源上的比較優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)生動(dòng)力不足。

（五）機(jī)制檢驗(yàn)

1.市場需求效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的市場需求效應(yīng)通過人均收入和市場化程度兩種機(jī)制來實(shí)現(xiàn)。為檢驗(yàn)市場需求效應(yīng)，利用國家統(tǒng)計(jì)局公布的每個(gè)省份的居民人均可支配收入取對數(shù)衡量地區(qū)的人均收入（rev）。具體結(jié)果如表11所示，dig×rev表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人均收入水平的交互項(xiàng)，該交互項(xiàng)顯著促進(jìn)了服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與工業(yè)增加值之比、服務(wù)業(yè)就業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比，顯著抑制了消費(fèi)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)通過人均收入效應(yīng)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

為了驗(yàn)證市場化程度效應(yīng)，借鑒樊綱等[23]的做法，從政府與市場的關(guān)系、非國有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)品市場的發(fā)育程度、要素市場的發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境五個(gè)方面反映市場化的進(jìn)展，構(gòu)建市場化指數(shù)反映市場化程度（mar）。具體結(jié)果如表12所示，dig×mar為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與市場化程度的交互項(xiàng)，該交互項(xiàng)顯著促進(jìn)了服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與工業(yè)增加值之比、服務(wù)業(yè)就業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比，顯著抑制了消費(fèi)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)通過市場化效應(yīng)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。綜上，研究假說2得到驗(yàn)證。

2.城鎮(zhèn)化效應(yīng)

為了驗(yàn)證城鎮(zhèn)化效應(yīng)，借鑒左鵬飛等[19]的做法，使用每個(gè)省份城鎮(zhèn)人口與常住總?cè)丝谥群饬砍擎?zhèn)化率（urb）。具體結(jié)果如表13所示，dig×urb表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化率的交互項(xiàng)，該交互項(xiàng)顯著促進(jìn)了服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與工業(yè)增加值之比、服務(wù)業(yè)就業(yè)與工業(yè)就業(yè)之比、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比，顯著抑制了消費(fèi)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)通過城鎮(zhèn)化效應(yīng)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。研究假說3得到驗(yàn)證。

六、結(jié)論與政策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要?jiǎng)恿Γ瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展勢必會(huì)創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)生活方式，為“物質(zhì)”和“技術(shù)”兩大基礎(chǔ)提供堅(jiān)實(shí)有力的保障。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中的重要一環(huán)，也是提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈韌性和安全性的重要一環(huán)。因此，本文從供給端和需求端兩個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的理論框架，著重分析了在需求端數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過市場需求效應(yīng)和城鎮(zhèn)化效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用機(jī)制。為驗(yàn)證上述理論框架，本文測度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)，并基于2013—2021年中國跨省面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間、產(chǎn)業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過市場需求效應(yīng)、城鎮(zhèn)化效應(yīng)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響存在行業(yè)間和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的異質(zhì)性；第四，選取1987年各省份郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)的歷史數(shù)據(jù)作為工具變量處理了內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用不變。

本文的研究說明，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級成功的重要保障，但在制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略或產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時(shí)應(yīng)避免“一刀切”，要充分考慮產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和行業(yè)的特點(diǎn)以及區(qū)域異質(zhì)性，更要考慮需求因素的拉動(dòng)作用。為此，本文提出以下建議：

第一，繼續(xù)加大對數(shù)據(jù)要素、互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施和通信技術(shù)的投資力度，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展深入到人們生產(chǎn)、生活的方方面面。一方面，由政府機(jī)構(gòu)加快第五代移動(dòng)通信（5G）基站、互聯(lián)網(wǎng)寬帶、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園、人工智能服務(wù)等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，并重視傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的改造，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。另一方面，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場化進(jìn)程，充分發(fā)揮企業(yè)技術(shù)優(yōu)勢和主觀能動(dòng)性，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管框架，盡量做到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有序、高效。

第二，實(shí)施動(dòng)態(tài)化、差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。一方面，要考慮產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的特點(diǎn)，加速產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)迭代升級，著重發(fā)展產(chǎn)業(yè)內(nèi)生產(chǎn)效率更高的行業(yè)。另一方面，以行業(yè)的效率水平為導(dǎo)向，將重點(diǎn)放在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持行業(yè)間的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。例如，引導(dǎo)資本從房地產(chǎn)行業(yè)向其他高附加值行業(yè)轉(zhuǎn)移，避免資源過度地向房地產(chǎn)市場集中，支持房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展。

第三，充分發(fā)揮區(qū)域之間的比較優(yōu)勢。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)有比較完善的市場體系，具有資本和技術(shù)的比較優(yōu)勢，因此，應(yīng)支持經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，以提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率為主，進(jìn)一步釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)紅利效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系較為薄弱，具有勞動(dòng)和資源的比較優(yōu)勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)并不理想，應(yīng)當(dāng)提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人均收入水平、市場化程度以及城鎮(zhèn)化水平，以暢通欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用機(jī)制為主要發(fā)展方向。

參考文獻(xiàn)：

［1］

沈奎.關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的幾個(gè)理論問題[J].南方經(jīng)濟(jì)，2021（10）：13.

[2]?蔡躍洲.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增加值及貢獻(xiàn)度測算：歷史沿革、理論基礎(chǔ)與方法框架[J].求是學(xué)刊，2018（5）：6571.?

[3]?吳利學(xué)，方萱.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投入產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022（12）：9198.

[4]?郭俊華，衛(wèi)玲，邊衛(wèi)軍.新時(shí)代新常態(tài)視角下中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2018（6）：8190.

[5]?KONGSAMUT?P，?REBELO?S，?XIE?D.?Beyond?balanced?growth[J].?The?Review?of?Economic?Studies，?2001，?68（4）：869882.

[6]?李尚驁，龔六堂.非一致性偏好、內(nèi)生偏好結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷[J].經(jīng)濟(jì)研究，2012（7）：3547.

[7]?ACEMOGLU?D，?GUERRIERI?V.?Capital?deepening?and?nonbalanced?economic?growth[J].?Journal?of?Political?Economy，?2011，?116（3）：467498.

[8]?BAUMOL?W?J.?Macroeconomics?of?unbalanced?growth：?the?anatomy?of?urban?crisis[J].?The?American?Economic?Review，?1967，?57（3）：415426.

[9]?KUZNETS?S.?Modern?economic?growth：?findings?and?reflections[J].?The?American?Economic?Review，?1973，?63（3）：247258.[ZK）]

[10][ZK（#]劉國武，李君華，湯長安.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、服務(wù)業(yè)效率提升與中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].南方經(jīng)濟(jì)，2023（1）：8098.?

[11]郭凱明.人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與勞動(dòng)收入份額變動(dòng)[J].管理世界，2019（7）：6077.

[12]郭凱明，潘珊，顏色.新型基礎(chǔ)設(shè)施投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（3）：6380.

[13]白雪潔，宋培，李琳，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否推動(dòng)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型：基于效率型技術(shù)進(jìn)步視角[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（6）：115.?

[14]田秀娟，李睿.數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展：基于熊彼特內(nèi)生增長理論的分析框架[J].管理世界，2022（5）：5674.?

[15]李治國，車帥，王杰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級：基于中國275個(gè)城市的異質(zhì)性檢驗(yàn)[J].廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021（5）：2740.

[16]馮永琦，蔡嘉慧.數(shù)字普惠金融能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)水平嗎：基于省際數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性的分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2021（1）：7990.

[17]劉洋，陳曉東.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2021（8）：1529.

[18]龔強(qiáng)，班銘媛，劉沖.數(shù)據(jù)交易之悖論與突破：不完全契約視角[J].經(jīng)濟(jì)研究，2022（7）：172188.

[19]左鵬飛，姜奇平，陳靜.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、城鎮(zhèn)化與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020（7）：7191.?

[20]黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國經(jīng)驗(yàn)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（8）：523.?

[21]NUNN?N，?QIAN?N.?US?food?aid?and?civil?conflict[J].?American?Economic?Review，?2014，?104（6）：16301666.

[22]方穎，趙揚(yáng).尋找制度的工具變量：估計(jì)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011（5）：138148.

[23]樊綱，王小魯，馬光榮.中國市場化進(jìn)程對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011（9）：416.

編輯：鄭雅妮，高原