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基于CiteSpace的我國專創(chuàng)融合教育研究現(xiàn)狀可視化分析

2024-03-05 04:50吳曉鵬
黑龍江科學 2024年3期
關鍵詞:專創(chuàng)發(fā)文圖譜

吳曉鵬

(茅臺學院,貴州 仁懷 564507)

0 引言

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育背景下,專創(chuàng)融合旨在培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、創(chuàng)新精神、探索精神且能夠快速適應時代發(fā)展要求的實用技能型人才。科學知識圖譜(Mapping Knowledge Domains)是顯示科學知識發(fā)展進程與結構關系的圖形,可以可視化地描述人類隨時間擁有的知識資源及其載體[1]。陳超美開發(fā)的CiteSpace軟件能夠對特定領域科學文獻(集合)進行自動計算并探尋學科領域演化的關鍵路徑及其知識拐點[2]。對國內專創(chuàng)融合研究成果進行梳理,探究專創(chuàng)融合研究的重點和熱點,可為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展提供必要的理論參考。

樣本文獻來自中國知網(wǎng)(CNKI)的中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫,設定“專創(chuàng)融合”為檢索詞,檢索時間為2023年9月28日,共獲取文獻1203篇,文獻的時間跨度為2017—2023年。剔除會議、通知、新聞、報告、作者信息缺失等數(shù)據(jù),最終確定940篇文獻為研究樣本。

使用信息可視化軟件CiteSpace(6.1.2)對樣本文獻進行可視化分析,分別對作者、研究機構、關鍵詞等繪制知識圖譜。軟件設置節(jié)點強度為余弦函數(shù)和時間切片內,G-index為22,閾值為TOP50,時間切片為1年,網(wǎng)絡裁剪方式選擇尋徑網(wǎng)絡和對每個切片的網(wǎng)絡進行裁剪。

1 發(fā)文情況分析

1.1 文獻發(fā)表數(shù)量分析

統(tǒng)計2017—2023年940篇文獻的發(fā)文量分布和發(fā)文趨勢,說明專創(chuàng)融合教育研究逐漸受到國內學者的關注和重視。詳見圖1。

圖1 專創(chuàng)融合發(fā)文統(tǒng)計量Fig.1 Document statistics of specialized innovation integration

1.2 文獻發(fā)表期刊分析

統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),940篇專創(chuàng)融合教育相關文獻發(fā)表在407種期刊上。近十年載文數(shù)量在10篇及以上的期刊名稱如表1所示,這些期刊主要涉及教育教學、職業(yè)教育、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等領域。

表1 專創(chuàng)融合教育相關發(fā)文量在10篇及以上的期刊Tab.1 Journals with 10 or more published papers on specialized integration

1.3 發(fā)文作者分析

如圖2所示,相關發(fā)文作者零散地分布,說明專創(chuàng)融合教育研究領域內大多數(shù)作者間的信息交流與合作較少,尚未形成完整成熟的研究團隊。

圖2 作者合作網(wǎng)絡圖譜Fig.2 Author collaboration network diagram

1.4 研究機構分析

2017—2023年,主題為“專創(chuàng)融合”的文獻共涉及發(fā)文機構285家,表2列出了發(fā)文數(shù)量排名前五位的研究機構。如圖3所示,研究機構零散地分布在合作網(wǎng)絡中,彼此間的交流合作較少。

表2 專創(chuàng)融合文獻發(fā)文量前5的研究機構Tab.2 Top 5 research institutions in the number of published papers

圖3 研究機構合作網(wǎng)絡圖譜Fig.3 Research institution cooperation network map

2 研究熱點與發(fā)展趨勢分析

2.1 關鍵詞共現(xiàn)與詞頻統(tǒng)計分析

如圖4所示,專創(chuàng)融合教育相關文獻的關鍵詞聚類圖譜中共有節(jié)點293個,連線789條,網(wǎng)絡密度為0.0184,說明各節(jié)點間的聯(lián)系相對集中。高頻關鍵詞涉及“專創(chuàng)融合”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”“高職教育”等,涵蓋多個教育教學主題,詳見表3。其中,中心性代表關鍵詞在該研究領域網(wǎng)絡中的重要性和影響力,關鍵詞的重要性和影響力越大,其中心性越強。

表3 專創(chuàng)融合教育相關文獻的高頻關鍵詞及其中心性Tab.3 High frequency keywords and their centrality in specialized fusion papers

圖4 專創(chuàng)融合教育相關關鍵詞聚類圖譜Fig.4 Keyword clustering map of specialized integration papers

2.2 關鍵詞聚類分析

對相關文獻進行聚類分析,Q值為0.414,S值為0.772,聚類結果令人信服。聚類序號越靠前說明該聚類中包含的關鍵詞越多。詳見圖5。

圖5 專創(chuàng)融合關鍵詞聚類色塊圖譜Fig.5 Keyword clustering color block map of specialized fusion

2.3 研究熱點變化趨勢分析

突變強度代表某一關鍵詞短期內出現(xiàn)頻次的變化和受關注的程度,突變強度越高代表該關鍵詞變化頻率越大且受關注程度越高。利用CiteSpace的“突發(fā)檢測計算工具”找出突變率前18位的關鍵詞,發(fā)現(xiàn)近年“雙創(chuàng)”“數(shù)字經濟”“賽教融合”等為研究的前沿。詳見圖6。

圖6 專創(chuàng)融合教育相關文獻關鍵詞突現(xiàn)圖譜Fig.6 Keywords emergency of specialized integration papers

通過關鍵詞演進時間線可以更加直觀地看出近年關于專創(chuàng)融合教育研究的關鍵詞發(fā)展和演進的趨勢。結果如圖7所示,研究初期以“教學改革”“高職院校”“產教融合”“專業(yè)教育”“教學模式”等為研究熱點,隨后“課程思政”“創(chuàng)業(yè)教育”“全鏈條”等關鍵詞開始出現(xiàn),主要聚焦創(chuàng)業(yè)教育與專業(yè)教育融合的方式、方法、機制等方面。

圖7 專創(chuàng)融合教育相關文獻關鍵詞演進時間線Fig.7 Time line of keywords evolution in specialized integration literature

3 結論

利用CiteSpace文獻計量軟件對CNKI數(shù)據(jù)庫中專創(chuàng)融合教育研究相關文獻進行可視化分析,發(fā)現(xiàn)專創(chuàng)融合教育研究整體呈上升趨勢。作者與研究機構通常以單人或小團體的形式開展研究,交流合作不密切。教學改革、高職院校、產教融合、專業(yè)教育及專創(chuàng)融合的方式、方法、機制等是未來專創(chuàng)融合教育領域的研究熱點。

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