江彬 丁鐳 憶迪

摘 要：綠色發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有機(jī)融合是實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。本文以浙江省11個地級市為典型案例區(qū)，構(gòu)建了包含7個子系統(tǒng)、37個指標(biāo)的綠色發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系，采用改進(jìn)的耦合協(xié)調(diào)度模型對2014—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行關(guān)系測度，以期為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展決策提供參考。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）綠色發(fā)展系統(tǒng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平總體都呈現(xiàn)上升趨勢，除了杭州外，其他城市均表現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后于綠色發(fā)展水平。（2）杭州是浙江省的綠色發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)“領(lǐng)頭羊”，并在2019年率先進(jìn)入高級協(xié)調(diào)階段，其余10個城市仍處于初級協(xié)調(diào)階段。未來，需注重城市間的差異性發(fā)展和重點(diǎn)扶持?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入建設(shè)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；綠色發(fā)展；指標(biāo)體系；耦合協(xié)調(diào)度模型；綠色創(chuàng)新

本文索引：江彬，丁鐳，華憶迪.<變量 2>[J].中國商論，2024（04）：-055.

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）02（b）--06

1 引言

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展是全球范圍內(nèi)推動經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和區(qū)域轉(zhuǎn)型發(fā)展的兩大支柱，我國高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展雙引擎對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的推動作用，數(shù)字技術(shù)為中國的綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了源源不斷的助力。在生態(tài)文明理論、新發(fā)展理念和“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的指引下，改變傳統(tǒng)高投入、高污染、高排放的發(fā)展模式，積極構(gòu)建創(chuàng)新、智慧、綠色的新型城市是下一階段區(qū)域發(fā)展的重點(diǎn)部署和攻堅任務(wù)，離不開科技創(chuàng)新和信息技術(shù)的進(jìn)步。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛崛起，影響著居民生活和企業(yè)生產(chǎn)的方方面面，逐漸發(fā)展成為助推我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的新動能。這意味著區(qū)域綠色發(fā)展離不開數(shù)字技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的助力，也為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用提供了載體；數(shù)字技術(shù)的發(fā)展在助推區(qū)域綠色轉(zhuǎn)型的同時，也實(shí)現(xiàn)了自身的壯大。因此，合理評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和綠色發(fā)展兩個系統(tǒng)之間的關(guān)系和所處階段，有助于全面認(rèn)識區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展水平，進(jìn)而為新時代的高質(zhì)量發(fā)展提供政策指引。

基于此，本文選擇中國東部沿海數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展最為典型的代表區(qū)域——浙江省為例，從城市尺度出發(fā)，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展兩個系統(tǒng)的綜合評價指標(biāo)體系，并利用修正的耦合協(xié)調(diào)模型測度了各個城市2014—2020年的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，進(jìn)而提出相應(yīng)的政策啟示，以期為廣大經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的城市提供可持續(xù)發(fā)展的政策建議。

2 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的關(guān)系研究主要始于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系測度過程中，已有研究往往將綠色發(fā)展作為城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)中的一個維度進(jìn)行考慮。在具體實(shí)證研究中，主要體現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用和影響。已有研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)?jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生深刻影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色發(fā)展成為學(xué)界和社會的普遍共識。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以為綠色發(fā)展提供人才和技術(shù)等生產(chǎn)要素的支持、提高綠色發(fā)展的新產(chǎn)品產(chǎn)能和產(chǎn)出率。也有研究指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、激發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出、提高公眾的社會認(rèn)知三個維度來激勵城市的綠色高質(zhì)量發(fā)展。然而，這些研究大多從提高經(jīng)濟(jì)效率、緩解市場扭曲和產(chǎn)業(yè)升級等視角，分析推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的經(jīng)濟(jì)福利，較少從城市系統(tǒng)角度揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色福利。

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色創(chuàng)新的影響機(jī)制。已有研究從資源消耗和環(huán)境變化角度探索了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對綠色創(chuàng)新發(fā)展帶來的潛在影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以實(shí)現(xiàn)低投入、低能耗、低成本和高效率、高產(chǎn)出、高附加值的產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)變革，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善和綠色產(chǎn)品的不斷更新迭代。在此過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了資源使用效率的提高和資源的優(yōu)化配置，提高了生態(tài)環(huán)境的綜合治理、監(jiān)管能力，可以在整體層面促進(jìn)人類社會經(jīng)濟(jì)活動和生態(tài)環(huán)境之間的協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。

總之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展的關(guān)系研究得到了社會和學(xué)界的共同關(guān)注。但是，已有研究較少從系統(tǒng)論角度定量測度和評估區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展之間的相互作用水平與協(xié)調(diào)關(guān)系，且較少分析這種關(guān)系階段給區(qū)域可持續(xù)發(fā)展帶來的政策啟示。

3 數(shù)據(jù)來源及研究方法

3.1 研究區(qū)概括

浙江省是“兩山”理論的發(fā)源地。黨的十八大以來，浙江省積極響應(yīng)黨中央，以生態(tài)文明為抓手，積極打造環(huán)境優(yōu)美、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、社會和諧、文化先進(jìn)的美麗浙江。同時，浙江省是全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行省份，并把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為“一號工程”來抓，將其當(dāng)作推動浙江社會高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。因此，浙江省作為習(xí)近平總書記“兩山”理論的發(fā)源地和數(shù)字中國思想的重要實(shí)踐地，以浙江省為對象進(jìn)行綠色發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)研究具有重要意義。

3.2 指標(biāo)構(gòu)建

綠色發(fā)展的概念最早由聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）和聯(lián)合國環(huán)境署（UNEP）聯(lián)合提出（UNEP，2011）。2016年后，隨著我國相繼出臺實(shí)施了《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》《生態(tài)文明建設(shè)考核目標(biāo)體系》，綠色發(fā)展及其指標(biāo)體系測度等研究吸引了諸多學(xué)者的關(guān)注。按照綠色發(fā)展體系指標(biāo)來源分為兩類：（1）直接采用《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》中的指標(biāo)進(jìn)行測評。例如，李杰等（2020）采用《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》中的7個維度、56項指標(biāo)測算了我國31個省市自治區(qū)的綠色發(fā)展綜合指數(shù)，并引入環(huán)境損益因子進(jìn)行優(yōu)化。（2）結(jié)合地區(qū)發(fā)展特色建立評價指標(biāo)體系進(jìn)行區(qū)域性測評。例如，劉冰和張磊（2017）則基于現(xiàn)有的綠色發(fā)展指標(biāo)體系，構(gòu)建了包括經(jīng)濟(jì)增長綠色化、環(huán)境承載力、政策支持力度三個維度的指標(biāo)系統(tǒng)，量化評價了山東省及各城市的綠色發(fā)展綜合水平。本文參照《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》，并結(jié)合浙江省實(shí)際發(fā)展情況，構(gòu)建了涵蓋綠色美好家園、綠色生產(chǎn)生活、綠色科技發(fā)展3個子系統(tǒng)、18項指標(biāo)的城市綠色發(fā)展綜合水平評價體系（見表1）。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的測度是目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的熱點(diǎn)話題。不同研究機(jī)構(gòu)、不同學(xué)者從不同的研究視角出發(fā)，構(gòu)建了不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系，所涵蓋的數(shù)據(jù)時序長度和對象內(nèi)容均有顯著差異。目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的測度主要有兩種路徑：（1）指標(biāo)替代法，直接采用機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)指數(shù)，比如一些數(shù)字平臺企業(yè)或研究院發(fā)布的數(shù)字中國指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)工業(yè)產(chǎn)業(yè)指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)等。此外，也有用“寬帶中國”實(shí)施情況作為衡量城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)。（2）指標(biāo)體系法，主要通過不同維度的子系統(tǒng)分解進(jìn)行整理歸類，通過權(quán)重測算來評價數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)。如柏亮和陳小輝（2020）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)發(fā)展水平、用戶數(shù)字化水平、交易數(shù)字化水平、企業(yè)數(shù)字化水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)資本化水平和數(shù)字科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平六個維度來評價數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平。陳修穎和苗振龍（2021）從市場需求、信息應(yīng)用、創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)供給四個維度提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長動力指標(biāo)體系。但是，以上兩種路徑都是通過指標(biāo)體系的層級設(shè)定來進(jìn)行多指標(biāo)構(gòu)建。本文參照已施行多年的《浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價辦法（試行）》，并考量了數(shù)據(jù)的可獲得性、科學(xué)性和完整性，構(gòu)建了包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、社會生活數(shù)字化4個子系統(tǒng)、18項指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價體系。

指標(biāo)權(quán)重的確定直接影響綠色發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度的精確性。為提高測度的精確性，本文綜合采用結(jié)構(gòu)熵權(quán)法（W1）、均方差決策法（W2），并基于兩種主、客觀權(quán)重進(jìn)行綜合優(yōu)化（W3），對指標(biāo)最終賦權(quán)，進(jìn)而標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)利用線性加權(quán)的方法獲得兩個系統(tǒng)的綜合水平得分，用以最后的耦合協(xié)調(diào)度計算。

3.3 數(shù)據(jù)來源與方法

3.3.1 數(shù)據(jù)來源

本文的原始數(shù)據(jù)主要來源于2014—2020年的《浙江自然資源與環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《浙江省統(tǒng)計年鑒》，2014—2016年《浙江省信息經(jīng)濟(jì)綜合評價報告》，2017—2020年的《浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價報告》，數(shù)據(jù)來源可靠?？紤]到各項指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)量級、單位量綱的差異，本文對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理，正向指標(biāo)采取公式（1），負(fù)向指標(biāo)采取公式（2），具體計算公式如下：

其中，表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值；Xij表示指標(biāo)的原始數(shù)值；Ximan、Ximin表示指標(biāo)原始數(shù)據(jù)在評價期內(nèi)的最大值和最小值。

3.3.2 改進(jìn)的耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型最初源于物理學(xué)，用以探索兩個或兩個以上系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系水平，現(xiàn)已被大量應(yīng)用于社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、地理多個學(xué)科交叉領(lǐng)域。兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型傳統(tǒng)的構(gòu)建過程主要如下：

第一步，計算耦合度（C）。根據(jù)綠色發(fā)展系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平（GD）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平（DE），計算兩系統(tǒng)的耦合度，計算過程如下：

第二步，計算耦合協(xié)調(diào)度（D）。根據(jù)兩系統(tǒng)得分，計算協(xié)調(diào)指數(shù)（T）；再根據(jù)協(xié)調(diào)指數(shù)和耦合度（C）計算耦合協(xié)調(diào)度，計算過程如下：

其中，是兩系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度，在傳統(tǒng)的兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型構(gòu)建中，一般假定。為避免由于貢獻(xiàn)度系數(shù)均等分配所帶來的計算偏差，本文采用改進(jìn)的系數(shù)修正模型進(jìn)行測度，根據(jù)綜合發(fā)展水平對兩系統(tǒng)的貢獻(xiàn)系數(shù)進(jìn)行再分配。其分配原理為：兩系統(tǒng)差距越大，落后系統(tǒng)對兩系統(tǒng)耦合的貢獻(xiàn)度越大；反之，落后系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度越小。因此，兩系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度可計算如下：

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度（D）的數(shù)值和兩系統(tǒng)綜合發(fā)展水平的相對大小，判斷其耦合協(xié)調(diào)所處階段，具體標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

4 結(jié)果分析

4.1 綠色發(fā)展的綜合發(fā)展水平變化

本文利用前述公式（4）的線性加權(quán)法算法，得到浙江省11個城市2014—2020年的綠色發(fā)展子系統(tǒng)（GD）的綜合發(fā)展水平變化，結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出：（1）浙江省11個城市的綠色發(fā)展綜合水平總體呈現(xiàn)增長的趨勢，意味著全省在新發(fā)展理念的指引下，在綠色發(fā)展投入和環(huán)境改善方面取得的成效較為顯著。（2）根據(jù)2014—2020年綠色發(fā)展水平的平均值，浙江省11個城市的綠色發(fā)展綜合水平排名為：杭州>舟山>臺州>麗水>溫州>湖州>紹興>金華>寧波>嘉興>衢州。杭州的綠色發(fā)展綜合表現(xiàn)最為突出，而寧波、嘉興等傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)達(dá)，但是在污染物排放方面帶來的環(huán)境壓力較大，在一定程度上制約了綠色發(fā)展綜合水平。（3）從綠色發(fā)展水平總體標(biāo)準(zhǔn)差和平均值來看，城市之間的綠色發(fā)展水平差異相對較小，結(jié)合各城市發(fā)展實(shí)際和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的特征，未來各城市在綠色發(fā)展方面可以因地制宜，有進(jìn)一步提升的發(fā)展空間。

4.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平變化

同理，利用前述公式（5）的線性加權(quán)法算法，得到浙江省11個城市2014—2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)（DE）的綜合發(fā)展水平變化，結(jié)果如表4所示。

由表4可以看出：（1）浙江省11個城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平總體呈現(xiàn)增長的趨勢，意味著全省在數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一號工程”的指引下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平和應(yīng)用方面取得了顯著的進(jìn)步和增長。（2）根據(jù)2014—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平均值，浙江省11市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名為：杭州>寧波>嘉興>金華>溫州>湖州>紹興>衢州>麗水>臺州>舟山。杭州的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合表現(xiàn)最為突出，主要得益于阿里巴巴等數(shù)字電商平臺，以及在數(shù)字科技領(lǐng)域的巨大投入和創(chuàng)新產(chǎn)出。（3）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平的總體標(biāo)準(zhǔn)差來看，城市之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異有一定程度的擴(kuò)大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)排名前列的杭州、寧波等發(fā)達(dá)城市遠(yuǎn)高于排名較后的臺州、舟山等城市。未來，各城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面需要進(jìn)一步考慮城市間的數(shù)字技術(shù)溢出和區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

比較表3和表4兩個系統(tǒng)的綜合得分情況，可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)：（1）綠色發(fā)展系統(tǒng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平總體都呈現(xiàn)上升趨勢，然而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)差異相較綠色發(fā)展差異更大。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總體增速遠(yuǎn)高于綠色發(fā)展的增速。這是因?yàn)樵诔鞘行姓^(qū)域內(nèi)，作為重點(diǎn)推進(jìn)的一號工程，近年來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域GDP的關(guān)系聯(lián)系更為緊密、作用更大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也就更為迅速，而綠色發(fā)展受直接經(jīng)濟(jì)的決定作用影響相對較小。（2）除杭州外，其他城市均表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后于綠色發(fā)展水平，意味著對于全省大多數(shù)城市而言，進(jìn)一步加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度、提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平具有重要意義。

4.3 耦合協(xié)調(diào)度

根據(jù)綠色發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文基于修正的耦合協(xié)調(diào)度模型計算兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，得到浙江省2014—2020年兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果如圖1所示。由圖1可以發(fā)現(xiàn)：（1）杭州從2014年的綠色發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的初級協(xié)調(diào)發(fā)展到2019年步入高級協(xié)調(diào)階段，其耦合協(xié)調(diào)度在2020年達(dá)到最大值0.8947；（2）寧波、嘉興、金華經(jīng)過2014年的輕度拮抗階段，在2015年步入初級協(xié)調(diào)階段；（3）溫州、湖州自2014年的輕度拮抗階段，經(jīng)過兩年的發(fā)展至2016年進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段；（4）紹興、衢州、臺州、麗水從2014年的輕度拮抗經(jīng)過3年的發(fā)展，至2017年進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段；（5）舟山在兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展上起步較差，2014年仍處于重度拮抗階段，其耦合協(xié)調(diào)度全省最低，為0.2978，經(jīng)過3年的發(fā)展，至2017年改善為初級協(xié)調(diào)階段?？傮w來看，在研究期內(nèi)，不同城市均經(jīng)歷了耦合協(xié)調(diào)階段的轉(zhuǎn)型發(fā)展和升級。

圖1 浙江省11市2014—2020年綠色發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度

進(jìn)一步，從省內(nèi)城市間空間差異比較可以看出：（1）2014年區(qū)域差異最為明顯，杭州已進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段，舟山仍處于重度拮抗階段，其余9市處于輕度拮抗階段；（2）2016年空間差異相對縮小，杭州、寧波、嘉興、溫州、湖州、金華6市處于初級協(xié)調(diào)階段，紹興、衢州、舟山、臺州、麗水5市處于輕度拮抗階段；（3）2018年空間差異最小，全省11市全部處于初級協(xié)調(diào)階段；（4）2019年表現(xiàn)為杭州率先進(jìn)入高級協(xié)調(diào)階段，其余10市仍處于初級協(xié)調(diào)階段。

4.4 政策啟示

（1）持續(xù)推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。為了提高綠色發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性，浙江省應(yīng)進(jìn)一步重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。除了杭州外，浙江省其他10個城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平均落后于綠色發(fā)展。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展滯后制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的高度融合。未來，各城市需要依托科技創(chuàng)新和研發(fā)等投入，進(jìn)一步壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。

（2）注重區(qū)域的差異性發(fā)展和重點(diǎn)扶持。各城市要結(jié)合自身的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和科技創(chuàng)新基礎(chǔ)，有針對性地補(bǔ)足弱項。比如，麗水市應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的融合。麗水市兩系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度僅為0.656，在11個城市中最低，建議麗水市加大對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

5 結(jié)語

綜上，本文通過綜合權(quán)重、線性加權(quán)法和改進(jìn)的耦合協(xié)調(diào)度模型，測得浙江省11個城市2014—2020年綠色發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平，進(jìn)而分析了兩個系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

（1）浙江省的綠色發(fā)展系統(tǒng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平總體都呈現(xiàn)上升趨勢，除了杭州外，其他城市均表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后于綠色發(fā)展水平。

（2）不同城市均經(jīng)歷了耦合協(xié)調(diào)階段的轉(zhuǎn)型發(fā)展和升級，杭州是浙江省的綠色發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)“領(lǐng)頭羊”，并在2019年率先進(jìn)入高級協(xié)調(diào)階段，其余10個城市仍處于初級協(xié)調(diào)階段。未來，浙江省需注重城市間的差異性發(fā)展和重點(diǎn)扶持?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入建設(shè)。

參考文獻(xiàn)

Wang J， Wang B， Dong K， et al. How does the digital economy improve high-quality energy development？ The case of China[J]. Technological Forecasting and Social Change， 2022， 184： 121960.

Yang， T.， Zhou， K.， & Zhang， C. Spatiotemporal patterns and influencing factors of green development efficiency in China’s urban agglomerations [J]. Sustainable Cities and Society，2022， 85， 104069.

Wang， Y.， & He， L. Can China’s carbon emissions trading scheme promote balanced green development？ A consideration of efficiency and fairness [J]. Journal of Cleaner Production， 2022， 367， 132916.

Pan， W.， Xie， T.， Wang， Z.， et al. Digital economy： An innovation driver for total factor productivity [J]. Journal of Business Research， 2022， 139， 303-311.

Li， J.， Chen， L.， Chen， Y.， et al. Digital economy， technological innovation， and green economic efficiency—Empirical evidence from 277 cities in China [J]. Managerial and Decision Economics， 2022， 43（3）： 616-629.

何玉梅，易大智，陳穎.成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度研究[J].科技管理研究，2022，42（15）：196-203.

韓晶，陳曦，馮曉虎.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色發(fā)展的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與路徑選擇[J].改革，2022（9）：11-23.

劉維林，王藝斌.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市綠色高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)與機(jī)制研究[J].南方經(jīng)濟(jì)，2022（8）：73-91.

Ma， D.，? Zhu， Q. Innovation in emerging economies： Research on the digital economy driving high-quality green development. Journal of Business Research， 2022， 145， 801-813.

趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界， 2020， 36（10）： 65-76.

齊紹洲，林屾，崔靜波.環(huán)境權(quán)益交易市場能否誘發(fā)綠色創(chuàng)新：基于我國上市公司綠色專利數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究， 2018（12）：129-143.

Ding， C.， Liu， C.， Zheng， C.， et al. Digital economy， technological innovation and high-quality economic development： Based on spatial effect and mediation effect. Sustainability， 2021， 14（1）： 216.

Jiang， B.， Ding， L.， Fang， X.， et al. Driving impact and spatial effect of the digital economy development on carbon emissions in typical cities： a case study of Zhejiang， China. Environmental Science and Pollution Research， 2023， 1-18. https：//doi.org/10.1007/s11356-023-29855-1

李杰，陳異暉，董林，等.綠色發(fā)展指標(biāo)體系的環(huán)境損益優(yōu)化分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)， 2020， 36（11）： 209-214.

劉冰，張磊.山東綠色發(fā)展水平評價及對策探析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2017（7）：141-152.

程文先，錢學(xué)鋒.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2021（8）：124-140.

郭峰，王靖一，王芳，等.測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2020，19（4）：1401-1418.

李廣昊，周小亮.推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否改善中國的環(huán)境污染：基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2021（7）：146-160.

柏亮，陳小輝.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響工業(yè)SO2排放：理論解讀與實(shí)證檢驗(yàn)[J].東北財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2020（5）：73-81.

陳修穎，苗振龍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長動力與區(qū)域收入的空間分布規(guī)律[J].地理學(xué)報， 2021， 76（8）：1882-1894.

方雪娟，丁鐳，毋瑾超.寧波健康城市建設(shè)與城市化發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系評價：基于健康中國視角下[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2019， 40（12）：195-202.

陸媛媛，劉超，曾克峰，等.寧夏城市化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)關(guān)系[J].中國沙漠， 2016， 36（4）：1198-1206.

Hua， Yd.， Hu， Km.， Qiu， Ly. et al. Exploring the interaction relationship between Beautiful China-SciTech innovation using coupling coordination and predictive analysis： a case study of Zhejiang [J]. Environment， Development and Sustainability， 2022， 24： 12097-12130.