宋洋 山西科技學(xué)院

引言

大數(shù)據(jù)技術(shù)正在改變著企業(yè)的運(yùn)營方式，其影響深遠(yuǎn)。每天都有大量的數(shù)據(jù)被生成、處理和分析，這給企業(yè)帶來了無限的商業(yè)機(jī)遇，同時(shí)也帶來了新的挑戰(zhàn)。尤其是在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的方法和技術(shù)已經(jīng)難以滿足日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境和快速變化的市場需求。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)給管理會(huì)計(jì)帶來了更快、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理和分析能力，但如何有效整合這些技術(shù)，使其真正服務(wù)于企業(yè)的決策和管理，成了一個(gè)亟待解決的問題。目前，關(guān)于大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)整合的研究多集中于技術(shù)的應(yīng)用和優(yōu)勢，較少從戰(zhàn)略和實(shí)踐的角度進(jìn)行深入探討，但企業(yè)管理會(huì)計(jì)的變革不僅僅是技術(shù)的應(yīng)用，更是一種戰(zhàn)略和管理的革新。因此，從一個(gè)全新的視角，探索大數(shù)據(jù)技術(shù)如何深入融入企業(yè)管理會(huì)計(jì)的實(shí)踐，挖掘其潛在的應(yīng)用價(jià)值，對(duì)管理會(huì)計(jì)的未來發(fā)展具有重要意義。本文探討大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的具體影響，提出在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展與創(chuàng)新策略，期望為管理會(huì)計(jì)的未來發(fā)展提供新的思路和方向。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的影響

（一）增強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)處理能力經(jīng)歷了一次質(zhì)的飛躍。過去，管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)處理通常依賴于人工和基本的計(jì)算工具，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，特別是在數(shù)據(jù)獲取、處理和存儲(chǔ)方面的創(chuàng)新，給企業(yè)帶來了前所未有的機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得管理會(huì)計(jì)從多維度、多層次的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。隨著數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類的增加，管理會(huì)計(jì)在分析處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的同時(shí)，還可以整合分析市場、客戶、供應(yīng)鏈等多方面的數(shù)據(jù)與信息，這一轉(zhuǎn)變擴(kuò)大了管理會(huì)計(jì)的視野，使其能夠更好地分析企業(yè)的運(yùn)營情況和市場變化趨勢，將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析利用，最終轉(zhuǎn)化為企業(yè)價(jià)值。此外，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)一般是結(jié)構(gòu)化和操作化的，當(dāng)前的會(huì)計(jì)信息中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大量增加，包括文本、圖片、視頻等，需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些信息進(jìn)行可操作化后才能進(jìn)行進(jìn)一步的處理和分析，管理會(huì)計(jì)能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將以往所忽視的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為有用的信息，為企業(yè)的決策提供了更豐富、更全面的支撐[1]。同時(shí)，數(shù)據(jù)處理的速度和效率也得到了極大的提升，通過分布式計(jì)算、云計(jì)算等技術(shù)，大量數(shù)據(jù)信息可以在短時(shí)間內(nèi)被處理和分析，這不僅減少了數(shù)據(jù)處理的時(shí)間成本，也使得企業(yè)能夠更快地適應(yīng)市場的變化，提高其競爭優(yōu)勢。

（二）實(shí)時(shí)分析與決策

大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入也使得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和決策成為可能，這一變革對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)具有深遠(yuǎn)的影響。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，數(shù)據(jù)不再是靜態(tài)和歷史的，而是動(dòng)態(tài)和實(shí)時(shí)的。管理會(huì)計(jì)能夠獲取到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，為決策者提供及時(shí)、準(zhǔn)確、具有時(shí)效性的信息。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析改變了企業(yè)的決策模式，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，管理會(huì)計(jì)工作所涉及的預(yù)測、分析和決策等工作不再只是依賴于歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，而是可以基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析與實(shí)時(shí)決策，這會(huì)使企業(yè)的決策更加靈活、準(zhǔn)確，并且能夠快速適應(yīng)市場的變化。在這樣的時(shí)代背景下，企業(yè)管理會(huì)計(jì)的角色也在發(fā)生變化，不再僅僅是提供數(shù)據(jù)與報(bào)表的部門，而是成為企業(yè)決策的核心環(huán)節(jié)。數(shù)字化管理會(huì)計(jì)需要進(jìn)行復(fù)雜的多維度數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)制定策略，優(yōu)化運(yùn)營。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析還會(huì)提升企業(yè)預(yù)測和預(yù)警的能力，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，管理會(huì)計(jì)能夠構(gòu)建數(shù)字化預(yù)測模型，預(yù)見市場和業(yè)務(wù)的未來趨勢，為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃提供依據(jù)。同時(shí)，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)也能得到及時(shí)的預(yù)警，有效管理風(fēng)險(xiǎn)，合理規(guī)避損失。

（三）自動(dòng)化和智能化

大數(shù)據(jù)時(shí)代，自動(dòng)化和智能化成為企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的一大趨勢。人工智能等先進(jìn)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和處理中，極大地提升了管理會(huì)計(jì)的工作效率和準(zhǔn)確性。自動(dòng)化技術(shù)代替了人工完成復(fù)雜、重復(fù)的數(shù)據(jù)處理工作，這不僅減輕了管理會(huì)計(jì)人員的工作負(fù)擔(dān)，更降低了人為錯(cuò)誤和失誤的可能性。自動(dòng)化工作很大程度上釋放了管理會(huì)計(jì)人員的時(shí)間和精力，使其能夠更加專注于策略分析和決策支持等更加重要的工作。在智能化方面，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在改變管理會(huì)計(jì)的工作模式。在這些技術(shù)的支持下，管理會(huì)計(jì)可以構(gòu)建復(fù)雜的分析模型，進(jìn)行深入的商業(yè)洞察和預(yù)測。人工智能技術(shù)還可以幫助管理會(huì)計(jì)人員處理海量、復(fù)雜、多元化的數(shù)據(jù)，迅速提取出對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供支持。通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，管理會(huì)計(jì)還能夠進(jìn)行細(xì)化分析，針對(duì)不同供應(yīng)商和客戶提供更為個(gè)性化的服務(wù)，滿足其特定需求，這不僅提升了企業(yè)服務(wù)的質(zhì)量和客戶滿意度，也為管理會(huì)計(jì)開辟了新的商業(yè)機(jī)會(huì)和發(fā)展空間。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展問題

（一）信息安全與隱私

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息安全與隱私問題成為企業(yè)管理會(huì)計(jì)面臨的一大挑戰(zhàn)，管理會(huì)計(jì)所涉及的數(shù)據(jù)信息包含企業(yè)重要財(cái)務(wù)信息等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。在信息安全方面，首先要考慮外部網(wǎng)絡(luò)攻擊和黑客入侵，信息技術(shù)的發(fā)展雖然帶來了極大的便利。但與此同時(shí)，攻擊手段也在不斷升級(jí)，企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和重要信息面臨著被竊取和利用的危險(xiǎn)。一旦重要數(shù)據(jù)被泄露，不僅會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)損失，還會(huì)損害企業(yè)的聲譽(yù)和客戶信任。其次，企業(yè)內(nèi)部控制制度不完善、內(nèi)部會(huì)計(jì)人員缺乏安全防范意識(shí)與技能，均可能導(dǎo)致工作中的錯(cuò)誤操作甚至一些惡意行為的出現(xiàn)，可能會(huì)導(dǎo)致不慎或故意泄露重要數(shù)據(jù)。此外，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛使用，企業(yè)收集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中會(huì)包含大量的客戶、供應(yīng)商及企業(yè)員工的個(gè)人信息，企業(yè)需要制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)政策和措施，確保這些數(shù)據(jù)與信息的安全和隱私得到充分保護(hù)，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和使用。

（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性

數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性是企業(yè)管理會(huì)計(jì)所必須重視的問題。隨著數(shù)據(jù)量的迅猛增加，數(shù)據(jù)來源和類型的多樣性帶來了數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)獲取階段，企業(yè)面對(duì)海量的不同來源、不同格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作才能有效辨別數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。由于數(shù)據(jù)量龐大，如何高效率地進(jìn)行清洗和驗(yàn)證工作成為一大難題，數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和信息遺漏可能會(huì)不可避免地發(fā)生，這勢必會(huì)直接影響數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。在數(shù)據(jù)分析過程中，不準(zhǔn)確和不完整的數(shù)據(jù)會(huì)直接導(dǎo)致分析結(jié)果存在偏差，這些偏差在分析過程中還可能會(huì)被進(jìn)一步放大，最終影響企業(yè)的預(yù)測與決策相關(guān)工作，企業(yè)若基于這些低質(zhì)量或是不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)做出錯(cuò)誤的決策，可能會(huì)給企業(yè)帶來難以預(yù)測的后果。

（三）技能和人才短缺

在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的背景下，技能和人才短缺成為制約企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的一個(gè)嚴(yán)重問題，直接影響企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作的效率和效果。大數(shù)據(jù)涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，要成為新時(shí)代下精通大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理會(huì)計(jì)人員，需要具備跨學(xué)科的知識(shí)和技能，這樣的復(fù)合型人才在市場上是非常稀缺的。相應(yīng)領(lǐng)域的專家和人才的匱乏，導(dǎo)致企業(yè)無法充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢來實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)工作質(zhì)的飛躍，大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)無法被轉(zhuǎn)化為有用的信息，無法將其應(yīng)用在實(shí)際工作中來提高自身競爭力[2]。此外，人才短缺也導(dǎo)致企業(yè)在人才培養(yǎng)和保持方面的投入增加。企業(yè)需要投入更多的資源、更高的薪酬福利來培養(yǎng)和留住人才，這進(jìn)一步增加了企業(yè)的人工成本。

（四）數(shù)據(jù)集成和管理復(fù)雜性

企業(yè)需要將不同來源、不同格式和結(jié)構(gòu)的多樣性數(shù)據(jù)整合在一起，以便進(jìn)行統(tǒng)一的存儲(chǔ)和分析，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，如何確保不同源數(shù)據(jù)之間的一致性和準(zhǔn)確性，如何對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，特別是如何將數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)工作高效整合在一起，是企業(yè)管理會(huì)計(jì)能否有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心難題。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然帶來了巨大的優(yōu)勢，但同時(shí)也帶來了數(shù)據(jù)管理的問題，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、保護(hù)和維護(hù)均需要專業(yè)的知識(shí)和技能，如果沒有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)管理技術(shù)或?qū)I(yè)平臺(tái)，可能無法確保數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性，企業(yè)需要建立和完善數(shù)據(jù)管理體系，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，確保數(shù)據(jù)高效、穩(wěn)定、安全地存儲(chǔ)與分析。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新策略

（一）加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息安全防護(hù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，加強(qiáng)數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)信息安全防護(hù)工作至關(guān)重要。首先，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)和完善內(nèi)部控制制度，細(xì)化工作權(quán)限，設(shè)置密碼、指紋、面部識(shí)別等多重手段相結(jié)合的防護(hù)措施，保證數(shù)據(jù)與相關(guān)會(huì)計(jì)信息在產(chǎn)生、傳遞、儲(chǔ)存等各環(huán)節(jié)的安全性。在數(shù)據(jù)信息安全方面，企業(yè)應(yīng)選擇符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求的加密算法，針對(duì)不同類型和重要信息的數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)該采用不同級(jí)別的信息安全保護(hù)。其次，要加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人員的信息安全防護(hù)意識(shí)，妥善管理個(gè)人權(quán)限內(nèi)的賬號(hào)和密碼，防止未授權(quán)的訪問和違規(guī)操作[3]。最后，在實(shí)施嚴(yán)格訪問控制的過程中，企業(yè)也需要考慮用戶的身份驗(yàn)證和授權(quán)方式，可以利用多因素認(rèn)證等技術(shù)方法確保用戶的身份得到驗(yàn)證，權(quán)限得到正確授權(quán)，這不僅可以防止外部網(wǎng)絡(luò)攻擊和入侵，也可以防止企業(yè)內(nèi)部的錯(cuò)誤操作導(dǎo)致的信息泄露。

（二）實(shí)時(shí)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)

企業(yè)管理會(huì)計(jì)所涉及的各項(xiàng)工作中，數(shù)據(jù)是保證預(yù)測、分析與決策準(zhǔn)確性的基石，為了確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，企業(yè)需要優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗流程，實(shí)時(shí)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)該采用不同的清洗技術(shù)和校準(zhǔn)方法，根據(jù)大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)和實(shí)時(shí)特性，企業(yè)需要確保數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)流動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)中均得到及時(shí)與準(zhǔn)確的校準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)獲取、處理和分析等各個(gè)階段。在實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)校準(zhǔn)的具體工作中，企業(yè)可以利用先進(jìn)的技術(shù)和工具，如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)等，通過這些工具與平臺(tái)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測并校準(zhǔn)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，從而保證管理會(huì)計(jì)準(zhǔn)確高效地發(fā)揮其職能作用。

（三）注重內(nèi)部培訓(xùn)，強(qiáng)化人才培養(yǎng)

人才是第一生產(chǎn)力，是推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力。特別是在當(dāng)前競爭激烈的大數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有一支兼?zhèn)浯髷?shù)據(jù)知識(shí)與技能的會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)是企業(yè)成功的關(guān)鍵。企業(yè)需要通過內(nèi)部培訓(xùn)和引入外部專業(yè)人才的方式強(qiáng)化人才培養(yǎng)，提升團(tuán)隊(duì)的技能和綜合素質(zhì)，重點(diǎn)培養(yǎng)精通會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)知識(shí)的復(fù)合型管理人才。企業(yè)需要識(shí)別會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)的技能和知識(shí)缺口，結(jié)合自身發(fā)展目標(biāo)與實(shí)際現(xiàn)狀，制定有針對(duì)性的培訓(xùn)計(jì)劃，幫助員工綜合提升知識(shí)與技能，為企業(yè)高效管理奠定基石。培訓(xùn)應(yīng)兼具深度和廣度，涉及會(huì)計(jì)知識(shí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，特別是兩者如何有機(jī)融合，從而發(fā)揮更大效能等實(shí)踐性內(nèi)容，還應(yīng)包含數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全等多個(gè)領(lǐng)域，培訓(xùn)內(nèi)容需要貼近實(shí)際，滿足企業(yè)和員工的實(shí)際需求。培訓(xùn)方法應(yīng)靈活多樣，適應(yīng)不同員工的學(xué)習(xí)方式和工作節(jié)奏，培訓(xùn)效果需要定期評(píng)估，隨時(shí)調(diào)整培訓(xùn)進(jìn)度，確保培訓(xùn)投入得到充分的回報(bào)。此外，企業(yè)應(yīng)根據(jù)崗位職責(zé)合理分配任務(wù)，加強(qiáng)目標(biāo)考核并設(shè)立激勵(lì)機(jī)制來激發(fā)員工的積極主動(dòng)性，引導(dǎo)管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)換工作態(tài)度和理念，順應(yīng)新的時(shí)代背景，積極實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作與大數(shù)據(jù)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合[4]。

（四）構(gòu)建高效數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的類型和來源越來越多樣化，企業(yè)應(yīng)采用大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)手段，將其和管理會(huì)計(jì)工具、日常業(yè)務(wù)工作進(jìn)行整合，構(gòu)建將互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)作為核心部分的具有資料收集功能、產(chǎn)品預(yù)測功能、設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)管理功能、倉儲(chǔ)預(yù)定功能的高效數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)的幫助下可以及時(shí)性、準(zhǔn)確性地獲取并處理大量的各類會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息。企業(yè)還應(yīng)采用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，將管理會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容和所需數(shù)據(jù)嵌入其中，在完善業(yè)務(wù)流程和模式的同時(shí)更好地對(duì)數(shù)據(jù)信息與各類資源進(jìn)行共享[5]。隨著企業(yè)的發(fā)展和變化，所涉及數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜性也在不斷增加，構(gòu)建靈活和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這些變化，有助于管理會(huì)計(jì)職能的實(shí)現(xiàn)，支持企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。在選擇和使用數(shù)據(jù)管理平臺(tái)時(shí)，企業(yè)也需要考慮其實(shí)施成本和運(yùn)行維護(hù)的難易程度，企業(yè)需要考慮管理平臺(tái)的兼容性、靈活性和可維護(hù)性，確保平臺(tái)能夠長期、穩(wěn)定地支持企業(yè)的運(yùn)營和發(fā)展。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生深刻影響，給企業(yè)管理會(huì)計(jì)帶來巨大變革的同時(shí)也帶來從未有過的挑戰(zhàn)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息安全、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)校準(zhǔn)、人才培養(yǎng)和高效的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)成為應(yīng)對(duì)這一時(shí)代的關(guān)鍵策略。企業(yè)需持續(xù)創(chuàng)新，不斷優(yōu)化信息技術(shù)及管理手段，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大化利用，保障信息安全，推動(dòng)企業(yè)持續(xù)、健康、穩(wěn)定地發(fā)展。