陳雪鈞 張春苗

［摘要］旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新成為實現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要方式。探究數(shù)字經(jīng)濟下旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響因素具有重要的現(xiàn)實意義?；诓ㄌ劂@石理論模型，通過因子分析法定量評估和甄別了旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展的影響因素；利用熵權法對2016—2021年中國31個?。ㄊ?、區(qū)）的旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平進行測度，并通過灰色關聯(lián)度分析法對影響因素的重要程度進行排序。研究結果顯示：人力資源、資金資本、數(shù)字技術、市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)基礎、交通條件、信息化水平、政府支持、創(chuàng)新能力等因素對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新有正向影響作用。其中，政府支持、創(chuàng)新能力、人力資源等因素影響作用最大，數(shù)字技術和市場規(guī)模因素影響作用較大，交通條件影響因素的影響作用最小。

［關鍵詞］旅游產(chǎn)業(yè)；數(shù)字化創(chuàng)新；鉆石理論模型；水平測度；灰色關聯(lián)度

中圖分類號：F592.7；F49??? 文章標志碼：A??? 文章編號：1672-0563（2024）01-0049-10

DOI：10.13773/j.cnki.51-1637/z.2024.01.006

收稿日期： 2023-09-06

基金項目：重慶市教委人文社科項目“疫情常態(tài)化下成渝地區(qū)康養(yǎng)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展研究”（228KGH453）；重慶市社會科學規(guī)劃英才計劃項目“新時期重慶康養(yǎng)旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究”（2021YC046）；四川省哲學社會科學重點研究基地四川旅游發(fā)展研究中心項目“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈康養(yǎng)旅游協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展研究”（LY22-05）。

作者簡介：陳雪鈞，教授，博士，E-mail： chenxuejun2005@163.com；張春苗，碩士研究生。

一、引言

黨的二十大報告明確提出，要加快建設“數(shù)字中國”，這為數(shù)字技術和旅游產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展帶來了新的契機。在新的發(fā)展格局下，數(shù)字經(jīng)濟賦能傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，給旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶來深遠的影響。近幾年，中國旅游在線平臺發(fā)展迅速。2022年中國在線旅行預訂用戶達4.23億，占網(wǎng)民整體的39.6%，相較于2021年在線出行市場規(guī)模同比增長20.8%，在線住宿市場交易規(guī)模同比增長26.2%。目前，中國旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展還處于初級階段，創(chuàng)新水平較低，存在復合型人才短缺［1］、信息碎片化嚴重［2］、優(yōu)質(zhì)數(shù)字產(chǎn)品和服務供給不足［3-4］、數(shù)字基礎設施薄弱［5-6］等問題，游客和旅游目的地之間的矛盾日益突出，難以適應旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新要求，阻礙了旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程。在此背景下，理清背后的關鍵影響因素，進一步優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關政策，對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的現(xiàn)實意義。本文定量評估和甄別了旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展的影響因素，對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展影響因素的重要程度進行排序，并提出相關建議，以期有針對性地解決旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的問題。

一、概念界定與理論分析

（一）概念界定

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的不斷發(fā)展，數(shù)字技術創(chuàng)新對旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。數(shù)字技術通過將旅游產(chǎn)業(yè)與信息技術、云計算、大數(shù)據(jù)等結合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成，涉及眾多領域，影響廣泛。部分學者有時將數(shù)字化看作工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等的代名詞，其包含了運用數(shù)字技術實現(xiàn)自然與產(chǎn)業(yè)之間的互聯(lián)互通［7］。旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是旅游產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字技術對業(yè)務進行升級，擴大生產(chǎn)規(guī)模，提升生產(chǎn)效率的過程，是數(shù)據(jù)要素以及數(shù)字技術與旅游產(chǎn)業(yè)的深度融合過程［8］。旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以數(shù)據(jù)為關鍵要素，以數(shù)據(jù)賦能為主線，通過構建數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環(huán)，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游各個環(huán)節(jié)進行數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造［9］。因此，本文將旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新界定為：利用數(shù)字技術，整合游客、旅行社、酒店等領域相關數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間資源共享和業(yè)務流程的轉(zhuǎn)型升級。

（二）理論分析

美國著名學者邁克爾·波特的鉆石模型是產(chǎn)業(yè)競爭力研究領域最具有代表性的分析模型，被廣泛應用于對企業(yè)、創(chuàng)新能力、文化產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè)等競爭優(yōu)勢的評價［10-14］。波特鉆石理論模型由4個主要因素和2個輔助因素構成，主要因素包括生產(chǎn)要素、需求條件、相關與支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略、結構和同業(yè)競爭，兩兩之間相互影響。輔助要素主要包括政府和機會，與主要因素存在單向影響關系。本文將波特鉆石理論模型用于分析旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展，探討其背后的關鍵影響因素。

圖1? 波特鉆石模型

基于波特鉆石理論模型，從生產(chǎn)要素、需求條件、相關與支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)發(fā)展、政府和機會五個部分展開來選取影響因素。生產(chǎn)要素方面，學者從人力資源水平［15］、資源要素［16］、經(jīng)濟發(fā)展水平［17-18］、數(shù)字技術［19］等維度考察，選取教育程度、從業(yè)人數(shù)、R&D科研人員數(shù)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、旅游業(yè)收入等具體指標測量；需求條件方面，波特鉆石理論模型主要從市場角度來衡量需求條件。學者在衡量市場規(guī)模時主要選用旅游總?cè)舜?、入境旅游人次、旅游收入增長率等［20-21］指標；相關與支持性產(chǎn)業(yè)主要表現(xiàn)為上游產(chǎn)業(yè)是否具有競爭力。基礎設施建設程度、第三產(chǎn)業(yè)比重、旅游企業(yè)數(shù)量［22］等指標被用于測量旅游產(chǎn)業(yè)結構；企業(yè)發(fā)展方面，企業(yè)數(shù)字化是旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展的重要組成部分。在企業(yè)數(shù)字化建設中，學者主要選取電商營業(yè)額、企業(yè)擁有的網(wǎng)站數(shù)、電子商務交易活動企業(yè)數(shù)等［23］作為企業(yè)信息化的測量指標。政府和機會方面，財政投入、R&D經(jīng)費投入［24］被廣泛用于評價政府支持程度。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

基于以上理論分析，選取人力資源、資金資本、科學技術、市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)基礎、交通條件、信息化水平、政府支持、創(chuàng)新資本作為解釋變量；旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平作為被解釋變量。通過查閱《中國統(tǒng)計年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國文化和旅游統(tǒng)計年鑒》《旅游統(tǒng)計年鑒（副本）》等相關統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報，獲取31個?。ㄊ?、區(qū)）2016年—2021年的相關數(shù)據(jù)指標。

（二）研究方法

1.熵權法

為消除量綱和數(shù)量級差異對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的影響，需要對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。采用熵值法對測量指標進行賦權，以確定旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展指標體系中各指標的權重。具體處理步驟如下：

①數(shù)據(jù)標準化處理：

正向指標：

Xij=xij-min（x1j，x2j，x3j，…，xnj）max（x1j，x2j，x3j，…，xnj）min（x1j，x2j，x3j，…，xnj）（1）

②計算各個指標的信息熵Ej，計算公式如下：

Ej=ln1n∑ni=1（xij∑ni=1xijlnxij∑ni=1xij）（2）

③計算各指標權重wj

wj=（1-Ej）∑mj=1（1-Ej）（3）

④采用信息熵加權法旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新綜合評價指數(shù)

Ii=∑mj=1100wjxij（4）

2.因子分析

因子分析是用來從變量群里提取共性因子的統(tǒng)計技術，描述無法直接測量到的隱形變量。因子分析可以根據(jù)數(shù)據(jù)自身間的相關性，尋找各指標間的重要性程度，具有較好的解釋性和代表性。因子分析的基本模型如下：

X1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+ε1

X2=a21F1+a22F2+…+a2mFm+ε2

…

Xp=ap3F1+ap2F2+…+apmFm+εp（5）

其中P代表指標的數(shù)量，X=（X1，X2，…XP）T代表原始變量；m代表公共因子，形式上記為（F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，…，F(xiàn)m）；系數(shù)ai1，ai2，ai3，…aim（i=1，2，…，p）稱為因子負荷；ε為特殊因子，代表公共因子意外的影響因素所導致的變量差異，這一部分在實際分析中可以忽略不計。

3.灰色關聯(lián)度分析法

灰色關聯(lián)度分析法主要來源于灰色系統(tǒng)理論，用灰色關聯(lián)度來衡量各指標的相關性，計算兩兩間的關聯(lián)度水平，定量分析旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的主導因子和關鍵因子。具體步驟如下：

①確定母序列和子序列：選取旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平測度作為母序列P0；建立的人力資源、資金資本、市場規(guī)模、政府支持、產(chǎn)業(yè)基礎、交通條件、創(chuàng)新能力、信息化水平等影響因素作為子序列，記為Pi。

母序列：P0=［P0（1），P0（2），…P0（n）］ （n=6）（6）

子序列：Pi=［Pi（1），Pi（2），…Pi（n）］ （i=1，2，……，9）（7）

②計算灰色關聯(lián)系數(shù)：

（8）

③計算各影響因素的灰色關聯(lián)度，對最終的關聯(lián)度系數(shù)進行排序?；疑P聯(lián)度的計算公式為：

ri=∑i（k=1）§i（t）（9）

三、影響因素指標體系構建

（一）指標選取

參考學者已有的研究成果，依托波特鉆石理論模型，從生產(chǎn)要素、需求條件、相關與支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)發(fā)展、政府和機會五個維度展開來選取影響因素（表1）。生產(chǎn)要素包括人力資源、資金資本、數(shù)字技術等，是旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展的主要推動力。需求條件主要是指市場規(guī)模，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展最主要的外部拉動因素。相關和支持性產(chǎn)業(yè)主要選取產(chǎn)業(yè)基礎和交通條件兩個影響因素。企業(yè)發(fā)展主要包括企業(yè)信息化影響因素。政府和機會主要選取政府支持、創(chuàng)新能力等影響因素。

（二）因子分析

運用SPSS進行信效度檢驗，結果顯示量表的Cronbach α為0.883，KMO值為0.8，說明指標間的一致性較好，具有較好的可靠性，研究數(shù)據(jù)適合提取信息；每個指標的因子載荷均大于0.6，且多數(shù)高于0.7，說明因子分析提取的結果對原變量具有比較好的代表性。前五個主成分的特征值依次為6.470、2.360、1.231、1.024、0.919，并且，前五個主成分的累計方差貢獻率達到80.029%>80%，可以較好地代表所有因子提取出的信息量和保留原始數(shù)據(jù)的變異情況，較大程度的減少數(shù)據(jù)的復雜性。最后采用主成分法抽取因素，利用最大方差法進行因素旋轉(zhuǎn)，最終提取到五個公因子。

根據(jù)因子載荷系數(shù)的綜合判斷，提取到五個公因子的實際經(jīng)濟意義：第一個公共因子與專利授權數(shù)量（S6）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（S3）、R&D機構數(shù)量（S5）、地區(qū)生產(chǎn)總值（S4）、專利授權數(shù)量（S2）、R&D人員數(shù)（S1）等六個因子具有較強的相關性，該因子主要包含人力資源因素、資金資本因素、數(shù)字技術因素等影響因素，可以將該公共因子命名為“生產(chǎn)要素因子”；旋轉(zhuǎn)之后的第二個公因子與A級景區(qū)數(shù)量（C2）、公路通車里程（C3）、星級飯店數(shù)量（C1）等三個因子具有較強的相關性，該因子主要包含產(chǎn)業(yè)基礎因素和交通條件因素等影響因素，可以將該公共因子命名為“產(chǎn)業(yè)因子”；旋轉(zhuǎn)之后的第三個公因子與電子商務交易活動企業(yè)數(shù)比重（Q2）、每百家企業(yè)擁有的網(wǎng)站數(shù)（Q1）兩個因子具有較強的相關性，該因子主要代表信息化水平影響因素，可以將該公共因子命名為“企業(yè)因子”；旋轉(zhuǎn)之后的第四個公因子與移動電話普及率（Z2）、技術市場成交額（Z3）、R&D經(jīng)費投入強度（Z1）等三個因子具有較強的相關性，該因子主要包含政府支持因素、創(chuàng)新能力因素，兩個影響因素，可以將該公共因子命名為“輔助因子”；旋轉(zhuǎn)之后的第五個公因子主要指旅行社接待入境游客數(shù)量（X），該因子代表市場規(guī)模影響因素，將該因子命名為“需求因子”。通過因子分析對初步指標體系的構建分析，確定了人力資源因素、資金資本因素、科學技術因素、市場規(guī)模因素、產(chǎn)業(yè)基礎因素、交通條件因素、信息化水平因素、政府支持因素、創(chuàng)新資本因素等九個影響因素。

四、旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平測度和影響因素分析

（一）旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平測度

利用在線旅游市場交易規(guī)模、在線出行市場交易規(guī)模、在線住宿市場交易規(guī)模、在線度假市場交易規(guī)模等指標（各個省的電子商務銷售額占全國電子商務銷售額的比例換算得出），綜合測算出全國31個省份（市、區(qū)）2016年—2021年旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展水平（表2）。

（二）影響因素分析

1.灰色關聯(lián)度分析

由表3可知，除交通條件外，其余影響因素的灰色關聯(lián)度系數(shù)均大于0.8，并且這些因素的系數(shù)在不斷增大，與旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平具有較強的關聯(lián)性。從影響因素的灰色關聯(lián)度系數(shù)均值來看，政府支持、創(chuàng)新能力和人力資源對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平的影響程度較大，關聯(lián)度在0.950以上；其次是數(shù)字技術和市場規(guī)模，關聯(lián)度在0.900以上，對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平影響程度大；資金資本、信息化水平和產(chǎn)業(yè)基礎的關聯(lián)度大于0.800，對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平具有一定的影響；交通條件的影響程度為0.597，對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平的影響程度較小。根據(jù)影響因素的灰色關聯(lián)度排名發(fā)現(xiàn)，政府支持、創(chuàng)新能力、人力資源等影響因素是主導因素，數(shù)字技術和市場規(guī)模是關鍵影響因素，資金資本、信息化水平和產(chǎn)業(yè)基礎是重要影響因素，交通條件影響因素的影響作用較小。

2.結果分析

根據(jù)影響因素的灰色關聯(lián)度排名發(fā)現(xiàn)，政府支持、創(chuàng)新能力、人力資源等影響因素是主導因素，數(shù)字技術和市場規(guī)模是關鍵影響因素，資金資本、信息化水平和產(chǎn)業(yè)基礎是重要影響因素，交通條件影響因素的影響作用較小。由于我國旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級處在初級階段，地區(qū)水平差異大，在此情境下需要政府政策引導和資金支持。政府統(tǒng)籌促進區(qū)域合作和資源共享，對現(xiàn)階段旅游產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級具有至關重要的作用；旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關鍵離不開人才和創(chuàng)新能力的支撐。創(chuàng)新作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一動力，為旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供可行性路徑。在數(shù)字經(jīng)濟時代，旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需要依靠具有數(shù)據(jù)挖掘技術以及信息處理能力的復合型人才，高素質(zhì)人才的培養(yǎng)是旅游產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展的基石。

數(shù)字技術和市場規(guī)模在旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)階段依舊發(fā)揮著重要作用。在旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展中離不開數(shù)字技術的支持，旅游網(wǎng)站的建設、旅游景區(qū)的導航APP、智慧旅游服務網(wǎng)站等數(shù)字基礎設施的建設，這些都依靠著創(chuàng)新機制和科學技術。市場規(guī)模對要素間的流動和資源配置的結果具有重要影響，較大的市場規(guī)?？梢垣@得穩(wěn)定的經(jīng)濟優(yōu)勢，產(chǎn)生規(guī)模效益，是推進旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展的首要因素。

隨著旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素也逐漸向高端化發(fā)展，資金資本、信息化水平、產(chǎn)業(yè)基礎，交通條件影響因素對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展的影響程度也將發(fā)生變化。資金是旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的物質(zhì)基礎，沒有相應的資金支持，旅游產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟便難以融合發(fā)展。旅游產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需要大量的資金支持；數(shù)字經(jīng)濟的大背景下，旅游信息化高速發(fā)展。旅游業(yè)作為信息密集型產(chǎn)業(yè)，以信息化促進旅游產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級是必然趨勢。

五、結論與建議

（一）結論

第一，文章以全國31個省份（市、區(qū)）為研究對象，探討旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展的影響因素?；诓ㄌ劂@石理論模型，參考已有的研究成果，初步構建了旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展的指標體系。利用因子分析的方法，將指標聚類成五大類主要包括生產(chǎn)要素因子、產(chǎn)業(yè)因子、企業(yè)因子、需求因子和輔助因子。研究結果表明人力資源、資金資本、數(shù)字技術、信息化水平、產(chǎn)業(yè)基礎、交通條件、市場規(guī)模、政府支持、創(chuàng)新資本是旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展的影響因素。

第二，采用熵權法對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新水平進行測度，利用灰色關聯(lián)度分析發(fā)現(xiàn)人力資源、資金資本、數(shù)字技術、市場規(guī)模、產(chǎn)業(yè)基礎、交通條件、信息化水平、政府支持、創(chuàng)新能力等因素對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新有正向影響作用。其中，政府支持、創(chuàng)新能力、人力資源等因素影響作用最大，數(shù)字技術和市場規(guī)模因素影響作用較大，交通條件影響因素的影響作用最小。

（二）建議

根據(jù)對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展影響因素的分析結果，針對主導因素和關鍵因素提出相關建議。

1.強化政府推動作用

第一，推動市場要素流動和資源配置。加大技術和資金支持，鼓勵企業(yè)、景區(qū)、酒店等利用數(shù)字挖掘篩查技術，進行用戶行為分析，及時發(fā)現(xiàn)旅游市場的需求變化，積極推出旅游產(chǎn)業(yè)和數(shù)字技術、人工智能等融合的多樣化產(chǎn)品。從旅游產(chǎn)品類型結構、要素結構、時間結構等方面調(diào)整旅游產(chǎn)品供給［25］。旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化革新在一定程度提升了旅游業(yè)舊動能，拓展了旅游業(yè)市場規(guī)模潛力［26］。第二，多渠道籌措專項資金。政府通過完善相關政策支持體系，吸納多元資本投資旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，吸引大型國有企業(yè)、上市公司等參與股權融資。綜合利用多種融資渠道，建立適應旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的投資和融資體系，從傳統(tǒng)的銀行貸款專項股票和企業(yè)債券等直接融資方式，加大企業(yè)債券在旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化項目中的應用。

2.重視復合型人才的培養(yǎng)

旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展需要具備旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)營管理知識同時又掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術的復合型的創(chuàng)新人才［27］。建設適應旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展實踐的專業(yè)方向。以“旅游+人工智能”“數(shù)字旅游”等專業(yè)為方向，建立旅游交叉學科研究中心和基層教學組織，并完善數(shù)字技術和數(shù)字思維的相關課程體系。利用校企合作平臺，實現(xiàn)“旅游+數(shù)字”復合型人才的再教育，實現(xiàn)人才向復合型和創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變。人才為旅游產(chǎn)業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展所聚集的物流、信息流以及資金流提供了堅實的保障［28］。因此，可以以市場需求為導向，使相關企業(yè)可以參與到旅游產(chǎn)業(yè)復合型人才培養(yǎng)方案的制定中，提升人才的實踐能力。

3.建設區(qū)域創(chuàng)新高地

科技創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力源泉，以科技創(chuàng)新為引擎驅(qū)動旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。進一步深化中西部地區(qū)與東部地區(qū)的科技創(chuàng)新合作，打造協(xié)同創(chuàng)新共同體。首先，在中西部建設一批高水平研究型大學，支持“雙一流”高校對西部地區(qū)開展對口支援。秉承基礎研究與技術研發(fā)并重的特色，打破學科專業(yè)壁壘，在原有理、工、醫(yī)、社科四大門類的基礎上，通過學科交叉融合，成立了研究院、國家級和省部級研究中心、大型儀器設備共享平臺等［29］。深化與企業(yè)的合作創(chuàng)新，健全以企業(yè)為主體的產(chǎn)學研一體化創(chuàng)新體制，并與企業(yè)建立聯(lián)合研發(fā)中心。其次，鼓勵企業(yè)在中西部地區(qū)設立科技創(chuàng)新公司。充分發(fā)揮西部地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢，與“一帶一路”建設深度融合，加強與國際企業(yè)的合作。充分發(fā)揮市場對創(chuàng)新要素配置的導向作用，使企業(yè)成為研發(fā)投入、組織創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的主體。

4.重視數(shù)字技術的應用

旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設要根據(jù)信息社會的發(fā)展趨勢，借助數(shù)字技術，實現(xiàn)旅游景區(qū)、旅游產(chǎn)品和服務的全面信息化［30］。推動數(shù)字技術和旅游產(chǎn)業(yè)的深度融合，通過技術賦能旅游產(chǎn)品設計，加大數(shù)字經(jīng)濟為旅游產(chǎn)業(yè)的賦能力度；旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的一個重要表現(xiàn)就是構建數(shù)字化平臺。數(shù)字技術平臺的搭建推動“吃、穿、住、游、購、娛”之間的聯(lián)系，實現(xiàn)物流、信息流、資金流和人流的空間流動。依托大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等技術，建立數(shù)字化旅游產(chǎn)業(yè)基礎數(shù)據(jù)庫、數(shù)字化旅游產(chǎn)業(yè)公共技術服務平臺、數(shù)字化旅游云平臺、數(shù)字化旅游市場流通網(wǎng)絡等［31］等，打破空間和時間限制，實現(xiàn)資源的有效配置。

5.推動市場要素流動

通過優(yōu)化資源配置推動市場要素流動，有效的資源配置需要大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術的支撐。深化旅游產(chǎn)業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合首先要整合市場要素，立足優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，以“旅游+”催生新業(yè)態(tài)，以“+旅游”實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級［32］。旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的一個重要表現(xiàn)就是構建數(shù)字化平臺。通過數(shù)字技術平臺的搭建推動“吃、穿、住、游、購、娛”之間的聯(lián)系，實現(xiàn)物流、信息流、資金流和人流的空間流動。依托大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等技術，建立數(shù)字化旅游產(chǎn)業(yè)基礎數(shù)據(jù)庫、數(shù)字化旅游產(chǎn)業(yè)公共技術服務平臺、數(shù)字化旅游云平臺、數(shù)字化旅游市場流通網(wǎng)絡等，打破空間和時間限制，實現(xiàn)資源的有效配置。

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［責任編輯：魏凈］

Analysis of the Measurement and Influencing Factors of Digital

Innovation in Tourism Industry

CHEN Xuejun1，2，ZHANG Chunmiao1

（1.School of Tourism and Media，Chongqing Jiaotong University，Chongqing 400074；

2.Chengdu-Chongqing Tourism Industry Development Research Institute， Chongqing Jiaotong University，

Chongqing 400074）

Abstract： Digital innovation has become an important way to achieve high-quality development of the tourism industry.Exploring the influencing factors of innovation and development of the tourism industry in the digital economy is of important practical significance.On the strength of Porter diamond theory model，this study quantitatively evaluates and identifies the influencing factors of digital innovation in the tourism industry by means of Factor Analysis.The entropy method is employed to measure the level of digitalization in the tourism industry of 31 provinces，municipalities，and districts in China from 2016 to 2021，and the importance of influencing factors is ranked by adopting Grey Relational Analysis.The results show that factors such as human resources，capital，digital technology，market size，industry foundation，transportation conditions，informatization level，government support，and innovation capability exert a positive impact on digital innovation in the tourism industry.Among them，factors such as government support，innovation capability，and human resources have the greatest impact，while digital technology and market size have a relatively large impact，and transportation infrastructures extends the most insignificant impact.

Keywords： tourism industry； digital innovation； Diamond Model； horizontal measurement； Grey Relation Analysis