潘海浩,王思藝,楊伶俐,管米香,王菲,安全,權(quán)強(qiáng)華

皮膚衰老是一個(gè)涉及多種細(xì)胞組織的復(fù)雜生物學(xué)過(guò)程,可分為內(nèi)源性衰老和由環(huán)境引起的外源性衰老［1］。環(huán)境中許多因素會(huì)加速皮膚衰老,如紫外線、空氣污染、微生物等［2］。因此不同地區(qū)的暴露環(huán)境會(huì)使皮膚衰老速度出現(xiàn)差異,而導(dǎo)致部分地區(qū)人群更為快速地衰老［3-4］。

皮膚衰老的表征有多種,如皺紋、膚色不均等,但對(duì)于消費(fèi)者而言,年輕的外貌作為美麗和健康的表現(xiàn),是其追求的最終目的［5］。主觀年齡,即根據(jù)視覺(jué)估算的年齡,已被證明是衡量面部整體的一個(gè)重要指標(biāo),其受面部輪廓和皮膚狀況影響［6］。

不同類型的皮膚衰老表征對(duì)主觀年齡的影響不相同。以俄羅斯女性為評(píng)價(jià)者的研究發(fā)現(xiàn),皺紋與主觀年齡最為相關(guān),而色斑和膚色的相關(guān)性較弱［7］。不同人種間,皮膚衰老表征對(duì)主觀年齡的影響也不相同。以中國(guó)女性為評(píng)價(jià)者的研究發(fā)現(xiàn),白人女性的皺紋是影響主觀年齡的主要因素,而在中國(guó)女性則是色斑［8］。因此在地區(qū)分類基礎(chǔ)上分析相關(guān)衰老表征,對(duì)指導(dǎo)消費(fèi)者改善主觀年齡具有重要意義。

本研究選取云南地區(qū)和江浙滬地區(qū)青年女性為研究對(duì)象,以面部圖像為基礎(chǔ),分析兩地區(qū)女性面部衰老表征和評(píng)估主觀年齡。尋找兩地區(qū)間青年女性衰老表征差異對(duì)主觀年齡的影響,為面部抗衰老研究提供指導(dǎo)基礎(chǔ)。

1 對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象 本研究共招募400名成年女性志愿者,其中200名來(lái)自云南地區(qū),200名來(lái)自江浙滬地區(qū)。志愿者年齡20～40歲,平均年齡(30.21±5.56)歲。云南地區(qū)和江浙滬地區(qū)20～30歲志愿者各99名,31～40歲志愿者各101名。志愿者均為室內(nèi)工作者。納入標(biāo)準(zhǔn):面部無(wú)明顯皮膚疾病、無(wú)文身、無(wú)明顯瘢痕者;排除標(biāo)準(zhǔn):無(wú)法配合進(jìn)行圖像收集者。

1.2研究方法

1.2.1圖像收集方法 志愿者卸妝后,潔面,靜坐5 min。使用云南白藥采之汲智能肌膚檢測(cè)儀,在交叉偏振光下從志愿者正面和左右45°采集面部照片。采集過(guò)程中志愿者眼睛閉合,面部保持自然表情。

1.2.2衰老表征測(cè)量方法 衰老表征測(cè)量包括皺紋、膚色、毛孔和色斑。皺紋評(píng)價(jià)參考中國(guó)抗衰老促進(jìn)會(huì)于2022年發(fā)布的人體皮膚衰老評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)額紋、眉間紋、魚(yú)尾紋、法令紋、木偶紋、眶下紋評(píng)級(jí),評(píng)級(jí)為0～8級(jí),共九級(jí)。膚色、毛孔和色斑在圖像的基礎(chǔ)上使用Image Pro Plus 7.0軟件進(jìn)行分析。測(cè)量指標(biāo)包括:額部、面頰和唇部明亮度(L*值)、紅潤(rùn)度(a*值)、黃度(b*值)和ITA°值;額部、面頰和鼻部毛孔直徑;額部和面頰部色斑光密度均值。

1.2.3主觀年齡評(píng)價(jià)方法 將志愿者正面和左側(cè)面面部圖像印于同一紙張(A4)中,通過(guò)隨機(jī)排序制作成圖冊(cè)。招募126名20～50歲女性作為評(píng)價(jià)者。在相同環(huán)境燈光下,評(píng)價(jià)者根據(jù)圖冊(cè)對(duì)志愿者年齡進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)并記錄于對(duì)應(yīng)表格當(dāng)中。將評(píng)價(jià)年齡中位數(shù)作為志愿者主觀年齡。主觀年齡大于等于實(shí)際年齡2歲,為主觀衰老;主觀年齡小于等于實(shí)際年齡2歲為主觀年輕;其余為適齡。評(píng)價(jià)者均同意參與本研究并簽署知情同意書(shū)。

2 結(jié)果

2.1不同地區(qū)皺紋評(píng)級(jí)比較 云南地區(qū)和江浙滬地區(qū)女性眉間紋評(píng)級(jí)(Z=-2.603,P=0.009)和法令紋評(píng)級(jí)(Z=-2.098,P=0.036)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而額紋、魚(yú)尾紋、眶下紋和木偶紋評(píng)級(jí)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見(jiàn)表1。根據(jù)年齡進(jìn)行分組,20～30歲中,兩地區(qū)女性眉間紋評(píng)級(jí)［云南:1.00(1.00,2.00)、江浙滬:1.00 (0.00,2.00),Z=-0.918,P=0.359］和法令紋評(píng)級(jí)［云南:1.00 (0.00,1.00)、江浙滬:1.00 (0.00,1.00),Z=-0.436,P=0.663］差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;而在31～40歲中,云南地區(qū)女性眉間紋評(píng)級(jí)［云南:2.00 (1.50,2.00),江浙滬:2.00 (1.00,2.00),Z=-3.054,P=0.002］和法令紋評(píng)級(jí)［云南:2.00 (1.00,2.00)、江浙滬:1.00 (1.00,2.00),Z=-2.677,P=0.007］高于江浙滬地區(qū)女性,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見(jiàn)圖1。

Note:**P<0.01;*P<0.05;ns indicated non-significant.

表1 主觀皺紋評(píng)級(jí) (Median, IQR)

2.2不同地區(qū)膚色指標(biāo)比較 云南地區(qū)和江浙滬地區(qū)女性額部的L*值(P=0.001)、a*值(P<0.001)、b*值(P<0.001)和ITA°值(P=0.036),面頰部的L*值(P<0.001)、a*值(P<0.001)、b*值(P<0.001)和ITA°值(P<0.001)以及唇部的L*值(P<0.001)、b*值(P<0.001)和ITA°值(P<0.001)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見(jiàn)表2。隨著年齡的變化,地區(qū)間的膚色差異也發(fā)生變化。根據(jù)年齡進(jìn)行分組,20～30歲中,云南地區(qū)女性面頰部L*值(云南:55.00±3.64、江浙滬:57.62±3.78,t=-4.962,P<0.001)和ITA°值(云南:12.95±9.39、江浙滬:16.74±9.46,t=-2.829,P=0.005)均低于江浙滬地區(qū),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。而在31～40歲中,兩地區(qū)間女性面頰部L*值(云南:53.51±4.19、江浙滬:54.53±3.83,t=-1.798,P=0.074)和ITA°值(云南:8.31±10.19、江浙滬:9.69±8.69,t=-1.036,P=0.301)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見(jiàn)圖2。在20～30歲中,云南地區(qū)較江浙滬地區(qū)女性面頰部a*值高(云南:12.83±2.07、江浙滬:11.49±2.02,t=4.610,P<0.001),而b*值低(云南:21.89±4.15、江浙滬:26.22±4.85,t=-6.757,P<0.001)。隨年齡增長(zhǎng),云南地區(qū)女性b*值升高(20～30歲:21.89±4.15、31～40歲:24.17±3.75,t=-4.093,P<0.001);江浙滬地區(qū)女性地區(qū)a*值升高(20～30歲:11.49±2.02、31～40歲:12.18±2.11,t=-2.355,P=0.019)。

Note:***P<0.001;**P<0.01;ns indicated non-significant.

表2 面部膚色測(cè)量值

2.3不同地區(qū)毛孔直徑比較 云南地區(qū)和江浙滬地區(qū)女性額部(P<0.001)和面頰(P=0.028)的毛孔直徑差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而鼻部毛孔直徑差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.21),見(jiàn)表3。其中,20～30歲中江浙滬地區(qū)女性面頰毛孔直徑［0.29(0.28,0.31)mm］大于云南地區(qū)［0.29 (0.28,0.30) mm］,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=-2.475,P=0.013),而31～40 歲中差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義［云南:0.30 (0.29,0.30) mm、江浙滬:0.30 (0.29～0.31) mm,Z=-0.522,P=0.602］,見(jiàn)圖3。

Note:*P<0.05;ns indicated non-significant.

表3 毛孔直徑 M(Q1,Q3),mm

2.4不同地區(qū)色斑光密度均值比較 云南地區(qū)女性和江浙滬地區(qū)女性額部(P=0.832)和面頰部(P=0.052)的色斑光密度均值差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見(jiàn)表4。在20～30歲中云南地區(qū)女性面頰部色斑光密度均值(131.56±10.44)高于江浙滬地區(qū)(128.27±10.46),且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=2.217,P=0.028),在31～40歲中差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(20～29歲:136.43±11.34、30～40歲:135.36±10.62,t=0.692,P=0.490),見(jiàn)圖4。

Note:*P<0.05;ns indicated non-significant.

表4 色斑光密度均值

2.5不同地區(qū)主觀年齡比較 198名20～30歲志愿者中,云南地區(qū)和江浙滬地區(qū)女性主觀年齡分組比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=0.227,P=0.893)。202名31～40歲志愿者中,云南地區(qū)女性主觀衰老人數(shù)比江浙滬地區(qū)多9名,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=2.951,P=0.229),見(jiàn)圖5。

圖5 不同年齡段中兩地區(qū)主觀衰老、年輕、適齡人數(shù)分布

3 討論

本研究顯示,30歲后云南地區(qū)女性眉間紋和法令紋評(píng)級(jí)顯著高于江浙滬地區(qū),且30歲后云南地區(qū)主觀衰老人數(shù)比例高于江浙滬地區(qū)。雖然兩地區(qū)女性在20～30歲階段膚色、毛孔和色斑上存在顯著差異,但是兩地區(qū)主觀年齡評(píng)價(jià)比例無(wú)差異。

既往研究發(fā)現(xiàn),31～42歲年齡段為中國(guó)女性的衰老發(fā)生期,此期間皺紋發(fā)展十分迅速［9］。在本研究中,云南地區(qū)31～40歲女性的眉間紋和法令紋相較于江浙滬地區(qū)明顯加重。縱向的皺紋不但會(huì)使面部看起來(lái)松弛,還會(huì)使人顯得疲憊和不健康［10］。評(píng)價(jià)者在評(píng)估主觀年齡時(shí),70%的時(shí)間集中在眼鼻口等面中部位［11］。眉間紋和法令紋出現(xiàn)于兩眼間和兩側(cè)鼻翼之間,在主觀年齡評(píng)價(jià)時(shí)尤為顯著。因此,眉間紋和法令紋是增加主觀年齡的重要因素。由于皺紋成因復(fù)雜,眉間紋和法令紋加重原因尚不明確,需在將來(lái)研究中進(jìn)一步探索。

膚色作為面部表征已廣泛研究。目前研究中常使用CIE Lab系統(tǒng)色彩空間對(duì)膚色進(jìn)行量化。皮膚的L*值和a*值與年齡有重要相關(guān)性［12-13］,而皮膚的b*值對(duì)主觀年齡也有著一定的影響［14］。雖然云南地區(qū)女性膚色較暗、紅,但江浙滬地區(qū)女性皮膚較黃,可能因此膚色的差異未導(dǎo)致主觀年齡出現(xiàn)差異。隨著年齡增長(zhǎng),兩地區(qū)人群膚色均加深,兩地區(qū)女性的膚色差異逐漸減小。膚色的組合往往是復(fù)雜的,而L*、a*、b*值只能對(duì)顏色單純的分類。暗沉膚色會(huì)增加面部主觀年齡和不健康感,但是目前尚未能使用該系統(tǒng)進(jìn)行定義。膚色對(duì)于主觀年齡的影響還有待研究。

毛孔和色斑在皮膚老化過(guò)程中增大增多,是重要的衰老表征。隨著年齡增長(zhǎng),毛孔失去膠原的支持和牽拉而變得松弛粗大［15］。毛孔的增大使面部皮膚顯得粗糙,影響美觀。本研究測(cè)量了兩地區(qū)人群的面部毛孔直徑,發(fā)現(xiàn)江浙滬地區(qū)女性額部和面頰部毛孔偏大,但未導(dǎo)致主觀年齡偏大。IPP分析軟件能夠精準(zhǔn)測(cè)量出毛孔直徑。由于兩地區(qū)間毛孔直徑差異<1 mm,超出人眼可識(shí)別的差異,而未影響面部主觀年齡的評(píng)價(jià)。隨著年齡增長(zhǎng),色斑數(shù)量逐漸增多、顏色加深［16］。雖然本研究中云南地區(qū)女性的色斑光密度均值高于江浙滬地區(qū),但是同時(shí)膚色也較為暗紅,可能因此降低色斑對(duì)主觀年齡的影響。

本文以地區(qū)人群出發(fā),調(diào)查云南地區(qū)和江浙滬地區(qū)女性面部衰老表征和評(píng)價(jià)主觀年齡,尋找地區(qū)間衰老表征差異以及影響主觀年齡的因素,希望能夠給面部年輕化研究提供基礎(chǔ)并給不同地區(qū)消費(fèi)者護(hù)膚方向以提示?；诿娌繄D像的分析方法仍在開(kāi)發(fā)中,且在評(píng)價(jià)過(guò)程中丟失三維的信息,如皺紋的深度等,對(duì)衰老表征描述能力有限。在將來(lái)的研究中,可納入更為先進(jìn)的圖像評(píng)價(jià)方法或基于志愿者本人采集衰老表征,以更全面地描述面部衰老情況,更詳細(xì)歸納影響主觀年齡的因素。