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探路藍(lán)碳智匯溫州市打造紅樹(shù)林保護(hù)數(shù)字化場(chǎng)景

2024-05-07 03:10:18溫州市自然資源和規(guī)劃局郭為人李曉麗
浙江國(guó)土資源 2024年2期
關(guān)鍵詞:碳匯樂(lè)清紅樹(shù)林

□溫州市自然資源和規(guī)劃局 郭為人 黃 艷 鄧 亮 李曉麗

溫州市樂(lè)清紅樹(shù)林被學(xué)界公認(rèn)為中國(guó)(成規(guī)模)最北紅樹(shù)林。近日,溫州首個(gè)“藍(lán)色海灣”數(shù)字化項(xiàng)目——樂(lè)清藍(lán)色海灣生態(tài)智治(紅樹(shù)林保護(hù))應(yīng)用上線試運(yùn)行。該項(xiàng)目依托天空地態(tài)勢(shì)感知綜合場(chǎng)景,以紅樹(shù)林保護(hù)和監(jiān)測(cè)為切入口,設(shè)置紅樹(shù)林藍(lán)碳智匯、修復(fù)項(xiàng)目智管、生態(tài)安全智控、野生動(dòng)物智保四大子場(chǎng)景,構(gòu)建天空地一體、上下協(xié)同的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),讓生態(tài)監(jiān)管和保護(hù)更加智能化。

一、動(dòng)態(tài)化感知監(jiān)測(cè)

通過(guò)“天空地”一體化實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),改變以往管理靠人工查找、決策靠對(duì)照?qǐng)D表的粗放管理模式,提高生態(tài)領(lǐng)域監(jiān)測(cè)能力。

一方面實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。利用衛(wèi)星遙感影像,對(duì)海洋生態(tài)保護(hù)修復(fù)項(xiàng)目進(jìn)度、紅樹(shù)林種植成效、互花米草治理情況等進(jìn)行監(jiān)管監(jiān)測(cè)。利用高位監(jiān)控視頻,通過(guò)視頻解譯技術(shù),對(duì)生態(tài)修復(fù)項(xiàng)目過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控監(jiān)督、抓拍留痕,實(shí)現(xiàn)對(duì)西門島、勝利塘、樂(lè)海塘、樂(lè)清灣等4 個(gè)“藍(lán)色海灣”生態(tài)修復(fù)項(xiàng)目的立體化、實(shí)時(shí)化監(jiān)管,項(xiàng)目監(jiān)控覆蓋率93%以上,紅樹(shù)林監(jiān)控覆蓋率90%以上,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決項(xiàng)目進(jìn)度偏差,確保項(xiàng)目按計(jì)劃進(jìn)行。

另一方面實(shí)現(xiàn)生態(tài)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。建設(shè)3套生態(tài)因子監(jiān)測(cè)設(shè)備,對(duì)空氣、水、噪聲等環(huán)境要素進(jìn)行及時(shí)全面的監(jiān)測(cè)分析。建立3座碳通量監(jiān)測(cè)塔,評(píng)價(jià)分析紅樹(shù)林生態(tài)系統(tǒng)的碳匯功能。構(gòu)建195 種樂(lè)清灣鳥(niǎo)類樣本庫(kù),將鳥(niǎo)類數(shù)據(jù)電子化。通過(guò)9 臺(tái)野生動(dòng)物保護(hù)紅外相機(jī),實(shí)現(xiàn)鳥(niǎo)類自動(dòng)識(shí)別抓拍,建立紅樹(shù)林生態(tài)系統(tǒng)鳥(niǎo)類圖鑒。生態(tài)因子監(jiān)測(cè)設(shè)備、碳通量監(jiān)測(cè)塔、野保紅外相機(jī)等共同構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)傳感器組網(wǎng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)區(qū)域生態(tài)指標(biāo)變化情況,實(shí)現(xiàn)對(duì)生態(tài)保護(hù)和修復(fù)區(qū)域全覆蓋多類型監(jiān)測(cè)。

二、全景化展示信息

以“一張圖+一本賬”的方式展現(xiàn)紅樹(shù)林保護(hù)與修復(fù)工作的各類信息,直觀呈現(xiàn)“藍(lán)色海灣”整治行動(dòng)的成果成效。

一方面建立碳匯指標(biāo)“一張圖”。以專題圖、報(bào)表等各類可視化形式展現(xiàn)紅樹(shù)林相關(guān)碳匯指標(biāo),分類型重點(diǎn)展示紅樹(shù)林碳匯相關(guān)物種監(jiān)測(cè)、土壤監(jiān)測(cè)、水質(zhì)監(jiān)測(cè)、外來(lái)入侵物種監(jiān)測(cè)指標(biāo)、以及植被碳匯、土壤碳匯等指標(biāo),生成“藍(lán)碳地圖”,整體把握各類固碳工程開(kāi)展情況和碳匯增匯能力。

另一方面建立碳匯數(shù)據(jù)“一本賬”。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)接口,實(shí)現(xiàn)各類天空地多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯集。利用智能解譯、自動(dòng)識(shí)別、數(shù)值計(jì)算等手段摸清紅樹(shù)林家底,細(xì)化固碳增匯調(diào)查,建立紅樹(shù)林碳匯數(shù)據(jù)“一本賬”,為分析生態(tài)修復(fù)綜合效益評(píng)價(jià)提供基礎(chǔ)信息。目前,已歸集、處理、入庫(kù)全部樂(lè)清市海洋生態(tài)保護(hù)修復(fù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)12 類、天空地影像數(shù)據(jù)20 余期、野生動(dòng)物樣本圖片4 萬(wàn)多張。

三、智能化分析決策

推進(jìn)紅樹(shù)林碳匯數(shù)據(jù)集成和深度利用,依托固碳碳匯指標(biāo)成果分析數(shù)據(jù),指導(dǎo)紅樹(shù)林保護(hù)和修復(fù)。

一方面建立碳匯模型。根據(jù)繪制的“藍(lán)碳地圖”,充分利用航空遙感、無(wú)人機(jī)激光點(diǎn)云、地面監(jiān)測(cè)站點(diǎn)和普適性設(shè)備的特點(diǎn),綜合運(yùn)用遙感解譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、生長(zhǎng)模型構(gòu)建等技術(shù)手段,構(gòu)建碳儲(chǔ)量和碳匯能力評(píng)估模型,開(kāi)展碳庫(kù)現(xiàn)存量與容量、固碳速率、碳固持、碳匯潛力計(jì)量技術(shù)分析,估算碳匯能力,實(shí)現(xiàn)碳儲(chǔ)量和碳匯能力統(tǒng)計(jì)調(diào)查與監(jiān)測(cè)。

另一方面實(shí)現(xiàn)智能評(píng)估。通過(guò)調(diào)查分析、現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)和模型模擬等手段,分析整治修復(fù)區(qū)濕地碳儲(chǔ)量的變化,預(yù)估生態(tài)修復(fù)項(xiàng)目紅樹(shù)林10 年、20 年、30 年的碳匯能力。同時(shí)將事前模擬、事中預(yù)警與事后評(píng)估相結(jié)合,切實(shí)發(fā)揮紅樹(shù)林藍(lán)碳交易固碳儲(chǔ)碳經(jīng)濟(jì)價(jià)值,為績(jī)效指標(biāo)計(jì)算、固碳能力計(jì)算、生態(tài)價(jià)值核算、生態(tài)補(bǔ)償、成效評(píng)估等提供決策支撐。

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